呂承超 崔 悅

一、引言

黨的十八大以來(lái)，黨中央提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，實(shí)施了京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長(zhǎng)三角一體化等引導(dǎo)區(qū)域發(fā)展的重大戰(zhàn)略。黨的十九大指出我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，同時(shí)指出要實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。“十四五”規(guī)劃明確要求堅(jiān)持實(shí)施區(qū)域重大戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，這意味著我國(guó)進(jìn)入了區(qū)域發(fā)展的新階段。但是2013年以來(lái)，增速換擋、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)特征逐漸顯著，我國(guó)區(qū)域發(fā)展逐漸出現(xiàn)新情況，呈現(xiàn)新趨勢(shì)，區(qū)域分化格局逐漸顯現(xiàn)。隨著經(jīng)濟(jì)重心進(jìn)一步南移(習(xí)近平，2019[1])，在南北區(qū)域間表現(xiàn)出較為明顯的分化趨勢(shì)。2013年南方省份整體名義GDP增速首次超過(guò)北方，此后南北地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增速差距逐漸擴(kuò)大，2013—2019年南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速差距由1.40%擴(kuò)大至13.83%(1)數(shù)據(jù)通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算所得。；2019年南方省份名義GDP占全國(guó)總量的64.56%，北方僅為35.44%，北方經(jīng)濟(jì)總量占比是1978年以來(lái)的最小值。南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速與總量占比呈現(xiàn)出“南快北慢”和“南升北降”的格局，南北發(fā)展非均衡現(xiàn)象引起廣泛關(guān)注，“南北差距”逐漸擴(kuò)大問(wèn)題已然成為中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的新問(wèn)題與新情況。鑒于此，本文梳理中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，測(cè)度南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距并分析差距的來(lái)源，預(yù)測(cè)南北經(jīng)濟(jì)差距未來(lái)的演變趨勢(shì)，進(jìn)而提出縮小南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的對(duì)策。本文研究對(duì)構(gòu)建南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

中國(guó)長(zhǎng)期存在著地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距現(xiàn)象(Lee等，2012[2])，并且始終處于變化之中。已有學(xué)者從不同視角對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距展開研究，部分學(xué)者重點(diǎn)研究了中國(guó)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變趨勢(shì)。1978—2019年中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變過(guò)程可分為三個(gè)階段：第一階段為1978—1990年，中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)(宋德勇，1998[3])，造成該現(xiàn)象的主要原因是東部地區(qū)內(nèi)部收斂(石磊和高帆，2006[4])；第二階段為1990—2003年，中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)(章奇，2001[5]；李廣眾，2001[6])，主要源自中部與東部地區(qū)的省際發(fā)散(石磊和高帆，2006[4])；第三階段為2003—2019年，中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)(劉志杰，2011[7]；劉華軍和杜廣杰，2017[8])。此外，彭文斌和劉友金(2010)[9]基于1979—2008年的省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)東中西部地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距逐漸擴(kuò)大，且存在“俱樂(lè)部收斂”現(xiàn)象。具體來(lái)看，東部地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距變化趨勢(shì)與總體趨勢(shì)相似，中部與西部地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差距較小且變化緩慢(徐建華等，2005[10])。東中西部地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距自改革開放以來(lái)占總體經(jīng)濟(jì)差距比重持續(xù)擴(kuò)大，20世紀(jì)90年代后東中西部地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距成為總體經(jīng)濟(jì)差距的主要來(lái)源(吳三忙和李善同，2010[11])。

學(xué)者們從不同維度對(duì)東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的成因展開了研究。第一，從產(chǎn)業(yè)角度展開研究，分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異、產(chǎn)業(yè)分布不均衡對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。例如：覃成林等(2011)[12]采用人口加權(quán)變異系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因是工業(yè)發(fā)展水平存在差異。范劍勇和朱國(guó)林(2002)[13]基于基尼系數(shù)結(jié)構(gòu)分解法的分析顯示，第二產(chǎn)業(yè)高產(chǎn)值份額與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)空間分布不均等造成了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大，地區(qū)差距擴(kuò)大的主要原因是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)向東部沿海地區(qū)集中(周明和黃慧，2012[14])。劉軍和徐康寧(2010)[15]從產(chǎn)業(yè)集聚角度展開研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚可以明顯推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，一定程度上促進(jìn)了中部與東北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是對(duì)西部地區(qū)的帶動(dòng)作業(yè)并不明顯，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)分布不均衡導(dǎo)致東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)。第二，從要素角度展開研究，例如高帆(2012)[16]采用泰爾指數(shù)對(duì)1978—2009年省際數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)資本產(chǎn)出比是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距發(fā)生變化的關(guān)鍵因素。有學(xué)者研究顯示決定地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要因素是要素投入，但要素投入的影響作用不斷減弱，全要素生產(chǎn)率的影響作用在不斷增強(qiáng)，認(rèn)為全要素生產(chǎn)率是未來(lái)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要因素(朱承亮，2014[17]；劉華軍等，2018[18])。第三，從人力資源角度展開研究，例如彭國(guó)華(2015)[19]采用匹配理論模型發(fā)現(xiàn)改革開放后東部地區(qū)與中西部地區(qū)相比引進(jìn)了更多的高技術(shù)型崗位，中部和西部地區(qū)技能型人才向東部地區(qū)流動(dòng)，從而擴(kuò)大了地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距。有學(xué)者通過(guò)對(duì)比人力資本相關(guān)因素的差異對(duì)三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響，發(fā)現(xiàn)人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在顯著的地區(qū)差異性，能夠更好地解釋地區(qū)差距(劉智勇等，2018[20])。此外，還有學(xué)者從制度角度展開研究，例如趙勇和魏后凱(2015)[21]發(fā)現(xiàn)政府干預(yù)對(duì)地區(qū)差距的形成存在差異化影響。

近年來(lái)南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)強(qiáng)勁發(fā)展趨勢(shì)，GDP增速迅速提升，南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距日益擴(kuò)大(董雪兵和池若楠，2020[22])，但中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的研究相對(duì)較少。楊多貴等(2018)[23]研究了中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)比分析了南北地區(qū)生產(chǎn)總值與財(cái)政收入，發(fā)現(xiàn)1953—2016年中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的演變過(guò)程可分為四個(gè)階段，1953—2012年為前三個(gè)階段，依次為均衡發(fā)展、差距分化與調(diào)整緩和階段，2013年后南北差距激增，南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距形勢(shì)嚴(yán)峻。有學(xué)者對(duì)南北地區(qū)差距的影響因素展開研究，例如：楊明洪和黃平(2020)[24]通過(guò)測(cè)度1992—2018年南北地區(qū)結(jié)構(gòu)紅利，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是影響南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距加劇的重要因素。鄧忠奇等(2020)[25]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)南方經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相對(duì)成功、北方相對(duì)落后，南北差距擴(kuò)大問(wèn)題在本質(zhì)上是南北經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型問(wèn)題。盛來(lái)運(yùn)等(2018)[26]從區(qū)域、生產(chǎn)、需求三個(gè)方面對(duì)2012—2017年中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)增速差距展開了研究，發(fā)現(xiàn)南北差距擴(kuò)大的根源在于北方資本積累速度慢。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的研究做出了重要貢獻(xiàn)，為本文的研究提供了重要啟示與參考，但由于已有研究考察角度不同，研究跨度、測(cè)度方法、考察數(shù)據(jù)等方面各異，以至于研究結(jié)果存在一定出入。綜觀中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的相關(guān)研究仍然存在一些不足之處：(1)現(xiàn)有研究大多通過(guò)單一角度研究南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變過(guò)程，少有文獻(xiàn)從多個(gè)維度對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距展開較為全面的測(cè)度；(2)過(guò)往研究多關(guān)注于分析南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的影響因素，鮮有文獻(xiàn)關(guān)注于剖析南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要來(lái)源；(3)尚未有文獻(xiàn)基于時(shí)間與空間兩個(gè)維度對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)，未能有效對(duì)我國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的時(shí)空演變趨勢(shì)展開深入研究。

