劉梓晨

（廈門(mén)大學(xué)嘉庚學(xué)院會(huì)計(jì)與金融學(xué)院，福建 漳州 363105）

一、研究背景

近日，交通運(yùn)輸部修訂發(fā)布了《道路貨運(yùn)車(chē)輛、從業(yè)人員及場(chǎng)站新冠肺炎疫情防控工作指南（第二版）》，進(jìn)一步加強(qiáng)了道路貨運(yùn)車(chē)輛、從業(yè)人員（含保潔員等后勤服務(wù)人員）及場(chǎng)站的疫情防控要求，指導(dǎo)各地督促道路貨運(yùn)經(jīng)營(yíng)者和場(chǎng)站運(yùn)營(yíng)單位落實(shí)落細(xì)各項(xiàng)疫情防控措施，嚴(yán)格防范新冠疫情通過(guò)道路貨運(yùn)渠道傳播。物流業(yè)是運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等交融互通性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)將成為刺激消費(fèi)需求的重要手段。我國(guó)物流行業(yè)物流費(fèi)用占比GDP的比重近年來(lái)有所下降，表明我國(guó)物流行業(yè)運(yùn)行效率實(shí)際上是有所提高的，但價(jià)格下降到什么程度才合適？現(xiàn)在的宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)是否能對(duì)此進(jìn)行預(yù)判和評(píng)估？這是我們亟待解決的問(wèn)題。

交通基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)場(chǎng)、港口、鐵路和城際軌道、高速與國(guó)省道、快速、主干路、地鐵、公交場(chǎng)站、物流園區(qū)和智慧交通等總體發(fā)展目標(biāo)。廈門(mén)作為“一帶一路”海上戰(zhàn)略支點(diǎn)城市和國(guó)際門(mén)戶(hù)樞紐城市，主動(dòng)融入“6軸、7廊、8通道”的國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)主骨架。本文主要選取我國(guó)港口物流貨物綜合吞吐量狀況作為評(píng)估物流服務(wù)需求綜合水平的重要指標(biāo)，結(jié)合使用stata統(tǒng)計(jì)軟件即可通過(guò)多元化的線性數(shù)值回歸計(jì)算方法對(duì)其進(jìn)行數(shù)值預(yù)測(cè)，并通過(guò)廈門(mén)市1983年～2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，證明多元線性回歸方程對(duì)預(yù)測(cè)物流需求有較好的參考作用。本文基于此市場(chǎng)背景以及2021“絲路海運(yùn)”國(guó)際合作論壇有關(guān)內(nèi)容，分析了和預(yù)測(cè)廈門(mén)市未來(lái)全球物流服務(wù)需求量的發(fā)展趨勢(shì)。

二、多元線性回歸模型

1.模型概述

設(shè)Y為因變量，χ1，χ2，…，χ9為自線性變量，并且自線性變量與因果自變量之間為一個(gè)線性函數(shù)關(guān)系時(shí)，則多元化的線性空間回歸函數(shù)模型定義為：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9。

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數(shù)，即其他解釋變量相同時(shí)（例如支持不同解）。 如果描述變量的值沒(méi)有改變，一些描述變量會(huì)影響指定變量的極限值。多個(gè)錯(cuò)誤微分回歸是對(duì)模型參數(shù)的估計(jì)，需要計(jì)算每個(gè)誤差值的平方和才能使用最小二元乘法公式求解，假設(shè)∑e2是誤差的最小范圍。為了求解線性回歸模型參數(shù)的二元標(biāo)準(zhǔn)微分方程的矩陣形式，我們以二元標(biāo)準(zhǔn)線性微分回歸模型的參數(shù)作為第一個(gè)例子。例如：求解這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方程，可以直接得到參數(shù)β0、β1、β2的值。

