張宇升 田忠新

太原理工大學，山西 太原 030024

1 研究背景

中共中央、國務(wù)院《中青年發(fā)展規(guī)劃（2016-2025年）》計劃中指出,提倡組織青年廣泛參與全民健身運動，培養(yǎng)體育運動愛好，提升身體素質(zhì)、掌握運動技能，養(yǎng)成終身鍛煉的習慣。網(wǎng)絡(luò)媒體的日益壯大，自媒體也成為當前社會生活以及時事熱點的重要傳播渠道。2020年我國遭遇新冠肺炎疫情，體育課開展了線上課程，這樣的背景更加激發(fā)了大學生用體育自媒體，尤其體育短視頻來學習和指導(dǎo)日常的健身活動。各大自媒體平臺也針對學校推出相應(yīng)的線上網(wǎng)絡(luò)課程以此來提高大學生的身體素質(zhì)健康。

2 研究對象與方法

本研究通過調(diào)查高校200名隨機選擇的大學生使用體育自媒體的情況進行人口統(tǒng)計學的分析，檢驗使用體育短視頻的大學生人口統(tǒng)計學特征對于運動投入和運動持續(xù)參與意圖的影響研究。探討使用體育類短視頻對引起大學生的體育文化興趣或推進大學生素質(zhì)健康教育有無影響。本文研究模型的多個變量之間的相互關(guān)系，研究模型如圖，根據(jù)研究模型，本研究提出兩個假設(shè)：大學生使用體育類自媒體短視頻對大學生的運動投入有顯著性影響；大學生使用體育自媒體短視頻對大學生的運動持續(xù)參與意愿有顯著性影響。

3 分析與研究

3.1 人口基本特征描述分析

本次調(diào)查共選取樣本200人，發(fā)放問卷200份，收回有效樣本172份。由數(shù)據(jù)可知，在性別分布上，女性較少，占比31.4%；男性占比68.6%。在年級分布上，主要為大一和大四年級，累計占比86.1%；其他年級占比相對較低。在專業(yè)方向分布上，主要為體育學，占比51.2%；其他專業(yè)占比較低。

3.2 體育短視頻基本情況描述分析

觀看體育短視頻的自媒體平臺主要為抖音，占比85.5%；其次是微信，占比43.0%；其他平臺占比均較低。在跟著體育短視頻鍛煉方面，36.0%的樣本表示有時會；22.7%的樣本表示偶爾會；34.9%的樣本表示總是會或經(jīng)常會。在觀看短視頻時長方面，30分鐘以內(nèi) 位列第一，占比54.1%；其次是30-60分鐘，占比24.4%；其他觀看時長占比較低。觀看體育短視頻時間段的分布上，時間段不限的占比最高，為45.9%；其次是18:00-22:00時間段，占比26.2%；其他時間段占比較低。在體育短視頻使用時長上，主要為一年以內(nèi)和1-3個月，分別占比43.6%和37.2%；其他使用時長占比較低。

