摘 要：智慧財(cái)務(wù)管理是在財(cái)務(wù)管理工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作的一種財(cái)務(wù)管理方式，是運(yùn)用智慧型財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)完成財(cái)務(wù)管理的具體工作。大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)、外投資中能夠降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，有利于企業(yè)的投資決策。企業(yè)經(jīng)營能做出銷售預(yù)測，財(cái)務(wù)預(yù)測，更好地制定投資方案。企業(yè)外部投資時(shí)必然有風(fēng)險(xiǎn)與收益，能使投資者決定是否投資。云計(jì)算能為企業(yè)管理者判斷企業(yè)資產(chǎn)使用和發(fā)展?fàn)顩r提供方便，在企業(yè)內(nèi)的投資中的規(guī)模擴(kuò)張和拓展新領(lǐng)域具有意義。云計(jì)算能把諸多企業(yè)的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、存儲(chǔ)，并快速生成系統(tǒng)，為用戶提供和調(diào)取，減少投資者和被投資者之間的信息不對(duì)稱問題。通過人工智能技術(shù)能構(gòu)建固定的各種投資模式，在投資領(lǐng)域的應(yīng)用分為自動(dòng)生成報(bào)告、智能投資顧問和人工智能服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);云計(jì)算;人工智能;企業(yè)投資

隨著信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，智能化時(shí)代的加速到來，企業(yè)的運(yùn)作方式和管理體系發(fā)生了較大的改變，財(cái)務(wù)管理工作也隨之變得更加智能化。智慧財(cái)務(wù)管理是在財(cái)務(wù)管理工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作的一種財(cái)務(wù)管理方式，是運(yùn)用智慧型財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)完成財(cái)務(wù)管理的具體工作。研究智慧財(cái)務(wù)管理的目的是增強(qiáng)廣大從業(yè)人員的前沿意識(shí)，使之能夠緊跟時(shí)代潮流，不斷強(qiáng)化業(yè)務(wù)能力。分析智能財(cái)務(wù)管理對(duì)行業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理及企業(yè)行業(yè)投資應(yīng)用與決策具有重要意義。

一、智慧財(cái)務(wù)視域下大數(shù)據(jù)在投資的應(yīng)用與決策

1.大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部投資中的應(yīng)用與決策

企業(yè)運(yùn)作的目標(biāo)是創(chuàng)造利潤，尋求發(fā)展，占有盡可能多的市場份額。企業(yè)都會(huì)對(duì)內(nèi)部進(jìn)行投資，擴(kuò)張企業(yè)的規(guī)模，降低經(jīng)營成本;運(yùn)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)必須分析目前的經(jīng)營狀況和行業(yè)發(fā)展走勢，做出切合企業(yè)發(fā)展的投資決策;而企業(yè)為分散經(jīng)營管理風(fēng)險(xiǎn)，拓展新的發(fā)展領(lǐng)域，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析新的領(lǐng)域能否為企業(yè)帶來效益;大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。有利企業(yè)的投資決策。

（1） 企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張

企業(yè)為謀求發(fā)展，獲取盡可能多的市場份額，必須進(jìn)行企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張，然而，在企業(yè)擴(kuò)張過程中必須研究是否實(shí)現(xiàn)規(guī)模適度，獲取企業(yè)規(guī)模收益。然而，企業(yè)自我評(píng)估就非常必要。企業(yè)規(guī)模合理與否是由經(jīng)濟(jì)狀況、行業(yè)競爭、市場需求、企業(yè)生產(chǎn)水平發(fā)展方式等因素共同作用的結(jié)果。其中，企業(yè)的生產(chǎn)水平在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)迅速改變，而企業(yè)通過對(duì)結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)歷史大數(shù)據(jù)的進(jìn)行綜合分析，預(yù)測市場需求變化，判斷行業(yè)發(fā)展趨勢，結(jié)合政府出臺(tái)的政策、市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境、消費(fèi)者的消費(fèi)理念和人民生活水平等因素，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行出合理的營銷預(yù)測。

