李瀟凝

【內(nèi)容提要】智能傳播時代的網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。虛擬在場的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴散流程、過濾泡下巴爾干化的輿論場域及媒體輿論引導(dǎo)權(quán)對技術(shù)的讓渡是其重要表征。網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的生成是智能技術(shù)加持的結(jié)果，智能技術(shù)通過重塑輿論傳播環(huán)境、重構(gòu)傳媒行業(yè)運作方式及干預(yù)主體思辨認知，推動網(wǎng)絡(luò)輿論“技術(shù)取徑”的生成。算法對網(wǎng)絡(luò)輿論的深度介入，可催生個人隱私泄漏、輿論公共性缺失、價值觀偏差及社會能見度遮蔽的風(fēng)險，對健康輿論生態(tài)構(gòu)建和社會治理形成挑戰(zhàn)。

【關(guān)鍵詞】智能傳播? 網(wǎng)絡(luò)輿論? 輿論生態(tài)? 算法

智能傳播時代，以大數(shù)據(jù)、算法為基礎(chǔ)的人工智能，不僅導(dǎo)致信息生產(chǎn)及傳播模式發(fā)生改變，也正在重塑既有的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)，其在“宏觀上從場邊界消解維度和場邊界再融合維度重塑輿論場邊界，微觀上從智能功能延伸維度和智能功能性聯(lián)結(jié)維度重塑輿論形態(tài)”，①使得網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生和擴散模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出潛在的算法偏向。

網(wǎng)絡(luò)輿論屬于社會合意，其產(chǎn)生遵循“事件出現(xiàn)—引發(fā)關(guān)注—社會討論—意見整合”的基本邏輯。在以算法推薦為核心的智能傳播時代，新媒體平臺的信息分發(fā)日益嵌入輿論生態(tài)之中，作為一種公共權(quán)力象征的輿論與具有私人性的算法交織，并使輿論在一定程度上受到算法的干預(yù)，不利于社會健康輿論生態(tài)的構(gòu)建。2022年1月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，明確指出算法推薦服務(wù)者不得利用算法實施影響網(wǎng)絡(luò)輿論。因此，討論智能傳播時代網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的表征、探究其成因及其風(fēng)險，對構(gòu)建健康網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)，推進社會治理具有一定的價值和意義。

一、算法嵌入：智能傳播時代網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的邏輯表征

當(dāng)前，以數(shù)據(jù)搜集、算法分發(fā)為技術(shù)支撐的信息傳播模式深度嵌入信息傳播場域，使得網(wǎng)絡(luò)輿論的產(chǎn)生與演進機制發(fā)生深刻變革。在此基礎(chǔ)上，虛擬在場的輿論主體、被算法裹挾的輿論擴散流程、過濾泡下巴爾干化的輿論場域及媒體輿論引導(dǎo)權(quán)對技術(shù)的讓渡，成為網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的突出表征。

（一）輿論主體：虛擬在場中的興趣聚合

“人類塑造了媒體，媒體也在塑造人類” ，②媒介技術(shù)的演進推動人類交往方式的變革，人們的社會交往從現(xiàn)實場景中的熟人具身交流延伸至虛擬網(wǎng)絡(luò)空間中的陌生化連接，輿論產(chǎn)生的時空和主體也隨之發(fā)生改變。輿論在現(xiàn)實時空條件下，基于信息傳播活動而產(chǎn)生，反過來再對現(xiàn)實時空發(fā)揮效力，技術(shù)的變革使公眾意識可以脫離現(xiàn)實時空而在虛擬空間聚合，借助新媒體平臺實現(xiàn)即時性交流，并通過多個獨立意識、觀點的網(wǎng)絡(luò)聚合影響社會實踐。算法推薦技術(shù)改變了民意所依賴的時間和空間，民意可以在特定場景中存在并賦予意義。③在這個時空中，彼此交流互動的主體具有陌生性，互聯(lián)網(wǎng)平臺通過算法運算并采用協(xié)同過濾的方式進行內(nèi)容推送，使具有相同興趣的個體、群體能夠通過閱讀相似的內(nèi)容、產(chǎn)生共鳴的觀點，進而推動輿論的生成和演化。網(wǎng)絡(luò)輿論主體呈現(xiàn)出由在地經(jīng)驗產(chǎn)生的人際信任到技術(shù)驅(qū)動的信息信任而聚集的虛擬在場趣緣群體轉(zhuǎn)向。

