金燦陽,徐藹婷,邱可陽

(浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

一、引 言

作為國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)、數(shù)字化為標(biāo)志的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式,在激發(fā)消費(fèi)、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。自2017年以來,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”被四度寫入中國政府工作報告。2021年的政府工作報告在延續(xù)2020年“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”的基礎(chǔ)上增加了“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字社會”“數(shù)字政府”“數(shù)字生態(tài)”等新內(nèi)容,以適應(yīng)“十四五”時期新發(fā)展階段的新要求。毋庸置疑,在中國經(jīng)濟(jì)“從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長”的新常態(tài)下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為新一輪經(jīng)濟(jì)增長的方向和突破口。在黨和國家政策的引導(dǎo)下,各級地方政府紛紛出臺數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,依托自身優(yōu)勢推進(jìn)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為打破地區(qū)合作藩籬、助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要契機(jī)?；诖?測度省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,探析省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征,是加快彌合省域“數(shù)字鴻溝”、助推中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的內(nèi)在要求,也是新發(fā)展理念下重塑中國經(jīng)濟(jì)空間格局的關(guān)鍵所在。

考察相關(guān)文獻(xiàn),有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的測度已涌現(xiàn)了系列成果。就測度方法來看,既有研究大體可歸為三類:一是增加值法,即基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)范圍的界定,直接測度行業(yè)增加值以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模[1-5]。二是指數(shù)法,即通過構(gòu)建多維度評價指標(biāo)體系,編制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[6-17]。三是衛(wèi)星賬戶法,即通過編制數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶,以靈活的賬戶結(jié)構(gòu)來展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模及其對宏觀經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)[18-20]。比較來看,鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中由數(shù)字技術(shù)滲透性和協(xié)同性引致的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率提升部分無法用行業(yè)GDP核算方法直接測算,且增加值作為一個單維的總量指標(biāo)難以測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)[21];同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶的編制尚處于理論階段,距離實(shí)際應(yīng)用還存在行業(yè)界定、數(shù)據(jù)收集、供給使用表調(diào)整等若干難題,因此大部分研究通過編制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)編制的相關(guān)文獻(xiàn),既有研究仍存在諸多問題亟待補(bǔ)充:其一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)的篩選尚缺乏客觀方法和規(guī)范流程。多數(shù)學(xué)者在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上采用經(jīng)驗(yàn)法篩選指標(biāo)[11,14-15,22],極易受學(xué)者自身研究水平的影響。研究機(jī)構(gòu)構(gòu)建的指標(biāo)體系更是特色鮮明,其所篩選的指標(biāo)多聚焦時事熱點(diǎn),且數(shù)據(jù)來源也多局限于微觀企業(yè)的業(yè)務(wù)資源[6-7,10],存在一定程度的可持續(xù)性和可操作性問題。其二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的編制對象尚局限于整個國家或某片重點(diǎn)區(qū)域,且多以探析短期發(fā)展為主[8,11,16,23],缺乏對省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的長期動態(tài)考量。其三,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的分析尚停留在區(qū)域差異的靜態(tài)評價和影響因素的淺層探析[14],缺乏對省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局進(jìn)行深層次的考察。

基于此,本文融入投入產(chǎn)出思想構(gòu)建多維度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系,據(jù)此探析中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及動態(tài)演變過程,并考察省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征。相較已有文獻(xiàn),本文的拓展之處在于:第一,基于投入產(chǎn)出視角并結(jié)合模糊集合思想,構(gòu)建了多維度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。運(yùn)用縱橫向拉開檔次法為指標(biāo)賦權(quán),編制了更為客觀的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù);第二,借助修正后的引力模型,測度了省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系強(qiáng)度,揭示了各省份在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的擴(kuò)散效應(yīng)和聚集效應(yīng);第三,引入社會網(wǎng)絡(luò)分析法,根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引力值搭建省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),刻畫了中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和時空演變特征,以期為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。

二、融入投入產(chǎn)出思想的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)融入投入產(chǎn)出思想的一級指標(biāo)構(gòu)建

