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        住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響
        ——基于2015、2017兩期CHFS數(shù)據(jù)的實(shí)證

        2022-06-06 00:21:00王石宇高炳華
        時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2022年5期
        關(guān)鍵詞:住房?jī)r(jià)格消費(fèi)結(jié)構(gòu)購(gòu)房

        王石宇 高炳華

        (1.華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;2.華中師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院 湖北武漢 430079)

        引言

        近年來,隨著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的迅猛發(fā)展,商品住房?jī)r(jià)格也隨之水漲船高,尤其是在一、二線中心城市,住房?jī)r(jià)格的增速持續(xù)走高,以致部分地區(qū)出現(xiàn)了房?jī)r(jià)收入比、租售價(jià)格比嚴(yán)重失衡的現(xiàn)象。截至2020年11月,我國(guó)50個(gè)重點(diǎn)城市的平均城市租售比已達(dá)到1:611,遠(yuǎn)超過國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的1:300-1:200區(qū)間,其中福州、廈門、三亞、蘇州、青島、深圳等多個(gè)城市房?jī)r(jià)租售比達(dá)到1:700以外。過高的房?jī)r(jià)不僅給當(dāng)代年輕人的家庭消費(fèi)帶來了巨大壓力,而且刺激了社會(huì)住房?jī)r(jià)格預(yù)期的持續(xù)上漲。在這種刺激下,許多城市出現(xiàn)了普通家庭寧愿掏空“六個(gè)錢包”、強(qiáng)行縮減其他消費(fèi)預(yù)算也要購(gòu)置住房的社會(huì)現(xiàn)象,在這種“越買越漲”的循環(huán)下,大量城市家庭尤其是住房剛需家庭對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整已經(jīng)越來越提前,甚至在社會(huì)住房?jī)r(jià)格預(yù)期有上漲趨勢(shì)時(shí),在家庭層面已經(jīng)出現(xiàn)了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的明顯變化和偏移,而這一現(xiàn)象不論是對(duì)于普通居民的家庭生活質(zhì)量還是社會(huì)消費(fèi)的導(dǎo)向都會(huì)產(chǎn)生不好的影響。

        文獻(xiàn)評(píng)述

        以往學(xué)者的研究中對(duì)于房?jī)r(jià)和家庭部門經(jīng)濟(jì)相關(guān)的研究主要集中在考察不同微觀個(gè)體、家庭的經(jīng)濟(jì)行為與住房?jī)r(jià)格之間的關(guān)聯(lián)。其中一些主要研究包括家庭購(gòu)房意愿、家庭消費(fèi)、家庭債務(wù)與金融風(fēng)險(xiǎn)、家庭婚育情況等與房?jī)r(jià)的關(guān)聯(lián)影響。在房?jī)r(jià)對(duì)家庭消費(fèi)的研究中,也以討論“財(cái)富效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”為主,如?;ⅲ?020)研究了我國(guó)住房?jī)r(jià)格波動(dòng)對(duì)家庭消費(fèi)的“擠出效應(yīng)”,并得出我國(guó)總體上房?jī)r(jià)上漲的波動(dòng)會(huì)對(duì)家庭消費(fèi)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,且這種效應(yīng)對(duì)中部地區(qū)會(huì)更強(qiáng)烈;趙繼平(2020)研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)的房?jī)r(jià)上漲在2010-2017年對(duì)城鎮(zhèn)居民的正向促進(jìn)大于擠出效應(yīng),但2017年后卻是擠出效應(yīng)明顯大于財(cái)富效應(yīng);蔡祖順等(2020)利用中國(guó)家庭金融追蹤調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)研究表明,住房資產(chǎn)價(jià)值的減少會(huì)促進(jìn)居民家庭消費(fèi),具有明顯的擠出效應(yīng),但不存在財(cái)富效應(yīng),而當(dāng)政策寬松時(shí),擠出效應(yīng)會(huì)更加明顯;周利和易行?。?020)利用我國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPF),研究了房?jī)r(jià)對(duì)家庭債務(wù)以及家庭消費(fèi)的影響,其中房?jī)r(jià)持續(xù)上漲促進(jìn)了有房家庭的消費(fèi),抑制了無房家庭的消費(fèi),但由于貸款價(jià)值比對(duì)家庭消費(fèi)的影響存在明顯的門檻效應(yīng),當(dāng)達(dá)到一定數(shù)值時(shí),房?jī)r(jià)上漲對(duì)城市所有類別家庭的消費(fèi)將由促進(jìn)轉(zhuǎn)化為抑制;邱成峰(2019)則通過構(gòu)建房?jī)r(jià)痛苦指數(shù),探究了城鎮(zhèn)家庭房?jī)r(jià)消費(fèi)效應(yīng)減少甚至為負(fù)的主要原因。

