徐存東,劉子金,朱興林,谷豐佑,趙志宏,王 鑫
(1.華北水利水電大學(xué) 水利學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.浙江省農(nóng)村水利水電資源配置與調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州 310018;3.河南省水工結(jié)構(gòu)安全工程技術(shù)研究中心,河南 鄭州 450046)
水土環(huán)境脆弱性是指在特定區(qū)域,水土環(huán)境受外力干擾所表現(xiàn)出來的敏感反應(yīng)和自我恢復(fù)能力,是環(huán)境系統(tǒng)的固有屬性,具有客觀性和區(qū)域性,是自然因素、人類活動(dòng)和環(huán)境系統(tǒng)自身演變?nèi)唏詈献饔玫慕Y(jié)果。20世紀(jì)末以來,全球氣候變化以及局部高強(qiáng)度人類生產(chǎn)活動(dòng),在很短時(shí)期內(nèi)打破了自然界水土環(huán)境原有的生態(tài)平衡,致使部分區(qū)域水土環(huán)境脆弱性逐漸提升[1-3]。地處騰格里沙漠邊緣的甘肅省景泰川電力提灌灌區(qū)(簡(jiǎn)稱景電灌區(qū)),受當(dāng)?shù)馗哒舭l(fā)低降雨的特殊氣候條件、低洼封閉的地質(zhì)特征以及高強(qiáng)度人類生產(chǎn)活動(dòng)影響,出現(xiàn)一系列水土環(huán)境退化問題,給該綠洲水土環(huán)境可持續(xù)發(fā)展帶來了極大挑戰(zhàn)[4]。
水土環(huán)境脆弱性作為衡量水土環(huán)境退化問題與生態(tài)修復(fù)技術(shù)水平的重要指標(biāo)[5-6],近年來學(xué)者們對(duì)其進(jìn)行了廣泛而深入的研究。Rosa等[7]基于Impelero模型對(duì)西歐土壤侵蝕脆弱性及其對(duì)作物生產(chǎn)力的潛在影響進(jìn)行了分析;Gu等[8]以千島湖地區(qū)為研究區(qū),通過整合模糊層次分析法和地理信息系統(tǒng),分析了1991—2010年千島湖地區(qū)的環(huán)境變化;Stampoulis等[9]為探明水文循環(huán)變化對(duì)缺水地區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響,基于WindSat微波輻射測(cè)量技術(shù),分析了東非不同水文地質(zhì)單元在極端水文條件下的水生態(tài)脆弱性;徐慶勇等[10]采用層次分析法對(duì)珠江三角洲地區(qū)環(huán)境脆弱性進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià);汪磊等[11]基于主成分分析法和層次分析法的博弈論組合賦權(quán)模型,建立了西部地區(qū)環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)的主要問題是其演變過程的模糊性、驅(qū)動(dòng)的多層次性、要素影響的不確定性等。云理論是李德毅院士于20世紀(jì)90年代提出的專門用于處理模糊性及不確定性問題的基本理論,該理論在刻畫模糊評(píng)價(jià)系統(tǒng)的隨機(jī)性以及不確定性問題上具有優(yōu)勢(shì),且能規(guī)避評(píng)價(jià)過程中主觀性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響[12-15]。鑒于此,筆者以景電灌區(qū)人工綠洲為例,將云理論與傳統(tǒng)層次分析法相結(jié)合,構(gòu)建基于云理論改進(jìn)層次分析法的水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用地理信息系統(tǒng)和研究區(qū)水土環(huán)境監(jiān)測(cè)資料,通過柵格數(shù)據(jù)單元信息疊加,將2018年灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性進(jìn)行可視化表達(dá),揭示灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性空間態(tài)勢(shì)及驅(qū)動(dòng)機(jī)理,以期為干旱區(qū)人工綠洲可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)。
受地質(zhì)構(gòu)造及地形等影響,景電灌區(qū)自東向西形成了封閉型水文地質(zhì)單元草窩灘、蘆陽鎮(zhèn)盆地,開敞型水文地質(zhì)單元羊胡子灘、大墩灘盆地。灌區(qū)總灌溉面積約6.13萬hm2,北倚騰格里沙漠,南靠昌嶺山,東臨黃河,屬典型的溫帶大陸性氣候區(qū)。該地區(qū)干旱少雨、年際及晝夜溫差大,年均日照時(shí)數(shù)長(zhǎng)達(dá)2 714 h,年均氣溫約8.77℃,多年平均降水量185.6 mm。根據(jù)長(zhǎng)序列監(jiān)測(cè)資料,自1994年灌區(qū)運(yùn)行以來,受不合理灌溉模式、高強(qiáng)度人類生產(chǎn)活動(dòng)等影響,灌區(qū)內(nèi)水土環(huán)境問題逐漸顯現(xiàn),嚴(yán)重制約了區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生態(tài)文明建設(shè)。
