張?zhí)熨n　秦學鋒

摘? 要：近年來摘要已成為學術論文寫作的研究熱點，但對摘要的情感分析研究甚少。本文利用Python情感分析工具包，對中外應用語言學學術期刊中的60篇英文摘要進行情感分析。研究結(jié)果顯示，中外作者撰寫的英文摘要情感特征總體都呈現(xiàn)積極特征，且都帶有一定的主觀色彩，積極語篇數(shù)量均占主導;情感特征范圍國外大于國內(nèi);在情感特征上沒有顯著性差異。研究結(jié)果對于研究者了解英文摘要情感特征，撰寫規(guī)范的英文摘要有一定的啟示和幫助。

關鍵詞：Python;應用語言學;學術論文;英文摘要;情感分析

中圖分類號：H315? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2022）23-0124-04

學術論文寫作近年來成為關注和研究的熱點[1]，尤其是摘要的分析越來越受到應用語言學家的關注[2]。摘要是學術論文的縮影[3-4]。它關系到論文能否得到發(fā)表及檢索;也是大多數(shù)讀者能夠閱讀到的部分[4-5]。英文摘要是國際之間學術交流與合作的橋梁和媒介，其質(zhì)量直接影響到讀者對論文的進一步閱讀以及國際學術的交流[6-7]。為與國際接軌，國內(nèi)大多數(shù)學術期刊要求論文附英文摘要[4，6]。但張春芳指出國內(nèi)學術期刊中的英文摘要絕大多數(shù)質(zhì)量粗糙，與國際水平差距甚遠[4]。彭桃英和許宇鵬也指出我國核心期刊的英文摘要質(zhì)量更是堪憂[1]。因此，為促進英文摘要寫作規(guī)范化，許多學者對英文摘要進行了大量研究，并獲得了豐碩的成果。然而，對近幾年英文摘要研究成果進行梳理后，發(fā)現(xiàn)對英文摘要情感分析的相關研究很少[8-9]?；诖耍疚睦肞ython對中外應用語言學學術期刊英文摘要進行情感分析，以期為研究者了解英文摘要的情感特征，撰寫規(guī)范的英文摘要提供幫助。

一、文獻回顧

為促進英文摘要寫作的規(guī)范化，一些學者對我國期刊論文的英文摘要進行了質(zhì)量評估調(diào)查研究，尋找影響質(zhì)量的原因。張春芳、何曉琦等研究發(fā)現(xiàn)，我國期刊論文中的英文摘要主要存在寫作規(guī)范、體裁結(jié)構要素不全和語步混亂以及語言運用等方面的問題[4，10]。

針對這些影響我國期刊論文英文摘要質(zhì)量的錯誤因素，學者們對其進行了深入的分析研究。如體裁結(jié)構問題，趙永青和劉兆浩認為這是國內(nèi)體裁分析研究數(shù)量較少，作者們對學術語篇體裁的認識不夠?qū)е碌腫2]。因此，為使人們對摘要的體裁結(jié)構有一個宏觀的把握，鞠玉梅比較分析了應用語言學領域中英漢學術論文摘要的宏觀語篇結(jié)構[3]。為進一步彌補學科間摘要體裁分析的不足，葛冬梅和楊瑞英對電氣與電子工程、金融學和外科醫(yī)學三個學科的學術論文英文摘要進行了體裁分析。研究結(jié)果顯示，無論是不同語言之間還是不同學科之間，作者撰寫的英文摘要基本與Swales提出的學術語篇摘要IMRD語步結(jié)構相一致，即引言（Introduction）、方法（Method）、結(jié)果（Result）、討論（Discussion）[5]。而在寫作規(guī)范、語言運用等問題上，學者們主要從文體學和語用學等視角來探討英文摘要的文體特征及語用特點[4]。文體學角度的研究中，沈育英指出：“用詞準確精練、句法結(jié)構規(guī)范、篇章結(jié)構緊湊完整、語體正式是科技論文英文摘要的文體特征?！盵11]語用學角度的研究中，秦永麗和于強福研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)作者的期刊英文摘要中模糊限制語的使用頻率低于國外作者，且種類比較單一，缺少變化[12-13]。