        在住房?jī)r(jià)格預(yù)期的研究中,關(guān)于微觀家庭層面的研究也主要集中于預(yù)期對(duì)家庭的經(jīng)濟(jì)行為,或者風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的影響。李冠華、徐佳(2021)利用中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)做了實(shí)證分析,得出預(yù)期收益的增加不僅能顯著提高家庭使用杠桿購(gòu)房的概率,而且能顯著提升家庭房貸杠桿率水平,并且得出對(duì)中等收入家庭、東部地區(qū)家庭的房貸杠桿率更為顯著的結(jié)論;徐淑一(2021)通過構(gòu)建多期動(dòng)態(tài)最優(yōu)化理論模型,從替代效應(yīng)和流動(dòng)性約束效應(yīng)的角度,分析房?jī)r(jià)預(yù)期對(duì)居民家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置的影響,以中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),房?jī)r(jià)預(yù)期上漲與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這種影響主要是通過替代效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的,且隨著房?jī)r(jià)預(yù)期上漲幅度的增大,替代效應(yīng)的負(fù)向作用越強(qiáng)烈。

        但實(shí)際上,在很多有購(gòu)房打算的家庭中,從對(duì)住房?jī)r(jià)格產(chǎn)生預(yù)期開始,家庭消費(fèi)尤其是非住房消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性變化已經(jīng)潛移默化地發(fā)生了,他們通過對(duì)其他類型消費(fèi)支出的控制、擠出,來預(yù)留出家庭財(cái)富中用來住房消費(fèi)的資金空間,這一現(xiàn)象在近幾年表現(xiàn)得越來越明顯,而且會(huì)更加延長(zhǎng)對(duì)家庭非住房類消費(fèi)的抑制時(shí)間,進(jìn)而導(dǎo)致社會(huì)其他實(shí)體消費(fèi)的萎縮和房地產(chǎn)市場(chǎng)過量吸納社會(huì)資金的不良后果,而這在現(xiàn)有的研究中卻鮮有涉及。

        因此,本文從住房?jī)r(jià)格預(yù)期的視角出發(fā),借助2015、2017兩期中國(guó)家庭金融追蹤調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),實(shí)證研究了住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭不同類型消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性影響,并通過分位數(shù)模型進(jìn)一步探究了住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響在不同消費(fèi)能力的家庭中的不同體現(xiàn)。

        住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)的影響機(jī)制

        本文借鑒李春風(fēng)等(2014)研究房?jī)r(jià)對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)擠出效應(yīng)的研究思路,借助家庭消費(fèi)的預(yù)算約束線,推導(dǎo)出住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)的影響機(jī)制?;谧》?jī)r(jià)格預(yù)期下的預(yù)算線約束為(1):

        其中,C為非住房類消費(fèi)品的消費(fèi)總量,Q代表其價(jià)格水平,P表示當(dāng)期家庭的住房?jī)r(jià)格預(yù)期,H為當(dāng)期購(gòu)房家庭預(yù)計(jì)住房消費(fèi)數(shù)量,此處以打算購(gòu)房面積表示,Y表示持久性收入,r表示實(shí)際利率,A表示家庭初始的其他資產(chǎn)財(cái)富總和,PH代表家庭初始房產(chǎn)資產(chǎn)總值,其中P為當(dāng)前市場(chǎng)住房交易均價(jià)。

        由式(1)可推導(dǎo)出,預(yù)期購(gòu)房家庭中一般非住房類消費(fèi)C與購(gòu)房消費(fèi)打算H之間的函數(shù)關(guān)系式為:

        式(2)兩邊同時(shí)對(duì)H求導(dǎo)得到:

