涂霜霜

隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)在進(jìn)行工作時(shí)，通過現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)工作方式的結(jié)合可以極大提高業(yè)務(wù)效率，保障工作質(zhì)量，通過工作實(shí)踐中人工參與的減少來提高工作精確度，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，保障工作人員工作價(jià)值的充分發(fā)揮。在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)就業(yè)環(huán)境下，人工智能技術(shù)雖然極大地促進(jìn)了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式變革，但會(huì)計(jì)人員在職場(chǎng)中也面臨著所掌握技術(shù)與時(shí)代發(fā)展不匹配的問題，在該種技術(shù)更新下失業(yè)危機(jī)的存在則是時(shí)代推進(jìn)中不可避免的問題。在人工智能技術(shù)持續(xù)發(fā)展，社會(huì)信息化程度不斷提高的背景下，會(huì)計(jì)人員要正確認(rèn)識(shí)形勢(shì)的變化，認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)工作進(jìn)行變革的必要性，通過自身價(jià)值與工作目標(biāo)的準(zhǔn)確定位，在理念的更新、持續(xù)的學(xué)習(xí)下，以個(gè)人專業(yè)素質(zhì)綜合能力的提高來更好地保障在新時(shí)代人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)高質(zhì)量的工作效率。

會(huì)計(jì)人員的工作方式在發(fā)生著變革，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)工作的結(jié)合使得會(huì)計(jì)工作突破了傳統(tǒng)人工參與的局限，通過信息化、技術(shù)化的手段，以穩(wěn)步高效的方式進(jìn)行。雖然人工智能的發(fā)展對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的優(yōu)化奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，但該種技術(shù)的變革像一柄雙刃劍，帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。未來會(huì)計(jì)行業(yè)中大部分的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作會(huì)被機(jī)器人所接管，而對(duì)于會(huì)計(jì)工作者而言，其要認(rèn)識(shí)到人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)，基于此，應(yīng)主動(dòng)探究應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展的工作優(yōu)化措施。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)

相較于傳統(tǒng)人工參與會(huì)計(jì)工作的方式，自動(dòng)化的運(yùn)轉(zhuǎn)有著良好的工作效率，有著較高的穩(wěn)定性。而基于人工智能發(fā)展的背景，會(huì)計(jì)工作會(huì)出現(xiàn)機(jī)器代替人工工作發(fā)展趨勢(shì)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)極為突出，會(huì)計(jì)工作又對(duì)于效率有著高標(biāo)準(zhǔn)高要求，將傳統(tǒng)的人力參與轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑墓ぷ髂Ｊ?，可以使整個(gè)會(huì)計(jì)工作以更加精細(xì)化、精確化的方式運(yùn)轉(zhuǎn)。

企業(yè)在對(duì)會(huì)計(jì)工作方式不斷變革的過程中，逐漸利用人工智能技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)的人工工作進(jìn)行代替，機(jī)器代替人工的趨勢(shì)可能會(huì)導(dǎo)致從業(yè)人員的失業(yè)，也可能帶來整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)的變化。

雖然人工智能的發(fā)展可能會(huì)出現(xiàn)機(jī)器代替人工的問題，但企業(yè)會(huì)計(jì)在進(jìn)行工作時(shí)，會(huì)計(jì)所涉及到的大量數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策管理安全密不可分，人工智能越來越普及，其技術(shù)也在不斷地提高，不可否認(rèn)的是，人工智能存在著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，通過機(jī)器信息化手段開展工作實(shí)踐的方式會(huì)存在數(shù)據(jù)的泄露問題，這對(duì)于會(huì)計(jì)工作安全性的保障有著負(fù)面的影響。信息技術(shù)的應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)聯(lián)，而企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)工作數(shù)據(jù)存在的泄露風(fēng)險(xiǎn)也對(duì)于管理的安全性帶來了挑戰(zhàn)。

二、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的積極影響

人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)工作的開展帶來了工作方式的變革，雖然可能會(huì)產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)，也可能會(huì)降低整個(gè)工作的組織安全性，但從整個(gè)技術(shù)與行業(yè)的結(jié)合來看，人工智能可以極大地提高會(huì)計(jì)工作效率、增強(qiáng)信息準(zhǔn)確性、為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升奠定基礎(chǔ)。

