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        桂林市農村居民點變化特征及驅動力分析

        2022-06-08 02:44:04李麗清
        自然資源情報 2022年3期
        關鍵詞:居民點桂林市用地

        李麗清

        (廣西國土資源規(guī)劃設計集團有限公司,廣西 桂林 541000)

        農村居民點作為農村人口的“歸宿地”,是農村地區(qū)重要的生活、生產和生態(tài)空間[1],一直以來,我國農村居民點建房多是農民自主選擇,盲目自建、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃是普遍存在的問題。隨著新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程的加快,農村居民點用地散亂、無序、空心化問題愈發(fā)突出,極大地阻礙了城鄉(xiāng)一體化的推進。鑒于此,合理規(guī)劃農村居民點的用地規(guī)模和空間布局顯得尤為重要,而把握農村居民點長期演化規(guī)律是合理規(guī)劃村莊布局的基礎。

        目前,針對農村居民點空間布局特征及演變的研究較為廣泛,研究結果主要集中在空間分布特征[2-4]、布局優(yōu)化及重構[5-7]、整治潛力測算[8-10]、時空演化及驅動機制[11-13]、聚落景觀與類型劃分[14-16];研究方法多采用核密度分析[17-18]、重心遷移[19]、空間自相關[20]、熱點分析[21-22]、景觀格局指數(shù)[23-25];研究區(qū)域涵蓋了平原、山區(qū)、丘陵等;研究尺度從全國、省的宏觀尺度到鎮(zhèn)、村的微觀尺度均有涉及。但總體來看,已有研究數(shù)據(jù)多源于遙感影像提取,利用地面實際調查數(shù)據(jù)的研究較少。本文借助桂林市10年來土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),應用統(tǒng)計分析法、空間分析法、核密度計算法等研究方法,從圖斑角度分析2009—2018年農村居民點變化特征及演變規(guī)律,并借助地理探測器探測影響農村居民點規(guī)模和空間格局變化的驅動因素,為桂林市農村居民點動態(tài)演變監(jiān)測和空間布局優(yōu)化提供理論依據(jù),促進城鄉(xiāng)土地資源優(yōu)化配置。

        1 材料與研究方法

        1.1 研究區(qū)概況

        桂林市位于廣西東北部,全市現(xiàn)轄6區(qū)10縣1市。市內地形復雜,以山地地貌為主,丘陵、盆地、巖溶地貌兼而有之,巖溶(喀斯特)地貌發(fā)育完美,景觀奇特;江河縱橫、溪流遍布,地表水和地下水資源豐富,主要河流有湘江、資江、桂江(漓江)、洛清江、尋江(古宜河)等5條主干河;氣候屬中亞熱帶季風氣候,氣候溫和,光照充足,無霜期長,水熱條件優(yōu)越。桂林屬以旅游和農林為重點的廣西桂北經濟區(qū)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        2009年、2012年、2015年、2018年四期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來自各年度土地利用變更調查成果,DEM數(shù)據(jù)來源于地理數(shù)據(jù)云網(wǎng)站,分辨率30 m×30 m。人口、GDP等數(shù)據(jù)來源于桂林市歷年國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

        1.3 研究方法

        1.3.1 空間分析法

        借助ArcGIS10.3軟件,統(tǒng)計研究時段內居民點變化規(guī)模和格局特征,利用緩存區(qū)分析和相交分析得到不同距離范圍內居民點規(guī)模特點。

        1.3.2 核密度計算法

        核密度計算法是通過樣本數(shù)據(jù)來研究數(shù)據(jù)整體分布特征的一種方法,常用來反映點狀要素的空間分布特征,是熱點區(qū)和冷區(qū)識別和分析的一種探測性方法[26]。其原理是通過離散點或線數(shù)據(jù)進行內插,落入搜索區(qū)的點具有不同的權重,越靠近中心的點其權重越大,反之,權重較小。本文借助ArcGIS10.3進行核密度計算,公式如下[27]:

        式中:f(x,y)為位于(x,y)位置的密度估計;h>0為帶寬;n為觀測數(shù)量;K為核函數(shù);di為位置距第i個觀測位置的距離。

        1.3.3 利用地理探測器

        地理探測器是一種新的統(tǒng)計學工具,可以探測空間分異性并揭示其背后的驅動因子[28]。本文利用地理探測器對農村居民點規(guī)模和空間布局演化模式的影響機理進行分析,計算公式如下:

