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        空氣污染、股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)盈余管理
        ——基于多斷點的回歸分析

        2022-06-14 02:43:40羅棟梁李克思史先讓
        山東財政學(xué)院學(xué)報 2022年3期
        關(guān)鍵詞:斷點回歸系數(shù)盈余

        羅棟梁,李克思,史先讓

        (江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

        一、引言

        以此為基礎(chǔ),學(xué)者們發(fā)現(xiàn)空氣污染降低了重污染企業(yè)的勞動率、增加了企業(yè)成本,嚴重影響了企業(yè)的盈利能力。而碳達峰碳中和目標的實現(xiàn),需要重污染企業(yè)保持持續(xù)的盈利能力。重污染企業(yè)的持續(xù)盈利能力不僅可以為企業(yè)爭取到更多的外部資金,而且也是重污染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的可靠內(nèi)部資金保障。因此,碳達峰碳中和目標下研究空氣污染指數(shù)對重污染企業(yè)盈余質(zhì)量的影響尤為重要。然而,鮮有學(xué)者對此進行研究。

        碳達峰碳中和目標的實現(xiàn),需要全體企業(yè)的共同努力。企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)將不同的企業(yè)聯(lián)系起來,并顯著影響著企業(yè)的財務(wù)行為。股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是以共同股東作為連接點,將不同的企業(yè)聯(lián)系在一起而形成一種企業(yè)間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。那么,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是否影響空氣污染與企業(yè)盈余管理的關(guān)系? 本文在研究空氣污染與企業(yè)盈余管理關(guān)系的基礎(chǔ)上,加入股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系作為調(diào)節(jié)變量,研究股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與企業(yè)盈余管理行為之間的調(diào)節(jié)作用。

        本文研究發(fā)現(xiàn),空氣污染程度越嚴重,企業(yè)越傾向于減少盈余管理;股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系減弱了空氣污染對企業(yè)盈余管理的負向影響;股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對向上或向下盈余管理的調(diào)節(jié)作用不同。本文的創(chuàng)新點是:一是分析了企業(yè)外部空氣污染對企業(yè)內(nèi)部財務(wù)行為之間的關(guān)系,說明政府監(jiān)管的加強有利于改善企業(yè)的治理行為,促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展;二是分析了股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),為治理空氣污染和企業(yè)盈余管理提供新的思路。

        二、文獻綜述與研究假設(shè)

        (一)文獻綜述

        1.空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響

        國內(nèi)外學(xué)者對空氣污染影響進行了廣泛的研究,大部分文獻研究了空氣污染對公眾身體健康的影響,以及造成的社會福利損失和幸福程度變化,一些學(xué)者嘗試研究空氣污染對企業(yè)內(nèi)部的影響,但鮮有學(xué)者研究其對企業(yè)盈余管理的影響。吳超鵬等發(fā)現(xiàn),企業(yè)總部所在城市的空氣污染越嚴重,管理層人力資本質(zhì)量越低;空氣污染降低了管理層人力資本質(zhì)量對企業(yè)績效的提升作用。

        不僅如此,空氣污染還顯著增加了企業(yè)員工流失率,在行業(yè)競爭程度較高的企業(yè)中,這種影響更為明顯;空氣污染會對當(dāng)?shù)厝丝诋a(chǎn)生擠出效應(yīng),在冬季和春季等空氣污染嚴重的時段,人口遷出效應(yīng)更加明顯;空氣污染降低了勞動生產(chǎn)率,隨著污染加重,勞動生產(chǎn)率急劇降低;空氣污染加速了健康資本折舊,導(dǎo)致醫(yī)療成本提升;空氣污染雖然在一定程度上能夠加強企業(yè)的工藝創(chuàng)新,改進企業(yè)的管理,但卻降低了企業(yè)的研發(fā)強度。