企業(yè)有科學(xué)的銷售預(yù)測作為基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)預(yù)測會(huì)十分精確。財(cái)務(wù)預(yù)測不僅應(yīng)對(duì)資金進(jìn)行規(guī)劃和預(yù)測，還必須考慮需求、價(jià)格、成本、資源的預(yù)測和規(guī)劃;企業(yè)能利用大數(shù)據(jù)對(duì)原材料的來源市場進(jìn)行分析，分析材料價(jià)格、供應(yīng)商的運(yùn)作狀況等，采用一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)進(jìn)行排序，選擇出合適的供應(yīng)商，與多方進(jìn)行合作來分散合作者帶來的生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)是否能獲取持續(xù)穩(wěn)定較好的收益，在一定程度上是依賴市場需求。而市場需求是由價(jià)格、消費(fèi)者的消費(fèi)水平、產(chǎn)品的替代品等因素決定的，因此，企業(yè)可按照歷史數(shù)據(jù)分析價(jià)格對(duì)行業(yè)市場需求的影響。運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)的平均成本進(jìn)行分析，選擇本行業(yè)排名靠前的企業(yè)，分析它們的平均成本和資本結(jié)構(gòu)等主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)比分析企業(yè)在行業(yè)的位次，發(fā)掘企業(yè)發(fā)展?jié)摿蛢?nèi)在價(jià)值;結(jié)合現(xiàn)實(shí)因素做出適度調(diào)整，提高企業(yè)競爭能力，綜合多方因素，確定合適的產(chǎn)品價(jià)格。

大數(shù)據(jù)提供新的客戶溝通渠道和企業(yè)的營銷方式，使了解客戶的消費(fèi)習(xí)慣和行為特征變得非常容易，不但省時(shí)省力，還能及時(shí)、準(zhǔn)確地把握市場營銷情況。當(dāng)今消費(fèi)者都追求個(gè)性化，未來這一趨勢將更加明顯，企業(yè)必須以滿足消費(fèi)者需求為原則，利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的特征，采取彈性生產(chǎn)的方式，提高投資分配力度，提高資本的利用效率，滿足消費(fèi)者需求，提高企業(yè)的經(jīng)營收益，提高企業(yè)運(yùn)作效率，加快資本有效流動(dòng)。

（2） 企業(yè)拓展新的投資領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)應(yīng)用新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的投資更為重要。新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域能否為企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇、提升企業(yè)的價(jià)值是個(gè)未知數(shù)，所以，企業(yè)在開拓新領(lǐng)域前，必須對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)分析市場對(duì)行業(yè)發(fā)展走勢的影響，評(píng)估行業(yè)的發(fā)展前景。

企業(yè)如果決定開拓此領(lǐng)域，必須選擇此行業(yè)中與其規(guī)模相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)，分析企業(yè)的經(jīng)營狀況、重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測收益，對(duì)能否投資此領(lǐng)域進(jìn)行決策，采取合適的資本結(jié)構(gòu)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法了解整個(gè)行業(yè)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，尋找經(jīng)營狀況及信譽(yù)較好的上下游企業(yè)謀求合作，打造新領(lǐng)域的價(jià)值鏈，營造良好的經(jīng)營的生態(tài)環(huán)境。

所以，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀況的影響，做出銷售預(yù)測，進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測，更好制定投資方案。

2.大數(shù)據(jù)在企業(yè)外部投資的應(yīng)用與決策

投資人進(jìn)行投資是為合理有效使用資金，降低資本成本，獲取較多的收益。投資人在外部投資時(shí)必須風(fēng)險(xiǎn)與收益，風(fēng)險(xiǎn)的來源有續(xù)作因素，如市場、利率、經(jīng)營、財(cái)務(wù)等風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)分析，能使投資者了解風(fēng)險(xiǎn)和收益，決定能否投資。

