林姝瓊

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用到了人工智能這一類技術(shù)，尤其是在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面，也開始采用人工智能技術(shù)，保證管理方式有更科學(xué)全面的保障。當(dāng)邁入人工智能時(shí)代，使得人們的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了改變，在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方面也發(fā)生了變化，很多企業(yè)也開始全面使用人工智能技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)管理，改變了我國(guó)多年的傳統(tǒng)模式，未來在財(cái)務(wù)管理方面將會(huì)有更高的智能化應(yīng)用。新時(shí)代下的人工智能技術(shù)正是以智能作為核心，探究人類在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理方面的方式，確保在財(cái)務(wù)管理方面能夠從語(yǔ)音識(shí)別構(gòu)建專家系統(tǒng)以及AI機(jī)器人等方面，進(jìn)一步幫助企業(yè)的財(cái)務(wù)管理有更專業(yè)的保障，為從業(yè)人員提供基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)服務(wù)工作。基于此，本篇文章主要探討的是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)方面的具體應(yīng)用，從剖析人工智能的概念入手，對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析，為我國(guó)今后的財(cái)務(wù)管理提供更有建設(shè)性的意見。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;大數(shù)據(jù);具體應(yīng)用

前言：人工智能是21世紀(jì)新發(fā)展的產(chǎn)物，尤其是在一些西方國(guó)家，已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到了更多更廣泛的領(lǐng)域中為國(guó)家的發(fā)展社會(huì)的保障提供更全面的技術(shù)支持。就比如美國(guó)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域中，日本將人工智能代替人力看護(hù)，為人口老齡化提供專業(yè)化的保障，我國(guó)的人工智能技術(shù)目前正走向企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面。ATM機(jī)的產(chǎn)生與發(fā)展，就充分證明了我國(guó)在財(cái)務(wù)方面已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù)，并且能夠精準(zhǔn)地計(jì)算和管理人們賬戶中的余額，直接通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就可以觀看到自己的財(cái)務(wù)狀況，并且在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上經(jīng)過簡(jiǎn)單的操作就可以處理自己的財(cái)務(wù)，以便做出更有效率投資決策，進(jìn)一步優(yōu)化自身的投資策略。然而人工智能的發(fā)展同樣也給現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)，工作帶來挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)受到新技術(shù)的限制，不能夠滿足市場(chǎng)的發(fā)展，急需做出改革與創(chuàng)新，讓人工智能融入到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和大數(shù)據(jù)發(fā)展上已經(jīng)是一種不可改變的趨勢(shì)，它不僅可以做到高效率的簡(jiǎn)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，以此來滿足企業(yè)的快速高質(zhì)量發(fā)展。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展正在不斷地融入人們的生活當(dāng)中，同時(shí)也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)務(wù)管理，工作人員不斷增強(qiáng)自己的專業(yè)能力和專業(yè)水平，也會(huì)為企業(yè)的發(fā)展帶來新的活力，適應(yīng)新時(shí)代的變革與發(fā)展。本篇文章主要目的，就是通過分析人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)方面帶來的優(yōu)勢(shì)和技術(shù)機(jī)制，能夠?yàn)槠髽I(yè)未來應(yīng)用人工智能技術(shù)做出更詳細(xì)的參考，同時(shí)也是進(jìn)一步鼓勵(lì)我國(guó)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理帶來更多的保證。

一、人工智能的概念及現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)也可以稱之為AI技術(shù)，主要作用是能夠獲取大量的信息，并通過高效的傳輸手段，能夠解決人們生活中遇到的實(shí)際問題。最早的人工智能概念主要是由美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)定義的，該技術(shù)一開始是通過人工控制計(jì)算機(jī)以此來達(dá)到對(duì)產(chǎn)品的管理和控制，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，已經(jīng)不再需要人工的操作，而是開始模仿人類的生產(chǎn)生活，代替人類來完成繁瑣復(fù)雜的工作，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)完全可以為人類提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，代替人工做更多的工作，人工智能時(shí)代的來臨，將會(huì)成為歷史發(fā)展的必然結(jié)果。

近階段人工智能在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域都開始重點(diǎn)發(fā)展，僅在去年我國(guó)創(chuàng)新領(lǐng)域的AI融資金額已經(jīng)超過80億美元將近占全世界創(chuàng)新企業(yè)啟動(dòng)資金的一半，可見我國(guó)對(duì)于人工智能行業(yè)的發(fā)展越來越重視，同時(shí)對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作人員而言，一方面，市場(chǎng)開始出現(xiàn)滿足財(cái)務(wù)計(jì)算的軟件;另一方面，人工智能技術(shù)也會(huì)比人腦更加先進(jìn)，在學(xué)習(xí)能力方面也會(huì)比人類更加強(qiáng)大。在幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)計(jì)算的過程，還能夠?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多的優(yōu)勢(shì)，以人工智能技術(shù)確保減少企業(yè)人工成本，進(jìn)一步提高企業(yè)工作效率。