（二）輿論演化：運算規(guī)則下的擴散流程

傳統(tǒng)意義上的輿論演化遵循事件演進的基礎(chǔ)邏輯，在智能技術(shù)的影響下，這種自然演進的流程逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谒惴ㄟ\算規(guī)則的可預(yù)測的“控制”。媒介技術(shù)的嬗變，以平臺型媒體為代表的新媒體形態(tài)和互聯(lián)網(wǎng)平臺日益占據(jù)信息分發(fā)的主要地位，并依托算法技術(shù)改變了傳統(tǒng)的輿論演化流程?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺通過管理用戶數(shù)據(jù)，監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，對高點擊率事件予以特別關(guān)注，根據(jù)采集的用戶數(shù)據(jù)生成畫像，并將熱點事件分發(fā)給感興趣的用戶，提高議題的聚集度;用戶通過點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等一系列行為參與事件討論，從而吸引更多注意力;對于低參與度的用戶來說，互聯(lián)網(wǎng)平臺是日常信息獲取的主要途徑，平臺通過熱點排序呈現(xiàn)關(guān)注性話題，無形中完成對用戶的議程設(shè)置;平臺也可通過技術(shù)干預(yù)調(diào)整話題熱度，從而影響社會事件的發(fā)酵程度。在網(wǎng)絡(luò)輿論的發(fā)展演化過程中，算法處于深度嵌入狀態(tài)，輿論演化難以脫離數(shù)據(jù)運算規(guī)則。

（三）輿論場域：精準推送后的空間割裂

算法分發(fā)技術(shù)下的個性化推送提高了內(nèi)容傳播的精準度，但長時間的個性化分發(fā)會導(dǎo)致用戶認知窄化，深化群體隔閡，加劇網(wǎng)絡(luò)社群分離，進而導(dǎo)致整體輿論場域因社群分離而割裂。用戶的信息接收具有選擇性，以便與既有的認知模式和思維方式相適應(yīng)，算法推薦通過為用戶定制“個人日報”，針對性地進行信息“喂食”，使得用戶易于陷入“信息繭房”，協(xié)同過濾機制則進一步加劇用戶的認知窄化，個體的偏好不斷強化，同類信息將用戶包裹，推動用戶主動尋找與己見相契合的群體形成同盟，排斥異質(zhì)性意見，通過他人與自身的相同性獲得同一性，輿論場域被割裂為不同的意見氣泡。智能傳播時代的空間割裂不是用戶個人認知之間的割裂，而是不同群體認同之間的割裂，被割裂的意見氣泡自主形成密不透風(fēng)的回音室，這種割裂不利于公民對于公共事務(wù)的理性參與，相反更容易帶來群體極化，促使輿論向非理性傾向演化。

（四）輿論引導(dǎo)：算法介入下的權(quán)利讓渡

大眾媒體時代，主流媒體掌握輿論引導(dǎo)權(quán)，通過信息生產(chǎn)，引領(lǐng)輿論走向;智能時代，媒體技術(shù)的演進不僅使智能技術(shù)深度嵌入主流媒體的信息生產(chǎn)流程中，也對商業(yè)平臺媒體和用戶賦權(quán)，導(dǎo)致輿論引導(dǎo)權(quán)面臨分散的危機。算法技術(shù)并非中立，算法的過度運用在無形中挑戰(zhàn)著新聞生產(chǎn)的客觀性，媒體專業(yè)化數(shù)據(jù)管理人才的缺乏，可生發(fā)數(shù)據(jù)污染、數(shù)據(jù)偏見等情形，而技術(shù)的復(fù)雜性使得這種偏見難以發(fā)現(xiàn)。同時，互聯(lián)網(wǎng)平臺已成為輿情事件討論的重要場域，平臺基于熱度推送的內(nèi)容深刻影響公眾的議程獲取，其對不同事件的排序呈現(xiàn)也從側(cè)面影響事件的公眾參與度，對于主流媒體發(fā)布的內(nèi)容，平臺的算法機制掌控流量分配權(quán)，若未及時對相關(guān)內(nèi)容分配流量、增大曝光熱度，則會在一定程度上削弱主流媒體的影響力和引導(dǎo)力，主流媒體的輿論引導(dǎo)權(quán)逐漸呈現(xiàn)出向算法讓渡的特征。