        2.外部經(jīng)濟環(huán)境對企業(yè)盈余管理的影響

        對于盈余管理的影響因素研究非常廣泛,但主要是企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)外部的經(jīng)濟政策環(huán)境等方面。李青原和蔣倩倩研究了稅收征管力度對企業(yè)盈余管理的影響,發(fā)現(xiàn)國稅征管能抑制企業(yè)的盈余管理行為,尤其降低了企業(yè)的向下盈余管理程度。潘紅波等研究了新三板分層制度對企業(yè)盈余管理的影響,發(fā)現(xiàn)分層制度的實施有助于降低企業(yè)的盈余管理程度。邢春玉等發(fā)現(xiàn)審計師的持續(xù)經(jīng)營審計意見會影響企業(yè)的盈余管理行為;市場化程度越高,市場越透明,越能抑制這種盈余管理行為。

        3.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)的影響

        我國學(xué)者對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究主要集中在董事網(wǎng)絡(luò),對股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究較少,且主要集中在股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的影響。高闖和關(guān)鑫構(gòu)建起大股東的社會網(wǎng)絡(luò),甄別其社會網(wǎng)絡(luò)連帶關(guān)系,探尋了其動員這些社會資本獲取實際控制權(quán)進而成為終極股東的方式和路徑。萬叢穎以我國滬深A(yù) 股2012—2014 年新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的187 家上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系正向影響企業(yè)績效。黃燦和李善民以2007—2015 年A 股上市公司為樣本,也發(fā)現(xiàn)股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系正面影響企業(yè)績效,經(jīng)濟政策不確定性和市場化程度都會影響股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的價值實現(xiàn)。羅棟梁和徐備以2017—2018 年A 股上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及其動態(tài)變化都對企業(yè)績效產(chǎn)生顯著影響。

        可以看出,學(xué)者們對相關(guān)課題進行了較為深入的研究,得到較為可靠的結(jié)論。但在以下方面上還存在進一步研究的空間:第一,學(xué)者們研究了空氣污染對微觀企業(yè)的影響,但是尚未涉及對企業(yè)財務(wù)行為的影響;第二,盈余管理方面的研究僅有少數(shù)學(xué)者研究了企業(yè)外部稅收制度環(huán)境、市場環(huán)境等對盈余管理的影響,鮮有學(xué)者研究自然環(huán)境對企業(yè)內(nèi)部行為的影響;第三,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系方面,現(xiàn)有關(guān)于股東網(wǎng)絡(luò)的研究還較少,還存在進一步拓展的空間。

        (二)研究假設(shè)

        1.空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響

        空氣質(zhì)量越來越受到關(guān)注,重污染行業(yè)的發(fā)展面臨環(huán)境污染與經(jīng)濟效益的兩重性,空氣質(zhì)量的好壞,影響著企業(yè)的盈余管理行為。隨著空氣污染的加重,企業(yè)的盈利壓力越大。首先,空氣污染加重,降低了企業(yè)生產(chǎn)率。如前所述,空氣污染可能通過增加人體健康風(fēng)險、擠占研發(fā)資金、減少勞動力供給等途徑對企業(yè)生產(chǎn)率造成負向影響。李衛(wèi)兵和張凱霞發(fā)現(xiàn),PM2.5 每上升1%,企業(yè)生產(chǎn)率會下降0.692%。其次,空氣污染增加了企業(yè)的成本??諝馕廴驹絿乐兀髽I(yè)對勞動力的福利補貼越多。對于有能力選擇良好工作環(huán)境的員工來說,環(huán)境質(zhì)量是一種越來越重要的非貨幣性福利,因此空氣污染會增加這部分員工的討價還價能力,從而提高企業(yè)的附加環(huán)境成本。

        現(xiàn)實中,企業(yè)為了防止人才因為空氣污染而流失,常常會增加員工的醫(yī)療保險費用,以及支付額外的空氣污染“福利津貼”;此外,企業(yè)為了改善工作環(huán)境,常常會購置額外的室內(nèi)空氣凈化設(shè)備以緩解空氣污染的影響。袁建國等發(fā)現(xiàn),成本上升時企業(yè)更傾向選擇負向盈余管理隱瞞利潤或報告虧損。因此,當(dāng)空氣污染嚴重時,企業(yè)會傾向于減少盈余管理行為,即空氣污染與盈余管理負相關(guān)。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        H1:空氣污染指數(shù)越高,即空氣污染程度越嚴重,企業(yè)越傾向于減少盈余管理。