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷向其他產(chǎn)業(yè)“滲透”和“賦能”,以及人工智能、云計算等新興技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,人們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識不斷邁向深入,但由于其復(fù)雜性而仍未統(tǒng)一。目前備受研究者推崇的定義是由二十國集團(tuán)(G20)在2016年杭州峰會上提出的?！禛20國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》明確指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”?？梢哉J(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是涵蓋一系列經(jīng)濟(jì)活動的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。根據(jù)投入產(chǎn)出理論,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的良好運(yùn)行取決于資源要素投入和生產(chǎn)成果產(chǎn)出的均衡發(fā)展。為此,本文從投入維度和產(chǎn)出維度分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價的一級指標(biāo)。

從投入維度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高技術(shù)性和高成長性特征,其發(fā)展擴(kuò)大需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新資源等高端要素的大量投入。其中,與數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展應(yīng)用場景、推進(jìn)技術(shù)變革和創(chuàng)新商業(yè)模式提供了運(yùn)行載體和驅(qū)動引擎。技術(shù)、人才和金融資本等創(chuàng)新資源的有效投入推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)向依靠知識積累、技術(shù)進(jìn)步和勞動力素質(zhì)提升發(fā)展,進(jìn)而形成以創(chuàng)新為引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還離不開政府的數(shù)字治理。這一方面是由于尚處于發(fā)展初期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可避免地存在設(shè)施建設(shè)滯后、市場秩序不穩(wěn)定等問題,需要政府通過宏觀調(diào)控手段提供基礎(chǔ)政策支撐和資金支持;另一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)特有的數(shù)據(jù)要素賦予了政府治理新的價值維度。政府依托數(shù)字技術(shù),以數(shù)據(jù)集中和共享途徑促進(jìn)要素資源流轉(zhuǎn),鼓勵市場主體深挖數(shù)據(jù)潛在價值,形成賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新路徑。據(jù)此,投入視角的一級指標(biāo)應(yīng)包括三個方面,即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字治理。

從產(chǎn)出維度來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在壯大以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同時,催生了一批以產(chǎn)業(yè)升級為特征的數(shù)字化新業(yè)態(tài)新模式。本文借鑒中國信息通信研究院有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的“兩化”框架,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大類。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對應(yīng)數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù),包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)等傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也稱數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合產(chǎn)業(yè),指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分。

(二)基于模糊集合方法的二級指標(biāo)篩選

本文采用模糊集合方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價的二級指標(biāo)進(jìn)行篩選。模糊集合方法是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、處理不確定問題的數(shù)學(xué)方法。將模糊集合引入綜合評價中,其屬性約簡原理能兼顧指標(biāo)的全面性和代表性,可較為有效地解決二級指標(biāo)種類冗雜、指標(biāo)間信息重疊率高、指標(biāo)選取主觀性強(qiáng)等問題。具體篩選步驟如下:

(1)構(gòu)建總指標(biāo)庫。選擇近四年來國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的19個綜合評價指標(biāo)體系所涉及的二級指標(biāo)進(jìn)行同義替換和可觀測性篩選,匯總成一個含有41個指標(biāo)的總指標(biāo)庫。

(3)篩選評價指標(biāo)。根據(jù)隸屬度函數(shù)的偏態(tài)分布,設(shè)定F(xi)≥0.2的篩選標(biāo)準(zhǔn),以此剔除移動電話交換機(jī)容量、域名數(shù)、信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)固定投資等24個指標(biāo),保留移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、研發(fā)資本投入等17個評價指標(biāo)。