基于云理論改進(jìn)層次分析法定量評(píng)價(jià)灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性。結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,同時(shí)參照數(shù)據(jù)的科學(xué)性、完備性、可獲得性等原則構(gòu)建研究區(qū)水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。層次分析法評(píng)價(jià)目標(biāo)層為灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性,準(zhǔn)則層包括顯著影響水土環(huán)境脆弱性的土壤植被因素、水因素、地形因素和水文氣候因素。土壤植被因素包括反映區(qū)域水鹽狀態(tài)、水土流失程度、土地資源利用演變過程及土壤理化性質(zhì)的土壤鹽分、植被覆蓋度、土地利用類型及土壤電導(dǎo)率4個(gè)指標(biāo);水因素包括反映區(qū)域地表及地下水分運(yùn)動(dòng)的地表灌水量、地下水埋深及地下水礦化度3個(gè)指標(biāo);地形因素包括海拔、坡度2個(gè)直接參與水土環(huán)境體系地質(zhì)構(gòu)造的指標(biāo);水文氣候因素包括年均降水量、年均蒸發(fā)量、年均氣溫3個(gè)反映區(qū)域水文氣象條件的指標(biāo),見表1。
表1 研究區(qū)水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)及其數(shù)據(jù)來源
首先由地理空間數(shù)據(jù)云下載能夠反映景電灌區(qū)2018年水土環(huán)境本底狀況及其空間信息的Landsat 8遙感底圖,然后進(jìn)行坐標(biāo)定義、圖像配準(zhǔn)及鑲嵌與剪裁等預(yù)處理。通過土鉆提取44個(gè)鹽分采樣點(diǎn)0~100 cm的土壤樣本,帶回實(shí)驗(yàn)室分析土壤鹽分及土壤電導(dǎo)率,鹽分采樣點(diǎn)分布見圖1(a)。地表灌水量及年均降水量由區(qū)域內(nèi)布設(shè)的29個(gè)水量監(jiān)測(cè)設(shè)備、自動(dòng)雨量氣象站,結(jié)合《甘肅省景泰縣荒地資源及其開發(fā)利用報(bào)告》(1971—2018年)、景電灌區(qū)1972—2018年調(diào)水用水量統(tǒng)計(jì)表獲取,監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布見圖1(b)。年均氣溫及年均蒸發(fā)量分別由21個(gè)微型蒸發(fā)測(cè)量計(jì)及數(shù)字溫度測(cè)量?jī)x來獲取,測(cè)點(diǎn)分布見圖1(c)。通過在ArcGIS Spatial Analyst模塊中采取ISO聚類分析、影像識(shí)別,以相同像元為同類劃分條件,結(jié)合實(shí)際土地利用情況通過最大似然分類將研究區(qū)土地利用類型劃分為6類,分別為耕地、鹽堿地、草地、沙地、旱地及戈壁。地下水礦化度及埋深由研究區(qū)內(nèi)布設(shè)的32個(gè)監(jiān)測(cè)井獲取,監(jiān)測(cè)井分布見圖1(d)。數(shù)據(jù)來源及相應(yīng)處理方式見表1。
圖1 采樣點(diǎn)分布
空間插值是指借助ArcGIS軟件將研究范圍內(nèi)有限的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的面集數(shù)據(jù),以此反映某變量在研究區(qū)的變化特征,這一技術(shù)為區(qū)域尺度環(huán)境響應(yīng)空間分析提供了新方法。但從多種插值方法中進(jìn)行優(yōu)選,是空間插值的重要前提。交叉驗(yàn)證法將n個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)劃分為已知值與驗(yàn)證值,首先設(shè)定某一采樣點(diǎn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為未知值,使用其余n-1個(gè)點(diǎn)位實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值;其次讀取預(yù)定未知點(diǎn)的插值結(jié)果,并計(jì)算預(yù)定點(diǎn)實(shí)測(cè)值與插值結(jié)果之間的差,該差越小插值精度越高;將其余各點(diǎn)位重復(fù)上述操作,依次獲取所有點(diǎn)位的絕對(duì)誤差。采用平均絕對(duì)誤差MAE、平均相對(duì)誤差MRE及均方根誤差RMSE來驗(yàn)證各點(diǎn)位的插值精度。