        我國對空氣污染的監(jiān)管越來越嚴。2012 年5 月發(fā)布了《PM2.5 自動監(jiān)測儀器技術(shù)指標與要求(試行)》,對PM2.5 進行監(jiān)測;2013 年發(fā)布了《關(guān)于執(zhí)行大氣污染物特別排放限值的公告》,采用分級限制標準更嚴苛的AQI 指數(shù)代替之前采用的API 指數(shù);2018 年發(fā)布了《關(guān)于發(fā)布<環(huán)境空氣質(zhì)量標準>(GB 3095-2012)修改單的公告》(以下簡稱“2018 年修改單”),以主要發(fā)達國家、地區(qū)和國際組織的現(xiàn)行規(guī)定為標準,完善了標準及配套技術(shù)規(guī)范的部分內(nèi)容。可以看出,政府的監(jiān)管越來越嚴格??梢灶A(yù)計,政府的監(jiān)管趨嚴后,特別是2018年修改單實施后,企業(yè)的成本增加,企業(yè)越傾向于減少盈余管理,減少利潤,以獲取更多的其他資源。

        首先,空氣污染加重增加了重污染企業(yè)的政治成本。按照“政治成本假說”,若重污染企業(yè)有豐厚的報表利潤,將更容易使企業(yè)吸引公眾視線,公眾將懷疑利潤來自犧牲公眾的健康,而遭受更多的輿論壓力。劉運國和劉夢寧發(fā)現(xiàn),在“PM2.5 爆表”事件后,隨著空氣污染的進一步加重,重污染企業(yè)的政治成本增加。其次,空氣污染加重,企業(yè)減少盈余以獲取政府財政支持。公眾的壓力將會迫使政府采取一定的措施,以回應(yīng)公眾的壓力,采取殺雞儆猴,全面檢查。此時,企業(yè)減少盈余甚至是薄利經(jīng)營,顯示企業(yè)艱難生存,博得同情,從而獲得政府財政支持,拿到一些政府補貼。趙玉潔和劉敏麗發(fā)現(xiàn),負向盈余管理對企業(yè)獲得的政府補助有顯著的正向影響,因此盈利能力較差的企業(yè)偏好通過負向盈余管理來獲得政府補貼。最后,空氣污染加重,企業(yè)減少盈余管理以避免關(guān)注。Snyder 和Stromberg發(fā)現(xiàn),如果一個地區(qū)遭受了嚴重空氣污染,當(dāng)?shù)刂匚廴酒髽I(yè)就會背負的巨大壓力。為避免政府和公眾的關(guān)注,基于“政治成本假說”,企業(yè)就有動機操縱盈余。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        H2:當(dāng)政府加強空氣質(zhì)量監(jiān)管時,隨著空氣污染指數(shù)增加,企業(yè)更會低調(diào)行事,傾向于減少盈余管理。

        2.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與企業(yè)盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

        企業(yè)可以基于多種不同的網(wǎng)絡(luò)形成企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。股東是企業(yè)的剩余索取者,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系無疑是企業(yè)的最重要關(guān)系之一,對空氣污染與盈余管理之間關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。首先,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠為企業(yè)建立起企業(yè)間的暢通信息渠道,擁有可及性、時效性和參考性等信息優(yōu)勢。平亮和宗利永發(fā)現(xiàn)中心性較高的企業(yè)更容易及時獲取信息,減少企業(yè)的信息搜索時間、提高企業(yè)獲得信息的數(shù)量,從而能夠減少空氣污染對企業(yè)的負面影響,緩解了企業(yè)的盈余管理壓力。其次,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠提高企業(yè)的合法性,從而降低信息成本、談判成本以及監(jiān)督執(zhí)行成本等交易成本。成本的減少也緩解了企業(yè)的盈余管理壓力。第三,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系決定了企業(yè)控制權(quán),增加了網(wǎng)絡(luò)成員的交流和獲取價值資源的機會,促進信任互惠合作機制的形成。處于股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中心位置的企業(yè)通常在生產(chǎn)、銷售、分配、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)較具實力,為污染企業(yè)帶來了寬松的經(jīng)營環(huán)境,增加了企業(yè)的銷售、減少了企業(yè)的成本,從而降低了企業(yè)的盈余管理壓力。那么股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越好,越容易獲得企業(yè)發(fā)展所需的社會資源,為企業(yè)帶來更多的競爭優(yōu)勢。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        H3:股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠減弱空氣污染對企業(yè)盈余管理的負向影響。

