邱 靜 李 丹
截至2021年9月底,資本市場中個人投資者數(shù)量已超過1.9億,創(chuàng)下歷史新高,而其中中小投資者占比高達97%,隨著社交媒體、信息技術的蓬勃發(fā)展,廣大投資者更易獲得非財務信息,而通過大數(shù)據(jù)對非財務信息分析可以準確接收企業(yè)管理層發(fā)出的各種信號,如管理層的信息語調(diào)反映了企業(yè)對未來業(yè)績的預期(Feldman等,2010[1]),已有研究證實管理層所使用的信息語調(diào)會對潛在投資者的投資意愿產(chǎn)生顯著影響(Triki等,2015[2])。然而,投資者對企業(yè)管理層信號可靠性的認同感,不斷受到資本市場頻繁爆出企業(yè)違規(guī)事件的沖擊,降低了投資者對資本市場的投資信心,因此如何有效的甄別出存在違規(guī)行為的企業(yè),降低投資者和企業(yè)之間信息的不對稱,對資本市 場、投資者顯得尤為重要。
理論界對于管理層信息披露語調(diào)的使用存在兩種不同的觀點,一方面,管理層積極語調(diào)能夠產(chǎn)生信息增量的作用(Price等,2012[3]),通過揭示企業(yè)未來投資活動,為外在投資者提供了與企業(yè)未來業(yè)績具有高度相關性的增量信息(Li,2019[4]),并揭示了企業(yè)下一期財務績效的提高(謝德仁和林樂,2015[5]);另一方面,管理層積極的語調(diào)是管理層信息操縱的一種手段(曾慶生等,2018[6]),暗示了企業(yè)較高的財務風險(林晚發(fā)等,2022[7])和舞弊風險(徐晨和張英明,2021[8]),容易導致企業(yè)股價崩盤風險(Ertugrul等,2017[9])。
管理層信息披露語調(diào)使用動機不同會產(chǎn)生不同的經(jīng)濟后果,企業(yè)管理層信息披露時采用積極語調(diào)有可能是為了對外傳遞有效信號,揭示企業(yè)不會違規(guī)的事實,也可能只是為了掩蓋企業(yè)違規(guī)的真相,為了回答上述問題,本文基于面板logit模型,對管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)之間的關系進行研究,并試圖解決以下兩個問題:第一,管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)關系如何;第二,管理層信息披露語調(diào)如何影響企業(yè)違規(guī)。
本文可能的邊際貢獻為:第一,從理論層面,本文豐富了管理層信息披露語調(diào)和企業(yè)違規(guī)方面的研究,有助于厘清管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)之間的關系及路徑機制,以彌補該研究領域的空白。第二,從現(xiàn)實層面,本文從實證的角度支持了信息增量觀而不是信息操縱觀,一方面有助于投資者運用管理層信息披露語調(diào)的信息,初步辨識投資對象是否存在違規(guī);另一方面為企業(yè)在信息披露的過程中,重視信息披露語調(diào)管理,更為客觀有效的傳達經(jīng)營信息,穩(wěn)定資本市場投資者信心提供了證據(jù)。
財務報表是企業(yè)向投資者傳遞財務信息的重要工具,反應的是一種定量的財務信息,此外,企業(yè)可以采用其他更好的方式對外傳遞企業(yè)信息(Guay等 2016[10])。與定量的財務報表不同,文本信息可以選擇積極詞匯或消極詞匯進行表達,是一種更有效地定性財務信息(Loughran 和Mcdonald,2011[11])。文本信息語調(diào)的使用主要集中在業(yè)績說明會和管理層討論與分析部分,其中創(chuàng)業(yè)板上市公司的業(yè)績說明會語調(diào)能有效預測企業(yè)下一年的財務業(yè)績(唐少清等,2020[12]);管理層討論與分析(MD&A)語調(diào)能發(fā)揮信號傳遞效應并達到有效緩解企業(yè)融資約束的目的(邱靜和楊妮,2021[13]),語調(diào)越積極,越能揭示企業(yè)隨后增加的內(nèi)外部投資活動(Berns等,2022[14])。此外,企業(yè)文本信息語調(diào)會對利益相關者產(chǎn)生影響,比如積極的語調(diào)增加了外部投資者的投資行為(Feldman等,2010[1])并提高了同行競爭企業(yè)的投資活動和投資效率(Durnev和 Mangen,2020[15])。