對這些英文摘要研究成果進行梳理可以發(fā)現(xiàn)，研究主要基于ESP學派體裁理論，以語料庫為研究工具，體裁教學法為研究熱點[9]。研究內(nèi)容主要以促進英文摘要寫作規(guī)范化為目的，從文體、語篇和語用視角探討英文摘要，并提供了建議。然而，通過對國內(nèi)外相關文獻的檢索，發(fā)現(xiàn)對英文摘要情感分析的相關研究很少[8]。情感分析，又稱意見挖掘，是自然語言處理領域中一項最常見的應用[14]。其主要運用各種情感分析工具包或情感詞表等，從文本數(shù)據(jù)中獲取相關的情感統(tǒng)計值和特征值[15]，并對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理[14-16]，進而對帶有情感色彩的文本進行分析判斷，以確定該文本的情感傾向。目前，情感分析主要依靠機器學習技術手段來實現(xiàn)[14]。機器學習方法主要應用機器學習模型，可分為無監(jiān)督和有監(jiān)督的學習方法[8，14]。經(jīng)過張璐、趙妍妍等對國內(nèi)外學者在情感分析領域里的研究總結(jié)[14，16]，可以確定有監(jiān)督的機器學習準確率高于無監(jiān)督的機器學習，且有監(jiān)督的機器學習是目前國際上使用較多的情感分析技術手段。

情感分析已成為各個領域的研究熱點，但在應用語言學領域還處于萌芽階段[8]。學術論文寫作作為應用語言學的一個研究分支，是情感分析的新興領域，目前為止，僅有Cao、Lei和Wen對生物醫(yī)學和政治學的英文摘要和全文進行了詞匯的情感分析[8，17]。他們研究發(fā)現(xiàn)，在摘要和全文中積極詞匯的使用都比消極詞匯更頻繁。同時指出英文摘要使用積極詞匯的語言手段可以提高研究者論文發(fā)表的成功率。由此可見，情感分析為摘要研究開拓了新的研究視角。

二、研究設計

（一）研究問題

國內(nèi)作者撰寫的英文摘要的情感特征是什么？國外作者撰寫的英文摘要的情感特征是什么？中外作者撰寫的英文摘要的情感特征是否有差異？

（二）語料收集

根據(jù)Nwogu提出的語料的代表性、可靠性、可獲性原則，本研究選取了國內(nèi)外兩種應用語言學領域內(nèi)知名度較高的期刊，共選取60篇英文摘要構建兩個語料庫。兩個語料庫均由兩本期刊從2017年到2021年5年間發(fā)表的論文中，每年各隨機選取6篇構成。從《中國應用語言學》期刊中隨機選取由中國學者撰寫的30篇論文英文摘要，構建中國期刊英文摘要語料庫（Chinese Journal English Abstracts， 縮寫為CJEA）。從International Journal of Applied Linguistics《國際應用語言學雜志》中隨機選取國外學者撰寫的30篇論文英文摘要，構建國外學者英文摘要語料庫（International Journal English Abstracts，縮寫為IJEA）。

（三）研究工具

本研究使用的Python版本為3.10，情感分析工具為TextBlob，版本為0.17.1。TextBlob是專門用于英語情感分析的模塊，屬于有監(jiān)督的機器學習情感分析工具，是已經(jīng)訓練成型、比較科學完善且準確率較高的情感分析工具包[14-15]。使用TextBlob工具包對摘要進行情感分析后會得到兩個情感特征值。其中情感極性（Polarity）越趨向1，表示積極情感越顯著，越趨向-1表示消極情感越顯著，等于0時為中性;主觀性程度（Subjectivity），越趨向1表示主觀性越強[15]。

（四）研究過程

研究分為三個步驟：1. 文本預處理，將60篇英文摘要文字內(nèi)容逐篇提取，并對其進行編號，如CJEA1為CJEA語料庫中第1篇英文摘要，IJEA30為IJEA語料庫中第30篇英文摘要，每篇都保存為單獨的txt文件并以各自摘要編號命名文件;2. 使用Python的TextBlob情感分析工具包對兩個語料庫的英文摘要進行逐篇分析;3. 數(shù)據(jù)處理。為保證研究數(shù)據(jù)及結(jié)果的精確性，分析得到的情感特征值保留4位小數(shù)。使用SPSS對國內(nèi)外英文摘要的情感特征值進行獨立樣本T檢驗，比較兩者在情感特征上是否有差異。

三、研究結(jié)果

（一）中外英文摘要情感特征

中外學術期刊60篇英文摘要的情感特征情況如表1所示，國內(nèi)作者撰寫的英文摘要情感極性平均值為0.0766，標準差為0.6341，分布范圍在-0.0396～ 0.2000之間，極差為0.2396;主觀性程度平均值為0.3230，標準差為0.1082，分布范圍在0.1118～0.5292之間，極差為0.4174。國外作者撰寫的英文摘要情感極性平均值為0.0947，標準差為0.1021，分布范圍在-0.0407～0.3829之間，極差為0.4326;主觀性程度平均值為0.3762，標準差為0.1375，分布范圍在0.1250～0.7848之間，極差為0.6598。可見，國內(nèi)外作者撰寫的英文摘要情感特征總體均為積極特征，且都帶有一定的主觀色彩;情感極性和主觀性程度分布范圍國外都大于國內(nèi)。

