邱偉維 朱吉雙
摘要:航運(yùn)業(yè)是國(guó)際貿(mào)易貨物運(yùn)輸?shù)闹匾溃菄?guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一。港口作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表,能夠在一定程度上反映社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易的發(fā)展態(tài)勢(shì)。依托于船舶運(yùn)行數(shù)據(jù),本文構(gòu)建了包含集裝箱運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、干散貨運(yùn)輸指數(shù)和液體散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)3個(gè)分指數(shù)的中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù),并選取了沿海23個(gè)港口作為評(píng)價(jià)樣本,進(jìn)行了實(shí)證分析。通過該景氣指數(shù),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤和評(píng)估宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)我國(guó)沿海港口運(yùn)輸生產(chǎn)狀況,輔助宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析等工作。
關(guān)鍵詞:沿海港口;生產(chǎn)運(yùn)輸;船舶運(yùn)行數(shù)據(jù);景氣指數(shù)
中圖分類號(hào):[U6-9]文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006—7973(2022)05-0015-03
港口作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的晴雨表,能夠在一定程度上反映社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易的發(fā)展態(tài)勢(shì)。建立一套合理、有效的景氣指數(shù)來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤和評(píng)估宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng),輔助宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析成為了亟待研究的問題。本文依托船舶運(yùn)行數(shù)據(jù),建立了包含集裝箱運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、干散貨運(yùn)輸指數(shù)和液體散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)3個(gè)分指數(shù)的中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)來反映沿海港口運(yùn)輸生產(chǎn)狀況,真正發(fā)揮外貿(mào)經(jīng)濟(jì)“晴雨表”的功能,為國(guó)家部委出臺(tái)相關(guān)政策、制定戰(zhàn)略規(guī)劃提供必要的決策支撐。
1港口航運(yùn)指數(shù)研究現(xiàn)狀
近年來,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)航運(yùn)及港口指數(shù)模型展開了一系列研究。曹蓓蓓等基于Logit模型和平均法并將動(dòng)態(tài)權(quán)重分配與拉式指數(shù)方法結(jié)合,構(gòu)建了國(guó)際航運(yùn)綜合運(yùn)價(jià)指數(shù)的模型[1]。楊菁、陳朝等從人、船舶、環(huán)境和管理因素四個(gè)方面分析了內(nèi)河水上交通安全的影響因素,并基于貝葉斯理論建立了安全指數(shù),從而對(duì)長(zhǎng)江某段的通航安全進(jìn)行評(píng)估,為我國(guó)內(nèi)河航運(yùn)管理部門提供參考[2]-[3]。成耀榮等運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析方法,結(jié)合我國(guó)內(nèi)河航運(yùn)的特點(diǎn),通過考慮不同貨物運(yùn)量和運(yùn)價(jià)算的相關(guān)性系數(shù),提出了跨水域內(nèi)河干散貨指數(shù)模型,并采用湘江、長(zhǎng)江干散貨航運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例計(jì)算,來反映貨物種類的季節(jié)性、波動(dòng)性和周期性變化[4]。林淑瑜基于單變量航運(yùn)數(shù)據(jù)和多變量航運(yùn)數(shù)據(jù),以航線為節(jié)點(diǎn),航線間的相關(guān)性作為構(gòu)建航運(yùn)市場(chǎng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模型,并采用派系過濾算法分析航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)機(jī)構(gòu),提出了新的權(quán)重分配和航運(yùn)指數(shù)計(jì)算方式,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)權(quán)重和指數(shù)[5]。戈艷艷等基于沿海港口的數(shù)據(jù)結(jié)合Data Envelopment Analysis 方法和方向距離函數(shù),并考慮了碳排放及非期望產(chǎn)出構(gòu)建了港口全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型[7]。此外,國(guó)內(nèi)一些社會(huì)機(jī)構(gòu)也發(fā)布了港口相關(guān)指數(shù),例如上海航運(yùn)交易所依托船舶軌跡數(shù)據(jù)和船期信息,構(gòu)建了全球集裝箱班輪準(zhǔn)班率指數(shù),其中,包括全球主干航線準(zhǔn)班率指數(shù)、班輪公司及聯(lián)盟準(zhǔn)班率指數(shù)、港口班輪準(zhǔn)班率指數(shù)等,反映全球集裝箱運(yùn)輸行業(yè)班輪服務(wù)準(zhǔn)班率情況。但是這些指數(shù)多是針對(duì)港航領(lǐng)域某一專業(yè)方向進(jìn)行深入分析及評(píng)估,鮮有反映宏觀經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的指數(shù)。
