呂芳芳　葛夢(mèng)瑜　張軒

摘要：文章基于對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)及目前我國會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析，探析應(yīng)用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作及崗位人員所面對(duì)的困境，結(jié)合現(xiàn)階段會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的路徑進(jìn)行探索，以此推動(dòng)會(huì)計(jì)工作模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，充分發(fā)揮并利用人工智能的積極效能，使會(huì)計(jì)行業(yè)與社會(huì)信息化、數(shù)字智能化的發(fā)展趨勢(shì)相銜接，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作管理改革效益最大化。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);現(xiàn)狀;困境;路徑

一、引言

人工智能在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來發(fā)展的新契機(jī)的同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了沖擊。一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)工作量大、業(yè)務(wù)冗雜的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作體系與人工智能時(shí)代的背景極不適合，必須要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí);另一方面，清華大學(xué)于2020年便停止會(huì)計(jì)專業(yè)的本科招生，同時(shí)新增計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位專業(yè)課程。此消息的出現(xiàn)，在社會(huì)上引起廣泛討論。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)正在消失嗎？基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位會(huì)被智能機(jī)器人所取代嗎？在人工智能普遍應(yīng)用的時(shí)代，會(huì)計(jì)人員在轉(zhuǎn)型突圍方面應(yīng)該做些什么？如何做？類似的問題日趨突出。為此，本文將從人工智能的內(nèi)涵出發(fā)，結(jié)合我國會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分析人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的困境，并對(duì)此進(jìn)行未來路徑展望。

二、人工智能，我們了解多少

（一）人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI），亦稱為機(jī)器智能。關(guān)于對(duì)人工智能的理解，專家學(xué)者從多維度給出了眾多看法。美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授是這樣理解人工智能的：“人工智能是關(guān)于怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！泵绹槭±砉W(xué)院溫斯頓教授則這樣理解：“人工智能是研究計(jì)算機(jī)去做只有人才能做的智能工作。”人工智能不同于常規(guī)計(jì)算機(jī)技術(shù)依據(jù)既定程序執(zhí)行計(jì)算或控制等任務(wù)，而是具有生物智能的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)、自行動(dòng)等特征。大家普遍認(rèn)為人工智能與智力相關(guān)，其存在的價(jià)值在于可以替代人類完成特定工作;其次，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，專家們?cè)趯?duì)人工智能的內(nèi)涵界定時(shí)更加關(guān)注系統(tǒng)思維能力和自主決策能力等方面，這在一定程度上體現(xiàn)了現(xiàn)階段人工智能發(fā)展的主要任務(wù)和未來方向?？傮w來講，正如斯圖爾特·羅素與彼得·諾維格于2009年提到對(duì)人工智能的界定一般可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。

（二）人工智能之發(fā)展

人工智能的發(fā)展過程按時(shí)間劃分大致可分為五個(gè)階段，如表1所示。

三、大智移云時(shí)代我國會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

（一）企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)智能化趨勢(shì)明顯

伴隨著大智移云時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)數(shù)智化在人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、大智移云等新技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用助力下發(fā)展得如火如荼。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)是報(bào)賬、記賬、報(bào)表一系列循環(huán)往復(fù)的流程，隨著會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程的加快，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則要求面向預(yù)測(cè)、決策、控制和考核的管理職能。財(cái)務(wù)軟件也由單項(xiàng)處理型軟件系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單核算發(fā)展為現(xiàn)在的財(cái)務(wù)、進(jìn)銷存業(yè)務(wù)一體化管理軟件，涉及企業(yè)經(jīng)營的整體流程，現(xiàn)在的財(cái)務(wù)軟件多種多樣，目前已形成百家爭(zhēng)鳴的局面。會(huì)計(jì)領(lǐng)域經(jīng)過了20多年的實(shí)踐考驗(yàn)，人工智能技術(shù)也越來越成熟，企業(yè)在智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)下核算和管理業(yè)務(wù)的順利開展已成為會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

