□文/勞詩穎

（廣州華立學院 廣東·廣州）

［提要］在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段，可持續(xù)發(fā)展日益成為各國政府關(guān)注的首要問題。近年來，隨著政府對科研及教育的重視，R&D經(jīng)費的投入與高等教育畢業(yè)生人數(shù)在過去數(shù)十年間呈現(xiàn)出倍數(shù)的增長。本文通過實證分析，檢驗高等教育、科技投入與經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，總結(jié)關(guān)于經(jīng)濟增長速度與高等教育之間的動態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)廣東省經(jīng)濟與教育之間是相互促進的，但隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，在部分時間出現(xiàn)抑制。因此，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展道路上，要通過制定協(xié)調(diào)創(chuàng)新發(fā)展模式，促進區(qū)域經(jīng)濟和教育協(xié)調(diào)發(fā)展。

在過去的30年間，中國GDP呈現(xiàn)了快速發(fā)展的態(tài)勢，隨著政府政策的不斷深化，各地GDP增速下滑，也更加追求GDP的質(zhì)量。自改革開放以來，廣東省作為東部沿海地區(qū)，其經(jīng)濟一直處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，已連續(xù)32年GDP總量排名第一，并先后成立了深圳特區(qū)，南沙、前海、橫琴自貿(mào)區(qū)，粵港澳大灣區(qū)等推動其經(jīng)濟發(fā)展。廣東省經(jīng)濟的發(fā)展也得益于人才和資本的聚集，通過發(fā)展高等教育不斷培養(yǎng)和壯大高技術(shù)人才推動經(jīng)濟的發(fā)展。同時，區(qū)域發(fā)展也呈現(xiàn)出投資驅(qū)動與非均衡要素驅(qū)動的特征。因此，在全球關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量時，探究高等教育，R&D投入與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展之間的關(guān)系尤為重要。

一、文獻綜述與理論基礎(chǔ)

學界認為高等教育的發(fā)展與經(jīng)濟之間的關(guān)系是相互促進的。高等教育的發(fā)展為經(jīng)濟提供高質(zhì)量的人才，科研技術(shù)及創(chuàng)新能力，反之經(jīng)濟的發(fā)展也為高等教育發(fā)展提供硬件設(shè)施、科研項目、研究經(jīng)費等優(yōu)質(zhì)資源。本文意圖通過研究經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)對教育的投入與高等教育發(fā)展之間的關(guān)系探究教育對經(jīng)濟增長的貢獻情況。由于中國人口基數(shù)較大，于2020年毛入學率突破50%，進入了高等教育普及階段，各地政府都十分重視教育的投入并提供相應(yīng)的政策傾斜促進高等教育的發(fā)展，所以研究教育與經(jīng)濟之間的關(guān)系是十分重要的。

Solow（1956）研究發(fā)現(xiàn)美國經(jīng)濟增長的原因是知識、技術(shù)的投入吸引了國內(nèi)外學者開始對教育、政府投入及經(jīng)濟增長進行研究。從新增長理論來看，知識對經(jīng)濟增長具有決定性影響。知識依賴于經(jīng)濟主體的研究，知識的積累與發(fā)展則十分依賴政府對教育的投入，特別是高等教育的投入。知識為高校創(chuàng)造人才培養(yǎng)、科學研究、文化傳承提供優(yōu)質(zhì)的土壤。Schultz、Becker和Lucas從人力資本形成角度研究了教育與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，強調(diào)教育和“創(chuàng)造研發(fā)”是人力資本形成的重要機制，技術(shù)進步并不能很好地解釋區(qū)域經(jīng)濟之間的影響。根據(jù)新增長理論，知識是區(qū)域經(jīng)濟增長的決定性內(nèi)生變量，知識的積累依賴于經(jīng)濟主體在研究、開發(fā)的投入。

然而，高等教育、R&D與區(qū)域經(jīng)濟增長是否呈現(xiàn)雙向的良好互動一直受到各界的討論。首先，由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的不同，現(xiàn)實中，高等教育和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系往往為單向的因果關(guān)系。其次，教育投資作為人力資本形成和積累的重要支柱，受到經(jīng)濟發(fā)展水平、信貸條件等制約。因此，R&D的投入受到城市發(fā)展與傳導機制的制約。再次，在非均衡發(fā)展的模式下，由于增長極存在虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng)，也會造成區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展不均的現(xiàn)象。最后，高等教育政策和資源配置可能會導致“馬太效應(yīng)”。

