林姝瓊
摘 要:隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展,越來越多的行業(yè)開始應(yīng)用到了人工智能這一類技術(shù),尤其是在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面,也開始采用人工智能技術(shù),保證管理方式有更科學(xué)全面的保障。當(dāng)邁入人工智能時(shí)代,使得人們的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了改變,在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方面也發(fā)生了變化,很多企業(yè)也開始全面使用人工智能技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)管理,改變了我國(guó)多年的傳統(tǒng)模式,未來在財(cái)務(wù)管理方面將會(huì)有更高的智能化應(yīng)用。新時(shí)代下的人工智能技術(shù)正是以智能作為核心,探究人類在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理方面的方式,確保在財(cái)務(wù)管理方面能夠從語(yǔ)音識(shí)別構(gòu)建專家系統(tǒng)以及AI機(jī)器人等方面,進(jìn)一步幫助企業(yè)的財(cái)務(wù)管理有更專業(yè)的保障,為從業(yè)人員提供基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)服務(wù)工作。基于此,本篇文章主要探討的是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)方面的具體應(yīng)用,從剖析人工智能的概念入手,對(duì)整個(gè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析,為我國(guó)今后的財(cái)務(wù)管理提供更有建設(shè)性的意見。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)管理;大數(shù)據(jù);具體應(yīng)用
前言:人工智能是21世紀(jì)新發(fā)展的產(chǎn)物,尤其是在一些西方國(guó)家,已經(jīng)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到了更多更廣泛的領(lǐng)域中為國(guó)家的發(fā)展社會(huì)的保障提供更全面的技術(shù)支持。就比如美國(guó)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事領(lǐng)域中,日本將人工智能代替人力看護(hù),為人口老齡化提供專業(yè)化的保障,我國(guó)的人工智能技術(shù)目前正走向企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面。ATM機(jī)的產(chǎn)生與發(fā)展,就充分證明了我國(guó)在財(cái)務(wù)方面已經(jīng)開始利用人工智能技術(shù),并且能夠精準(zhǔn)地計(jì)算和管理人們賬戶中的余額,直接通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就可以觀看到自己的財(cái)務(wù)狀況,并且在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上經(jīng)過簡(jiǎn)單的操作就可以處理自己的財(cái)務(wù),以便做出更有效率投資決策,進(jìn)一步優(yōu)化自身的投資策略。然而人工智能的發(fā)展同樣也給現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù),工作帶來挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)受到新技術(shù)的限制,不能夠滿足市場(chǎng)的發(fā)展,急需做出改革與創(chuàng)新,讓人工智能融入到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理和大數(shù)據(jù)發(fā)展上已經(jīng)是一種不可改變的趨勢(shì),它不僅可以做到高效率的簡(jiǎn)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作內(nèi)容,以此來滿足企業(yè)的快速高質(zhì)量發(fā)展。因此,人工智能技術(shù)的發(fā)展正在不斷地融入人們的生活當(dāng)中,同時(shí)也會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)務(wù)管理,工作人員不斷增強(qiáng)自己的專業(yè)能力和專業(yè)水平,也會(huì)為企業(yè)的發(fā)展帶來新的活力,適應(yīng)新時(shí)代的變革與發(fā)展。本篇文章主要目的,就是通過分析人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)方面帶來的優(yōu)勢(shì)和技術(shù)機(jī)制,能夠?yàn)槠髽I(yè)未來應(yīng)用人工智能技術(shù)做出更詳細(xì)的參考,同時(shí)也是進(jìn)一步鼓勵(lì)我國(guó)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理帶來更多的保證。
一、人工智能的概念及現(xiàn)狀
人工智能技術(shù)也可以稱之為AI技術(shù),主要作用是能夠獲取大量的信息,并通過高效的傳輸手段,能夠解決人們生活中遇到的實(shí)際問題。最早的人工智能概念主要是由美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)定義的,該技術(shù)一開始是通過人工控制計(jì)算機(jī)以此來達(dá)到對(duì)產(chǎn)品的管理和控制,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,已經(jīng)不再需要人工的操作,而是開始模仿人類的生產(chǎn)生活,代替人類來完成繁瑣復(fù)雜的工作,現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)完全可以為人類提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),代替人工做更多的工作,人工智能時(shí)代的來臨,將會(huì)成為歷史發(fā)展的必然結(jié)果。