需要指出的是,既有文獻(xiàn)鮮有涉及政府?dāng)?shù)字治理維度的評價指標(biāo)。數(shù)字治理是現(xiàn)代信息技術(shù)與治理理論結(jié)合的新型治理模式,其通過部門協(xié)同和社會參與,提高數(shù)字政府服務(wù)效能,助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。該種治理模式涉及政府、公民與企業(yè)為代表的兩大主體,通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府職能和權(quán)力向外、向下的延伸和轉(zhuǎn)變,進(jìn)而構(gòu)建政府引導(dǎo)、多元主體協(xié)同共治的社會治理新格局。基于此,本文從治理主體視角出發(fā),根據(jù)數(shù)字治理的政府引導(dǎo)和協(xié)同共治兩大特征選擇具體衡量指標(biāo)。對于政府引導(dǎo)特征,鑒于政府的有效調(diào)控需要財政支持和政策保障,同時科技投入是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,本文選擇“財政科技支出占比”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策”進(jìn)行衡量。對于協(xié)同共治特征,考慮到政府開放數(shù)據(jù)平臺是協(xié)同共治的良好媒介,其建設(shè)與運(yùn)維既需要企業(yè)的協(xié)同推進(jìn)又需要公民的互動參與,本文據(jù)此選擇“政府開放平臺數(shù)量”作為代理指標(biāo)。

(三)指標(biāo)體系的框架和內(nèi)容

表1描述了本文構(gòu)建的中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)來源主要為《中國統(tǒng)計年鑒》(2013—2020年)、《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2013—2020年)、中華人民共和國工業(yè)和信息化官網(wǎng)、各省政府工作報告(2013—2020年)以及中國開放數(shù)林指數(shù)網(wǎng),部分指標(biāo)數(shù)據(jù)通過計算得到。涉及價格因素的指標(biāo)數(shù)據(jù),均以2012年為基期,采用CPI指數(shù)進(jìn)行縮減。對指標(biāo)體系中缺乏數(shù)據(jù)支撐的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策”指標(biāo),本文通過收集整理201個地級市的政府工作報告確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)詞頻(1)具體包括:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)、知識經(jīng)濟(jì)、智慧經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化信息、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)、信息和通信技術(shù)、ICT、通信基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、5G、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、電商、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、智慧城市、云服務(wù)、云技術(shù)、云端、電子政務(wù)、移動支付、線上、信息產(chǎn)業(yè)、軟件、信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字生活。,借助Python軟件對政府工作報告進(jìn)行分詞處理,并統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)詞頻數(shù)量以量化政府政策支持力度。

三、省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究方法

(一)“逐層縱橫向”拉開檔次評價法

為從縱向時間維度和橫向時間截面上最大限度地體現(xiàn)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性,本文采用“逐層縱橫向”拉開檔次評價法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),具體步驟如下:

第一步,收集并整理數(shù)據(jù)。按時間順序,收集30個省份(西藏、港澳臺除外)各項(xiàng)指標(biāo)具體數(shù)值,用{xi,j,t}表示。為保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一可比,采用王常凱和鞏在武的“整體規(guī)范化[24],分時標(biāo)準(zhǔn)化”方法對原始數(shù)據(jù){xi,j,t}進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體公式如下:

表1 中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系

(1)

(2)

(二)修正的引力模型

為研究省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,本文引入引力模型。同時,考慮到省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)因受省份自身發(fā)展水平的影響而呈現(xiàn)出非對稱特征,本文借鑒湯放華等、劉華軍等學(xué)者的處理方法[25-26],采用各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對空間關(guān)聯(lián)的貢獻(xiàn)率來修正引力常量k,以此來刻畫省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)方向。基于此,構(gòu)建引力矩陣(Gij)30×30以刻畫省域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。同時,為消除微弱關(guān)聯(lián)關(guān)系并簡化整體網(wǎng)絡(luò)分布,以2012—2019年省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)引力均值為閾值對引力矩陣(Gij)30×30進(jìn)行二值化處理。修正的引力模型為:

(3)

其中,Gij為省份i和省份j間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)引力強(qiáng)度;k為修正后的引力常量;Mi,Mj分別表示區(qū)域i與區(qū)域j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Dij為省份i和省份j的省會距離;r為距離摩擦系數(shù),通常設(shè)為2。

