文/梁文鋒 浙江工業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)與建筑學(xué)院 碩士研究生
張善峰 浙江工業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)與建筑學(xué)院 副教授(通訊作者)
周 莉 浙江工業(yè)大學(xué)設(shè)計(jì)與建筑學(xué)院 碩士研究生
城市居民福祉取決于城市中生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ES)的持續(xù)供應(yīng)[1]。在城市中的ES、尤其文化類ES 的實(shí)現(xiàn)受到多個(gè)條件的影響:ES 供給與需求的實(shí)現(xiàn)具有空間依賴性[2]、匹配性[3];ES 供需平衡大都需要人類主動(dòng)干預(yù)、實(shí)現(xiàn)生態(tài)空間資源的優(yōu)化配置[4]、協(xié)調(diào)利益相關(guān)者需求[5]。公園綠地是城市建成環(huán)境中最主要的近自然生態(tài)資源之一,是城市建成環(huán)境中ES 的主要供給者;公園綠地服務(wù)的實(shí)現(xiàn)具有典型的使用者相關(guān)的空間特征[2]。
評價(jià)公園綠地服務(wù)供給的實(shí)現(xiàn)狀況,對優(yōu)化公園綠地配置,促進(jìn)其被有效乃至高效、公平地使用具有切實(shí)意義。(1)已有研究從供給側(cè)、利用可達(dá)性或服務(wù)范圍指標(biāo),使用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析[6,7]、緩沖區(qū)分析[8,9]、最小鄰近距離[10]、費(fèi)用阻力/行進(jìn)成本[11,12]、吸引力指數(shù)[13]對公園綠地服務(wù)供給及其公平性在街道/街區(qū)尺度內(nèi)進(jìn)行了研究;(2)引入人口普查[14-16]、手機(jī)信令[17,18]與POI[19,20]數(shù)據(jù)表征公園綠地服務(wù)需求者數(shù)量,結(jié)合人均有效公園綠地、區(qū)位熵、基尼系數(shù)等指標(biāo)在街道/街區(qū)尺度內(nèi)對公園綠地服務(wù)供需匹配狀況進(jìn)行了研究。
本文探討利用三維居住建筑數(shù)據(jù)與常住人口數(shù)據(jù)測算,表征具有人口密度分布信息的公園綠地服務(wù)需求者數(shù)量,以克服人口普查數(shù)據(jù)更新慢且缺少密度屬性、手機(jī)信令數(shù)據(jù)獲取難度大、POI 數(shù)據(jù)的非直接性等問題。以100×100m 的單元柵格同化數(shù)據(jù),作為基本空間數(shù)據(jù)單元進(jìn)行公園綠地服務(wù)供需數(shù)量的基礎(chǔ)計(jì)算與空間信息鏈接,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從供需匹配視角多維度、多尺度評估公園綠地服務(wù)水平,從匹配偏差視角多尺度優(yōu)化公園綠地服務(wù)水平;同時(shí)對杭州市核心建成區(qū)(以下簡稱杭州市)進(jìn)行實(shí)例研究。研究是對城市公園綠地建設(shè)實(shí)效評估與優(yōu)化方法的一種較新嘗試,可以為相關(guān)研究提供借鑒;同時(shí)為判讀、優(yōu)化杭州市公園綠地服務(wù)水平提供參考。
杭州市下轄10 個(gè)區(qū)以及建德、桐廬、淳安3 個(gè)縣/縣級市。杭州市核心建成區(qū)包括杭州最早的6 個(gè)市轄區(qū)以及蕭山區(qū)的主城區(qū)部分(圖1);共計(jì)57 個(gè)街道,基本位于杭州繞城高速范圍內(nèi),面積972.96km2。其中,上城區(qū)、下城區(qū)、西湖區(qū)、拱墅區(qū)、江干區(qū)西部為杭州市主城區(qū);江干區(qū)東部為1993 年設(shè)立杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū),濱江區(qū)為1996 年由蕭山市的西興鎮(zhèn)、長河鎮(zhèn)、浦沿鎮(zhèn)撤并設(shè)立,蕭山區(qū)由2001 年撤銷蕭山市設(shè)立。
