□ 宋玉茹

一、引言

自改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)多年高速增長早已碩果累累。中國經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居世界第二，人均收入也逐漸步入全球高收入經(jīng)濟(jì)體行列。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)邁入了新時代，黨中央也多次強(qiáng)調(diào)要通過多種途徑來提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)的增長方式，而隨著數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)一步推廣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嶄新源泉，各國經(jīng)濟(jì)社會也因此迎來巨變。自2016年G20杭州峰會上提出《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀測度問題也進(jìn)一步廣受關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否有效地帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否存在一定的區(qū)域異質(zhì)性？這是目前各界都關(guān)注的焦點(diǎn)問題之一。本文的研究對當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的成果做出了一定完善，希望拋磚引玉，對以后的相關(guān)研究有所啟發(fā)。

二、文獻(xiàn)綜述

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digtal Economy）”在世界各國得到了越來越廣泛的提及，但是尚未形成通識的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念。多年來國內(nèi)外學(xué)者都為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予各有千秋的內(nèi)涵。90年代，Tapscott（1996）首次提出了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”這一概念，作為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)之父”，他認(rèn)為電子商務(wù)的發(fā)展會決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來，多年來也不斷有學(xué)者對其內(nèi)涵進(jìn)行補(bǔ)充。Kim（2002）指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動從本質(zhì)上來看其實(shí)是“商品和服務(wù)以數(shù)字化的形式進(jìn)行交易”的活動；在我國，康鐵祥（2008）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為“在數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動的總和”。

而我國當(dāng)前主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活的需要與不平衡、不充分發(fā)展之間的矛盾。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展也逐漸由追求數(shù)量增長轉(zhuǎn)型到謀求質(zhì)量提高?！敖?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”這一理念提出之后便受到了各界的廣泛關(guān)注。任保平（2018）指出，所謂“高質(zhì)量發(fā)展”不僅僅局限于數(shù)量的增加，更重要的是質(zhì)量的優(yōu)化，高質(zhì)量發(fā)展要兼顧質(zhì)量與數(shù)量，要達(dá)到數(shù)量與質(zhì)量的有機(jī)統(tǒng)一，“經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”也是一國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的高級階段與最優(yōu)狀態(tài)。就測度而言，當(dāng)前眾多研究中都傾向于構(gòu)建起評價指標(biāo)體系對高質(zhì)量發(fā)展水平或者“發(fā)展質(zhì)量”進(jìn)行測度。這類指標(biāo)評價體系有些基于五大發(fā)展理念展開，也有些學(xué)者將體系的研究進(jìn)一步細(xì)化，魏敏和李書昊（2018）的測度體系還將經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施完善等涵蓋入內(nèi)。對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價范圍一般分為國家層面、省級層面、縣市層面以及各類區(qū)域、行業(yè)部門層面。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)會為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“賦能”，這是廣為接受的成果。閔路路等（2022）研究結(jié)論指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過促進(jìn)創(chuàng)新績效提升來驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。史丹等（2022）的研究則提出了存在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→提高金融效率與緩解資本錯配→改善經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”的傳導(dǎo)機(jī)制。巫瑞（2022）等的研究區(qū)分東、中、西部異質(zhì)性，在不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也會存在一定差異性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響也會存在一定的空間溢出效應(yīng)。本文研究我國省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，引入空間計(jì)量模型，同時區(qū)分東中西部異質(zhì)性，具有一定的創(chuàng)新性和完整性。

基于整體研究綜述，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來正向作用。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有一定的區(qū)域異質(zhì)性。

三、指標(biāo)選擇、模型設(shè)定以及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

本文選取2011-2019年我國各省份年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，所使用的數(shù)據(jù)均來源于統(tǒng)計(jì)年鑒、wind數(shù)據(jù)庫。之所以選擇2011年為開端，因?yàn)樽?011年之后，隨著智能手機(jī)等移動終端的漸漸全民化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也迎來了真正的發(fā)展大潮。并且考慮各類數(shù)據(jù)的可得性，將樣本末端定于2019年。各個變量的定義與選擇如下：

1.被解釋變量

考慮指標(biāo)體系構(gòu)建的完整度，本文借鑒孫豪（2020）等人的方法，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個角度構(gòu)建起我國省級經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，具體變量選擇如表1所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

