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        基于DPSIR-TOPSIS模型的青海省生態(tài)承載力評價

        2022-06-15 14:33:20李小勇賈海發(fā)趙萬梅
        水土保持通報 2022年2期
        關(guān)鍵詞:青海省子系統(tǒng)承載力

        李小勇, 賈海發(fā),2, 趙萬梅

        (1.青海大學(xué) 土木工程學(xué)院, 青海 西寧 810016; 2.青海省建筑節(jié)能材料與工程安全重點實驗室, 青海 西寧 810016; 3.青海省國土空間規(guī)劃研究院, 青海 西寧 810016)

        生態(tài)承載力是可持續(xù)發(fā)展的理論支撐,是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)[1]。承載力最初指的是制造對象或系統(tǒng)的機械或工程屬性,最早用于航運[2]。1921年,“承載力”一詞首次應(yīng)用在生態(tài)學(xué)中,Park[3]從種群數(shù)量的視角將承載力定義為:“某個特定環(huán)境條件下,某種生物個體所能存在數(shù)量的最高極限”。隨著資源短缺、環(huán)境破壞、人口劇增等問題的出現(xiàn),為保障生態(tài)系統(tǒng)的健康運轉(zhuǎn),關(guān)于承載力的研究不斷深入,其內(nèi)涵也不斷豐富。至今為止,大致經(jīng)過種群承載力—資源承載力—環(huán)境承載力—生態(tài)承載力4個階段。生態(tài)承載力的提出,使承載力的研究從單一要素轉(zhuǎn)變?yōu)檎麄€生態(tài)系統(tǒng)[4]。由于生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)雜性,不同研究領(lǐng)域的學(xué)者對生態(tài)承載力的定義仍不盡相同。目前國內(nèi)較為認(rèn)可的概念是高吉喜[1]在《可持續(xù)發(fā)展理論》中所提及的,即生態(tài)承載力是指“生態(tài)系統(tǒng)的自我維持、自我調(diào)節(jié)的能力、資源與環(huán)境的共生、共容能力以及其可維持的社會經(jīng)濟活動強度和具有一定生活水平的人口數(shù)量”。國外對生態(tài)承載力的研究主要集中于對大尺度區(qū)域或流域承載狀況的現(xiàn)狀分析,評價方法通常采用生態(tài)足跡法和凈初級生產(chǎn)力估測法。Rees等[5]提出了生態(tài)足跡模型,并運用該模型測度了52個國家以及全球的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力狀況。Yaranga等[6]探究了秘魯安第斯高地濕地的植物多樣性、凈初級生產(chǎn)力以及生態(tài)條件和畜牧承載力,并得出了應(yīng)頻繁評估濕地狀況的結(jié)論。相比國外的研究成果,國內(nèi)更加細(xì)化和延伸了生態(tài)承載力的研究范圍,也對生態(tài)承載力評價方法進行了創(chuàng)新。從研究區(qū)域來看,涉及全國[7],省級[8],市級[9],縣級[10]、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等[11]多個層次。從研究領(lǐng)域來看,主要涉及水生態(tài)承載力[12]、土地生態(tài)承載力[13]、森林生態(tài)承載力[14]、旅游生態(tài)承載力等[15]。評價生態(tài)承載力的方法主要包括狀態(tài)空間法[8]、綜合指標(biāo)評價法[1,7,9,12,14]、生態(tài)足跡法[13,15]、凈初級生產(chǎn)力估測法[16]、系統(tǒng)模型法[17]以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)消耗評價法等[18]。綜上所述,定量評價區(qū)域生態(tài)承載力的研究已逐漸成熟,但大多數(shù)以探究區(qū)域整體生態(tài)承載力在研究時段內(nèi)的變化特征為重點,而忽視了對區(qū)域內(nèi)部單元間生態(tài)承載力差異性的研究。因此,本文從時間、空間兩個維度綜合評價青海省生態(tài)承載力并分析各市州生態(tài)承載力的差異性,在一定程度上完善了區(qū)域生態(tài)承載力的評價方法,也為區(qū)域生態(tài)承載力研究提供更多的思路。