圖1 研究區(qū)示意圖(圖片來源:作者自繪)
包含公園綠地入口點(diǎn)信息的杭州市2019 年公園綠地信息專題圖、拓?fù)潢P(guān)系正確的杭州市2019 年路網(wǎng)信息專題圖綜合數(shù)字地圖爬取、遙感影像解譯與實(shí)地調(diào)研在ArcGIS 中制作完成。包含建筑底層面積、層數(shù)信息的杭州市2019年居住建筑信息專題圖通過數(shù)字地圖爬取、在ArcGIS 中制作完成。人口數(shù)量整理于杭州市各轄區(qū)2019 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)中的常住人口數(shù)據(jù)。
2.2.1 服務(wù)供需計(jì)算
根據(jù)《杭州市城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2002—2020 年)》中公園綠地劃分標(biāo)準(zhǔn)、結(jié)合實(shí)地調(diào)查,確定14 處市級、50 處區(qū)級、587 處社區(qū)公園綠地為研究對象;使用ArcGIS 網(wǎng)絡(luò)分析法計(jì)算相應(yīng)公園綠地的服務(wù)范圍(表1)、在ArcGIS 中完成100×100m 單元柵格(對應(yīng)實(shí)際的基礎(chǔ)空間單元)中公園綠地服務(wù)供給面積計(jì)算(GSsupi,m2)。GSsupi是基礎(chǔ)空間單元可能獲得的公園綠地服務(wù)供給面積之和,GSsupi是后續(xù)聚合計(jì)算不同尺度空間獲得公園綠地服務(wù)供給面積的基礎(chǔ)。
表1 杭州市公園綠地劃分標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)半徑(表格來源:作者自繪)
基礎(chǔ)空間單元需要的公園綠地服務(wù)面積(GSdemi,m2)為空間單元中常住人口數(shù)(POPi)與人均標(biāo)準(zhǔn)/達(dá)標(biāo)公園綠地面積(GScap,m2)的乘積。GSdemi是后續(xù)聚合計(jì)算不同尺度空間需要的公園綠地服務(wù)面積的基礎(chǔ)。POPi由基礎(chǔ)空間單元中居住建筑總面積占其所在市轄區(qū)居住建筑總面積的比值與其所在市轄區(qū)常住人口數(shù)(POPdist)乘積求出;基礎(chǔ)空間單元、市轄區(qū)中的居住建筑總面積,使用居住建筑信息專題圖在ArcGIS 中計(jì)算。《杭州市綠地系統(tǒng)規(guī)劃(2002—2020 年)》設(shè)定2020 年城市建設(shè)用地內(nèi)人均公園綠地面積目標(biāo)值為15m2以上,本研究以15m2為計(jì)算的值。根據(jù)杭州市各市轄區(qū)2019 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),POPdist分別為上城區(qū)34.5 萬人、下城區(qū)52.6 萬人、西湖區(qū)90.8 萬人、江干區(qū)80.1 萬人、拱墅區(qū)57.9萬人、濱江區(qū)45.5萬人、蕭山區(qū)158.5萬人。
2.2.2 服務(wù)水平定量
供需匹配視角的公園綠地服務(wù)水平評價(jià)包括兩個(gè)維度的指標(biāo),服務(wù)數(shù)量水平與服務(wù)人口水平。其中,基礎(chǔ)空間單元的公園綠地服務(wù)數(shù)量水平的計(jì)算公式為:
POPi_def大于0 表示空間單元i 的公園綠地服務(wù)人口盈余、小于0 表示服務(wù)人口赤字、等于0 表示服務(wù)人口平衡?;谏鲜鰯?shù)據(jù),可以聚合計(jì)算不同尺度空間的公園綠地服務(wù)數(shù)量水平、服務(wù)人口水平,實(shí)現(xiàn)其公園綠地服務(wù)水平的評價(jià)。
2.3.1 供需空間匹配狀況