不同的投資方式帶來的風(fēng)險(xiǎn)不同，獲取的收益也不一樣，投資者會(huì)按照自我的偏好、抗擊風(fēng)險(xiǎn)的能力及期望收益進(jìn)行選擇。例如，股權(quán)投資古債權(quán)相比投資風(fēng)險(xiǎn)更大，股權(quán)的收益不穩(wěn)定，而且債權(quán)先于股權(quán)償還。大數(shù)據(jù)能幫助投資者選擇合適的投資組合和資產(chǎn)配置比例，以降低投資風(fēng)險(xiǎn)。

（1） 企業(yè)股權(quán)投資

在投資者看好企業(yè)發(fā)展?jié)摿托袠I(yè)前景，預(yù)計(jì)能帶來預(yù)期收益時(shí)，投資者能承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行股權(quán)投資。因此，投資者應(yīng)該運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)績效實(shí)施短期評(píng)估，包括銷售、市場份額和行業(yè)投資，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展消費(fèi)理念和時(shí)代需求，對(duì)行業(yè)的短期績效實(shí)施評(píng)估。分析行業(yè)競爭條件特征，研究行業(yè)在盈利的立足點(diǎn)，分析成長型企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)低的初創(chuàng)企業(yè)等。分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，即會(huì)計(jì)方法、受到的訴訟、收入怎樣確認(rèn)。

投資者能夠利用大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)行業(yè)的發(fā)展趨勢、市場需求、政策及市場飽和度，判定能否實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益，能否對(duì)此行業(yè)進(jìn)行投資。若看好行業(yè)前景，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)此行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行分析，即資本結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、信用等級(jí)、市場份額、上游公司等因素;全面評(píng)估企業(yè)的價(jià)值和發(fā)展?jié)摿?，若企業(yè)符合投資人的預(yù)期要求，投資者會(huì)進(jìn)行投資。

股權(quán)投資充滿著不確定因素，在高收益的同時(shí)會(huì)承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)，大數(shù)據(jù)為投資者提供尋找到最佳投資對(duì)象的工具，為投資者提供投資方案的依據(jù)。

（2） 企業(yè)債權(quán)投資

大數(shù)據(jù)分析此投資風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)期收益是不是相當(dāng)，能運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)的變動(dòng)，獲得必要報(bào)酬率和期望報(bào)酬率。運(yùn)用目標(biāo)企業(yè)的歷史和當(dāng)今數(shù)據(jù)分析判斷企業(yè)的信用等級(jí)和償債能力，對(duì)各個(gè)行業(yè)的同類企業(yè)進(jìn)行評(píng)估，選出科學(xué)的投資組合，以降低投資風(fēng)險(xiǎn);盡量追求收益最大化，這是人工難以實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，使投資人盡可能以較低的風(fēng)險(xiǎn)獲取較高收益，也使資源實(shí)現(xiàn)合理配置。所以，大數(shù)據(jù)的利用能夠降低投資風(fēng)險(xiǎn)，并在低風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境條件情況下，得到合理的收益，使資源能夠合理配置，提高資金的利用。

二、智慧財(cái)務(wù)視域下云計(jì)算在投資中的應(yīng)用和決策

1.云計(jì)算在企業(yè)內(nèi)部投資的應(yīng)用

企業(yè)在經(jīng)營中要獲得盈利，應(yīng)該對(duì)自身發(fā)展有比較清晰的分析和判斷，包括能不能進(jìn)行企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)展和在新領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)。利用云計(jì)算虛擬化特點(diǎn)，企業(yè)內(nèi)部的資源能夠得到合理整合和共享，為企業(yè)管理者判斷企業(yè)資產(chǎn)使用和發(fā)展?fàn)顩r提供方便。云計(jì)算在企業(yè)內(nèi)的投資中規(guī)模擴(kuò)張和拓展新領(lǐng)域等有效的應(yīng)用。