人工智能技術(shù)正在不斷提升和發(fā)展，也越來越為更多的領(lǐng)域提供技術(shù)支持，人工智能技術(shù)尤其是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)行發(fā)展具有重大的作用，比如在數(shù)據(jù)的整理和分析，又或者是企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況，都能夠提供極大的技術(shù)效應(yīng)。正是因?yàn)槿斯ぶ悄軗碛辛己玫膬?yōu)勢(shì)，就會(huì)使得我國(guó)人工智能的發(fā)展前景越來越廣闊，在幫助企業(yè)進(jìn)行基本的財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)上，更能為企業(yè)的發(fā)展提供最大化的保障。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的背景下不斷強(qiáng)大，越來越能夠?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制鐵公共精準(zhǔn)的保障，根據(jù)目前的實(shí)際情況，分析企業(yè)目前存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并且提出更有針對(duì)性的建設(shè)意見。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控現(xiàn)狀

1.傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式阻礙企業(yè)的發(fā)展

在一些的財(cái)務(wù)管理方面，存在相關(guān)財(cái)務(wù)管理人員工作消極等現(xiàn)象，一些財(cái)務(wù)管理人員工作積極性缺乏，在工作的工程中，往往是聽從上級(jí)下達(dá)的命令，并且根據(jù)上級(jí)所傳達(dá)下的方式進(jìn)行工作，不會(huì)主動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。除此之外，在一些企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門，存在相關(guān)財(cái)務(wù)管理人員缺乏相應(yīng)的能力，無法在大數(shù)據(jù)的環(huán)境之下，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以及無法及時(shí)地了解到財(cái)務(wù)中所存在的一些風(fēng)險(xiǎn)，最終導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)分析管理無法發(fā)揮其真正的作用，造成企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式會(huì)限制企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，新時(shí)代下更需要做好企業(yè)財(cái)務(wù)模式的發(fā)展，并且傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式同樣也會(huì)阻礙企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理，對(duì)于企業(yè)而言，要是能夠精準(zhǔn)地控制風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)方向，就能夠更精準(zhǔn)的為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供對(duì)策。

2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)加快

近年來，隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷增加，以及數(shù)據(jù)量的不斷增加，大量的數(shù)據(jù)通過人工進(jìn)行分析需要耗費(fèi)大量的人力物力，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化模式無法真正滿足數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求，無法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)揮其財(cái)務(wù)管理的真正作用。而隨著數(shù)據(jù)的不斷增加以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)的企業(yè)需要對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，充分地利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作用，達(dá)到有效的規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的作用。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)正是企業(yè)管理和發(fā)展中的重要一項(xiàng)內(nèi)容，它有區(qū)別于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展，更能為企業(yè)的大規(guī)模建設(shè)提供基本的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保障?，F(xiàn)在的企業(yè)在數(shù)據(jù)數(shù)量方面不斷增加財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)情況也會(huì)越來越復(fù)雜，當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí)，就會(huì)容易影響到企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)的未來發(fā)展。

3.缺乏財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)發(fā)展較快，隨之而來的便是企業(yè)業(yè)務(wù)量的增加，并且企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理事務(wù)也不斷地增加。但與此同時(shí)，一些企業(yè)存在著不根據(jù)其企業(yè)自身的狀況對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行增加，盲目地追求業(yè)務(wù)數(shù)量，從而忽視了對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范。在一些企業(yè)的運(yùn)行當(dāng)中，部分企業(yè)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控方面仍然是采用的傳統(tǒng)的風(fēng)控模式，運(yùn)用人力對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和防范，在早期企業(yè)業(yè)務(wù)量適當(dāng)?shù)那闆r之下，運(yùn)用人力資源能夠滿足其風(fēng)控的需求，但是隨著企業(yè)不斷地發(fā)展，業(yè)務(wù)量的不斷增加，而大量業(yè)務(wù)的增加隨之而來的也是更大的風(fēng)險(xiǎn)，僅是依靠著人力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)與防范遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，無法滿足企業(yè)的風(fēng)控需求。因此，在對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)控的過程中，需要充分利用智能化設(shè)備和技術(shù)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和防范。目前為止，大部分企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面存在一定的忽視，他們并沒有意識(shí)到隨著企業(yè)不斷地發(fā)展以及數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)也在隨之增加這一問題，缺乏對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)動(dòng)態(tài)因素變化的分析。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