(三)社會網(wǎng)絡(luò)分析法

為進(jìn)一步揭示省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)模式及其對全國及各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的定量影響,本文引入社會網(wǎng)絡(luò)分析法。具體地,以各個省份為節(jié)點(diǎn)、省域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)引力為邊構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)?；诖?選用網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)、凝聚子群分析方法來刻畫網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)方向、程度及結(jié)構(gòu)特征,以此揭示各省份節(jié)點(diǎn)及凝聚子群在數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色及作用。

1.網(wǎng)絡(luò)整體特征

本文采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度及網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo)來刻畫省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征。網(wǎng)絡(luò)密度是反映整體網(wǎng)絡(luò)連接緊密程度的指標(biāo),該指標(biāo)值越大說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系越密切。網(wǎng)絡(luò)等級度是描繪節(jié)點(diǎn)等級結(jié)構(gòu)的指標(biāo),該指標(biāo)值越大表示網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)越森嚴(yán),從屬邊緣節(jié)點(diǎn)越多。網(wǎng)絡(luò)效率則是用來刻畫節(jié)點(diǎn)間連接效率的指標(biāo),該指標(biāo)值越大表示網(wǎng)絡(luò)中連線越少,節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系越弱,整體網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越差。

2.節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析

本文采用點(diǎn)度中心度指標(biāo)、中間中心度和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)來展現(xiàn)省份節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)特征。其中,點(diǎn)度中心度是網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)與某一節(jié)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián)數(shù)量,用以測量該節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)地位,具體指標(biāo)值與節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)地位成正比。區(qū)別于點(diǎn)度中心度僅局限于兩點(diǎn)間的關(guān)聯(lián),中間中心度指標(biāo)和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)可刻畫三個以上節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系。中間中心度主要測度節(jié)點(diǎn)的中介作用,通過某節(jié)點(diǎn)落于其余節(jié)點(diǎn)間最短路徑的頻率來計算,其數(shù)值越高意味著節(jié)點(diǎn)控制資源的能力越強(qiáng)。結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)從有效規(guī)模(Effective Size)、效率(Efficiency)、限制度(Constraint)和等級度(Hierarchy)四方面進(jìn)行刻畫。其中有效規(guī)模和限制度被認(rèn)為是判斷節(jié)點(diǎn)是否占據(jù)結(jié)構(gòu)洞最重要的依據(jù),分別代表某節(jié)點(diǎn)個體網(wǎng)絡(luò)的非冗余因素和某節(jié)點(diǎn)在其個體網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力。

3.凝聚子群分析

本文采用凝聚子群分析方法來揭示省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展小團(tuán)體聚集現(xiàn)象。通過CONCOR迭代相關(guān)收斂法對各省份進(jìn)行非重疊性的聚類分析,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對密切且具有相似結(jié)構(gòu)的省份劃分到同一凝聚子群,并通過內(nèi)部子群密度、外部子群密度指標(biāo)來分析子群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)和各子群之間的相互關(guān)系,以此展現(xiàn)各子群在整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用。

四、實(shí)證分析

(一)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測算

本文的評價對象是2012—2019年全國30個省份(西藏和港澳臺除外)?；诳v橫向拉開檔次法計算的指標(biāo)權(quán)重、全國及各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(EDI)如表2和圖1所示(2)為方便比較,本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)統(tǒng)一按EDI×10進(jìn)行擴(kuò)大處理。。測算顯示,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)由2012年的1.30穩(wěn)步提升至2019年的3.11,年均增長率高達(dá)13.30%,表明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢。同時,省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距懸殊,發(fā)展水平由東部沿海向西部內(nèi)陸漸次降低。以2019年為例,采用自然斷點(diǎn)法將省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為四個層級。其中,作為改革開放前沿陣地,廣東充分依托其數(shù)據(jù)資源富集、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、融合應(yīng)用場景豐富的發(fā)展優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值高達(dá)8.10,穩(wěn)居全國之首,聯(lián)合江蘇、北京、浙江形成中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一梯隊。上海、山東、四川和福建以較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊隨其后,指數(shù)值介于3.51和4.91之間,位列第二梯隊。相較于第一、二梯隊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁態(tài)勢,安徽、河南、湖北等10個省份的發(fā)展水平稍顯不足,各省份指數(shù)均值為2.84,略低于全國平均水平。受地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施等因素限制,云南、廣西、海南等省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未步入正軌,發(fā)展指數(shù)均值僅為1.80,形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的末級梯隊。

