郭麗燕 莊惠明

一、引 言

創(chuàng)新驅動是新時期我國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略引擎，而人力資本是創(chuàng)新的基礎，是激發(fā)創(chuàng)新潛能、促進經(jīng)濟增長的關鍵因素。作為重要的生產(chǎn)要素，人力資本在不同地理空間自由、高效、充分地流動，會促進要素重新配置，推動經(jīng)濟增長。近年來，西安、杭州、寧波、廣州等市相繼出臺各類優(yōu)厚的人才引進政策，吹響了城市跨省“搶人”的號角；2020年政府工作報告明確提出要“促進人才流動，培育技術和數(shù)據(jù)市場，激活各類要素潛能”；高鐵等基礎設施的不斷完善、戶籍制度的深化改革，也為人力資本流動提供了便捷的條件。作為政策驅動等多方面作用的結果，我國人力資本正在發(fā)生大規(guī)模的跨區(qū)域空間流動。在這一背景下，人力資本流動是否促進了知識和技術的空間擴散，進而促進我國區(qū)域經(jīng)濟增長？能否通過創(chuàng)新政策制定發(fā)揮其對經(jīng)濟增長的積極作用？厘清這些問題，有助于政府優(yōu)化要素資源及經(jīng)濟增長等相關政策的制定。

關于人力資本對創(chuàng)新和增長的作用，在內生增長理論中已得到闡釋和證實。對于人力資本流動，現(xiàn)有研究主要探討了三個方面的問題：一是關于人力資本流動空間分布的研究。周吉節(jié)分析了我國省際人力資本流動的空間分布與經(jīng)濟動因；(1)周吉節(jié)：《2000—2005年我國省際人口遷移的分布狀況和經(jīng)濟動因研究》，復旦大學博士學位論文，2009年。李薇分析了我國省際人力資本流動的空間模式；(2)李薇：《我國人口省際遷移空間模式分析》，《人口研究》2008年第4期。于瀟和陳世坤從異質性角度分析了我國人口流動與人力資本流動的空間差異。(3)于瀟、陳世坤：《中國省際人口流動與人力資本流動差異性分析》，《人口學刊》2020年第1期。二是關于人力資本流動影響因素的研究。人力資本流動決策受個體成本和預期收益的影響，具體包括個體特征、企業(yè)特征及區(qū)域因素。個體特征包括受教育程度、年齡等，企業(yè)特征包括工作滿意度、工作匹配感知、公司業(yè)績等。(4)Zhao, C., Jiang, S., Ming, L., Sato, H.“How Do Heterogeneous Social Interactions Affect the Peer Effect in Rural-Urban Migration? Empirical Evidence from China”, SSRN Working Paper, 2010.區(qū)域因素主要包括區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況、城市化水平、基礎設施建設、對外開放程度、房價等。(5)張耀軍、岑俏：《中國人口空間流動格局與省際流動影響因素研究》，《人口研究》2014年第5期；楊金玉、羅勇根：《高鐵開通的人力資本配置效應——基于專利發(fā)明人流動的視角》，《經(jīng)濟科學》2019年第6期；陳立中、胡奇、洪建國：《高房價對城市人才流失和高質量發(fā)展的影響》，《城市發(fā)展研究》2020年第12期。三是關于人力資本流動對區(qū)域差距影響的研究。卞元超等分析了高鐵開通對促進人力資本快速流動，進而影響區(qū)域差距的內在機制。(6)卞元超、吳利華、白俊紅：《高鐵開通、要素流動與區(qū)域經(jīng)濟差距》，《財貿經(jīng)濟》2018年第6期。近年來，有學者開始關注人力資本流動對創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的影響。顧婷婷分析了人力資本遷移流動對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)內企業(yè)技術創(chuàng)新的作用機制。(7)顧婷婷：《人力資本流動、知識外溢與技術創(chuàng)新研究——基于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的視角》，《技術經(jīng)濟與管理研究》2016年第10期。陳俊杰和鐘昌標從要素空間配置視角切入，實證考察了2000—2015年間我國高級人力資本跨省流動對城市技術創(chuàng)新的基準影響。(8)陳俊杰、鐘昌標：《高級人力資本跨省流動、要素多樣化集聚與城市技術創(chuàng)新》，《江西社會科學》2020年第11期。