        住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證

        (一)數(shù)據(jù)來源與變量選取

        本文使用的數(shù)據(jù)來源于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心展開的2015與2017兩年期的調(diào)研。通過采取分層、三階段與規(guī)模度量成比例的抽樣設(shè)計(jì)獲取目標(biāo)樣本,并結(jié)合實(shí)地走訪和電話回訪的方式對(duì)個(gè)體案例數(shù)據(jù)進(jìn)行確認(rèn),以確保數(shù)據(jù)獲取的科學(xué)客觀性。2015年CHFS數(shù)據(jù)調(diào)查樣本覆蓋了我國(guó)29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市),累計(jì)37289個(gè)有效家庭樣本,其中,追蹤樣本為21775戶,新增調(diào)研對(duì)象為15514戶;到了2017年該數(shù)據(jù)樣本規(guī)模已經(jīng)擴(kuò)大到40011戶,有效追蹤樣本為19007戶。結(jié)合本文所取變量在調(diào)研數(shù)據(jù)中存在缺失情況,例如尤其是“您預(yù)計(jì)會(huì)買多大平米的房子?”以及“您計(jì)劃購(gòu)買總價(jià)為多少錢的房子?”等問題回答的缺失,本文最終篩選出6978個(gè)家庭樣本,并取其戶主信息作為本文實(shí)證研究的樣本數(shù)據(jù),具體變量選取以及量化過程如表1所示。

        表1 變量選取

        本文中主要被解釋變量為除開家庭住房購(gòu)買支出以外的其他支出,劃分為三種大類:第一類為基礎(chǔ)性消費(fèi),其中包含了被調(diào)研家庭的飲食消費(fèi)、日用消費(fèi)、交通消費(fèi)、通信消費(fèi)以及住房租金消費(fèi)等;第二大類為升級(jí)性消費(fèi),其中包含了旅游消費(fèi)、健身消費(fèi)、境外消費(fèi)及各類網(wǎng)購(gòu)代購(gòu)消費(fèi)等;第三類消費(fèi)為醫(yī)療性消費(fèi)。主要解釋變量“住房?jī)r(jià)格預(yù)期”hp_exp為0,1變量。首先,通過CHFS中國(guó)家庭金融調(diào)查2015、2017兩年期的微觀數(shù)據(jù),獲取到“您預(yù)計(jì)會(huì)買多大平米的房子?”以及“您計(jì)劃購(gòu)買總價(jià)為多少錢的房子?”兩個(gè)問題的答案數(shù)據(jù),計(jì)算得到該家庭打算購(gòu)買的住房每平米單價(jià)數(shù)額,以此作為該家庭的購(gòu)房預(yù)期價(jià)格(兩年的數(shù)據(jù)調(diào)查中,2017年的問卷是直接賦值,可以直接計(jì)算;2015年的問卷是總面積區(qū)間和總價(jià)格區(qū)間的選項(xiàng),在數(shù)據(jù)處理時(shí)選取了每個(gè)選項(xiàng)的中位數(shù)予以代替)。其次,從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)上查出該家庭所處省份在當(dāng)年的住房銷售額與銷售面積,計(jì)算得出該省住房銷售價(jià)格均價(jià),以此價(jià)格與家庭購(gòu)房預(yù)期價(jià)格做對(duì)比,若家庭購(gòu)房預(yù)期價(jià)格高于銷售價(jià)格,則說明該家庭對(duì)住房?jī)r(jià)格持有增長(zhǎng)預(yù)期,則將該家庭的住房?jī)r(jià)格預(yù)期hp_exp賦值為1;若家庭購(gòu)房預(yù)期價(jià)格低于銷售價(jià)格,則說明該家庭對(duì)住房?jī)r(jià)格持有下跌預(yù)期,則將該家庭的住房?jī)r(jià)格預(yù)期hp_exp賦值為0。

        其他的控制變量主要分為兩類:一類為戶主控制變量,其中包括戶主受教育程度、性別、戶主年齡、戶主戶口類別、戶主婚姻狀況、戶主健康狀況;另一類為家庭控制變量,其中包括家庭總收入、家庭總資產(chǎn)以及家庭總消費(fèi)。以上控制變量均由CHFS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)直接選取或整理得到,此外還在模型中設(shè)置地區(qū)控制變量pro,盡管該樣本采用2015與2017兩年期的數(shù)據(jù),但經(jīng)整理后,主要解釋變量hp_exp的追蹤成功案例并不多,因此該樣本可視為在2015-2017年中一個(gè)大的混合截面樣本,可以不設(shè)置時(shí)間控制變量。

