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        農(nóng)業(yè)科技助力農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展研究

        2022-05-30 04:46:57楊茗涵
        時代金融 2022年3期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)戶變量效率

        楊茗涵

        2004年我國農(nóng)業(yè)保險開始試點推廣,2007年政府部門通過財政補貼降低農(nóng)戶所繳納的農(nóng)業(yè)保險保費金額,使農(nóng)業(yè)保險普及率迅速提升,但依然存在制約我國農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的因素。當(dāng)前,國家全面鼓勵提升農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,以科技手段為媒介促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,本文以此為出發(fā)點,通過實證分析,檢驗農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響程度,再提出農(nóng)業(yè)科技支持農(nóng)業(yè)保險促進(jìn)農(nóng)戶收入提升,旨在通過農(nóng)業(yè)科技助力農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展提升農(nóng)戶收入水平。

        一、 引言

        改革開放以來,政府大力推行農(nóng)業(yè)保險,幫助農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移風(fēng)險,使農(nóng)戶受災(zāi)后及時恢復(fù)正常生產(chǎn),穩(wěn)定收入,保障農(nóng)村經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展。但由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險模式對農(nóng)村居民收入提升作用有限,且我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平較為粗放,在風(fēng)險評估、定價、承保和理賠等方面都有待提高,急需創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險模式,提高農(nóng)保普及率。目前,相關(guān)部門正大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展,以科技手段促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新升級,使農(nóng)業(yè)保險形成高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展,因此,本文探究農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)科技的基礎(chǔ)上對農(nóng)戶收入的影響具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

        二 、文獻(xiàn)綜述

        目前,學(xué)者大多認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險有助于促進(jìn)農(nóng)戶收入提升,如陳美等(2020)分析得出農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入促進(jìn)有積極作用,政府應(yīng)加大對地方農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的扶持力度,提升保險公司工作人員業(yè)務(wù)素質(zhì),增強農(nóng)民投保意識,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展。邢詩雨(2020)認(rèn)為政府通過調(diào)節(jié)保費補助比例激發(fā)農(nóng)戶投保積極性,結(jié)合農(nóng)戶當(dāng)?shù)貙嶋H農(nóng)業(yè)情況創(chuàng)新性設(shè)立農(nóng)險產(chǎn)品,可以提高農(nóng)戶收入。李勇斌(2019)強調(diào)農(nóng)業(yè)保險可以保障農(nóng)民收入穩(wěn)定性,幫助農(nóng)戶災(zāi)后及時得到賠款補償,便于農(nóng)民恢復(fù)生產(chǎn),提高農(nóng)戶下一期收入。Marza等(2015)指出農(nóng)業(yè)保險可以為農(nóng)戶收入提供保障,有效降低農(nóng)戶收入的波動性,提高農(nóng)戶收入質(zhì)量,二者之間是正向相關(guān)的關(guān)系。但也有小部分學(xué)者持相反觀點,認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險抑制農(nóng)戶收入增長,如左曉奇(2020)通過分析國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述指出我國目前的政策性農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的作用具有限制性,現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險種類已不能完全應(yīng)對市場中出現(xiàn)的錯綜復(fù)雜的問題。

        科技作為創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的核心動力,對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有著不容小覷的作用,張志鵬等(2020)強調(diào)科技發(fā)展推動農(nóng)業(yè)保險向電子化、互聯(lián)網(wǎng)化和智能化發(fā)展,可以設(shè)計出更符合農(nóng)民需求的保險產(chǎn)品,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險市場供給端與需求端的雙向良性循環(huán)發(fā)展。董捷等(2019)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險在我國發(fā)展迅速,但在執(zhí)行過程中存在諸多問題,如保費價格設(shè)定不合理,農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品缺乏異質(zhì)化,理賠過程中程序復(fù)雜繁瑣等,農(nóng)業(yè)保險可以通過科技創(chuàng)新的方式實現(xiàn)更好的提升發(fā)展。

        三、 數(shù)據(jù)來源及變量選取

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文選取2007-2018年農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費支出、農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠款支出、農(nóng)業(yè)保險密度、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D經(jīng)費投入、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D課題項目、農(nóng)業(yè)重大科技成果登記、農(nóng)業(yè)機械總動力等多個變量進(jìn)行實證分析,數(shù)據(jù)選取均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技年鑒》《中國保險年鑒》等。由于數(shù)據(jù)呈非平穩(wěn)特征,因此本文在實證分析前先對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理以消除其波動性影響。