本文的貢獻(xiàn)在于：(1)從南北視角出發(fā)全面系統(tǒng)地分析我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的演變趨勢(shì)，對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀、差距來(lái)源、極化情況以及未來(lái)趨勢(shì)展開研究；(2)通過(guò)基尼系數(shù)對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行測(cè)度與分解，從地區(qū)內(nèi)部、地區(qū)之間與交叉重疊三個(gè)方面探究我國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要來(lái)源，并且通過(guò)核密度估計(jì)方法探究南北地區(qū)空間極化趨勢(shì)；(3)使用1978—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)空演進(jìn)預(yù)測(cè)方法，分析我國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)并對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出預(yù)測(cè)。

本文的結(jié)構(gòu)如下：第二部分介紹測(cè)度南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的Dagum基尼系數(shù)法以及時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法空間Markov鏈，并說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源以及南北地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)；第三部分從人均GDP、人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口額五個(gè)方面闡述中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀并測(cè)度其地區(qū)差距；第四部分利用空間Markov鏈對(duì)上述五個(gè)指標(biāo)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)；第五部分基于研究結(jié)果，就縮小南北差距和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提出相關(guān)政策建議。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)經(jīng)濟(jì)差距測(cè)度與分解方法

本文采用Dagum(1997)[27]提出的基尼系數(shù)及其分解方法對(duì)中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)行測(cè)度與分解。Dagum將基尼系數(shù)(G)按照子群分解的方式分解成三部分，分別是地區(qū)內(nèi)差距(Gw)、地區(qū)間差距(Gnb)和超變密度(Gt)，且滿足G=Gw+Gnb+Gt。其中，地區(qū)內(nèi)差距體現(xiàn)了同一地區(qū)內(nèi)部不同省份之間發(fā)展不平衡；地區(qū)間差距將不同地區(qū)各自視為一個(gè)整體，反映了不同地區(qū)之間發(fā)展不平衡；超變密度則表示由于地區(qū)之間重疊引起的地區(qū)發(fā)展不平衡。產(chǎn)生這種地區(qū)間交叉重疊現(xiàn)象的原因是：某一地區(qū)指標(biāo)水平較高僅能反映該地區(qū)整體水平較高，而不能反映該地區(qū)內(nèi)各個(gè)省份的指標(biāo)均處于較高水平。例如，北方地區(qū)內(nèi)部分省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于南方地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份，這就產(chǎn)生了上述交叉重疊的現(xiàn)象。如果忽略該現(xiàn)象，僅研究各地區(qū)間差距，則無(wú)法完整識(shí)別出地區(qū)間差距對(duì)整體差距的貢獻(xiàn)。這種方法通過(guò)對(duì)子樣本的分布情況進(jìn)行充分考慮，解決了樣本數(shù)據(jù)之間存在的交叉重疊和地區(qū)差異來(lái)源的問(wèn)題，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的局限性(2)受篇幅限制，文中無(wú)法列出計(jì)算公式，若有需要可以聯(lián)系作者索取。。

(二)Kernel密度估計(jì)

Kernel密度估計(jì)法是研究空間非均衡分布的一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，通過(guò)光滑且連續(xù)的密度曲線刻畫南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)，反映其空間分布特征和空間極化演進(jìn)趨勢(shì)。核函數(shù)有多種形式，例如高斯核函數(shù)、三角核函數(shù)、四角核函數(shù)、Epanechnikov核函數(shù)等，本文采用高斯核函數(shù)對(duì)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布動(dòng)態(tài)和演變趨勢(shì)進(jìn)行估計(jì)。在估計(jì)時(shí)，帶寬h會(huì)對(duì)核密度非參數(shù)估計(jì)的結(jié)果產(chǎn)生較大影響，若選取較大帶寬，核密度估計(jì)方差較小，估計(jì)精度較低，密度曲線也就越光滑；反之，若選取較小帶寬，密度曲線棱角更加分明，估計(jì)精度較高。因此，在實(shí)際研究中為了保障估計(jì)精度，在密度曲線較為光滑美觀的前提下，盡可能選取較小帶寬。由于本文所選指標(biāo)數(shù)據(jù)存在數(shù)量級(jí)差異較大情況，所以本文先對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理后再進(jìn)行核密度估計(jì)(3)。

(三)空間Markov鏈

空間Markov鏈?zhǔn)窃趥鹘y(tǒng)Markov鏈基礎(chǔ)上結(jié)合“空間滯后”這一概念，用于分析相鄰地區(qū)對(duì)本地區(qū)“轉(zhuǎn)移”的影響，具體通過(guò)空間權(quán)重矩陣實(shí)現(xiàn)，各地區(qū)水平值向量乘以空間權(quán)重矩陣得到該地區(qū)鄰域地區(qū)水平?？臻gMarkov 轉(zhuǎn)移概率矩陣基于傳統(tǒng)N×N馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣，以N個(gè)空間滯后類型為地區(qū)轉(zhuǎn)移條件，得到N×N×N條件轉(zhuǎn)移概率矩陣。為了檢驗(yàn)空間因素對(duì)指標(biāo)水平的影響是否顯著，本文采用卡方分布進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Q漸進(jìn)服從卡方分布，其自由度為N×(N-1)2減去轉(zhuǎn)移矩陣中轉(zhuǎn)移概率為0的元素個(gè)數(shù)(4)受篇幅限制，文中無(wú)法列出計(jì)算公示，若有需要可以聯(lián)系作者索取。。

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取1978—2019年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，測(cè)度指標(biāo)從人均角度、收入角度與支出角度出發(fā)，具體包括人均GDP、居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口總額五項(xiàng)指標(biāo)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。關(guān)于南北地區(qū)的劃分，本文以秦嶺—淮河線為界進(jìn)行劃分，北方地區(qū)包括北京、天津、河北、山東、河南、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆15個(gè)省份，南方地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏16個(gè)省份，不包含中國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)。

三、中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)差距測(cè)度與比較分析

(一)北方地區(qū)人均GDP增速連續(xù)七年低于南方，南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距逐漸擴(kuò)大

北方地區(qū)近四年的人均GDP數(shù)值被南方地區(qū)反超，如圖1(5)受篇幅限制，文中僅列出南北地區(qū)人均GDP演變趨勢(shì)圖、經(jīng)濟(jì)差距及其來(lái)源分解圖、北方和南方人均GDP核密度估計(jì)圖(圖1～圖4)，南北地區(qū)居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額、進(jìn)出口額相關(guān)圖不再列示，如有需要可以聯(lián)系作者索取。所示。2016年南方省份平均人均GDP為56 834.19元，比北方高150.52元；2019年南方省份平均人均GDP為75 672.50元，比北方高13 304.03元，人均GDP差距比2016年擴(kuò)大13 153.51元；2016—2019年南方地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)速度快于北方地區(qū)。從南北地區(qū)人均GDP地區(qū)差距的空間來(lái)源及其演變趨勢(shì)來(lái)看，南北地區(qū)間差距呈現(xiàn)“下降—上升—下降—上升”的演變過(guò)程，2016—2019年南北地區(qū)間差距呈現(xiàn)出顯著上升趨勢(shì)，說(shuō)明北方經(jīng)濟(jì)被南方反超后，南北之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐漸擴(kuò)大?？赡艿脑蚴侵袊?guó)早期在北方地區(qū)大力發(fā)展重工業(yè)，在南方地區(qū)設(shè)立經(jīng)濟(jì)特區(qū)，二者均呈現(xiàn)快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)且發(fā)展差距相對(duì)較小，隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從高速發(fā)展轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，以重工業(yè)為主的北方地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型任務(wù)十分繁重，面臨一定阻力，在短期內(nèi)無(wú)法全面完成，與南方地區(qū)之間差距逐漸顯現(xiàn)。