        式中,PD,U為農村居民點規(guī)模影響因素D探測力值;nD,i為次一級區(qū)域樣本數(shù);n為整個區(qū)域樣本數(shù);m為次級區(qū)域個數(shù);為整個區(qū)域農村居民點規(guī)模的方差,為次一級區(qū)域的方差。假設模型成立。PD,U的取值范圍為 [0,1],PD,U值越大,說明D因素對縣域農村居民點用地面積的影響程度越高。

        2 結果與分析

        2.1 農村居民點規(guī)模和空間格局演變特征分析

        2.1.1 規(guī)模及變化特征分析

        2009—2018 年,桂林市居民點數(shù)量和用地面積變化表現(xiàn)出逐年遞增的一致性(表1),但平均居民點規(guī)模逐漸降低,從0.91hm2降至0.79hm2,反映了桂林市農村居民點呈破碎化增長趨勢。

        表1 桂林市2009—2018年農村居民點用地數(shù)量和面積

        從桂林市農村居民點用地規(guī)模頻率分布來看(圖1),頻率呈偏態(tài)分布,數(shù)據(jù)嚴重偏離中心性。2009—2018年偏度均超過7,中值和均值均逐年降低,且中值均大于均值,說明桂林市農村居民點規(guī)模存在大的低值聚集分布和高值離散分布,且10年來農村居民點離散度沒有改善。

        圖1 桂林市農村居民點用地規(guī)模頻率分布圖

        2.1.2 空間分布及演變特征分析

        分析農村居民點斑塊的核密度圖(圖2)可以看出,2009—2018年核密度圖分布格局相似,為由東北向南、南東方向的帶狀分布,大致與湘桂鐵路走向一致。2018年農村居民點核密度圖與2009年相比,2個區(qū)域有較為明顯的擴大,分別為桂林老城區(qū)和臨桂新區(qū),表明10年間此兩個區(qū)域居民點數(shù)量在單位面積內增加明顯;灌陽縣洞井瑤族鄉(xiāng)和觀音閣鄉(xiāng)核密度有較為明顯的降低,原因為2015年左右實施較大面積增減掛鉤拆舊項目。

        圖2 2009年和2018年桂林市農村居民點核密度分布圖

        2.2 基于地理探測器的空間格局變化驅動因素分析

        2.2.1 農村居民點格局變化的驅動因素分析

        農村居民點格局演變受自然環(huán)境本底及經濟社會發(fā)展等多重因素的影響,其本質是農村生產、生活與周圍環(huán)境因素趨向統(tǒng)一。為探索桂林市農村居民點空間格局演變的驅動機制,綜合考慮指標代表性、數(shù)據(jù)可獲取性等因素,選取了海拔(X1)、坡度(X2)、交通可達性(X3)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心可達性(X4)、耕作便捷度(X5)、縣城中心可達性(X6)、工礦企業(yè)可達性(X7)、距水源距離(X8)等8項指標作為驅動因子,探測影響桂林市農村居民點空間格局變化的驅動因素,q值越大,驅動程度越強,反之亦然(表2)。

        表2 桂林市農村居民點空間格局驅動因素探測結果

        從計算結果來看,影響農村居民點空間格局變化的核心因子是工礦企業(yè)可達性、縣城中心可達性及海拔。從10年來新增農村居民點位置來看,農村居民點的布局變化受工礦企業(yè)分布、縣城位置及道路走向影響顯著,具有明顯的指向性。從減少農村居民點分布來看,農村居民點布局變化受縣城位置、海拔影響較大。

        2.2.2 道路對農村居民點分布的指向性

        近年來,越來越多的農村居民點向道路靠攏,具體表現(xiàn)在:①從變化面積上看,距離道路越近,居民點面積凈增加越大;距離道路越遠,居民點面積凈減少越大。②從占比上看,0~1000m范圍內是居民點增加的集中區(qū)域,占增加居民點總數(shù)的88.75%;同時也是居民點減少的主要區(qū)域,占減少居民點總面積的73.40%(表3)。隨著與道路距離的增加,居民點變化活躍度急劇減少。

