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        陜西省水貧困與經(jīng)濟貧困耦合分析

        2022-06-10 09:48:54王義民
        人民黃河 2022年6期
        關(guān)鍵詞:低度耦合度貧困縣

        周 凱,王義民

        (西安理工大學(xué) 省部共建西北旱區(qū)生態(tài)水利國家重點實驗室,陜西 西安 710048)

        截至2020 年11 月23 日,全國832 個貧困縣全部脫貧“摘帽”,脫貧攻堅取得階段性勝利。 貧困縣多位于自然條件惡劣、基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱、教育和衛(wèi)生等基本社會服務(wù)水平較低、公共投入嚴(yán)重不足的地區(qū)。 貧困地區(qū)的自然生態(tài)環(huán)境、社會基礎(chǔ)決定了貧困縣脫貧成果的脆弱性,需要進行脫貧成果的鞏固和加強,確??沙掷m(xù)脫貧。 習(xí)近平總書記在打好精準(zhǔn)脫貧攻堅戰(zhàn)座談會上指出:“如何鞏固脫貧成效,實現(xiàn)脫貧效果的可持續(xù)性,是打好脫貧攻堅戰(zhàn)必須正視和解決好的重要問題?!保?]

        水貧困概念建立在一般的貧困理論基礎(chǔ)上。 圍繞國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性要素——水資源的開發(fā)、利用、管理及外部影響進行綜合評估,分析地區(qū)水貧困狀態(tài)演化與空間分布,探究其與區(qū)域貧困狀態(tài)的作用機理及多維度關(guān)聯(lián)關(guān)系,對于減輕區(qū)域水貧困和實現(xiàn)貧困地區(qū)持久穩(wěn)定脫貧具有重要意義。 許多學(xué)者[2-4]曾對水貧困與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系進行過研究,孫才志等[5]以省級行政區(qū)為單位,構(gòu)建適于中國農(nóng)村的水貧困與經(jīng)濟貧困評價指標(biāo)體系,分析水貧困與經(jīng)濟貧困之間的共生關(guān)系;聞豪等[6]構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展和水貧困評價指標(biāo)體系,利用均衡賦值法為指標(biāo)賦權(quán),對2006—2013 年經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及水貧困指數(shù)進行定量分析,分析經(jīng)濟發(fā)展與水貧困的耦合關(guān)系;貢力等[7]引入水貧困指數(shù)作為城市水安全的評價指標(biāo),為建立城市水安全預(yù)警機制提供依據(jù);李歡等[8]構(gòu)建水貧困與城市化發(fā)展模型,采用耦合協(xié)調(diào)度模型,定量評估水貧困與城市化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的時空變化;劉青利等[9]構(gòu)建了水貧困與城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型,研究河南省2006—2016 年水貧困和城鎮(zhèn)化發(fā)展及其耦合協(xié)調(diào)的時空特征。

        一般認(rèn)為,水貧困是指一個地區(qū)沒有充足而穩(wěn)定的水供應(yīng)狀態(tài),或人們負(fù)擔(dān)不起可持續(xù)清潔水供應(yīng)費用的一種狀態(tài),是由水資源供應(yīng)條件和地區(qū)收入水平共同導(dǎo)致的。 隨著研究的深入和水貧困概念的發(fā)展,學(xué)者們增加了制度、政策、管理等社會因素,進一步提出水貧困是指缺乏獲得水的能力或者用水權(quán)利的缺失。 一個地區(qū)的水貧困狀態(tài)不只是水資源短缺的結(jié)果或人們利用水資源能力的不足,而是涉及水資源的開發(fā)、利用、管理全過程及外部影響因素,是包含資源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟等多個領(lǐng)域在內(nèi)的綜合性概念。

        筆者以陜西省縣級行政區(qū)為研究對象,構(gòu)建農(nóng)村水貧困和經(jīng)濟貧困綜合測度指標(biāo)體系,并采用耦合模型、相關(guān)系數(shù)法及因果關(guān)系檢驗等方法,分析水貧困和經(jīng)濟貧困的耦合關(guān)系,定量表征各縣(市)的水貧困與經(jīng)濟綜合貧困程度,以期為陜西省鞏固脫貧成果和實現(xiàn)可持續(xù)脫貧提供參考。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        陜西省面積20.56 萬km2,分陜南、陜北和關(guān)中三大地理區(qū)域,區(qū)域間氣候差異顯著。 陜北地區(qū)多年平均降水量為400 mm,年平均氣溫9.5 ℃;關(guān)中地區(qū)多年平均降水量550 mm,年平均氣溫13 ℃;陜南地區(qū)多年平均降水量800 mm,年平均氣溫15 ℃[10]。 陜西省水資源時空分布不均,多年平均水資源量為440 億m3(71%集中于陜南),全省人均水資源量僅為全國人均水資源量的54%[11]。

