王沛
摘 要:在當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì)較為突出,不僅可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的穩(wěn)定發(fā)展,還有助于滿足人們當(dāng)前的使用需求,使人工智能技術(shù)應(yīng)用效果能夠得到全面增強(qiáng),因此在實(shí)際工作中需要相應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的深入性開發(fā),符合計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域現(xiàn)代化的發(fā)展需求。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺(jué);網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域;人工智能技術(shù);應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)時(shí)需要掌握對(duì)人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的契合點(diǎn),并且根據(jù)以往發(fā)展中所存在的問(wèn)題融入人工智能技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的建設(shè)方案,促進(jìn)技術(shù)功能的有效調(diào)整,推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域能夠獲得有效的發(fā)展,增強(qiáng)行業(yè)的發(fā)展實(shí)力。
一、人工智能技術(shù)的概述以及與計(jì)算機(jī)視覺(jué)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的關(guān)系
(一)概述
為了充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用作用,在實(shí)際工作中需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)內(nèi)涵的深入性解讀,優(yōu)化當(dāng)前的工作方案,使整體工作效果能夠得到全面提高。人工智能技術(shù)屬于新興的科學(xué)技術(shù),主要致力于模擬化的研究,并且配合著智能理論和智能方法,創(chuàng)新當(dāng)前的服務(wù)模式,從而使各項(xiàng)工作可以更加有效的進(jìn)行[1]。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中,能夠?qū)崿F(xiàn)人類思維模擬,并且還有助于豐富本身的創(chuàng)造功能,按照實(shí)際應(yīng)用需求來(lái)進(jìn)行日常的監(jiān)控以及優(yōu)化,從而使行業(yè)發(fā)展水平能夠做到全面提高。在新時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展主要工作方向的同時(shí),也受到各個(gè)部門的廣泛重視。因此需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的有效開發(fā)以及應(yīng)用,促進(jìn)各行各業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展和進(jìn)步。
(二)關(guān)系
人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的關(guān)系非常的緊密,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)探究過(guò)程中,軟件為重點(diǎn)的研究?jī)?nèi)容,主要是以優(yōu)質(zhì)的計(jì)算方式對(duì)圖像信息進(jìn)行有效的整合以及開發(fā),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中包含了不同的軟件和硬件技術(shù)融合,多方面的因素來(lái)獲取重要的信息,為后續(xù)工作順利實(shí)施提供重要的基礎(chǔ),例如其中包含了不同的計(jì)算方式和鏡頭控制等等。從人工智能層面來(lái)看融入到計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中,能夠采取更加科學(xué)的方式優(yōu)化圖像識(shí)別模式,獲取更加準(zhǔn)確的信息,之后再通過(guò)學(xué)術(shù)層的研究實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的良好發(fā)展,注重對(duì)技術(shù)模式的科學(xué)研究,使人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)和網(wǎng)絡(luò)能夠獲得進(jìn)一步的發(fā)展,提高整體的應(yīng)用效果。
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中人工智能的運(yùn)用
(一)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)時(shí),可以獲取動(dòng)態(tài)圖像和靜態(tài)圖像之后再利用人工智能技術(shù)進(jìn)行信息的有效整理,為后續(xù)工作順利實(shí)施提供重要的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)識(shí)別主要是以圖像為主要的基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)各個(gè)領(lǐng)域圖片的有效整合,在動(dòng)態(tài)圖片獲取方面包含了小視頻和實(shí)景拍攝。在實(shí)際人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,要先進(jìn)行信息采集,之后再利用傳感器來(lái)進(jìn)行歸納以及整理配合智能化設(shè)備,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,從而使設(shè)備識(shí)別精準(zhǔn)度能夠得到全面的提高[2]。在對(duì)智能設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化之后,計(jì)算機(jī)設(shè)備可以根據(jù)相應(yīng)的動(dòng)作識(shí)別不同的信息,例如物體動(dòng)作以及人類手勢(shì)等等,之后按照智能識(shí)別整合不同的信息,為技術(shù)的正確應(yīng)用提供重要的保障。隨著技術(shù)的研發(fā)深入,計(jì)算機(jī)識(shí)別有較大的提升空間,并且人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景也較為廣闊。因此需要加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的科學(xué)研發(fā),持續(xù)改進(jìn)當(dāng)前的工作方案。
(二)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用
在網(wǎng)絡(luò)管理中人物人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)較為突出,在新時(shí)期背景下,隨著我國(guó)科技水平的不斷提高,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)便捷人們的生活,但是也會(huì)存在一定的安全威脅,例如信息安全泄露和被盜現(xiàn)象在逐漸地發(fā)生,這和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展存在著背道而馳的問(wèn)題,因此在實(shí)際工作中需要充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì),為網(wǎng)絡(luò)安全管理保駕護(hù)航。例如在實(shí)際工作中可以通過(guò)智能化的監(jiān)控配合著系統(tǒng)自帶的防火墻,做好不同系統(tǒng)文件的全面監(jiān)控,只有確保安全才可以讓文件傳送到電腦文件夾中[3]。如果通過(guò)智能技術(shù)識(shí)別文件不安全會(huì)視為入侵者,并且銷毀相對(duì)應(yīng)的文件,防止對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行造成一定的影響。在系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程中,也可以配合著防火墻技術(shù)來(lái)進(jìn)行有效的決策,避免出現(xiàn)失誤的問(wèn)題,模擬人類決策以及管理的過(guò)程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析以及判斷,最終完成更加科學(xué)的安全決策,凸顯人工智能技術(shù)本身的優(yōu)勢(shì)。
三、結(jié)束語(yǔ)
在當(dāng)前計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中融入人工智能技術(shù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)了,不僅可以靈活地應(yīng)對(duì)在技術(shù)模式實(shí)施中所存在的問(wèn)題,還有助于緊跟時(shí)代發(fā)展方向創(chuàng)新當(dāng)前的發(fā)展體系,實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的有效優(yōu)化以及調(diào)整,推動(dòng)行業(yè)的不斷發(fā)展。因此在實(shí)際工作中需要持續(xù)地加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)有效開發(fā),和計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域發(fā)展需求相互的匹配,作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
參考文獻(xiàn):
[1]朱文博,劉艷林,陶思宇,等.人工智能領(lǐng)域下計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展與應(yīng)用[J].百科論壇電子雜志,2020(14):28-30.
[2]羅術(shù)通,郝鵬.人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2020(35):109-110.
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