（一）提升工作效率

人工智能有著高效率的特征，而在企業(yè)開展會(huì)計(jì)工作時(shí)僅僅依靠傳統(tǒng)人力對(duì)于賬目進(jìn)行反復(fù)重復(fù)記錄工作模式，既有著效率低下的問題，也有著管理精確性不高的現(xiàn)實(shí)困難。在企業(yè)內(nèi)部，以人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力投入，可以極大地節(jié)約會(huì)計(jì)工作開展的人力、物力成本。

人工智能以快速的計(jì)算機(jī)計(jì)算為背景，可以更高效地對(duì)于相關(guān)的信息數(shù)據(jù)、賬目等資料進(jìn)行科學(xué)的處理，既能極大地減輕財(cái)務(wù)工作的壓力，也能提高整體財(cái)務(wù)工作的組織效率，以實(shí)時(shí)快速的工作開展保障企業(yè)資金管控的合理與高效。

人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)工作人員需要處理的大量文件數(shù)據(jù)信息，與傳統(tǒng)的全過程人工參與不同，借助人工智能對(duì)部分資料進(jìn)行處理的工作模式，可以使整個(gè)財(cái)務(wù)工作的開展更加簡(jiǎn)單化、流程化，而財(cái)務(wù)工作整體效率的提高、數(shù)據(jù)處理的高效也有助于財(cái)務(wù)整體工作效率的提高。

在企業(yè)開展財(cái)務(wù)管理、進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化時(shí)，要主動(dòng)將人工智能與會(huì)計(jì)工作相結(jié)合，通過信息的自動(dòng)收集、數(shù)據(jù)的高質(zhì)量處理，在保證會(huì)計(jì)工作標(biāo)準(zhǔn)化組織的同時(shí)也極大地提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率。

（二）增強(qiáng)信息準(zhǔn)確性

會(huì)計(jì)工作存在著特殊性，其開展工作實(shí)踐時(shí)涉及到對(duì)于大量數(shù)據(jù)資料的處理，但以人工的方式對(duì)于數(shù)據(jù)賬目等進(jìn)行核對(duì)，存在著不準(zhǔn)確的問題。部分會(huì)計(jì)人員在開展工作時(shí)，思想上的懈怠、注意力的不集中等都會(huì)帶來數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)的情況。

傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行決策信息整合時(shí)，由于所獲取的數(shù)據(jù)以及變動(dòng)信息并不十分全面，因此在決策時(shí)可能會(huì)由于社會(huì)化數(shù)據(jù)的缺乏導(dǎo)致決策失誤的情況。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在對(duì)數(shù)據(jù)資料、會(huì)計(jì)信息進(jìn)行整合時(shí)，由于人為因素而帶來的失誤操作，也對(duì)于整體的財(cái)務(wù)管控有著極為負(fù)面的影響，人力對(duì)于財(cái)務(wù)所涉及的大批量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行處理存在著極大的不穩(wěn)定性，而借助人工智能開展會(huì)計(jì)工作，借助海量的信息，在精準(zhǔn)分析基礎(chǔ)上，可以解決人為操作數(shù)據(jù)帶來的不精準(zhǔn)、不可靠的問題，在高效率的工作模式下，數(shù)據(jù)信息掌握的精確也能更好地輔助其下一步管理決策的組織。該種精確的數(shù)字科學(xué)的分析與有效的管理保障了財(cái)務(wù)管理的有效性，又為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升奠定了基礎(chǔ)。

（三）提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

人工智能主要通過現(xiàn)代信息技術(shù)與智能化的設(shè)備輔助會(huì)計(jì)工作的開展，在現(xiàn)代化的企業(yè)管控背景下，數(shù)據(jù)信息的處理是極為關(guān)鍵的財(cái)務(wù)管控環(huán)節(jié)，人工智能與會(huì)計(jì)工作的結(jié)合，可以對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)模型進(jìn)行利用，在對(duì)于企業(yè)相關(guān)的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行穩(wěn)定追蹤與分析的工作背景下，合理預(yù)估企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)行為，評(píng)價(jià)企業(yè)的管理決策。

依靠人力對(duì)于會(huì)計(jì)信息開展管理存在著一定的局限性，信息存儲(chǔ)、計(jì)算能力都較為有限。與之相比，人工智能有著高效的計(jì)算、存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行會(huì)計(jì)工作時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)信息資料的系統(tǒng)有序分析，通過大量數(shù)據(jù)的掌控與高效的處理，借助數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行把控的基礎(chǔ)上，也幫助企業(yè)更好地進(jìn)行預(yù)估評(píng)測(cè)，使其更為精準(zhǔn)地開展管理決策。