        青海省作為全國生態(tài)大省、多民族省份和欠發(fā)達(dá)地區(qū),如何協(xié)調(diào)社會—經(jīng)濟—生態(tài)的關(guān)系,促進青海省可持續(xù)發(fā)展是目前亟需研究的重點。而準(zhǔn)確測度與評價青海省生態(tài)承載力,掌握其時空演變特征是進行深入研究的基礎(chǔ)和前提。但目前國內(nèi)關(guān)于生態(tài)承載力評價的研究以東部和中部地區(qū)居多,而針對西部地區(qū)尤其是關(guān)于青海省生態(tài)承載力評價的研究寥寥無幾?;诖?,本文運用DPSIR-TOPSIS模型,構(gòu)建青海省生態(tài)承載力指標(biāo)體系,定量評價2008—2019年青海省及其各市州的生態(tài)承載力,并基于障礙度模型識別制約青海省生態(tài)承載力發(fā)展的主要影響因素,一方面為相關(guān)政策的提出提供參考,為青海省可持續(xù)發(fā)展提供依據(jù);同時也豐富青海省關(guān)于生態(tài)承載力的研究成果,為西部其他地區(qū)生態(tài)承載力評價提供借鑒和經(jīng)驗。

        1 研究區(qū)概況

        青海省位于中國大陸西北地區(qū),東、北兩個方向與甘肅相鄰,東南毗鄰四川省,西南與西藏接壤,西北與新疆相連。全省轄西寧和海東2個地級市,以及海北藏族自治州(海北州)、黃南藏族自治州(黃南州)、海南藏族自治州(海南州)、果洛藏族自治州(果洛州)、玉樹藏族自治州(玉樹州)和海西蒙古族藏族自治州(海西州)6個自治州,國土面積較大約占全國的7.5%。青海省平均海拔超過3 500 m,有4/5以上的地區(qū)是高原;年平均日照時數(shù)超過2 700 h,太陽輻射較強;氣候寒冷干燥,氣溫日差較大;是典型的高原大陸性氣候。青海省是我國經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后的地區(qū),截至2019年底,全省地區(qū)生產(chǎn)總值為2 965.95億元,人均GDP僅為48 981元。青海省擁有豐富的生態(tài)資源,是世界上最大的濕地保護區(qū),也是世界上生物多樣性最集中的高海拔地區(qū),生態(tài)系統(tǒng)較為復(fù)雜。自2008年提出“生態(tài)立省”以來,青海省一直注重對生態(tài)的保護和宣傳,青海生態(tài)戰(zhàn)略地位的重要性也日益得到認(rèn)識。

        2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        2.1 研究方法

        2.1.1 DPSIR模型 DPSIR模型是由驅(qū)動力(driving)、壓力(pressure)、狀態(tài)(state)、影響(impact)和響應(yīng)(response)5個子系統(tǒng)構(gòu)成,它的基本假設(shè)是社會或經(jīng)濟驅(qū)動力的發(fā)展對生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生壓力,并導(dǎo)致生態(tài)狀態(tài)發(fā)生改變,這將對社會造成潛在的影響,最終引起政府提出政策對驅(qū)動力進行響應(yīng),或者該響應(yīng)直接作用在壓力、狀態(tài)、影響上[19]?;贒PSIR模型各部分間的相互聯(lián)系,在應(yīng)用該模型構(gòu)建指標(biāo)體系時,可形成對整個生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)模擬的效果,有利于分析生態(tài)系統(tǒng)承載狀況。顧家明、包蕊和李明杰等[20-22]人,運用DPSIR模型分別對江蘇省、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟和廣州市的生態(tài)承載力進行評價,并證實了該模型在生態(tài)承載力評價研究中的適用性。因此,引用DPSIR模型對青海省及其各市州生態(tài)承載力進行評價是可行的。