（1） 企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張

任何企業(yè)都有促進(jìn)規(guī)模擴(kuò)張的預(yù)期，以獲取更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。不管是固定資產(chǎn)更新還是廠房設(shè)施的擴(kuò)建，都存在不可回避的風(fēng)險(xiǎn)，而云計(jì)算能做最大限度地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并比較風(fēng)險(xiǎn)和收益之間的關(guān)系，幫助企業(yè)進(jìn)行決策，判斷能否進(jìn)行固定資產(chǎn)的更新及規(guī)模。

企業(yè)的采購交易在一定程度上決定了企業(yè)的生產(chǎn)成本和銷售利潤。傳統(tǒng)企業(yè)采購都是線下進(jìn)行，效率低下、不透明。借助云計(jì)算，企業(yè)的整體采購業(yè)務(wù)流程能夠在線上完成，既能提升采購業(yè)務(wù)整體效率，又能節(jié)約企業(yè)采購成本。另外，傳統(tǒng)的采購供應(yīng)鏈都是單獨(dú)的鏈條，它們之間并無關(guān)聯(lián)，形成了信息孤島，而在云模式下，采購交易會(huì)形成網(wǎng)狀關(guān)系，供應(yīng)商可以在其各個(gè)采購方之間實(shí)現(xiàn)有效協(xié)同，采購材料企業(yè)也能更快獲取反饋信息。

在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模后，企業(yè)也要擴(kuò)大銷售規(guī)模。在傳統(tǒng)營銷模式下，上游企業(yè)經(jīng)常將注意力集中于多渠道連接上，然而，在云環(huán)境下，上游企業(yè)能便捷地把握終端客戶需求和資金流，能更快速地感知市場變化，精準(zhǔn)預(yù)測市場需求，更高效地組織渠道，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢。所以，在云計(jì)算模式下，上游企業(yè)能直接面向終端市場的零售店提供商品和服務(wù)，企業(yè)的買方市場擴(kuò)大。

（2） 企業(yè)拓展新領(lǐng)域

企業(yè)除了進(jìn)行規(guī)模擴(kuò)張外，還必須掌握市場動(dòng)態(tài)，發(fā)現(xiàn)客戶需求，進(jìn)行新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展。隨著市場信息量的不斷增大，企業(yè)對(duì)市場信息的掌握十分困難。在云計(jì)算模式下，企業(yè)能按照所掌握多方信息，及時(shí)了解空白市場或市場尚未飽和的項(xiàng)目，先于別的企業(yè)擁有市場份額;了解國家政治動(dòng)向、經(jīng)濟(jì)政策，選擇投資于政府鼓勵(lì)發(fā)展的項(xiàng)目;借此開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，抓住消費(fèi)者目前的消費(fèi)需求。

2.云計(jì)算在企業(yè)的外部投資中的應(yīng)用

企業(yè)在其規(guī)模處于合適狀態(tài)，并有部分流動(dòng)資金存在時(shí)，管理者須進(jìn)行價(jià)值判斷，選擇合適的企業(yè)，對(duì)特定項(xiàng)目進(jìn)行外部投資。而因其外部投資固有的信息不對(duì)稱性等問題，怎樣選擇投資項(xiàng)目都是考驗(yàn)決策者能力的問題。云計(jì)算能把諸多企業(yè)的信息進(jìn)行互聯(lián)、存儲(chǔ)，并快速生成子系統(tǒng)為用戶提供和調(diào)取，這就減小了投資者和被投資者之間的信息不對(duì)稱問題。以下從外部投資的股權(quán)投資和債權(quán)投資的角度闡述云計(jì)算在外部投資中的應(yīng)用。

