周祺 畢偉龍

摘要：文章分析產(chǎn)品設(shè)計工作中各項特征的權(quán)重和優(yōu)先級，以提升產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)工作效率，使產(chǎn)品具有較高的商業(yè)價值和較好的落地性，能夠得到用戶長期使用。采用調(diào)研和分析手段，在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)的過程中獲取產(chǎn)品的每一個功能，即所需要滿足的用戶需求在產(chǎn)品開發(fā)過程中的復(fù)雜程度，以及用戶對該功能的需求程度，并量化這兩個指標(biāo)，再帶入平面直角坐標(biāo)系的矩陣中。研究結(jié)果表明，價值復(fù)雜性矩陣方法是科學(xué)且較為準(zhǔn)確的，能夠提升產(chǎn)品設(shè)計工作的效率和商業(yè)價值。

關(guān)鍵詞：價值復(fù)雜性矩陣方法;用戶調(diào)研;設(shè)計方法;產(chǎn)品開發(fā);商業(yè)設(shè)計

中圖分類號：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）18-0-04

0 引言

價值復(fù)雜性矩陣是由Airtable公司提出的一種產(chǎn)品設(shè)計工作方法，顧名思義，這個矩陣是通過比較每一種需求的價格和需求實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度來實(shí)現(xiàn)的。這個概念有一個很重要的前提，即所有的需求都有一個固有的需求價值和實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性，并且其可以顯示在一個由價值和復(fù)雜性所構(gòu)成的平面直角坐標(biāo)系上，以此產(chǎn)生一種可視化的圖形結(jié)構(gòu)，用于定義某項產(chǎn)品需求的價值和復(fù)雜性以及優(yōu)先順序。

價值復(fù)雜性矩陣方法在產(chǎn)品設(shè)計中的運(yùn)用，是指通過調(diào)研和分析的手段，在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)的過程中獲取產(chǎn)品的每一個功能，即所需要滿足的用戶需求在產(chǎn)品開發(fā)過程中的復(fù)雜程度，以及用戶對該功能的需求程度，并量化這兩個指標(biāo)，再帶入平面直角坐標(biāo)系的矩陣中，以分析產(chǎn)品設(shè)計工作中各項特征的權(quán)重和優(yōu)先級，以期設(shè)計一款用戶持續(xù)使用且具有較高商業(yè)價值和較好落地性的產(chǎn)品[1]。

為了實(shí)現(xiàn)切實(shí)可行的研究目標(biāo)，增強(qiáng)研究內(nèi)容的科學(xué)性和落地性，筆者查閱了大量的價值復(fù)雜性矩陣方法相關(guān)文獻(xiàn)和著作，學(xué)習(xí)并研究相關(guān)理論的深層次理念，旨在將價值復(fù)雜性矩陣方法科學(xué)合理地應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計工作中。本課題還綜合了跨學(xué)科研究法、實(shí)證研究法、案例研究法、文獻(xiàn)研究法等方法，以便為研究提供正確的指導(dǎo)。

1 價值和復(fù)雜性定位

1.1 確定需求的價值

需求的價值，不僅是指某個產(chǎn)品需求能夠滿足預(yù)期、提高使用活躍度、實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)勢等方面，這種價值的權(quán)重可能不盡相同。由于產(chǎn)品業(yè)務(wù)的發(fā)展或業(yè)務(wù)的差異化，需求價值可能由其他方面的價值機(jī)制產(chǎn)生。例如，設(shè)計開發(fā)一個兒童健體產(chǎn)品，首先會將安全性的需求價值置于一個較高的地位，然后才是使用體驗的趣味性和便捷性。同時，某一個或某一類需求的價值并不是一成不變的，它會隨著影響因素的變化而改變，也會隨著產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)的階段性目標(biāo)的改變而變化。

原始的價值復(fù)雜性矩陣方法中并沒有針對確定需求的價值提出一種系統(tǒng)的方法，因此文章根據(jù)產(chǎn)品開發(fā)單位與獨(dú)立設(shè)計單位的訪談、調(diào)研結(jié)論，假設(shè)和驗證關(guān)鍵指標(biāo)量化方法，進(jìn)而補(bǔ)充該方法論的關(guān)鍵指標(biāo)的量化方法。文章將該方法描述為“電子商務(wù)渠道的用戶需求信息采集方法”，該方法主要應(yīng)用于淘寶、天貓、京東等國內(nèi)規(guī)模較大的電子商務(wù)平臺，上述平臺在每個獨(dú)立的商品鏈接下均會為瀏覽者提供一個對已購買此商品的用戶提問的窗口（見圖1），而所有提問和回答均會顯示在該商品的主頁。

因此，產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)人員可以針對某項功能對用戶的提問統(tǒng)計和分類，并且按照潛在用戶提出的同類功能問題在“總問題池”重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)比例，對問題的權(quán)重進(jìn)行量化和排序。此量化、排序表達(dá)了用戶對該類商品的需求權(quán)重的量化和排序。