公園綠地服務(wù)供需量地空間協(xié)調(diào)匹配是公園綠地規(guī)劃建設(shè)的“理想”狀態(tài)。局部莫蘭指數(shù)[21]、區(qū)位熵[21]、隔離指數(shù)[22]、修正隔離指數(shù)[23]、偏差指數(shù)[24]都可以檢測城市資源供需空間匹配狀況。參考偏差指數(shù),建立公園綠地服務(wù)供需空間匹配指數(shù)測算公式:
GSdis_city是城市整體的公園綠地服務(wù)供需空間匹配狀況,GSdem_city、GSsup_city分別是城市公園綠地服務(wù)總需求量、總供給量,n 是城市包含的基礎(chǔ)空間單元數(shù)量。GSdis_city等于0 表示供需空間完全匹配,等于1 表示供需空間完全偏差。為了解析常用研究空間街道的公園綠地服務(wù)供需空間匹配狀況對的影響,建立測算公式:
GSsup_subi是街道i 獲得的公園綠地服務(wù)供給量,GSdem_subi是街道i 對公園綠地服務(wù)的需求量;GSdis_subi小于0 表示街道i 獲得的公園綠地服務(wù)供給量在GSsup_city中占比低于其服務(wù)需求在GSdem_city中的占比,反之相反。由此篩選出對GSdis_city影響顯著的街道,指導(dǎo)差異化的公園綠地布局優(yōu)化策略;即GSdis_subi值為正、數(shù)值越大,相應(yīng)街道增加布局公園綠地的優(yōu)先級相對越低;反之相應(yīng)街道布局供給公園綠地的優(yōu)先級相對越高;以實(shí)現(xiàn)公平、有效的優(yōu)化城市整體公園綠地服務(wù)水平、街道間公園綠地服務(wù)水平的差異。
2.3.2 供需空間匹配聚類分析
由于基礎(chǔ)空間單元的公園綠地服務(wù)數(shù)量水平(GSmati值)會受到單元柵格數(shù)據(jù)提取的影響,以及基礎(chǔ)空間單元表征實(shí)際空間面積小,與實(shí)際城市公園綠地選址在空間尺度難以銜接。ArcGIS 的空間分析工具Getis-Ord Gi*能夠識別具有統(tǒng)計(jì)顯著性的高值(熱點(diǎn))和低值(冷點(diǎn))空間聚類的功能[25-27];根據(jù)Getis-Ord Gi*計(jì)算得到Z 值與P 值,Z 值大于2.58 表示空間非常顯著的高值集聚,Z 值大于1.96 并且小于2.58 表示顯著的高值集聚,上述空間為熱點(diǎn)。Z值小于-2.58 代表空間非常顯著的低值集聚,Z值小于-1.96 并且大于-2.58 表示顯著的低值集聚,上述空間為冷點(diǎn)。因此可以使用Getis-Ord Gi*工具實(shí)現(xiàn)GSmati異常點(diǎn)的空間聚類,即公園綠地服務(wù)數(shù)量供需匹配絕對水平顯著異常的地區(qū),最適合或最不適合城市公園綠地建設(shè)選址的精準(zhǔn)物理空間。其中,冷點(diǎn)是公園綠地服務(wù)數(shù)量赤字的基礎(chǔ)空間單元聚類,是增建公園綠地的可能優(yōu)先選址區(qū)/點(diǎn),冷點(diǎn)地區(qū)建設(shè)新的公園綠地將高效、公平地改變這一地區(qū)的公園綠地服務(wù)水平。熱點(diǎn)則是服務(wù)數(shù)量盈余的基礎(chǔ)空間單元聚類,熱點(diǎn)地區(qū)在當(dāng)前或近期增建公園綠地的優(yōu)先級則需要降低。
基于使用公式(1)得到的數(shù)據(jù)(圖2)計(jì)算出杭州市各街道的公園綠地服務(wù)數(shù)量水平(圖3)。56 個(gè)街道的公園綠地服務(wù)數(shù)量存在盈余,1 個(gè)街道存在赤字;在服務(wù)數(shù)量盈余的空間分布上,整體呈現(xiàn)主城區(qū)中心的街道盈余少,主城區(qū)邊緣、非主城區(qū)街道盈余多的格局;19個(gè)街道的盈余超過10km2,其中6 個(gè)街道超過20km2。數(shù)據(jù)“似乎”揭示了杭州市各街道的公園綠地服務(wù)供給“絕對”數(shù)量充足、超過市民對于公園綠地服務(wù)的需求的現(xiàn)象;并且各街道的公園綠地服務(wù)水平較高,整體呈現(xiàn)主城區(qū)邊緣與非主城區(qū)街道高、主城區(qū)中心街道低的格局;部分街道間的公園綠地服務(wù)水平差異明顯、公平性較差。那么,從公園綠地服務(wù)人口水平的維度能夠取得一致的研究結(jié)果嗎?