注：第3列中，“+”表示該指標(biāo)為正指標(biāo)，“-”表示該指標(biāo)為逆指標(biāo)。

2.解釋變量

本文核心解釋變量為各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，借鑒張凌潔（2022）等人的研究，從信息通訊基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字金融化、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個角度出發(fā)，構(gòu)建起我國省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，具體變量選擇如表2所示。

表2 我國省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

3.控制變量

綜合現(xiàn)有研究成果，本文選取各省政府規(guī)模（政府財(cái)政支出/地區(qū)生產(chǎn)總值）、全要素生產(chǎn)率、失業(yè)水平、金融集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量。這些變量都是在以往研究中被證實(shí)對地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有所影響的變量。其中，由于政府支出的擠出效應(yīng)會隨著規(guī)模不同產(chǎn)生不同影響，本文加入政府規(guī)模的二次項(xiàng)作為控制變量。

本文各個變量的定義與符號如表3所示。

表3 變量定義

（二）模型設(shè)定

本文采用空間面板模型來探究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，首先引入莫蘭指數(shù)來檢驗(yàn)兩變量的空間依賴性。地理學(xué)第一定律（Tobler's First Law of Geography）曾指出：“一切事物之間都是存在相關(guān)關(guān)系的，并且當(dāng)其位置相近時，這種關(guān)聯(lián)會表現(xiàn)得更加緊密”。莫蘭指數(shù)（Moran's I）是空間計(jì)量學(xué)中所用來度量空間自相關(guān)性的指數(shù)，本文分析所使用的為全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I），計(jì)算公式如式（1）所示。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為例，其中n為計(jì)算所涉及的區(qū)域的總數(shù)，本文取30個省份作為計(jì)算基礎(chǔ)，即n=30；則表示當(dāng)年份某地區(qū)的具體觀測值，即該省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，W則代表計(jì)算所需要的空間權(quán)重矩陣。本文分別選取地理距離權(quán)重矩陣、空間經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣、地理與經(jīng)濟(jì)距離嵌套矩陣來計(jì)算莫蘭指數(shù)。其中，在中所表示的是i、j兩個地區(qū)之間地理距離絕對值的倒數(shù)；則將各個地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間自相關(guān)性加以考量，其矩陣中所代表的是i、j兩個地區(qū)之間人均GDP差值的絕對值的倒數(shù)；而則將地理距離與經(jīng)濟(jì)距離綜合考慮，k的取值位于[0，1]之間，本文參考邵帥等（2016）的成果，取k值為0.5。

本文運(yùn)用stata軟件計(jì)算出我國2011年到2019年30個省份中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的莫蘭指數(shù)。計(jì)莫蘭指數(shù)的取值范圍位于[-1，1]之間，數(shù)值越大就說明空間正相關(guān)性越強(qiáng)。

基于空間自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果，本文進(jìn)一步構(gòu)建起空間計(jì)量模型來對不同省份之間各個要素的空間效應(yīng)進(jìn)行定量分析。在模型設(shè)定前先假設(shè)本文所采取的最優(yōu)空間計(jì)量回歸模型為空間杜賓模型（SDM），具體回歸選擇將依照后文的診斷性檢驗(yàn)結(jié)果而定。具體形式如下：

除此之外，一方面為了緩解內(nèi)生性問題的影響，另一方面也將各個省份前期行為對空間依存關(guān)系的影響加以考量，本文進(jìn)一步構(gòu)建動態(tài)空間面板模型如下所示：

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

在回歸之前，應(yīng)先對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，以便對其直觀了解，結(jié)果如表4所示。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)

本文中各項(xiàng)指標(biāo)分別包含270個原始數(shù)據(jù)，由表中結(jié)果可見各個變量的異常值并不明顯。進(jìn)行回歸之前還要對各個變量進(jìn)行相關(guān)性分析以初步判斷假設(shè)的合理性，囿于篇幅本文不再使用表格匯報(bào)，根據(jù)stata相關(guān)性分析的結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，各個變量之間兩兩相關(guān)系數(shù)基本上都小于0.5，并且大多數(shù)小于0.3，進(jìn)一步，由各個變量的vif檢驗(yàn)結(jié)果為6.54，小于10，這就可以判斷本文的解釋變量之間并不存在多重共線性問題。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）分布差異