1.提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量和水平

在處理財(cái)務(wù)信息的過程中，主要是依靠專業(yè)的工作人員來進(jìn)行計(jì)算的，而在這個(gè)過程中很容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊、計(jì)算失誤或者是欺瞞詐騙的行為，當(dāng)然這也是因?yàn)閭€(gè)人的主觀才會(huì)導(dǎo)致的。這種人為的失誤情況往往會(huì)使得財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)漏洞，或者是在處理過程中缺乏必要性和可行性，而人工智能的普及，就是為了讓人工操作起來，能夠減少一定的錯(cuò)誤，依靠計(jì)算機(jī)的精準(zhǔn)運(yùn)算，極大地降低出錯(cuò)的概率，進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的質(zhì)量和水平，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)算能力。

2.優(yōu)化財(cái)務(wù)信息處理效率

人工智能無疑是有著強(qiáng)大的計(jì)算能力，不僅能夠快速地做出信息處理的工作，還能夠進(jìn)一步降低處理過程中的出錯(cuò)率。與此同時(shí)還保證了財(cái)務(wù)管理工作的精準(zhǔn)度，減少財(cái)務(wù)管理工作人員的壓力，對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)有了一定的保障。那么在各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中，人工智能不僅極大地優(yōu)化了企業(yè)在人力、物力以及資源上的成本，還有可能為財(cái)務(wù)信息的處理。

3.提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力

只要在運(yùn)行中的企業(yè)，都需要時(shí)時(shí)刻刻提防著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的情況，另外企業(yè)財(cái)務(wù)管理層一定要有能夠有強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，才能夠保證企業(yè)在今后的運(yùn)行過程中有更完善的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制。對(duì)于企業(yè)而言，任何財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都是潛在的，如果做不到規(guī)范規(guī)避，很快就會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況和總體運(yùn)行有一定的危險(xiǎn)，但是一般人無法時(shí)時(shí)刻刻發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)，因此人工智能技術(shù)更需要做好自我檢測(cè)工作，緩解財(cái)務(wù)壓力，及時(shí)解決財(cái)務(wù)問題。此外還可以接受風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)存在的安全隱患，進(jìn)行預(yù)防和控制，給企業(yè)的良好運(yùn)行與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供良好的保障。

4.專業(yè)化的財(cái)務(wù)處理流程

人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)信息處理更加專業(yè)，確保人工操作更加規(guī)范，把財(cái)務(wù)流程變得更加通暢，能夠針對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策及時(shí)開展數(shù)據(jù)的處理。財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員要借助人工智能的多樣化模式，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理流程的專業(yè)性和規(guī)范性，避免出現(xiàn)較嚴(yán)重的人為失誤負(fù)面影響。

5.推進(jìn)企業(yè)財(cái)會(huì)工作智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

目前為止，大部分的企業(yè)都基本完成了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化采用了才會(huì)軟件對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，打破了傳統(tǒng)的手工記賬，在一定程度上提升了財(cái)務(wù)管理的工作效率以及其準(zhǔn)確度。但與此同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化仍然還存在這一些問題，因其系統(tǒng)屬于一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的系統(tǒng)，缺乏與企業(yè)內(nèi)部其他業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)的對(duì)接，只能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，導(dǎo)致出現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行信息的傳遞與共享，無法有效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能技術(shù)等，將這些技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中充分地利用，積極地推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化體系的建設(shè)，推動(dòng)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向智能化、可視化、透明化發(fā)展。

四、基于人工智能的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制設(shè)計(jì)

當(dāng)前人工智能技術(shù)類型多樣，計(jì)數(shù)模式多樣化，從企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的角度來看，不僅涉及大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析還需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理，又要保證財(cái)務(wù)信息精準(zhǔn)可靠，又要保證財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)起到防控的作用，這對(duì)于人工智能的要求是很高的。最新的財(cái)務(wù)政策網(wǎng)絡(luò)搜索以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中間的邏輯關(guān)系都是非常重要的，值得不斷推理和努力學(xué)習(xí)，那么本篇文章需要從企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防控機(jī)制設(shè)計(jì)入手，有數(shù)據(jù)處理及分析內(nèi)容，自然語(yǔ)言的處理內(nèi)容，以及網(wǎng)絡(luò)搜索的內(nèi)容。

1.數(shù)據(jù)處理及分析

現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷增加的情況下，如果還采用人工的審核和分析方法，就不能及時(shí)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，甚至是因?yàn)槿藶榈脑驅(qū)е拢诜治龅倪^程中，由于人工審核的主觀性會(huì)使得數(shù)據(jù)造成嚴(yán)重的錯(cuò)誤，另外還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理分析方面造成嚴(yán)重的失誤。如下圖所示，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠生動(dòng)形象地呈現(xiàn)出來，從而提高企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和防控的效率。