目前關于信息披露語調(diào)的使用動機和作用方面主要存在兩種不同觀點:支持信息增量觀的學者認為管理層信息披露語調(diào)代表的是公司官方聲明,向市場傳達的是管理者對企業(yè)期望的信號,會對市場反應產(chǎn)生長期影響(Wu等,2021[16]);信息披露語調(diào)具有增量信息的作用,可以有效預測公司未來盈利(謝德仁和林樂,2015[4])、股票價格 (Arslan-ayaydin 等,2016[17])和股票市場收益 (Jiang 等,2019[18]);管理層討論與分析語調(diào)越積極,企業(yè)社會責任履行情況越好,證實了管理層語調(diào)的信息增量觀(周建等,2021[19])。
支持信息操縱觀的學者認為語調(diào)操縱使用成本較低,相對難以驗證(Baginski等,2016[20]),管理者在MD&A部分會戰(zhàn)略性地多使用積極詞匯來促成良好的市場反應(Davis等,2012[21]);當企業(yè)需要提高股價、影響分析師預測甚至掩蓋糟糕的經(jīng)營業(yè)績時,管理者會機會主義地使用積極語調(diào)來誤導投資者 (Huang等,2014[22]);為了配合企業(yè)進行盈余管理,企業(yè)管理者對年報語調(diào)進行了操縱行為(朱朝暉和許文瀚,2018[23])。
導致企業(yè)違規(guī)的影響因素是復雜多樣的,學術界針對企業(yè)違規(guī)影響因素的研究主要分布于兩大層面:(1)促進企業(yè)違規(guī)層面,外部法治環(huán)境、內(nèi)部治理水平(于連超等 2022[24])以及企業(yè)未來成長性、盈利壓力都會對企業(yè)違規(guī)產(chǎn)生重要影響(Agrawal和Chadha 2005[25]),當企業(yè)面臨的盈利壓力較大時, 管理者的冒險傾向和風險容忍度都會增加,從而增加企業(yè)的違規(guī)概率(李世輝等2021[26]);當企業(yè)雇傭具有政府官員背景的獨立董事時,企業(yè)擁有的尋租能力會使其違規(guī)行為增加(逯東等 2017[27])。(2)抑制企業(yè)違規(guī)層面,企業(yè)內(nèi)部高管道德水平(Griffin等 2019[28])、高管團隊穩(wěn)定性(徐鵬等 2022[29])能顯著抑制企業(yè)違規(guī);企業(yè)外部監(jiān)督環(huán)境,比如媒體和行政監(jiān)管部門 (Xiong等 2018[30])、分析師追蹤與關注能夠增強企業(yè)信息透明度,減少企業(yè)違規(guī)行為 (Chen 等 2016[31]);此外良好的投資者關系管理能有效抑制企業(yè)的違規(guī)行為(權(quán)小鋒等 2016[32])。
針對企業(yè)違規(guī)經(jīng)濟后果層面,一致認為企業(yè)違規(guī)會給企業(yè)帶來負面聲譽的沖擊。企業(yè)違規(guī)不僅降低了企業(yè)債券發(fā)行的融資能力(朱沛華 2020[33]),也減少了企業(yè)獲得貸款的數(shù)量,提高了貸款成本和對資金使用的限制條件(劉坤和戴文濤2017[34])。融資能力的下降會加劇企業(yè)的融資約束,對企業(yè)的業(yè)績產(chǎn)生不利影響(詹新宇等 2022[35]),此外,受到處罰的企業(yè)不僅會對企業(yè)自身的經(jīng)營環(huán)境產(chǎn)生不利影響,還會連累同一集團下未受罰的企業(yè)(辛宇等 2019[36])。
通過上述文獻梳理發(fā)現(xiàn),管理層信息披露語調(diào)能起到信號傳遞的作用,并對投資者產(chǎn)生影響,但在管理層信息披露語調(diào)的使用動機和作用方面存在不同觀點。在企業(yè)違規(guī)方面,大多數(shù)文獻是從影響因素和經(jīng)濟后果兩方面來進行的,但尚無文獻考察管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)之間的關系。