近階段人工智能在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域都開始重點(diǎn)發(fā)展,僅在去年我國(guó)創(chuàng)新領(lǐng)域的AI融資金額已經(jīng)超過80億美元將近占全世界創(chuàng)新企業(yè)啟動(dòng)資金的一半,可見我國(guó)對(duì)于人工智能行業(yè)的發(fā)展越來越重視,同時(shí)對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作人員而言,一方面,市場(chǎng)開始出現(xiàn)滿足財(cái)務(wù)計(jì)算的軟件;另一方面,人工智能技術(shù)也會(huì)比人腦更加先進(jìn),在學(xué)習(xí)能力方面也會(huì)比人類更加強(qiáng)大。在幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)計(jì)算的過程,還能夠?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出更多的優(yōu)勢(shì),以人工智能技術(shù)確保減少企業(yè)人工成本,進(jìn)一步提高企業(yè)工作效率。
人工智能技術(shù)正在不斷提升和發(fā)展,也越來越為更多的領(lǐng)域提供技術(shù)支持,人工智能技術(shù)尤其是對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)行發(fā)展具有重大的作用,比如在數(shù)據(jù)的整理和分析,又或者是企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,都能夠提供極大的技術(shù)效應(yīng)。正是因?yàn)槿斯ぶ悄軗碛辛己玫膬?yōu)勢(shì),就會(huì)使得我國(guó)人工智能的發(fā)展前景越來越廣闊,在幫助企業(yè)進(jìn)行基本的財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)上,更能為企業(yè)的發(fā)展提供最大化的保障。與此同時(shí),人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)的背景下不斷強(qiáng)大,越來越能夠?yàn)槠髽I(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和控制鐵公共精準(zhǔn)的保障,根據(jù)目前的實(shí)際情況,分析企業(yè)目前存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并且提出更有針對(duì)性的建設(shè)意見。
二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控現(xiàn)狀
1.傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式阻礙企業(yè)的發(fā)展
在一些的財(cái)務(wù)管理方面,存在相關(guān)財(cái)務(wù)管理人員工作消極等現(xiàn)象,一些財(cái)務(wù)管理人員工作積極性缺乏,在工作的工程中,往往是聽從上級(jí)下達(dá)的命令,并且根據(jù)上級(jí)所傳達(dá)下的方式進(jìn)行工作,不會(huì)主動(dòng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。除此之外,在一些企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門,存在相關(guān)財(cái)務(wù)管理人員缺乏相應(yīng)的能力,無法在大數(shù)據(jù)的環(huán)境之下,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以及無法及時(shí)地了解到財(cái)務(wù)中所存在的一些風(fēng)險(xiǎn),最終導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)分析管理無法發(fā)揮其真正的作用,造成企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式會(huì)限制企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,新時(shí)代下更需要做好企業(yè)財(cái)務(wù)模式的發(fā)展,并且傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式同樣也會(huì)阻礙企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理,對(duì)于企業(yè)而言,要是能夠精準(zhǔn)地控制風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)方向,就能夠更精準(zhǔn)的為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理提供對(duì)策。
2.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)加快
近年來,隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷增加,以及數(shù)據(jù)量的不斷增加,大量的數(shù)據(jù)通過人工進(jìn)行分析需要耗費(fèi)大量的人力物力,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化模式無法真正滿足數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求,無法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)揮其財(cái)務(wù)管理的真正作用。而隨著數(shù)據(jù)的不斷增加以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,相關(guān)的企業(yè)需要對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,充分地利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析作用,達(dá)到有效的規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的作用。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)正是企業(yè)管理和發(fā)展中的重要一項(xiàng)內(nèi)容,它有區(qū)別于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展,更能為企業(yè)的大規(guī)模建設(shè)提供基本的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)保障?,F(xiàn)在的企業(yè)在數(shù)據(jù)數(shù)量方面不斷增加財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)情況也會(huì)越來越復(fù)雜,當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時(shí),就會(huì)容易影響到企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,甚至?xí)绊懙狡髽I(yè)的未來發(fā)展。
3.缺乏財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