2.自然語(yǔ)言的處理

為了構(gòu)建智能化的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，就需要進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能化判斷，既要保證能夠?qū)π碌呢?cái)務(wù)政策有更好更快的落實(shí)，又能夠按照人工智能化的方式將政策逐步推入下去，并且能夠盡快提醒財(cái)務(wù)人員取得最新的財(cái)務(wù)政策，這樣編譯成的計(jì)算研究語(yǔ)言，將會(huì)成為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的指標(biāo)，為今后的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

3.網(wǎng)絡(luò)搜索

網(wǎng)絡(luò)搜索主要是指通過互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)不斷填充，同時(shí)還可以根據(jù)搜索到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，不斷提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的精準(zhǔn)度。通過這樣的方式能夠保證大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的規(guī)律分析，通過簡(jiǎn)單的模型就能看到不同的信息來源，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多層次的聯(lián)動(dòng)，提高人工智能分析水平。

4.深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范中的重要運(yùn)用，其通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，探測(cè)數(shù)據(jù)深層次規(guī)律的判斷并且根據(jù)所判斷建立簡(jiǎn)單的分析模型，再通過不同信息的鏈接方式對(duì)其進(jìn)行輸入，最終使得打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化存在的系統(tǒng)獨(dú)立的問題，實(shí)現(xiàn)多層次關(guān)聯(lián)的分析，達(dá)到提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析能力以及實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行演繹推理，最終為企業(yè)的發(fā)展提供正確的決策，有效地規(guī)避企業(yè)在發(fā)展過程出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

五、人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的保障措施

1.完善人工智能技術(shù)

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍比較大且技術(shù)種類繁多，既要結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，對(duì)一些核心技術(shù)加大研發(fā)力度，進(jìn)一步提高技術(shù)的安全性，又要保證人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)度和技術(shù)水平。要想進(jìn)一步完善人工智能技術(shù)，一方面，要加大對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和分析通過數(shù)據(jù)的主力工作，能夠進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和判斷決策的精準(zhǔn)性;另一方面，還要針對(duì)技術(shù)方面加強(qiáng)學(xué)習(xí)和研發(fā)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)把控。

2.健全智能化財(cái)務(wù)制度體系

第一，要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行規(guī)范，企業(yè)在日常的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方面要實(shí)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)明確數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)能夠?qū)φ麄€(gè)工作進(jìn)行有效對(duì)接;第二，要推行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的電子化發(fā)展，通過不斷完善我國(guó)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，為企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)定制化提供更便利的服務(wù)，通過系統(tǒng)的升級(jí)和優(yōu)化，但更多的企業(yè)能夠以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)電子化的形式呈現(xiàn)出來;第三，進(jìn)一步完善政府公共財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的對(duì)比，以便為智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的制度效果。

3.強(qiáng)化對(duì)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的安全監(jiān)督

一方面，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善我國(guó)信息安全制度，對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管更加強(qiáng)化，并且納入到我國(guó)的監(jiān)督體系中，進(jìn)一步明確智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理的具體處罰措施，并根據(jù)信息安全的技術(shù)等級(jí)作出明確的界定;另一方面，政府可以鼓勵(lì)使用國(guó)產(chǎn)的人工智能技術(shù)，進(jìn)一步防范和控制國(guó)外黑客對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)的破壞，降低存在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)安全隱患，并通過組織專業(yè)的人工智能技術(shù)人員，做好對(duì)各類技術(shù)方向的應(yīng)對(duì)措施。

六、結(jié)語(yǔ)

隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍和工作量不斷擴(kuò)大和增加，財(cái)務(wù)方面同時(shí)要處理的數(shù)據(jù)也在不斷加大，而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式由于運(yùn)算的限制，使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作效率低下。正是因?yàn)檫@樣的背景，要想依靠人工的能力對(duì)整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前企業(yè)新時(shí)代的要求，同時(shí)要想從新的角度出發(fā)，為企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供更強(qiáng)有力的保障，就比如利用人工智能技術(shù)，就能夠做到提高企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，同時(shí)還能夠及時(shí)處理企業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理和控制，通過有效的決策性建議，為企業(yè)未來的發(fā)展提供充足的保障。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展提供更強(qiáng)有力的技術(shù)保障，通過數(shù)據(jù)分析和處理為企業(yè)的財(cái)務(wù)，數(shù)據(jù)管理和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供更多樣化的思路，從而達(dá)到企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能化的高度。綜上所述，本篇文章的主要目的是從人工智能的背景下出發(fā)，為企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用和措施提供更有價(jià)值的參考意見，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理能力不斷提升的最終效果。

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