2中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)構(gòu)建
2.1測(cè)度指標(biāo)
一般情況下,可以通過吞吐量和價(jià)格兩個(gè)方面來反映港口行業(yè)的景氣狀況。2017年7月12日交通運(yùn)輸部和國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)的《港口收費(fèi)計(jì)費(fèi)辦法》中明確港口收費(fèi)包括實(shí)行政府定價(jià)、政府指導(dǎo)價(jià)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)價(jià)的經(jīng)營(yíng)服務(wù)性收費(fèi)。港口裝卸費(fèi)價(jià)格是相對(duì)固定的,價(jià)格因素難以及時(shí)反應(yīng)港口的景氣狀況。
因此,采用運(yùn)輸需求量就可以表征整個(gè)行業(yè)的景氣程度,而到港船舶的艘次、噸位和在泊時(shí)間恰好是反映港口的運(yùn)輸需求規(guī)模的核心指標(biāo)。一般來說,??垦睾8劭诘拇八掖卧蕉啵瑖嵨辉酱?,靠泊時(shí)間越長(zhǎng),說明沿海港口運(yùn)輸需求越旺盛,港口生產(chǎn)運(yùn)輸景氣程度越高。
綜上分析,本文采用到港船舶的艘次、噸位和在泊時(shí)間作為中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)的測(cè)度指標(biāo)。
2.2指標(biāo)構(gòu)架
按照沿海港口運(yùn)輸?shù)闹攸c(diǎn)貨類,中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)進(jìn)一步細(xì)分為三大分指數(shù):集裝箱運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、干散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、液體散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)。之后經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、無綱量化、權(quán)重設(shè)置、合成指數(shù)等處理環(huán)節(jié),由三大分指數(shù)根據(jù)上年全國(guó)港口分貨類吞吐量比重進(jìn)行加權(quán)合成得到中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù),英文縮寫“CPTPI”(Coastal Port Transport Prosperity Index),用以表征我國(guó)沿海港口的生產(chǎn)規(guī)模變動(dòng)情況和景氣程度。
3指數(shù)計(jì)算方法
3.1分指數(shù)計(jì)算方法
本文使用的船舶運(yùn)行數(shù)據(jù)主要是船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)AIS(Automatic identification System)數(shù)據(jù),其主要通過岸基設(shè)備和衛(wèi)星設(shè)備接收,信息完整性受多方面因素影響。內(nèi)河船舶和一些內(nèi)貿(mào)船沒有裝載船舶軌跡數(shù)據(jù)設(shè)備,或使用不規(guī)范,導(dǎo)致部分船舶數(shù)據(jù)缺失。因此,選取1000TEU及以上的集裝箱船和1萬載重噸及以上干散貨船舶、液體散貨船作為樣本船型。
根據(jù)船舶軌跡數(shù)據(jù)分析,可以計(jì)算得到每條船舶在泊位的總時(shí)長(zhǎng)??紤]到不同船舶在泊位上的非作業(yè)時(shí)間問題,需要從泊位的總時(shí)長(zhǎng)中剔除等開工時(shí)間和等離泊時(shí)間,得到船舶的在泊作業(yè)時(shí)長(zhǎng)。根據(jù)港口調(diào)研數(shù)據(jù),一般情況下,等開工時(shí)間平均為2小時(shí),等離泊時(shí)間平均為1小時(shí)。
令在第n個(gè)時(shí)間周期內(nèi),樣本港口內(nèi)所有第k類,s噸位船舶在泊位上的總停時(shí)Tnks,則有:
其中i代表樣本港口,j代表到達(dá)樣本港口船舶,tn,ijks代表第j條船靠泊第i個(gè)港口時(shí)的在泊作業(yè)時(shí)長(zhǎng)。
設(shè)定2020年第1周的總停時(shí)T0ks對(duì)應(yīng)于基期CI0k=100,則第n周期內(nèi)指數(shù)值CInk計(jì)算如下:
其中,Esk代表第k類船舶,s噸位時(shí)的權(quán)重。由于不同噸位船舶在港口的作業(yè)效率、作業(yè)量都存在較大差異,所以在計(jì)算k類船舶運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)時(shí),根據(jù)不同貨類不同噸位船舶的作業(yè)效率分別設(shè)置不同權(quán)重,加權(quán)得到該類型船舶運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)。0034B99A-E42D-4EC0-A6A1-BAAEFE328D47
3.2綜合指數(shù)計(jì)算方法
中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)CIn計(jì)算公式為:
其中,分別k=1,2,3分別代表集裝箱、干散貨和液體散貨,CInk代表各貨類運(yùn)輸景氣的分指數(shù),Wk代表權(quán)重系數(shù),權(quán)重按照集裝箱、干散貨、液體散貨三大貨類吞吐量相對(duì)比重來確定各分指標(biāo)的權(quán)重。