        (二)變量選取

        1.DEA效率測算。DEA模型要從投入和產(chǎn)出兩個角度進(jìn)行分析,結(jié)合本文所要論述內(nèi)容,在測算農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響效率部分需要的指標(biāo)分別為衡量農(nóng)業(yè)保險投入的指標(biāo)和衡量農(nóng)戶收入的產(chǎn)出指標(biāo)。

        衡量農(nóng)業(yè)保險投入的指標(biāo)分別是農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)保險賠款金額。保險公司保費收入直接反映農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)村居民中應(yīng)用情況,保費收入越高,意味越來越多的農(nóng)戶投保,農(nóng)業(yè)保險覆蓋面越廣。保險公司對投保人支付的賠款金額表現(xiàn)出保險公司的賠付能力,間接反映農(nóng)業(yè)保險規(guī)范化發(fā)展的程度。

        衡量農(nóng)村居民收入產(chǎn)出指標(biāo)分別是農(nóng)村居民人均可支配收入和農(nóng)村居民消費支出。農(nóng)村居民人均可支配收入直接反映農(nóng)戶收入和家庭經(jīng)濟條件。農(nóng)村居民消費支出間接反映其所擁有資產(chǎn)情況,消費支出越高,意味著他本身擁有的資產(chǎn)越多,即收入越高,消費支出越低,則是反映了農(nóng)戶收入較低。

        2.最小二乘線性回歸。解釋變量。本文選取農(nóng)村人均可支配收入作為被解釋變量。

        被解釋變量。被解釋變量主要從農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)科技發(fā)展情況兩個方面考慮,衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展情況的指標(biāo),本文選取農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險賠款支出和農(nóng)業(yè)保險密度等三個指標(biāo),這三個指標(biāo)可以反映農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展情況。衡量農(nóng)業(yè)科技發(fā)展情況的指標(biāo),本文選取農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D經(jīng)費投入、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D課題項目和農(nóng)業(yè)重大科技成果登記等四個指標(biāo),農(nóng)業(yè)機械總動力直接反映農(nóng)業(yè)科技在農(nóng)業(yè)過程中具體的運用情況,R&D經(jīng)費投入反映全社會對于科技發(fā)展的支持力度,農(nóng)林牧漁業(yè)R&D課題項目反映科研成果的書面化呈現(xiàn)情況,農(nóng)業(yè)重大科技成果登記反應(yīng)一個國家一年內(nèi)有關(guān)農(nóng)業(yè)方面科技成果的登記情況。

        四 、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響的實證分析

        本部分探究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響及在農(nóng)業(yè)科技的支持下農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響,基于此,本文依據(jù)有關(guān)經(jīng)濟學(xué)理論,提出以下假設(shè):

        H1:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響具有局限性。

        H2:農(nóng)業(yè)科技使農(nóng)業(yè)保險實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展,提升農(nóng)戶收入水平。

        (一)研究方法

        1.DEA效率測算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是根據(jù)多項投入指標(biāo)和多項產(chǎn)出指標(biāo),利用線性規(guī)劃的方法進(jìn)行效率測算的方法。本文使用BCC模型測算純技術(shù)效率值和CCR模型測算綜合技術(shù)效率值,二者之比可以得出規(guī)模效率值。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法以決策單元作為被衡量績效的單位,設(shè)有n個決策單元(),每個決策單元有相同的m項投入(),有相同的s項產(chǎn)出(),Xij表示第j決策單元的第i項投入,Yrj表示第j決策單元的第r項產(chǎn)出。其中,CCR模型可以表示為:

        BCC模型可以表示為:

        2.最小二乘回歸法。最小二乘法是處理數(shù)據(jù)和誤差估計極為有效的數(shù)學(xué)工具,通過最小化誤差平方和選擇最佳的函數(shù)匹配數(shù)據(jù),最小二乘法可以使計算得出的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差平方和最小。由于最小二乘估計具有最小方差性、線性特性和無偏性等特點,本文選取最小二乘回歸法作為本文多元線性回歸的方法。