本文采用熵值法對2011-2019年我國各?。ㄎ鞑爻猓┑慕?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測度，計(jì)算結(jié)果如圖1所示。由圖1可見，我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在較大的區(qū)域不平衡性，諸如北京、天津、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平也相對較高，整體而言西部遜于東中部，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份的發(fā)展質(zhì)量也一般較高。

圖1 各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

本文采用主成分分析法對2011-2019年我國各省（西藏除外）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行降維合成，計(jì)算結(jié)果如圖2所示。由圖2可見，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣存在較大的區(qū)域不平衡性，諸如北京、江蘇、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對較高，整體而言西部遜于東中部，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也一般較高。

圖2 各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

進(jìn)一步來看，圖3和圖4報(bào)告了9年來東、中、西各組的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的平均走勢以及總體平均走勢。由兩圖可見，多年來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的總體平均走勢都表現(xiàn)出逐年上升的趨勢，東部地區(qū)的發(fā)展遠(yuǎn)超中西兩區(qū)，也遠(yuǎn)超全國平均水平。總結(jié)來看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都具有明顯的“東強(qiáng)西弱”的區(qū)域性不平衡現(xiàn)象。

圖3 東、中、西部與總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均走勢圖

圖4 東、中、西部與總體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均走勢圖

（二）空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

表5匯報(bào)了運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)對各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分別進(jìn)行的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。在三類權(quán)重矩陣之下，兩變量的全局莫蘭指數(shù)均為正值，這表明我國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都呈現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性特征。并且總體來看，在權(quán)重之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的莫蘭指數(shù)普遍大于在和權(quán)重之下的結(jié)果，這就意味著經(jīng)濟(jì)因素和地理距離在影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向空間依賴性層面上分別發(fā)揮著助長與縮小兩種效應(yīng)。

表5 全局莫蘭指數(shù)表

（三）空間計(jì)量結(jié)果分析

1.診斷性檢驗(yàn)

在對模型進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，需要先進(jìn)行診斷性檢驗(yàn)，表6匯報(bào)了診斷性檢驗(yàn)的結(jié)果。由表6的LM檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在三種權(quán)重矩陣之下，LM統(tǒng)計(jì)量都通過了顯著性檢驗(yàn)；并且進(jìn)一步可以看出，空間滯后模型比空間誤差模型更適用于本文研究，且固定效應(yīng)要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。Wald檢驗(yàn)的結(jié)果則表明，在三種空間權(quán)重矩陣之下，空間杜賓模型（SDM）無法向空間滯后模型（SAR）或空間誤差模型（SEM）轉(zhuǎn)化。最后，結(jié)合所有LR統(tǒng)計(jì)量都通過了顯著性檢驗(yàn)來看，可以將本文研究模型擴(kuò)展為雙向固定效應(yīng)模型。綜上，本文最后選擇雙向固定效應(yīng)下的空間杜賓模型來進(jìn)行回歸。

表6 空間計(jì)量模型診斷性檢驗(yàn)

2.空間杜賓模型計(jì)量結(jié)果

表7匯報(bào)了空間杜賓模型的回歸結(jié)果。其中（1）、（3）、（5）為三類空間權(quán)重矩陣之下靜態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果，（2）、（4）、（6）中則納入了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)，作為動態(tài)空間杜賓模型回歸結(jié)果。由結(jié)果可見，在W1、W2、W3三種空間權(quán)重之下，無論是靜態(tài)模型還是動態(tài)模型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)均為正值，并且都極為顯著，這就表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提升，由此假說1得到驗(yàn)證。提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠有效帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

本文將滯后項(xiàng)納入模型中所構(gòu)成的動態(tài)空間模型不僅可以有效緩解內(nèi)生性問題，還可以更加準(zhǔn)確地衡量模型中空間溢出效應(yīng)的動態(tài)變化。由表中可見，空間滯后系數(shù)、時間滯后系數(shù)以及時空滯后系數(shù)均顯著為正。因而可以得出：第一，在空間維度層面上，相鄰省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平能夠?qū)Ρ臼〉慕?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展做出正向預(yù)測，也進(jìn)一步證實(shí)了我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚性；第二，在時間維度上，我國各省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的路徑依賴性特征，當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平能夠正向預(yù)測下一期的發(fā)展質(zhì)量；最后，綜合時間、空間雙維度來看，對上一期中較為臨近或經(jīng)濟(jì)條件相似的省份而言，其較高的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也會對本省份當(dāng)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升具有顯著的推動作用。本文認(rèn)為這可以歸因于相鄰省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“溢出效應(yīng)”與“示范效應(yīng)”。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是我國新時代的重要任務(wù)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較高的省份能起到很好的帶頭示范作用，使得鄰近省份不僅可以應(yīng)用其發(fā)展外溢的效用，還可以效仿其發(fā)展路徑，更好地助力于自身發(fā)展質(zhì)量的提升。