圖2 基礎(chǔ)空間單元的公園綠地服務(wù)數(shù)量水平(圖片來源:作者自繪)
基于使用公式(2)得到的數(shù)據(jù)(圖4)計(jì)算出街道的公園綠地服務(wù)赤字人口(圖5)。數(shù)據(jù)顯示除去3 個(gè)位于主城區(qū)中心的街道,54 個(gè)街道存在公園綠地服務(wù)赤字人口;服務(wù)赤字人口的空間分布整體呈現(xiàn)主城區(qū)中心街道赤字人口低,主城區(qū)邊緣、非主城區(qū)街道(除去東北與西南的5 個(gè)街道)赤字人口高的格局;17 個(gè)街道的服務(wù)赤字人口超過2 萬人,其中3 個(gè)街道超過10 萬人。數(shù)據(jù)揭示杭州市各街道的公園綠地的服務(wù)水平較低,服務(wù)水平整體呈現(xiàn)主城區(qū)中心的街道高、主城區(qū)邊緣與非主城區(qū)街道高低的格局;部分街道間的公園綠地服務(wù)水平差異明顯、公平性較差??紤]到各街道人口基數(shù)不同,為進(jìn)一步分析各街道間公園綠地服務(wù)水平差異,計(jì)算了各街道的公園綠地服務(wù)赤字人口占比(圖6)。服務(wù)赤字人口占比整體呈主城區(qū)中心街道低,主城區(qū)邊緣、非主城區(qū)街道(除去東北部2 個(gè)街道)高的格局;6 個(gè)街道(半山、西湖、雙浦、寧圍、新街與順壩街道)的服務(wù)赤字人口占比超過50.0%,其中2 個(gè)街道(新街與順壩街道)的占比超過85.0%,上述6 個(gè)街道的公園綠地服務(wù)水平亟需改善、提升。數(shù)據(jù)說明公園綠地服務(wù)水平同樣呈現(xiàn)主城區(qū)中心的街道高、主城區(qū)邊緣與非主城區(qū)街道高低的格局,部分街道間的公園綠地服務(wù)水平差異明顯、公平性較差。
圖4 基礎(chǔ)空間單元的公園綠地服務(wù)赤字人口(圖片來源:作者自繪)
圖5 街道的公園綠地服務(wù)赤字人口(圖片來源:作者自繪)
圖6 街道的公園綠地服務(wù)赤字人口占比(圖片來源:作者自繪)
公園綠地服務(wù)數(shù)量與服務(wù)人口兩個(gè)維度研究數(shù)據(jù)看似呈現(xiàn)相反結(jié)論。杭州市公園綠地服務(wù)供需空間匹配不足是造成這一情況的直接原因。背后原因則是:(1)主城區(qū)中心的街道由于建成時(shí)間早,城市建設(shè)以存量空間為主,常住人口數(shù)相對穩(wěn)定、變動(dòng)小,在公園綠地?cái)?shù)量穩(wěn)定或變動(dòng)小的情況下,公園綠地服務(wù)供給量的絕對盈余雖然相對少,但是供需空間匹配相對好,公園綠地服務(wù)水平相對高。(2)主城區(qū)中心外的街道則存在大量的增量開發(fā)空間,有大量住宅項(xiàng)目,常住人口普遍處于增長狀態(tài),公園綠地服務(wù)供給的絕對盈余量即使相對更大,但是公園綠地供需空間匹配情況差、同樣導(dǎo)致公園綠地服務(wù)水平相對不高。此外,一個(gè)歷史原因也不可忽視。主城區(qū)中心外的街道由鎮(zhèn)或鄉(xiāng)改為街道建制的時(shí)間相對短,舊建制相對于新建制的城市建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)低,同樣也會導(dǎo)致這些街道的公園綠地服務(wù)水平處于相對落后的狀態(tài)。