表2 “逐層縱橫向”拉開檔次法計算的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

圖1 2019年中國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

為進(jìn)一步探析中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡程度,本文借鑒騰訊研究院“數(shù)字基尼系數(shù)”計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省域差距。結(jié)果顯示,中國省域數(shù)字基尼系數(shù)從2012年的0.374逐年下降至2019年的0.273,這在一定程度上體現(xiàn)了中國數(shù)字化進(jìn)程正跨越傳統(tǒng)“胡煥庸線”,由東部沿海地區(qū)向西北部地區(qū)推進(jìn),數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)出彌合趨勢,省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨向平衡。

(二)省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)分析

1.整體網(wǎng)絡(luò)形態(tài)

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引力矩陣(Gij)30×30,借助UCINET6軟件繪制了2012—2019年中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)圖,如圖2所示(3)本文僅展示了2019年省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)圖,對其他年份結(jié)果感興趣的讀者可以隨時向作者索取。。從時序演化過程來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出從簡單到復(fù)雜、從稀疏到稠密不斷演變的特征。空間關(guān)聯(lián)總數(shù)逐年上升,由2012年的49條上升至2019年的229條。同時,省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密,節(jié)點(diǎn)省份的集聚能力和擴(kuò)散能力不斷增強(qiáng),處于邊緣、孤立位置的省份逐步被關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所吸納,整體網(wǎng)絡(luò)密度也從0.056上升至0.263,聯(lián)通可達(dá)、關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)初步形成。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級和網(wǎng)絡(luò)效率從2012年的0.626和0.858降至2019年的0和0.714,表明省域數(shù)字資源要素的流動性大幅提升,由東部發(fā)達(dá)省份支配的數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)被打破。

圖2 2019年省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)圖

從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)疏密程度不同,區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)并不均衡,大致形成以東部發(fā)達(dá)省份為核心,中部省份為橋梁向其他省份輻射的網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)。其中,關(guān)聯(lián)稠密區(qū)域主要聚集在江蘇、上海、北京、浙江、廣東等東部地區(qū)以及中部地區(qū)的湖北和安徽。東部地區(qū)憑借自身雄厚的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力吸引其他省份與之開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流活動,在網(wǎng)絡(luò)中一直保持核心地位。安徽雖地處中部,但其作為長三角經(jīng)濟(jì)圈重要節(jié)點(diǎn),緊挨東部沿海發(fā)達(dá)城市,承接江浙滬核心節(jié)點(diǎn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射;湖北依托溝通南北、連接?xùn)|西的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢與全國大多數(shù)地區(qū)建立了數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)。相較之下,中西部省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚,與其他省份互動不足,存在明顯地域分割現(xiàn)象。其中,重慶、四川身居內(nèi)陸、發(fā)展腹地偏窄,加上發(fā)展初期自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平偏低,一度處于中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)邊緣甚至孤立位置。新疆地處中國西部偏遠(yuǎn)位置,與其他省份距離較遠(yuǎn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中始終處于孤立狀態(tài)。

2.節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析

中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度的測度結(jié)果如表3所示(4)本表僅展示了2012年和2019年的測度結(jié)果,對其他年份的測度結(jié)果感興趣的讀者可以隨時向作者索取。。2012—2019年,中國各省點(diǎn)度中心度呈現(xiàn)“入度、出度雙高發(fā)展”趨勢,平均值從2012年的1.63提升至2019年的7.63,表明中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源要素流動日漸活躍,向外擴(kuò)散和向內(nèi)吸引的雙向效應(yīng)不斷增強(qiáng)。