綜上，已有研究雖已具備了一定基礎，但關于人力資本流動的研究較少涉及人力資本流動及其空間溢出效應對經(jīng)濟增長影響的探討，并且多基于靜態(tài)視角。而實際中，人力資本是知識和技術的載體，其空間流動必然會影響知識和技術的空間擴散或空間溢出，進而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。本文將從新經(jīng)濟地理學視角構建人力資本流動、空間溢出和經(jīng)濟增長的理論模型，揭示人力資本流動通過知識和技術的空間溢出影響經(jīng)濟增長的內在機制；利用CMDS微觀調查數(shù)據(jù)，以地級市單位為研究單元，運用面板空間計量模型對人力資本流動對經(jīng)濟增長的影響進行實證檢驗。

二、理論機制

本文在新經(jīng)濟地理學視角下，以Fujita 和 Thisse的知識創(chuàng)新和擴散模型為基礎拓展構建人力資本流動、空間溢出與經(jīng)濟增長的理論模型。(9)Fujita , Thisse.“Does Geographical Agglomeration Foster Economic Growth? And Who Gains and Loses from It?”, The Japanese Economic Review，2003(56),pp.121-145.

(一)基本模型

假設一國經(jīng)濟由N、F兩個地區(qū)，三個部門即傳統(tǒng)部門(A)、高新技術產(chǎn)業(yè)部門(M)和知識創(chuàng)新部門(I)，兩種要素即普通勞動要素(L)和人力資本(H)組成，其中L為不變常數(shù)，且不可跨區(qū)域流動，H可有成本跨區(qū)域流動。傳統(tǒng)部門遵循瓦爾拉斯分析框架，使用單位勞動要素生產(chǎn)同質產(chǎn)品；高新技術產(chǎn)業(yè)部門遵循Dixit-Stiglitz分析框架，生產(chǎn)差異化產(chǎn)品，每個高新技術企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品，且生產(chǎn)成本為Πi+ωac，Πi是新知識(技術)的單價，ac為所需的工人數(shù)量。新知識是人力資本勞動的產(chǎn)品，需要從知識創(chuàng)新部門購買，消費者不可直接購買。區(qū)域間的高新技術產(chǎn)品貿易存在“冰山”運輸成本。知識創(chuàng)造部門面對的是完全競爭市場，產(chǎn)品價格都相同，并被高新技術產(chǎn)業(yè)部門作為固定投入全部購買。兩地區(qū)人力資本總量保持不變，N地區(qū)的人力資本份額為sh，F(xiàn)地區(qū)的人力資本份額為1-sh，現(xiàn)存知識總數(shù)等于高新技術業(yè)企業(yè)數(shù)，兩地區(qū)人力資本創(chuàng)造的新知識為：

(1)

式(1)中，β是人力資本創(chuàng)新的互補參數(shù)，反映了人力資本的異質性，0<β<1；η為兩地知識溢出強度，0≤η≤1。進一步得到企業(yè)短期均衡條件和長期均衡條件。(10)具體推導細節(jié)及設定見安虎森:《新經(jīng)濟地理學》，經(jīng)濟科學出版社2009年版，第358-374頁。短期均衡條件為：

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

EN、EF及EW分別為N地區(qū)、F地區(qū)及所有地區(qū)的總支出，μ為消費者總支出中對高新技術產(chǎn)品的支出份額。

(二)人力資本流動的空間溢出效應與經(jīng)濟增長

不妨設人力資本向N地區(qū)集聚，即sh>1。由于區(qū)域內知識存量與高技術業(yè)企業(yè)數(shù)成正比，且知識由人力資本生產(chǎn)得到，人力資本流動伴隨著知識的空間流動，因人力資本流動引發(fā)的知識空間流動為：

(7)

由式(7)不難得出:

(8)

又由式(6)可得，

(9)