        2.1.2 生態(tài)承載力評價指標(biāo)體系構(gòu)建 構(gòu)建指標(biāo)體系是評價青海省生態(tài)承載力的基礎(chǔ),而評價因子的選取是構(gòu)建評價指標(biāo)體系的關(guān)鍵。通過大量的文獻閱讀發(fā)現(xiàn),學(xué)者們對生態(tài)承載力評價體系的構(gòu)成看法不一,但仔細(xì)對比可發(fā)現(xiàn)指標(biāo)體系中評價因子的選取具有一致性。因此,本文摘選了重復(fù)率較高的評價因子,并結(jié)合青海省實際以及統(tǒng)計年鑒等資料,最終選取22個指標(biāo)對青海省生態(tài)承載力進行表征:驅(qū)動力子系統(tǒng)選取人均GDP、居民恩格爾系數(shù)、居民人均可支配收入等指標(biāo)反映社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。壓力子系統(tǒng)選取污染物排放量、牲畜數(shù)量、城鎮(zhèn)人口比重等指標(biāo)反映環(huán)境、資源、社會壓力狀況。狀態(tài)子系統(tǒng)選取年降水量、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、城鎮(zhèn)失業(yè)率等指標(biāo)表征生態(tài)系統(tǒng)狀況。影響子系統(tǒng)選取人均耕地面積、地方財政收入、社會消費品零售額支出等指標(biāo)反映生態(tài)對社會、經(jīng)濟帶來的影響。響應(yīng)子系統(tǒng)選取在校學(xué)生人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員個數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占比等指標(biāo)反映政府對生態(tài)承載力提高的響應(yīng)力度。

        本文以《國家生態(tài)文明建設(shè)示范市縣建設(shè)指標(biāo)》為參考,以DPSIR模型的基本假設(shè)為依據(jù),并充分借鑒前人的研究成果[7,20-22],最終構(gòu)建由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層組成的青海省生態(tài)承載力指標(biāo)體系(表1)。其中目標(biāo)層為青海省生態(tài)承載力,準(zhǔn)則層為驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個子系統(tǒng),指標(biāo)層由22個指標(biāo)構(gòu)成。在指標(biāo)層中,依據(jù)指標(biāo)對生態(tài)承載力評價結(jié)果的影響可將其分為正向和負(fù)向兩類,正向指標(biāo)的參數(shù)值越大,評價結(jié)果越好;負(fù)向指標(biāo)的參數(shù)值越小對評價越有利。

        表1 青海省生態(tài)承載力指標(biāo)體系

        2.1.3 熵值法 熵值法的原理是依據(jù)各項指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)數(shù),避免人為因素帶來各項偏差的一種客觀賦權(quán)法。熵值可用來判斷一個指標(biāo)的無序程度,無序程度越高,熵值越小,所含信息量越多。采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重步驟為[9]:

        數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,其中Xij表示第i年第j項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù):

        (1)

        (2)

        為保證計算結(jié)果有效,需對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進一步處理:對無量綱后的數(shù)據(jù)平移0.001即Xij=Xij+0.001,之后再進行下一步的計算。

        計算指標(biāo)值所占比重Pij,其中Pij是指第i年第j項指標(biāo)占該指標(biāo)總值的比重:

        (3)

        計算指標(biāo)的熵值Ej,其中k=1/lnn,Ej是指j指標(biāo)所含信息熵的大?。?/p>

        (4)

        計算指標(biāo)的差異系數(shù)Dj:

        Dj=1-Ej

        (5)

        計算指標(biāo)權(quán)重Wj:

        (6)

        2.1.4 TOPSIS模型 TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)模型是依據(jù)評價指標(biāo)與理想解的距離進行排序的一種客觀評價方法,常在多目標(biāo)決策的綜合評價中使用。本文依據(jù)TOPSIS模型對青海省生態(tài)承載力綜合得分進行計算,具體計算步驟為[12]:

        計算評價對象的最優(yōu)解與A+最劣解A-,依據(jù)指標(biāo)權(quán)重Wj和標(biāo)準(zhǔn)化值Xij的乘積構(gòu)成矩陣(Aij)m×n=(Wj×Xij)m×n。最優(yōu)解與A+與最劣解A-計算公式為:

        A+={maxAij|j=1,2,…,n}

        (7)

        A-={minAij|j=1,2,…,n}

        (8)

        (9)

        (10)

        計算貼近度Ci。Ci值是表明評價對象結(jié)果的好與壞,在本文是指生態(tài)承載力綜合得分值,計算公式為:

        (11)

        2.1.5 障礙度模型 障礙度模型是對生態(tài)承載力評價的進一步研究,其主要目的是分析生態(tài)承載力障礙因素變動狀況,使得研究更加深入。本文選取因子貢獻度、指標(biāo)偏離度和障礙度構(gòu)建障礙度模型,并對青海省生態(tài)承載力各障礙因素進行分析。計算步驟為[20]:

        計算指標(biāo)偏離度Iij,Iij是指第i年j指標(biāo)的實際值與最優(yōu)值之差:

