蔡仕博，王 杰，夏靜雯，趙曉彤，聞 丹

(1.南京信息工程大學(xué)，南京 210044；2.鄞州區(qū)氣象局，鄞州 315194)

0 引言

海水光學(xué)特性可以分為表觀光學(xué)性質(zhì)(Apparent Optical Properties，AOPs)和固有光學(xué)性質(zhì)(Inherent Optical Properties，IOPs)[1]。海水透明度作為描述海水光學(xué)特征的一個重要參數(shù)，在軍事、漁業(yè)生產(chǎn)、海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測等方面有著廣泛應(yīng)用[2-4]。在物理學(xué)中，海水透明度實際表示的是海水的光束衰減系數(shù)；在海洋學(xué)中，海水透明度實則反映了海水的混濁程度[5]。因此從海洋學(xué)角度，海水透明度的變化一定意義上可以反映水色的變化。

中國東海屬典型二類水體[6]，水體光學(xué)特性復(fù)雜。長期以來，學(xué)者對東海海域透明度時空分布特征進(jìn)行了比較詳細(xì)的研究[7-13]，研究發(fā)現(xiàn)東海海水透明度等值線大致呈南北向分布，透明度大小西低東高，且海水透明度有著明顯季節(jié)變化特征：夏季透明度高，春秋季次之，冬季最低。

咸祥鎮(zhèn)位于鄞州東南部，臨近象山港，擁有近16 km的海岸線。在溫度、風(fēng)向、潮汐以及生態(tài)環(huán)境等有利的條件下，某些時段其海域海水透明度高、濁度低，非常清澈，呈現(xiàn)碧海藍(lán)天的宜人景致，這種現(xiàn)象稱為“藍(lán)?！爆F(xiàn)象?！八{(lán)?！爆F(xiàn)象的出現(xiàn)，對當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展起到了重要的促進(jìn)作用。但是“藍(lán)?！爆F(xiàn)象何時出現(xiàn)難以預(yù)測，因此如何準(zhǔn)確預(yù)報“藍(lán)海”成為了亟待解決的難題。

目前，已有眾多學(xué)者分析了水體內(nèi)懸浮物質(zhì)含量、風(fēng)浪、潮流擾動、入海徑流等因素對海水透明度、濁度的影響，但是對于氣象條件因素的研究較少，且缺乏預(yù)測海水透明度的手段。因此，文章將選取以氣象要素為主的相關(guān)因素，以咸祥鎮(zhèn)附近象山港海域作為研究區(qū)，分析各類因素對其海水透明度和海水濁度的影響，以此為預(yù)報咸祥“藍(lán)?！碧峁├碚撘罁?jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

文章選取鄞州咸祥鎮(zhèn)附近的象山港海域作為海洋要素觀測站點(diǎn)。象山港是一個東北-西南向、深入內(nèi)陸約60 km的狹長形海灣，整體地形復(fù)雜。港內(nèi)潮汐屬正規(guī)半日潮，潮汐特點(diǎn)是港內(nèi)潮差較大，最大潮差5.65 m，漲潮歷時大于落潮歷時。港內(nèi)潮流屬不正規(guī)半日淺海流，以往復(fù)流形式為主，落潮流速大于漲潮流速，最大流速183 cm/s。外海浪對于象山港域影響較小，天氣系統(tǒng)不易對港內(nèi)風(fēng)浪形成破壞性威脅。港內(nèi)終年水色清澈，懸沙含量較低，平均值在0.01～0.4 kg/m3。

1.2 觀測設(shè)備及數(shù)據(jù)

海水透明度數(shù)據(jù)通過海水透明盤測量。透明度盤由一塊直徑30 cm的白色金屬圓盤、重物鉛錘和繩索組成，繩索上標(biāo)有刻度。在背光處將透明度盤垂直放入水中，直到觀察者肉眼剛好看不見為止，此時繩索上的讀數(shù)即為海水透明度[15]。

文章用Hach 2100Q便攜式濁度儀測量海水濁度數(shù)據(jù)，儀器量程為0～1000 NTU，最低量程分辨力為0.01 NTU，準(zhǔn)確度±2%。

在咸祥鎮(zhèn)附近象山港海域選取3個站點(diǎn)進(jìn)行海水透明度及海水濁度觀測，3個站點(diǎn)經(jīng)緯度分別為：29°39′52″E，121°50′8.10″ N(XX01)；29°39′15″E，121°47′53″N(XX02)；29°38′10.43″E，121°46′56.49″N(XX03)。

文章中氣象數(shù)據(jù)來源于鄞州區(qū)氣象局，選取與海水觀測站點(diǎn)最為接近的咸祥鎮(zhèn)南頭漁村站的氣象數(shù)據(jù)。潮位差數(shù)據(jù)來源于寧波市海洋與漁業(yè)局。所有觀測資料的時間段為2018-08-25—2018-10-24。