產(chǎn)品開發(fā)者可以利用這些需求權(quán)重信息對該類產(chǎn)品的需求價值進(jìn)行量化并得出價值指數(shù)。價值復(fù)雜性矩陣方法并沒有明確一個具體的需求價值量化方法，因此文章根據(jù)產(chǎn)品開發(fā)單位與獨(dú)立設(shè)計單位的訪談、調(diào)研結(jié)論，總結(jié)出了一種方法，即FT分析法，用于量化產(chǎn)品開發(fā)工作中的需求價值。FT分析法是指用某個需求在同一個類型產(chǎn)品主頁的“問大家”板塊出現(xiàn)的頻次F（Frequency）除以“總問題池”的條目數(shù)量T（Total），即可得出該項需求在此類型產(chǎn)品中的需求價值指數(shù)V1。計算公式如下所示：

2.2 確定需求的復(fù)雜性

根據(jù)每個可能需要被實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品需求，原始的價值復(fù)雜性矩陣方法通常用（預(yù)計）工作時間來表述該要求的復(fù)雜度。此外，在考察復(fù)雜度的時候還必須考慮開發(fā)壓力。例如，這個功能是否需要投資較大的開發(fā)成本，是否具有充分的外部條件去支撐該需求的功能，還需要全面評價該功能的投資風(fēng)險。

筆者根據(jù)行業(yè)內(nèi)對需求復(fù)雜性的定義，整理和歸納出了一種對確定需求復(fù)雜性指數(shù)的評估方法，用于補(bǔ)充價值復(fù)雜性矩陣方法。暫且將其命名為TPR分析法。該方法的主體是一個數(shù)學(xué)公式，公式如下：需求復(fù)雜性V2=（時間指數(shù)T+壓力指數(shù)P+風(fēng)險指數(shù)R）/100%。

公式中所示三個分子T、P、R分別代表確定需求復(fù)雜性所需的三個量化指數(shù)，即時間指數(shù)（T）、壓力指數(shù)（P）和風(fēng)險指數(shù)（R）。為了定義時間（T）的量化指數(shù)，首先需要確定該項目從立項到最后上線預(yù)計需要的時間（以小時為單位），然后由項目開發(fā)小組規(guī)劃完成每個功能需求所需的時間（以小時為單位），最后用每個功能規(guī)劃所需要的時間除以完成整個項目規(guī)劃所需要的時間，便能得出滿足該需求的時間量化指數(shù)（T）。而壓力指數(shù)（P）的量化方法即首先確定完成整個項目開發(fā)工作所需的經(jīng)費(fèi)，再明確滿足該需求在開發(fā)階段所需的經(jīng)濟(jì)投入，最后計算出滿足該需求所需的經(jīng)濟(jì)投入占整個開發(fā)預(yù)算的比重，便能得出壓力指數(shù)（P）。風(fēng)險指數(shù)（R）則是計算出滿足該項需求在該產(chǎn)品項目生產(chǎn)制造階段所占生產(chǎn)單價的比重。最后將得出的指數(shù)帶入TPR分析法的公式中，即可得出滿足該項需求的復(fù)雜性指數(shù)（V2）。

2.3 FT&TPR分析法的科學(xué)性驗證

FT&TPR分析法的科學(xué)性驗證方式主要為問卷調(diào)查法、對比法。由于該方法所得出的結(jié)果指數(shù)V1主要用于描述需求的價值，而V2主要描述的是完成該需求的復(fù)雜性，因此文章結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗，以兒童健體產(chǎn)品的開發(fā)工作為例，設(shè)計了兩份問卷，用于驗證量化指數(shù)V1和V2的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

調(diào)查問卷1主要是對消費(fèi)者針對結(jié)果指數(shù)V1即需求價值指數(shù)的準(zhǔn)確性來驗證，行業(yè)對需求價值的定義為消費(fèi)者愿意花錢來滿足的需求迫切程度。因此，筆者在電商平臺隨機(jī)挑選四個不同品類的產(chǎn)品呈現(xiàn)給受訪者，然后歸納出每個品類五個不同的需求點(diǎn)，以單選的形式讓受訪者選擇最重視的一項，接著收回問卷，計算該品類下不同需求之于受訪者的重視程度，再將FT&TPR分析法帶入此品類的需求價值評價，并得出V1需求價值指數(shù)，最后將V1和歸納出的五個需求點(diǎn)重視程度的排序情況進(jìn)行比較。如果FT&TPR分析法對該品類的需求排序結(jié)果和問卷調(diào)研結(jié)果相同，即可證明FT&TPR分析法對需求價值的評價是準(zhǔn)確且科學(xué)的。

調(diào)查問卷2主要是面向產(chǎn)品開發(fā)從業(yè)人員，驗證結(jié)果指數(shù)V2，即需求滿足的復(fù)雜性指數(shù)的科學(xué)性。價值復(fù)雜性矩陣方法認(rèn)為評估一個需求的復(fù)雜性程度，主要是由完成該需求所需要的時間成本、壓力水平以及風(fēng)險指數(shù)構(gòu)成的[2]。由于時間成本本就可以通過數(shù)字來表達(dá)，因此調(diào)查問卷2主要是驗證壓力水平和風(fēng)險指數(shù)的量化方法的科學(xué)性。