（二）我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則逐步向國際趨同

“一帶一路”建設(shè)的順利推進(jìn)、人民幣正式加入SDR、疫情當(dāng)前我國對(duì)外援助這些可圈可點(diǎn)的偉大事件都為之震撼，這不僅體現(xiàn)了我國對(duì)外開放水平的提升，更讓世界重新認(rèn)識(shí)中國，提升了我國的國際地位。早在2010年我國GDP總量超過日本，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，在受到經(jīng)濟(jì)全球化與國際資本市場(chǎng)的沖擊，我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國際化是大勢(shì)所趨。中國于2005年對(duì)新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則體系的制定成功打開了國際趨同的發(fā)展大門，并且在中國政府及財(cái)政部會(huì)計(jì)司的協(xié)心同力下多次修正，不斷探索和實(shí)踐，在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國際趨同過程中取得了令人矚目的成果，如今獲得國際充分肯定，這也為我國會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國際趨同提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

（三）人才儲(chǔ)備不均衡，呈兩極分化態(tài)勢(shì)

在人工智能和經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下，會(huì)計(jì)工作中對(duì)基礎(chǔ)工作崗位的需求降低致使多數(shù)會(huì)計(jì)人員生存現(xiàn)狀堪憂，就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻。急速攀升的院校畢業(yè)生投入到會(huì)計(jì)行業(yè)，加重了會(huì)計(jì)從業(yè)人員的就業(yè)壓力。根據(jù)財(cái)政部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，截至2019年，全國會(huì)計(jì)從業(yè)人員已達(dá)4000萬之多，其中通過初級(jí)以上會(huì)計(jì)資格考試的僅有814萬人，而且我國已舉辦28次注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國統(tǒng)一考試，雖然報(bào)名人數(shù)多，共計(jì)802.85萬人，但是通過率卻低得可憐，截至2020年3月底，通過注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試的人數(shù)僅有27萬左右。顯而易見，會(huì)計(jì)人員在分布上不均勻，兩極分化愈發(fā)嚴(yán)重。

（四）會(huì)計(jì)行業(yè)誠信體系還有待完善

會(huì)計(jì)行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)，伴隨著利益誘惑的驅(qū)動(dòng)。當(dāng)下我國大部分會(huì)計(jì)人員及領(lǐng)導(dǎo)干部恪盡職守、兢兢業(yè)業(yè)，但是也存在極少數(shù)人員經(jīng)不住金錢利益的誘惑做出違反職業(yè)道德之事。盡管會(huì)計(jì)行業(yè)的法律體系日漸完備，但對(duì)于從業(yè)人員履職盡責(zé)的約束性規(guī)范文件是寥寥可數(shù)，少數(shù)會(huì)計(jì)人員責(zé)任感缺失，道德法律意識(shí)淡薄，導(dǎo)致違法犯罪之事的發(fā)生。瑞幸咖啡造假“丑聞”還歷歷在目，近期又有兩家中概股上市公司愛奇藝、好未來教育涉嫌財(cái)務(wù)造假，均受做空機(jī)構(gòu)渾水的指控，股價(jià)一度暴跌，可見丟掉誠信必將自食惡果，最終搬起石頭砸自己的腳。

四、人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的困境

目前，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作系統(tǒng)也進(jìn)行了重大調(diào)整，諸如對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)稅系統(tǒng)的調(diào)整升級(jí);會(huì)計(jì)人員采用釘釘、企業(yè)微信等眾多辦公軟件開啟在家辦公模式等，可見人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的發(fā)展?jié)摿薮?，其影響不可低估。再者，考慮到任何事物和現(xiàn)象都是對(duì)立又統(tǒng)一的，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作應(yīng)用時(shí)必將面臨的問題有以下幾點(diǎn)。