        隨著空氣污染的加重,空氣質(zhì)量進一步惡化,重污染企業(yè)面臨更大的壓力,重污染企業(yè)的政治成本增加。按照“政治成本假說”,當(dāng)?shù)刂匚廴酒髽I(yè)為避免政府和公眾的關(guān)注以及將要背負的巨大壓力時,企業(yè)通過減少盈余,在社會上展示出“弱勢者”的形象,從而博得社會的同情與支持。股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越好,企業(yè)越有可利用的信息優(yōu)勢,及早采取有效措施,進行危機管理,營造更加有利的氛圍,減少盈余會贏得更多的社會支持。如前所述,企業(yè)通過負向盈余管理,減少盈利,從而獲得更多的政府補貼。當(dāng)企業(yè)處于股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中心時,可以利用其信息優(yōu)勢和資源優(yōu)勢,以期獲得更多政府補貼。因此,隨著空氣污染指數(shù)的提高,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更容易強化空氣污染與企業(yè)盈余管理之間的負向影響。據(jù)此,本文提出假設(shè):

        H4:隨著空氣污染指數(shù)增加,企業(yè)更加低調(diào)行事,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強化了空氣污染對企業(yè)盈余管理的負向影響。

        三、數(shù)據(jù)選取與模型構(gòu)建

        (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

        (二)變量設(shè)計

        1.空氣污染程度和斷點的選擇

        空氣污染程度用來衡量。參考Currie 等,選擇各重點城市的年度最大值作為該城市當(dāng)年的值。的最大值不僅能夠反映污染等級程度,而且更容易引起社會關(guān)注,因此,更能觸發(fā)重污染企業(yè)的盈余管理行為。本文中2015—2019 年的最大值與最小值分別為898、78,根據(jù)空氣質(zhì)量級別,該區(qū)間的斷點包括=100、150、200、300。由于100 以下數(shù)據(jù)十分缺乏,故選擇=150、200、300 三個斷點。

        2.盈余管理

        本文的盈余管理是應(yīng)計盈余管理,盈余管理分為應(yīng)計盈余管理和真實盈余管理。應(yīng)計盈余管理是企業(yè)管理層基于自身利益或企業(yè)市場價值最大化,運用會計政策的選擇以調(diào)節(jié)企業(yè)盈余的一種方式。真實盈余管理是企業(yè)管理層為了實現(xiàn)調(diào)節(jié)報告盈余目的而采取的真實的交易行為。應(yīng)計盈余管理的選擇受會計準則的約束,其復(fù)雜程度相對較低,備受會計學(xué)者關(guān)注。參考Jones以及Dechow的研究,分別用基本和修正Jones模型來衡量盈余管理,并分行業(yè)和分年度計算盈余管理指標。

        3.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

        參考高闖和關(guān)鑫等,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的衡量指標主要有程度中心度()、中介中心度()、接近中心度()等。程度中心度是企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他企業(yè)相連的企業(yè)個數(shù)與網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)個數(shù)合計的比值。程度中心度越大說明該企業(yè)位于網(wǎng)絡(luò)的中心,擁有更多的權(quán)力,具有更多的信息。因此被認為是一個考慮企業(yè)所掌握信息的衡量標準。中介中心度是連接網(wǎng)絡(luò)中兩家企業(yè)的最短路徑數(shù)。如果企業(yè)的中介中心度越大,說明它在網(wǎng)絡(luò)中的位置越關(guān)鍵。接近中心度是企業(yè)需要在社會網(wǎng)絡(luò)中與其他企業(yè)聯(lián)系的平均步數(shù)的倒數(shù)。如果企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中其他企業(yè)的距離都很小,說明該企業(yè)具有更好的信息資源,具有更高的聲望和影響力。