二、技術(shù)僭越：網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的成因

智能傳播時代，新媒體平臺嵌入到公眾日常信息交流過程當(dāng)中。智能化技術(shù)將處于網(wǎng)絡(luò)空間不同節(jié)點的具身個體的互動需求轉(zhuǎn)譯成便于管理的連接數(shù)據(jù)，個體以節(jié)點數(shù)據(jù)的形式相互勾連、聚合與互動，形成多層次、多維度的交流空間，并通過觀點的聚合推動輿論的生成。算法精準的內(nèi)容分發(fā)與推送看似為用戶塑造了個性化的“擬態(tài)環(huán)境”，但基于算法的的信息分發(fā)會逐漸影響公眾的認知框架。公眾的多元認知需求被個性化推薦帶來的信息繭房所隔開，網(wǎng)絡(luò)空間的信息流動呈現(xiàn)區(qū)隔化特征，具有同一性的公共空間在算法的影響下遭遇割裂，網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域中的交往理性被打破，技術(shù)的僭越最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論算法偏向的形成。

（一）宏觀：智能技術(shù)重塑輿論傳播環(huán)境

智能技術(shù)在信息傳播全流程的運用，重塑了輿論的傳播環(huán)境，致使輿論生成的內(nèi)在邏輯發(fā)生深刻變化。算法成為智能媒體時代擬態(tài)環(huán)境的營造者，在此環(huán)境中公眾永久連接的媒介在線成為常態(tài)，公眾的交流空間由“線下”集中到“線上”，同時“在線”時長和連續(xù)性不斷增加，進入永久連接的沉浸式信息消費狀態(tài)中。在這種模式下，公眾擁有話語權(quán)，通過在虛擬空間中進行符號話語交換與互動溝通，討論公共事務(wù)，形成多元開放的公共領(lǐng)域。全時在線的用戶面臨冗雜的信息環(huán)境，永動的技術(shù)使信息的傳播速度、流動方向難以控制，表情符號、音視頻等多元形態(tài)的使用，也使情緒表達和信息傳輸更加生動，公眾高度語境化、象征化的情緒話語在輿論場迅速傳播，使得輿論環(huán)境變得更加復(fù)雜。智媒技術(shù)的發(fā)展重塑了輿論傳播的環(huán)境，公眾的互動空間不斷擴大，算法依附公眾的偏好不斷發(fā)展，看似是公眾借助技術(shù)以虛擬在場的關(guān)系化連接影響輿論的演化，實則是技術(shù)隱形規(guī)訓(xùn)已經(jīng)逐漸異化的公眾信息消費方式。

（二）中觀：智媒技術(shù)深嵌信息傳媒行業(yè)

當(dāng)前，智能技術(shù)日益嵌入傳媒行業(yè)，通過傳感器技術(shù)進行信息搜集、采用智能機器人編輯完成信息生產(chǎn)、運用算法推薦技術(shù)進行信息推送等，技術(shù)在重塑傳媒運作方式的同時，也蘊含著一種潛在隱形霸權(quán)，技術(shù)逐漸超越的人主體性成為支配信息傳媒行業(yè)的重要力量。技術(shù)的過度嵌入，使得傳媒行業(yè)的人文性被遮蔽，工具理性凌駕于價值理性之上。依托技術(shù)支持，傳媒從業(yè)者能夠及時、準確開展內(nèi)容生產(chǎn)，通過預(yù)先設(shè)定的程序可自動完成內(nèi)容分發(fā)，這種程序化的信息內(nèi)容雖然適應(yīng)了新媒體時代全時性、全天候的信息流動模式，滿足了用戶對于信息內(nèi)容時新性的要求，但卻弱化了人的主體性，無法在本質(zhì)上實現(xiàn)與用戶的情感連接。傳媒不僅是輿論的反映者，而且還承擔(dān)著引導(dǎo)輿論的職責(zé)，技術(shù)的過度融入使得輿論的生成擴散在技術(shù)的加持下逐漸走向異化，輿論不再是多數(shù)人的共同意見，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樘搶嶋y辨的數(shù)據(jù)痕跡集合，算法則是搜集、整理、分發(fā)數(shù)據(jù)的主要技術(shù)。

（三）微觀：智媒技術(shù)影響主體思辨認知

新的智能化技術(shù)重塑了公眾的思維方式，在一定程度上成為掠奪人們思想和理性的工具。算法推薦幫助公眾從雜蕪的信息海洋中得到掙脫，但技術(shù)的普遍應(yīng)用使“生產(chǎn)過程的智力同體力勞動相分離，智力轉(zhuǎn)化為資本支配勞動的權(quán)力?！雹苁艿綌?shù)字技術(shù)的影響，人的主體性遭到弱化，導(dǎo)致缺乏獨立的認知思辨能力，同時人的能動性、創(chuàng)造性出現(xiàn)轉(zhuǎn)向被動性、本能性的趨勢。技術(shù)的進步應(yīng)促進人的解放，使技術(shù)與人實現(xiàn)多元互動，而非用技術(shù)的邏輯潛移默化的規(guī)訓(xùn)人的自我意識，模糊人的精神價值，引發(fā)技術(shù)與人之間的沖突。公眾是輿論的主體，喪失主體思辨性的公眾難以在公共事物討論中，提出有價值的建議，被算法規(guī)訓(xùn)的公眾在技術(shù)邏輯下參與公共討論，難以擺脫技術(shù)的影響，相反在技術(shù)的驅(qū)策下使得具有公共性的輿論成為依附技術(shù)的工具式存在。

