劉 玲,朱秋怡,夏 露 (云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 物流學(xué)院,云南 昆明 650221)
2020年全球爆發(fā)新冠疫情,新型冠狀病毒(NCP)的肆虐引發(fā)了全球重大公共衛(wèi)生危機(jī),截至2021年11月4日世界衛(wèi)生組織公布的最新數(shù)據(jù)顯示,全球累計(jì)新冠確診病例超兩億四千萬(wàn),同時(shí)死亡病例超五百萬(wàn)。這樣的傳染速度和范圍以及致死人數(shù)是數(shù)十年來(lái)全球?yàn)?zāi)害中非常罕見(jiàn)的。國(guó)際貨幣基金組織(IMF)預(yù)測(cè),在2020年和2021年兩年里,全球GDP累計(jì)損失將超過(guò)12萬(wàn)億美元。隨著時(shí)間的推移,防控新冠疫情所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,將逐步地暴露出來(lái)。
突發(fā)自然災(zāi)害以及重大公共衛(wèi)生事件通常會(huì)對(duì)全球供應(yīng)鏈的穩(wěn)定造成影響。如Shahryar Gheibi等提到關(guān)于此次疫情導(dǎo)致的供應(yīng)中斷,一方面對(duì)需求方帶來(lái)了應(yīng)急物資甚至日常生活物資需求的供應(yīng)困難,另一方面則是導(dǎo)致供應(yīng)方出貨難,庫(kù)存積壓的嚴(yán)重問(wèn)題。另有諸多學(xué)者研究如何有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)中斷。Jamal El Baz和Salomée Ruel采用實(shí)證研究方法對(duì)于新冠疫情爆發(fā)時(shí)期,對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐能否減輕中斷對(duì)供應(yīng)鏈彈性和穩(wěn)健性的影響研究,該文章通過(guò)對(duì)470家法國(guó)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模,結(jié)果證實(shí)了動(dòng)態(tài)資源的組合可以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的不確定性。在Kannan Govindan等基于新冠肺炎疫情影響下對(duì)考慮疫情的醫(yī)療供應(yīng)鏈需求管理決策支持系統(tǒng)的研究中,首次開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于醫(yī)生知識(shí)和模糊推理系統(tǒng)(FIS)的實(shí)用決策支持系統(tǒng),以幫助醫(yī)療供應(yīng)鏈中的需求管理,減輕社區(qū)壓力,打破COVID-19傳播鏈,并從總體上緩解疫情醫(yī)療供應(yīng)鏈中斷的突發(fā)事件。
在應(yīng)急物資調(diào)度方面,Hu等對(duì)應(yīng)急物資調(diào)度的模型和方法做了綜述,并對(duì)具體方法進(jìn)行了改進(jìn)。在Chen等的關(guān)于在災(zāi)害誘發(fā)和救災(zāi)中的應(yīng)急物資運(yùn)輸?shù)难芯恐?,提出了運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬分區(qū),并采用拉格朗日松弛法對(duì)所分區(qū)域進(jìn)行擴(kuò)展,擴(kuò)大應(yīng)急物資運(yùn)輸方案的實(shí)用范圍并提高其實(shí)用性。應(yīng)急物資保障能力是應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇的重要指標(biāo),金衛(wèi)健等對(duì)于應(yīng)急物資保障能力的影響因素分析,該文章將這些影響因素歸納為7種,其中對(duì)本文構(gòu)建應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇指標(biāo)模型有幫助的主要是應(yīng)急物資的運(yùn)輸和配送能力以及數(shù)據(jù)信息分析能力。姜旭闡述了我國(guó)應(yīng)急物資保障方面存在的問(wèn)題,同時(shí)提出了改進(jìn)措施,如應(yīng)急供應(yīng)鏈中BCM的持續(xù)計(jì)劃制定,其中包括風(fēng)險(xiǎn)分析、業(yè)務(wù)影響分析等一系列指標(biāo)性分析。類似的研究還有許多,比如吳志敏關(guān)于大數(shù)據(jù)與城市應(yīng)急管理,以及龔維斌關(guān)于完善我國(guó)應(yīng)急物資保障體系的研究。
在王鵬等人的研究中,對(duì)醫(yī)用口罩的常見(jiàn)種類和選擇針對(duì)使用者的健康狀況進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,但缺乏延展到對(duì)相關(guān)供應(yīng)商的口罩供應(yīng)選擇的研究。類似的研究還有許多,如李曄、胡國(guó)慶分別對(duì)醫(yī)護(hù)人員防護(hù)物資的研究和對(duì)防護(hù)服的分析與選擇的研究。
以上研究大多集中在應(yīng)急物資生產(chǎn)或調(diào)度的某一方面,缺乏全面的研究,尤其是對(duì)應(yīng)急物資供應(yīng)商的選擇和評(píng)價(jià),但基于上述的研究,對(duì)應(yīng)急物資供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置提供了較多幫助,具有一定的參考價(jià)值。應(yīng)急物資供應(yīng)商的選擇不僅需要關(guān)注它區(qū)別于普通物資供應(yīng)商的部分指標(biāo)變化,還需要注意在整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)作環(huán)境下,應(yīng)急物資供應(yīng)商在其中所發(fā)揮的作用。