        Iij=1-Aij

        (12)

        計算障礙度Oij:

        (13)

        式中:Wj指因子貢獻度,通常用指標(biāo)權(quán)重代替。

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)主要從《青海統(tǒng)計年鑒(2008—2019年)》《中國統(tǒng)計年鑒(2008—2019年)》《青海省環(huán)境狀況公報(2008—2019年)》《青海省各市州國民經(jīng)濟與發(fā)展統(tǒng)計公報(2008—2019年)》,以及青海省人民政府、青海省各市州人民政府網(wǎng)站獲取,個別缺失數(shù)據(jù)通過取算術(shù)平均、灰色預(yù)測等方法計算而得。

        3 結(jié)果與分析

        生態(tài)承載力等級評判標(biāo)準(zhǔn)是評價青海省生態(tài)承載力的重要依據(jù),參考已有研究成果[9,20]的劃分標(biāo)準(zhǔn),為使青海省生態(tài)承載力綜合評價結(jié)果在研究時段內(nèi)的變化情況表現(xiàn)得更加明顯。本文在五分法的基礎(chǔ)上進行了局部修正,將生態(tài)承載力等級劃分為5個層次。具體劃分如下:Ci∈[0,0.3)為差水平,Ci∈[0.3,0.5)為較差水平,Ci∈[0.5,0.7)為一般水平,Ci∈[0.7,0.9)為較好水平,Ci∈[0.9,1]為優(yōu)秀水平。

        3.1 省域生態(tài)承載力綜合評價

        3.1.1 青海省生態(tài)承載力評價結(jié)果與分析 本文基于DPSIR模型構(gòu)建青海省生態(tài)承載力評價指標(biāo)體系,應(yīng)用TOPSIS模型對青海省2008—2019年的生態(tài)承載力綜合得分進行計算,最終結(jié)果詳見表2。2008—2019年青海省生態(tài)承載力總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢,綜合得分由0.38增長到0.71,年增長率為5.82%,由較差進入較好水平。其中2008—2011年青海省生態(tài)承載力呈現(xiàn)下降趨勢,綜合得分由0.38降低到0.29,由較差下降為差水平,這與2008—2011年青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡有關(guān)。

        通過青海省三次產(chǎn)業(yè)占GDP比重的分析發(fā)現(xiàn),2008—2011年第二產(chǎn)業(yè)占比達(dá)50%以上并逐年增加,第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展使得環(huán)境污染、生態(tài)破壞較為嚴(yán)重,從而造成青海省生態(tài)承載力的下降。2011—2019年青海省生態(tài)承載力不斷提升,綜合得分由0.29增長到0.71,由差提升到較好水平,這是因為“十二五”規(guī)劃以來,青海省積極響應(yīng)國家號召,以科學(xué)發(fā)展為主題,把轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式作為主線,增強經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性、穩(wěn)定性和可持續(xù)性,同時把生態(tài)效益放置于和經(jīng)濟效益、社會效益同等位置,從而使得生態(tài)承載水平顯著提高。