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2，…，β9表示偏回歸系數(shù)，即表示當(dāng)其他的被解釋的該變量相同（例如保持其他的被解釋的該變量的值不變）時(shí)，特定的被解釋的該變量對(duì)被特定解釋的該變量的一個(gè)邊際值有影響。多元性誤差回歸法是模型的參數(shù)估計(jì)，要求每個(gè)誤差值的平方和是在∑e2為最小的誤差前提下，用最小二進(jìn)制乘法公式求解它的參數(shù)。以二元標(biāo)準(zhǔn)線性微分回歸中的模型參數(shù)為第一例，求解線性回歸模型參數(shù)的二元標(biāo)準(zhǔn)微分方程的數(shù)組形式為：為求解此標(biāo)準(zhǔn)方程，可直接求得參數(shù)β0、β1和β2的數(shù)值。

2.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

衡量回歸方程整體優(yōu)化的最簡(jiǎn)單和最常用的方法是使用系數(shù)來(lái)確定合適的R2系數(shù)公式。R2函數(shù)所占據(jù)的函數(shù)和值函數(shù)的區(qū)間通常為0≤R2≤1，而函數(shù)R2的值越大越接近1，因此模擬數(shù)的組合與回歸方程的最優(yōu)性就越好。但即使將用于數(shù)值分析的完全不敏感的函數(shù)變量加回到特定函數(shù)的方程中，R2的值也不會(huì)減少。換句話說(shuō)，解釋具有更多變量的系列方程將始終具有更高或相等的系列決策變量系數(shù)，例如R2。以及修正回歸判斷的結(jié)果 所得系數(shù)函數(shù)R2考慮了自由度，無(wú)需向回歸方程添加新的解釋變量函數(shù)。這就是為什么這篇文章主要是在調(diào)整回歸自由度之前確定回歸系數(shù)的方法，同時(shí)被用作驗(yàn)證回歸方程中模擬數(shù)組合的重要指標(biāo)。

3.t檢驗(yàn)

R2衡量全局回歸方程和模擬數(shù)的質(zhì)量的綜合度量，并需要對(duì)全局回歸方程進(jìn)行顯著性檢查。t檢驗(yàn)通常寫(xiě)出顯著性檢驗(yàn)的回歸方程。使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件stata對(duì)變量進(jìn)行分析，計(jì)算t中計(jì)數(shù)的變量，并且與相應(yīng)自由度中的閾值F相比，如果F＞|t|則回歸方程是顯著的。

三、物流需求預(yù)測(cè)方法

1.變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

廈門(mén)物流需求的發(fā)展受多種因素影響。本文從科學(xué)合理的角度，根據(jù)廈門(mén)物流需求發(fā)展的現(xiàn)狀，匯集相關(guān)文獻(xiàn)研究?？紤]到數(shù)據(jù)的可用性，從廈門(mén)統(tǒng)計(jì)局的《2020經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒》中選取1983年～2019年的部分經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，均為有效值。本文建議選取外貿(mào)港口發(fā)運(yùn)貨物的年吞吐量數(shù)值作為被建議解釋后的變量，解釋后的變量分別為2016年外貿(mào)地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額、地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)附加產(chǎn)值和單位貨拎計(jì)算出來(lái)的社會(huì)工業(yè)產(chǎn)值和社會(huì)建筑業(yè)附加產(chǎn)值、社會(huì)生活消費(fèi)品生產(chǎn)零售總額以及人均社會(huì)消費(fèi)性商品支出。