        4.控制變量

        參考Fan 和Wong、Zimmerman、葉青等,選擇企業(yè)規(guī)模()、杠桿率()、上市年齡()、總資產(chǎn)增長率()、營業(yè)收入增長率()、凈利潤增長率()作為控制變量。但公司規(guī)模()、杠桿率()和上市年齡()在斷點處發(fā)生明顯的跳躍,數(shù)據(jù)不連貫,如果還將這三個變量加入模型中,會影響斷點回歸的準確性,所以剔除這些變量,最終選擇總資產(chǎn)增長率()、營業(yè)收入增長率()、凈利潤增長率()等作為控制變量。變量名稱及定義如表1 所示。

        表1 變量名稱及定義

        (三)模型構(gòu)建

        1.斷點回歸分析法

        斷點回歸是通過給定的約束性條件來反映因變量與自變量之間的關(guān)系,是一種隨機實驗。斷點回歸法的最大特點是能夠有效回避內(nèi)生性問題,更能真實地反映變量之間因果關(guān)系,因此受到學(xué)者們的青睞。斷點回歸有兩種類型:一種是精確斷點回歸,此時臨界點確定,大于臨界值的樣本將接受處置,小于臨界值的樣本不接受處置;一種是模糊斷點回歸,此時臨界點不確定,臨界值周邊的樣本均接受具有單調(diào)性概率的處置。由于精確斷點回歸的臨界點是確定的,比較容易理解和把握,被多數(shù)學(xué)者所采用,因此本文所采用精確斷點回歸法。

        2.空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響

        通過斷點回歸分析空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響,是研究在斷點附近,企業(yè)的盈余管理是否會發(fā)生跳躍,以及其特征。步驟如下:首先,確定斷點。如前所述,值分別為150、200、300 時,作為斷點進行研究。參考Hahn 等的做法,這時斷點周邊的樣本均具有隨機性,在其他特征相同的情況下,斷點周圍的樣本不存在顯著差別。其次,將超過斷點的樣本視為處理組,否則作為控制組。構(gòu)建斷點效應(yīng)模型:

        3.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與企業(yè)盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

        參考Tian 等,在模型(1)中引入交叉項f α -A(),其中為股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,如程度中心度()、中介中心度()和接近中心度()等。此外,為控制變量,包括營業(yè)收入增長率()、凈利潤增長率()。構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型:

        四、實證分析

        (一)描述性統(tǒng)計

        表2 是主要變量的描述性統(tǒng)計。從表2 可以看出,盈余管理的最大值超過40,最小值接近-40,標準差比較大,說明企業(yè)之間的盈余管理程度比較離散。的最大值達到898,最小值也有78,平均值270.6,已經(jīng)達到重度污染;標準差為103,說明城市之間、各年度之間的客氣質(zhì)量變化很大。總資產(chǎn)增長率最大值為12.27%,而最小值卻是-0.895%,說明重污染企業(yè)的增長率都不高。企業(yè)成長性的兩個指標的標準差均較小,說明重污染企業(yè)成長性差距較小。

        表2 描述性統(tǒng)計

        (二)空氣污染與盈余管理的斷點圖分析

        為展示空氣污染與盈余管理在斷點兩側(cè)的非線性關(guān)系,本文繪制了各時間區(qū)間、各斷點下空氣污染與企業(yè)盈余管理的關(guān)系圖。圖1 為2015—2019 年各斷點下空氣污染與企業(yè)盈余管理的關(guān)系。通過圖形可以看出,在空氣污染不同斷點處(=150、=200、=300),企業(yè)的盈余管理發(fā)生了清晰的跳躍,適合用斷點回歸進行分析。而且隨著空氣污染等級增加,企業(yè)存在減少盈余管理的趨勢。

        圖1 2015—2019 年空氣污染與盈余管理的關(guān)系圖

        為考察2018 年修改單實施前后空氣污染與盈余管理之間的關(guān)系是否有所不同,將2015—2019 年分為2015—2017 年、2018—2019 年兩個時間區(qū)間分別繪圖(限于篇幅,圖略)。2015—2017 年,在150、300 兩個斷點處盈余管理指標向上跳躍,斷點200 處盈余管理向下跳躍但幅度較??;2018—2019 年,盈余管理在150、200、300 三個分界線處明顯向下跳躍。對比2015—2017 年與2018—2019 年,2015—2017 年隨著空氣污染的增加,目標企業(yè)盈余管理的趨勢不明顯;但2018 年修改單發(fā)布后,企業(yè)盈余管理則存在明顯下降趨勢。