（一）存在會(huì)計(jì)信息失真現(xiàn)象CBA22FE2-C5D6-49B5-95BB-86A3709C1060

如今的電子計(jì)算器代替了算盤;現(xiàn)在使用電腦軟件進(jìn)行記賬，手工記賬自然落下了帷幕;SPSS、STATA、MATLAB等眾多統(tǒng)計(jì)軟件也取代了單一的表格，會(huì)計(jì)工作也因此更省時(shí)省力。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算、基礎(chǔ)流程性處理、稽核工作中會(huì)計(jì)人員需要與繁雜的憑據(jù)、賬本打交道，往往會(huì)因工作疏忽被弄得一頭霧水，現(xiàn)如今，信息系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用則成功解決了這看似簡(jiǎn)單又復(fù)雜的實(shí)際問題，不僅實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，降低失誤率，而且大大提升了會(huì)計(jì)工作的整體效益。眾所周知，瑞幸咖啡、康美藥業(yè)財(cái)務(wù)造假事件傳得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，可見會(huì)計(jì)行業(yè)信息的真實(shí)性也受到了質(zhì)疑，究其原因，很大程度是人為造假所致，篡改企業(yè)實(shí)際金額，這種對(duì)企業(yè)自身、投資者等利益相關(guān)者極不負(fù)責(zé)的惡劣行為，只會(huì)使企業(yè)臭名昭著，最終落得關(guān)門大吉的下場(chǎng)。

（二）存在會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象

隨著人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，企業(yè)中的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的電子數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)，通過人工智能系統(tǒng)可以快速獲取所需信息。但是人工智能系統(tǒng)是極為復(fù)雜的且肉眼看不到的，這便對(duì)其工作信息數(shù)據(jù)的安全性提出了挑戰(zhàn)。人工智能在信息技術(shù)推動(dòng)下迅速發(fā)展的同時(shí)也受到新型網(wǎng)絡(luò)的影響，黑客通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)竊取到企業(yè)機(jī)密更是小菜一碟，加上計(jì)算機(jī)代碼不可避免會(huì)出現(xiàn)亂碼、危險(xiǎn)漏洞情況，這時(shí)不法會(huì)計(jì)人員趁機(jī)鉆空子，做出損人利己之事，對(duì)會(huì)計(jì)工作的有序性、穩(wěn)定安全性提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，最終使企業(yè)遭受巨大虧損，落得滿盤皆輸?shù)木置妗?/p>

（三）存在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)崗位被人工智能代替現(xiàn)象

在數(shù)智化的推動(dòng)下，非金融行業(yè)中陸續(xù)出現(xiàn)了智能財(cái)務(wù)核算師、工程師、運(yùn)營師、規(guī)劃師等眾多智能崗位。大型企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享中心和中小型企業(yè)的財(cái)務(wù)外包組織不僅減少了對(duì)核算會(huì)計(jì)崗位的需求，而且出現(xiàn)的中介財(cái)務(wù)核算組織可通過為大眾提供數(shù)據(jù)服務(wù)來幫助其創(chuàng)造價(jià)值。智能工程師也替代現(xiàn)有的財(cái)務(wù)軟件工程師，負(fù)責(zé)算法和智能軟件的設(shè)計(jì)，把人工智能和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度相關(guān)內(nèi)容相結(jié)合做相應(yīng)設(shè)計(jì)，使之與時(shí)代緊密接軌，工作更具效率。業(yè)財(cái)融合的價(jià)值創(chuàng)造以及企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)的銜接，參與商業(yè)模式與戰(zhàn)略決定的任務(wù)成功被智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師和規(guī)劃師輕松搞定。金融行業(yè)中，智能財(cái)會(huì)分析師及審計(jì)師的出現(xiàn)可實(shí)現(xiàn)利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品并進(jìn)行產(chǎn)品估值，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)審計(jì)、內(nèi)控審計(jì)等重要工作，極大地推動(dòng)了工作的高效有序開展。簡(jiǎn)言之，財(cái)會(huì)、審計(jì)、會(huì)計(jì)檔案管理、稅務(wù)等基礎(chǔ)性崗位也被智能機(jī)器人所取代，具備基礎(chǔ)技能不具備變革思維的會(huì)計(jì)人員終將被舍棄。