本文根據(jù)應(yīng)急物資自身特點(diǎn),結(jié)合應(yīng)急物資采購(gòu)的原則綜合分析,并參考劉乃娟提出的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,提出了更為全面科學(xué)的應(yīng)急物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其中一級(jí)指標(biāo)企業(yè)資信下有8個(gè)二級(jí)指標(biāo),除了常用來(lái)評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的財(cái)務(wù)狀況、發(fā)展前景、行業(yè)地位和聲譽(yù)、裝備水平、供應(yīng)商的合作態(tài)度和員工素質(zhì)外,額外加入管理水平以及信息化程度兩個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)。供應(yīng)商的管理水平是與其員工素質(zhì)相輔相成的,但又有所區(qū)別,對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)可以更加宏觀地了解應(yīng)急物資供應(yīng)商的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理和運(yùn)營(yíng)能力;評(píng)價(jià)應(yīng)急物資供應(yīng)商的信息化程度是為了明確該供應(yīng)商是否能有效與生產(chǎn)企業(yè)所在供應(yīng)鏈的共享信息系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,從而降低溝通成本和提升溝通效益(見(jiàn)表1)。
表1 應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系
(1)構(gòu)建個(gè)體決策矩陣
p個(gè)決策者根據(jù)前述直覺(jué)模糊理論以及對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià)的語(yǔ)言變量集合,根據(jù)每個(gè)指標(biāo)對(duì)各備選方案進(jìn)行評(píng)價(jià),從而形成個(gè)體決策矩陣R。
(2)用熵權(quán)法確定決策者的權(quán)重
離散度d計(jì)算。當(dāng)μ=0,ν=0,π=1時(shí),則有μlnμ=0,νlnν=0, (1- π)ln( 1- π)=0,其中j=1,2,…,n;i=1,2,…,m。
近日,“我國(guó)季風(fēng)區(qū)湖泊生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)期演變機(jī)理與生態(tài)安全”項(xiàng)目課題組揭示了藍(lán)藻水華發(fā)生和消退過(guò)程中稀有浮游生物(豐度小于萬(wàn)分之一的低豐度物種)的動(dòng)態(tài)和重要作用。
(3)采用直覺(jué)模糊環(huán)境下的加權(quán)算子(IFWA)集結(jié)為群決策矩陣~R
通過(guò)IFWA將每個(gè)決策者的個(gè)體決策矩陣R聚合為群決策矩陣~R。
通過(guò)離散度的計(jì)算,可以得出決策者各自的權(quán)重。
基于直覺(jué)模糊環(huán)境下,對(duì)TOPSIS進(jìn)行改進(jìn)以避免由于精度問(wèn)題引起誤差。計(jì)算直覺(jué)模糊的正負(fù)理想解:
從而獲得指標(biāo)權(quán)重的集合:ω={ω,ω,…,ω}。
(1)對(duì)個(gè)體決策矩陣進(jìn)行加權(quán)
本文主要研究了突發(fā)事件下應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇,首先采用直覺(jué)模糊層次分析法,考慮決策者偏好信息的方法來(lái)對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦權(quán);然后采用熵權(quán)法為決策者權(quán)重賦權(quán);再采用直覺(jué)模糊混合優(yōu)先算子的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行改進(jìn),對(duì)上述權(quán)重進(jìn)行集結(jié);最后通過(guò)改進(jìn)TOPSIS方法對(duì)各備選供應(yīng)商進(jìn)行排序,選出最優(yōu)的供應(yīng)商。
(2)考慮決策者優(yōu)先性
通過(guò)式(7)的計(jì)算,將決策者之間的優(yōu)先性加入整體決策中。
(3)綜合評(píng)價(jià)決策矩陣
(三)教學(xué)形式單一枯燥。教學(xué)形式的好壞直接關(guān)系到學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,以及高中教學(xué)的創(chuàng)新性,進(jìn)而對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況有所影響。我國(guó)當(dāng)前的高中音樂(lè)教學(xué)過(guò)程中,存在著明顯的教學(xué)形式單一枯燥等現(xiàn)象,大多數(shù)音樂(lè)教師在高中音樂(lè)的教學(xué)過(guò)程中,多以音樂(lè)的教學(xué)為主,而忽視了培養(yǎng)學(xué)生的音樂(lè)鑒賞能力以及鑒賞水平。單一枯燥的教學(xué)形式大大削弱了高中學(xué)生們的學(xué)習(xí)積極性,為新課改形勢(shì)下高中音樂(lè)的教學(xué)帶來(lái)了阻礙。
(5)對(duì)個(gè)體決策矩陣進(jìn)行加權(quán)
分別計(jì)算各個(gè)備選方案與正負(fù)理想解之間的距離:
最后,利用公式(13)計(jì)算各方案之于直覺(jué)模糊理想解的相對(duì)貼合度,并對(duì)各方案的偏好排序。
