黃天宇　陳星宇

摘要：文章為了解非農就業(yè)研究現(xiàn)狀及熱點，選取1986～2020年中國知網(wǎng)CKKI源刊載的期刊論文中，關于“非農就業(yè)”的1541篇期刊作為研究的樣本。利用 Ucinet、Excel、SPSS 軟件，通過共詞分析法和多維尺度分析法，對該領域文獻研究的關鍵詞進行可視化分析，從而歸納總結出關非農就業(yè)方向的研究熱點。

關鍵詞：非農就業(yè);共詞分析;研究熱點;可視化分析

一、引言

共詞分析是一種較新的文獻計量方法。近年來隨著研究成果的激增，數(shù)字化期刊的盛行及互聯(lián)網(wǎng)使用的便捷化，可以使用搜索引擎快捷地查詢并獲得這些成果。經數(shù)據(jù)清洗后，通過統(tǒng)計文獻集中詞匯或名詞短語的共現(xiàn)情況反映關鍵詞之間的關聯(lián)強度，將其以科學的、可視化的量化模型呈現(xiàn)，直觀地體現(xiàn)出該學科領域發(fā)展現(xiàn)狀及研究熱點及趨勢。

二、研究方法與數(shù)據(jù)基礎

（一）研究設計

本文以Ucinet、Excel、SPSS為研究工具，利用共詞頻率，分析構建關鍵詞共詞、相異矩陣進行多維尺度分析，通過可視化關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖，分析非農就業(yè)領域的研究熱點。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫中的“非農就業(yè)”為篇名，文獻檢索日期設置為1986年6月30日至2020年11月5日，共采集文獻1633篇。經篩選剔除相關度不高的文獻，最終選用 1541 篇有效文獻作為研究樣本，匯總每篇文獻的篇名、作者、關鍵詞等相關數(shù)據(jù)以作進一步分析。

三、研究及發(fā)現(xiàn)

（一）詞頻分析

對文獻的關鍵字段進行匯總統(tǒng)計，共提取關鍵詞2494個，將詞頻設置成在8次以上;對詞頻遴選后的關鍵詞再篩選和清洗，將含義相同的關鍵詞合并，將與非農就業(yè)相關度不高的關鍵詞剔除，最終得到91個關鍵詞作為研究對象（見表1）。

（二）高頻關鍵詞共詞矩陣

使用Ucinet將上述 91個高頻關鍵詞匯總生成 91×91的共現(xiàn)矩陣 （見表2）。由于相關矩陣中零值過多，統(tǒng)計時誤差較大，為了減少誤差，方便進一步分析，利用函數(shù)公式計算Ochiia系數(shù)，再用1減去相應數(shù)值得到關鍵詞的相異矩陣（見表3），為多維尺度分析作準備。

相異矩陣中的數(shù)值越接近1，表明關鍵詞間的距離越遠，相似度越小;數(shù)值越接近0，表明關鍵詞間的距離越近，相似度越大。由表3可以看出，有關土地流轉、非農就業(yè)機會與非農產業(yè)就業(yè)關系的研究較多。

（三）多維尺度分析

多維尺度分析是一種基于研究對象之間差異數(shù)據(jù)（距離）或相似數(shù)據(jù)，在低維空間內研究多個事物之間相關性，擬合得到包含所有研究對象低維（二維或三維）位置結構關系的分析方法。

利用SPSS對上述數(shù)據(jù)進行二維尺度分析，得到二維位置分布圖（見圖1）。在平面的二維坐標上把同非農就業(yè)的關聯(lián)強度通過遠近距離展現(xiàn)。

從圖1可以看到，Euclidean 距離模型在第一維度上將“非農產業(yè)就業(yè)”、“農村勞動力”與“城鎮(zhèn)（市）化”、“農民工就業(yè)”區(qū)分開來;在第二維度上，Euclidean距離模型將“城鎮(zhèn)（市）化”、“農村勞動力”同“農民工就業(yè)”、“非農產業(yè)就業(yè)”區(qū)分開來?？梢?，非農就業(yè)的研究領域大致可以為四類：第一類是非農就業(yè)的產業(yè)，第二類是城鎮(zhèn)（市）化對非農就業(yè)的影響，第三類是農村勞動力的非農就業(yè)，第四類是農民工就業(yè)。

（四）社會網(wǎng)絡分析

在Ucinet中導入已構建的高頻詞矩陣，進行關鍵詞共現(xiàn)分析，得到關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖。（見圖2）。