為進(jìn)一步驗(yàn)證空間插值精度,在進(jìn)行交叉驗(yàn)證的基礎(chǔ)上引入誤差矩陣驗(yàn)證空間插值精度,以此作為最優(yōu)空間插值方法的判定依據(jù)[16-17]。誤差矩陣是空間插值中精度評(píng)價(jià)的典型方法,其通過計(jì)算實(shí)測(cè)像元與參考像元之間的比較序列來進(jìn)行精度評(píng)價(jià),主要包括總體精度、生產(chǎn)者精度、使用者精度及Kappa系數(shù)。本文僅考慮總體正確分類面積并驗(yàn)證分類精度,故只引入總體精度及Kappa系數(shù)。當(dāng)Kappa系數(shù)大于0.75時(shí),通常認(rèn)為模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)結(jié)果之間具有較高的一致性;當(dāng)Kappa系數(shù)小于0.40時(shí),一致性相對(duì)較弱。計(jì)算過程為
式中:OA為總體精度;N為總像元數(shù);np為正確分類像元數(shù);r為分類數(shù);P0為總體分類精度,即正確分類樣本數(shù)與總樣本數(shù)之比;Pc為隨機(jī)情況下正確分類結(jié)果的期望值。
在ArcGIS Spatial Analyst插值分析模塊中對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)依次采用克里金法、反距離權(quán)重法、樣條函數(shù)法、自然鄰域法以及趨勢(shì)面法進(jìn)行空間插值,經(jīng)過各種方法的精度比對(duì)及優(yōu)選,最終確定各指標(biāo)插值方法見表2(表中評(píng)價(jià)指標(biāo)的MAE、RMSE單位與表1中對(duì)應(yīng)指標(biāo)的單位相同)。
表2 各評(píng)價(jià)指標(biāo)插值方法及插值精度
通過插值方法優(yōu)選可得,各指標(biāo)所選插值方法的MAE、MRE、RMSE均較低,插值總精度與Kappa系數(shù)較高。植被覆蓋度通過ENVI5.3軟件的反演獲取,海拔、坡度采用DEM數(shù)據(jù)通過ArcGIS Spatial Analyst表面分析獲取,土地利用類型通過ISO聚類-最大似然分類獲取,均具有較高吻合性。
傳統(tǒng)層次分析法在分析過程中往往依據(jù)專家打分法評(píng)判各指標(biāo)層評(píng)價(jià)因子重要性,并分析求出各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重,但是其在分析過程中離散性和主觀性過強(qiáng),往往不能客觀刻畫多指標(biāo)耦合系統(tǒng)的模糊性及波動(dòng)性。云理論通過定性概念與定量數(shù)值之間的轉(zhuǎn)換,以不確定性語言將模糊系統(tǒng)中的隨機(jī)性及模糊性有機(jī)結(jié)合,克服了傳統(tǒng)層次分析法存在的缺陷。因此,引進(jìn)正態(tài)云理論,基于傳統(tǒng)層次分析法中的Satty標(biāo)度對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)[18],構(gòu)建基于云模型的水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)標(biāo)度準(zhǔn)則。具體過程:假設(shè)有兩個(gè)云模型CR1(Ex1,En1,He1)和C R2(Ex2,En2,He2),令C R=CR1/CR2,則CR(Ex,En,He)計(jì)算公式為
其中期望(Ex)反映云滴分布的中心值,熵(En)描述云滴模糊性和離散程度,超熵(He)用于描述云滴凝聚度。同時(shí)基于Satty標(biāo)度中兩指標(biāo)的重要性程度,可得到9個(gè)云模型,見表3。
表3 云標(biāo)度準(zhǔn)則
對(duì)灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性比較,構(gòu)建判斷矩陣(Rij)n×n,通過層次分析法求解水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,云模型合成權(quán)重Wi(Exi,Eni,Hei)計(jì)算公式為
式中:Exi為評(píng)價(jià)結(jié)果的中心值;Eni用以描述評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定度;Hei用以反映云滴的離散程度。
結(jié)合相關(guān)研究結(jié)果和本研究區(qū)實(shí)際情況[6,19],以水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)E VI來描述景電灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性。
式中:EVI為水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù);yi為指標(biāo)因子值;ωi為指標(biāo)因子相應(yīng)的權(quán)重值;n為指標(biāo)數(shù)量。
