匡文波 秦瀚杰

【內(nèi)容提要】智媒時代的算法形塑了平臺傳播的分發(fā)機制，推動國際傳播行為樣態(tài)的轉(zhuǎn)變，成為我國國際傳播的重要技術(shù)手段。在傳播鏈方面，算法技術(shù)推動傳統(tǒng)媒體組織架構(gòu)和生產(chǎn)模式的革新，實現(xiàn)國際傳播內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，助力國際傳播渠道的即時化、場景化、精準化分發(fā)，滿足國際傳播受眾的個性化推送和多元化需求，為我國國際傳播帶來新的機遇；但另一方面，算法技術(shù)也造成把關(guān)權(quán)位移、話語權(quán)流失、信息繭房、算法黑箱等問題，為我國國際傳播帶來新的挑戰(zhàn)。探究算法對我國國際傳播的影響，可以更好地厘清算法利用策略，提升對外傳播效能，利用算法賦能我國國際傳播。

【關(guān)鍵詞】算法推薦 國際傳播 策略

2022年以來，俄烏沖突等地緣政治風險相繼涌現(xiàn)，國際安全形勢錯綜復雜，國際輿論環(huán)境眾聲喧嘩，而我國媒體在國際傳播體系中仍然較為邊緣化。面對日益激烈的國際輿論斗爭，我國亟需改變話語權(quán)弱勢地位，迫切需要提升國際傳播能力。習近平總書記在黨的新聞輿論工作座談會上強調(diào)：“要加強國際傳播能力建設(shè)，增強國際話語權(quán)，集中講好中國故事。”①近年來我國在高校加強國際新聞傳播專業(yè)建設(shè)，在業(yè)界打造外宣媒體集群，在國際社會建構(gòu)中國敘事話語，國際傳播的投入力度和成效穩(wěn)步提升。

當前國際輿論場和網(wǎng)絡(luò)空間日趨重合，國家的信息地緣政治與人工智能技術(shù)實力日益交織。在我國國際傳播領(lǐng)域，以人工智能為基礎(chǔ)的算法傳播已有諸多實踐，新華社的“快筆小新”改造傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)鏈，人民號的“黨媒算法”提高國際傳播內(nèi)容可見性，運用算法學習精準捕獲受眾，取得了一定成效。但就目前國際傳播的聲浪和渠道來看，西強我弱、西多我寡的局面沒有根本改變，在技術(shù)手段的應(yīng)用及算法問題的治理方面我們也處于劣勢。習近平總書記指出：“我們要增強緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實現(xiàn)突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法，全面提高輿論引導能力?！雹谧鳛橐环N技術(shù)工具，算法對我國國際傳播的影響具有雙面性。要利用好算法智能技術(shù)，需要我們揚長避短、守正創(chuàng)新，有針對性地探討算法訴諸國際傳播的新策略，從而提升我國國際傳播實效性，提高我國國際傳播質(zhì)量和聲量。

一、我國國際傳播活動的算法應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）實踐與機遇

從傳播鏈角度看，算法在傳播主體、內(nèi)容、渠道、受眾等環(huán)節(jié)改變了傳統(tǒng)媒體時代的生產(chǎn)、分發(fā)、接收方式。以算法為中心的算法新聞、算法推薦、算法學習等技術(shù)實踐，初步實現(xiàn)了國際傳播內(nèi)容的智能化生產(chǎn)、渠道的精準化分發(fā)、受眾的個性化滿足，從而打破了國際傳播的時空邊界和身份隔閡，為我國國際傳播帶來全新機遇。

1.算法新聞實現(xiàn)內(nèi)容的智能化生產(chǎn)。算法新聞主要是指將算法或結(jié)合了機器學習的技術(shù)手段融入到新聞生產(chǎn)流程中，通過編寫的代碼和程序使新聞的生產(chǎn)實現(xiàn)自動化。③2015年11月7日，新華社第一個機器人寫稿系統(tǒng)“快筆小新”正式運行。在進行新聞稿件的寫作時，“快筆小新”可以在極短的時間內(nèi)使用內(nèi)置的算法程序搜索數(shù)據(jù)庫、爬取網(wǎng)絡(luò)信息，利用機器學習和算法技術(shù)自動組稿。同時，記者負責人工對“快筆小新”的稿件進行篩選、修訂與核查，確保人機結(jié)合的國際新聞有速度、有精度、有溫度、有深度。在2022年北京冬奧會宣傳報道中，“快筆小新”接通奧運信息成績系統(tǒng)，對各項體育賽事進行實時跟蹤報道，第一時間向全世界發(fā)布快訊，極大地提高了國際傳播的時效性。除此之外，今日頭條的“張小明”、第一財經(jīng)的“DT（數(shù)據(jù)技術(shù)，Data Technology）稿王”、騰訊財經(jīng)開發(fā)的自動化新聞寫稿機器人夢幻寫手（Dreamwriter）等，都是“快筆小新”的“伙伴”。由數(shù)據(jù)采集分析、自動組稿、智能編發(fā)等技術(shù)構(gòu)成的算法新聞，實現(xiàn)了從技術(shù)到業(yè)務(wù)的成熟化、智能化、現(xiàn)代化，拓展了我國國際傳播內(nèi)容生產(chǎn)機制。