進(jìn)一步聚合計(jì)算杭州市各轄區(qū)的公園綠地服務(wù)水平,(圖7)數(shù)據(jù)進(jìn)一步延續(xù)、顯現(xiàn)街道尺度研究的結(jié)論。屬于主城區(qū)并且轄區(qū)范圍穩(wěn)定的上城區(qū)、下城區(qū)與拱墅區(qū)的公園綠地服務(wù)水平相對高,位于主城區(qū)東西邊緣并且轄區(qū)范圍不斷擴(kuò)容的江干區(qū)與西湖區(qū)、非主城區(qū)濱江區(qū)與蕭山區(qū)的公園綠地服務(wù)水平相對低,各轄區(qū)間的公園綠地服務(wù)水平、公平性存在優(yōu)化提升的空間;蕭山區(qū)的公園綠地服務(wù)赤字人口占其總?cè)丝诘?2.35%,公園綠地規(guī)劃建設(shè)水平遠(yuǎn)低于其他城區(qū),公園綠地服務(wù)水平亟需優(yōu)化提升。
圖7 各市轄區(qū)的公園綠地服務(wù)水平(上圖,數(shù)量水平;中圖,赤字人口;下圖,赤字人口占比)(圖片來源:作者自繪)
3.2.1 公園綠地布局
街道、市轄區(qū)以及杭州市三個(gè)尺度的公園綠地服務(wù)數(shù)量都處于盈余水平,但是卻都存在服務(wù)赤字人口。如前文分析所述,公園綠地服務(wù)供需空間匹配不足是造成這一情況的直接原因,定量解析是否會獲得一致性結(jié)論?使用公式(3)計(jì)算得到杭州市公園綠地服務(wù)供需空間匹配指數(shù)(GSdis_city)值為0.72;根據(jù)偏差指數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn)[28],數(shù)據(jù)顯示杭州市公園綠地服務(wù)供需空間匹配,整體上處于非常高偏差狀況。使用公式(4)計(jì)算出各街道的公園綠地服務(wù)供需空間匹配狀況對杭州市的影響(圖8)。整體上,主城區(qū)中心街道的GSdis_subi對杭州市GSdis_city影響低,主城區(qū)與非主城區(qū)邊緣街道(除去西北與東邊的4 個(gè)街道)對GSdis_city影響高。21 個(gè)位于主城區(qū)與非主城區(qū)邊緣街道的公園綠地服務(wù)供需空間匹配水平高于城市平均水平,其中下沙、白楊、轉(zhuǎn)塘、雙浦、留下與長河6 個(gè)街道匹配水平相對最高。因此,在城市公園綠地布局層面,上述街道的公園綠地的供給增量、供給時(shí)間的優(yōu)先級可以相應(yīng)降低,避免杭州市公園綠地服務(wù)供需空間匹配高偏差狀況的正向加重,以促進(jìn)街道間公園綠地服務(wù)水平公平性提升、城市整體公園綠地服務(wù)水平的提升。余下的36 個(gè)街道,尤其北干、新塘與文新3 個(gè)街道的公園綠地服務(wù)供需空間匹配水平明顯低于城市平均水平,上述街道的公園綠地的供給增量、供給時(shí)間的優(yōu)先級可以相應(yīng)提高,降低上述街道對于杭州市公園綠地服務(wù)供需空間匹配高偏差狀況的負(fù)向影響,同樣促進(jìn)街道間公園綠地服務(wù)水平公平性提升、城市整體公園綠地服務(wù)水平的提升。此時(shí),如果刪掉上述對GSdis_city影響相對最高的9 個(gè)街道,GSdis_city降為0.68,匹配狀況由非常高偏差轉(zhuǎn)變?yōu)楦咂睿贾菔泄珗@綠地服務(wù)供需空間匹配狀況明顯改善。
圖8 GSdis_subi對杭州市GSdis_city的影響(圖片來源:作者自繪)
3.2.2 公園綠地選址