        (三)主檢驗的實證結(jié)果

        1.空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響

        各斷點下空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響通過模型1 進行檢驗,回歸結(jié)果如表3、表4 所示。表中,一階函數(shù)、二階函數(shù)和三階函數(shù)分別代表的1~3 次函數(shù)形式。

        表3 空氣污染對企業(yè)盈余管理的斷點效應(yīng)(2015—2019 年)

        從表3 中一階函數(shù)的結(jié)果來看,回歸系數(shù)為-0.632、-0.439、-2.352,且在=300 時顯著。說明在每個空氣污染斷點右側(cè),比左側(cè)時企業(yè)盈余管理降低了-0.632~-2.352 個百分點。二階函數(shù)、三階函數(shù)的結(jié)果基本相同,支持了假設(shè)1。

        表4 展示了2015—2019 年分時段企業(yè)的盈余管理行為。在2015—2017 年間,=150、=200 時,回歸系數(shù)均為負;=300 時,回歸系數(shù)均為正。在2018—2019 年間,=150、=200、=300 的回歸系數(shù)均為負;在=150 時,一階函數(shù)的回歸系數(shù)為-10.08,通過了顯著性檢驗;在=300 時,所有回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗。說明2018 修改單發(fā)布后,企業(yè)的盈余管理行為更加謹慎,在每個空氣污染斷點右側(cè),企業(yè)盈余管理都比左側(cè)降低了。尤其是=300 時,右側(cè)比左側(cè)降低了-9.752~-38.82 個百分點。支持了假設(shè)2。

        表4 分時段空氣污染對企業(yè)盈余管理的斷點效應(yīng)

        如前所述,企業(yè)處在復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)中,股東網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)最重要的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系之一,因此用模型2 進一步研究股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與企業(yè)盈余管理之間關(guān)系的影響。參考Gelman 和Imbens使用二階局部回歸,回歸結(jié)果如表5 所示。

        表5 2018—2019 年股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對盈余管理的影響斷點效應(yīng)

        表5 中,第一行()表示不同斷點處空氣質(zhì)量指數(shù)與盈余管理關(guān)系回歸系數(shù),第二行~第四行分別為加入三個股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系調(diào)節(jié)變量后,調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果,如×的回歸系數(shù)0.867 表示=150 時與交乘項的回歸系數(shù)。

        從表5 可以看出,當(dāng)=150 時,的回歸系數(shù)為-13.41,×的回歸系數(shù)為0.867 且顯著,說明在斷點=150 時,程度中心度能夠減弱空氣污染對盈余管理的負向作用。即當(dāng)=150 時,企業(yè)良好的股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠減弱空氣污染對盈余管理的擬制作用。支持了假設(shè)3。當(dāng)=200、=300 時,的回歸系數(shù)均為負,且×、×、×的回歸系數(shù)也均為負,說明隨著空氣污染的加重,企業(yè)良好的股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能強化空氣污染對盈余管理的擬制作用。支持了假設(shè)4。

        總的來說,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠顯著調(diào)節(jié)空氣污染與盈余管理之間的關(guān)系。當(dāng)空氣污染程度較低時,企業(yè)良好的股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠減弱空氣污染對盈余管理的擬制作用,但隨著空氣污染的加重,企業(yè)良好的股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越能強化空氣污染對盈余管理的擬制作用。說明處于社會網(wǎng)絡(luò)中心位置企業(yè)受關(guān)注與監(jiān)督更多,為了減少這種社會壓力,企業(yè)會進一步減少盈余管理。

        (四)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

        為了檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,本文在替換因變量等傳統(tǒng)穩(wěn)健性檢驗的基礎(chǔ)上,參考席鵬輝和梁若冰,加入了控制變量的連續(xù)性檢驗、執(zhí)行變量()的連續(xù)性檢驗等穩(wěn)健性檢驗方法,以檢驗空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響的穩(wěn)健性。在檢驗股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的穩(wěn)健性時,除替換因變量、控制變量的連續(xù)性檢驗、執(zhí)行變量()的連續(xù)性檢驗等外,參考Hayes,本文對變量進行中心化處理,進行穩(wěn)健性檢驗。

