以人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐的智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來(lái),對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)帶來(lái)顛覆性改革。一些基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作可以利用財(cái)務(wù)機(jī)器人快速、準(zhǔn)確、高效完成。智能財(cái)務(wù)背景下,會(huì)計(jì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)也將發(fā)生變化,以契合財(cái)務(wù)智能化發(fā)展需要。同時(shí),智能財(cái)務(wù)催生財(cái)務(wù)服務(wù)共享管理,企業(yè)、行業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才也提出更多新的要求。鑒于此,重構(gòu)財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系就顯得尤為迫切。
《“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出,“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,數(shù)字技術(shù)成為推動(dòng)第四次產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)力,也將深刻影響財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。當(dāng)下,以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)應(yīng)用越來(lái)越廣,而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)格與智能財(cái)務(wù)發(fā)展需求存在不匹配。一些高校紛紛開(kāi)設(shè)“人工智能+會(huì)計(jì)”方向班,以打造智能財(cái)務(wù)育人特色。杭州電子科大開(kāi)設(shè)“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)+會(huì)計(jì)學(xué)”專業(yè)、西南財(cái)大開(kāi)設(shè)“會(huì)計(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)”方向班,山東財(cái)大開(kāi)設(shè)“智能會(huì)計(jì)”實(shí)驗(yàn)班,浙江大學(xué)開(kāi)設(shè)“智能財(cái)務(wù)”方向班等等。顯然,智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間的融合更加緊密,培養(yǎng)具備數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)的智能財(cái)務(wù)專業(yè)管理人才將成為學(xué)界和業(yè)界的共識(shí)。由此,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)體系必然需要重構(gòu),以融入數(shù)字技術(shù),培養(yǎng)面向智能財(cái)務(wù)時(shí)代的復(fù)合型應(yīng)用人才。
一、重構(gòu)課程結(jié)構(gòu)體系是應(yīng)對(duì)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的必然選擇
在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域,會(huì)計(jì)管理活動(dòng)與信息技術(shù)緊密配合,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)分析的智能化財(cái)務(wù)環(huán)境,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、企業(yè)會(huì)計(jì)等各項(xiàng)工作模式的變革。比如在會(huì)計(jì)工作中,對(duì)于憑證編制、發(fā)票審核、賬薄登記、財(cái)報(bào)編制等業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)量大,重復(fù)度高,利用財(cái)務(wù)機(jī)器人可以輕松搞定??梢?jiàn),人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的影響是深刻的,也顛覆了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念,特別是在課程結(jié)構(gòu)體系中,只有做到課程重構(gòu),才能順應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展需要。
(一)變革傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式,以順應(yīng)智能財(cái)務(wù)需要
在智能財(cái)務(wù)管理中,不僅僅是對(duì)財(cái)務(wù)軟件的使用,也非僅僅節(jié)省某一部分財(cái)務(wù)工作,而是對(duì)于整個(gè)財(cái)會(huì)學(xué)科而言,徹底改變?cè)械呐囵B(yǎng)模式。業(yè)財(cái)一體化、財(cái)務(wù)管理數(shù)字化、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析技術(shù)、人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人等應(yīng)接不暇,要想更好地駕馭和適應(yīng)智能財(cái)務(wù),重新構(gòu)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程體系是必然選擇,也是順應(yīng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的基本前提。
(二)拓寬課程視野,才能培養(yǎng)復(fù)合型財(cái)會(huì)人才
在傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系中,以財(cái)務(wù)為中心所建立的課程結(jié)構(gòu)強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)知識(shí)的學(xué)習(xí)、財(cái)務(wù)技能的訓(xùn)練。然而,面對(duì)智能財(cái)務(wù)時(shí)代,對(duì)于財(cái)會(huì)人才,其能力結(jié)構(gòu)是建立在數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上,需要學(xué)生能夠跨越行業(yè)、崗位,掌握必備的軟件及信息技術(shù),特別是數(shù)據(jù)分析等能力。從人才培養(yǎng)目標(biāo)定位上,智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的人才需要滿足智能財(cái)務(wù)崗位需要,具備會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析、會(huì)計(jì)管理、人文素養(yǎng)、科學(xué)精神、誠(chéng)信品質(zhì)及必備的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。
二、智能財(cái)務(wù)背景下現(xiàn)有財(cái)會(huì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)暴露的突出問(wèn)題
對(duì)照智能財(cái)務(wù)發(fā)展需求,現(xiàn)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)以公共基礎(chǔ)課、專業(yè)技能課、專業(yè)核心課及選修課程為主,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)及財(cái)務(wù)技能的學(xué)習(xí)是重點(diǎn),也是必修課。
(一)現(xiàn)有課程結(jié)構(gòu),未突出智能財(cái)務(wù)崗位需要
從課程設(shè)置情況來(lái)看,現(xiàn)有財(cái)會(huì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)多以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)為主。如會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等課程。這些課程多強(qiáng)調(diào)對(duì)財(cái)務(wù)知識(shí)的掌握,包括登記賬薄、編制憑證、報(bào)表等。這些工作完全可以由智能財(cái)務(wù)機(jī)器人勝任。針對(duì)財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、分析、管理課程,沒(méi)有體現(xiàn)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析。智能財(cái)務(wù)管理崗位要求從業(yè)者具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、決策能力,能夠靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析。顯然,現(xiàn)有課程結(jié)構(gòu)與職業(yè)崗位需求脫節(jié)。
(二)教學(xué)方式單一,與行業(yè)人才實(shí)際需求差距較大
整體來(lái)看,在很多院校財(cái)務(wù)專業(yè)課程教學(xué)中,課堂面授教學(xué)為主,而面向大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、業(yè)財(cái)一體化教學(xué)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)挖掘等教法缺失,學(xué)生所學(xué)知識(shí)、所掌握的財(cái)務(wù)技能與行業(yè)需求差距較大。如一些基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)憑證的錄入、統(tǒng)計(jì)、分析等工作,可以由財(cái)務(wù)軟件快速處理。很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要對(duì)與財(cái)務(wù)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析,為財(cái)務(wù)決策和科學(xué)規(guī)劃提供運(yùn)營(yíng)分析依據(jù)。多數(shù)院校會(huì)計(jì)課程體系中沒(méi)有相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)設(shè)計(jì)管理、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等課程,學(xué)生也不具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力。
(三)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐教學(xué)過(guò)于形式化,未能對(duì)接智能財(cái)務(wù)崗位
在原有財(cái)務(wù)專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)域,實(shí)訓(xùn)實(shí)操項(xiàng)目過(guò)于單一,側(cè)重于某一項(xiàng)財(cái)務(wù)技能,實(shí)訓(xùn)內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)體系缺乏系統(tǒng)性、遞進(jìn)性、關(guān)聯(lián)性,也未能與智能財(cái)務(wù)崗位職業(yè)能力對(duì)接,導(dǎo)致學(xué)生實(shí)操能力不足,無(wú)法勝任和滿足不同會(huì)計(jì)崗位職業(yè)需求。一些學(xué)生對(duì)財(cái)務(wù)課程知識(shí)學(xué)習(xí)很多,但對(duì)軟件操作及原理不熟悉,面對(duì)不同的財(cái)務(wù)軟件不知道如何操作。一些學(xué)生在實(shí)訓(xùn)中以模仿為主,缺乏遷移應(yīng)用能力,面對(duì)財(cái)務(wù)問(wèn)題無(wú)法獨(dú)立解決。另外,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化管理將成為趨向,現(xiàn)有教學(xué)資源不足,無(wú)法滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需要,導(dǎo)致財(cái)務(wù)綜合素養(yǎng)參差不齊。
三、智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)專業(yè)課程重構(gòu)的完善建議