基于信號傳遞理論,當企業(yè)管理層采用一種積極語調(diào)的方式向投資者傳遞出企業(yè)內(nèi)部積極信號時,會對投資者的投資行為產(chǎn)生影響(林樂和謝德仁,2016[37]),從信息披露的信息增量觀可知,積極的管理層語調(diào)可以為外在投資者提供企業(yè)的額外信息,并揭示企業(yè)未來更多的內(nèi)外部投資活動,對信息敏感的投資者在接收到企業(yè)積極的信號后會做出相應的行為反應,加大對企業(yè)的投資力度(劉建梅和王存峰,2021[38]),不論是投資者的股權(quán)投資還是債權(quán)投資,對企業(yè)而言都會有效緩解其融資約束問題(胡婧,2020[39])。對上市公司而言,資金是企業(yè)開展一切經(jīng)濟活動的前提條件,企業(yè)對資金的嚴重依賴使得企業(yè)容易為了資金而鋌而走險,通過財務造假等方式進行違規(guī),而企業(yè)融資約束的降低恰好可以降低企業(yè)為了資金而進行違規(guī)的動機。此外,積極的語調(diào)在引起投資者關注的同時,也會引起媒體和分析師關注等外部監(jiān)督機構(gòu)的關注(鐘凱等,2020[40]),隨著關注程度的提高,企業(yè)違規(guī)被曝光的概率也會大大提升。由于企業(yè)違規(guī)會使企業(yè)貸款成本增高、融資能力減弱(朱沛華,2020[33]),對管理者自身的職業(yè)發(fā)展也產(chǎn)生不利影響 (Andrus,等,2019[41]),因此,企業(yè)在外部監(jiān)督程度較高的情況下,企業(yè)管理者會降低違規(guī)發(fā)生的概率。
由此提出假設H1a:管理層信息披露語調(diào)越積極,企業(yè)違規(guī)概率越低。
基于信息披露的信息操縱觀可知,信息披露語調(diào)是企業(yè)管理層用來操縱信息的一種手段,管理者會戰(zhàn)略性地利用語調(diào)管理來誤導投資者對公司真實情況的認識(Huang等,2014[22])。企業(yè)信息披露中使用更多的積極語調(diào)也只是為了幫助管理者達到某些特定目的而故意進行的操控,比如當企業(yè)有較高的盈余管理時,企業(yè)會用積極語調(diào)加以配合進行盈余管理;當企業(yè)積極披露年報后,公司高管會在短期內(nèi)賣出更多的公司股票以侵占中小股東的利益(曾慶生等,2018[6])。此外,企業(yè)違規(guī)和信息披露語調(diào)都是企業(yè)管理層為了達到某種目的而對真實信息進行的操縱,二者從本質(zhì)上基本是一致的(朱朝暉和許文瀚,2018[23]),當企業(yè)有違規(guī)跡象或預計進行違規(guī)時,管理者更可能會對信息披露語調(diào)進行操縱,從而達到掩蓋企業(yè)違規(guī)的目的。
由此提出假設H1b: 管理層信息披露語調(diào)越積極,企業(yè)違規(guī)概率越高。
當信息不對稱程度較高時,較低的信息透明度使得管理者容易采取措施去掩蓋企業(yè)的違規(guī)行為(李春濤等,2014[42]);在兩權(quán)分離的企業(yè)中,管理者作為受托人存在著業(yè)績考核目標,當信息透明度較低時,管理者為了完成既定的考核目標會增加違規(guī)動機(袁芳英和朱晴2022[43])。而管理層信息披露積極語調(diào)一方面可以向市場傳遞管理者對企業(yè)未來發(fā)展預期的信號,幫助投資者加深對企業(yè)的認識,從而有利于緩解投資者的信息不對稱,同時管理層積極語調(diào)會增加外部分析師關注,而分析師關注度在資本市場中發(fā)揮著外部監(jiān)督的作用,其關注程度的增加,能夠增加企業(yè)的信息透明度(劉維奇和武翰章,2021[44]),進而降低企業(yè)違規(guī)的概率,另一方面,企業(yè)管理層若是刻意進行信息操縱而提高語調(diào),則會使得企業(yè)與投資者的信息不對稱程度加大,進而降低企業(yè)的信息透明度,導致企業(yè)違規(guī)的概率增加。因此,信息透明度在在管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)二者之間起著調(diào)節(jié)作用。