三、會(huì)計(jì)工作應(yīng)對(duì)人工智能的策略

會(huì)計(jì)工作在落實(shí)時(shí)要考慮到人工智能與會(huì)計(jì)工作結(jié)合所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在時(shí)代技術(shù)發(fā)展背景下，會(huì)計(jì)工作與人工智能的結(jié)合既趨勢(shì)，是未來發(fā)展的必然方向。當(dāng)前會(huì)計(jì)工作要從思想上認(rèn)知技術(shù)更新，也要在落實(shí)時(shí)探究人工智能背景下會(huì)計(jì)工作有效發(fā)展的策略。

（一）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

信息技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，企業(yè)將人工智能與會(huì)計(jì)工作相結(jié)合，可以搭建出現(xiàn)代化的財(cái)務(wù)管理模式，以高效率高質(zhì)量的工作開展來保障企業(yè)管理的有效性，通過數(shù)據(jù)的全面采集、可靠分析來為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

開展會(huì)計(jì)工作要考慮到內(nèi)外部環(huán)境的變化，而針對(duì)人工智能對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的壓力，會(huì)計(jì)人員要從自身業(yè)務(wù)能力的提升出發(fā)，在持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷探索中，具備與時(shí)代要求相統(tǒng)一的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)能力。

時(shí)代的技術(shù)推進(jìn)下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模式呈現(xiàn)一定的滯后性，而對(duì)管理模式進(jìn)行創(chuàng)新，可以保障企業(yè)管控方式的與時(shí)俱進(jìn)，以高效的內(nèi)部管理提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行管理模式的創(chuàng)新，可以通過傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，將會(huì)計(jì)從最初的數(shù)據(jù)整合分析工作中脫離出來，通過會(huì)計(jì)人員借助人工智能，對(duì)于重復(fù)的工作進(jìn)行組織來拓展當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作范圍。通過企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，使新時(shí)代的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員能結(jié)合最新的技術(shù)手段，更高效地開展財(cái)務(wù)管理工作。

企業(yè)財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)除了資金數(shù)據(jù)信息的核算之外，也要結(jié)合當(dāng)前的最新數(shù)據(jù)，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)決策提供數(shù)據(jù)參考。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員只片面承擔(dān)數(shù)據(jù)信息、資料等收集與處理的工作。但當(dāng)前，管理會(huì)計(jì)可以通過人工智能分析出來的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行安排，以財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)為支撐，在與其他部門緊密協(xié)作配合下，保障企業(yè)管理決策的高效，保障企業(yè)工作落實(shí)的質(zhì)量。

財(cái)務(wù)管理人員可以結(jié)合數(shù)據(jù)的變動(dòng)，對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行效益的分析，而在把握資源合理配置下，提高企業(yè)內(nèi)部資金控制的質(zhì)量，節(jié)約資金的同時(shí)也保證企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化。

（二）學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)雖然有技術(shù)水準(zhǔn)上的提升，技術(shù)手段上的更新，但人工智能作為冷冰冰的機(jī)器，缺乏人類獨(dú)有的情感文化。雖然人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合會(huì)帶來會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，但人類有著獨(dú)有的智慧，在長(zhǎng)久以來工作實(shí)踐背景下所積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于更好地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)新有著積極的影響。

雖然人工智能可以完成數(shù)據(jù)的集中、完成數(shù)據(jù)的處理，但管理會(huì)計(jì)工作在落實(shí)時(shí)卻可以通過大量數(shù)據(jù)的篩選，對(duì)于其中有用信息的歸納整合，通過數(shù)據(jù)的再利用來更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的管理價(jià)值。

機(jī)器人與人類的崗位相互依存，相輔相成，因此作為新時(shí)代的會(huì)計(jì)人員既要徹底轉(zhuǎn)變觀念，也要在個(gè)人職業(yè)發(fā)展與未來行業(yè)變革相統(tǒng)一的背景下，尋求目標(biāo)、定位，明確個(gè)人技能提升的方向。

現(xiàn)階段財(cái)務(wù)管理工作面臨著模式的變革、方法的更新，而在人工智能與財(cái)務(wù)工作的結(jié)合背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)人員也面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，信息化技術(shù)與人工相比有著更高效率、更高質(zhì)量的工作優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要意識(shí)到時(shí)代變革下環(huán)境的變化，從個(gè)人的專業(yè)素質(zhì)、專業(yè)能力出發(fā)，更新知識(shí)體系、學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)。