三、神話幻滅：隱形規(guī)訓(xùn)危害健康輿論生態(tài)

算法機制的復(fù)雜性與不可見性模糊了公眾的視線，使得公眾無法看清其本質(zhì)，而將其神話化。芒福德認為，在巨型機器制造的不幸中，首要的就是當(dāng)今人們對科學(xué)技術(shù)界無條件的崇拜。⑤智能算法看似對客觀世界進行量化，通過數(shù)據(jù)運算預(yù)測現(xiàn)實社會，實則遮蔽了人的自主性與多元性，暗含在數(shù)據(jù)運算中隱形的規(guī)訓(xùn)帶來了巨大的社會風(fēng)險：處于被監(jiān)控的輿論主體陷入隱私泄漏的風(fēng)險;商業(yè)利益滲透下生成的輿論缺乏公共性;算法邏輯下的價值觀移位，隱蔽新聞價值;算法偏向的社會能見度遮蔽，這些風(fēng)險對健康輿論生態(tài)的構(gòu)建形成挑戰(zhàn)。

（一）永久被監(jiān)控：數(shù)據(jù)搜集侵犯個人隱私

算法運行的核心基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)搜集，平臺通過搜集用戶在使用過程中留下的行為痕跡，從用戶的點擊率、頁面停留時間、評價等方面，挖掘用戶信息，進行分析處理，生成用戶畫像，從而完成對用戶的信息喂養(yǎng)。這種模式看似是私人定制下的精準投喂，實則是用戶對于個人隱私的讓渡，用“隱私”換取“便利”，進而引發(fā)隱私危機。全時性的媒介使用下，智能機器運用各種技術(shù)不斷“侵入”用戶的生活場景，全天候地搜集用戶在現(xiàn)實空間與虛擬空間中的行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行整理運算后，形成的分發(fā)規(guī)則再影響用戶的信息獲取，從而影響輿論的生成。算法數(shù)據(jù)在設(shè)計之初就存在價值觀偏向問題，看似客觀數(shù)據(jù)內(nèi)置的偏見難以被發(fā)現(xiàn)，長期以往在隱含的價值偏向下進行的算法分發(fā)產(chǎn)生的輿論會影響社會共識，引發(fā)潛在風(fēng)險。

（二）公共性缺失：商業(yè)利益滲透網(wǎng)絡(luò)輿論

媒體平臺具有商業(yè)屬性，在智能傳播時代，其基于市場邏輯并借助算法推薦技術(shù)分發(fā)內(nèi)容，提升了反映熱點、把握流量的能力，但在一定程度上卻解構(gòu)了媒體的公共性。基于對于商業(yè)利益的追求，媒體將智能化技術(shù)運用于生產(chǎn)流程的多個環(huán)節(jié)，而媒體因缺乏相關(guān)技術(shù)的專業(yè)人才，對技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)常未加判斷的使用。智能技術(shù)由大型科技公司所開發(fā)，商業(yè)邏輯必然使技術(shù)生產(chǎn)、推送能夠吸引流量、獲得利潤，這在一定程度上導(dǎo)致不同媒介平臺生產(chǎn)的內(nèi)容、營造的信息環(huán)境產(chǎn)生的輿論無形中滲透了商業(yè)利益，違背新聞專業(yè)主義所強調(diào)的媒體的公共性。被算法包裹的輿論雖然能夠全時段的反映公共話題，但在商業(yè)利益誘導(dǎo)下的個性化分發(fā)，實則局限了公眾視野，消解了公共話題，輿論的公共性缺失成為技術(shù)的附庸。