近年來,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,企業(yè)發(fā)展較快,隨之而來的便是企業(yè)業(yè)務(wù)量的增加,并且企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理事務(wù)也不斷地增加。但與此同時(shí),一些企業(yè)存在著不根據(jù)其企業(yè)自身的狀況對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行增加,盲目地追求業(yè)務(wù)數(shù)量,從而忽視了對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范。在一些企業(yè)的運(yùn)行當(dāng)中,部分企業(yè)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控方面仍然是采用的傳統(tǒng)的風(fēng)控模式,運(yùn)用人力對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和防范,在早期企業(yè)業(yè)務(wù)量適當(dāng)?shù)那闆r之下,運(yùn)用人力資源能夠滿足其風(fēng)控的需求,但是隨著企業(yè)不斷地發(fā)展,業(yè)務(wù)量的不斷增加,而大量業(yè)務(wù)的增加隨之而來的也是更大的風(fēng)險(xiǎn),僅是依靠著人力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)與防范遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,無法滿足企業(yè)的風(fēng)控需求。因此,在對(duì)企業(yè)進(jìn)行風(fēng)控的過程中,需要充分利用智能化設(shè)備和技術(shù)對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和防范。目前為止,大部分企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面存在一定的忽視,他們并沒有意識(shí)到隨著企業(yè)不斷地發(fā)展以及數(shù)據(jù)量的不斷增加,企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)也在隨之增加這一問題,缺乏對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)動(dòng)態(tài)因素變化的分析。
三、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
1.提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量和水平
在處理財(cái)務(wù)信息的過程中,主要是依靠專業(yè)的工作人員來進(jìn)行計(jì)算的,而在這個(gè)過程中很容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊、計(jì)算失誤或者是欺瞞詐騙的行為,當(dāng)然這也是因?yàn)閭€(gè)人的主觀才會(huì)導(dǎo)致的。這種人為的失誤情況往往會(huì)使得財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)漏洞,或者是在處理過程中缺乏必要性和可行性,而人工智能的普及,就是為了讓人工操作起來,能夠減少一定的錯(cuò)誤,依靠計(jì)算機(jī)的精準(zhǔn)運(yùn)算,極大地降低出錯(cuò)的概率,進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的質(zhì)量和水平,提高企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)算能力。
2.優(yōu)化財(cái)務(wù)信息處理效率
人工智能無疑是有著強(qiáng)大的計(jì)算能力,不僅能夠快速地做出信息處理的工作,還能夠進(jìn)一步降低處理過程中的出錯(cuò)率。與此同時(shí)還保證了財(cái)務(wù)管理工作的精準(zhǔn)度,減少財(cái)務(wù)管理工作人員的壓力,對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)有了一定的保障。那么在各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中,人工智能不僅極大地優(yōu)化了企業(yè)在人力、物力以及資源上的成本,還有可能為財(cái)務(wù)信息的處理。
3.提升企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力
只要在運(yùn)行中的企業(yè),都需要時(shí)時(shí)刻刻提防著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的情況,另外企業(yè)財(cái)務(wù)管理層一定要有能夠有強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力,才能夠保證企業(yè)在今后的運(yùn)行過程中有更完善的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制。對(duì)于企業(yè)而言,任何財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都是潛在的,如果做不到規(guī)范規(guī)避,很快就會(huì)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況和總體運(yùn)行有一定的危險(xiǎn),但是一般人無法時(shí)時(shí)刻刻發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn),因此人工智能技術(shù)更需要做好自我檢測(cè)工作,緩解財(cái)務(wù)壓力,及時(shí)解決財(cái)務(wù)問題。此外還可以接受風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)存在的安全隱患,進(jìn)行預(yù)防和控制,給企業(yè)的良好運(yùn)行與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供良好的保障。
4.專業(yè)化的財(cái)務(wù)處理流程
人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)信息處理更加專業(yè),確保人工操作更加規(guī)范,把財(cái)務(wù)流程變得更加通暢,能夠針對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策及時(shí)開展數(shù)據(jù)的處理。財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員要借助人工智能的多樣化模式,進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理流程的專業(yè)性和規(guī)范性,避免出現(xiàn)較嚴(yán)重的人為失誤負(fù)面影響。