2.算法推薦助力渠道的精準化分發(fā)。從傳統(tǒng)媒體到社交媒體，再到大數(shù)據(jù)時代的智能媒體，國際傳播的語量呈指數(shù)級增長，信息超載促進國際傳播的分發(fā)渠道從編輯篩選到社交過濾，再到算法推薦的演變。利用大數(shù)據(jù)計算、處理和分析，算法為每個用戶生成獨一無二的用戶畫像。在二次過濾中，用戶產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)和算法推送雙向反饋，從而使算法迭代的分選性不斷提高，用戶畫像的顆粒度不斷降低，最終實現(xiàn)傳播效果的千人千面。2019年9月20日，人民日報社成立智慧媒體研究院并與第四范式簽約，共同打造新媒體主流算法平臺，通過質(zhì)量評估系統(tǒng)、用戶與平臺雙向互動的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫像系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的實時、高維運轉(zhuǎn)，④人民日報客戶端為用戶推送包括國際新聞在內(nèi)的個性化內(nèi)容，提高了內(nèi)容分發(fā)效率，增強了用戶黏性。

3.算法學習滿足受眾的個性化需求。國際傳播的有效性不僅取決于傳播渠道的精確性，更取決于傳播內(nèi)容的準確性和適配性。我國是高語境社會，對外傳播的編碼度較低，加之缺乏分眾意識，缺乏對不同民族文化、思維、習慣的充分了解，長期以來在國際傳播信息流中處于逆差地位。進入智媒時代以來，我國主流媒體開始引進數(shù)據(jù)團隊，打造有國際影響力的融媒體矩陣和媒體智庫，利用算法技術(shù)精準識別和掌握不同平臺、不同國家的受眾偏好，反哺國際新聞生產(chǎn)。以人民日報海外版為例，在進一步構(gòu)建“海聚”平臺、“俠客島”、“望海樓”專欄等融媒體矩陣的同時，不斷完善海外平臺官方賬號矩陣，利用人民日報智慧媒體研究院的算法分析學習臉書、推特、優(yōu)兔等不同平臺受眾特性和興趣點，制作對應(yīng)語境、國別的短視頻和文章，吸引了境外網(wǎng)民關(guān)注。⑤通過飽和式傳播主體、分眾化數(shù)據(jù)分析，人民日報在國際傳播效果和范圍上有了很大突破。

（二）問題與挑戰(zhàn)

隨著算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，國際傳播和信息技術(shù)的耦合樣態(tài)愈發(fā)清晰。依托算法推薦和大數(shù)據(jù)的進步，我國的國際傳播能力不斷提高。然而技術(shù)并非絕對向善，算法把關(guān)、算法繭房、算法黑箱等問題，為我國國際傳播活動帶來新挑戰(zhàn)。

1.算法把關(guān)削弱傳播公共性。從編輯篩選到算法推薦的分發(fā)模式，體現(xiàn)的是傳播方式從“人找信息”到“信息找人”的變化，議程設(shè)置從公共性議題到個體性偏好的轉(zhuǎn)化，新聞把關(guān)從社會利益到商業(yè)考量的異化。把關(guān)權(quán)的移交并不意味著新聞職業(yè)精神的傳承，算法開發(fā)者、工程師和程序員們不一定像傳統(tǒng)駐外記者、媒體編輯那樣熟悉職業(yè)規(guī)范、新聞倫理和法規(guī)，客觀公正的新聞價值理念讓位于流量化的受眾喜好，造成國際傳播出現(xiàn)價值理性和工具理性的沖突。再者，國際傳播是國家間、民族間、文化間的交流與互動，往往是具有重大公共性的議題，而在算法包裹的“注意力經(jīng)濟”中，一些泛娛樂化的新聞攫取了更多的可見性，高質(zhì)量的地緣政治分析、國際專家的長尾解讀和國際深度報道反而有邊緣化傾向，對中國方案的敘事建構(gòu)造成了挑戰(zhàn)。