        1.替換因變量

        在模型(1)、模型(2)的基礎(chǔ)上,將基本Jones 模型換為修正Jones 模型,結(jié)果與表3、表5 基本相同。從結(jié)果可以看出,回歸系數(shù)的符號、顯著性等與表3、表5 一致,只是回歸系數(shù)的數(shù)值大小有所變化,說明替換因變量后,結(jié)果穩(wěn)健,支持了假設(shè)1~假設(shè)4。

        2.控制變量的連續(xù)性檢驗

        為了檢驗控制變量在各斷點處是否存在跳躍,以判斷控制變量是否對回歸產(chǎn)生影響,本文對各回歸期間控制變量的連續(xù)性進行檢驗。若沒有跳躍,表明控制變量存在與否對斷點回歸的結(jié)果影響不大。從回歸結(jié)果可以看出,控制變量在各斷點處均不顯著,且在一、二、三階函數(shù)下都不顯著。表明控制變量對斷點回歸的結(jié)果影響不大,即,控制變量的存在與否對斷點回歸結(jié)果的影響不大,支持了假設(shè)1~假設(shè)4,結(jié)果穩(wěn)健。

        3.的連續(xù)性檢驗

        環(huán)保部規(guī)定,API 在100 以下為“藍天”。若一年中“藍天”的天數(shù)不低于80%,可以申請“國家環(huán)境保護模范城市”。為此,地方政府可能為了增加年度中小于100 的天數(shù)而對數(shù)據(jù)進行操縱,從而影響回歸的結(jié)果。為檢驗數(shù)據(jù)是否被操縱,對α -A(第個樣本到第個斷點的距離) 進行連續(xù)性檢驗,檢驗其在斷點處是否發(fā)生跳躍。

        從檢驗結(jié)果可以看出,斷點兩側(cè)密度函數(shù)估計值基本上重疊,即在斷點處是連續(xù)的,不存在操控數(shù)據(jù)的行為。實際上,重點城市每天實時更新,地方政府難以對年度最大值進行操縱,支持了假設(shè)1~假設(shè)4,結(jié)果穩(wěn)健。

        4.調(diào)節(jié)效應(yīng)中心化檢驗

        為檢驗股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用的穩(wěn)健性,本文對變量進行中心化處理,而后再用模型2 進行回歸,以檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)的可靠性。結(jié)果顯示,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對于空氣污染與盈余管理均有顯著調(diào)節(jié)作用,支持了假設(shè)3 和假設(shè)4,調(diào)節(jié)效應(yīng)可靠。

        由于企業(yè)的盈余管理既可能向上盈余管理,也可能向下盈余管理。那么空氣污染、股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與盈余管理的方向之間關(guān)系又如何呢? 本文根據(jù)的正負號,將樣本分為向上盈余管理組和向下盈余管理組,分別進行回歸并比較分析。

        (一)向上盈余管理

        1.空氣污染對向上盈余管理的影響

        從回歸結(jié)果可以看出,2015—2017 年,=150、=200、=300 的一階函數(shù)的回歸系數(shù)為分別為-1.581、-2.981、1.186,說明隨著空氣污染等級不斷升高,企業(yè)向上盈余管理先是受到抑制,到=300 處轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M作用,即當(dāng)空氣污染特別嚴重時,企業(yè)會隨著空氣污染加重推動企業(yè)操縱向上盈余管理行為。而2018—2019 年,在=150 時,企業(yè)促進了向上盈余管理;但在=200、=300 時,企業(yè)抑制了向上盈余管理;且在=300 時顯著負相關(guān),即2018 年修改單后,隨著空氣污染的增加,企業(yè)的向上盈余管理明顯減弱。與2015—2017 年的結(jié)論相反。

        2.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與向上盈余管理之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

        從回歸結(jié)果可以看出,在斷點=150 時,×、×、×值分別為-0.086 8、-0.093 0、-1.283;在斷點=200 時,×、×、×值分別為-0.221、-0.076 4、-0.050 9;在斷點=300 時,×、×、×值分別為0.007 5、0.000 5、0.017 7??梢钥闯?,在斷點=150、=200 時,回歸系數(shù)全為負,=150 時,中介中心度對空氣污染與向上盈余管理之間關(guān)系起抑制作用;=200 時程度中心度、接近中心度對空氣污染與向上盈余管理之間關(guān)系起抑制作用,且程度中心度效果最好。在斷點=300 時,回歸系數(shù)全為正,但都不顯著。說明在斷點=150、=200 時,程度中心度、中介中心度和接近中心度對空氣污染與向上盈余管理之間關(guān)系起到一定抑制作用。