5.推進(jìn)企業(yè)財(cái)會(huì)工作智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展
目前為止,大部分的企業(yè)都基本完成了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化采用了才會(huì)軟件對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存,打破了傳統(tǒng)的手工記賬,在一定程度上提升了財(cái)務(wù)管理的工作效率以及其準(zhǔn)確度。但與此同時(shí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化仍然還存在這一些問題,因其系統(tǒng)屬于一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的系統(tǒng),缺乏與企業(yè)內(nèi)部其他業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)的對(duì)接,只能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),導(dǎo)致出現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)無法在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行信息的傳遞與共享,無法有效地對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的利用率。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能技術(shù)等,將這些技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中充分地利用,積極地推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化體系的建設(shè),推動(dòng)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作向智能化、可視化、透明化發(fā)展。
四、基于人工智能的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制設(shè)計(jì)
當(dāng)前人工智能技術(shù)類型多樣,計(jì)數(shù)模式多樣化,從企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的角度來看,不僅涉及大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析還需要對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理,又要保證財(cái)務(wù)信息精準(zhǔn)可靠,又要保證財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)起到防控的作用,這對(duì)于人工智能的要求是很高的。最新的財(cái)務(wù)政策網(wǎng)絡(luò)搜索以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中間的邏輯關(guān)系都是非常重要的,值得不斷推理和努力學(xué)習(xí),那么本篇文章需要從企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防控機(jī)制設(shè)計(jì)入手,有數(shù)據(jù)處理及分析內(nèi)容,自然語(yǔ)言的處理內(nèi)容,以及網(wǎng)絡(luò)搜索的內(nèi)容。
1.數(shù)據(jù)處理及分析
現(xiàn)階段企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷增加的情況下,如果還采用人工的審核和分析方法,就不能及時(shí)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,甚至是因?yàn)槿藶榈脑驅(qū)е拢诜治龅倪^程中,由于人工審核的主觀性會(huì)使得數(shù)據(jù)造成嚴(yán)重的錯(cuò)誤,另外還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理分析方面造成嚴(yán)重的失誤。如下圖所示,保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠生動(dòng)形象地呈現(xiàn)出來,從而提高企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和防控的效率。
2.自然語(yǔ)言的處理
為了構(gòu)建智能化的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,就需要進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能化判斷,既要保證能夠?qū)π碌呢?cái)務(wù)政策有更好更快的落實(shí),又能夠按照人工智能化的方式將政策逐步推入下去,并且能夠盡快提醒財(cái)務(wù)人員取得最新的財(cái)務(wù)政策,這樣編譯成的計(jì)算研究語(yǔ)言,將會(huì)成為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的指標(biāo),為今后的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。
3.網(wǎng)絡(luò)搜索
網(wǎng)絡(luò)搜索主要是指通過互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)不斷填充,同時(shí)還可以根據(jù)搜索到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,不斷提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的精準(zhǔn)度。通過這樣的方式能夠保證大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的規(guī)律分析,通過簡(jiǎn)單的模型就能看到不同的信息來源,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)多層次的聯(lián)動(dòng),提高人工智能分析水平。
4.深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范中的重要運(yùn)用,其通過對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,探測(cè)數(shù)據(jù)深層次規(guī)律的判斷并且根據(jù)所判斷建立簡(jiǎn)單的分析模型,再通過不同信息的鏈接方式對(duì)其進(jìn)行輸入,最終使得打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)電算化存在的系統(tǒng)獨(dú)立的問題,實(shí)現(xiàn)多層次關(guān)聯(lián)的分析,達(dá)到提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析能力以及實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行演繹推理,最終為企業(yè)的發(fā)展提供正確的決策,有效地規(guī)避企業(yè)在發(fā)展過程出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。