從圖 2 中可以看出，每個節(jié)點分別代表高頻關鍵詞，非農就業(yè)在圖中共有91個節(jié)點，依據(jù)每個節(jié)點的相互關聯(lián)性進行線條連接?！胺寝r產業(yè)就業(yè)”、“農村勞動力”、“農民工就業(yè)”、“鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)”等位于整個關鍵詞網(wǎng)絡圖中的核心位置，周圍的連線較為密集。這種關鍵詞可視化網(wǎng)絡的分布連接表明，目前我國在非農就業(yè)領域存在較為核心的熱點問題。

四、研究結論與討論

（一）研究熱點分析

根據(jù)三十年間國內非農就業(yè)領域相關文獻高頻關鍵詞的多維尺度分析圖和基于關鍵詞共詞可視化網(wǎng)絡圖，對國內目前非農就業(yè)各領域的研究熱點劃分為四類進行歸納總結。

1. 非農產業(yè)就業(yè)的研究熱點

（1）第一產業(yè)。通過圖2可以看出，研究熱點主要集中在種植業(yè)、種植面積、種糧農戶、農作物種植類型、種糧大戶、土地流轉、機械化種植等方面，說明上層設計提出的糧食安全相關問題成為研究的熱點。

（2）第二產業(yè)。第二產業(yè)成為近些年來非農就業(yè)領域密切關注的新熱點，非農就業(yè)的研究領域主要包括工業(yè)化、制造業(yè)、化工業(yè)、產業(yè)集群等。

（3）第三產業(yè)。第三產業(yè)具有門檻低、易操作性的特點，作為新興研究方向，目前主要研究的熱點在鄉(xiāng)村旅游、休閑農業(yè)、服務業(yè)、物流業(yè)等方面，體現(xiàn)出鄉(xiāng)村振興政策背景下的關注熱度。

2. 農村勞動力的研究熱點

（1）農村勞動力轉移。農村勞動力轉移一直是研究的熱點，研究方向主要包括：就業(yè)選擇、就業(yè)彈性、欠發(fā)達地區(qū)、外出務工、城鎮(zhèn)就業(yè)、勞動收入、農民增收、家庭勞動力、勞動年齡、勞動力偏好等。

（2）農村勞動力供給。作為農業(yè)大國，分析農村勞動力供給的影響因素具有重要意義。當前研究的熱點是勞動力總量、剩余勞動力、農業(yè)勞動力、勞動力市場、勞動力供求、勞動力回流、勞動技能培訓等方面。

（3）農村女性勞動力。農村女性勞動力是非農就業(yè)研究中不可忽視的一部分，通過共詞網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)農業(yè)女性化、農村女性勞動力、失地女性、女性非農就業(yè)、婦女生育、婦女土地權益等，近年來成為該領域的研究熱點。

3. 城鎮(zhèn)（市）化的研究熱點

（1）區(qū)域差異。隨著城鎮(zhèn)（市）化的不斷發(fā)展，區(qū)域間的差異逐步成為研究的熱點，主要包括省際差異、城鄉(xiāng)差異、就業(yè)差異等;按地區(qū)分布差異可以劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、北部地區(qū);按地區(qū)屬性可以劃分為貧困地區(qū)、城郊地區(qū)、丘陵地區(qū)、民族地區(qū)等。

（2）收入差異。城鎮(zhèn)（市）化的發(fā)展也會造成城鄉(xiāng)間的收入差異，收入也關系著農民的生計問題。近年來該領域的研究熱點有工資差異、農戶收入差異、城鄉(xiāng)居民收入差異、城鄉(xiāng)居民收入不均等、非農就業(yè)收入、工資性收入、家庭經營收入、收入分化、農民工收入等。

4. 農民工的研究熱點

（1）農民工就業(yè)。農民工就業(yè)時社會關注度較高的問題，研究的領域包括農民工培訓、新生代農民工、農民工回流、返鄉(xiāng)農民工、農民工資性收入、農民工就業(yè)率、農民工教育、農民工社會保障制度等。

（2）農村留守人員。留守兒童是指外出務工連續(xù)三個月以上的農民托留在戶籍所在地，由父、母單方或其他親屬監(jiān)護接受義務教育的適齡兒童少年。該領域的研究主要體現(xiàn)在幼兒照料、農村兒童教育、公共服務等。農村留守老人在年輕時沒有繳納社保的正式工作，幾乎沒有退休金等，他們的養(yǎng)老問題是我國養(yǎng)老難題的關鍵，農民的養(yǎng)老也成為很多學者所重視的問題，主要體現(xiàn)在老年農民、農村人口老齡化、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、老年照護、公共服務等。

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（作者單位：西南林業(yè)大學）