3.3 體育短視頻使用、運動投入、運動持續(xù)參與意愿的總體狀況

信度分析。本研究選擇通過觀察Cronbach’α系數(shù)和校正后的總體相關(guān)系數(shù)CITC來確定量表的信度。（1）體育短視頻使用信度分析。由數(shù)據(jù)可知，體育短視頻使用量表的整體信度為0.894，變量使用偏好、使用互動、使用效果的信度分別為0.889、0.859、0.875，均大于0.7，各變量的信度良好，達到研究要求。（2）運動投入信度分析。運動投入量表的整體信度為0.947，變量認知投入、行為投入的信度分別為0.962、0.920，均大于0.7，都大于0.5的臨界標準，通過表中的數(shù)據(jù)顯示各變量的信度良好，達到研究要求。（3）運動持續(xù)參與意愿信度分析。運動持續(xù)參與意愿量表的整體信度為0.925，變量使傾向性、可能性、感染性的信度分別為0.937、0.920、0.889，均大于0.7。同樣的分析顯示各變量的信度良好，達到研究要求。效度分析。本次研究的效度檢驗使用KMO和Bartlett's Test去檢驗。（1）體育短視頻使用效度分析。問卷變量的測量題項對應(yīng)的KMO值為0.879，顯著性水平高，說明體育短視頻使用的原始數(shù)據(jù)具有很好的結(jié)構(gòu)效度，適合后續(xù)的統(tǒng)計分析。本研究利用最大方差法，提取3個公因子。最大因子載荷均大于0.5，總解釋方差為69.448%，大于60%，提取的3個維度具有較強的解釋力度，本研究提取的維度與源量表維度劃分一致。（2）運動投入效度分析.從數(shù)據(jù)中KMO和Bartlett的檢驗可以看出，問卷變量的測量題項對應(yīng)的KMO值為0.921，顯著性水平為0.05的巴特利球形檢驗，說明運動投入的原始數(shù)據(jù)具有很好的結(jié)構(gòu)效度，適合進行后續(xù)的因子分析。本研究利用用最大方差法，由數(shù)據(jù)可知，各個測量項的最大因子載荷均大于0.5，總解釋方差為79.692%，大于60%，提取的2個維度對認知投入和行為投入與本研究的維度一致，具有良好的結(jié)構(gòu)效度，達到理想標準。（3）運動持續(xù)參與意愿效度分析。從數(shù)據(jù)中KMO和Bartlett的檢驗可以看出運動持續(xù)參與意愿的原始數(shù)據(jù)具有很好的結(jié)構(gòu)效度，適合進行后續(xù)分析?？偨忉尫讲顬?5.888%，大于60%，提取的3個維度中傾向性，可能性，感染性與本研究的維度劃分一致，因此具有良好的結(jié)構(gòu)效度?？傮w來看，效度檢驗通過，說明這些變量的結(jié)構(gòu)效度達到了理想效果。相關(guān)分析：相關(guān)分析采用Hu, Bentler(1995)提出相關(guān)系數(shù)的評定標準：∣r∣=1，完全相關(guān)； 0.70≤∣r∣＜0.99，高度相關(guān)；0.40 ≤∣r∣＜0.69，中度相關(guān)；0.10≤∣r∣＜0.39，低度相關(guān)；∣r∣＜0.10，微弱或無相關(guān)。區(qū)別效度分析是檢驗不同的兩個變量在統(tǒng)計上是否有差異，不同變量之間應(yīng)該不具有高度相關(guān)；如果高度相關(guān)，就說明變量的定義重疊現(xiàn)象。本文選擇Pearson等級相關(guān)系數(shù)來衡量變量間的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)Pearson相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，體育短視頻使用的3個維度（使用偏好、使用互動、使用效果）與運動投入間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，通過了0.01顯著性水平檢驗，相關(guān)系數(shù)分別為0.537、0.470、0.538；與運動持續(xù)參與意愿間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，通過了0.01顯著性水平檢驗，相關(guān)系數(shù)分別為0.540、0.393、0.482。

回歸分析：為了進一步分析體育短視頻使用對運動投入和運動持續(xù)參與意愿的影響，應(yīng)用多元回歸法進行分析。（1）體育短視頻使用對運動投入的回歸。.將體育短視頻使用的3個維度（使用偏好、使用互動、使用效果）作為自變量，運動投入作為因變量，進行多元回歸。由數(shù)據(jù)可知，模型中的R為0.661，R方為0.437，調(diào)整R方為0.427，說明自變量一共可以解釋因變量43.7%的變異。回歸方程檢驗中，F(xiàn)值為43.550，，說明模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著的。容差均小于1，VIF均低于10，說明回歸方程的自變量之間不存在多重共線性問題。自變量使用偏好、使用互動、使用效果對應(yīng)的顯著性值均小于0.05，通過顯著性檢驗；說明使用偏好、使用互動、使用效果對運動投入有顯著影響，標準化回歸系數(shù)分別為0.328、0.238、0.210，說明使用偏好、使用互動、使用效果對運動投入有顯著正向影響。（2）體育短視頻使用對運動持續(xù)參與意愿的回歸。將體育短視頻使用的3個維度（使用偏好、使用互動、使用效果）作為自變量，運動持續(xù)參與意愿作為因變量，進行多元回歸?；貧w方程檢驗中，F(xiàn)值為34.407，通過了0.05水平的顯著性檢驗，回歸方程的自變量之間不存在多重共線性問題。自變量使用偏好、使用互動、使用效果對應(yīng)的顯著性值均小于0.05，通過顯著性檢驗；說明使用偏好、使用互動、使用效果對運動持續(xù)參與意愿有顯著影響，標準化回歸系數(shù)分別為0.377、0.166、0.231，說明使用偏好、使用互動、使用效果對運動持續(xù)參與意愿有顯著正向影響。