        陜西省2006—2017 年33 個氣象站月平均氣溫與降水統(tǒng)計資料來源于氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn),各縣(市)灌區(qū)、堤防、泵站、水電站、水土保持、農(nóng)村供用水、水環(huán)境等統(tǒng)計資料來源于2006—2017 年水利統(tǒng)計年鑒,數(shù)字高程來源于地理數(shù)據(jù)空間云(https://www.gscloud.cn),地形要素來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心(http://www.ngcc.cn/ngcc)。 文中所涉56 個貧困縣為國務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室劃定的國定(國家級)貧困縣。

        2 研究方法

        2.1 水貧困與經(jīng)濟貧困測度指標(biāo)體系

        在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,依據(jù)《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要》相關(guān)要求,考慮陜西水資源管理和利用現(xiàn)狀,遵循可靠性、可獲得性、科學(xué)性、典型性等原則,從資源、設(shè)施、使用、能力、環(huán)境5 個方面選取22 個指標(biāo),構(gòu)建水貧困測度指標(biāo)體系,見表1。

        表1 水貧困測度指標(biāo)體系

        資源目標(biāo)包括研究區(qū)的水資源稟賦,即當(dāng)?shù)厮Y源的總量、分布及其與人口的關(guān)系;設(shè)施目標(biāo)包括水資源蓄積、提取、處理與分配的供用水基礎(chǔ)設(shè)施,防洪減災(zāi)的水利工程及開發(fā)建設(shè)的水電站3 方面設(shè)施狀況;使用目標(biāo)包括對水利基礎(chǔ)設(shè)施的控制、管理及高效利用;能力目標(biāo)包括當(dāng)?shù)亟?jīng)濟水平的存量與可能增量、當(dāng)?shù)貙λO(shè)施的建設(shè)投資、使用成本及設(shè)施維護狀況;環(huán)境目標(biāo)包括水環(huán)境保護和治理的情況。

        從經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育、醫(yī)療4 個方面選擇14 個指標(biāo),構(gòu)建經(jīng)濟貧困測度指標(biāo)體系,見表2。

        表2 經(jīng)濟貧困測度指標(biāo)體系

        2.2 主客觀綜合賦權(quán)及水貧困指數(shù)計算方法

        為了區(qū)分不同層次指標(biāo)在水貧困測度中的相對重要程度,需確定指標(biāo)權(quán)重。 層次分析法根據(jù)經(jīng)驗確定指標(biāo)相對重要程度,主觀性較強[12-13]。 熵權(quán)法根據(jù)客觀信息確定權(quán)重,但賦權(quán)易受指標(biāo)波動性的干擾[14-15]。 為兼顧兩種方法的優(yōu)點,提高評價的科學(xué)性,采用層次分析法確定目標(biāo)層及準(zhǔn)則層指標(biāo)的主觀權(quán)重,采用熵權(quán)法確定準(zhǔn)則層指標(biāo)的客觀權(quán)重,構(gòu)建基于最小二乘法的權(quán)重優(yōu)化模型[16],計算指標(biāo)綜合權(quán)重。 指標(biāo)分別加權(quán)求和,獲得當(dāng)?shù)厮毨е笖?shù),計算公式為

        式中:WPI為水貧困指數(shù),其值越大表示水貧困狀態(tài)越嚴(yán)重;R、A、C、U、E分別為資源、設(shè)施、使用、能力、環(huán)境目標(biāo)層指數(shù);ω為利用層次分析法獲得的各目標(biāo)層主觀權(quán)重。

        各項指標(biāo)的主觀權(quán)重向量表達式為

        式中:k1、k2、…、kn為各項指標(biāo)主觀權(quán)重;n為指標(biāo)數(shù)目。

        各項指標(biāo)客觀權(quán)重向量表達式為

        式中:λ1、λ2、…、λn為各項指標(biāo)的客觀權(quán)重。

        基于最小二乘法的各項指標(biāo)的綜合權(quán)重向量[16]表達式為

        式中:w1、w2、…、wn為各項指標(biāo)的綜合權(quán)重。

        綜合權(quán)重優(yōu)化模型表達式為

        第i個目標(biāo)層的水貧困指數(shù)計算公式為

        式中:kj為第j個指標(biāo)的主觀權(quán)重;λj為第j個指標(biāo)的客觀權(quán)重;wj為第j個指標(biāo)的綜合權(quán)重;zij為第i個目標(biāo)層第j個指標(biāo)得分。

