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        文化產(chǎn)業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響因素的實證研究

        2022-05-15 12:16:19黃弘侯旭康
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年9期
        關(guān)鍵詞:資本結(jié)構(gòu)文化產(chǎn)業(yè)影響因素

        黃弘 侯旭康

        作者簡介:黃弘(1963-),男,江西高安人,景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)教授,碩士生導(dǎo)師;侯旭康(1996-),男,河南永城人,景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)碩士研究生在讀。

        摘 要:文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開國家的政策支持與資本市場的助力。本文以國泰安數(shù)據(jù)庫2003-2019年我國文化類51家上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,使用隨機效應(yīng)模型分析,發(fā)現(xiàn)盈利能力、成長性以及資產(chǎn)擔(dān)保價值顯著影響資本結(jié)構(gòu),而對非債務(wù)稅盾的考察中并未發(fā)現(xiàn)這一影響。這一實證結(jié)果將對我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整及優(yōu)化提供一定指導(dǎo)意義。

        關(guān)鍵詞:文化產(chǎn)業(yè);資本結(jié)構(gòu);影響因素

        中圖分類號:F2 文獻標(biāo)識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.015

        1 文獻回顧

        首先,對于“納稅大戶”而言,提高負債率會進一步強化債務(wù)的“稅盾效應(yīng)”,故稅負也會反作用于資本結(jié)構(gòu)的配置(Mackie-Mason,1990)。當(dāng)前,學(xué)者普遍認為公司規(guī)模、盈利狀況、非債務(wù)稅盾與資產(chǎn)擔(dān)保價值四個指標(biāo)顯著影響公司的資本結(jié)構(gòu)配置(Rajan & Zingales,1995;陸正飛和辛宇,1998;肖澤忠和鄒宏,2008)。至于成長性對與資本結(jié)構(gòu)配置的影響不明顯(洪錫熙和沈藝峰,2000),然而也并非如此(肖作平和吳世農(nóng),2002;肖澤忠和鄒宏,2008)。

        2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

        假設(shè)1:文化產(chǎn)業(yè)類上市公司的盈利能力與資本結(jié)構(gòu)顯著負相關(guān)。根據(jù)啄食順序理論,盈利能力較好且有融資需求的公司可能會優(yōu)先考慮使用內(nèi)部資金,原因在于內(nèi)源融資手續(xù)簡單、財務(wù)風(fēng)險小。因此,盈利狀況越好的公司,其負債水平會相對較低一些。

        假設(shè)2:文化產(chǎn)業(yè)類上市公司的成長性與資本結(jié)構(gòu)顯著負相關(guān)。資本結(jié)構(gòu)權(quán)衡理論認為,公司成長能力與其破產(chǎn)的概率息息相關(guān),主要表現(xiàn)是公司成長能力越強,其破產(chǎn)的概率也越大。因此,企業(yè)進行再融資時為了避免陷入財務(wù)困境的可能性,通常會優(yōu)先考慮使用權(quán)益資本融資,而放棄債務(wù)融資。綜上,本文認為公司成長能力與資本結(jié)構(gòu)兩者可能會表現(xiàn)出負相關(guān)關(guān)系。

        假設(shè)3:文化產(chǎn)業(yè)類上市公司非債務(wù)稅盾與資本結(jié)構(gòu)顯著負相關(guān)。債務(wù)稅盾與非債務(wù)稅盾表面上像是一對孿生兄弟,但實則是一種零和博弈,所以企業(yè)需要平衡好兩者的關(guān)系。非債務(wù)稅盾又被稱為非利息抵稅,是指除債務(wù)以外(比如折舊和攤銷等)具有抵稅效應(yīng)的其他費用支出。與債務(wù)稅盾相比,非債務(wù)稅盾無須償付,且沒有利息支出也不會引發(fā)到期無法償付的財務(wù)風(fēng)險。因此,當(dāng)非利息抵稅效應(yīng)越大時,公司使用債務(wù)融資的概率就會越低。

        3 研究設(shè)計與實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源、處理及變量定義

        本文對于文化產(chǎn)業(yè)的分類是參考證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引》(2012版),其中包括文化藝術(shù)業(yè)、新聞業(yè)以及廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)。首先,研究所涉及的樣本數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,并剔除股票代碼中含*ST標(biāo)注的顯示財務(wù)狀況異常的樣本量,同時選擇合并報表類型的財務(wù)報表并以期末指標(biāo)為準(zhǔn),最終選取了2003-2019年深交所和上交所A股共計51家文化類上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本。其次,本文使用了統(tǒng)計軟件STATA15對樣本數(shù)據(jù)進行處理和回歸分析。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)的原貌,對不同數(shù)據(jù)文件的合并主要采取橫向關(guān)聯(lián)的方法,并使用剔除和縮尾的辦法處理離群值。最后,變量定義方式詳見表1,其中被解釋變量是資本結(jié)構(gòu);解釋變量包含盈利能力(肖澤忠和鄒宏,2008)、資產(chǎn)擔(dān)保價值(陸正飛和辛宇,1998)、成長性與非債務(wù)稅盾(肖作平和吳世農(nóng),2002);控制變量是公司規(guī)模、無形資產(chǎn)規(guī)模、資本支出規(guī)模以及稅收負擔(dān)規(guī)模。