廈門(mén)園區(qū)經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)主要分別為石化、電子、機(jī)械和高層建筑產(chǎn)業(yè)為主。產(chǎn)業(yè)布局中基本確立了石化、電子、機(jī)械、建筑在廈門(mén)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重要龍頭產(chǎn)業(yè)地位。調(diào)查表明，“化學(xué)工業(yè)”的總產(chǎn)出占“石化”總產(chǎn)出的99.14%。課題組經(jīng)過(guò)篩選確定出廈門(mén)市及其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分別為“石化”、“電子”、“機(jī)械”、“建筑”。這一分析結(jié)論不僅涵蓋了廈門(mén)市三大經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)（“石化”、“電子”、“機(jī)械”）的各種傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)，同時(shí)經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析，把現(xiàn)代建筑業(yè)也可以納入廈門(mén)市的三大主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)群，供各級(jí)政府經(jīng)濟(jì)決策和各部門(mén)工作參考。投入產(chǎn)出課題調(diào)查：為國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開(kāi)展的調(diào)查，一般是省一級(jí)統(tǒng)計(jì)局做，每5年進(jìn)行一次。由于系統(tǒng)龐大，數(shù)據(jù)錯(cuò)綜復(fù)雜，目前福建省還只有廈門(mén)做過(guò)。該課題可為廈門(mén)“十一五"期間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供決策參考。

2.確定模型

在以市場(chǎng)為基礎(chǔ)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理中，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的不斷發(fā)展和變化通常主要取決于直接影響它的幾個(gè)因素。換句話說(shuō)，因因素變量和一些自然因變量是具有相關(guān)關(guān)系的真實(shí)條件。還有，有時(shí)候關(guān)系很難分清主次，或者說(shuō)一些影響因素雖然還是次要的，但也不能完全忽視它們的主要作用?，F(xiàn)在我們必須考慮一些是否合適預(yù)測(cè)的回歸分析方法。本文建議在提出解釋后，選擇外貿(mào)口岸運(yùn)輸貨物的年運(yùn)費(fèi)成本作為變量。變量為2016年外貿(mào)進(jìn)出口總額、本地區(qū)GDP、初級(jí)生產(chǎn)增加值、第二工業(yè)生產(chǎn)增加值、服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加值和社會(huì)部門(mén)工業(yè)產(chǎn)出增加值，按單位商品計(jì)算，社會(huì)建設(shè)產(chǎn)出增加值、社會(huì)消費(fèi)和人的商品總產(chǎn)值和零售額的增加值社會(huì)消費(fèi)品的百分比。一段時(shí)間內(nèi)對(duì)物流技術(shù)的需求是社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)管理對(duì)各部門(mén)食品原料生產(chǎn)、流通和消費(fèi)的影響。成品和材料、半成品、貨物、特殊廢料、特殊廢料……直接來(lái)自庫(kù)存安排和相互廢料交換。對(duì)空間、時(shí)間、成本等的基本要求，包括貨物的運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、搬運(yùn)以及搬運(yùn)、配送、搬運(yùn)等。這與工業(yè)信息化的需求密切相關(guān)。本文選取了中國(guó)廈門(mén)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒1983年～2019年度報(bào)告的相關(guān)報(bào)告。表1用作樣本統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)。選取港口貨物吞吐量（萬(wàn)噸）為物流需求指標(biāo)Y，選取外貿(mào)進(jìn)出口總額為χ1、地區(qū)生產(chǎn)總值為χ2、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ3、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ4、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為χ5、工業(yè)產(chǎn)值為χ6、建筑業(yè)產(chǎn)值為χ7、社會(huì)消費(fèi)品零售總額χ8、人均消費(fèi)性支出χ9等9個(gè)因素被用作預(yù)測(cè)物流需求的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。假設(shè)多元變量是一個(gè)線性回歸函數(shù)，該模型定義如下：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9+μ。

表1 1983年～2019年廈門(mén)市部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表

3.模型估計(jì)與檢驗(yàn)

在選取的37個(gè)樣本量中，模型通過(guò)了統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)，考慮了自由度調(diào)整后的R2為0.9960，而沒(méi)有調(diào)整過(guò)的R2為0.9968，更高，所以我們用R2，證明它的擬合優(yōu)度非常好。選取的模型非常好地反映了廈門(mén)市整體的物流需求發(fā)展水平。