        2.3 耦合模型的構(gòu)成

        采用耦合模型對水貧困與經(jīng)濟貧困狀態(tài)進行耦合分析,衡量水資源與經(jīng)濟系統(tǒng)相互作用的程度,耦合程度越高,水資源因素在經(jīng)濟發(fā)展中的重要性越大。 采用參考文獻[17]中耦合度公式計算耦合度:

        式中:C為水貧困和經(jīng)濟貧困的耦合度;x為水貧困指標(biāo);f(x)為水貧困測度函數(shù);y為經(jīng)濟貧困指標(biāo);g(y)為經(jīng)濟貧困測度函數(shù);α和β為權(quán)數(shù),鑒于解決水貧困和經(jīng)濟貧困同等重要,取α=β=0.5;k為調(diào)節(jié)系數(shù),取k=2。

        3 結(jié)果與分析

        采用標(biāo)準(zhǔn)差分級法,按水貧困測度得分將水貧困分為非水貧困(0~0.24)、輕度水貧困(0.24 ~0.36)、低度水貧困(0.36 ~0.48)、中度水貧困(0.48 ~0.60)、高度水貧困(0.60 ~1.00)5 個等級,按經(jīng)濟貧困測度得分將經(jīng)濟貧困劃分為非經(jīng)濟貧困(0 ~0.26)、輕度經(jīng)濟貧困(0.26~0.39)、低度經(jīng)濟貧困(0.39 ~0.52)、中度經(jīng)濟貧困(0.52 ~0.65)、高度經(jīng)濟貧困(0.65 ~1.00)5 個等級。 測度得分越高,貧困程度越高。

        3.1 水貧困與經(jīng)濟貧困耦合關(guān)系的時間演變

        水貧困與經(jīng)濟貧困的耦合類型按耦合度大小分為極度耦合、高度耦合、中度耦合和低度耦合4 類(見表3)。 2006—2017 年陜西省所有縣(市)不同耦合類型占比見圖1。 由圖1 可知,多數(shù)縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困狀態(tài)耦合度相對較高,極度耦合與高度耦合占比之和最大,約為75%。 極度耦合縣(市)年均占比較高,是主要耦合類型,極度耦合縣(市)數(shù)量近年略有增加。 高度耦合縣(市)年均占比為24%,高度耦合的縣(市)數(shù)量顯著減少;中度耦合縣(市)年均占比為9%,呈波動變化;低度耦合縣(市)年均占比為15%,2012 年達到最大值后逐漸減小,但趨勢不顯著。

        表3 水貧困與經(jīng)濟貧困耦合類型劃分標(biāo)準(zhǔn)

        3.2 水貧困與經(jīng)濟貧困耦合關(guān)系的空間分布

        2006—2017 年陜西省各縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困年均耦合度計算結(jié)果如圖2 所示。 56 個貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困的耦合類型主要為高度耦合與極度耦合,空間上以面狀和團塊狀分布,低度耦合與中度耦合呈零星點狀分布。 陜北除府谷、神木、延安市區(qū)和洛川為中度耦合外,其他均為高度耦合與極度耦合類型,反映出陜北水貧困與經(jīng)濟貧困的耦合度較高。 水貧困與經(jīng)濟貧困之間存在穩(wěn)定互饋關(guān)系,經(jīng)濟貧困的減輕為水貧困狀態(tài)減輕提供保障,水貧困狀態(tài)減輕促進經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展。 關(guān)中水貧困與經(jīng)濟貧困耦合類型相對較多,反映出該地區(qū)水貧困與經(jīng)濟貧困互饋關(guān)系的復(fù)雜性。 關(guān)中水貧困與經(jīng)濟貧困低度耦合的縣(區(qū))有周至、寶雞城區(qū)、咸陽城區(qū)、渭南城區(qū)、大荔,其中3 個城區(qū)能力與設(shè)施指標(biāo)得分較高,但人口較多、水資源條件差,常處于低度水貧困與輕度水貧困狀態(tài),因而呈現(xiàn)低度耦合。 周至境內(nèi)有重要飲用水源——金盆水庫,脫貧進程相對遲緩,歷年為中等水貧困及低度經(jīng)濟貧困狀態(tài),水貧困與經(jīng)濟貧困呈現(xiàn)低度耦合。 陜南水貧困與經(jīng)濟貧困有4 種耦合類型,其中漢中市城區(qū)、鎮(zhèn)巴縣、寧陜縣為低度耦合類型。 漢中城區(qū)低度耦合的原因與關(guān)中地區(qū)類似,鎮(zhèn)巴縣與寧陜縣屬連片特困地區(qū),交通不便,產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,基礎(chǔ)設(shè)施不健全,發(fā)展相對滯后,處于高度與中度經(jīng)濟貧困狀態(tài),當(dāng)?shù)刭Y源環(huán)境指標(biāo)得分高,帶動水貧困綜合測度得分高,常處于微水貧困及非水貧困狀態(tài),所以水貧困與經(jīng)濟貧困呈現(xiàn)低度耦合。