表7 空間面板模型回歸結(jié)果

從結(jié)果中還可以看到，在三類空間權(quán)重矩陣之下，政府規(guī)模對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的倒“U”形影響。隨著政府支出規(guī)模的提高，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響先促進(jìn)后拖累。這是因?yàn)樵谡С鲆?guī)模較低時，適當(dāng)提高財(cái)政投入會刺激經(jīng)濟(jì)增長，但是當(dāng)政府支出過度時會產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，從而抑制市場投資活力，拖累經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除此外，失業(yè)水平與城鎮(zhèn)化水平都表現(xiàn)出顯著影響，其他變量則幾乎并不顯著。

（四）空間異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性特征，本文按照慣有標(biāo)準(zhǔn)，將樣本省份分為東部、中部、西部三個組別，并將W1、W2、W3三個矩陣也按照樣本容量拆解，三組樣本分別回歸結(jié)果如以下三個表格所示。

表8 東部地區(qū)空間面板模型回歸結(jié)果

表10 西部地區(qū)空間面板模型回歸結(jié)果

注：★、★★、★★★分別表示在10%、5%、1%的顯著度水平下顯著

由結(jié)果可見，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)而言，三組系數(shù)均顯著為正，并且中部地區(qū)＜東部地區(qū)＜西部地區(qū)，也可以表述為：提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)在西部地區(qū)最大，東部次之，中部最小。究其原因，西部地區(qū)本身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，伴隨著近年來數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進(jìn)，西部各個省份逐漸實(shí)現(xiàn)了“從無到有”的質(zhì)變。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易成本進(jìn)一步降低，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)逐漸實(shí)現(xiàn)，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用也最大；而東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也領(lǐng)先實(shí)現(xiàn)了與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合，這種深度融合之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能更好地通過“賦能效應(yīng)”帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級。數(shù)字技術(shù)本身具有高滲透性與通用性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合也很快會從消費(fèi)領(lǐng)域蔓延到生產(chǎn)領(lǐng)域，并進(jìn)一步演化出新產(chǎn)業(yè)模式，從而更有利于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。相比較東部和西部而言，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居中，既沒有西部地區(qū)突出的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，又沒有東部地區(qū)領(lǐng)先的“賦能效應(yīng)”，因而在中部地區(qū)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)最小?？偨Y(jié)來看，對于西部地區(qū)而言，進(jìn)一步發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的助力最大。

五、結(jié)論與對策建議

本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，選取2011-2019年的省級面板數(shù)據(jù)，引入空間計(jì)量模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，隨后又區(qū)分東部、中部、西部，進(jìn)行分組異質(zhì)性回歸。研究結(jié)果表明：第一，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都存在著一定的正向空間溢出效應(yīng)；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提升本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用而言，西部最為明顯，東部次之，中部最弱。

由此，本文提出以下對策建議：

1.進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新水平。目前，我國與發(fā)達(dá)國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚存在一定差距，其中一個重要原因，就是我國數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展尚有不足之處，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如一些發(fā)達(dá)國家的技術(shù)完善精進(jìn)。因此，我國當(dāng)前應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步鼓勵數(shù)字產(chǎn)業(yè)與相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新改良，注重培養(yǎng)創(chuàng)新型、科研型人才，從技術(shù)層面上推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.加快建設(shè)“數(shù)字要素”市場，實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深層次融合。當(dāng)前，數(shù)字要素作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中一種新的生產(chǎn)要素在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越大的作用。我國目前應(yīng)當(dāng)積極完善數(shù)字要素市場建設(shè)，溝通各個地區(qū)部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”，推動數(shù)字要素流通化、暢通化，從而進(jìn)一步以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)效率的提升，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)。