依據(jù)上述推導過程及結果，可得出的研究命題是：人力資本空間流動伴隨著知識的空間流動，推動了知識或技術的空間溢出，進一步促進了經(jīng)濟增長。

進一步分析上述理論推演過程及研究命題包含的內在機制：一方面，人力資本是知識的載體，其在區(qū)際空間的流動必然伴隨著知識和技術在不同區(qū)域間的交流、碰撞和共享，引發(fā)創(chuàng)新知識和技術的空間溢出。并且，與其他創(chuàng)新要素不同，人力資本區(qū)際空間流動往往可最大化實現(xiàn)知識在跨區(qū)域傳播過程中的交流互動，實現(xiàn)隱性知識的溢出擴散。如此，其他區(qū)域人力資本所創(chuàng)造的知識或技術通過溢出和擴散為本區(qū)域創(chuàng)新和生產(chǎn)所利用，推動區(qū)域經(jīng)濟增長。另一方面，知識和技術的區(qū)際空間溢出是一種無意識、無法抑制的空間行為，并且擁有較高的回報率，人力資本的區(qū)際流動所產(chǎn)生的知識或技術的空間溢出，可使各區(qū)域較容易地共享來自外部區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的知識、技術福利，在大大節(jié)約本地創(chuàng)新成本的同時，提高區(qū)域生產(chǎn)效率，推動本地經(jīng)濟增長。

三、實證模型設定、變量與數(shù)據(jù)

(一)實證模型設定

1.模型設定

各區(qū)域單元的經(jīng)濟增長并不是獨立運行的，某區(qū)域的經(jīng)濟增長往往會受到鄰近地區(qū)影響，存在一定的空間相關性，忽略這種空間相關性會造成模型設定偏誤；另外，本文所探討的人力資本流動及其所帶來的知識空間溢出本身包含空間互動關系。因此，本文選擇能夠將經(jīng)濟活動空間相關性囊括在內的空間計量模型來分析考察人力資本流動對經(jīng)濟增長的影響，并對其空間溢出效應進行測度。

通過分析式(6)和式(1)發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟增長受人力資本份額(sh)、知識溢出強度η的影響，故而為驗證式(8)和式(9)所包含人力資本空間流動推動知識空間溢出，進一步促進經(jīng)濟增長的內在機制，并且考慮到某區(qū)域經(jīng)濟增長不僅會受到來自本地區(qū)自變量的影響，還會受到其他地區(qū)經(jīng)濟增長及自變量的影響，本文建立如下包含人力資本流動量、可測度其空間溢出效應的面板空間杜賓模型(SDM模型)：

(10)

其中，lnPGDPit為i地區(qū)t年的人均GDP對數(shù)，為被解釋變量。Kaldor N.將經(jīng)濟增長歸納為人均產(chǎn)出長期內平穩(wěn)增長、資本回報率穩(wěn)定、具有較高的投入產(chǎn)出比率等方面，(11)Kaldor N.“Essays on economic stability and growth”,economic review, 1960,12(3),pp.283-284.但張幼文和薛安偉將其簡單概括為人均產(chǎn)出的長期穩(wěn)定增長，(12)張幼文、薛安偉：《要素流動對世界經(jīng)濟增長的影響機理》，《世界經(jīng)濟研究》2013年第2期。因此，以lnPGDPit為被解釋變量，可研究人力資本流動及空間溢出效應對經(jīng)濟增長的影響。Hflit為i地區(qū)t年的人力資本流動量，xit為一系列控制變量，W為空間權重矩陣，uit為隨機誤差項。

2.變量說明

核心解釋變量[人力資本流動量(Hfl)]。本文選取大專及以上學歷人口流動數(shù)量來替代人力資本流動指標。文中所使用的數(shù)據(jù)主要是通過采用與城市人口規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，根據(jù)國家衛(wèi)健委CMDS數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)數(shù)據(jù)匹配得出。

控制變量。文章從投資、對外開放程度、基礎設施建設水平等方面出發(fā)，選取了政府財政支出占比(Gov)、實際固定資本投入(lnCapital)、實際利用外資占比(FDI)、人均道路面積(Proad)為控制變量。其中，財政支出占比以政府財政支出占GDP比重衡量；實際固定資產(chǎn)投資利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)以2000年為基期計算得到，并進行取對數(shù)處理；實際利用外資占比以實際利用外商直接投資額占GDP比重為具體指標。

空間權重(W)。通常依據(jù)研究單元間的空間鄰近性確定，包括0～1權重、距離權重、經(jīng)濟權重和綜合權重(距離權重和經(jīng)濟權重的綜合)等。本文研究的被解釋變量為人均 GDP 的對數(shù)，本身也反映地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，因而不宜在權重中考慮經(jīng)濟距離，為全面客觀地反映人力資本流動的空間知識溢出效應對經(jīng)濟增長的影響，文章選擇0～1權重(queen鄰接權重)和倒數(shù)地理距離權重(主對角線元素為0，非對角線元素為1/d2，d為兩區(qū)域間空間歐式距離，也即空間直線距離)分別進行分析測度。