Mihaela Simionescu（2020）也通過建立PVAR模型研究羅馬尼亞高等教育與經(jīng)濟的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)其高等教育發(fā)展的質(zhì)量更好，對經(jīng)濟的影響更為顯著。Simon（2002）通過建立熵權(quán)法分析區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展與高等教育發(fā)展之間的關(guān)系，并對此做出影響。

二、模型構(gòu)建與指標選取

主要使用VAR模型分析，其結(jié)構(gòu)如下：

其中，yt為k維內(nèi)生變量，xt為D維外生變量；a1，…，ap為k×k維待估計的系數(shù)矩陣，b為K×D維待估計的系數(shù)矩陣；εt～i.i.d（0，Σ）（其中Σ為k維向量εt的方差協(xié)方差矩陣）；p為模型的滯后階數(shù)。

根據(jù)過往專家研究，本文選取高等教育規(guī)模（廣東省高等學校畢業(yè)生數(shù)）、R&D研發(fā)投入、廣東省GDP總量作為高等教育、教育投資及經(jīng)濟增長的指標，分別使用GDP、RD、EDUS代表。通過建立多元回歸模型及VAR模型探究高等教育普及化，政府科研投入與廣東省經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。為消除異方差，本文將統(tǒng)一對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

三、實證分析

（一）建立多元回歸模型。本文通過Stata16.0軟件直接建立關(guān)于GDP的多元線性方程，其結(jié)果如下：

根據(jù)計量軟件結(jié)果，三個值的P值均小于0.01，并且R^2為0.996，這也說明了該回歸模型的擬合程度較好。從上式中，我們可以看出，R&D研發(fā)投入與廣東省高等學校畢業(yè)生數(shù)均呈現(xiàn)正相關(guān)，這也與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理論的研究相符合。

（二）建立VAR模型。本部分將通過平穩(wěn)性檢驗、AR根檢驗、格蘭杰因果關(guān)系、脈沖分析、方差分析對廣東省高等教育、科技投入與經(jīng)濟發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系建立VAR模型。

1、平穩(wěn)性檢驗。本文根據(jù)AIC準則進行ADF檢驗，單位根檢驗結(jié)果如表1所示。（表1）

表1 樣本ADF檢驗結(jié)果一覽表

根據(jù)表1，我們可以知道所有的變量經(jīng)過一階差分后都是平穩(wěn)的時間序列，因此可以建立VAR方程。

2、建立VAR模型。為了保證能全面反映變量之間的相互影響并根據(jù)最優(yōu)滯后階數(shù)結(jié)果，本文建立滯后階數(shù)為2階的VAR（2）模型，VAR模型中的系數(shù)保留3位小數(shù)，其結(jié)果如下：

DLNGDP=0.025×DLNGDP（-1）-0.149×DLNGDP（-2）+0.316×DLNEDUS（-1）+0.274×DLNEDUS（-2）+0.065×DLNRD（-1）-0.068×DLNRD（-2）+0.069

在建立VAR模型之后，使用AR根檢驗判定VAR模型是否平穩(wěn)，根據(jù)圖1我們可以看到所有的根均在單位圓內(nèi)，因此我們可以判斷VAR（2）模型是穩(wěn)定的。（圖1）

圖1 AR根檢驗圖

3、格蘭杰因果檢驗。根據(jù)表2我們可以看出，DLNEDUS是DLNGDP的格蘭杰因果原因，DLNEDUS、DLNRFD是DLNGDP的格蘭杰因果；DLNRD是DLNEDUS的格蘭杰原因，DLNGDP、DLNRD是DLNFGDP的格蘭杰因果。可以看出，兩者之間在5%的置信區(qū)間內(nèi)是可信度極高的。因此，我們可以繼續(xù)接下來的分析。（表2）

表2 格蘭杰因果檢驗結(jié)果一覽表

4、基于VAR模型的動態(tài)分析過程。根據(jù)上文的分析結(jié)果，本文在研究高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系之間的互動效應(yīng)時，采取了脈沖分析與方差分解兩種方法，具體的滯后階數(shù)為10。

