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        信陽(yáng)市房地產(chǎn)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度實(shí)證研究

        2022-05-12 09:17:42李書(shū)覃張贊奎楊奕琳程啟先
        關(guān)鍵詞:趨勢(shì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        李書(shū)覃, 張贊奎, 楊奕琳, 章 政, 程啟先

        (1.信陽(yáng)師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院, 河南 信陽(yáng) 464000; 2.商丘學(xué)院 商學(xué)院, 河南 商丘 476000)

        0 引言

        房地產(chǎn)業(yè)是主要從事房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)和經(jīng)營(yíng)的行業(yè), 因其經(jīng)營(yíng)對(duì)象的固定性和不可移動(dòng)性、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)資金與人才密集性等特點(diǎn), 常與政府、銀行等具有密切關(guān)系[1,2].房地產(chǎn)業(yè)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn), 但依賴(lài)于單一“土地財(cái)政”的地方政府對(duì)房地產(chǎn)業(yè)常常采取較為寬松的管控措施, 極易導(dǎo)致出現(xiàn)大量“城市病”問(wèn)題, 如秩序混亂、生態(tài)破壞、環(huán)境污染等[3].第七次全國(guó)人口普查的結(jié)果表明, 2020年我國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到63.89%, 與2010年相比城鎮(zhèn)人口比重上升14.21%, 即我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程正處于穩(wěn)步推進(jìn)階段[4].在此背景下, 如何協(xié)調(diào)好房地產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系成為值得研究的課題.

        國(guó)內(nèi)外研究指出房地產(chǎn)業(yè)與國(guó)內(nèi)資本[5]、國(guó)際資本[6]和R&D 投資[7]具有較為密切的關(guān)系.早期研究主要從房地產(chǎn)—社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)[8]、房地產(chǎn)—人居環(huán)境[9]、房地產(chǎn)—城鎮(zhèn)化[10]和房地產(chǎn)—金融創(chuàng)新[11]等方面展開(kāi)討論.仇兵奎[12]等就武漢市市域尺度的“房地產(chǎn)—城鎮(zhèn)化”耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了討論, 明確指出在城鎮(zhèn)化推進(jìn)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)的有序引導(dǎo), 但該研究?jī)H探討了“房地產(chǎn)—城鎮(zhèn)化”的2 維耦合關(guān)系, 較少涉及生態(tài)環(huán)境的內(nèi)容, 對(duì)“房地產(chǎn)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境”的3 維耦合關(guān)系討論不夠深入.

        中小城市在當(dāng)前我國(guó)的城鎮(zhèn)體系中處于基礎(chǔ)地位, 但相關(guān)研究主要集中在大城市, 對(duì)于中小城市的討論則較少.信陽(yáng)市作為省際邊緣區(qū)中小城市的典型代表, 能夠較好反映我國(guó)中小城市的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程.本文基于信陽(yáng)市2010—2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù), 采用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度對(duì)信陽(yáng)市“房地產(chǎn)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境”的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析, 可為信陽(yáng)市實(shí)現(xiàn)城市永續(xù)發(fā)展提供切實(shí)的科學(xué)依據(jù)和政策建議, 對(duì)廣大中小城市的發(fā)展也具有一定的參考意義和借鑒價(jià)值.

        1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

        1.1 房地產(chǎn)業(yè)

        房地產(chǎn)業(yè)(RI)主要指房地產(chǎn)的投資開(kāi)發(fā)、建設(shè)運(yùn)營(yíng)和銷(xiāo)售服務(wù).本文選擇房地產(chǎn)投資總額、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)、房地產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)量、房屋施工面積、商品房銷(xiāo)售額和商品房銷(xiāo)售面積指標(biāo)組成房地產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)則層.

        1.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)(RE)主要包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平和結(jié)構(gòu).GDP、人均GDP 和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入能夠反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平, 工業(yè)用電量、固定資產(chǎn)投資額和旅游業(yè)總收入則能夠反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu).

        1.3 生態(tài)環(huán)境

        生態(tài)環(huán)境(EE)主要包括生態(tài)和環(huán)境兩個(gè)方面.森林覆蓋率、公園綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋面積指標(biāo)能夠反映城市生態(tài), 全年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)、Ⅰ~ Ⅲ類(lèi)水質(zhì)河段長(zhǎng)度和生活垃圾無(wú)害化處理率指標(biāo)分別代表城市環(huán)境中大氣、水和土壤環(huán)境污染情況.