        3.2 描述性統(tǒng)計、相關(guān)系數(shù)分析與共線性問題診斷

        由表2知,資產(chǎn)負債率(ADR)的均值為0.388,中位數(shù)0.348,最大值0.925與最小值0.045之間存在較大的差距,說明我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司的資產(chǎn)負債率分布相對集中,但小部分企業(yè)的資產(chǎn)負債率存在明顯差異。非債務(wù)稅盾(NDTS)標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.086,說明樣本數(shù)據(jù)間的波動程度不大。無形資產(chǎn)規(guī)模(Ln IA)、主營收入增長率(OI)以及稅負(Ln TB)的標(biāo)準(zhǔn)差分別為2.127、3.043、1.827,相比其他指標(biāo)數(shù)據(jù)波動程度較大,在實證部分值得特別關(guān)注。

        3.3 模型設(shè)計

        本文構(gòu)建模型主要使用對比篩選的方式,同時結(jié)合面板數(shù)據(jù)特點和研究主題,擬在混合橫截面模型(Pooled OLS)、固定效應(yīng)模型(Fixed Effect Model)與隨機效應(yīng)模型(Random Effect Model)之間進行選擇。最終,根據(jù)F檢驗和Hausman檢驗的結(jié)果,決定使用隨機效應(yīng)模型。此外,本文使用了LM檢驗(Breusch & Pagan,1980)證實到個體效應(yīng)的存在,并且驗證了年度效果對資本結(jié)構(gòu)配置的影響(王玉法等,2019)。

        3.4 回歸結(jié)果

        本文使用廣義最小二乘法(GLS)和極大似然估計法(MLE)分別對隨機效應(yīng)模型進行估計,并采取分類、逐步加入變量的方式識別核心自變量的解釋力度。同時,在控制其他因素的影響下,公司資產(chǎn)規(guī)模、無形資產(chǎn)規(guī)模與資本結(jié)構(gòu)顯著正相關(guān);資本支出規(guī)模與資本結(jié)構(gòu)顯著負相關(guān);而稅收負擔(dān)規(guī)模在MLE的估計方法中發(fā)現(xiàn)對公司的資本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響。因此,本文認為選擇上述解釋變量作為模型中的控制變量是合理且有效的(詳見表3)。

        由表3可知,與第(1)列相比,第(2)列的回歸結(jié)果在加入了公司層面的控制變量后,不難看出公司的盈利能力(ROE)、成長性(OI)與資本結(jié)構(gòu)(ADR)的關(guān)系依然在1%的顯著性水平上是負相關(guān)關(guān)系,這驗證了本文的假設(shè)1、假設(shè)2;同時,也可以發(fā)現(xiàn)公司資產(chǎn)擔(dān)保價值(CVOA)與資本結(jié)構(gòu)(ADR)在1%的水平上顯著正相關(guān),進而驗證了本文的假設(shè)4;但是,并未發(fā)現(xiàn)非債務(wù)稅盾(NDTS)對資本結(jié)構(gòu)的顯著性影響,因而不能支持本文的假設(shè)3。在進一步考慮年度效應(yīng)后(見第(3)列的回歸結(jié)果),我們發(fā)現(xiàn)模型的擬合優(yōu)度R平方與第(1)、(2)列相比有所上升,雖然主要解釋變量的系數(shù)值和t值有所下降,但是其顯著性水平未受影響,這并不會對實證結(jié)果產(chǎn)生明顯影響。

        3.5 穩(wěn)健性分析

        考慮模型可能存在異方差的問題,本文回歸結(jié)果均使用聚類穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤。為了進一步驗證模型的穩(wěn)健性,本文采用變量更換和估計方法更新兩種方式進行穩(wěn)健性檢驗。

        當(dāng)衡量公司盈利能力的代理變量替換為資產(chǎn)回報率(ROA)(見表4第(4)列的回歸結(jié)果),并使用隨機效應(yīng)模型的極大似然估計法(MLE)進行分析時(見表4第(5)列的回歸結(jié)果),我們發(fā)現(xiàn)本文所關(guān)注的主要解釋變量的估計系數(shù)的符號與顯著性水平并沒有發(fā)生明顯改變,這進一步增強了實證結(jié)果的有效性。

        4 結(jié)論與建議

        本文使用文獻研究和實證分析相結(jié)合的研究方法對我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響因素進行分析,發(fā)現(xiàn)盈利能力、成長性與資本結(jié)構(gòu)顯著負相關(guān),說明經(jīng)營績效好的企業(yè)更偏好于內(nèi)源融資;資產(chǎn)擔(dān)保價值與資產(chǎn)負債率之間高度正相關(guān),說明企業(yè)有形資產(chǎn)情況是投資者關(guān)心的重要變量之一;但并未發(fā)現(xiàn)非債務(wù)稅盾對資本結(jié)構(gòu)的顯著影響,這可能與樣本數(shù)據(jù)的選擇和文化行業(yè)本身的特征有關(guān),是值得進一步分析的方向。

        參考文獻

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