圖1 中國(guó)南北地區(qū)人均GDP

從人均GDP演變趨勢(shì)來(lái)看，南北地區(qū)人均GDP水平均呈現(xiàn)出顯著上升趨勢(shì)，考察期內(nèi)其演變過(guò)程可分為1978—1992年、1993—2001年、2002—2019年三個(gè)階段。第一階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)正由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，人均GDP水平較低，南北經(jīng)濟(jì)差距并不明顯；第二階段隨著鄧小平南方談話與中共十四大的召開，標(biāo)志著我國(guó)進(jìn)入社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革新階段，人均GDP整體呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)趨勢(shì)；第三階段中國(guó)加入世貿(mào)組織后，人均GDP水平快速提高，南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“北強(qiáng)南弱”逐漸向“南快北慢”發(fā)展。具體來(lái)看，2002—2009年南北經(jīng)濟(jì)增速并無(wú)顯著差異，自2010年以來(lái)，南方地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)率始終高于北方，南方經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)追趕態(tài)勢(shì)，先逐漸縮小與北方地區(qū)的人均GDP差距，隨后與北方差距不斷擴(kuò)大。

從南北地區(qū)人均GDP基尼系數(shù)及其來(lái)源分解來(lái)看，南北地區(qū)人均GDP經(jīng)濟(jì)差距主要來(lái)源于地區(qū)內(nèi)差距，其次是超變密度，最后是地區(qū)間差距。地區(qū)內(nèi)差距與總體人均GDP差距波動(dòng)走勢(shì)基本一致，基尼系數(shù)呈現(xiàn)“下降—上升—下降—平穩(wěn)”演變趨勢(shì)，但總體差距波動(dòng)幅度略大。地區(qū)內(nèi)差距對(duì)總體人均GDP差距平均貢獻(xiàn)率最高，數(shù)值為48.80%，超變密度先下降后上升再下降，2016年后下降速度加快，平均貢獻(xiàn)率為43.48%，地區(qū)間差距走勢(shì)與超變密度相反，對(duì)總體人均GDP差距平均貢獻(xiàn)率最低，僅為7.72%，這說(shuō)明地區(qū)內(nèi)部發(fā)展不平衡與地區(qū)間交叉重疊現(xiàn)象是造成南北地區(qū)人均GDP發(fā)展非均衡的重要原因。造成該現(xiàn)象的原因是南方與北方地區(qū)內(nèi)部省份之間人均GDP發(fā)展存在一定差異，并且南北方地區(qū)之間存在較為明顯的交叉重疊現(xiàn)象。例如：1978年北方地區(qū)人均GDP最高和最低省份分別是北京和河南，數(shù)值分別為1 257.00元和232.00元，南方地區(qū)人均GDP最高和最低省份分別是上海和貴州，數(shù)值分別為2 485.00元和175.00元；2019年北方地區(qū)人均GDP最高和最低省份分別是北京和甘肅，數(shù)值分別為164 220.00元和32 995.00元，南方地區(qū)人均GDP最高和最低省份分別是上海和廣西，數(shù)值分別為157 279.00 元和42 964.00元；南北地區(qū)內(nèi)部省份人均GDP最高與最低省份差距較大，北方人均GDP最高省份與南方人均GDP最低省份也存在明顯差距。從南北地區(qū)人均GDP核密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，南方與北方地區(qū)分布均向右側(cè)移動(dòng)，波峰高度呈現(xiàn)升高趨勢(shì)，帶寬逐漸變窄，且均為單峰分布，這說(shuō)明南北地區(qū)人均GDP水平逐漸提升，空間差距逐漸縮小，無(wú)極化現(xiàn)象出現(xiàn)。綜上所述，要持續(xù)推進(jìn)南北區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，就要加快南北地區(qū)內(nèi)部均衡發(fā)展速度，努力縮小各省份之間發(fā)展差距。

圖2 中國(guó)南北地區(qū)人均GDP經(jīng)濟(jì)差距及其來(lái)源分解

圖3 北方人均GDP核密度估計(jì)圖4 南方人均GDP核密度估計(jì)

(二)近年來(lái)南北地區(qū)居民人均可支配收入差距持續(xù)擴(kuò)大，南北地區(qū)居民消費(fèi)水平存在不平衡現(xiàn)象

1.南北地區(qū)居民人均可支配收入差距。

2013年以來(lái)，隨著南方經(jīng)濟(jì)反超北方，南方和北方地區(qū)間居民人均可支配收入的基尼系數(shù)也逐漸升高，南北地區(qū)居民人均可支配收入差距逐年擴(kuò)大。2013年北方省份平均居民人均可支配收入為17 908.79元，南方地區(qū)為18 631.93元，南方比北方高723.14元；2019年北方省份平均居民人均可支配收入為29 352.16 元，南方地區(qū)為31 853.72元，南方比北方高2 501.56 元，南北地區(qū)居民人均可支配收入差距與2013年相比收入差距擴(kuò)大了3.46倍。

從南北地區(qū)居民人均可支配收入演變趨勢(shì)以及其核密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，居民人均可支配收入水平迅速提升，南方與北方地區(qū)居民人均可支配收入曲線分布呈現(xiàn)出右移趨勢(shì)，整體上波峰升高帶寬減小，均為單峰分布，沒(méi)有出現(xiàn)極化現(xiàn)象。從居民收入水平發(fā)展過(guò)程來(lái)看，1978—1992年各地區(qū)居民人均可支配收入還處于較低水平，南北地區(qū)間居民人均可支配收入差距數(shù)值較小，1992年以后各地區(qū)居民人均可支配收入呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，南北地區(qū)間居民人均可支配收入差距數(shù)值逐漸拉大。

從南北地區(qū)居民人均可支配收入基尼系數(shù)及其來(lái)源分解來(lái)看，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)走勢(shì)與總體基尼系數(shù)相似，呈現(xiàn)出兩段波動(dòng)演變趨勢(shì)，1978—1992年為第一階段波動(dòng)，1992—1994年地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)出現(xiàn)明顯上升，達(dá)到峰值0.068 3，隨后1995年基尼系數(shù)下降，此后為第二階段波動(dòng)。地區(qū)間基尼系數(shù)在1978—1993年波動(dòng)下降，1993—1995年先快速上升后迅速下降，1995—2019年呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)；超變密度與地區(qū)間基尼系數(shù)演變態(tài)勢(shì)基本相反，1978—1993年超變密度快速上升，1993—1995年先降后升，隨后呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，變化幅度大于地區(qū)間基尼系數(shù)。從差距來(lái)源大小來(lái)看，地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)相對(duì)最大，考察期內(nèi)均值為0.056 4，顯著高于超變密度貢獻(xiàn)的0.035 0和地區(qū)間差距貢獻(xiàn)的0.028 2；從差距貢獻(xiàn)率大小來(lái)看，地區(qū)內(nèi)差距貢獻(xiàn)率均值為47.27%，顯著高于超變密度貢獻(xiàn)率的均值30.06%和地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率的均值22.66%。這說(shuō)明地區(qū)內(nèi)差距是影響總體地區(qū)差距的主要因素，超變密度和地區(qū)間差距則分別位于第二、三位。以北方地區(qū)為例，1978年居民人均可支配收入最高為黑龍江的455.30元，最低為河北的277.58元，2019年居民人均可支配收入最高為北京的73 848.50元，最低為黑龍江的30 944.60元，考察期內(nèi)北方地區(qū)省份收入增長(zhǎng)速度差距較大，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)較高，成為南北地區(qū)居民人均可支配收入差距的主要來(lái)源。因此，要縮小南北地區(qū)居民收入不均衡問(wèn)題，關(guān)鍵在于縮小區(qū)域內(nèi)部之間的收入差異。