首先在電商平臺隨機(jī)挑選出四個不同品類的產(chǎn)品，并分別整理出五個不同的需求代入TPR分析法，計算出不同功能需求各自的壓力和風(fēng)險指數(shù)，并由高到低排序;其次將這四個不同品類產(chǎn)品各自的五個功能需求按品類的不同依次陳列在問卷2上，并要求受訪者由高到低排序這五個功能需求的壓力水平和風(fēng)險指數(shù)，最后將排序結(jié)果同代入TPR分析法計算出的結(jié)果排序?qū)Ρ?，如果結(jié)果吻合，即可證明TPR分析法的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

回收數(shù)據(jù)如表1所示。將需求價值排序結(jié)果和FT&TPR分析法所得出的需求價值指數(shù)排序情況對比，可以得到通過FT&TPR分析法計算出的需求價值指數(shù)的準(zhǔn)確率為80%。將壓力程度排序結(jié)果和FT&TPR分析法所計算出的壓力指數(shù)排序情況對比，可以得到通過FT&TPR分析法計算出的壓力指數(shù)的準(zhǔn)確率為90%，而通過FT&TPR分析法計算出的風(fēng)險指數(shù)的準(zhǔn)確率為95%。因此可以得出結(jié)論，F(xiàn)T&TPR分析法對產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)過程中使用到的價值復(fù)雜性矩陣需求優(yōu)先級排序方法中所需要的需求價值、壓力指數(shù)、風(fēng)險指數(shù)等幾個關(guān)鍵指標(biāo)的量化結(jié)果是科學(xué)且準(zhǔn)確的。

2 價值復(fù)雜性矩陣應(yīng)用方法

確定需求的價值和復(fù)雜性度指數(shù)，并展示到一個由價格和復(fù)雜性構(gòu)成的平面直角坐標(biāo)系中，進(jìn)而呈現(xiàn)出一種可視化的圖形。將這個圖像劃分為2×2的網(wǎng)格，把每個需求都劃分到4個網(wǎng)格范圍之內(nèi)（見圖2）。

下面分解這張圖，出于簡單易懂的目的，筆者對該地圖上的4個區(qū)塊都進(jìn)行了編號（見圖3）。第1號圖像區(qū)塊的需求，其商業(yè)價值較高，并且具有高復(fù)雜性的特征，這部分的用戶需求可以被理解為一項很關(guān)鍵的應(yīng)用需求，但實(shí)施起來非常麻煩，因為需要耗費(fèi)較大的時間和精力去解決它們，所以需要優(yōu)先解決該區(qū)塊內(nèi)的所有要求。而第2號區(qū)塊的需求特征是高價值、低復(fù)雜性，這部分需求實(shí)施的效率相對較高。不過正是由于其復(fù)雜性較低，所以可以給較小的優(yōu)先權(quán)來解決。第3號區(qū)塊則是低價值、低復(fù)雜性，盡管實(shí)施的復(fù)雜性較低，但并沒有給應(yīng)用層面留下多少價值。因此可以將其放在需求表中，如果資源允許就做好，如果資源不允許就將其舍棄。第4號區(qū)域是低價值、高復(fù)雜性，投入產(chǎn)出比最低，通常將其排除。

3 需求優(yōu)先級排序邏輯

Airtable公司在對該矩陣方法的研究中指出，高價值、低復(fù)雜度需求的優(yōu)先權(quán)應(yīng)當(dāng)最大;而學(xué)者張素博則提出應(yīng)當(dāng)優(yōu)先保證高價值、高復(fù)雜度的設(shè)計應(yīng)用要求，原因在于其能夠保證產(chǎn)品開發(fā)人員有足夠的時間和資源來降低風(fēng)險。針對高價值、高復(fù)雜度的大需要，應(yīng)當(dāng)將其拆分，或者將其劃分為一些能夠利用迭代方法實(shí)現(xiàn)的小需求，因為這樣就可以控制時間，減少風(fēng)險。

多數(shù)產(chǎn)品開發(fā)者更傾向于優(yōu)先解決復(fù)雜的問題，他們認(rèn)為這是其專業(yè)價值的體現(xiàn)[3]。但對產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)這個系統(tǒng)性活動而言，將過多的資源和時間投入在高復(fù)雜性的需求上是提高風(fēng)險指數(shù)的行為，產(chǎn)品開發(fā)者要時刻遵守第一性原則，避免浪費(fèi)時間和資源。

4 結(jié)語

文章從價值復(fù)雜性矩陣方法入手，對理論的概述、應(yīng)用方法等方面進(jìn)行了詳盡的調(diào)查探究，并簡化了其價值指數(shù)的量化方法，使其更易于使用。針對該方法中的復(fù)雜性指數(shù)提出了一個更理性的量化方法，最后設(shè)計問卷調(diào)查驗證了該量化方法的準(zhǔn)確性，使價值復(fù)雜性矩陣方法更完整。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：周祺（1979—），女，湖北武漢人，碩士，教授，研究方向：兒童玩具。

畢偉龍（1996—），男，湖北荊州人，碩士，系本文通訊作者，研究方向：兒童玩具。