        (二)農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)戶收入影響實證分析

        1.農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入效率測算。(1)Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗。本文利用Spss軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)系數(shù)分析各投入和產(chǎn)出變量之間是否存在正向相關(guān)關(guān)系,結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保費收入和農(nóng)業(yè)賠款支出作為投入指標(biāo)與農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村居民人均消費支出作為支出指標(biāo)之間的Pearson系數(shù)均在0.99以上,存在極為顯著的正向關(guān)系,說明指標(biāo)選取合理,可以進(jìn)行DEA效率測算。

        (2)DEA模型下農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入效率測算。本部分通過DEA Solver-Pro軟件測算2007—2019年純技術(shù)效率值、綜合技術(shù)效率值和規(guī)模效率,如下表1所示。

        從表中數(shù)據(jù)可知,純技術(shù)效率值在1上下浮動,規(guī)模效率值逐年降低,綜合技術(shù)效率值是純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值的乘積,因此,綜合技術(shù)效率值在2007—2019年呈現(xiàn)遞減趨勢。農(nóng)業(yè)保險是保障農(nóng)民在受自然災(zāi)害影響時可以及時獲得賠償,減小風(fēng)險對農(nóng)戶收入的波動影響,從而穩(wěn)定農(nóng)戶收入,但由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的作用具有局限性,農(nóng)業(yè)保險發(fā)展相對于農(nóng)戶收入增長而言存在滯后,因此綜合效率值逐年降低,由此驗證H1假設(shè)成立,即傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響有局限作用。

        2.農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)科技對農(nóng)戶收入回歸分析。本文先對相關(guān)變量進(jìn)行顯著性檢驗,剔除不顯著變量,再對其進(jìn)行逐步回歸分析,找出最適合的模型方程從而可以更準(zhǔn)確的研究被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系。逐步回歸過程剔除農(nóng)業(yè)保險賠款支出和農(nóng)林牧漁業(yè)R&D課題項目兩個變量,保留農(nóng)業(yè)保險保費收入、農(nóng)業(yè)保險密度、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D經(jīng)費投入和農(nóng)業(yè)重大科技成果登記這五個變量,每個變量與農(nóng)村居民人均可支配收入的顯著性都小于5%,由此可保證結(jié)果的精準(zhǔn)性。

        (1)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入回歸分析。由效率測算部分可以得知傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入效率逐年降低,本部分通過最小二乘回歸分析法進(jìn)一步檢驗,以農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量,農(nóng)業(yè)保險保費收入和農(nóng)業(yè)保險密度作為解釋變量,研究農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入作用大小。研究結(jié)果如表2:

        模型估計結(jié)果為:

        LnY= -6.048964+3.395659LnX1+3.576998LnX3

        由回歸結(jié)果可以看出,對數(shù)處理后農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)業(yè)保險密度對于農(nóng)村居民人均可支配收入的顯著性都小于1%,即十分顯著。

        (2)農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入回歸分析。在分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響基礎(chǔ)上,本部分通過最小二乘法回歸分析,以農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量,在衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展情況的解釋變量基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)林牧漁業(yè)R&D經(jīng)費投入和農(nóng)業(yè)重大科技成果登記等三個變量,研究農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)保險共同作用對農(nóng)戶收入的影響情況。研究結(jié)果如表3:

        模型估計結(jié)果為:

        LnY=-9.999352+4.368273LnX1+4.489610LnX3+0.492774LnX4+0.203208LnX5+0.142260LnX7

        與之前農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入回歸分析結(jié)果相比,加入農(nóng)業(yè)科技變量后,農(nóng)業(yè)保險保費收入與農(nóng)業(yè)保險密度對農(nóng)戶收入的顯著性有所提升,相關(guān)系數(shù)也相應(yīng)分別由原來的3.395659和3.576998增加至4.368273和4.489610,這意味著科技的投入進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入水平的提升作用。

