盧丹丹 郭小蘭 王萍麗 姚 潔 劉 芳

陜西中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)院，陜西咸陽 712046

慢性病又稱慢性非傳染性疾病，具有病因復(fù)雜、病程長等特點[1]。目前，隨著我國人口老齡化進程的不斷加快，慢性病的發(fā)病率和死亡人數(shù)都在不斷增多。據(jù)統(tǒng)計，我國60歲以上居民中心腦血管疾病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、糖尿病等慢性病的死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的88%[2]，慢性病已經(jīng)成為威脅我國居民健康的重大問題[3]，隨之帶來的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)和疾病負(fù)擔(dān)也逐漸增加[4]，慢性病帶來的疾病負(fù)擔(dān)已占總疾病負(fù)擔(dān)的70%[5]。與此同時，隨著預(yù)防保健需求的不斷增加，人們比以往更加關(guān)注疾病的防治和生活質(zhì)量的提高。本研究通過對近十年來以慢性病健康管理為主題的中文文獻進行作者、研究機構(gòu)和關(guān)鍵詞的知識圖譜分析，為進一步推動慢性病健康管理的研究工作提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

以“慢性病”和“健康管理”為主題詞檢索中國知網(wǎng)、萬方和維普數(shù)據(jù)庫中正式發(fā)表的中文文獻，檢索時限為2010 年1 月1 日至2021 年9 月30 日。納入標(biāo)準(zhǔn)：以慢性病為核心，圍繞疾病健康管理的中文文獻。排除標(biāo)準(zhǔn)：征稿、報紙、新聞、會議通知等。

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

CiteSpace 是由信息可視化專家陳超美教授開發(fā)的引文分析軟件[6]。本研究將文獻以Refworks 格式導(dǎo)出，并命名為“download_xxx”純文本文件，對文獻進行去重、合并后，將文件導(dǎo)入到CiteSpace，然后進行參數(shù)設(shè)置：時間設(shè)置為2010—2021 年，Years Per Slice 設(shè)置為1 年，Node Types 分別選擇Author、Institution和Key words，設(shè)置Top N%為20%，即抽取每個時間片段出現(xiàn)頻率最高的前20%數(shù)據(jù)，分別以作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞為節(jié)點繪制可視化知識圖譜。

2 結(jié)果

共檢索到9488 篇文獻，其中中國知網(wǎng)1813 篇、萬方6164 篇、維普數(shù)據(jù)庫1511 篇，去重后最終納入7021 篇進行分析。

2.1 年度發(fā)文情況

近十年慢性病健康管理的發(fā)文量逐年上升，發(fā)文量最多的為2019 年，達到882 篇，占12.56%，2020 年發(fā)文量略有下降，為785 篇，占11.18%，2021 年因統(tǒng)計不完全，發(fā)文量不高。見圖1。

2.2 作者和機構(gòu)分析

圖2 為作者的合作網(wǎng)絡(luò)，圖中每一個節(jié)點代表著一個作者，字體大小代表發(fā)文量的多少，節(jié)點間連線代表作者間的合作關(guān)系，連線越粗提示合作越密切。圖2 顯示，研究者小范圍內(nèi)合作相對集中，但研究團隊間合作較少。表1 顯示的是發(fā)文量在前20的作者，其中發(fā)文量≥10 篇的作者有14 名，發(fā)文量最多的作者發(fā)表文章16 篇。

表1 發(fā)文量排名前20的作者

圖3 為機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)，圖中每一個節(jié)點代表著一個機構(gòu)，字體大小代表發(fā)文量的多少，節(jié)點間連線代表機構(gòu)間的合作關(guān)系，連線越粗提示合作越密切。在CiteSpace 中，同一高校的不同學(xué)院和附屬醫(yī)院被列為不同機構(gòu)，圖3 可見，開展慢性病健康管理研究的機構(gòu)較多，發(fā)文量≥3 篇的機構(gòu)有22 家，但機構(gòu)間連線較少，各研究機構(gòu)聯(lián)系不緊密。表2 顯示的是發(fā)文量前10的研究機構(gòu)，南京醫(yī)科大學(xué)醫(yī)政學(xué)院以13 篇發(fā)文量排在首位。

表2 發(fā)文量排名前10的機構(gòu)

2.3 關(guān)鍵詞分析

圖4 中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，字體越大，被關(guān)注程度越高。表3 顯示的是詞頻排名前20的關(guān)鍵詞。排除“慢性病”和“健康管理”檢索詞后，排名前3 位的關(guān)鍵詞為高血壓、社區(qū)、老年人。