2.算法繭房限制我國話語權(quán)提升。技術(shù)層面上，算法的用戶畫像帶來受眾偏好的固化，同質(zhì)化的內(nèi)容推薦帶來受眾意見的極化，協(xié)同過濾推薦讓受眾更容易聯(lián)結(jié)趣味相投的用戶，帶來社群區(qū)隔的分化。這類由“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應(yīng)”包裹而成的負面擬態(tài)環(huán)境，影響了國際傳播受眾對國際交往的認知、判斷和參與。媒體層面上，西方媒體占據(jù)國際新聞發(fā)稿量的80%以上，且經(jīng)常污名化報道中國，如2021年1月英國廣播公司紀錄片《重返湖北》借助灰暗的濾鏡對新冠肺炎疫情之后的湖北進行丑化報道，2022年7月《紐約時報》在我國成功發(fā)射問天實驗艙后渲染火箭殘骸威脅等。算法增強了這類負面報道的信息繭房效應(yīng)，固化了西方受眾對我國的刻板成見。平臺層面上，國際活躍用戶數(shù)量排名最高的五大社交媒體平臺全部來自美國，他們憑借算法權(quán)力、核心數(shù)據(jù)和市場影響力制造認知繭房和話語錯位，阻礙了中國故事、中國聲音、中國方案的傳播，隔離了海外用戶與我國的國際敘事。算法、媒體、平臺層面的三重掣肘，使我國的話語權(quán)提升受到很大限制，對輿論斗爭主動權(quán)的爭取依然面臨挑戰(zhàn)。

3.算法黑箱制造偏見和風險。算法黑箱的本質(zhì)是信息和權(quán)力的不對稱。對平臺之外的用戶而言，實然的新聞報道是可見的，背后的算法代碼和技術(shù)原理是未知且不可更改的，但對于開發(fā)者和設(shè)計者而言，算法是已知的可修改的，這構(gòu)成了對受眾和用戶單向的“算法黑箱”。算法設(shè)計端的不透明造成傳播結(jié)果端的不平等和偏見，表面上用算法推薦代替編輯分發(fā)摒棄了人為干預(yù)因素，實現(xiàn)去意識形態(tài)化和去價值化；實際上算法依然由人開發(fā)，依然受開發(fā)者的主觀偏見、算法的客觀缺陷、資本與權(quán)力的影響，依然具有技術(shù)偏見。代碼技術(shù)掩蓋下的算法歧視更具有破壞力，使國際傳播更容易產(chǎn)生議程操控、話語霸權(quán)、技術(shù)資本壟斷等風險。例如，俄烏沖突期間推特在中國、俄羅斯、伊朗等國的官方媒體鏈接下進行“特別標注”，制造陣營對立，引發(fā)傳播失序；美國國會眾議長佩洛西竄訪中國臺灣地區(qū)期間，推特鎖定了《環(huán)球時報》前總編輯胡錫進的推特賬號，并刪除他“違反推特規(guī)則”的推文，蓄意利用算法“不可見性”打壓我國聲音。在目前的國際傳播業(yè)態(tài)中，除了抖音國際版（TikTok）的多數(shù)社交分發(fā)平臺對我國都處于算法黑箱狀態(tài)，影響了我國國際傳播的可靠性和穩(wěn)定性。

二、國際傳播活動中的算法賦能策略

（一）共性傳播塑造受眾認同

國際受眾是我國國際傳播的目標指向，如何利用算法塑造、增強和穩(wěn)固受眾對我國敘事體系及話語表達的內(nèi)在認同，是我們必須考量的關(guān)鍵問題。從另一個角度有針對性地看待算法把關(guān)現(xiàn)象，或許能為我們贏得用戶認同提供一種獨特思路。算法把關(guān)塑造了以用戶偏好為核心的傳播模式，但用戶的喜好既有差異化的個性，也有一致的共性。對和平、發(fā)展、公平、正義的向往，是不同國家、不同文化的受眾在價值取向上的最大公約數(shù)；對優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、獨特民族文化的好奇心和注意力，是不同群體的受眾共通的情感傾向。精準識別全人類共同價值，利用個性化算法進行共性傳播，將是我國成功贏得國際受眾認同的傳播密碼。