        (二)基準(zhǔn)模型回歸

        以上文中的三類消費(fèi)為被解釋變量,構(gòu)建如下對(duì)數(shù)線性計(jì)量模型:

        分別對(duì)模型(4)、(5)、(6)進(jìn)行混合截面OLS回歸,得到如表2所示基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果。

        表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

        通過對(duì)全樣本混合截面數(shù)據(jù)的普通OLS回歸,可以得到家庭的住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)于三種不同類別消費(fèi)的影響,即住房?jī)r(jià)格的增長(zhǎng)預(yù)期對(duì)家庭基礎(chǔ)類消費(fèi)表現(xiàn)出正向影響,其影響程度為家庭住房?jī)r(jià)格預(yù)期表現(xiàn)為上漲預(yù)期比下跌預(yù)期時(shí),家庭基礎(chǔ)消費(fèi)會(huì)增加12%,并沒有表現(xiàn)出在基礎(chǔ)消費(fèi)中的擠出效應(yīng);但是在家庭的升級(jí)消費(fèi)中則表現(xiàn)出了較為明顯的負(fù)向擠出影響,其程度為家庭住房?jī)r(jià)格預(yù)期表現(xiàn)為上漲預(yù)期比下跌預(yù)期時(shí),家庭升級(jí)消費(fèi)會(huì)減少14%,表現(xiàn)出在升級(jí)消費(fèi)中較強(qiáng)的擠出效應(yīng);而家庭住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭醫(yī)療消費(fèi)的開支影響并不明顯。

        (三)分位數(shù)回歸

        考慮到家庭的消費(fèi)能力也是衡量消費(fèi)方式的重要因素,不同消費(fèi)能力的家庭,即便在擁有相同的住房?jī)r(jià)格預(yù)期下,對(duì)于家庭消費(fèi)的選擇調(diào)整也會(huì)不一樣,因此參考田龍鵬(2019)的研究,通過構(gòu)建分位數(shù)模型來考察在不同消費(fèi)能力下的家庭,住房?jī)r(jià)格預(yù)期會(huì)對(duì)他們的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)帶來怎樣影響。由于之前的回歸結(jié)果中,住房?jī)r(jià)格預(yù)期不會(huì)顯著影響家庭的醫(yī)療消費(fèi)開支,因此在這一步實(shí)證中只考慮基礎(chǔ)消費(fèi)與升級(jí)消費(fèi)的分位數(shù),分位數(shù)的設(shè)置劃分為25%、50%以及75%幾個(gè)層次?;貧w結(jié)果如表3和表4所示。

        表3 區(qū)分家庭基礎(chǔ)消費(fèi)水平分位數(shù)回歸結(jié)果

        表4 區(qū)分家庭升級(jí)消費(fèi)水平分位數(shù)回歸結(jié)果

        從分位數(shù)回歸結(jié)果看,家庭住房上漲預(yù)期對(duì)基礎(chǔ)消費(fèi)較低的家庭影響較大,對(duì)于基礎(chǔ)消費(fèi)中等以及偏上的家庭的基礎(chǔ)消費(fèi)部分影響在逐漸減弱;而在區(qū)分家庭升級(jí)消費(fèi)水平分位數(shù)回歸結(jié)果中,可以很明顯觀察到,越是升級(jí)消費(fèi)較低的家庭,在持有家庭住房上漲預(yù)期的時(shí)候,升級(jí)消費(fèi)會(huì)被遏制得越強(qiáng)烈,顯然這一部分被遏制的升級(jí)消費(fèi),在家庭產(chǎn)生購(gòu)房行為之前,就已經(jīng)在家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)中被轉(zhuǎn)移到了住房消費(fèi)領(lǐng)域。在升級(jí)消費(fèi)中等家庭中,盡管也存在持有住房上漲預(yù)期時(shí)家庭升級(jí)消費(fèi)被擠出的現(xiàn)象,但從系數(shù)上看已經(jīng)明顯減弱很多;而在升級(jí)消費(fèi)較高的家庭群體中,住房?jī)r(jià)格上漲預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響則不產(chǎn)生對(duì)其他消費(fèi)的擠出,同時(shí)也不顯著,其主要原因在于多數(shù)升級(jí)消費(fèi)高的家庭是已有住房群體,住房?jī)r(jià)格預(yù)期的增長(zhǎng)不再意味著住房剛需難以滿足的壁壘,反而是家庭住房資產(chǎn)增值的優(yōu)勢(shì)。