        3.1.2 各子系統(tǒng)評價結(jié)果與分析 ①驅(qū)動力子系統(tǒng)。2008—2019年驅(qū)動力指數(shù)由0.43上升到0.57,承載力由較差轉(zhuǎn)化為一般水平。其中,2008—2009年,驅(qū)動力綜合得分由0.43降低到0.20,這主要是由于受到了國際金融危機的影響,全省各行業(yè)經(jīng)濟發(fā)展不景氣,社會發(fā)展受到極大制約。2010年經(jīng)濟逐步復(fù)蘇,社會發(fā)展回歸正常。2010—2019年驅(qū)動力子系統(tǒng)綜合得分從0.45增長到0.57,說明青海省經(jīng)濟社會持續(xù)向好。但從整體來看,驅(qū)動力子系統(tǒng)仍處于一般水平,說明青海省社會經(jīng)濟發(fā)展速度較為緩慢。 ②壓力子系統(tǒng)。2008—2019年壓力指數(shù)由0.53增長到0.75,承載力由一般轉(zhuǎn)變?yōu)檩^好水平。2011—2015年壓力子系統(tǒng)一直處于差水平,這主要是因為隨著城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展,各種污染物排放量不斷增多所導(dǎo)致的。2016年開始,青海省人民政府從資源利用、環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)保護等多方面出臺了考核辦法對各市州生態(tài)建設(shè)進行評價考核,使得生態(tài)壓力得到緩解,2017—2019年壓力子系統(tǒng)綜合得分一直處于較好水平。 ③狀態(tài)子系統(tǒng)。2008—2019年狀態(tài)指數(shù)從0.26上升到0.69,承載力由差轉(zhuǎn)變?yōu)橐话闼?,說明青海省生態(tài)狀況有了一定的改善。但從整體來看,狀態(tài)子系統(tǒng)仍處于一般水平,說明生態(tài)環(huán)境保護形勢依然比較嚴(yán)峻。 ④影響子系統(tǒng)。2008—2019年影響指數(shù)從0.15增加到0.81,承載力由差提高到較好水平。雖然2016年和2019年影響子系統(tǒng)綜合得分有輕微的下降,但仍處于較好水平,屬于正常波動。影響子系統(tǒng)綜合得分不斷上升,說明生態(tài)環(huán)境保護對青海省社會、經(jīng)濟發(fā)展起到了正向的促進作用,且影響程度越來越高。 ⑤響應(yīng)子系統(tǒng)。2008—2019年響應(yīng)指數(shù)由0.10增加到1,承載力由差提高到優(yōu)秀水平。響應(yīng)子系統(tǒng)綜合得分的大幅增長,說明政府在提高生態(tài)承載力方面制定的諸多政策得以有效實施并取得了良好成效。

        表2 青海省生態(tài)承載力綜合得分與各準(zhǔn)則層得分

        3.2 各市州生態(tài)承載力綜合評價

        基于DPSIR-TOPSIS模型對青海省各市州生態(tài)承載力綜合得分進行測算(表3),并以國家“十二五”“十三五”規(guī)劃起始年份為節(jié)點,運用ArcGIS軟件對青海省生態(tài)承載力空間分布進行分析(圖1)。總體來看,2008—2019年青海省各市州生態(tài)承載力綜合得分均呈現(xiàn)出增長趨勢,其中西寧市與海東市增長幅度最大,年增長率分別為35.07%,29.97%;海北州與玉樹州增長幅度最低,年增長率分別為10.80%和9.75%,青海省生態(tài)承載力空間分布總體呈現(xiàn)出“東部兩市高于其他地區(qū)”的特征。

        3.2.1 時間序列分析 2008—2011年海東市生態(tài)承載力變化最明顯,承載水平從差提高到一般;其次為西寧市、玉樹州、海西州,承載水平從差轉(zhuǎn)變?yōu)檩^差;海北州、黃南州、海南州、果洛州生態(tài)承載力變化較小,仍處于差水平。2011—2015年海南州、黃南州、果洛州綜合得分年增長率最高,分別為25.90%,25.20%,19.99%。2015年,海北州生態(tài)承載力仍處于較差水平,西寧市與海東市已進入較好水平,其他州處于一般水平。2016—2019年青海省各市州的生態(tài)承載力較“十二五”規(guī)劃時期又有了明顯的提升。其中西寧市與海東市生態(tài)承載力于2018年率先進入優(yōu)秀水平,2019年玉樹州、海西州、黃南州、海南州、果洛州生態(tài)承載力均處于較好水平,海北州仍處于一般水平。