1.3 研究方法

基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論，對于數(shù)據(jù)集中的某個特征進(jìn)行預(yù)測本質(zhì)上屬于回歸問題。文章使用Python中的scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，利用多元線性回歸模型對海水透明度和濁度進(jìn)行預(yù)測。首先對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，將“透明度、濁度、潮位差、極大風(fēng)速、海況、平均氣溫”等6項數(shù)據(jù)歸入數(shù)據(jù)集；然后根據(jù)整體樣本數(shù)量(165個)，利用train_test_split將數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，隨機(jī)抽取其中20%的樣本作為測試集，其余樣本作為訓(xùn)練集；再利用scikit-learn庫中的linear_model模塊，對海水透明度和海水濁度進(jìn)行回歸分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 海水透明度和濁度相關(guān)分析

對3個海水觀測點(diǎn)海水透明度及濁度數(shù)據(jù)進(jìn)行時間序列分析，如圖1所示，其中橫軸時間為對應(yīng)的農(nóng)歷時間。從圖1中可以看出，XX01、XX02和XX03觀測點(diǎn)透明度的范圍分別在0.1～1.6 m、0.2～1.6 m和0.2～1.5 m，濁度的范圍分別為4～544 NTU、4.04～894 NTU和4.22～726 NTU。3個站點(diǎn)海水透明度與濁度均呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)性，透明度的波峰波谷能較好對應(yīng)濁度波谷和波峰。農(nóng)歷初一或十五左右大潮時，透明度較低出現(xiàn)波谷，濁度較高出現(xiàn)波峰；農(nóng)歷初七初八、廿二或廿三左右小潮時，透明度出現(xiàn)波峰，濁度出現(xiàn)波谷。

圖1 各站點(diǎn)透明度與濁度關(guān)系

2.2 “藍(lán)?！睔庀笾笖?shù)預(yù)報模型建立

對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后，使用scikit-learn庫中LinearRegression函數(shù)創(chuàng)建回歸器，使用train_test_split隨機(jī)分類后的訓(xùn)練集，對潮位差、極大風(fēng)速、海況等級、平均氣溫數(shù)據(jù)與海水透明度和濁度分別進(jìn)行線性擬合，得到海水透明度和濁度預(yù)報模型：

(1)

(2)

式中，海水透明度為Y1；海水濁度為Y2；潮位差為X1；極大風(fēng)速為X2；海況等級為X3；平均氣溫為X4。得到預(yù)報模型后，利用測試集對該模型進(jìn)行檢驗，得到圖2。圖中x軸表示樣本，y軸分別表示透明度(圖2a)和濁度(圖2b)。

從圖2上看，海水透明度和濁度預(yù)報模型擬合效果較好。綜合考慮到濁度的取值范圍較大，以及透明度和濁度有著明顯的負(fù)相關(guān)性，因此文章擬定以海水透明度預(yù)報模型作為“藍(lán)?！睔庀笾笖?shù)預(yù)報模型。通過實際情況綜合考量，最終將“藍(lán)海”氣象指數(shù)劃分為4個等級：一般、良、優(yōu)、極優(yōu)。定義海水透明度0.1～0.4 m時，“藍(lán)?！睔庀笾笖?shù)為一般；0.5～0.7 m時，“藍(lán)?！睔庀笾笖?shù)為良；0.8～1.1 m時，“藍(lán)?！睔庀笾笖?shù)為優(yōu)；1.2 m及以上時，“藍(lán)海”氣象指數(shù)為極優(yōu)。

圖2 海水透明度及濁度預(yù)報模型檢驗

2.3 影響因素分析

從兩個模型的量級可知，潮位差、海況等級、氣溫對海水透明度影響顯著，而海水濁度的主要影響因子是潮位差、極大風(fēng)速和氣溫。海況等級實際上表示的是風(fēng)浪大小，所以極大風(fēng)速在一定程度上可以代表海況等級，由此可知?dú)鉁?、風(fēng)這兩個氣象要素，對海水透明度和海水濁度有明顯影響。

其中，氣溫與海水透明度呈正相關(guān)性，與海水濁度呈負(fù)相關(guān)，這可能是由于海氣交換，氣溫能直接影響海水溫度，海水溫度升高，海水垂直穩(wěn)定度更大，上下層海水不易混合，因此海水透明度更高。而風(fēng)力大小與海水透明度呈負(fù)相關(guān)性，與海水濁度呈正相關(guān)，則可能是因為風(fēng)力大小直接影響風(fēng)浪大小，較大的風(fēng)浪會破壞海水的層化分布，在海水內(nèi)部形成渦動混合，改變相對穩(wěn)定的懸浮體系，引起透明度的降低和濁度的升高。

3 結(jié)束語

文章從探尋氣象要素、潮汐要素等多種要素對海水顏色影響的角度出發(fā)，利用實地觀測的透明度、海水濁度數(shù)據(jù)，對鄞州區(qū)咸祥鎮(zhèn)附近海域進(jìn)行了研究分析?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)理論，從數(shù)據(jù)分析的角度切入，對各類要素與海水透明度和濁度之間的關(guān)系進(jìn)行了定性分析，同時建立了咸祥“藍(lán)海”氣象指數(shù)定量預(yù)報模型，這可以為未來海水透明度研究提供一種從氣象要素出發(fā)的預(yù)報思路。