當(dāng)前在企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理時(shí)，其會(huì)計(jì)工作更多的是借助計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行綜合管理，而隨著人工智能的不斷發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部開展會(huì)計(jì)工作所需掌握的技術(shù)也在持續(xù)更新，因此財(cái)務(wù)人員要積極學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)操作、人工智能相關(guān)的技術(shù)，學(xué)習(xí)最新企業(yè)財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用方式，在借助當(dāng)前最新信息技術(shù)開展工作的背景下，保障其工作落實(shí)的高效，保障會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量。

（三）提升自身業(yè)務(wù)能力

人工智能技術(shù)有利有弊，雖然帶來了效率的提高，質(zhì)量的提升，但同時(shí)也存在著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員帶來了工作上的壓力。在人工智能與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)合下，工作理念、方式方法都產(chǎn)生了較大的變革，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員為了適應(yīng)新環(huán)境新變化，要主動(dòng)學(xué)習(xí)最新的智能化技術(shù)、習(xí)慣信息化人工智能的工作方式。

作為會(huì)計(jì)人員要具備良好的心態(tài)，面對(duì)時(shí)代發(fā)展變化的背景，積極學(xué)習(xí)，不斷探索，而為了更好地使會(huì)計(jì)人員適應(yīng)行業(yè)變革，掌握行業(yè)發(fā)展需要的技術(shù)與能力，會(huì)計(jì)人員要結(jié)合最新的技術(shù)變革情況，對(duì)于自身進(jìn)行反思與分析，在明確價(jià)值定位的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)智能完成會(huì)計(jì)工作的方式，通過人工智能的方式減輕財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的負(fù)擔(dān)，在個(gè)人專業(yè)技術(shù)專業(yè)能力不斷提升的背景下，更好地應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊。

人工智能所需掌握的技術(shù)多種多樣，而在全面數(shù)據(jù)化的環(huán)境下，會(huì)計(jì)的崗位除了要具備會(huì)計(jì)工作開展的專業(yè)素質(zhì)專業(yè)能力之外，也要具備一定的信息技術(shù)能力，要了解信息技術(shù)與會(huì)計(jì)工作相結(jié)合的方式，也要掌握使用人工智能開展會(huì)計(jì)工作的技術(shù)。

在現(xiàn)實(shí)的工作環(huán)境下，人工智能與會(huì)計(jì)的結(jié)合雖然能搭建出非人工參與的系統(tǒng)化工作環(huán)境，但該種體系需要后期的維護(hù)以及更新?lián)Q代，因此會(huì)計(jì)人員在行業(yè)背景下提高其信息技術(shù)應(yīng)用水平，也可以保障人工智能與會(huì)計(jì)工作的結(jié)合。雖然會(huì)計(jì)人員更多的是作為人工智能的使用者，但是會(huì)計(jì)人員對(duì)于維護(hù)升級(jí)等技術(shù)的掌握可以使人工智能系統(tǒng)更好地發(fā)揮作用。

結(jié)語

在時(shí)代發(fā)展背景下，人工智能與會(huì)計(jì)工作的結(jié)合對(duì)傳統(tǒng)的工作模式帶來了極大的變革，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員面對(duì)機(jī)器人取代人工的行業(yè)變革，也要提高警惕。人工智能是雙刃劍，在帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)，但人工智能與各行各業(yè)的融合潮流勢(shì)不可擋。因此現(xiàn)代會(huì)計(jì)人員要分析時(shí)代行業(yè)背景，明確二者結(jié)合的趨勢(shì)，通過傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型、明確自身價(jià)值的定位、掌握計(jì)算機(jī)人工智能相關(guān)技術(shù)，在個(gè)人積極學(xué)習(xí)、持續(xù)探索中，以核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升來更好地應(yīng)對(duì)由于技術(shù)變革而帶來的行業(yè)發(fā)展變化，也通過會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)、業(yè)務(wù)能力的持續(xù)提升形成新時(shí)代會(huì)計(jì)人員與人工智能相互配合的財(cái)務(wù)管理形態(tài)，在技術(shù)輔助下提高企業(yè)會(huì)計(jì)管理效率，保障企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量。