        3.2.2 空間分異分析 為進一步揭示青海省生態(tài)承載力的空間分異,選取2019年為時間節(jié)點,基于2019年各市州以及準(zhǔn)則層綜合得分測算結(jié)果(表3—4),對區(qū)域生態(tài)承載力差異進行分析(圖1)??傮w來看,各市州生態(tài)承載力水平從高到低依次為:西寧市、海東市、海南州、果洛州、黃南州、玉樹州、海西州、海北州。其中,各市州驅(qū)動力子系統(tǒng)得分較高且相差不大,介于0.84~0.95,說明2019年各市州社會經(jīng)濟發(fā)展速度整體差異較小。相比較而言,黃南州、海南州發(fā)展較快,海北州、玉樹州相對較慢。各市州壓力子系統(tǒng)得分較低,介于0.47~0.72,其中西寧市、海北州、玉樹州處于較好層次,海南州處于較差水平,其他均是一般水平,說明各市州尤其是海南州在緩解生態(tài)壓力、保護環(huán)境方面還需加強。各市州狀態(tài)子系統(tǒng)得分介于0.59~0.96,其中海東市、西寧市、果洛州的狀態(tài)子系統(tǒng)得分最高,已處于優(yōu)秀水平,而海北州得分最差,處于一般水平,說明海北州生態(tài)現(xiàn)狀不容樂觀。各市州影響子系統(tǒng)得分兩極分化較為嚴(yán)重,介于0.23~0.99。西寧市得分是海北州的4倍多,說明生態(tài)狀況對西寧市社會經(jīng)濟發(fā)展影響較大,而對海北州的影響相對較小。各市州響應(yīng)子系統(tǒng)得分介于0.65~1,其中西寧市、海東市、黃南州、海南州的響應(yīng)子系統(tǒng)得分最高處于優(yōu)秀水平,玉樹州響應(yīng)子系統(tǒng)得分最低處于一般水平,說明西寧市、海東市、黃南州、海南州在提高生態(tài)承載力方面制定的政策實施效果較好,而玉樹州實施效果相對較弱。

        圖1 青海省生態(tài)承載力空間分布

        表3 青海省各市州生態(tài)承載力綜合得分

        表4 青海省各市州2019年生態(tài)承載力準(zhǔn)則層得分

        3.3 障礙度診斷

        依據(jù)障礙度模型,計算出2008—2019年青海省生態(tài)承載力指標(biāo)層的障礙度并對其進行排序(表5),結(jié)果發(fā)現(xiàn)生態(tài)承載力主要影響因素的變化大致可分為3個階段: ①2008—2010年,主要影響因素依次為:年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、二氧化硫排放量; ②2011—2015年,主要影響因素依次為:二氧化硫排放量、化學(xué)需氧量排放; ③2016—2019年,主要影響因素依次為:GDP增長率、城鎮(zhèn)化率。

        表5 青海省生態(tài)承載力指標(biāo)層主要障礙因素及障礙度

        由此可見,在研究時段內(nèi),青海省生態(tài)承載力的主要影響因素整體呈現(xiàn)出由社會發(fā)展占主導(dǎo)—環(huán)境污染占主導(dǎo)—經(jīng)濟增速和人口壓力占主導(dǎo)的變化趨勢。依據(jù)指標(biāo)層障礙度的分析結(jié)果,可進一步對青海省生態(tài)承載力準(zhǔn)則層障礙度進行測算(表6)。研究發(fā)現(xiàn),2008—2019年影響和響應(yīng)子系統(tǒng)的障礙度總體呈現(xiàn)下降趨勢,壓力障礙度先升后降,驅(qū)動力和狀態(tài)障礙度呈現(xiàn)上升趨勢。依據(jù)2019年各準(zhǔn)則層障礙度,對青海省生態(tài)承載力障礙因素進行排序,表現(xiàn)為:驅(qū)動力>狀態(tài)>壓力>影響>響應(yīng)的結(jié)果,說明驅(qū)動力子系統(tǒng)是青海省生態(tài)承載力主要影響因素。

        表6 青海省生態(tài)承載力準(zhǔn)則層障礙度

        4 討論與結(jié)論

        4.1 討 論

        本文基于DPSIR模型,從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個方面構(gòu)建生態(tài)承載力評價指標(biāo)體系,運用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù),采用TOPSIS模型和障礙度模型,綜合評價2008—2019年青海省及其各市州生態(tài)承載力,揭示其時空演變特征并分析其主要影響因素,對青海省社會—經(jīng)濟—生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