2.南北地區(qū)居民消費(fèi)水平差距。

1991年南方地區(qū)居民消費(fèi)水平首次超過(guò)北方，此后南方居民消費(fèi)水平始終高于北方，消費(fèi)水平差距數(shù)值隨著時(shí)間的推移不斷擴(kuò)大。從中國(guó)居民消費(fèi)水平發(fā)展過(guò)程來(lái)看，考察期內(nèi)發(fā)展階段的劃分與人均GDP基本一致，1978—1992年居民消費(fèi)水平整體較低，1993—2001年隨著人均GDP水平和居民人均可支配收入水平的提高，居民消費(fèi)水平也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，2002—2019年居民消費(fèi)水平與居民人均可支配收入的走勢(shì)較為相似，增速較快，消費(fèi)水平不斷升高。具體來(lái)看，1991年南方省份平均居民消費(fèi)水平為889.49元，北方比南方低16.82元，2019年南方省份平均居民消費(fèi)水平為30 828.60元，北方比南方低1 587.82元，消費(fèi)差距比1991年擴(kuò)大1 571.00元。

從中國(guó)南北地區(qū)居民消費(fèi)水平地區(qū)差距的空間來(lái)源及其演變趨勢(shì)來(lái)看，整體而言，總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的走勢(shì)，1978—1992年總體基尼系數(shù)緩慢波動(dòng)上升，1993—2004年迅速攀升，2005年出現(xiàn)小幅下跌情況，2006—2012年呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，此后總體基尼系數(shù)穩(wěn)中有升。地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)與總體基尼系數(shù)演變態(tài)勢(shì)差異不大，但變化幅度明顯小于總體基尼系數(shù)，整體走勢(shì)較為平穩(wěn)。地區(qū)間基尼系數(shù)走勢(shì)較為復(fù)雜，1978—1991年迅速下降，1992—2001年和2002—2013年地區(qū)間差距均呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢(shì)，2014—2019年南北地區(qū)間差距呈現(xiàn)小幅擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。1978—2019年地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間和超變密度基尼系數(shù)的均值分別為0.108 9、0.018 1、0.093 3，地區(qū)內(nèi)、地區(qū)間和超變密度基尼系數(shù)的平均貢獻(xiàn)率分別為49.36%、8.65%、41.99%，因此從差距來(lái)源大小及其貢獻(xiàn)率來(lái)看，總體居民消費(fèi)水平差距主要是地區(qū)內(nèi)差距。從南北地區(qū)居民消費(fèi)水平核密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，南方與北方地區(qū)分布右移，波峰高度逐漸上升，帶寬逐漸縮小，單峰分布，說(shuō)明南北地區(qū)居民消費(fèi)水平不斷提高，空間消費(fèi)水平差距逐漸縮小，無(wú)極化現(xiàn)象出現(xiàn)。

(三)北方與南方固定資產(chǎn)投資額差距近五年內(nèi)迅速擴(kuò)大，南北地區(qū)進(jìn)出口發(fā)展水平差異明顯

1.南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額差距。

南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平連續(xù)五年顯著高于北方地區(qū)，南北地區(qū)間固定資產(chǎn)投資額基尼系數(shù)快速上升，南北投資差距持續(xù)擴(kuò)大。1978—1999年南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平較低，但南北地區(qū)間投資差距呈現(xiàn)先下降后上升再下降的演變趨勢(shì)，其中1991—1995年地區(qū)間基尼系數(shù)增速較快，由0.023 6升至0.105 6，擴(kuò)大3.47倍；總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升后小幅下降的變化趨勢(shì)，在1996年達(dá)到考察期內(nèi)最大值0.457 2；總體地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)在波動(dòng)中小幅上升，與南方地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)走勢(shì)基本一致，北方地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化不大。2000—2009年南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平不斷提高，各地區(qū)增速基本保持在同一水平，地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，總體基尼系數(shù)小幅波動(dòng)下降，總體地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化較為平穩(wěn)，北方地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)上升，南方下降。2010—2019年南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率顯著高于北方地區(qū)，北方與南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資額年均增長(zhǎng)率分別為8.01%、13.74%，南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資額發(fā)展速度較快。地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)快速升高態(tài)勢(shì)，由2010年的0.007 2增至2019年的0.119 9，南北地區(qū)間固定資產(chǎn)投資分化加速，差距急劇擴(kuò)大。從絕對(duì)數(shù)來(lái)看，2010年南方省份平均固定資產(chǎn)投資額為8 875.63億元，高出北方364.84億元，2019年南方省份平均固定資產(chǎn)投資額為28 274.72億元，高出北方11 016.19億元。從南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額核密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，南北地區(qū)分布整體上呈現(xiàn)右移趨勢(shì)，但北方地區(qū)分布在考察后期出現(xiàn)輕微左移趨勢(shì)，與南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額差距擴(kuò)大事實(shí)相符合，二者波峰高度呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，帶寬整體呈現(xiàn)收緊趨勢(shì)，均為單峰分布無(wú)極化現(xiàn)象。為縮小南北地區(qū)投資差距，北方地區(qū)應(yīng)深化要素市場(chǎng)改革，完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)合作體系，明晰產(chǎn)權(quán)，明確分工，消除資源配置扭曲，促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)與高效集聚，提高資源配置效率，進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作，全面提升地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

從南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額基尼系數(shù)大小及其貢獻(xiàn)率來(lái)看，考察期內(nèi)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.189 9，平均貢獻(xiàn)率為48.93%；地區(qū)間基尼系數(shù)均值為0.044 6，平均貢獻(xiàn)率為11.10%；超變密度基尼系數(shù)均值為0.153 7，平均貢獻(xiàn)率為39.97%，由此可知總體地區(qū)差距主要來(lái)源于地區(qū)內(nèi)差距，其次是超變密度，最后為地區(qū)間差距。1978年北方與南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資額最高省份分別為山東(41.87億元)和湖北(33.58億元)，最低省份分別為寧夏(0.99億元)和重慶(0.85億元)；2019年北方與南方地區(qū)固定資產(chǎn)投資額最高省份分別為山東(52 753.80億元)和江蘇(59 073.80億元)，最低省份分別為寧夏(2 735.70億元)和西藏(2 121.49億元)?？疾炱趦?nèi)地區(qū)內(nèi)省份之間固定資產(chǎn)投資額數(shù)值差距明顯增大，北方地區(qū)最高省份與南方地區(qū)最低省份之間固定資產(chǎn)投資額數(shù)值也存在顯著差距，顯著的地區(qū)內(nèi)部差異與地區(qū)間重疊現(xiàn)象是造成南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額總體差距的重要原因。隨著時(shí)間的推移，北方沿海地區(qū)的固定資產(chǎn)投資相對(duì)減少，對(duì)南方地區(qū)如湖南、湖北、四川等地固定資產(chǎn)投資力度逐漸加大，從而呈現(xiàn)出南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資額逐漸擴(kuò)大趨勢(shì)。