        五 、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        因為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險主要發(fā)揮其保障特征,針對農(nóng)林牧漁業(yè)主要農(nóng)作物及主要受災(zāi)種類進(jìn)行保障,且由于農(nóng)業(yè)保險發(fā)展較迅速,在產(chǎn)品設(shè)計、保險定價、災(zāi)后理賠等環(huán)節(jié)都存在“粗放”管理的特征,導(dǎo)致不論是承包人還是投保人都要負(fù)擔(dān)較高成本,因此效率逐年降低。我國正處于信息化時代,政府部門也在加大力度促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,推動農(nóng)業(yè)科技普及,通過最小二乘回歸分析法得出農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入具有顯著正向影響,在加入農(nóng)業(yè)科技因素后,農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響作用更加顯著且相關(guān)系數(shù)增加,這說明農(nóng)業(yè)科技有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險轉(zhuǎn)型升級,對農(nóng)戶收入水平有顯著的提升作用。

        (二) 建議

        首先,在信息化時代,我們應(yīng)打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險紙質(zhì)化模式,運用互聯(lián)網(wǎng)等電子信息技術(shù),以電子保單代替紙質(zhì)保單,發(fā)展線上業(yè)務(wù),優(yōu)化投保手續(xù),縮短保險辦理時間,減少人力物力的消耗,降低保險公司和農(nóng)戶成本,提高經(jīng)營效率,擴大農(nóng)保覆蓋面積。其次,運用科技手段使保險理賠勘查工作更精準(zhǔn),通過遙感影像自動化處理技術(shù),對受災(zāi)地區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)分析和評估,再通過無人機空拍技術(shù),針對遙感影像發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行詳細(xì)的區(qū)域調(diào)查,確定受災(zāi)區(qū)域面積、邊界線及受災(zāi)情況,保障災(zāi)后勘察的精細(xì)化。最后,結(jié)合移動端信息收集的情況,綜合考慮保險公司對農(nóng)戶賠付金額,提高效率,降低成本,對優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險發(fā)展及提升農(nóng)戶收入具有重要意義。再次,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)業(yè)保險保障種類、保險費率和賠付金額等要素具有標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)定,但針對不同地區(qū)、不同經(jīng)濟條件和不同經(jīng)營活動的農(nóng)戶,應(yīng)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品種類,擴大農(nóng)業(yè)保險保障范圍,利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享,通過收集農(nóng)戶投保的相關(guān)信息,根據(jù)投保人經(jīng)濟條件及需求情況設(shè)計多元化的農(nóng)保產(chǎn)品,解決有效需求不足的問題。最后,政府部門和保險機構(gòu)還要加大力度向農(nóng)戶普及農(nóng)業(yè)保險知識,幫助農(nóng)戶了解農(nóng)業(yè)保險在生產(chǎn)經(jīng)營活動受災(zāi)后如何進(jìn)行保障工作,提高農(nóng)戶投保意識,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)戶收入穩(wěn)定可持續(xù)增長。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳美,譚明月.農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響[J].合作經(jīng)濟與科技,2020(21):67-69.

        [2]邢詩雨.遼寧省農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響探究[J].廣東蠶業(yè),2020,54(08):125-126

        [3]李勇斌. 農(nóng)業(yè)保險如何影響我國農(nóng)村居民消費?—來自省際面板數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 浙江金融,2019,(9):62-70+29.

        [4]李靜.山東省政策性農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟,2018(6):11-12.

        [5]張志鵬,陳盛偉.保險科技在農(nóng)業(yè)保險領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景分析[J].對外經(jīng)貿(mào),2020(5):107-110.

        [6]董捷,楊爽,崔晏霖.我國農(nóng)業(yè)保險現(xiàn)存問題及科技創(chuàng)新對策研究[J].保險職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2019,33(1):67-72.

        [7]左曉奇.我國農(nóng)業(yè)保險穩(wěn)定農(nóng)戶收入功效研究[J].鄉(xiāng)村科技,2020(3):44-46.

        [8]馬九杰,崔恒瑜,吳本健. 政策性農(nóng)業(yè)保險推廣對農(nóng)戶收入的增進(jìn)效應(yīng)與作用路徑解析——對漸進(jìn)性試點的準(zhǔn)自然實驗研究[J]. 保險研究,2020,(2):3-18.

        [9]趙思健,張峭. 農(nóng)業(yè)保險科技的現(xiàn)狀、體系與展望[J]. 中國保險,2018,(7):28-35.

        作者單位:西安財經(jīng)大學(xué)

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