        Wei等[7]對全國各省生態(tài)承載力波動變化的分析結(jié)果表明,2006—2017年青海省水資源承載力呈下降趨勢,土地、環(huán)境承載力有了一定提升,能源承載力在中等與高水平之間波動。Guo等[23]用生態(tài)足跡模型研究了青海省2007—2017年生態(tài)承載狀態(tài),表明青海省人均生態(tài)承載力不斷提高但增長速度緩慢,并預(yù)測青海省生態(tài)系統(tǒng)在未來會向著可持續(xù)不斷發(fā)展。與已有研究成果不同的是,本文以包括人類社會在內(nèi)的復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)為研究對象,重點考慮人類活動對生態(tài)系統(tǒng)的正負(fù)反饋作用,從社會、經(jīng)濟、環(huán)境、資源等多個領(lǐng)域構(gòu)建了青海省生態(tài)承載力評價指標(biāo)體系,并對青海省生態(tài)承載力的時空演變特征進行了分析??傮w上來看,青海省以及各市州生態(tài)承載力顯著提高,但承載水平仍有較大的提升空間。同時,由于受地理位置以及經(jīng)濟發(fā)展水平等多方面的影響,各市州間的生態(tài)承載力存在一定的差異。本文的研究結(jié)果一方面揭示了青海省生態(tài)承載力的主要影響因素,并通過識別青海省生態(tài)承載力相對薄弱的區(qū)域,能夠為有關(guān)部門精準(zhǔn)施策提供依據(jù)和參考。2008—2019年,青海省生態(tài)承載力總體上有了較大幅度的提升,這得益于自2008年提出“生態(tài)立省”以來,青海省在經(jīng)濟發(fā)展、社會進步和生態(tài)保護方面做出了諸多努力。如:在經(jīng)濟方面,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、實體經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟;在社會方面,加大民生投入,完善基本公共服務(wù)體系、提高居民生活水平;在生態(tài)方面,持續(xù)推進生態(tài)文明建設(shè)、積極響應(yīng)節(jié)能減排、綠色發(fā)展國家政策等。但當(dāng)下青海省生態(tài)承載水平仍有較大的提升空間,證實了實現(xiàn)生態(tài)價值是一個長久的過程,把綠水青山變?yōu)榻鹕姐y山是青海省長遠(yuǎn)的目標(biāo)。作為我國乃至東南亞的重要生態(tài)屏障,綜合提升青海省以及各市州的生態(tài)承載力是實現(xiàn)青海省高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展和保護我國生態(tài)安全的重中之重。

        生態(tài)承載力是判斷復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)是否協(xié)調(diào)的重要依據(jù),也是生態(tài)文明建設(shè)的重要支撐。本文綜合評價了2008—2019年青海省的生態(tài)承載力,其結(jié)果變化趨勢與茍延佳[24]和賈海發(fā)等[25]運用指標(biāo)體系法對青海省生態(tài)文明建設(shè)的評價結(jié)果相契合,但在模型應(yīng)用、指標(biāo)選取、等級劃分等方面與前人的研究稍有差異。同時,相較于已有的研究成果,本文增加了對各市州間生態(tài)承載力差異性的分析,使得研究內(nèi)容更加深入。但由于生態(tài)承載力內(nèi)涵極其豐富且青海省生態(tài)系統(tǒng)非常復(fù)雜,本文構(gòu)建的評價指標(biāo)體系很難涵蓋全面,因此還需在后續(xù)的研究中進一步補充和完善。

        4.2 結(jié) 論

        本文以青海省為研究案例,分別以省域和市州兩個層次為評價單元,從時間、空間兩個維度綜合評價青海省生態(tài)承載力,并對其主要影響因素進行了分析。研究結(jié)果表明,2008—2019年,青海省及各市州生態(tài)承載力總體上呈現(xiàn)波動上升的趨勢。 ①從準(zhǔn)則層來看,響應(yīng)子系統(tǒng)綜合得分較高,其次為影響子系統(tǒng)和壓力子系統(tǒng),驅(qū)動力子系統(tǒng)和狀態(tài)子系統(tǒng)得分相對較低。說明青海省生態(tài)保護政策實施效果較好,環(huán)境污染問題有所改善,但仍存在著經(jīng)濟發(fā)展緩慢,生態(tài)狀況較為嚴(yán)峻等問題。 ②各市州生態(tài)承載力均有了一定的提高,但不同區(qū)域間存在一定的差異性,相比較而言,西寧市與海東市生態(tài)承載力增幅較高,其次為海南州、果洛州、黃南州、海西州,而海北州與玉樹州增幅較低。因此,政府在制定政策時,應(yīng)立足整體、統(tǒng)籌全局,綜合考慮各市州發(fā)展的差異與特點,提高青海省整體生態(tài)承載力。 ③從障礙度來看,青海省生態(tài)承載力的主要影響因素轉(zhuǎn)變明顯,現(xiàn)階段影響生態(tài)承載力的關(guān)鍵因素主要表現(xiàn)為快速城鎮(zhèn)化帶來的城市人口增長和粗放的經(jīng)濟發(fā)展方式兩個方面。

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