2.南北地區(qū)進(jìn)出口額差距。

考察期內(nèi)北方與南方地區(qū)進(jìn)出口額差異十分顯著，南方地區(qū)進(jìn)出口額明顯高于北方地區(qū)。1978年北方省份平均進(jìn)出口額僅為4.92億元，南方進(jìn)出口額是北方的1.71倍；2019年北方省份平均進(jìn)出口額為5 667.54億元，南方為14 413.41億元，南方是北方的2.54倍；1978—2019年北方地區(qū)進(jìn)出口額年均增長(zhǎng)率為18.76%，南方年均增長(zhǎng)率為20.62%。這說(shuō)明考察期內(nèi)南方地區(qū)進(jìn)出口額發(fā)展水平與速度均高于北方。究其原因，可能是因?yàn)楦魇》葸M(jìn)出口額與其地理位置關(guān)系密切，2019年進(jìn)出口額最高的省份是廣東，進(jìn)出口額高達(dá)71 487.7億元，處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，其次是江蘇、上海、浙江、北京和山東，均分布于沿海地區(qū)，且多位于南方地區(qū)。

從南北地區(qū)進(jìn)出口額核密度估計(jì)結(jié)果來(lái)看，北方地區(qū)分布整體向右移動(dòng)，在考察后期出現(xiàn)輕微左移現(xiàn)象，說(shuō)明北方地區(qū)進(jìn)出口額發(fā)展速度相對(duì)較慢，波峰高度整體呈現(xiàn)升高趨勢(shì)，帶寬縮小，空間差異呈現(xiàn)減小態(tài)勢(shì)，無(wú)極化現(xiàn)象；南方地區(qū)分布不斷右移，波峰高度與帶寬在考察前中期呈現(xiàn)出緩慢上升收緊態(tài)勢(shì)，在考察后期上升收緊速度加快。從南北地區(qū)進(jìn)出口額基尼系數(shù)及其演變趨勢(shì)來(lái)看，地區(qū)間基尼系數(shù)與超變密度走勢(shì)正好相反，呈現(xiàn)鏡像對(duì)稱，就地區(qū)間基尼系數(shù)而言，1978—1987年南北地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升再下降的變化趨勢(shì)，振蕩幅度較大；1988—1994年快速升高，由0.005 9上升到0.191 4，年均增長(zhǎng)率78.48%，南北間進(jìn)出口額差距迅速擴(kuò)大；1995—2019年南北地區(qū)間基尼系數(shù)在波動(dòng)中呈現(xiàn)小幅上升趨勢(shì)，2019年達(dá)到0.214 5，南方地區(qū)逐漸加大與北方地區(qū)之間進(jìn)出口額差距。地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)在1978—1982年逐漸下降，1983年顯著升高，達(dá)到最大值0.396 0，1984—2019年呈現(xiàn)緩慢下降態(tài)勢(shì)，2019年降至0.321 1。從基尼系數(shù)來(lái)源大小和貢獻(xiàn)率來(lái)看，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)貢獻(xiàn)最高，研究期間平均值為0.359 5，明顯高于超變密度貢獻(xiàn)的0.203 1以及地區(qū)間基尼系數(shù)的0.168 7；從基尼系數(shù)貢獻(xiàn)率大小來(lái)看，地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)平均貢獻(xiàn)率為49.16%，顯著高于超變密度平均貢獻(xiàn)率27.73%和地區(qū)間基尼系數(shù)平均貢獻(xiàn)率23.11%。這說(shuō)明總體地區(qū)差距主要來(lái)源于地區(qū)內(nèi)差距，其次是超變密度和地區(qū)間差距。

四、中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

(一)中國(guó)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布的時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)

由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到一定程度上的地理影響，為了對(duì)中國(guó)南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期演變趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)，本文引入經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣(6)經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣使用1978—2019年中國(guó)對(duì)應(yīng)地區(qū)省份人均GDP數(shù)據(jù)計(jì)算所得。，以滯后一年為條件，采用空間Markov鏈方法，探究鄰域發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移特征有何影響。本文依據(jù)測(cè)度指標(biāo)類型劃分，將對(duì)應(yīng)地區(qū)省域類型劃分為低水平、中低水平、中高水平、高水平，定義測(cè)度指標(biāo)在相鄰類型發(fā)生變化的現(xiàn)象稱為向上轉(zhuǎn)移或向下轉(zhuǎn)移，在跨相鄰類型發(fā)生變化的現(xiàn)象稱為正向跳躍轉(zhuǎn)移或負(fù)向跳躍轉(zhuǎn)移，對(duì)全國(guó)、北方和南方地區(qū)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移特征展開研究(7)受篇幅限制，文中無(wú)法列出全表，感興趣的讀者可以聯(lián)系作者索取。。

第一，全國(guó)均存在“高水平壟斷”現(xiàn)象，在不同鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下，高水平地區(qū)省份維持自身狀態(tài)的概率值介于0.666 7～1.000 0之間，表明高水平地區(qū)省份保持自身類型不變的概率至少為66.67%，向下轉(zhuǎn)移的概率最大為33.33%。例如：在固定資產(chǎn)投資額空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，當(dāng)固定資產(chǎn)投資額鄰域環(huán)境由低到高，全國(guó)低水平省份維持自身狀態(tài)的概率分別為64.58%、86.49%、85.39%、50.00%，均大于向上轉(zhuǎn)移概率33.33%、9.91%、10.11%、34.38%及正向跳躍概率2.08%、3.60%、3.37%、15.63%，說(shuō)明在任何鄰域環(huán)境下，低水平省份存在較高概率不發(fā)生轉(zhuǎn)移，存在“低水平陷阱”現(xiàn)象。同理，由進(jìn)出口額空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣可知，全國(guó)在鄰域進(jìn)出口額環(huán)境為低、中低和中高水平時(shí)，均存在“低水平陷阱”現(xiàn)象。

第二，全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移，在地理空間效應(yīng)的影響下，呈現(xiàn)出一定的空間依賴性。全國(guó)地區(qū)的人均GDP、人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口額空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣各不相同，說(shuō)明在不同水平鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的影響下，省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率并不相同。例如：在居民人均可支配收入空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，當(dāng)鄰域居民人均可支配收入環(huán)境為低水平時(shí)，全國(guó)中低、中高省份向下轉(zhuǎn)移概率為零，高水平省份存在5.26%概率向下轉(zhuǎn)移，低、中低、中高水平省份分別存在37.80%、67.20%、54.39%概率向上轉(zhuǎn)移。當(dāng)鄰域居民人均可支配收入環(huán)境為中低水平時(shí)，全國(guó)中低、中高和高水平省份向下轉(zhuǎn)移概率分別均為零，低、中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為45.35%、82.30%、45.95%。當(dāng)鄰域居民人均可支配收入環(huán)境為中高水平時(shí)，全國(guó)中低和高水平省份向下轉(zhuǎn)移概率為零，中高水平省份向下轉(zhuǎn)移概率為0.91%，低、中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為40.00%、71.79%、65.45%。當(dāng)鄰域居民人均可支配收入環(huán)境為高水平時(shí)，全國(guó)中低、中高和高水平省份向下轉(zhuǎn)移概率均為零，低、中低、中高水平省份分別存在30.00%、25.00%、86.00%概率向上轉(zhuǎn)移。