由此提出假設H2:信息透明度在管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的關系中起著調(diào)節(jié)作用。
本文以2017-2020年滬深A股上市公司為研究對象,并對數(shù)據(jù)作如下處理:①剔除金融類樣本公司;②剔除ST、*ST類樣本公司;(3)剔除資不抵債的樣本公司;(4)對所有連續(xù)變量縮尾處理(winsor);經(jīng)過數(shù)據(jù)處理,最終共獲得10364個觀測值。本文數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,利用stata15進行處理。
4.2.1 被解釋變量
企業(yè)違規(guī),本文借鑒蔡志岳和吳世農(nóng)(2007)[45]的做法,以企業(yè)是否違規(guī)并被處罰①企業(yè)是否被上海證券交易所,深圳證券交易所,中國證監(jiān)會,財政部或其他部門處罰。企業(yè)違規(guī)(Violate)為虛擬變量,若企業(yè)存在違規(guī)取1,否則取0;在穩(wěn)健性檢驗中,構(gòu)建了企業(yè)違規(guī)的次數(shù)(S_violate)變量為企業(yè)在當年發(fā)生的違規(guī)次數(shù)的總和。
4.2.2 解釋變量
管理層信息披露語調(diào),借鑒Loughran和Mcdonald(2020)[46]的做法,利用管理層分析與討論(MD&A)的文本,進行結(jié)巴分詞并利用情感詞典比對,對樣本企業(yè)管理層討論與分析中正面詞匯和負面詞匯進行詞頻統(tǒng)計,定義管理層信息披露語調(diào)(Tone),該數(shù)值越大,情感傾向越偏向正面積極;在穩(wěn)健性檢驗中,構(gòu)建了管理層信息披露語調(diào)(Tone1),具體計算如下:
Tone1=(正面詞匯數(shù)-負面詞匯數(shù))/總詞匯數(shù)
4.2.3 調(diào)節(jié)變量
信息透明度(Info),參考曾慶生(2014)[47]的做法,根據(jù)年度上市公司信息披露綜合考評結(jié)果,將樣本企業(yè)的“A、B、C、D ”四個等級依次賦值為“4、3、2、1”,Info值越大,說明企業(yè)信息透明度越高。
4.2.4 控制變量
借鑒李世輝等(2021)[26]的做法并結(jié)合本文研究,選取控制變量如下:(1)管理層持股比例 (M_own)為董監(jiān)高持股數(shù)量占總股數(shù)量之比;(2)機構(gòu)投資者持股比例(J_own)為機構(gòu)投資者持股數(shù)量占總股數(shù)量之比;(3)企業(yè)規(guī)模(Size)為企業(yè)期末總資產(chǎn)的自然對數(shù);(4)償債能力(Lev)為企業(yè)期末負債總額與期末資產(chǎn)總額之比;(5)盈利能力(Roa)為企業(yè)當年凈利潤與期末總資產(chǎn)之比;(6)發(fā)展能力(Growth)為企業(yè)當年營業(yè)收入的增長率;(7)四大審計(Big4),若企業(yè)的外部審計機構(gòu)為國際“四大”審計,取1,否則取0;(8)審計意見(Opt),若企業(yè)為標準無保留意見取0,否則取1。
本文構(gòu)建模型一檢驗管理層信息披露語調(diào)對企業(yè)違規(guī)的影響,其中violate為企業(yè)違規(guī),tone為管理層信息披露語調(diào),controls為控制公司基本特征層面和治理方面的變量,此外模型還控制了行業(yè),時間變量,由于式(1)被解釋變量為0,1二值選擇模型,故采用面板logit模型進行回歸;式(2)被解釋變量為0到6的非負整數(shù),故采用面板泊松模型進行回歸。
從表1描述性統(tǒng)計分析可知:企業(yè)違規(guī)的均值為0.363,表明36.3%的樣本公司存在企業(yè)違規(guī)行為,即超過三分之一的樣本企業(yè)存在企業(yè)違規(guī)事項;管理層信息披露語調(diào)最小值為-0.263,最大值為0.689,說明不同樣本企業(yè)下管理層信息披露時所使用的語調(diào)差異較大;審計意見均值為0.032,中位數(shù)為0,說明樣本企業(yè)的審計意見多為標準無保留意見,其他變量各指標見表1。