(二)數(shù)據(jù)說明

考慮數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，文章實證研究的時間跨度為2011—2018年，(13)2019年后衛(wèi)健委 CMDS 數(shù)據(jù)庫流動人口數(shù)據(jù)未更新，因此本文所用數(shù)據(jù)截至2018年。涵蓋286個地級市(4 個直轄市、15 個副省級城市以及 267 個地級市)，其中三沙市、日喀則、昌都市、海東市、畢節(jié)和銅仁市由于數(shù)據(jù)缺失，未包括其中。相關數(shù)據(jù)根據(jù)衛(wèi)健委 CMDS 數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒整理所得。被解釋變量、核心解釋變量及控制變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 各變量描述性統(tǒng)計

(三)空間溢出效應的測度

對于模型(10)，其一般形式為：

(11)

其中ρ為空間自相關系數(shù)，β和θ為回歸系數(shù)，α為常數(shù)項，ln為n×1階的單位矩陣；W為空間權重，WY和WX分別為被解釋變量和解釋變量的空間滯后項。參照Lesage等的方法，可對上述模型的總效應分解為反映對本地平均影響的直接效應和反映對其他地區(qū)平均影響的間接效應(空間溢出效應)，(14)Lesage J , Pace R K.Introduction to spatial econometric,Boca Raton: CRC Press,2009.具體為：

(12)

(13)

(14)

總效應(ATI)、直接效應(ADI)和間接效應(空間溢出效應)(AII)分別為：

(15)

四、實證結果分析

(一)空間相關性檢驗

文章設定的是面板空間計量模型，在進行模型估計前需要對變量的空間相關性進行檢驗，以確定選擇空間模型的合理性?？臻g相關性的測度方法較多，但被廣泛使用的是Moran指數(shù)，Moran'sI一般在-1到1之間，大于0表示高值與高值相鄰和低值與低值相鄰的正相關，小于0則是高值與低值相鄰的負相關，等于0即不存在空間相關性。利用Moran'sI對被解釋變量(lnPGDP)和核心解釋變量(HFl)的空間相關性進行檢驗，結果如表2所示。

表2 空間相關性檢驗結果

從Moran檢驗結果看，經(jīng)濟增長率的所有Moran'sI均通過了顯著性檢驗，鄰接權重下的Moran'sI在0.099～0.121之間，距離權重下的Moran'sI在0.480～0.512之間，這說明我國地級市區(qū)域經(jīng)濟增長在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的正相關關系。同樣，人力資本流動量的所有Moran'sI亦通過了顯著性檢驗，鄰接權重下的Moran'sI在0.001～0.009之間，距離權重下的Moran'sI在0.024～0.082之間，表明我國地級市人力資本流動的空間分布呈現(xiàn)為顯著的空間正相關。因此，本文所建立的面板空間杜賓模型具有一定的合理性。

(二)回歸結果分析

在兩種權重下分別對模型(10)進行估計，Hausman檢驗結果P值均為0.000(見表3)，認為固定效應模型估計結果更優(yōu)，因此將以固定效應模型估計結果為基礎作進一步分析。

表3 模型估計結果

從表3估計結果可以看出，兩種權重固定效應下模型估計結果中，空間自回歸系數(shù)均大于0且在1%水平上通過檢驗，表明我國經(jīng)濟增長在地理鄰近區(qū)域間的空間溢出效應顯著。核心解釋變量人力資本流動量及其空間滯后項分別通過了1%和10%的顯著性檢驗，表明人力資本流動顯著推動了我國經(jīng)濟增長，并且，鄰近地區(qū)人力資本的流動對本地區(qū)經(jīng)濟增長也具有顯著影響，存在人力資本流動的空間溢出效應。為分析其具體情況，對模型(10)依(12)～(15)式進一步分解，結果如表4所示。(15)包含對控制變量直接效應和間接效應的分解，但考慮核心解釋變量及篇幅，表4未報告這部分內容。