4實(shí)證分析
4.1樣本選取
考慮到港口規(guī)模影響力、在區(qū)位中發(fā)揮作用等因素,本報(bào)告選取沿海23個(gè)港口(大連港、營(yíng)口港、秦皇島港、黃驊港、唐山港、天津港、煙臺(tái)港、青島港、日照港、連云港港、上海港、寧波舟山港、溫州港、福州港、廈門港、汕頭港、深圳港、廣州港、珠海港、湛江港、北部灣港、??诟邸⒀笃指郏┳鳛樵u(píng)價(jià)樣本,暫未包括長(zhǎng)三角地區(qū)的南京、鎮(zhèn)江、蘇州、南通港,也未包括港澳臺(tái)地區(qū)港口。
4.2結(jié)果分析
首先基于AIS數(shù)據(jù),獲得每艘船舶的進(jìn)出港信息,再根據(jù)上述指數(shù)模型,對(duì)2020年1月-2021年10月的中國(guó)沿海港口干散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、液體散貨運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)、集裝箱運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)及綜合運(yùn)輸生產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并與中國(guó)沿海港口外貿(mào)吞吐量與外貿(mào)進(jìn)出口額進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析。
CPTPI與我國(guó)外貿(mào)吞吐量、夕卜貿(mào)進(jìn)出口額的時(shí)差相關(guān)性分析結(jié)果見圖1??梢钥闯鯟PTPI與我國(guó)外貿(mào)吞吐量和外貿(mào)進(jìn)出口額都并無明顯的先行、滯后關(guān)系。在無滯后周期時(shí),與我國(guó)外貿(mào)吞吐量相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.78,與外貿(mào)進(jìn)出口額相關(guān)系數(shù)為0.90,與這兩個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)出了高度的一致相關(guān)性。
從計(jì)算結(jié)果可以看出,雖然受到疫情影響,但我國(guó)沿海港口生產(chǎn)總體呈現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù)穩(wěn)中有升,周指數(shù)均值由2020年的100點(diǎn)上升至2021年的118點(diǎn)。具體來看,2020年初,受新冠肺炎疫情影響,全球供應(yīng)鏈?zhǔn)艿骄薮鬀_擊,CPTPI走勢(shì)持續(xù)低迷,不足100點(diǎn),而后隨著我國(guó)防疫成效逐步顯現(xiàn),國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速?gòu)?fù)蘇,2020年6月后,CPTPI指數(shù)突破100點(diǎn),恢復(fù)至年初水平,且繼續(xù)震蕩上揚(yáng)。2021 年隨著全球普遍性的貨幣寬松與財(cái)政刺激,加之新冠疫苗的廣泛接種,全球經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁復(fù)蘇,被壓抑的需求逐漸釋放。在此背景下,2021年年初CPTPI指數(shù)持續(xù)上揚(yáng)。但到2021年下半年后,由于港口擁堵情況的持續(xù)發(fā)生且新冠變種德爾塔病毒的反復(fù)肆虐,全球航運(yùn)市場(chǎng)受到一定程度的沖擊,CPTPI指數(shù)也呈現(xiàn)出更大幅度的波動(dòng)。
5總結(jié)
航運(yùn)業(yè)作為綜合運(yùn)輸體系及國(guó)際供應(yīng)鏈中的重要一環(huán),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“晴雨表”,本文通過船舶軌跡數(shù)據(jù),構(gòu)建了中國(guó)沿海港口運(yùn)輸景氣指數(shù),客觀地反映了我國(guó)沿海港口運(yùn)輸生產(chǎn)狀況,其綜合指數(shù)與外貿(mào)進(jìn)出口額、外貿(mào)吞吐量相關(guān)性達(dá)到了0.90和0.78,表現(xiàn)出了高度一致性。因此,該指數(shù)既可以反映港口運(yùn)輸生產(chǎn)的變化情況,也可以為管理部門、運(yùn)輸企業(yè)、從業(yè)人員更好判斷航運(yùn)市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)提供一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn):
[1]曹蓓蓓,謝新連,趙福杰,等.航運(yùn)市場(chǎng)綜合運(yùn)價(jià)指數(shù)構(gòu)建[J],大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2013(4):4.
[2]楊菁.基于安全投入的內(nèi)河航運(yùn)安全指數(shù)優(yōu)化研究[D].武漢理工大學(xué).
[3]陳朝,張慶年,孫可朝等.內(nèi)河航運(yùn)安全指數(shù)構(gòu)建和發(fā)布機(jī)制研究[J].綜合運(yùn)輸,2018,40(2):7.
[4]成耀榮,劉晉文.跨水域內(nèi)河水運(yùn)干散貨運(yùn)價(jià)指數(shù)編制法研究——以湘江、長(zhǎng)江干散貨航運(yùn)為例[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2018(6):4.
[5]林淑喻.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的航運(yùn)指數(shù)構(gòu)建及應(yīng)用研究[D].華南理工大學(xué),2020.
[6]戈艷艷,王姍姍.考慮碳排放的港口全要素生產(chǎn)率及影響因素分析[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息.0034B99A-E42D-4EC0-A6A1-BAAEFE328D47