例(9)中包含了動詞、形容詞等修飾語的“無靈主語”。句子的主干結(jié)構(gòu)清晰。因此可以直接采用順譯法,以使譯文簡潔易懂。
表1 主要變量及描述性統(tǒng)計分析
表2是對主要變量之間的關系進行的 Pearson檢驗,從表2可知:(1)管理層語調(diào)(Tone)與企業(yè)違規(guī)(Violate)的相關系數(shù)(-0.09)在 1% 的顯著水平下負相關,初步認定管理層信息披露與企業(yè)違規(guī)顯著負相關;(2)機構(gòu)投資者持股比例(J_own)、企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)盈利能力(Roa)、成長性(Growth)和國際四大審計(Big4)均與企業(yè)違規(guī)顯示出顯著的負相關關系;(3)管理者持股比例(M_own)、企業(yè)資產(chǎn)負債率(Lev)和非標準審計意見(Opt)則與企業(yè)違規(guī)之間有顯著的正向關系。從表2各變量間系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)模型不存在嚴重多重共線性(除了資產(chǎn)負債率和企業(yè)規(guī)模相關系數(shù)為 0.53,其他變量相關系數(shù)絕對值均小于0.4)。
表2 主要變量相關性分析結(jié)果
為了分析管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的關系,先對全樣本企業(yè)進行回歸分析,結(jié)果見表3,第(1)列是在沒有控制行業(yè)、時間和其他控制變量的情況下,管理層信息披露語調(diào)(Tone)與企業(yè)違規(guī)的回歸系數(shù)(-1.59)顯著為負;第(2)列是控制了其他可能影響企業(yè)違規(guī)的控制變量,但沒有控制行業(yè)和時間的情況下,管理層信息披露語調(diào)(Tone)與企業(yè)違規(guī)的回歸系數(shù)(-0.79)顯著為負;第(3)列在控制行業(yè)、時間和其他控制變量的情況下,管理層信息披露語調(diào)(Tone)與企業(yè)違規(guī)的回歸系數(shù)(-0.94)顯著為負,以上結(jié)論都說明管理層信息披露語調(diào)越積極,企業(yè)違規(guī)概率越低,假設H1a得到驗證。
然后對信息透明度(Info)的調(diào)節(jié)作用進行檢驗,結(jié)果見表3中第(4)列,信息透明度(Info)與企業(yè)違規(guī)的系數(shù)為(-1.67)在1%的置信水平下顯著為負,說明信息透明度越高的樣本企業(yè),違規(guī)行為概率越低;管理層信息披露語調(diào)與信息透明度的交互項(Tone *Info)的系數(shù)為(0.85)在10%的置信水平下顯著為正,說明企業(yè)信息透明度對管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的關系起著顯著的正向調(diào)節(jié)作用,假設H2得到驗證。
表3 管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的關系檢驗
5.4.1 穩(wěn)健性檢驗
為了驗證前文結(jié)論可靠性,采用替換變量方式進行穩(wěn)健性檢驗。(1)替換解釋變量,采用管理層語調(diào)(Tone1)替代原解釋變量(Tone),表4中Panel A 列示了穩(wěn)健性檢驗結(jié)果,管理層信息披露語調(diào)(Tone1)對應系數(shù)(-6.71)顯著為負,說明管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)依然顯著負相關。(2)替換被解釋變量,采用企業(yè)違規(guī)次數(shù)之和(S_violate)利用式(2)進行穩(wěn)健性檢驗,表4中Panel B回歸結(jié)果顯示管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)依然顯著負相關,表明結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。