        圖2 陜西省各縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困年均耦合度

        采用Kendall 趨勢檢驗[18-19]對陜西省各縣(市)耦合度演變進行統(tǒng)計,趨勢統(tǒng)計量分布如圖3 所示。51%的縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困耦合度上升,耦合互饋關(guān)系轉(zhuǎn)好,其中13 個縣(市)耦合度呈現(xiàn)顯著上升趨勢,主要位于關(guān)中地區(qū)。 水貧困與經(jīng)濟貧困的耦合度下降,耦合互饋關(guān)系變差的縣(市)有47 個,占比為49%,位于關(guān)中部分地區(qū)及陜北地區(qū),其中12 個縣(市)耦合度呈現(xiàn)顯著下降趨勢,均位于關(guān)中地區(qū)。 水貧困與經(jīng)濟貧困耦合度顯著上升的縣(市)與顯著下降的縣(市)大多數(shù)位于關(guān)中地區(qū),反映出關(guān)中地區(qū)水貧困與經(jīng)濟貧困互饋關(guān)系的復(fù)雜性和差異性。

        圖3 陜西省各縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困耦合度趨勢統(tǒng)計量分布

        3.3 水貧困與經(jīng)濟貧困的相關(guān)關(guān)系分析

        為探究水貧困與經(jīng)濟貧困的關(guān)聯(lián)關(guān)系,采用相關(guān)系數(shù)對水貧困與經(jīng)濟貧困進行相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)越大,水貧困與經(jīng)濟貧困聯(lián)系越緊密,即水利因素與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系越密切。 2006—2017 年陜西省水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)見表4。 按照全省縣(市)、貧困縣與非貧困縣3 類對象進行分析,非貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)最大,全省縣(市)相關(guān)系數(shù)次之,貧困縣的相關(guān)系數(shù)最?。ㄒ姳?)。

        表4 水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)及檢驗值

        2006—2017 年陜西全省縣(市)水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)為0.17 ~0.34,通過了95%置信度檢驗(除2010 年),表明水貧困與經(jīng)濟貧困之間顯著相關(guān)。2006—2010 年水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)呈減小趨勢,相關(guān)關(guān)系減弱,水利建設(shè)與經(jīng)濟社會發(fā)展存在脫節(jié),但仍通過檢驗,說明水貧困仍是影響經(jīng)濟貧困的關(guān)鍵因素。 2006—2010 年陜西省水利投資占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比例低于5%,也低于同期全國水利投資占比。 2011—2017 年水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)系數(shù)波動增大,相關(guān)關(guān)系增強,通過了99%置信度檢驗,表明水貧困是影響經(jīng)濟貧困的關(guān)鍵因素,水利建設(shè)與經(jīng)濟發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)。 2011—2017 年陜西省水利投資占農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的比例提升,達到7%~8%,水利建設(shè)加速,促進了經(jīng)濟發(fā)展。

        貧困縣相關(guān)系數(shù)為-0.19 ~0.08,而非貧困縣相關(guān)系數(shù)為0.38~0.57,均通過99%置信度檢驗,表明貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困相關(guān)性較差,而非貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困之間為顯著相關(guān)關(guān)系,反映出貧困縣水利建設(shè)相對滯后于經(jīng)濟發(fā)展。 2006—2010 年貧困縣相關(guān)系數(shù)減小,相關(guān)性減弱,而2011—2017 年相關(guān)系數(shù)增大,相關(guān)性逐步增強,反映出2011 年后貧困縣水貧困成為經(jīng)濟貧困的關(guān)鍵因素。 以安康地區(qū)為例,其各縣均為貧困縣,深度貧困縣有4 個,2006—2017 年安康水利投資占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的平均比例為7.5%,2006—2010 年平均占比為4.2%,而2011—2017 年平均占比為9.5%,水利建設(shè)投資有力推動了經(jīng)濟的快速發(fā)展。