就出度中心度來看,高出度中心度區(qū)域擴(kuò)散,低出度中心度區(qū)域范圍縮小并逐漸向高出度轉(zhuǎn)化。其中,北京、廣東、江蘇、山東、上海和浙江憑借其出色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力輻射外部省份,保持較高的出度中心度。廣東、江西和河南得益于其清晰的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路,依托技術(shù)、區(qū)位及產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新高地,出度中心度增長幅度較大。就入度中心度來看,高入度中心度區(qū)域由分散狀逐漸連結(jié)成片,以安徽、北京、廣東、河南、湖北、江蘇、山東等地為中心,呈現(xiàn)出明顯的環(huán)狀特征。外圍的低入度中心度區(qū)域范圍縮小,由片狀退化為點(diǎn)狀,向較高點(diǎn)入度區(qū)域發(fā)展的趨勢較為明顯。此外,對比同一省份的點(diǎn)出度和點(diǎn)入度發(fā)現(xiàn),江蘇、北京、廣東和浙江的點(diǎn)出度顯著高于點(diǎn)入度。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)區(qū)域,這些省份倚靠數(shù)字紅利,通過外溢效應(yīng)帶動周邊區(qū)域的發(fā)展。區(qū)別于上述輸出型節(jié)點(diǎn),內(nèi)蒙古、湖南、江西、甘肅的點(diǎn)入度明顯高于點(diǎn)出度,表明其需要承接核心區(qū)域的外溢資源以推動本省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其余地區(qū)的出度中心度與入度中心度水平相當(dāng),對外省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射效應(yīng)與吸收效應(yīng)較為均衡。

表3和表4分別展示了中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度及結(jié)構(gòu)洞測度結(jié)果。從中間中心度(見表3)來看,北京、遼寧、江蘇、山東、河南、廣東的中間中心度長期高于均值,在空間網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”作用并連接其他省份構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作共同體。不同的是,內(nèi)蒙古、黑龍江、云南、青海和新疆的中間中心度恒為0,進(jìn)一步分析其點(diǎn)度中心度發(fā)現(xiàn),除新疆外的其余省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中并未被孤立,而是通過外溢效應(yīng)和吸收效應(yīng)與其他省份保持聯(lián)系。從結(jié)構(gòu)洞(見表4)來看,廣東、江蘇、北京、山東和浙江在保有較大有效規(guī)模數(shù)值的同時維持著較低的限制度,表明這些省份對其他區(qū)域的協(xié)調(diào)控制能力較強(qiáng),基本上占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置。此外,河南、陜西和四川的有效規(guī)模、限制度排名提升較快,作為“中部崛起”“一帶一路”及“西部大開發(fā)”國家戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn),其依托傾斜政策促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而獲得更多的控制利益和信息利益,成為結(jié)構(gòu)洞潛在占據(jù)者。

表3 點(diǎn)度中心度

表4 結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)排名

3.凝聚子群分析

中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群劃分結(jié)果見表5。2012—2019年間,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的凝聚子群劃分變動幅度逐步收窄,各凝聚子群構(gòu)成趨于穩(wěn)定。具體來看,子群Ⅰ位于中國東南方位,涵蓋長三角經(jīng)濟(jì)圈及周邊省份河南,以及廣東、湖北、湖南、江西四個沿江流域省份;子群Ⅱ位于中國東北方位,由以京津冀經(jīng)濟(jì)圈為核心的六省二市一區(qū)組成;子群Ⅲ作為東西跨度最大的子群,成員包括西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的新疆、甘肅、寧夏、青海和地理最東端省份黑龍江,被子群Ⅱ所割裂;子群Ⅳ位于中國中南部,由四省一市一區(qū)組成。