有學(xué)者認(rèn)為,計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)為智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支持,人工智能等數(shù)字技術(shù)必將推動(dòng)智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來(lái)。在這一背景下建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能財(cái)務(wù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)體系必將成為發(fā)展趨勢(shì),而掌握會(huì)計(jì)邏輯、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程等能力,將是勝任未來(lái)智能財(cái)務(wù)崗位的標(biāo)配技能。
(一)增設(shè)“人工智能”類相關(guān)課程,夯實(shí)學(xué)生智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)
人工智能將成為財(cái)會(huì)專業(yè)課程重構(gòu)的重點(diǎn)課程。財(cái)會(huì)專業(yè)要引入人工智能類課程,特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)軟件分析與管理等課程,要納入課程重構(gòu)體系。針對(duì)會(huì)計(jì)理論的學(xué)習(xí)要結(jié)合人工智能,增加理論與實(shí)踐的銜接。如業(yè)財(cái)一體化課程,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享等課程,以及應(yīng)用計(jì)算機(jī)、軟件等,學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)軟件開(kāi)發(fā)與管理系統(tǒng),將Python軟件納入專業(yè)核心課程中。引入財(cái)務(wù)機(jī)器人課程,智能財(cái)稅課程,增加互聯(lián)網(wǎng)金融、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等選修課程。同時(shí),在校內(nèi)實(shí)訓(xùn)課程體系要重視學(xué)生對(duì)人工智能類課程的實(shí)踐應(yīng)用,特別是基于智能財(cái)務(wù)崗位需要,強(qiáng)調(diào)學(xué)生對(duì)相關(guān)課程實(shí)踐能力的培養(yǎng)。建議在專業(yè)課程體系采用模塊化實(shí)踐課程教學(xué),注重問(wèn)題教學(xué)法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法、項(xiàng)目實(shí)操法的運(yùn)用,讓學(xué)生能夠從智能財(cái)務(wù)實(shí)踐管理中增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)判斷、財(cái)務(wù)核算等能力。另外,針對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)實(shí)訓(xùn)課程,還要對(duì)接行業(yè),加強(qiáng)校企合作,特別是增加會(huì)計(jì)應(yīng)用技術(shù)實(shí)訓(xùn)課程,引入企業(yè)智能財(cái)務(wù)崗位,開(kāi)展大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)綜合實(shí)訓(xùn)、智能財(cái)稅綜合實(shí)訓(xùn)、智能財(cái)務(wù)管理綜合實(shí)訓(xùn)、企業(yè)財(cái)務(wù)決策實(shí)訓(xùn)等課程。
(二)引入“1+X”證書(shū)模塊課程,搭建跨專業(yè)課程體系
針對(duì)智能財(cái)務(wù)課程重構(gòu),各院校要積極增設(shè)“1+X”證書(shū)模塊課程。“1+X”證書(shū)模塊課程,其特點(diǎn)是結(jié)合智能財(cái)務(wù)未來(lái)發(fā)展需要,由學(xué)生自主選擇相應(yīng)的職業(yè)技能,來(lái)更好地勝任財(cái)會(huì)崗位。考慮到不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性,對(duì)財(cái)會(huì)人才需求也提出不同要求。各院校要嘗試搭建跨專業(yè)模塊課程,為學(xué)生提供更多可以選擇的職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)課程。在完成原有課程體系過(guò)程中,增加職業(yè)技能等級(jí)證書(shū),以拓展學(xué)生的職業(yè)視野,提升學(xué)生核心競(jìng)爭(zhēng)力。比如“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析”職業(yè)技能等級(jí)證書(shū),以大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析為方向,培養(yǎng)學(xué)生具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力;“信息技術(shù)”職業(yè)技能等級(jí)證書(shū),從業(yè)財(cái)融合視角,增強(qiáng)學(xué)生的信息技術(shù)與應(yīng)用能力,更好地足智能財(cái)務(wù)崗位需要?!皹I(yè)財(cái)一體化應(yīng)用”職業(yè)技能證書(shū)、“財(cái)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用”職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)等模塊課程,根據(jù)學(xué)生就業(yè)方向自主選擇。另外,未來(lái)財(cái)務(wù)行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求,要求學(xué)生具備跨專業(yè)、跨行業(yè)等綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)。因此,在課程拓展方面還要增加更多選修課程。如計(jì)算機(jī)審計(jì)課程、網(wǎng)絡(luò)安全課程、人力資源會(huì)計(jì)課程、證券投資分析等課程。在跨專業(yè)課程方面與智能財(cái)務(wù)相關(guān)的課程,與典型崗位相關(guān)的課程。如在動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)管理模塊中,分初級(jí)和中級(jí)兩個(gè)層次。初級(jí)課程有業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)設(shè)置與維護(hù)、業(yè)財(cái)協(xié)同業(yè)務(wù)處理、增值稅業(yè)務(wù)處理、電子檔案管理等;中級(jí)課程增加財(cái)務(wù)智能處理、稅務(wù)智能管理、資金業(yè)務(wù)智能管理、電子檔案智能管理等模塊。
(三)優(yōu)化財(cái)會(huì)課程內(nèi)容,做到增刪科學(xué)、合理