（1） 企業(yè)股權(quán)投資

運(yùn)用云計(jì)算構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用云計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建完整的跨行業(yè)、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)體系。即云計(jì)算可以使各企業(yè)的信息透明化，共享信息、開放互聯(lián)這是市場發(fā)展趨勢。企業(yè)在選擇是否投資前，結(jié)合社會(huì)流行趨勢、消費(fèi)者需求、目標(biāo)企業(yè)透露財(cái)務(wù)信息等資料，對(duì)目標(biāo)企業(yè)的經(jīng)營狀況、市場競爭力、盈利能力實(shí)施判斷，決定能否進(jìn)行投資。通過把金融數(shù)值數(shù)據(jù)庫等相關(guān)數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺(tái)關(guān)聯(lián)，調(diào)用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)和計(jì)算模型，運(yùn)用云計(jì)算的分布式計(jì)算模式，能較快獲取如凈現(xiàn)值、相關(guān)成本、資金周轉(zhuǎn)等評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，用以評(píng)估投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)投資狀盈利。

（2） 企業(yè)債權(quán)投資

與股權(quán)投資相比，債權(quán)投資是以債務(wù)人還本付息的形式回收資本，企業(yè)借出的一些資本就是企業(yè)的資本成本，獲取的利息是企業(yè)的債權(quán)收益。企業(yè)是否對(duì)外實(shí)施債權(quán)投資，必須對(duì)企業(yè)的還款能力、信用等級(jí)進(jìn)行判定。而只有該項(xiàng)債權(quán)投資的經(jīng)濟(jì)利潤大于資本成本，才算是有效投資。

軟件即服務(wù)能為企業(yè)提供管理平臺(tái)，提供業(yè)務(wù)能力的企業(yè)管理平臺(tái)，主要有能力可視化、業(yè)務(wù)模式分析、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控等，運(yùn)用云計(jì)算，能對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行領(lǐng)域建模。即云計(jì)算能有利于管理者有效分析債權(quán)投資風(fēng)險(xiǎn)，為投資者提供決策數(shù)據(jù)根據(jù)。

三、智能財(cái)務(wù)視域下人工智能在投資中的應(yīng)用和決策

投資領(lǐng)域是與人工智能結(jié)合并創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。當(dāng)今投資領(lǐng)域都被數(shù)據(jù)化，為人工智能應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方便運(yùn)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與處理;而投資領(lǐng)域的各環(huán)節(jié)模式非常固定也有規(guī)律提供遵循，能通過人工智能技術(shù)構(gòu)建固定的模式。人工智能在投資領(lǐng)域的應(yīng)用分為自動(dòng)生成報(bào)告、智能投資顧問和人工智能服務(wù)。

1.人工智能與報(bào)告的自動(dòng)生成

報(bào)告自動(dòng)生成是人工智能在投資領(lǐng)域的應(yīng)用，它能通過自然語言處理技術(shù)，按照?qǐng)?bào)告的模板和格式，把傳統(tǒng)報(bào)告格式固定化，方便相關(guān)人員撰寫報(bào)告，提高投資行業(yè)的效率。

投行業(yè)務(wù)必須撰寫文書，此類文書具有固定的格式或模板，如招股說明書、投資意向書等。此種報(bào)告的撰寫一般需要花費(fèi)工作人員的時(shí)間和精力，而此類工作僅是數(shù)據(jù)整理及文本轉(zhuǎn)換的工作。因其格式固定，這些文書中的大量內(nèi)容能運(yùn)用模板生成。

報(bào)告自動(dòng)生成主要有如下幾個(gè)步驟：一是數(shù)據(jù)處理，通過計(jì)算機(jī)程序?qū)δ陥?bào)、數(shù)據(jù)、行業(yè)分析報(bào)告等材料進(jìn)行收集和整合;二是數(shù)據(jù)分析，對(duì)實(shí)體新聞完善處理，提取邏輯主干，結(jié)合相關(guān)信息，把其嵌入模板;三是生成報(bào)告，通過數(shù)據(jù)分析處理，生成報(bào)告。還應(yīng)對(duì)自動(dòng)生成的報(bào)告實(shí)現(xiàn)人工審核和調(diào)整。