4.結(jié)果分析

表2 多元線性回歸分析結(jié)果

由使用stata的輸出器對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，多元線性回歸方程為：Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.1716004χ9；***指數(shù)表示1%率在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)意義上的顯著，由以上表達(dá)式可知，在95%的置信區(qū)間內(nèi)，港口外貿(mào)貨物綜合吞吐量和港口外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易總額、社會(huì)居民消費(fèi)品生產(chǎn)零售總額在1%的置信水平下顯著（不為0）。

5.誤差分析

我們看到地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明其與港口貨物吞吐量是負(fù)相關(guān)關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)誤的值也都非常小，說(shuō)明這個(gè)模型的選取應(yīng)該是沒(méi)有什么問(wèn)題的，但在95%的置信區(qū)間，并沒(méi)有全部顯著，所以變量的選取還有很大的空間改進(jìn)，并且對(duì)于模型，也可以逐步回歸，然后剔除不顯著的項(xiàng)，這樣出來(lái)的結(jié)果會(huì)更符合實(shí)證需求。

四、結(jié)論

在《廈門(mén)市“十四五”綜合交通運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃》中提到，至2025年，廈門(mén)市將基本建成“安全、編寫(xiě)、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)”的現(xiàn)代化綜合交通運(yùn)輸體系，積極服務(wù)、融入新發(fā)展格局。而在廈門(mén)召開(kāi)的“絲路海運(yùn)”已經(jīng)發(fā)展成為“一帶一路”國(guó)際航運(yùn)物流服務(wù)的新品牌，與中歐班列形成了陸海內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、東西雙向互濟(jì)的國(guó)際貿(mào)易新通道，展現(xiàn)出了勃勃的生機(jī)。所以我們要進(jìn)一步優(yōu)化航線網(wǎng)絡(luò)布局、加密?chē)?guó)際集裝箱航線，共同將“絲路海運(yùn)”打造成世界知名航運(yùn)物流品牌，并以此為載體，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)、投資、經(jīng)貿(mào)等領(lǐng)域交流合作，在互利共贏中實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展、共同繁榮。

本文在查閱了廈門(mén)市1983年～2019年港口貨物吞吐量和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合Stata軟件建立了物流需求的多元線性回歸方程，即Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.17 16004χ9。該模型的結(jié)果接受了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)和現(xiàn)代計(jì)算，綜合擬合生態(tài)系統(tǒng)測(cè)試達(dá)到99.68%以上，表明該模型反映了廈門(mén)市交通總需求的發(fā)展情況。因此，廈門(mén)在加快發(fā)展本地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流服務(wù)業(yè)的同時(shí)，要充分結(jié)合當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)需求特點(diǎn)大力發(fā)展。從國(guó)際性綜合交通樞紐、區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)、城市交通網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代運(yùn)輸服務(wù)體系、智慧交通體系和交通行業(yè)治理體系六大方面穩(wěn)抓穩(wěn)打，深入推進(jìn)“放管服”改革。同時(shí)，提高區(qū)域綜合物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)提高區(qū)域物流業(yè)的健康水平具有一定的直接影響。在可持續(xù)發(fā)展方面，廈門(mén)地區(qū)要繼續(xù)著力改善物流業(yè)結(jié)構(gòu)，提升物流業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)抓住發(fā)展機(jī)遇和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

而當(dāng)下，經(jīng)濟(jì)在新冠疫情反復(fù)中面臨著重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，物流供應(yīng)鏈，首先要將經(jīng)濟(jì)“拖回”正軌。在渠道方面，要打通“產(chǎn)業(yè)鏈合作”和“定制化提供”供需兩方面工作，把握住關(guān)鍵時(shí)期；在質(zhì)量方面，持續(xù)加大運(yùn)力投入，優(yōu)化資源“重效率”，創(chuàng)新模式“重高端”，推出“無(wú)接觸物流”“陸改水、空改?！钡乳_(kāi)拓通道；在科技創(chuàng)新方面，充分利用人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)的平臺(tái)化和智能化優(yōu)勢(shì)，賦能大型航運(yùn)企業(yè)建立數(shù)字化中臺(tái)，由“內(nèi)部集成”向“外部整合”拓展。