        結(jié)論與建議

        通過本文的理論分析與實(shí)證研究,住房?jī)r(jià)格預(yù)期對(duì)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響中,升級(jí)類消費(fèi)受到家庭住房微觀預(yù)期影響最大,被擠出最明顯。對(duì)與居民消費(fèi)水平處于不同分位數(shù)上的家庭而言,越是升級(jí)消費(fèi)處于低等、中等的家庭,在持有住房?jī)r(jià)格上漲的預(yù)期時(shí),升級(jí)消費(fèi)會(huì)被擠出得越明顯,而對(duì)于升級(jí)消費(fèi)處于較高級(jí)的家庭而言,則不會(huì)產(chǎn)生很顯著的影響。鑒于此,本文提出以下兩點(diǎn)政策建議:

        第一,加快構(gòu)建“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”的步伐。正如張信陽等(2019)提到的,我國(guó)當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的一大瓶頸在于財(cái)富再分配的杠桿失衡。本文的研究也發(fā)現(xiàn)住房?jī)r(jià)格微觀預(yù)期會(huì)使有購(gòu)房打算的家庭在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上“壓榨”每一分非必須開銷用于住房消費(fèi),短期來看似乎家庭部門的消費(fèi)水平在提高。但從長(zhǎng)期看,一方面大量民間社會(huì)資本涌入房地產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)其他宏觀實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了擠出;另一方面,部分家庭因此背上沉重負(fù)債,長(zhǎng)期消費(fèi)結(jié)構(gòu)不均衡,為了一套房“掏空六個(gè)錢包”并不能真正意義上提高居住水平。因此,在大力發(fā)展租賃市場(chǎng)的同時(shí),要從各類配套中加快“租購(gòu)?fù)瑱?quán)”的建設(shè),保障租賃者也享有醫(yī)療、子女入學(xué)等同等權(quán)利,從源頭上減輕剛需群體的購(gòu)房消費(fèi)壓力。

        第二,合理引導(dǎo)住房?jī)r(jià)格預(yù)期,貫徹“房住不炒”。通過本文研究發(fā)現(xiàn),住房?jī)r(jià)格對(duì)于家庭消費(fèi)的擠出效應(yīng)已經(jīng)提前到了購(gòu)房行為之前的階段,對(duì)家庭非住房消費(fèi)的壓制時(shí)間會(huì)變得更長(zhǎng)。因此,在制定調(diào)控政策的過程中,除了需要嚴(yán)控房?jī)r(jià)過快增長(zhǎng),更需要合理引導(dǎo)住房?jī)r(jià)格預(yù)期,在宏觀層面把握長(zhǎng)效合理機(jī)制,加強(qiáng)政策延續(xù)性,避免“朝令夕改”,給理性預(yù)期留足空間,在微觀層面對(duì)公開的住房交易平臺(tái)要做到價(jià)格的規(guī)范管理,核實(shí)每一套掛牌房源的交易信息,避免“一房多售”等虛假繁榮的狀況對(duì)家庭住房?jī)r(jià)格預(yù)期產(chǎn)生誤導(dǎo)。

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        住房?jī)r(jià)格泡沫時(shí)空分異及其驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證研究
        ——來自河北的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
        基于ELES模型的河北省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析
        福建輕紡(2022年4期)2022-06-01 06:26:06
        互聯(lián)網(wǎng)背景下房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式分析——以HD“線上購(gòu)房”為例
        購(gòu)房合同中的“霸王條款”不得不防
        付款不及時(shí)賣家將房賣出,能否解除購(gòu)房合同?
        我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)互動(dòng)機(jī)制的理論探討
        杭州市首次開展旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)查
        杭州(2015年9期)2015-12-21 02:51:48
        政府“團(tuán)購(gòu)房”何以變身非法建筑
        清風(fēng)(2014年10期)2014-09-08 13:11:04
        中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的漸進(jìn)式轉(zhuǎn)變
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