2.人工智能投資顧問

傳統(tǒng)的投資顧問模式要有高素質(zhì)的理財(cái)顧問為投資者規(guī)劃滿足其投資風(fēng)險(xiǎn)偏好、資金需求及某期間市場的投資組合，費(fèi)用高昂，使用者一般局限于高凈值人群中。智能投資顧問與傳統(tǒng)的投資顧問相比具有透明度高、投資門檻低個(gè)性化等優(yōu)勢。智能金融以人機(jī)結(jié)合的方式提供個(gè)性化的輔助決策工具。在邏輯鏈條形成中，智能投資顧問以較少的人工干預(yù)幫助投資者實(shí)施資產(chǎn)配置及管理，使投資人方便取得數(shù)據(jù)和分析層面的支持，把更多的精力投入重要工作。運(yùn)用計(jì)算機(jī)和量化交易技術(shù)，智能投資顧問平臺(tái)通過評(píng)估的客戶提供資產(chǎn)投資組合策略。運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助到投資領(lǐng)域的智能系統(tǒng)，即為智能投資顧問系統(tǒng)。

對(duì)應(yīng)金融投資的不同階段，使用的智能系統(tǒng)的職責(zé)也不相同。根據(jù)不同階段發(fā)生了大類資產(chǎn)配置型智能、投研分析類智能、量化交易智能等投資顧問三種智能系統(tǒng)。

（1） 大類資產(chǎn)配置型智能投資顧問

銷售前端的大類資產(chǎn)配置型智能投資顧問，一般通過用戶分析為客戶進(jìn)行大類資產(chǎn)配置。按照投資者狀況，如收入、年齡、投資目的、心理風(fēng)險(xiǎn)等因素評(píng)估用戶風(fēng)險(xiǎn)偏好，并推薦較為合理的投資建議。

（2） 投研分析類智能投資顧問

投研分析是數(shù)據(jù)分析。利用人工智能技術(shù)，有利于從業(yè)人員從海量數(shù)據(jù)中找到不同信息的邏輯關(guān)系，較為精準(zhǔn)快速地做出決策。

（3） 量化交易智能投資顧問

運(yùn)用人工智能手段取代交易員，應(yīng)用于投資交易。量化投資通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，借助數(shù)學(xué)方法實(shí)施歸類和判斷。

3.人工智能輔助系統(tǒng)

人工智能輔助系統(tǒng)按照歷史經(jīng)驗(yàn)和新市場信息能準(zhǔn)確地預(yù)測金融市場走向，創(chuàng)建更貼近實(shí)際的投資組合;人工智能助手能把問題與實(shí)踐、市場動(dòng)態(tài)結(jié)合，提供實(shí)時(shí)更新的研究輔助。

人工智能在廣泛應(yīng)用前，投資活動(dòng)只能通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、觀察數(shù)據(jù)走向等輔助。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能輔助系統(tǒng)能夠按照歷史經(jīng)驗(yàn)和新市場信息準(zhǔn)確地預(yù)測金融市場走向，整理出投資組合。同時(shí)，人工智能助手能把問題與實(shí)踐、市場動(dòng)態(tài)結(jié)合起來，提供更新的研究輔助。

人工智能輔助也有缺點(diǎn)，如特殊事件出現(xiàn)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理不能發(fā)揮出相應(yīng)功能。特殊事件屬于新型事件，人工智能系統(tǒng)不能從歷史經(jīng)驗(yàn)中獲取相關(guān)模式，所以，不能進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測與研究。使人工智能在此類事件出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行投資分析和研究，就存在較大投資風(fēng)險(xiǎn)。

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作者簡介：隋金鳳（1978.12- ），女，漢族，黑龍江雞西人，碩士，高級(jí)會(huì)計(jì)師，從事智能財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)教學(xué)與研究