1.通過情感共振塑造價值認同。在北京冬奧會中，不同國家的觀眾紛紛被吉祥物冰墩墩“圈粉”，于是中國國際電視臺（CGTN）在推特、優(yōu)兔等平臺的官方賬號上轉(zhuǎn)發(fā)各國運動員與冰墩墩的合影和視頻，引導受眾發(fā)現(xiàn)、接受冰墩墩的熱點話題標簽，強化冰墩墩與受眾間的情感聯(lián)結(jié)。此外，中國國際電視臺還推出融媒體節(jié)目《冰雪緣夢》，展示中國和北美的六名青年運動員的訓練生活，將奧林匹克精神這一共同的情感支點融入北京冬奧會的對外傳播。北京冬奧會的實踐表明，情感的共鳴更能讓中國故事贏得國際受眾認同。在社交媒體平臺中，用戶發(fā)布的意見性信息、情緒性信息往往要多于事實性信息，因此運用算法對文本和話語中的情感傾向、價值理念進行提取和統(tǒng)計分析，具有一定的可行性。實際操作中，可先抽取具有代表性、相關(guān)性的用戶樣本進行統(tǒng)計調(diào)研，將調(diào)研數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選分類后進行量化研究，形成可供算法分析的用戶情感數(shù)據(jù)，最終根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型生成不同的算法模型，例如量化的內(nèi)容分析算法、質(zhì)化的話語分析算法和文本分析算法等。重大國際性事件的傳播，可利用算法模型模擬和預(yù)測用戶可能的、共通的情感傾向，從而采取對應(yīng)的傳播策略和敘事手法。

2.通過民族風情塑造文化認同。以中國古代名畫《千里江山圖》為藍本創(chuàng)作的舞蹈詩劇《只此青綠》在2022年春晚亮相后，引發(fā)海內(nèi)外觀眾熱烈反響，相關(guān)視頻在優(yōu)兔平臺獲得超過百萬人次的播放量；北京冬奧會開幕式倒計時將二十四節(jié)氣傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代攝影相結(jié)合，讓全球觀眾領(lǐng)略中華文化魅力；電視劇《父母愛情》走出國門在68個國家的電視臺播放，關(guān)于西藏的央視紀錄片《第三極》在美國國家地理頻道首播等。由此可見，相較于宏大的文化敘事，普通視角下的中國文化、小切口大特色的民族和地理風貌展示似乎更受海外觀眾歡迎。對于海外用戶而言，我國本土性、民族性的傳播題材是具有稀缺性的注意力資源，選擇何種視角、哪些傳統(tǒng)文化和民族特色來講述中國故事，是共性國際傳播中可供算法解決的課題。一些可參考的策略包括：利用算法測量不同傳統(tǒng)文化和民族文化在社交平臺、媒體報道、用戶行為中的話語權(quán)重，在對外傳播敘事中有針對性地增加相應(yīng)文化內(nèi)涵；利用算法分析優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代文化的契合度，以北京冬奧會二十四節(jié)氣攝影為榜樣，生成傳統(tǒng)與現(xiàn)代相結(jié)合的文化產(chǎn)品、節(jié)目和短視頻，讓國外受眾在欣賞傳統(tǒng)民族文化的同時，促成對我國國際傳播的理解、共享與認同。

（二）多元傳播塑造媒體勢能

人民時報、新華社、中央廣播電視總臺、中國日報等主流媒體是我國國際傳播的主力軍。面對“西強我弱”的國際話語權(quán)格局，面對算法、媒體、平臺層面的三重信息繭房，面對自帶技術(shù)偏見和傳播風險的算法黑箱，我國國際傳播可采用主體和渠道雙拓展、技術(shù)創(chuàng)新突破遏制的策略，形成國際傳播合力，塑造傳播勢能。

1.主體渠道雙拓展，增強話語聲量。2022年8月佩洛西竄臺期間，中國國際電視臺英語主持人王冠接受英國廣播公司節(jié)目采訪，揭批美國政府的錯誤立場；中國國際電視臺多語種主播和評論員連線43家國際主流媒體并發(fā)表署名文章；中央廣播電視總臺的2192條多語種報道得到多國超280家主流媒體轉(zhuǎn)載；歐洲總站專訪英國劍橋大學高級研究員馬丁·雅克、英國48家集團俱樂部主席斯蒂芬·佩里等，揭批佩洛西竄臺背后的政治目的以及帶來的嚴重后果。⑥在佩洛西竄臺這一重大國際事件上，中央廣播電視總臺讓多位海外主持人、記者、評論員密集發(fā)聲，團結(jié)國外相同價值觀的主流媒體同頻共振，邀請知名學者、普通民眾進行自媒體傳播，多主體、多渠道發(fā)聲形成的現(xiàn)象級傳播勢能，突破了西方媒體和平臺利用事實歪曲、算法繭房、平臺審查等手段進行的聲音封鎖，把清晰的事實全面完整地展示在海外民眾面前，使中國立場得到有效傳播。除此之外，由于官方賬號容易受到海外平臺審查以及受眾的刻板印象看待，還可拓展民間外交、自媒體、社會媒體力量，包括非政府組織（NGO）和非營利組織（NPO）、孔子學院、國際拍客等，通過非官方渠道的多元化表達突破算法繭房，彌補主流媒體在算法推薦下暴露出的宣傳色彩濃厚、渠道單一、資源整合不足等問題。