表4 直接效應、間接效應(空間溢出效應)和總效應

從表4估計結果可看出，人力資本流動的直接效應和間接效應均為正，且通過了一定的顯著性檢驗。該結果表明，人力資本流動不僅有明顯的直接效應，其所引發(fā)的空間溢出對經(jīng)濟增長亦具有顯著的推動作用。此外我們還發(fā)現(xiàn)，兩種權重下，人力資本流動的空間溢出效應對經(jīng)濟增長的貢獻均在70%以上，進一步說明了人力資本流動的空間溢出效應對我國經(jīng)濟增長的重要貢獻。前文理論模型推導所得出的研究命題“人力資本空間流動伴隨著知識的空間流動，推動了知識或技術的空間溢出，進一步促進了經(jīng)濟增長”得到驗證。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.考慮不同空間權重矩陣的穩(wěn)健性檢驗

通過更換空間權重對模型重新估計是空間計量模型穩(wěn)健性檢驗的常用方法之一。前文研究在空間鄰接權重和空間地理權重下對研究模型進行了估計，估計結果的顯著性和方向并未發(fā)生明顯變化，說明從更換權重角度來看，文章研究結果穩(wěn)健可靠。

2.考慮樣本奇異值影響的穩(wěn)健性檢驗

文章研究的286個地級市單元中，有北京、天津、上海和重慶4個直轄市。與其他地級市相比，直轄市行政地位往往與省、自治區(qū)和特別行政區(qū)相同，具有較大的建成區(qū)、較多的居住人口，且在全國政治、經(jīng)濟、科學、交通等方面具有重要地位。從人力資本流動量來看，4個直轄市遠遠高于其他地級市，屬于樣本“奇異值”，據(jù)此，為檢驗文章研究結果的穩(wěn)健性，我們在研究樣本中剔除四個直轄市，進一步對模型(10)進行估計，結果如表5所示。從表5估計結果不難發(fā)現(xiàn)，與前文估計結果相比，剔除“奇異值”的模型估計結果未發(fā)生顯著變化，該結果進一步說明人力資本流動及其空間溢出效應是推動我國經(jīng)濟增長的重要因素，文章估計結果穩(wěn)健可靠。

表5 剔除“奇異值”的穩(wěn)健性檢驗結果

3.考慮樣本容量變化的穩(wěn)健性檢驗

從樣本角度來看，如果模型估計結果穩(wěn)健，那么少量樣本點的變動并不會對模型產(chǎn)生致命影響?；诖丝紤]，文章借鑒劉明和王思文等的研究，(16)劉明、王思文：《β收斂、空間依賴與中國制造業(yè)發(fā)展》，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》2018年第2期。通過縮短研究段改變樣本容量進行穩(wěn)健性檢驗，結果如表6所示。其中模型(1)和模型(2)為剔除2011年樣本后，距離權重下和鄰接權重下固定效應模型估計結果；模型(3)和模型(4)為剔除2018年樣本后，距離權重下和鄰接權重下固定效應模型估計結果。不難發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量作用方向和顯著性并未發(fā)生顯著性變化，表明在考慮樣本容量變化影響后文章模型估計結果依然穩(wěn)健。

表6 考慮樣本容量變化的穩(wěn)健性檢驗結果

4.考慮區(qū)域異質性的穩(wěn)健性檢驗

人力資本流動過程中知識或技術的空間溢出也可能受區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、自身知識或技術水平情況等因素的影響，我國區(qū)域遼闊，經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異明顯，因此區(qū)域異質性對模型估計結果穩(wěn)健性的影響不可忽略。在空間上遵循一般的劃分標準，將全國空間劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，在距離權重下對模型(10)進行估計，結果如表7所示。

表7 考慮區(qū)域異質性的穩(wěn)健性檢驗結果

從表7可看出，人力資本流動對東中西部經(jīng)濟增長的直接作用和空間溢出作用均為正，且顯著性也未發(fā)生明顯變動，該結果說明在考慮區(qū)域異質性后文章模型估計結果依然穩(wěn)健可靠。但該結果顯示，西部地區(qū)人力資本流動空間項對經(jīng)濟增長的影響顯著大于東中部地區(qū)，這表明西部地區(qū)經(jīng)濟基礎薄弱、技術缺口較大，相較于東中部，西部人力資本流動的知識溢出效應對推動其技術進步和經(jīng)濟增長意義更大。