        表3 道路各級緩存區(qū)內農村居民點變化

        2.2.3 縣城對農村居民點分布的輻射性

        以縣城為中心向周圍輻射,隨著與縣城距離的增加,居民點變化的活躍度有所降低,增加居民點面積趨于減少(表4),說明農村居民點分布與縣城的距離有較大關系。8km范圍內是居民點減少的主要區(qū)域,其中5km范圍內減少的居民點中有87.38%變?yōu)槌擎?zhèn)住宅,12.51%變?yōu)榻煌ㄋ捌渌擎?zhèn)建設用地,反映了縣城周邊的城鎮(zhèn)化現(xiàn)象。

        表4 縣城各級緩存區(qū)內農村居民點變化

        2.2.4 工礦企業(yè)對農村居民點分布的輻射性

        隨著與工礦企業(yè)用地距離的增加,增加和減少居民點面積均急劇減少(表5)。距工礦企業(yè)2000m范圍內是農村居民點變化的主要區(qū)域,1000m范圍內增加居民點面積占總增加面積的77.70%,表明工礦企業(yè)對居民點分布有較大的吸引力。2000m范圍內減少居民點面積占總減少面積的72.74%,其中40%的居民點變更為城鎮(zhèn)住宅,21.09%的居民點變更為交通水利及其他城鎮(zhèn)建設用地,在一定程度上反映出工礦企業(yè)拉動了城鎮(zhèn)化進程。

        表5 工礦企業(yè)各級緩存區(qū)內農村居民點變化

        2.2.5 海拔對農村居民點分布的約束性

        由表6可知,10年來增加的農村居民點中有86.77%位于海拔小于或等于350m范圍內,且隨著海拔升高,增加的農村居民點急劇減少。從居民點規(guī)模變化來看,10年來海拔在350m以下區(qū)域內,增加農村居民點規(guī)模是減少居民點規(guī)模的3.3倍;海拔大于350m區(qū)域內,減少農村居民點規(guī)模是增加居民點規(guī)模的1.7倍,說明農村居民點有向低海拔區(qū)集聚的趨勢。

        表6 不同海拔緩存區(qū)內農村居民點變化

        2.3 基于地理探測器的用地規(guī)模變化驅動因素分析

        為更好地了解影響農村居民點用地規(guī)模變化的因素,綜合考慮指標代表性、數(shù)據(jù)可獲取性等因素,選取GDP(X1)、全社會固定資產投資(X2)、第一產業(yè)增加值(X3)、農村居民人均純收入(X4)、產業(yè)非農業(yè)化率(X5)、人均糧食產量(X6)、單位面積糧食產量(X7)、耕地面積(X8)、園地面積(X9)、城鎮(zhèn)化率(X10)、人口(X11)等11項指標作為驅動因子,探測影響桂林市農村居民點用地規(guī)模變化的驅動因素。探測結果表明,農村居民點用地面積規(guī)模主要受到第一產業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率、農村居民人均純收入、GDP因子的影響;其次為全社會固定資產投資、人口及園地面積;耕地面積、人均糧食產量、單位面積糧食產量及產業(yè)非農業(yè)化率對農村居民點用地規(guī)模變化影響均較?。ū?)。

        表7 桂林市農村居民點用地規(guī)模擴張強度影響因子探測結果表

        農村居民點面積變化與GDP、人口、農村居民人均純收入、全社會固定資產投資、第一產業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率呈正相關性,與耕地無明顯的正相關性,與園地有較為明顯的負相關性(圖3)。反映了隨著農村居民收入途徑的多樣化,務農收入在農民收入中不再占據(jù)主導地位。隨著農村居民人均純收入水平不斷提高,農村居民對建房的需求變得更加迫切,而這一過程又加大了對固定資產的投入。

        圖3 農村居民點面積變化與各影響因素之間的相關性

        3 結論

        (1)從整體上看,2009—2018年,桂林市農村居民點用地規(guī)模擴張明顯,2018年農村居民點用地規(guī)模比2009年增長了1.51%,平均居民點規(guī)模從0.91hm2降至0.79hm2,表明桂林市農村居民點聚集度不夠,且無明顯改善。