表5 省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群劃分

根據(jù)子群密度構(gòu)建中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,見表6。觀察期內(nèi),凝聚子群密度整體呈上升趨勢,子群內(nèi)部、外部聯(lián)系趨于緊密。從子群內(nèi)部來看,各子群的內(nèi)部密度都有不同程度的提升,成員間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度逐年增強(qiáng)。截至2019年,內(nèi)部密度從高到低依次為子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ,僅有子群Ⅲ的內(nèi)部密度低于網(wǎng)絡(luò)整體密度,這主要取決于子群內(nèi)部成員結(jié)構(gòu)。子群Ⅰ涵蓋廣東、江蘇、浙江、上海等多個數(shù)字經(jīng)濟(jì)高發(fā)展水平省份,憑借較強(qiáng)的輻射和吸引效應(yīng)增進(jìn)成員間數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作,進(jìn)而提升子群內(nèi)部密度;子群Ⅲ成員多來自西北部偏遠(yuǎn)地區(qū),成員間互動交流受限于區(qū)域位置、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等諸多因素,內(nèi)部密度稍顯落后。從子群外部來看,子群間密度普遍小于子群內(nèi)部密度,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素流動和區(qū)域協(xié)作在子群內(nèi)部更為密切。觀察初期,僅有子群Ⅰ與子群Ⅱ、Ⅲ之間的聯(lián)系較為頻繁,這與子群I成員的高發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)帶動能力有關(guān)。隨著各省數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為合作熱點(diǎn),子群間互動關(guān)聯(lián)逐步建立并加強(qiáng),截至2019年,僅剩子群Ⅰ、Ⅱ之間尚未搭建直接數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,而是通過子群Ⅱ、Ⅳ進(jìn)行合作交流。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度矩陣

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出視角并結(jié)合模糊集合思想構(gòu)建了中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系,借助縱橫向拉開檔次法確定指標(biāo)權(quán)重,對2012—2019年全國30個省份(西藏、港澳臺除外)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評價?；诖?采用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布格局及空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行了較系統(tǒng)的考察。研究表明,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢,盡管省域數(shù)字鴻溝逐漸趨向彌合,但東優(yōu)西劣的分化態(tài)勢以及強(qiáng)者恒強(qiáng)的“馬太效應(yīng)”依然顯著。

從整體網(wǎng)絡(luò)特征來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)從簡單到復(fù)雜、從稀疏到稠密不斷演變的結(jié)構(gòu)特征。省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密,節(jié)點(diǎn)省份的集聚能力和擴(kuò)散能力不斷增強(qiáng),聯(lián)通可達(dá)、關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)初步形成。

從省域關(guān)聯(lián)來看,北京、廣東、江蘇等東部發(fā)達(dá)省份作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點(diǎn),對周邊省份具有積極的輻射效應(yīng);內(nèi)蒙古、湖南等輸入型節(jié)點(diǎn)通過承接其他省份要素資源以提升自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外,北京、河北、江蘇等省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“橋梁”角色,通過中介傳輸作用關(guān)聯(lián)其他省份。北京、江蘇、山東和廣東還作為結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者,控制著信息及資源流向,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局向多中心網(wǎng)絡(luò)型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

從集聚特征來看,各省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中被劃分為四個凝聚子群,區(qū)域小團(tuán)體集聚特征明顯,鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度更大。子群內(nèi)部、外部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系增加趨勢明顯,且內(nèi)部聯(lián)系明顯強(qiáng)于外部。子群I憑借內(nèi)部成員發(fā)展優(yōu)勢,積極與其他子群開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流,子群Ⅱ、Ⅳ通過中樞橋梁作用連接子群Ⅰ、Ⅲ,促進(jìn)跨子群數(shù)字經(jīng)濟(jì)互動,加速資源要素的合理流動,以多樣化的合作模式推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

上述結(jié)論蘊(yùn)含著三點(diǎn)政策啟示:(1)加快推進(jìn)數(shù)字化改革,通過深化應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向躍遷,形成更為廣泛的以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動力的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。(2)立足區(qū)域一體化發(fā)展需求,因地制宜創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。東部地區(qū)應(yīng)加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),積極培育新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),鞏固壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。中西部地區(qū)可以嘗試走“數(shù)字+創(chuàng)新”發(fā)展道路,依托數(shù)字技術(shù)突破地域限制,深挖在線教育、數(shù)字醫(yī)療、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展?jié)摿Α?3)明確區(qū)域發(fā)展差距,加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的財政扶持和政策傾斜力度,加快實(shí)施“東數(shù)西算”等國家戰(zhàn)略以推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)交流與合作,帶動西部地區(qū)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增長極。