第三，全國(guó)地區(qū)內(nèi)鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移的影響作用存在一定差異，且該差異對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移概率的影響呈現(xiàn)同步變化趨勢(shì)。例如:在人均GDP空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為低水平時(shí)，全國(guó)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為56.09%，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為31.71%，中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為46.15%；當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為高水平時(shí)，全國(guó)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為100.00%，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為89.47%，中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為64.71%。這說(shuō)明鄰域人均GDP環(huán)境為高水平的省份，其人均GDP水平向上轉(zhuǎn)移的概率明顯大于鄰域人均GDP環(huán)境為低水平的轉(zhuǎn)移概率。當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為中低水平時(shí)，全國(guó)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為51.16%，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為61.35%，中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為20.00%；當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為中高水平時(shí)，全國(guó)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為76.92%，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為68.57%，中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為40.91%。這說(shuō)明鄰域人均GDP環(huán)境為中低水平的省份，其人均GDP水平向上轉(zhuǎn)移概率明顯小于鄰域人均GDP環(huán)境為中高水平的轉(zhuǎn)移概率。以上結(jié)果一方面說(shuō)明水平較高的鄰域人均GDP環(huán)境能夠提高周邊省域向上轉(zhuǎn)移的概率，對(duì)周邊省域人均GDP的發(fā)展具有一定的推動(dòng)作用，而水平較低的鄰域人均GDP環(huán)境對(duì)周邊省域人均GDP的發(fā)展起到一定的消極作用；另一方面說(shuō)明隨著相鄰地區(qū)人均GDP水平不斷提高，相鄰地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)人均GDP發(fā)展水平的促進(jìn)作用越顯著，對(duì)周邊地區(qū)的輻射帶動(dòng)效應(yīng)呈現(xiàn)出增強(qiáng)態(tài)勢(shì)。

(二)中國(guó)南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分布的時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)

第一，南方與北方地區(qū)高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型省份存在“高水平壟斷”現(xiàn)象，南北地區(qū)低、中低和中高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型省份存在較大概率發(fā)生轉(zhuǎn)移。轉(zhuǎn)移概率矩陣對(duì)角線上的數(shù)值表示南北地區(qū)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平保持在原有狀態(tài)的概率，非對(duì)角線上的數(shù)值則相反。由南北地區(qū)的人均GDP、人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口額空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣可知，南方與北方地區(qū)在人均GDP、居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額與進(jìn)出口額五個(gè)方面的空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中，對(duì)角線上數(shù)值并非全都大于非對(duì)角線上數(shù)值。例如：在南北地區(qū)人均GDP空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中北方地區(qū)高水平省份在鄰域人均GDP環(huán)境為低、中低、高水平情況下維持自身狀態(tài)的概率均為100.00%，在鄰域人均GDP環(huán)境為中高水平情況下存在96.77%的概率保持自身高水平不發(fā)生變動(dòng)；南方地區(qū)高水平省份在鄰域人均GDP環(huán)境由低水平到高水平情況下保持自身水平的概率均為100.00%。這說(shuō)明南方和北方地區(qū)高水平省份在人均GDP發(fā)展方面存在“高水平陷阱”現(xiàn)象。當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為低水平時(shí)，北方地區(qū)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為66.67%，正向跳躍概率為13.33%，僅20.00%概率維持低水平不變，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為65.28%，正向跳躍概率為2.78%，存在31.94%概率保持中低水平不發(fā)生轉(zhuǎn)移；南方地區(qū)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為44.78%，正向跳躍概率為34.33%，僅有20.90%的概率維持原狀，中低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為61.90%，正向跳躍概率為1.19%，存在36.90%概率維持中低水平狀態(tài)。鄰域人均GDP環(huán)境為中低和中高水平時(shí)，南北地區(qū)省域轉(zhuǎn)移情況與鄰域環(huán)境低水平時(shí)情況相似。當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為高水平時(shí)，南北地區(qū)低水平省份均100.00%向上轉(zhuǎn)移；北方地區(qū)中低水平省份存在17.39%概率維持原狀，82.61%概率向上轉(zhuǎn)移，中高水平省份存在35.29%概率維持原狀，64.71%概率向上轉(zhuǎn)移；南方地區(qū)中低水平省份均發(fā)生轉(zhuǎn)移，維持原狀概率為零，向上轉(zhuǎn)移概率為96.34%，正向跳躍轉(zhuǎn)移概率為3.36%，中高水平省份僅有7.32%概率維持原有水平，存在92.68%概率向上轉(zhuǎn)移。以上結(jié)果表明南方和北方地區(qū)低、中低和中高水平省份人均GDP發(fā)展類型的穩(wěn)定性相對(duì)較弱，存在較大概率發(fā)生轉(zhuǎn)移，同時(shí)南北地區(qū)內(nèi)高水平省份存在壟斷現(xiàn)象。中國(guó)實(shí)施區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略，采取了一系列政策措施，有效促進(jìn)了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和地區(qū)經(jīng)濟(jì)合理布局。南北地區(qū)內(nèi)人均GDP高水平省份多集中于東部沿海地區(qū)，由于地理位置優(yōu)越加之早期政策傾斜使得這些省份基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展較為完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到較高水準(zhǔn)，后期國(guó)家積極支持和推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)率先發(fā)展，大力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，改善外貿(mào)環(huán)境，積極參與國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)，使得南北地區(qū)內(nèi)人均GDP高水平省份始終保持發(fā)展活力，形成“高水平壟斷”現(xiàn)象，未來(lái)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，高耗能、高污染的企業(yè)逐漸被高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興服務(wù)業(yè)取代，南北地區(qū)內(nèi)人均GDP高水平省份能夠帶動(dòng)鄰域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，繼續(xù)發(fā)揮推動(dòng)效用。南北地區(qū)內(nèi)人均GDP低、中低和中高水平省份通過(guò)國(guó)家對(duì)重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展的規(guī)劃引導(dǎo)和政策支持以及對(duì)困難地區(qū)的扶持與對(duì)口支援，不斷提高自身發(fā)展水平，逐步縮小與高水平省份之間的發(fā)展差距?！笆奈濉币?guī)劃中明確指出要優(yōu)化國(guó)土空間布局，各地要根據(jù)發(fā)展情況，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，逐步形成主體功能明顯、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)新格局。

第二，南方與北方地區(qū)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型向上轉(zhuǎn)移概率明顯大于向下轉(zhuǎn)移概率，北方地區(qū)省份在居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平與固定資產(chǎn)投資額方面向上轉(zhuǎn)移概率高于南方，南方地區(qū)在人均GDP與進(jìn)出口額方面向下轉(zhuǎn)移概率小于北方。例如：在南北地區(qū)人均GDP空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，僅當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為中高水平時(shí)，北方地區(qū)高水平省份存在3.23%的概率向下轉(zhuǎn)移，其余各鄰域人均GDP環(huán)境下南方與北方地區(qū)內(nèi)省份向下轉(zhuǎn)移概率均為0；南北地區(qū)省域人均GDP類型向上轉(zhuǎn)移概率數(shù)值介于0.076 9～1.000之間。這說(shuō)明南北地區(qū)省域人均GDP類型向下轉(zhuǎn)移概率最大為3.23%，向上轉(zhuǎn)移概率最小為7.69%，即南北地區(qū)省域在人均GDP方面存在較大概率發(fā)生向上轉(zhuǎn)移。在南北地區(qū)人均可支配收入空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，僅當(dāng)鄰域居民人均可支配收入環(huán)境為高水平時(shí)，南方地區(qū)高水平省份存在1.11%的概率向下轉(zhuǎn)移，其余各鄰域居民人均可支配收入環(huán)境下南方與北方地區(qū)內(nèi)省份向下轉(zhuǎn)移概率均為零；在高水平鄰域環(huán)境下，北方地區(qū)低水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為19.05%，正向轉(zhuǎn)移至中高、高水平省份的概率分別為61.90%、9.52%，中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率為88.89%；南方地區(qū)低水平省份存在77.78%概率保持原有水平，正向跳躍至中高、高水平省份的概率均為11.11%。這說(shuō)明整體來(lái)看，南北地區(qū)省域在居民人均可支配收入方面向上轉(zhuǎn)移的可能性相對(duì)更高。由南北地區(qū)的人均GDP、人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口額空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣可知，北方地區(qū)在居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平與固定資產(chǎn)投資額空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中省域向上轉(zhuǎn)移概率均值分別為45.61%、33.52%、25.49%，高于南方地區(qū)省域向上轉(zhuǎn)移概率均值35.80%、30.72%、23.30%；在人均GDP與進(jìn)出口額空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣中北方地區(qū)省域向下轉(zhuǎn)移概率均值分別為0.29%、1.37%，高于南方地區(qū)省域向下轉(zhuǎn)移概率均值0.00%、0.41%。這說(shuō)明北方地區(qū)內(nèi)省份居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平和固定資產(chǎn)投資額的提高速度相對(duì)較快，而南方地區(qū)內(nèi)省份在人均GDP與進(jìn)出口方面的發(fā)展速度較為迅速。