2.技術(shù)創(chuàng)新突破遏制。目前多數(shù)主流媒體都采用“借船出海”戰(zhàn)略，入駐臉書、推特等海外社交媒體平臺發(fā)文推送，借助優(yōu)兔等海外視頻播放平臺發(fā)布現(xiàn)場直播和實時報道。但是受地緣政治環(huán)境因素影響，我國主流媒體進入全球市場后受到各國政府和平臺的關(guān)注和審查。為了克服算法黑箱的劣勢，在數(shù)據(jù)建設(shè)方面，可借助相關(guān)研究院、高校和智庫的研究成果，發(fā)揮融媒體中心、智慧研究院等媒體內(nèi)部的實踐優(yōu)勢，在全球范圍內(nèi)搜集、儲存用戶數(shù)據(jù)，建立和發(fā)展數(shù)據(jù)倉庫，并通過設(shè)定不同的維度來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“參數(shù)化”，以便根據(jù)傳播活動的具體需要快速地調(diào)用不同的數(shù)據(jù)子集，⑦建設(shè)獨立自主的算法工具集。在人才培養(yǎng)方面，引進相關(guān)算法科研團隊，利用自建數(shù)據(jù)庫構(gòu)建對外傳播算法治理體系，主動開展國際傳播的輿情研判。例如，上海社會科學院新聞研究所的互聯(lián)網(wǎng)治理團隊多次承辦烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的互聯(lián)網(wǎng)空間治理分論壇，主動與國際專家進行算法研討、科學評估和技術(shù)共享。媒體內(nèi)部的技術(shù)提升、與科研機構(gòu)的外部合作、與國際社會合作進行算法治理等策略，有助于實現(xiàn)算法的關(guān)鍵核心技術(shù)的自主創(chuàng)新、不斷突破，從而克服國際傳播平臺算法的技術(shù)偏見，增強我國對外傳播的主動權(quán)和話語權(quán)。

本文為中國人民大學“雙一流”建設(shè)馬克思主義新聞觀創(chuàng)新研究成果“算法環(huán)境下新聞生產(chǎn)創(chuàng)新案例研究”（項目編號：MXG202009）的階段性研究成果。

匡文波系中國人民大學新聞學院教授、博士生導師，中國人民大學新聞與社會發(fā)展研究中心研究員；秦瀚杰系中國人民大學新聞學院碩士研究生

「注釋」

①杜尚澤：《習近平在黨的新聞輿論工作座談會上強調(diào)：堅持正確方向創(chuàng)新方法手段，提高新聞輿論傳播力引導力》，人民網(wǎng)，http：//politics.people.com.cn/ n1/2016/0220/c1024-28136187.html，2016年2月20日。

②習近平：《加快推動媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》，《求是》2019年第6期，第7頁。

③方師師：《算法如何重塑新聞業(yè)：現(xiàn)狀、問題與規(guī)制》，《新聞與寫作》2018第9期，第12頁。

④《第四范式與人民日報簽約共同打造新媒體主流算法》，中國日報中文網(wǎng)，http：// ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/snl9a7/ stories/WS5d847faaa31099ab995e13ab.html，2019年9月20日。

⑤衛(wèi)庶：《下大氣力加強國際傳播能力建設(shè)——就人民日報海外版融媒矩陣報道新氣象探析》，人民網(wǎng)，http：//m.people.cn/n4/2021/0916/c23-15200460.html，2021年9月16日。

⑥康琪雪：《全球3000多家媒體密集轉(zhuǎn)發(fā)！總臺聲音持續(xù)宣示中國立場》，北晚在線，https：//www.takefoto.cn/news/2022/08/06/10129969.shtml，2022年8月6日。

⑦程明、奚路陽：《關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與國際傳播力建構(gòu)的思考》，《新聞知識》2017年第6期，第22頁。

責編：吳奇志