        (二)向下盈余管理

        1.空氣污染與向下盈余管理

        從回歸結(jié)果可以看出,2015—2017 年,隨著空氣污染等級不斷升高,企業(yè)向下盈余管理由=150、=200 處受到抑制,到=300 處轉(zhuǎn)變?yōu)槭艿酱龠M作用,可以得出隨著空氣污染加重推動企業(yè)操縱向下盈余管理行為。2018—2019 年間,在=150 處時,企業(yè)抑制了向下盈余管理;在=200、=300 時,企業(yè)促進了向下盈余管理行為;且在=150、=300 時顯著。可能原因是2018 年修改單實施后,進一步細化了對空氣質(zhì)量的規(guī)定,進一步加強監(jiān)督,使企業(yè)受到更嚴格的監(jiān)管進而進行向下盈余管理行為。

        2.股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與向下盈余管理的調(diào)節(jié)作用

        從回歸結(jié)果可以看出,當(dāng)=200 時,×、×、×的回歸系數(shù)分別為-7.029、-7.895、-13.75,且多數(shù)顯著,這說明在=200 時,程度中心度、中介中心度和接近中心度對空氣污染與向下盈余管理之間關(guān)系起到一定抑制作用。即當(dāng)=200 時企業(yè)股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系擁有更多的股東聯(lián)結(jié)、處于距離其他公司的距離更近的位置時,抑制了企業(yè)進行向下盈余管理的行為??偟膩碚f,程度中心度、中介中心度和接近中心度等股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與向下盈余管理之間關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。

        六、結(jié)論與建議

        (一)研究結(jié)論

        本文手工收集2015—2019 年間19 個重點省份的數(shù)據(jù),利用六大污染類行業(yè)上市公司數(shù)據(jù),實證檢驗了空氣污染對企業(yè)盈余管理的影響,以及股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系在其中的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示:第一,隨著空氣質(zhì)量指標上升,盈余管理逐漸呈遞增趨勢。但2018 年修改單實施后,隨著空氣污染指數(shù)增加,重污染企業(yè)低調(diào)行事,盈余管理行為更加謹慎。第二,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與盈余管理之間關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。第三,政府進一步加強空氣質(zhì)量監(jiān)管后,股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對空氣污染與向上(向下)盈余管理之間關(guān)系的影響不同。

        (二)政策建議

        首先,加強對重污染類行業(yè)的監(jiān)管。在實現(xiàn)碳達峰碳中和的關(guān)鍵領(lǐng)域,有針對性出臺相應(yīng)的政策,加強對重污染類行業(yè)的監(jiān)管力度,推動綠色發(fā)展。同時,加大對重污染類行業(yè)的審計,開展協(xié)同監(jiān)督,減少企業(yè)的盈余管理行為和動機。除此之外,規(guī)范企業(yè)的信息披露,樹立“誠信觀”,加大監(jiān)督力度,并將其納入企業(yè)文化建設(shè)。

        其次,重視股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等對企業(yè)的影響。本文發(fā)現(xiàn),股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系顯著影響企業(yè)的盈余管理行為,因此應(yīng)該重視股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)的重要作用。股東網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)產(chǎn)生了重要的影響,這為分析企業(yè)提供了一個全新的視角,為實現(xiàn)科學(xué)經(jīng)營決策提供新的思路。

        最后,加大重污染類行業(yè)企業(yè)的自身建設(shè)。扎實推進碳達峰碳中,加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、深化能源革命,實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與空氣污染有關(guān)的重污染企業(yè)需要加大研發(fā)投入,實現(xiàn)低碳技術(shù)的創(chuàng)新,提高生產(chǎn)效率,降低“廢氣”的排放量。在環(huán)境保護與企業(yè)發(fā)展之間尋求平衡點,減緩空氣污染等負面影響的同時,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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