五、研究結論及政策啟示

當前，我國經(jīng)濟跨入了從高速增長向中高速增長轉變的新常態(tài)階段，經(jīng)濟高質量發(fā)展成為新的時代主題。人力資本作為經(jīng)濟發(fā)展的重要生產(chǎn)要素，是創(chuàng)新的基礎，是激發(fā)創(chuàng)新潛能、促進經(jīng)濟高質量增長的關鍵。伴隨著國家創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的逐步推進，各地在響應國家戰(zhàn)略、加大創(chuàng)新投入的同時，也在創(chuàng)造更好的條件吸引人力資本向本地流動；高鐵等基礎設施的建設完善以及戶籍制度的深化改革等更是加快了我國人力資本流動的步伐，當前人力資本空間流動成為了我國區(qū)域要素流動的新特征。在有限人力資本要素開發(fā)利用的同時，如何抓住人力資本流動的特征和機遇，進一步挖掘人力資本紅利，對推動經(jīng)濟增長意義重大。因此，本文基于新經(jīng)濟地理學視角，著重考察了人力資本流動及其所帶來的空間溢出效應，梳理了其影響經(jīng)濟增長的內在理論機制，并利用2011—2018年我國286個地級市單元數(shù)據(jù)，設計面板空間杜賓模型，對上述理論機制進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)：我國地級市單元區(qū)域經(jīng)濟增長及人力資本流動間存在顯著的空間相關性；人力資本的空間流動不僅能夠推動經(jīng)濟增長，其所伴隨的知識或技術的空間溢出亦對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用。并且，從作用貢獻來看，人力資本流動的空間溢出效應對經(jīng)濟增長的貢獻超過了70%，顯著大于直接作用的影響；考慮異質性，人力資本流動的空間溢出效應對經(jīng)濟增長的促進作用在西部地區(qū)明顯強于東中部地區(qū)，這與西部地區(qū)經(jīng)濟基礎相對薄弱、技術水平較為落后緊密相關?；谝陨辖Y論，提出以下幾方面的對策建議。

第一，暢通渠道，擴大人力資本流動溢出半徑。一方面，要不斷完善人力資本流動的硬件條件。如加快布局城際軌道交通和城際高速鐵路等基礎設施，不斷提升城市間基礎設施互聯(lián)互通水平，為人力資本跨區(qū)域流動提供便利；加快以5G、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術為基礎的新型基礎設施的建設，為人力資本在區(qū)域間的共享、交流等知識溢出提供硬件基礎。另一方面，要不斷完善人力資本流動的軟件保障。如深化戶籍制度改革，簡化人力資本流動落戶流程，打破地區(qū)歸屬、部門界限、身份限制，促進人力資本自由流動。此外，還可借助互聯(lián)網(wǎng)技術打造“互聯(lián)網(wǎng)+人才流動”服務平臺等，為推行便民化人力資本流動服務。

第二，統(tǒng)籌規(guī)劃，促進人力資本流動合理均衡。一方面，中央政府統(tǒng)籌規(guī)劃，適度對資源配置進行宏觀調控，做到有效監(jiān)管和適度放松，積極鼓勵各地實施差異化的人才政策。特別對于經(jīng)濟基礎薄弱、知識存量較小、技術缺口較大的中西部地區(qū)，要從國家層面出臺人力資本流動優(yōu)惠政策，促進人力資本適度回流。另一方面，地方政府要做好地區(qū)經(jīng)濟規(guī)劃以及定位，針對人力資本流動的區(qū)域經(jīng)濟和社會因素，改善基礎環(huán)境，提升公共服務水平，發(fā)揮城市特有人文、經(jīng)濟優(yōu)勢，以此吸引更多人力資本流入。

第三，以市場為導向，促進人力資本要素優(yōu)化配置。地區(qū)要結合自身實際情況和區(qū)域行業(yè)發(fā)展需要，優(yōu)化布局人力資本市場，從產(chǎn)業(yè)層面引導人力資本供需平衡。圍繞區(qū)域支柱產(chǎn)業(yè)和國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)需求，不斷優(yōu)化區(qū)域人力資本市場布局，不斷完善人力資本市場競爭機制，充分發(fā)揮市場在人力資本配置中的調節(jié)作用。