表3 慢性病健康管理領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞

2.4 研究熱點時區(qū)圖

時區(qū)圖側(cè)重從時間維度展示知識的演進。利用CiteSpace 軟件得到了2010—2021 年慢性病健康管理的研究熱點時區(qū)圖。見圖5。

3 討論

3.1 對慢性病健康管理的研究逐漸增多

從圖1 可見，我國對慢性病健康管理的研究處于快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這也與之前的研究結(jié)果相符[7-8]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，慢性病的發(fā)生率大幅上升，甚至多病共存也較為常見，這提示醫(yī)務(wù)工作者應(yīng)高度重視慢性病對居民健康帶來的長遠(yuǎn)影響[9]。目前我國慢性病管理的政策還不完善，缺乏規(guī)范的管理流程和方法，且多數(shù)屬于對常見病的常規(guī)管理，涉及的人群和疾病有限[10]，慢性病管理工作的研究始終有一些瓶頸難以突破，建議在醫(yī)療資源調(diào)整和服務(wù)模式多元化發(fā)展等方面開展研究[11]，隨著健康中國行動（2019—2030 年）的開展[3]，對慢性病的健康管理將建立長效工作機制，相關(guān)研究將持續(xù)增長。

3.2 慢性病健康管理的研究者間合作有待加強

慢性病健康管理領(lǐng)域的核心作者不多，且分布較為分散，相互間的合作較為欠缺。作者中發(fā)文最多的為鮑勇，其對健康政策、社會醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理的研究較為深入[12]。慢性病健康管理目前正處在一個高速發(fā)展的階段，今后不同機構(gòu)和研究者間應(yīng)緊密加強合作，發(fā)揮各自的研究優(yōu)勢，通過深度交流，不斷拓寬慢性病健康管理研究的廣度和深度。

3.3 慢性病健康管理的研究對象較為集中

從結(jié)果來看，老年人是主要研究對象，文獻從不同角度對老年慢性病進行了研究[13-14]，許愛芳[15]進行了健康管理模式的研究，提出做好社區(qū)慢性病的健康管理對提升居民整體健康水平的重要性，朱宏偉等[16]對老年人開展了醫(yī)院-家庭-社區(qū)“三級聯(lián)動”的健康管理模式；但與中青年比較，大部分老年人更加關(guān)注自己的健康，也有更多時間去管理疾病，而隨著社會競爭的日趨激烈和工作壓力的增大，中青年的身體狀況也不容忽視，希望能有更多針對不同年齡的高質(zhì)量研究成果。高血壓是慢性病健康管理中關(guān)注度最高的病種[17-18]，對此類疾病需要結(jié)合患者情況和醫(yī)療資源制定相應(yīng)方案，充分發(fā)揮患者的主觀能動性，構(gòu)建患者的自我管理模式。

3.4 慢性病健康管理的研究熱點和趨勢

從時區(qū)圖看，2010—2011 年，側(cè)重于影響因素、患病率等現(xiàn)況研究，2012—2015 年出現(xiàn)了家庭醫(yī)生、簽約服務(wù)的研究。有研究表明，家庭醫(yī)生能有效建立起基層衛(wèi)生機構(gòu)與家庭的聯(lián)系，實現(xiàn)醫(yī)院-社區(qū)-家庭的連續(xù)性管理[19-21]，但目前家庭醫(yī)生簽約服務(wù)存在服務(wù)對象范圍較局限、職責(zé)分工不明確、配套設(shè)置不完善等問題，這使得簽約服務(wù)無法滿足居民需求[22]，今后需提升家庭醫(yī)生服務(wù)能力、建立健全管理體系、創(chuàng)新服務(wù)模式[23]，真正突顯家庭醫(yī)生的作用。2016—2018 年出現(xiàn)了分級診療、互聯(lián)網(wǎng)研究，這可能與2015 年后我國全面推進“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，國家層面上政策的支持等有關(guān)[24]；隨著互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透，健康管理者將依托互聯(lián)網(wǎng)建立居民健康檔案，收集和監(jiān)測電子健康數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析、云計算等技術(shù)進行個體化治療和實時監(jiān)測，線上-線下結(jié)合對高危人群有效干預(yù)，對健康個體進行相關(guān)指導(dǎo)[25]。2019 年至今新出現(xiàn)了體醫(yī)結(jié)合等關(guān)鍵詞（由于“體醫(yī)結(jié)合”等相對于其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總頻次相對較少，在關(guān)鍵詞時區(qū)圖中未能呈現(xiàn)）。有研究表明“體醫(yī)結(jié)合”不僅能通過“體”幫助“醫(yī)”的效果，也可以改善患者的病情，長期規(guī)律的運動還能對疾病的控制起到滿意的效果[26]，但目前相關(guān)人才的缺乏和管理體制的不完善限制了“體醫(yī)結(jié)合”模式的推廣，未來慢性病的管理可從這些熱點繼續(xù)挖掘，開展更具體的研究，助力實現(xiàn)健康中國的偉大目標(biāo)。

本研究運用CiteSpace 對近十年慢性病健康管理的研究進行了可視化分析，初步呈現(xiàn)了可以合作的作者和機構(gòu)，大致分析了研究熱點和趨勢，為研究者把握慢性病健康管理的發(fā)展方向提供了參考。