為了進(jìn)一步增強(qiáng)研究區(qū)水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)的可對(duì)比性,對(duì)水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)EVI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
式中:S為水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值,變化范圍為0~10;EVI為水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)的原始值;EVImax、E VImin分別為水土環(huán)境脆弱性綜合指數(shù)的最大值、最小值。
在將EVI標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,參照已有研究中關(guān)于環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)[20],結(jié)合灌區(qū)實(shí)際,將景電灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性劃分為5級(jí),見表4。
表4 景電灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性劃分
根據(jù)優(yōu)選插值方法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行空間插值,結(jié)果見圖2。從各評(píng)價(jià)指標(biāo)空間分異信息來看:研究區(qū)土壤鹽分為0.05%~3.22%,高含鹽量區(qū)域集中在東部封閉型水文地質(zhì)單元及西部局部區(qū)域,總體鹽分分布格局以弧形由中部、北部向研究區(qū)東部與西部遞增;植被覆蓋度較高區(qū)域集中分布在耕地及其周邊地區(qū),結(jié)合土地利用類型來看,研究區(qū)北部、南部邊緣地帶以戈壁、沙地及旱地為主,植被稀疏;土壤電導(dǎo)率分布與土壤鹽分分布在空間上表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,空間分布基本一致;地表灌水量空間分布不均,東部灌水少,西部灌水多,主要原因是東部土壤鹽漬化較為嚴(yán)重,僅部分區(qū)域種植耐鹽作物,需水量少,而西部為典型的開敞型水文地質(zhì)單元,水層通透,大量地表灌溉水入滲,加之生態(tài)防護(hù)需水要求,需水量較大;地下水埋深為8.81~80.63 m,僅在東部封閉型水文地質(zhì)單元存在地下水溢出地表情況;受地質(zhì)構(gòu)造及人類生產(chǎn)活動(dòng)影響,東部區(qū)域地下水礦化度相對(duì)較高,且表現(xiàn)出由東部封閉型區(qū)域向四周遞減的趨勢(shì);研究區(qū)坡度變化不大,地形較緩,適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng);研究區(qū)年均降水量為162~191 mm,空間分布相對(duì)均勻,為典型的干旱氣候區(qū);年均水面蒸發(fā)量為2 274~2 358 mm,東部區(qū)域蒸發(fā)能力相對(duì)較強(qiáng),這與該區(qū)域土壤含鹽量正相關(guān),即在高蒸發(fā)作用下,土壤鹽分以蒸發(fā)作用為動(dòng)力通過毛細(xì)管向地表運(yùn)移,加劇了土壤鹽漬化;年均氣溫為7.90~9.59℃,溫度較高區(qū)域集中分布在研究區(qū)北部,氣溫以弧形向兩端降低,全年氣溫相對(duì)較低。
圖2 各指標(biāo)空間插值結(jié)果
運(yùn)用基于云理論改進(jìn)的層次分析法計(jì)算各指標(biāo)對(duì)水土環(huán)境脆弱性影響的權(quán)重Wi(Exi,Eni,Hei),同時(shí)將各評(píng)價(jià)指標(biāo)以期望Ex為第一排序要素、熵En為第二排序要素、超熵He為第三排序要素[18]進(jìn)行層次總排序,進(jìn)而得到12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層的層次總排序,計(jì)算結(jié)果見表5。
表5 各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