        3.4 水貧困與經(jīng)濟貧困的因果關(guān)系檢驗

        為明晰水貧困與經(jīng)濟貧困的因果關(guān)系,采用Granger 因果關(guān)系檢驗法[20]對水貧困與經(jīng)濟貧困關(guān)系進行分析。 為消除異方差影響,對全省縣(市)、貧困縣及非貧困縣3 個類別的水貧困指數(shù)(WPI)和經(jīng)濟貧困指數(shù)(EPI)進行對數(shù)化處理,即lnWPI和lnEPI、lnPWPI和lnPEPI(貧困縣)、lnFWPI和lnFEPI(非貧困縣)。 水貧困與經(jīng)濟貧困指數(shù)序列處于非平穩(wěn)狀態(tài),無法直接用于因果關(guān)系分析,因此進行單位根檢驗。 采用ADF 法確定變量穩(wěn)定性,檢驗結(jié)果見表5。由于lnWPI和lnEPI、lnPWPI和lnPEPI、lnFWPI和lnFEPI變量未通過穩(wěn)定性檢驗,為非平穩(wěn)序列,通過一階差分方式進行處理,得到DlnWPI和DlnEPI、DlnPWPI和DlnPEPI、DlnFWPI和DlnFEPI,經(jīng)一階差分后均為平穩(wěn)序列。

        表5 水貧困與經(jīng)濟貧困測度序列ADF 檢驗

        Granger 因果檢驗結(jié)果見表6。 3 類對象間因果關(guān)系差異較大。 10%顯著性水平下,接受DlnWPI不是DlnEPI的Granger 成因假設(shè),拒絕DlnEPI不是DlnWPI的Granger 成因假設(shè),反映出DlnWPI和DlnEPI之間存在單向因果關(guān)系,即水貧困不是經(jīng)濟貧困的原因,經(jīng)濟貧困是導(dǎo)致水貧困發(fā)生的原因。 接受DlnFWPI不是DlnFEPI的Granger 成因假設(shè),接受DlnFEPI不是DlnFWPI的Granger 成因假設(shè),反映出DlnFWPI和DlnFEPI之間不存在顯著的統(tǒng)計因果關(guān)系,即非貧困縣中水貧困不是經(jīng)濟貧困的原因,經(jīng)濟貧困不是水貧困的原因。 5% 顯著性水平下,接受DlnPWPI不是DlnPEPI的Granger 成因假設(shè),拒絕DlnPEPI不是DlnPWPI的Granger 成因假設(shè),反映出DlnPWPI和DlnPEPI之間存在單向因果關(guān)系,即在貧困縣中水貧困不是經(jīng)濟貧困的原因,經(jīng)濟貧困是水貧困的原因。 檢驗結(jié)果反映了在經(jīng)濟貧困與水貧困之間,經(jīng)濟貧困占主導(dǎo)地位,是矛盾的主要方面,正是由于貧困縣經(jīng)濟水平相對較低,拿不出經(jīng)濟資源用于水問題治理,降低水資源從自然狀態(tài)轉(zhuǎn)為社會狀態(tài)的成本,自然也無法享受“社會狀態(tài)”下水資源改善所帶來的收益,因此才處于水貧困狀態(tài)。 水貧困狀態(tài)是經(jīng)濟貧困狀態(tài)所派生的,經(jīng)濟貧困不發(fā)生重大改變,水貧困狀態(tài)就很難發(fā)生較大幅度的減輕。

        表6 水貧困與經(jīng)濟貧困的Granger 因果關(guān)系檢驗

        4 結(jié) 論

        (1)水貧困與經(jīng)濟貧困的耦合類型分極度耦合、高度耦合、中度耦合和低度耦合4 種,陜西省多數(shù)貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困狀態(tài)匹配,主要耦合類型為極度耦合。

        (2)陜西省水貧困與經(jīng)濟貧困高度耦合與極度耦合類型在空間上呈面狀和團塊狀分布,低度耦合與中度耦合類型呈零星點狀分布。 有13 貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困耦合度明顯增大,12 個明顯減小,均位于關(guān)中地區(qū)。

        (3)非貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困的相關(guān)系數(shù)較大,貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困的相關(guān)系數(shù)較小,反映出貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困關(guān)系不夠緊密,水利建設(shè)相對滯后于經(jīng)濟社會發(fā)展。

        (4)在10%的顯著性水平下,陜西省水貧困與經(jīng)濟貧困之間存在單向因果關(guān)系,經(jīng)濟貧困導(dǎo)致了水貧困狀態(tài)的產(chǎn)生;非貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困之間不存在統(tǒng)計因果關(guān)系。 在5%的顯著性水平下,貧困縣水貧困與經(jīng)濟貧困之間存在單向因果關(guān)系,經(jīng)濟貧困導(dǎo)致了貧困縣的水貧困狀態(tài),水貧困狀態(tài)是經(jīng)濟貧困狀態(tài)派生出來的。

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