（三）價值觀偏差：算法價值凌駕新聞價值

注意力稀缺時代，為最大程度吸引用戶注意力，平臺媒體使用算法分發(fā)信息按照流量邏輯運行，算法為一定內(nèi)容預(yù)先提供相應(yīng)的初始流量，再根據(jù)流量數(shù)據(jù)反饋，對其進行二次疊加曝光或減少流量派發(fā)，通過數(shù)據(jù)運算控制用戶的注意力，這種流量邏輯下隱藏的是對資本權(quán)力與市場利益的追逐，長期以往會導(dǎo)致信息傳播的價值觀偏移，算法價值超越新聞價值成為判斷內(nèi)容優(yōu)劣的另一種標準。傳統(tǒng)的新聞價值要素包含時新性、顯著性、重要性、接近性、趣味性等，具備的價值要素越多，內(nèi)容的傳播力越強;智能傳播時代，對于內(nèi)容的判斷更強調(diào)數(shù)據(jù)連接、潛在流量和用戶喜好，即所謂的算法價值。以用戶為主的算法價值迎合用戶喜好，流量邏輯下傳播的內(nèi)容消解了平臺話語的公共性，倒逼堅守新聞價值的專業(yè)媒體迎合算法價值生產(chǎn)內(nèi)容。信息行業(yè)中的內(nèi)容生產(chǎn)與消費逐漸異化，主流價值觀傳播面臨挑戰(zhàn)。

（四）遮蔽能見度：算法偏向引發(fā)社會風(fēng)險

“社會能見度”，又稱“可見性”，指能否被他人看見、能否獲得他人的注意力以及獲得的注意力是否達到一定規(guī)模。⑥智能傳播時代，算法在輿論的生成擴散過程中占據(jù)的控制權(quán)力不斷上升，算法在一定程度上決定了哪些社會事件可以獲得更多的曝光量、分發(fā)給哪些用戶、如何排序等，輿論的算法轉(zhuǎn)向進而引發(fā)遮蔽“社會能見度”的風(fēng)險。從邏輯上看，平臺宣稱為每位用戶提供平等的可見性流量，但在算法黑箱背后隱含的資本意識與流量邏輯中蘊含的歧視，引發(fā)了能見度的不平等。算法設(shè)計和運行過程中人類偏見的滲透、算法決策所依托數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)代表性不足或過度以及數(shù)據(jù)中隱藏的歧視性因素等，都將導(dǎo)致能見度不平等在智能媒體空間的延續(xù)。⑦社會能見度不平等可能誘發(fā)的社會風(fēng)險對社會治理帶來了一定挑戰(zhàn)。

四、總結(jié)與反思

“技術(shù)進化是一個不斷被選擇、被發(fā)展、被強化的過程，起決定作用、掌握進化方向的還是人?！雹嘀悄芗夹g(shù)的加速運用導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出算法偏向，對輿論生態(tài)環(huán)境帶來一定挑戰(zhàn)和風(fēng)險。從長遠來看，智能算法技術(shù)依然會在信息傳媒行業(yè)的發(fā)展中扮演重要角色，因此需要摒棄“算法神話”，發(fā)揮人的主體性，引導(dǎo)技術(shù)回歸人本主義。除此之外，還需要國家相關(guān)政策制度的完善、算法設(shè)計者的協(xié)助及平臺社會責(zé)任意識的強化，以主流價值觀為導(dǎo)向，將主流意識內(nèi)嵌到算法的運行邏輯當(dāng)中，用主流價值導(dǎo)向駕馭算法，發(fā)揮算法“向上向善”的潛力，只有算法堅持主流價值觀導(dǎo)向，堅守公共利益優(yōu)先的原則，才能保障算法分發(fā)的內(nèi)容能夠聚合具有價值的公共意見，使得輿論發(fā)揮反映民意、約束公權(quán)力、調(diào)節(jié)社會機制的作用，將網(wǎng)絡(luò)輿論的呈現(xiàn)從“算法轉(zhuǎn)向”轉(zhuǎn)變到“主流轉(zhuǎn)向”，進而推動健康和諧輿論生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建。

注釋：

①林凌.論智能輿論場[J].東方論壇，2020（02）：56-67.

②麥克盧漢.理解媒介[M].何道寬，譯.北京：商務(wù)印書館，2000：10.

③高憲春.智媒技術(shù)對主流輿論演化的影響研究[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2019，41（05）：5-11.

④馬克思恩格斯選集（第2卷）[M].北京：人民出版社，2012：464.

⑤ 劉易斯·芒福德.機器神話（下）[M].宋俊嶺，譯.上海：三聯(lián)出版社，2017：271.

⑥孫瑋，李夢穎.“可見性”：社會化媒體與公共領(lǐng)域——以占海特“異地高考”事件為例[J].西北師大學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，51（02）：37-44.

⑦郭小平，秦藝軒.解構(gòu)智能傳播的數(shù)據(jù)神話：算法偏見的成因與風(fēng)險治理路徑[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2019，41（09）：19-24.

⑧陳昌鳳.智能技術(shù)的價值觀建構(gòu)及引領(lǐng)[J].人民論壇，2021（Z1）：38-40.