（四）過于依賴人工智能存在潛在風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象

近幾年人工智能技術(shù)得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，極大提升了財(cái)會(huì)工作的效率的同時(shí)也易產(chǎn)生過于依賴技術(shù)，理論先導(dǎo)思想被弱化，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。具體來講，我們須厘清人工智能技術(shù)與財(cái)會(huì)基礎(chǔ)的主次，財(cái)會(huì)基礎(chǔ)與人工智能技術(shù)相輔相成、相得益彰的關(guān)系。我們應(yīng)重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)地位，重視會(huì)計(jì)的原理與原則，不能一味追求效率和技術(shù)的革新，而放棄對(duì)會(huì)計(jì)規(guī)則和商業(yè)倫理的遵循，以及對(duì)會(huì)計(jì)理論的探索。讓人工智能技術(shù)更好地帶動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域改革，作為一個(gè)有力的工具更好地服務(wù)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是我們應(yīng)樹立的觀念。其次，不論人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)如何完美終究是模擬人類邏輯思維判斷過程的系統(tǒng)，過于依賴人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的判斷結(jié)果，可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員失去自己的判斷力;而由于外部競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)瞬息萬變，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)并不能完全替代人做判斷，未來會(huì)計(jì)人員應(yīng)該將人工智能系統(tǒng)作為做出判斷的輔助系統(tǒng)，而不是完全依賴人工智能技術(shù)讓其左右自己的職業(yè)判斷。

五、會(huì)計(jì)行業(yè)未來發(fā)展的路徑展望

（一）推動(dòng)管理會(huì)計(jì)發(fā)展，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

管理會(huì)計(jì)覆蓋企業(yè)各個(gè)階層人員，根據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析和前景預(yù)測(cè)，并對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施、資金收支、項(xiàng)目決策、績(jī)效管控等多方面工作有序推進(jìn)，全面促進(jìn)企業(yè)發(fā)展效益?？梢越⑵髽I(yè)內(nèi)部自成體系的智能化系統(tǒng)，對(duì)會(huì)計(jì)工作的全面展開提供極大便利和可靠，對(duì)企業(yè)管理模式進(jìn)行調(diào)整，可通過會(huì)計(jì)管理工作與人員相結(jié)合的措施來提高管理水平，對(duì)管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化并增設(shè)新模塊，擴(kuò)大系統(tǒng)使用范圍，不僅在企業(yè)內(nèi)部起到相互促進(jìn)監(jiān)督作用，更能提升管理效益。另外，財(cái)務(wù)云服務(wù)、財(cái)務(wù)共享在人工智能時(shí)代也扮演著重要角色。此類模式可以有效管理和整合企業(yè)財(cái)務(wù)職能，將企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)上的調(diào)整升級(jí)，完善管理程序，減少營運(yùn)成本，挖掘出企業(yè)潛在價(jià)值。同時(shí)，從業(yè)人員更要在思想上做出改變，對(duì)管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵要有新認(rèn)識(shí)，把握發(fā)展契機(jī)，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）提升信息系統(tǒng)安全性，增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

企業(yè)在經(jīng)營過程中難免會(huì)遇到諸如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)流失、病毒入侵等潛在危機(jī)，這時(shí)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部控制就顯得尤為重要。企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)與創(chuàng)新投入，對(duì)人工智能防護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化升級(jí)。另外，通過建立整體病毒預(yù)警系統(tǒng)來及時(shí)控制病毒的發(fā)生及蔓延。加強(qiáng)企業(yè)機(jī)密文件管理，當(dāng)文件信息受侵可以在文件備份的情況下對(duì)病毒進(jìn)行強(qiáng)力查殺。同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的培訓(xùn)，提高人員的安全和警惕意識(shí)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)監(jiān)管。