五、人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的保障措施
1.完善人工智能技術(shù)
當(dāng)前,人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍比較大且技術(shù)種類繁多,既要結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,對(duì)一些核心技術(shù)加大研發(fā)力度,進(jìn)一步提高技術(shù)的安全性,又要保證人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)度和技術(shù)水平。要想進(jìn)一步完善人工智能技術(shù),一方面,要加大對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和分析通過數(shù)據(jù)的主力工作,能夠進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和判斷決策的精準(zhǔn)性;另一方面,還要針對(duì)技術(shù)方面加強(qiáng)學(xué)習(xí)和研發(fā),應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)把控。
2.健全智能化財(cái)務(wù)制度體系
第一,要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行規(guī)范,企業(yè)在日常的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方面要實(shí)行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)明確數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)能夠?qū)φ麄€(gè)工作進(jìn)行有效對(duì)接;第二,要推行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的電子化發(fā)展,通過不斷完善我國(guó)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng),為企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)定制化提供更便利的服務(wù),通過系統(tǒng)的升級(jí)和優(yōu)化,但更多的企業(yè)能夠以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)電子化的形式呈現(xiàn)出來;第三,進(jìn)一步完善政府公共財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的對(duì)比,以便為智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的制度效果。
3.強(qiáng)化對(duì)智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的安全監(jiān)督
一方面,政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善我國(guó)信息安全制度,對(duì)人工智能技術(shù)的監(jiān)管更加強(qiáng)化,并且納入到我國(guó)的監(jiān)督體系中,進(jìn)一步明確智能化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理的具體處罰措施,并根據(jù)信息安全的技術(shù)等級(jí)作出明確的界定;另一方面,政府可以鼓勵(lì)使用國(guó)產(chǎn)的人工智能技術(shù),進(jìn)一步防范和控制國(guó)外黑客對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)的破壞,降低存在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)安全隱患,并通過組織專業(yè)的人工智能技術(shù)人員,做好對(duì)各類技術(shù)方向的應(yīng)對(duì)措施。
六、結(jié)語(yǔ)
隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍和工作量不斷擴(kuò)大和增加,財(cái)務(wù)方面同時(shí)要處理的數(shù)據(jù)也在不斷加大,而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式由于運(yùn)算的限制,使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作效率低下。正是因?yàn)檫@樣的背景,要想依靠人工的能力對(duì)整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前企業(yè)新時(shí)代的要求,同時(shí)要想從新的角度出發(fā),為企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供更強(qiáng)有力的保障,就比如利用人工智能技術(shù),就能夠做到提高企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率,同時(shí)還能夠及時(shí)處理企業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的管理和控制,通過有效的決策性建議,為企業(yè)未來的發(fā)展提供充足的保障。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,為我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)發(fā)展提供更強(qiáng)有力的技術(shù)保障,通過數(shù)據(jù)分析和處理為企業(yè)的財(cái)務(wù),數(shù)據(jù)管理和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供更多樣化的思路,從而達(dá)到企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能化的高度。綜上所述,本篇文章的主要目的是從人工智能的背景下出發(fā),為企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用和措施提供更有價(jià)值的參考意見,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理能力不斷提升的最終效果。
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