        (2)農村居民點規(guī)模頻率分布圖表明,桂林市農村居民點分布呈現(xiàn)大規(guī)模低密度和小規(guī)模高密度的空間關聯(lián)特征。2009年和2018年的核密度分布特征基本一致,10年來,除桂林市城區(qū)的核密度有較為明顯增加,灌陽縣洞井瑤族鄉(xiāng)和觀音閣鄉(xiāng)核密度有較為明顯的降低外,其余地區(qū)農村居民點分布特征變化并不明顯。

        (3)桂林市農村居民點空間格局的變化受多重因素的影響和制約。就單因素而言,地勢低且平緩的區(qū)域是農村居民點選址的自然基礎,道路兩側1km范圍內、工礦企業(yè)2km范圍內對農村居民點具有強力的吸引作用和衰減特征,縣城對農村居民點分布的影響作用存在顯著的輻射局限性。各因素作用強度依次為工礦企業(yè)可達性、縣城中心可達性、海拔、交通可達性、距水源距離、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心可達性、耕作便捷度、坡度等。

        (4)桂林市農村居民點用地規(guī)模變化受多種因素的影響,可歸納為農業(yè)發(fā)展和農民生活水平、縣域經濟發(fā)展和投資帶動、人口增長和城鎮(zhèn)化率等3類驅動力,其中農業(yè)發(fā)展和農民生活水平、人口增長和城鎮(zhèn)化率是農村居民點規(guī)模增加的內在驅動力,是首要驅動力,也是直接驅動因素??h域經濟發(fā)展和投資帶動是推動農村居民點擴張與收縮的外在動力,是重要驅動因素,也是間接推動力。各因素作用強度依次為第一產業(yè)增加值、城鎮(zhèn)化率、農村居民人均純收入、GDP、全社會固定資產投資、人口及園地面積、耕地面積、人均糧食產量、單位面積糧食產量、產業(yè)非農業(yè)化率。

        4 啟示

        農村居民點是農村地域重要的生產、生活、生態(tài)空間,其形態(tài)格局是自然、經濟、社會多種因素影響下的產物。在快速城鎮(zhèn)化進程中,農村居民點布局發(fā)生了劇烈的變革,在促進城鄉(xiāng)融合的同時也帶來了村莊建設粗放無序、農村空心化等一系列問題。本文通過分析10年來農村居民點規(guī)模及空間格局演變特征,探測影響農村居民點變化的驅動因素,揭示了農村居民點發(fā)展演變趨勢,在一定程度上為村莊規(guī)劃指引方向。

        在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,農村居民點布局散亂無序、用地粗放低效、亂占耕地的現(xiàn)象亟須轉變?;诒疚姆治龊徒Y論,得出以下啟示。

        (1)劃定村莊擴張邊界,合理引導村莊建房。理論上,隨著城鎮(zhèn)化帶動農村人口非農化速度加快,農村居民點用地需求會相對減少。然而多年來,農村居民點用地規(guī)模不降反升。一方面是農村居民進入城市購置房屋以后,受傳統(tǒng)思想的影響,原村莊用房依舊保留;另一方面,外出務工者多數(shù)無力在工作地購房,務工收入回流農村,進一步助推了建房熱潮,造成“一戶多宅”“亂占耕地”現(xiàn)象并存。長期以來,我國建設規(guī)劃“重城市輕農村”,村莊規(guī)劃缺位或規(guī)劃不到位是形成當前狀況的根本原因。因此,為防止村莊建房無序蔓延,需結合村莊地理條件,把握村莊發(fā)展演變規(guī)律,合理確定村莊發(fā)展方向及規(guī)模,有序引導村民建房選址。

        (2)完善政策法規(guī),堅決遏制農村亂占耕地建房。制定符合實際情況的整治策略,為開展農村亂占耕地建房問題專項整治工作提供參考依據(jù),確保有效解決農村亂占耕地建房難題。

        (3)盤活農村閑置土地,提高土地集約節(jié)約利用。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展背景下,城鎮(zhèn)用地規(guī)模有限和城鎮(zhèn)人口增加、農村人口減少與村莊用地增加之間的矛盾越顯突出,多元化利用好農村閑置宅基地對于緩解用地矛盾具有重要意義,也是融合發(fā)展一、二、三產業(yè),升級農村經濟的有力抓手。宅基地盤活要因地制宜,要充分結合地理區(qū)位條件,做到宜耕則耕、宜農則農、宜游則游、宜水則水、宜業(yè)則業(yè)。

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