建議攝入的蛋白質(zhì)應(yīng)以優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)為主,所以孕期增加的蛋白質(zhì)也要以優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)為主,優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)應(yīng)該占到蛋白質(zhì)總量的一半以上。
表2 A公司防疫應(yīng)急物資采購(gòu)清單
經(jīng)過(guò)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和專家的仔細(xì)研判,最終確定了3家能夠提供以上防疫應(yīng)急物資的供應(yīng)商,分別是Z,Z,Z三家企業(yè)。根據(jù)優(yōu)先級(jí)降序排列,選擇了負(fù)責(zé)本次應(yīng)急物資采購(gòu)的A公司的采購(gòu)總監(jiān)α、A公司外聘應(yīng)急物資管理方面的專家α、了解A公司內(nèi)部生產(chǎn)的高級(jí)技術(shù)員α三人組成了決策組,對(duì)Z,Z,Z三家企業(yè)的上述26個(gè)指標(biāo)依據(jù)表3的語(yǔ)言變量集進(jìn)行打分,之后根據(jù)本文的方法步驟依次展開(kāi)計(jì)算。
表3 專家評(píng)價(jià)所用的語(yǔ)言變量集
(1)構(gòu)建個(gè)體決策矩陣
每個(gè)決策者根據(jù)前述26個(gè)指標(biāo)和10個(gè)語(yǔ)言變量對(duì)三家備選供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),獲得個(gè)體評(píng)價(jià)結(jié)果,對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后,可以得到的個(gè)體決策矩陣:
(2)用熵權(quán)法確定決策者權(quán)重
根據(jù)式(1)、式(2)、式(3)可得出決策者α,α,α的權(quán)重,如下:
(4)構(gòu)建直覺(jué)模糊判斷矩陣,并確定指標(biāo)權(quán)重
根據(jù)式(5)計(jì)算得出指標(biāo)的組合權(quán)重如表4。
表4 主觀眾的指標(biāo)的組合權(quán)重
綜上所述,臍血瘦素、IGF-1、血脂水平的降低均與胎兒生長(zhǎng)受限有關(guān),且這一過(guò)程與母血IGF-1、血脂水平的降低有關(guān),瘦素、IGF-1、血脂水平的相互影響可能共同參與調(diào)控胎兒生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程。
由于前述的7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和26個(gè)二級(jí)指標(biāo)均為效益型指標(biāo),因此無(wú)需對(duì)個(gè)體決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化。根據(jù)式(6)對(duì)α,α,α三位決策者的個(gè)體決策矩陣進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重和決策者權(quán)重的加權(quán),加權(quán)后的個(gè)體決策矩陣記為R。由于篇幅所限,計(jì)算過(guò)程略。
(6)考慮決策者的優(yōu)先性
根據(jù)定義中的直覺(jué)模糊運(yùn)算算子,可計(jì)算出各二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的組合權(quán)重:
(7)建立綜合評(píng)價(jià)決策矩陣
根據(jù)式(8)的計(jì)算得出綜合評(píng)價(jià)決策矩陣D。
(8)TOPSIS進(jìn)行排序
通過(guò)式(11)、式(12)的計(jì)算,可獲得備選供應(yīng)商Z、Z、Z的綜合評(píng)價(jià)決策矩陣與正理想解和負(fù)理想解間的距離。
通過(guò)式(13)的計(jì)算,可獲得各備選供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與最優(yōu)評(píng)價(jià)之間的相對(duì)貼合度,從而對(duì)供應(yīng)商的評(píng)分進(jìn)行排序,選出最優(yōu)供應(yīng)商。
由上述計(jì)算可得出,備選供應(yīng)商Z是最優(yōu)供應(yīng)商,A企業(yè)應(yīng)該選擇供應(yīng)商Z作為其應(yīng)急防疫物資供應(yīng)商。
本文的主要工作包括:一是構(gòu)建應(yīng)急物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的整理,結(jié)合應(yīng)急物資采購(gòu)相關(guān)領(lǐng)域的研究,從而提出了一個(gè)具有7個(gè)一級(jí)指標(biāo)和26個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系。二是集成了一種應(yīng)急物資供應(yīng)商選擇的新方法。根據(jù)A企業(yè)在應(yīng)急防疫物資供應(yīng)商選擇方面的需求進(jìn)行本文的案例分析,并利用本文提出的方法最終選擇了最合適的供應(yīng)商,證明了本文方法的有效性。
本文雖然給出了較為完善的應(yīng)急物資供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,亦豐富了多屬性群決策問(wèn)題的解決方法,但本文中假設(shè)決策者做評(píng)價(jià)時(shí)的狀態(tài)是最佳狀態(tài),這在一定程度上是有違實(shí)際情況的。在未來(lái)的研究中加入動(dòng)態(tài)權(quán)重來(lái)對(duì)決策者在做評(píng)價(jià)時(shí)的狀態(tài)進(jìn)行分析,使得對(duì)決策者權(quán)重的計(jì)算更加科學(xué)可靠。