（三）大力培養(yǎng)復(fù)合型、應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才

當(dāng)今信息技術(shù)的發(fā)展日新月異、知識(shí)的更新瞬息萬變，社會(huì)高層次會(huì)計(jì)人員寥若晨星，而基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)人員則是不勝枚舉，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位被人工智能替代后不斷被裁減，進(jìn)而使得會(huì)計(jì)人員深受失業(yè)威脅。首先，需要掌握數(shù)字化基礎(chǔ)技術(shù)和AI技術(shù)，精通數(shù)學(xué)模型、大數(shù)據(jù)算法、軟件系統(tǒng)邏輯及功能等技能，同時(shí)具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)和實(shí)務(wù)知識(shí);其次，要有企業(yè)戰(zhàn)略管理能力，具備清晰的管理思維和戰(zhàn)略思維;再者，在會(huì)計(jì)工作中更要積極與其他部門做好溝通工作，善于發(fā)現(xiàn)、分析和處理問題，發(fā)揮好作為會(huì)計(jì)人的職能，要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營情況做到知根知底;最后，學(xué)著轉(zhuǎn)變落后保守的工作理念，更要保持責(zé)無旁貸的初心。只有這樣才能真正響應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，緊跟新時(shí)代發(fā)展契機(jī)，進(jìn)而提升會(huì)計(jì)崗位適應(yīng)性。CBA22FE2-C5D6-49B5-95BB-86A3709C1060

（四）常存危機(jī)與誠信意識(shí)，提升融會(huì)貫通綜合能力

人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在向管理會(huì)計(jì)邁進(jìn)，對(duì)于會(huì)計(jì)人員僅掌握基礎(chǔ)知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須提升綜合實(shí)力，會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極研習(xí)管理會(huì)計(jì)體系和方式，把金融、會(huì)計(jì)、審計(jì)等方面的理論成果與實(shí)踐應(yīng)用相融合，時(shí)刻站在企業(yè)角度來考慮問題。另外，會(huì)計(jì)人員要有高瞻遠(yuǎn)矚的工作目光，努力成為通過大屏幕控制全自動(dòng)設(shè)備的人，而不是像卓別林一樣飛快地在流水線上擰螺絲，還可通過自學(xué)、培訓(xùn)、參加會(huì)計(jì)職稱及注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試等方式來拓寬視野，提高自身會(huì)計(jì)處理能力，時(shí)刻要樹立誠信意識(shí)，恪守朱镕基總理強(qiáng)調(diào)的“不做假賬”的底線，以誠信為本不僅是一個(gè)人基本的道德法律義務(wù)，更是會(huì)計(jì)人員在行業(yè)中賴以生存的基礎(chǔ)。要用發(fā)展和全面的眼光看問題，并對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況要有深入分析，保持應(yīng)有的警惕，發(fā)現(xiàn)并解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)的發(fā)展前進(jìn)掃清障礙。

六、結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)可謂是一把雙刃劍，對(duì)會(huì)計(jì)工作及人員而言，人工智能的發(fā)展是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)，人工智能的應(yīng)用提高會(huì)計(jì)工作效率的同時(shí)也質(zhì)疑企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性，提升會(huì)計(jì)就業(yè)人員綜合能力，但也淘汰了許多基礎(chǔ)性人員，自然被淘汰的不是會(huì)計(jì)這種職業(yè)，而是不具備變革思維的人，這就要求會(huì)計(jì)人員要剔除掉落后陳舊工作理念并提升自身綜合能力，同時(shí)也要促進(jìn)會(huì)計(jì)工作體系轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升系統(tǒng)安全性。人工智能為會(huì)計(jì)研究提供了廣闊空間，可以預(yù)想，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中發(fā)展前景廣闊，潛力巨大。預(yù)測(cè)未來最好的方法是創(chuàng)造未來，企業(yè)應(yīng)把目光聚焦在會(huì)計(jì)人工智能的后續(xù)發(fā)展進(jìn)程上，充分挖掘并利用人工智能優(yōu)勢(shì)促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。但就目前而言，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)要得到充分發(fā)展與應(yīng)用尚需進(jìn)一步研究。

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（作者單位：北方民族大學(xué)商學(xué)院）CBA22FE2-C5D6-49B5-95BB-86A3709C1060