第三，南方與北方地區(qū)的鄰域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異化影響。如在人均GDP方面，從低水平到高水平類型省域相鄰，北方地區(qū)內(nèi)中高水平省份向高水平省份轉(zhuǎn)移概率由34.88%上升至64.71%，南方地區(qū)省份由中高水平向高水平轉(zhuǎn)移的概率由30.00%上升至92.68%。這說(shuō)明隨著鄰域人均GDP環(huán)境水平的提升，南方地區(qū)中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率升高幅度大于北方地區(qū)。當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為低水平時(shí)，北方和南方地區(qū)初始狀態(tài)為低水平的省份向上轉(zhuǎn)移的概率分別為66.67%、44.78%，正向跳躍至中高水平的概率分別為13.33%、34.33%；當(dāng)鄰域人均GDP環(huán)境為高水平時(shí)，北方和南方地區(qū)初始狀態(tài)為低水平的省份向上轉(zhuǎn)移概率均為100%，正向跳躍至中高水平的概率均為零。這表明高水平鄰域省份能夠有效地促進(jìn)南北地區(qū)低水平省份向中低水平轉(zhuǎn)移，但難以實(shí)現(xiàn)跨相鄰類型轉(zhuǎn)移。造成該現(xiàn)象的原因可能是當(dāng)相鄰省份人均GDP發(fā)展水平差距較小時(shí)，省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用效果較好，協(xié)同發(fā)展帶動(dòng)效應(yīng)明顯，但當(dāng)相鄰省份人均GDP發(fā)展水平差距較大時(shí)，人均GDP水平較低的省份可能由于要素?cái)U(kuò)散效應(yīng)不明顯、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等原因，高水平省份對(duì)其輻射效果較為有限，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展難度較高。例如：在南北地區(qū)居民消費(fèi)水平空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣中，當(dāng)鄰域居民消費(fèi)水平環(huán)境為低水平時(shí)，北方地區(qū)低、中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為70.21%、73.21%、38.46%，南方分別為55.93%、70.59%、36.36%，北方高水平省份維持現(xiàn)狀概率為100.00%，南方高水平省份存在88.89%概率保持不變，11.11%概率向下轉(zhuǎn)移；當(dāng)鄰域居民消費(fèi)水平環(huán)境為中低水平時(shí)，北方地區(qū)低、中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為47.62%、80.00%、39.47%，南方分別為35.86%、51.43%、27.03%，南北地區(qū)高水平省份保持原有狀態(tài)概率均為100.00%；當(dāng)鄰域居民消費(fèi)水平環(huán)境為中高水平時(shí)，北方地區(qū)低、中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為66.04%、65.63%、75.51%，南方分別為80.00%、82.05%、19.64%，南北地區(qū)高水平省份存在100.00%概率保持原有狀態(tài)；當(dāng)鄰域居民消費(fèi)水平環(huán)境為高水平時(shí)，北方地區(qū)低水平省份存在100.00%概率正向跳躍至中高水平，中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為61.90%、52.00%，南方地區(qū)低水平省份存在83.33%概率維持現(xiàn)狀，16.67%概率正向跳躍至高水平，中低和中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率分別為40.00%、95.00%，南北地區(qū)高水平省份不發(fā)生轉(zhuǎn)移概率均為100.00%。因此，除鄰域環(huán)境為中高水平、北方初始狀態(tài)為低、中低水平省份與鄰域環(huán)境為高水平、北方初始狀態(tài)為中高水平省份向上轉(zhuǎn)移概率小于南方外，其他鄰域環(huán)境條件下，北方省域向上轉(zhuǎn)移概率均大于南方地區(qū)，這表明在鄰域環(huán)境較低的情況下，北方地區(qū)省域向上轉(zhuǎn)移概率相對(duì)較大，省域自身發(fā)展能力較強(qiáng)，居民消費(fèi)水平提升速度相對(duì)較快，而在鄰域環(huán)境較高的情況下，南方地區(qū)省域居民消費(fèi)水平更容易受到較高鄰域環(huán)境的帶動(dòng)，較高鄰域環(huán)境對(duì)南方地區(qū)省域居民消費(fèi)水平的推動(dòng)作用比北方地區(qū)更為有效。國(guó)家著力推進(jìn)條件較好的地區(qū)開發(fā)開放，以城市群、都市圈為依托促進(jìn)大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)、特色化發(fā)展，培育形成新的增長(zhǎng)極，以此讓人民群眾可以享有更高生活品質(zhì)。目前長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、成渝和長(zhǎng)江中游城市群經(jīng)濟(jì)規(guī)模較高，其次是海峽西岸、山東半島、中原、遼中南等，其中長(zhǎng)三角和珠三角趨于成熟，京津冀等11城市群正處于快速發(fā)展階段，黔中和呼包鄂榆等6個(gè)城市群還在雛形發(fā)育階段。這說(shuō)明南方地區(qū)城市群起步早，發(fā)展程度高，正在逐步發(fā)揮帶動(dòng)示范作用，北方地區(qū)城市群發(fā)展還需時(shí)間才能充分發(fā)揮溢出效應(yīng)。

(三)顯著性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)空間因素對(duì)測(cè)度指標(biāo)的顯著性，本文利用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，原假設(shè)為空間因素不影響地區(qū)測(cè)度指標(biāo)的轉(zhuǎn)移，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表1可知，全國(guó)與南北地區(qū)的人均GDP、人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額和進(jìn)出口額五項(xiàng)測(cè)度指標(biāo)的Q統(tǒng)計(jì)值均大于臨界值，這說(shuō)明鄰域省份對(duì)本地區(qū)省份所測(cè)度指標(biāo)的轉(zhuǎn)移具有顯著影響。

表1 空間馬爾科夫鏈顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文基于1978—2019年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)和空間Markov鏈，從人均GDP、居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額與進(jìn)出口額五個(gè)維度對(duì)中國(guó)南北地區(qū)的地區(qū)差距與趨勢(shì)預(yù)測(cè)展開實(shí)證分析，研究結(jié)果如下：