表4 穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗
續(xù)表
5.4.2 內(nèi)生性檢驗
(1)除了控制變量和解釋變量(Tone),還可能存在其他影響企業(yè)違規(guī)的因素,為了減少模型存在遺漏變量而引發(fā)的內(nèi)生性問題,采用兩階段最小二乘回歸模型(2SLS)進行檢驗。參考易行健和周利(2018)[48]的研究方法構(gòu)造信息披露語調(diào)的工具變量(Gj),具體做法為:企業(yè)滯后一期的信息披露語調(diào)乘以(1+所有企業(yè)平均語調(diào)的增速)并對其取自然對數(shù),該工具變量(Gj)與企業(yè)當年信息披露語調(diào)高度相關,滿足相關性要求,同時該工具變量(Gj)與企業(yè)違規(guī)沒有關系,滿足外生性要求。在Panel C中,第一階段結(jié)果顯示工具變量(Gj)與信息披露語調(diào)顯著正相關(0.02);第二階段結(jié)果表明管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)顯著負相關(-2.65),與前文結(jié)論一致。
(2)樣本中所界定的企業(yè)違規(guī)是被相關部門處罰并公告的企業(yè),為了減少企業(yè)違規(guī)但沒有被發(fā)現(xiàn)而導致的自選擇偏誤,采用傾向得分匹配(PSM)進行檢驗。參考王菁華(2021)[49]匹配企業(yè)違規(guī)的方法,首先從樣本企業(yè)以下四個方面選取指標:規(guī)模大?。⊿ize)、負債能力(Lev)、盈利能力(Roa)、治理能力(Cap= CEO人數(shù)占獨立董事人數(shù)的比重);然后從未違規(guī)的企業(yè)中選取與違規(guī)企業(yè)相匹配的樣本作為配對組;最后基于配對組,再對管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)(violate)的關系進行實證分析,結(jié)果見表Panel D,管理層信息披露語調(diào)(Tone1)與企業(yè)違規(guī)的系數(shù)(-7.45)顯著為負,再次證實了前文結(jié)論。
為了進一步理解管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的關系,將樣本企業(yè)依照不同標準進行分組檢驗。首先,以樣本企業(yè)審計意見為劃分依據(jù),區(qū)分為標準組和非標準組,從表5中Panel A可以發(fā)現(xiàn),標準組下樣本企業(yè)其信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)顯著負相關,而非標準組下二者的關系沒有通過顯著性檢驗。這說明相對于非標準審計意見,信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)在標準審計意見下有著更顯著的負向關系。其主要原因在于,被出具標準審計意見的企業(yè)具有較真實可靠的財務信息,只有在真實的財務信息基礎上,管理層對外傳遞的積極語調(diào)才更能揭示企業(yè)未來的發(fā)展前景,從而揭示出管理者信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)顯著的負向關系。
其次,以分析師關注度中位數(shù)為劃分依據(jù),將樣本企業(yè)劃分為關注度高和關注度低組,從表5中Panel B可以發(fā)現(xiàn),分析師關注度高的樣本企業(yè)其信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)顯著負相關,而分析師關注度低的樣本企業(yè)沒有通過顯著性檢驗。這說明相對于分析師關注度低的企業(yè),管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)在分析師關注高的情況下有著更顯著的負向關系。其主要原因在于,分析師關注作為一種有效的外部監(jiān)督手段,關注度的高低與信息不對稱程度之間有著密切聯(lián)系,分析師關注度越高的企業(yè),企業(yè)信息透明度也會越高,進而管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的負向關系更顯著。