根據(jù)表1所示的每篇英文摘要情感極性值的結(jié)果，把其分為積極語篇、消極語篇、中性語篇。結(jié)果顯示，在60篇英文摘要樣本中，國內(nèi)學者撰寫的英文摘要積極語篇28篇，多于國外學者的23篇。消極語篇國外5篇，國內(nèi)1篇;中性語篇國外2篇，國內(nèi)1篇。消極語篇和中性語篇國外略多于國內(nèi)，但總體上兩個語料庫的積極語篇數(shù)量均占主導。

（二）中外英文摘要情感特征對比

獨立樣本T檢驗結(jié)果表明中外作者撰寫的英文摘要在情感極性上（n=60， m=0.0857，sd=0.0848）沒有統(tǒng)計學意義上的顯著性差異[t=-0.821，df=48.464， p=0.416，95%CI=（-0.0621，0.0261）];在主觀性程度上（n=60，m=0.3496，sd=0.1256）也沒有統(tǒng)計學意義上的顯著性差異[t=-1.667，df=58，p=0.101，95%CI=（-0.1172，0.0107）]。由此可見，中外作者撰寫的英文摘要在情感特征上沒有差異。

四、討論

（一）研究結(jié)果討論分析

研究發(fā)現(xiàn)中外學者撰寫的英文摘要情感特征總體都呈現(xiàn)積極特征，積極語篇數(shù)量均占主導。這與Cao等人對生物醫(yī)學和政治學論文英文摘要和全文情感分析的結(jié)果相一致[17]。他們認為這種結(jié)果現(xiàn)象可歸因于以下兩點：一是研究人員會選擇使用積極詞匯等語言技巧讓文章更加積極正向;二是積極特征顯著的文章更有可能發(fā)表。本研究也發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外學者撰寫的英文摘要都帶有一定的主觀色彩。這可能與英文摘要的語步結(jié)構有關。應用語言學的論文英文摘要基本遵循IMRD語步結(jié)構[3]。在英文摘要的最后一個語步，即討論語步（Discussion），是研究者對研究進行總結(jié)評價等的語步。因此，研究者們在該語步使用情態(tài)動詞的頻率要大于其他語步，并且討論語步在應用語言學英文摘要中的出現(xiàn)率高達80%。這些原因都會導致英文摘要不同程度的帶有作者的主觀色彩[3，5，15]

該研究還發(fā)現(xiàn)國外作者撰寫的英文摘要情感極性和主觀性程度范圍都大于國內(nèi)。這可能與國內(nèi)外作者在撰寫英文摘要時使用的語態(tài)和人稱不同有關。國外的摘要多用主動語態(tài)，國內(nèi)多以被動語態(tài)為主導;國外的摘要中第一人稱代詞的使用比例高于國內(nèi)，且國內(nèi)建議把摘要規(guī)定為“用無人稱句的寫法”[18]。使用被動語態(tài)和無人稱句撰寫英文摘要可使其更客觀正式[3，5，11]。以上原因可能導致了國內(nèi)作者撰寫英文摘要的情感極性和主觀性程度范圍小于國外。除此之外，該研究還檢驗出中外作者撰寫的英文摘要在情感特征上沒有顯著性差異。研究結(jié)果與彭桃英和張春芳、許宇鵬對國內(nèi)學者撰寫的英文摘要“質(zhì)量堪憂，與國際水平相差甚遠”的評價較為不符[4，7]。該結(jié)果可能與我國近幾年國際地位不斷提升，國際學術交流以及合作不斷加強，國家對學術國際交流越來越重視，實施了很多戰(zhàn)略政策等原因有關[2]。

（二）建議與展望

根據(jù)本研究結(jié)果，研究者在期刊論文撰寫完后，可嘗試著將撰寫的英文摘要進行情感分析，將數(shù)據(jù)結(jié)果與國外期刊英文摘要情感特征平均值進行比較。并參考Cao[17]提出的積極詞匯使用的語言技巧來掌控摘要的積極特征。可以從學習使用模糊限制語[12-13]、摘要的語步，特別是討論語步中，語態(tài)、人稱代詞的使用[5，11]等方面來掌控英文摘要的主觀性程度。通過這些方法可使撰寫的英文摘要在情感特征上接近國際期刊水平要求。本研究也有一定的局限性。首先只對中外兩個應用語言學期刊論文的60篇英文摘要進行了情感分析，語料來源和語料庫規(guī)模單一，不夠豐富。今后學者可擴大期刊選取范圍、學科領域、語言種類和語料庫規(guī)模來擴展此研究。其次，由于篇幅所限，作者只對情感特征、情感特征語篇分布、情感特征范圍和情感特征差異性進行了研究分析。將來研究人員可進一步拓展研究范圍，使研究成果更加豐富。

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（責任編輯：淳潔）