相對于公園綠地服務(wù)供需空間匹配偏差解析適合在“規(guī)劃”尺度上優(yōu)化公園綠地配置;分析供需空間匹配異常點(diǎn)則適合尋址落地公園綠地的可能“最優(yōu)”位置?;趫D2 數(shù)據(jù)、運(yùn)行Getis-Ord Gi*完成聚類分析(圖9)。呈團(tuán)簇狀、分散分布的熱點(diǎn)地區(qū)當(dāng)前或近期不需要新建公園綠地;呈大分散、小集中的分布的冷點(diǎn)是新建公園綠地的優(yōu)選地點(diǎn),如在這些冷點(diǎn)空間選址建設(shè)公園綠地,可以合計(jì)就地消減杭州市公園綠地服務(wù)數(shù)量總赤字、服務(wù)人口總赤字的69.83%(表2),冷點(diǎn)建設(shè)公園綠地對提升其所在地的公園綠地服務(wù)水平十分有效。但是,由于聚類分析獲得的冷點(diǎn)是公園綠地服務(wù)數(shù)量赤字的地區(qū),對于城市整體、街道間公園綠地服務(wù)水平的公平、高效提升,則需要進(jìn)一步疊加公園綠地布局優(yōu)化策略分析(圖8),篩選兼顧公平與效率的增建公園綠地冷點(diǎn)。公園綠地服務(wù)供需空間匹配水平低于城市平均水平的街道中的冷點(diǎn)中選址新建公園的優(yōu)先級需要整體上高于位于相應(yīng)匹配水平高于城市平均水平的街道中的冷點(diǎn);同時(shí)優(yōu)先級順序還進(jìn)一步考慮相應(yīng)街道的公園綠地服務(wù)供需空間匹配水平的高低。比如,北干與寧圍2 個(gè)街道中冷點(diǎn)是優(yōu)先級最高的新建公園綠地選址區(qū),而下沙、白楊、轉(zhuǎn)塘、留下與長河5 個(gè)街道中的冷點(diǎn)則是優(yōu)先級相對最低的新建公園綠地選址區(qū)。
圖9 公園綠地服務(wù)供需空間匹配聚類分析(圖片來源:作者自繪)
表2 冷點(diǎn)地區(qū)的公園綠地服務(wù)數(shù)量赤字與服務(wù)人口赤字(表格來源:作者自繪)
以杭州市為例,探索并驗(yàn)證了使用ArcGIS單元柵格技術(shù)同化多源異質(zhì)大數(shù)據(jù),從供需匹配視角定量評價(jià)與優(yōu)化公園綠地服務(wù)水平的方法。研究得出的主要結(jié)論為:(1)通過公園綠地服務(wù)數(shù)量水平與人口水平指標(biāo)的解析發(fā)現(xiàn),杭州市公園綠地的規(guī)劃建設(shè)仍存在提升空間;建成早、成熟度高的城市建成區(qū)的公園綠地服務(wù)水平相對更高,建成區(qū)之間公園綠地服務(wù)水平存在差異。(2)公園綠地服務(wù)供需空間匹配指數(shù)揭示出杭州市公園綠地服務(wù)存在供需空間失配的情況,差異化的公園綠地布局優(yōu)化策略能夠有效并且公平地優(yōu)化杭州市公園綠地服務(wù)水平。(3)公園綠地服務(wù)數(shù)量供需匹配聚類分析篩選出了優(yōu)先級不同的新建公園綠地空間,精細(xì)化的公園綠地選址策略才能夠有效并且公平地優(yōu)化杭州市公園綠地服務(wù)水平。
研究過程中的發(fā)現(xiàn)與存在的問題值得進(jìn)一步研究。(1)研究尺度差異可能造成數(shù)據(jù)推導(dǎo)結(jié)論的偏差;正如基礎(chǔ)空間單元、街道都存在公園綠地服務(wù)數(shù)量赤字空間,但是尺度聚合到杭州市整體及各轄區(qū)卻都處于服務(wù)數(shù)量盈余狀態(tài)。(2)公園綠地服務(wù)赤字人口可以是評價(jià)公園綠地服務(wù)水平的有價(jià)值指標(biāo);服務(wù)數(shù)量盈余并不意味相應(yīng)空間中生活的人都能獲得或獲得公平的綠色服務(wù),正如杭州市公園綠地服務(wù)在三個(gè)空間尺度上都存在赤字人口。(3)研究使用公園綠地服務(wù)需求側(cè)數(shù)據(jù)沒有人口屬性、人們使用公園綠地意愿與行為等信息,傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合是后續(xù)研究可以完善的方向;研究對于公園綠地服務(wù)供給只關(guān)注了數(shù)量,綜合公園綠地服務(wù)供給質(zhì)量同樣是后續(xù)研究完善的方向。