第一，中國(guó)南北地區(qū)人均GDP在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出三個(gè)階段演變過(guò)程，第一階段南北地區(qū)人均GDP均處于較低水平，第二階段呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)趨勢(shì)，南北間差距并不顯著，第三階段南北地區(qū)人均GDP呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，南方增速高于北方，呈現(xiàn)追趕態(tài)勢(shì)，2016年南方人均GDP反超北方，南北間差距呈現(xiàn)出先縮小后擴(kuò)大的變化趨勢(shì)。第二，中國(guó)南北地區(qū)居民人均可支配收入與居民消費(fèi)水平不斷提高，整體來(lái)看南方地區(qū)居民人均可支配收入水平高于北方，北方居民消費(fèi)水平在1991年被南方反超，此后南北居民消費(fèi)水平數(shù)值差距不斷擴(kuò)大。南北地區(qū)居民人均可支配收入差距在1978—1992年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，1993—2003年呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，2004—2019年存在小幅升高；南北地區(qū)居民消費(fèi)水平差距變化較大，呈現(xiàn)波動(dòng)走勢(shì)，2013—2019年南北地區(qū)居民消費(fèi)水平差距逐漸擴(kuò)大。第三，1978—1999年南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平相對(duì)較低，地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)出“下降—上升—下降”的變化趨勢(shì)；2000—2009年南北地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平持續(xù)提升，地區(qū)間基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；2010—2019年南北地區(qū)間固定資產(chǎn)投資額基尼系數(shù)快速上升，地區(qū)間固定資產(chǎn)投資額差距不斷加大，其中南方固定資產(chǎn)投資額在2015—2019年明顯高于北方，南北分化現(xiàn)象顯著。南方地區(qū)進(jìn)出口額在考察期內(nèi)顯著高于北方地區(qū)，數(shù)值上約為北方的兩倍，南北地區(qū)間進(jìn)出口額基尼系數(shù)在1978—1994年處于振蕩態(tài)勢(shì)，此后存在小幅波動(dòng)。第四，從全國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)來(lái)看，受到地理空間效應(yīng)影響，全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移具有一定空間依賴性，且存在“高水平壟斷”現(xiàn)象，不同鄰域環(huán)境下高水平省份保持自身狀態(tài)不變的概率處于較高水平。同時(shí)，鄰域省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平轉(zhuǎn)移的影響作用表現(xiàn)出一定差異化，環(huán)境水平較高的鄰域可以較好地帶動(dòng)周邊省份的發(fā)展。第五，從南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間動(dòng)態(tài)演進(jìn)來(lái)看，南方與北方地區(qū)的高水平省份存在壟斷現(xiàn)象，南北地區(qū)內(nèi)其他水平省份有較大概率發(fā)生向上轉(zhuǎn)移，且不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的鄰域?qū)δ媳钡貐^(qū)省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響不同。南方地區(qū)在人均GDP、進(jìn)出口額向上轉(zhuǎn)移概率高于北方，北方在居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平與固定資產(chǎn)投資額向上轉(zhuǎn)移概率較高。

根據(jù)上述結(jié)論，為了促進(jìn)南北地區(qū)互動(dòng)合作，構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展新格局，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，促進(jìn)南北地區(qū)低水平省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮高水平省份優(yōu)勢(shì)，逐步縮小地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。中國(guó)人均GDP、居民人均可支配收入、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資額及進(jìn)出口額的地區(qū)差距主要來(lái)源均為地區(qū)內(nèi)差距，造成該現(xiàn)象的原因可能是地區(qū)內(nèi)部中心城市對(duì)周邊城市存在“虹吸效應(yīng)”，因此縮小南方與北方地區(qū)內(nèi)發(fā)展差距是解決南北地區(qū)發(fā)展非均衡的關(guān)鍵；并且地區(qū)內(nèi)較低水平省份實(shí)現(xiàn)正向跳躍轉(zhuǎn)移存在一定難度，表明地區(qū)內(nèi)部的協(xié)調(diào)機(jī)制還有待完善，較高水平省份的輻射帶動(dòng)作用尚未完全發(fā)揮。因此，要完善低水平省份的基礎(chǔ)建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展，構(gòu)建配套產(chǎn)業(yè)鏈，更好地滿足高水平省份的需求，積極承接高水平省份的功能轉(zhuǎn)移。同時(shí)，要打破行政區(qū)域壁壘，依據(jù)當(dāng)?shù)刈陨戆l(fā)展?fàn)顩r因地制宜，低水平省份優(yōu)化投資環(huán)境，注重科技發(fā)展，強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，優(yōu)化資源配置與地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)；高水平省份增強(qiáng)自身核心優(yōu)勢(shì)，保持經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行態(tài)勢(shì)，加強(qiáng)與低水平省份的人才、資金、技術(shù)等多方面的交流與合作，發(fā)揮區(qū)域發(fā)展溢出效應(yīng)，提升輻射作用效果，推動(dòng)周邊省份跨區(qū)域一體化建設(shè)，從而縮小地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

第二，積極推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)南北地區(qū)深度合作。一方面，深化經(jīng)濟(jì)改革，持續(xù)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，抓住“供給側(cè)”與“結(jié)構(gòu)性”兩個(gè)方面，整合地方資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推進(jìn)市場(chǎng)高質(zhì)量一體化發(fā)展。另一方面，建立健全區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的組織機(jī)制、市場(chǎng)機(jī)制和合作機(jī)制，統(tǒng)籌南北地區(qū)規(guī)劃，推動(dòng)地區(qū)間互利合作發(fā)展，加快構(gòu)建南北地區(qū)協(xié)同開放體系，充分發(fā)揮南方與北方地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，積極鼓勵(lì)南北地區(qū)深度協(xié)作，加強(qiáng)南北地區(qū)間資源利用、產(chǎn)業(yè)融合等方面的交流合作，提高南北地區(qū)共建共享層次與水平，逐步實(shí)現(xiàn)南北地區(qū)共同發(fā)展，推動(dòng)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局，加快“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的形成與發(fā)展。

第三，培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，促進(jìn)內(nèi)生增長(zhǎng)。北方地區(qū)應(yīng)該整合資源，積極調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，認(rèn)真學(xué)習(xí)借鑒南方先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)東北地區(qū)老工業(yè)基地全面振興，大力培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)；加快轉(zhuǎn)變政府職能，簡(jiǎn)政放權(quán)，持續(xù)深化“放管服”改革，提升政府治理效能；深化國(guó)有企業(yè)改革，實(shí)現(xiàn)國(guó)有經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，完善產(chǎn)權(quán)制度，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，著力打造良好政務(wù)環(huán)境、政策環(huán)境與法治環(huán)境，推動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)健康繁榮發(fā)展；構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新體系，切實(shí)增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，培養(yǎng)造就具有國(guó)際水平的創(chuàng)新人才與高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，重視學(xué)科交叉。同時(shí)，北方地區(qū)要全面提升對(duì)內(nèi)對(duì)外開放水平，營(yíng)造與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)接軌的制度環(huán)境，加快形成全方位、多層次、寬領(lǐng)域的雙向開放格局，加大內(nèi)陸開放力度，深化國(guó)內(nèi)外區(qū)域合作，推動(dòng)形成新時(shí)代全面開放新格局。

第四，加快構(gòu)建并完善區(qū)域發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，警惕北方地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩問(wèn)題向南方蔓延的危險(xiǎn)。首先，應(yīng)該保證南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)真實(shí)性，改革統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集整理方式，以便為決策提供準(zhǔn)確參考。其次，應(yīng)該構(gòu)建區(qū)域發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系與政策應(yīng)對(duì)機(jī)制，細(xì)化測(cè)度指標(biāo)，對(duì)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)測(cè)，以確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，快速推出有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)政策與措施。最后，南北地區(qū)應(yīng)建立風(fēng)險(xiǎn)控制聯(lián)動(dòng)機(jī)制，實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)防聯(lián)治，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)動(dòng)機(jī)制合作，樹立共同意識(shí)應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。