由表5可知:研究區(qū)區(qū)域尺度下水土環(huán)境脆弱性影響因素重要性排序?yàn)橥寥利}分>植被覆蓋度>土地利用類型>地表灌水量>地下水埋深>地下水礦化度>土壤電導(dǎo)率>年均蒸發(fā)量>年均降水量>年均氣溫>海拔>坡度。其原因主要是:在綠洲生態(tài)系統(tǒng)中,土壤狀態(tài)、植被覆蓋狀態(tài)以及土地利用方式是控制水土環(huán)境演變態(tài)勢(shì)發(fā)展的關(guān)鍵性因素,對(duì)區(qū)域尺度水土環(huán)境時(shí)空分異進(jìn)程的影響較大;水因素作為地表及地下溶質(zhì)運(yùn)移的載體,對(duì)區(qū)域水土環(huán)境影響較大;水文氣候因素通過參與區(qū)域內(nèi)水循環(huán)及為水熱傳輸提供動(dòng)力對(duì)區(qū)域內(nèi)水土環(huán)境時(shí)空分異進(jìn)程有微觀驅(qū)動(dòng)作用;地形因素作為水土環(huán)境的客觀載體,在微觀尺度影響著水土環(huán)境的時(shí)空演繹態(tài)勢(shì),對(duì)區(qū)域尺度水土環(huán)境脆弱性的影響較小。
根據(jù)表5中評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重以及景電灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),利用ArcGIS軟件的柵格計(jì)算模塊將各驅(qū)動(dòng)要素的空間狀態(tài)進(jìn)行加權(quán)疊加,得到灌區(qū)2018年的水土環(huán)境脆弱性空間分布,見圖3。通過ArcGIS分析統(tǒng)計(jì)功能得到各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)面積及占比,見表6。
圖3 景電灌區(qū)水土環(huán)境脆弱性空間分布
表6 研究區(qū)不同等級(jí)水土環(huán)境脆弱性面積統(tǒng)計(jì)
由圖3及表6可知:研究區(qū)水土環(huán)境脆弱性基本保持在Ⅰ~Ⅲ級(jí),各脆弱性等級(jí)空間分布存在明顯的地區(qū)差異。Ⅰ級(jí)脆弱性主要分布在直灘鄉(xiāng)、紅水鎮(zhèn)北部局部地區(qū)以及景泰縣西南部,總面積82 594.73 hm2,面積占研究區(qū)總面積的27.4%;Ⅱ級(jí)脆弱性分布在海子灘鄉(xiāng)與大墩灘鄉(xiāng)的西北側(cè)以及四灘鄉(xiāng)向喜泉鎮(zhèn)延伸的條帶區(qū)域,總面積74 154.39 hm2,面積占比24.6%;Ⅰ、Ⅱ級(jí)脆弱性區(qū)域多為人類聚居地,隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)及生態(tài)文明建設(shè)的不斷發(fā)展,植被覆蓋度及生態(tài)治理投資占比提高,土地資源抗干擾能力、自我恢復(fù)能力較強(qiáng)。Ⅲ級(jí)脆弱性區(qū)域主要分布在研究區(qū)西部及北部等,總面積71 742.87 hm2,面積占比23.8%。該區(qū)域受長(zhǎng)期不合理灌溉模式影響,區(qū)域水鹽分布不平衡,同時(shí)北部存在較大面積的戈壁灘,生態(tài)環(huán)境相對(duì)脆弱。重度、極度脆弱(Ⅳ級(jí)、Ⅴ級(jí))區(qū)域主要集中在蘆陽鎮(zhèn)和草窩灘鎮(zhèn)封閉型水文地質(zhì)單元,總面積72 948.63 hm2,面積占比24.2%。從各指標(biāo)對(duì)水土環(huán)境的影響來看,隨著灌溉過程的不斷推進(jìn),該區(qū)域受水文特征及地質(zhì)構(gòu)造影響,地下水排泄不暢,導(dǎo)致地下水水位逐漸升高。地下水礦化度升高,在強(qiáng)蒸發(fā)作用下,基于水熱傳輸引發(fā)的水鹽運(yùn)移過程不斷發(fā)展,土壤鹽分驅(qū)動(dòng)次生鹽漬化不斷加劇,水土環(huán)境系統(tǒng)功能嚴(yán)重退化。
針對(duì)以往水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)方法存在的不足,從土壤植被因素、水因素、地形因素以及水文氣候因素4個(gè)方面建立了干旱區(qū)人工綠洲水土環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。基于云理論改進(jìn)了傳統(tǒng)層次分析法,既摒棄了傳統(tǒng)層次分析法的主觀性,又很好地刻畫了各指標(biāo)之間的模糊性,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確。
由各指標(biāo)權(quán)重排序可知,土壤鹽分、植被覆蓋度、土地利用類型及地表灌水量是區(qū)域尺度水土環(huán)境脆弱性演化的主要驅(qū)動(dòng)因素。研究區(qū)水土環(huán)境脆弱性基本保持在Ⅰ~Ⅲ級(jí),水土環(huán)境脆弱性空間分布整體表現(xiàn)出西低東高的空間格局。Ⅰ級(jí)脆弱性區(qū)域主要分布在直灘鄉(xiāng)、紅水鎮(zhèn)北部局部地區(qū)以及景泰縣西南部,面積占總面積的27.4%;Ⅱ級(jí)脆弱性區(qū)域集中分布在海子灘鄉(xiāng)與大墩灘鄉(xiāng)西北側(cè)以及四灘鄉(xiāng)向喜泉鎮(zhèn)延伸的條帶區(qū)域,面積占比24.6%;Ⅲ級(jí)脆弱性區(qū)域主要分布在研究區(qū)西部及北部等,面積占比23.8%;重度、極度脆弱性區(qū)域(Ⅳ級(jí)及Ⅴ級(jí))集中分布在區(qū)域東部蘆陽鎮(zhèn)和草窩灘鎮(zhèn)的封閉型水文地質(zhì)單元,面積占比24.2%。