最后,按照公司的治理水平不同,以公司治理水平①公司治理水平變量的選取參考周茜等(2020)[50]的做法,選取7個指標運用主成分分析法構(gòu)建而成。中位數(shù)為劃分依據(jù),將樣本企業(yè)劃分為治理水平高和治理水平低組,從表5中Panel C可以發(fā)現(xiàn),公司治理水平高的情況下管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的系數(shù)為(-1.05),比公司治理水平低的情況下系數(shù)(-0.79)更大,說明在公司治理水平高的情況下管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的負向關系更顯著。其主要原因在于,公司治理水平是一項綜合指標,與公司的監(jiān)督、激勵、決策等都有密切關系,公司治理水平越高,代表企業(yè)的綜合治理能力越強,當企業(yè)管理層對外傳遞積極語調(diào)時,更能反映企業(yè)真實的信息增量,進而使得管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的負向關系更顯著。
表5 管理層信息披露語調(diào)對企業(yè)違規(guī)的異質(zhì)性檢驗結(jié)果
文章基于2017-2020年滬深A股上市公司的數(shù)據(jù),利用面板Logit回歸模型,探討了管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)之間的關系。具體結(jié)論為:(1)管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)二者存在著顯著的負向關系,管理層信息披露語調(diào)越積極,企業(yè)違規(guī)概率越低。(2)信息透明度越高的企業(yè),管理層信息披露與企業(yè)違規(guī)之間的負向關系更明顯,信息透明度在二者關系中起著正向調(diào)節(jié)作用。(3)管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的負向顯著關系只有在企業(yè)被出具標準無保留審計意見或分析師關注度較高時才成立,且公司治理水平會強化二者的負向關系,即公司治理水平高的情況下管理層信息披露語調(diào)與企業(yè)違規(guī)的負向關系更明顯。
針對上述結(jié)論,提出如下政策建議:(1)對企業(yè)而言,一方面,應提高企業(yè)財務信息披露質(zhì)量,加強公司治理水平,對外部投資者樹立良好的企業(yè)形象;另一方面,應積極維護信息披露語調(diào)的信息傳遞機制,讓語調(diào)發(fā)揮信息增量的作用,在管理者對外發(fā)布管理層討論與分析等文本信息時,避免信息的操縱并重視信息披露語調(diào)的管理,向外界投資者提供高質(zhì)量的,能反映企業(yè)真實情況的文本信息。(2)對投資者而言,應掌握管理層信息披露語調(diào)的有效分析方法,加大對管理層討論與分析等文本信息的分析力度,以獲取更多的企業(yè)內(nèi)部信息,初步辨識投資對象是否存在違規(guī)的跡象,以更好的指導投資者進行投資決策。(3)對監(jiān)管部門而言,管理層討論與分析是企業(yè)文本信息的重要組成部分,在推動資本市場會計信息高質(zhì)量發(fā)展的背景下,應建立對企業(yè)文本信息語調(diào)的監(jiān)管機制,制定具體情境下語調(diào)使用的管理辦法,規(guī)范并監(jiān)督上市公司的信息披露行為,從而保護企業(yè)和投資者之間的信號傳遞機制不被破壞,為資本市場的良好運行創(chuàng)造環(huán)境。