（1）高等教育對經(jīng)濟增長的脈沖響應(yīng)分析。從圖2中可以看出，高等教育對GDP的影響一直處于正值，在第一期最大，隨后逐漸回落，并基本穩(wěn)定在一個正常的值。而對于RD來說，在前3期的波動較大，從第1期的-0.12上升至第3期的0.07，隨后在第4期穩(wěn)定，并一直處于水平線上下小幅度震蕩。以上分析結(jié)果表明，廣東省的高等教育對經(jīng)濟增長的影響是穩(wěn)定的，基本保持在一個穩(wěn)定水平之下，變化幅度很小，而edus對經(jīng)濟增長的影響一直保持在正的水平，這一結(jié)果也符合廣東省的高等教育發(fā)展狀況。實際上，近幾年來廣東省不斷加大對高等教育的投入，在2020年全國也步入了大眾化教育的時代。（圖2）

圖2 脈沖分析結(jié)果圖

（2）經(jīng)濟增長對高等教育的脈沖響應(yīng)分析。根據(jù)圖2我們可以得到，GDP對EDUS的響應(yīng)在第一期為0，隨后在第三期達到了最大值0.026，在第4期到第10期一直保持著正的沖擊；對于RD而言，我們可以看到其波動性不大，在前四期都有來回波動的正負波動，隨后振幅逐漸減弱。從以上結(jié)果來說，我們可以觀察出經(jīng)濟增長對高等教育的影響應(yīng)該是具有促進的作用，但從長期來看，由于經(jīng)濟的高速發(fā)展，可能會在短期內(nèi)對經(jīng)濟有負面的影響，但隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，也對高等教育的質(zhì)量產(chǎn)生影響，這也與Simon（2002）的研究結(jié)論相類似。

5、基于VAR模型的方差分解分析。根據(jù)表3我們可以看出，高等教育與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，從經(jīng)濟增長的程度來看，我們可以分析出RD對經(jīng)濟增長的貢獻程度大于EDUS的影響程度；而對于高等教育的增長程度來看結(jié)果則相反，edus對經(jīng)濟的貢獻程度為21.76960，遠大于RD對經(jīng)濟增長的貢獻程度。根據(jù)結(jié)果我們可以判斷出，RD的投入對經(jīng)濟的增長在各類經(jīng)濟指標中的占比較大，是一個主要的成分。（表3）

表3 方差分解一覽表

四、研究結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論。本文使用廣東省2000～2019年的數(shù)據(jù)，使用VAR模型分析研究廣東省高等教育、技術(shù)創(chuàng)新投入經(jīng)費與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，得出了以下結(jié)論：第一，高等教育與經(jīng)濟增長之間是相互作用、相互影響的，經(jīng)濟的增長能帶動高等教育的發(fā)展，高等教育的發(fā)展也能促進經(jīng)濟的增長。雖然在經(jīng)濟高速發(fā)展的時期，經(jīng)濟的增長可能對高等教育在短期內(nèi)起到了抑制的作用，但從長期來看，正面的影響更為顯著。第二，高等教育對經(jīng)濟增長的作用大于經(jīng)濟增長對高等教育的作用。

（二）對策研究。為了實現(xiàn)有限資源內(nèi)的經(jīng)濟最大化，廣東省政府制定了一系列的梯度發(fā)展戰(zhàn)略以及以效率優(yōu)先的發(fā)展模式，使珠江三角洲地區(qū)實現(xiàn)了跨越式增長。此外，隨著粵港澳大灣區(qū)的快速發(fā)展，為了經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)更多地關(guān)注公平和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量方面。在專業(yè)設(shè)置方面，應(yīng)該根據(jù)各地區(qū)，合理設(shè)置特色專業(yè)，如廣州作為省會，在飛機制造、精密儀器等專業(yè)較強，各高校可根據(jù)自身優(yōu)勢調(diào)整專業(yè)設(shè)置；在辦學質(zhì)量方面應(yīng)合理引進外國優(yōu)質(zhì)資源，增加高校研學資源，為高等教育發(fā)展提供硬件支持。