面對(duì)智能財(cái)務(wù)時(shí)代,在財(cái)會(huì)專業(yè)課程重構(gòu)中,一些課程要做刪減,一些課程要做增設(shè),以更好地順應(yīng)智能財(cái)務(wù)管理需要。高校要主動(dòng)進(jìn)行課程改革,適應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)。建議各院校成立專門(mén)的智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程重構(gòu)小組,由相關(guān)專業(yè)課程教師對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程進(jìn)行全面梳理,確保課程增刪科學(xué)、合理。比如在成本會(huì)計(jì)課程中,增加目標(biāo)成本法、變動(dòng)成本法、作業(yè)成本法等管理會(huì)計(jì)相關(guān)內(nèi)容;在財(cái)務(wù)管理課程中,增加投融資管理、預(yù)算和績(jī)效管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理等管理會(huì)計(jì)相關(guān)內(nèi)容。要明晰財(cái)會(huì)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)目標(biāo),強(qiáng)化學(xué)生財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)評(píng)估能力、預(yù)測(cè)能力、財(cái)務(wù)決策能力,打造復(fù)合型財(cái)會(huì)人才。另外,對(duì)智能財(cái)務(wù)相關(guān)課程的增加,要分段、遞進(jìn)展開(kāi)。如在大一增加計(jì)算機(jī)類課程、信息技術(shù)課程;在大二增加數(shù)據(jù)庫(kù)課程、財(cái)務(wù)軟件相關(guān)課程;在大三增加人工智能、會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)設(shè)計(jì)等課程。
(四)對(duì)接職業(yè)標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)產(chǎn)教融合
面對(duì)智能財(cái)務(wù),在對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組中,各院校要全面、深入了解財(cái)務(wù)領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展實(shí)際需求,對(duì)接財(cái)會(huì)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。比如在課程重構(gòu)中,要引入財(cái)會(huì)領(lǐng)域職業(yè)技能大賽標(biāo)準(zhǔn)、智能財(cái)務(wù)技術(shù)成果,以更好地適應(yīng)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。在課程教法創(chuàng)新上,要順應(yīng)數(shù)字化、智能化教學(xué)需要,引入企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),開(kāi)展任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)、項(xiàng)目導(dǎo)向教學(xué)、案例剖析教學(xué)、情境教學(xué),便于“教、學(xué)、做”統(tǒng)一。圍繞智能財(cái)務(wù)中的一些問(wèn)題,重視啟發(fā)式教學(xué)、討論式教學(xué),激活學(xué)生主動(dòng)性和創(chuàng)造力。在智能財(cái)務(wù)課程整合中,對(duì)財(cái)務(wù)共享、人工智能、軟件開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)等課程要體現(xiàn)理論與實(shí)踐的結(jié)合,要遵循由淺入深遞進(jìn)式學(xué)習(xí)規(guī)律,重視學(xué)生理實(shí)一體化能力養(yǎng)成。另外,圍繞產(chǎn)教融合,重視企業(yè)參與人才培養(yǎng)方案,深化校企合作。如在課程模塊上引入會(huì)計(jì)職業(yè)素養(yǎng)課程,重視學(xué)生人際溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、職業(yè)道德、崗位創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。增加與會(huì)計(jì)情商相關(guān)的課程,如管理咨詢、社交禮儀、商業(yè)倫理等課程,豐富和擴(kuò)充學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)。
四、結(jié)語(yǔ)
總體而言,在現(xiàn)有的財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系中,原有課程結(jié)構(gòu)自成體系,增加“智能財(cái)務(wù)”相關(guān)課程阻力較大。因此,明確智能財(cái)務(wù)發(fā)展趨向,對(duì)現(xiàn)有課程進(jìn)行重構(gòu)勢(shì)在必行。一方面,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有課程體系進(jìn)行梳理,對(duì)相關(guān)課程內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,特別是增加人工智能等相關(guān)課程,以順應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展需要。另一方面,優(yōu)化財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)方向,對(duì)照不同方向,重新構(gòu)建相應(yīng)的課程體系。專業(yè)融合、學(xué)科交叉,將成為財(cái)會(huì)課程重構(gòu)的重要內(nèi)容,各院校要主動(dòng)拓寬財(cái)會(huì)人才知識(shí)面,強(qiáng)化學(xué)生跨專業(yè)、跨界能力,特別是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析、處理能力,堅(jiān)持“寬口徑、厚基礎(chǔ)、強(qiáng)能力、增素質(zhì)”基本原則,來(lái)合理、科學(xué)配置財(cái)會(huì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu),確保各課程前后銜接、縱橫配比恰當(dāng),提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。
(熊渝萍,本科,助理講師,研究方向:會(huì)計(jì)學(xué)。)