        2 研究區(qū)域與方法

        2.1 研究區(qū)域

        信陽(yáng)市位于鄂豫皖省際邊緣區(qū)、我國(guó)南北過(guò)渡帶的核心區(qū)域, 素有“山水茶都” “江南北國(guó)、北國(guó)江南”等美譽(yù), 也是我國(guó)廣大省際邊緣區(qū)中小城市的典型代表.2019年底信陽(yáng)市GDP 為2758.47 億元, 房地產(chǎn)投資總額達(dá)390.21 億元, 表明房地產(chǎn)業(yè)是帶動(dòng)信陽(yáng)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎.但近年信陽(yáng)市的全年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)、Ⅰ~ Ⅲ類(lèi)水質(zhì)河段長(zhǎng)度等生態(tài)環(huán)境類(lèi)相關(guān)指標(biāo)的總趨勢(shì)卻呈現(xiàn)出波動(dòng)變化, 甚至略有下滑的趨勢(shì), 意味著生態(tài)環(huán)境與房地產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系呈現(xiàn)出一定的不協(xié)調(diào)性, 亟需對(duì)“房地產(chǎn)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境”的3 維耦合關(guān)系進(jìn)行深入討論.

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        以表1 中的指標(biāo)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集, 數(shù)據(jù)主要來(lái)自相應(yīng)年份的“信陽(yáng)統(tǒng)計(jì)年鑒”“信陽(yáng)市政府工作報(bào)告”以及“信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)”, 并結(jié)合信陽(yáng)市人民政府、信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局等官方網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充, 樣本描述性統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表2.

        表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

        2.3 研究方法

        (1) 熵權(quán)法

        熵權(quán)法[13]是常見(jiàn)的賦權(quán)方法.本文采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重.①對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理, 正向指標(biāo)按式(1)采用均值法進(jìn)行無(wú)量綱化處理(權(quán)重值見(jiàn)表1).②熵即為系統(tǒng)無(wú)序程度的度量, 熵權(quán)法依賴(lài)于指標(biāo)離散程度反映其指標(biāo)熵權(quán)值, 計(jì)算公式見(jiàn)式(2).③為了避免熵權(quán)值為負(fù)值時(shí)計(jì)算不便的情況, 運(yùn)用正向化處理來(lái)計(jì)算信息效用值, 并利用信息效用值來(lái)計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重值, 計(jì)算公式見(jiàn)式(3)和式(4).④通過(guò)指標(biāo)權(quán)重值和無(wú)量綱處理的結(jié)果來(lái)獲得加權(quán)的指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果, 并在累加后獲得準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值, 計(jì)算公式見(jiàn)式(5).

        表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        無(wú)量綱化處理:

        指標(biāo)熵權(quán)值:

        信息效用值:

        指標(biāo)權(quán)重值:

        準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值:

        其中xij是i指標(biāo)在j年份的原始數(shù)據(jù),yij是i指標(biāo)在j年份的無(wú)量綱化結(jié)果,ei是i指標(biāo)的指標(biāo)熵權(quán)值,是i指標(biāo)的信息效用值,wi是i指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重值,Gj是j年份的準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值,n和m是項(xiàng)數(shù).

        (2) 協(xié)調(diào)度模型

        協(xié)調(diào)度模型[14]能夠衡量?jī)蓚€(gè)及以上系統(tǒng)之間相互影響的協(xié)調(diào)關(guān)系.本文采用協(xié)調(diào)度模型計(jì)算各準(zhǔn)則層的耦合關(guān)系.①由于采用均值法進(jìn)行無(wú)量綱化處理, 不可避免會(huì)出現(xiàn)Gj≥ 1.00的情況, 但在協(xié)調(diào)度指數(shù)中需要保證取值范圍在[0.00,1.00]內(nèi), 因此需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理, 見(jiàn)式(6).②協(xié)調(diào)度指數(shù)本質(zhì)上依賴(lài)于幾何與算術(shù)平均數(shù)作商來(lái)進(jìn)行運(yùn)算, 本文采用3 維耦合協(xié)調(diào)度指數(shù), 見(jiàn)式(7).③當(dāng)系統(tǒng)間分值都較低時(shí)會(huì)出現(xiàn)“低分值高協(xié)調(diào)”的情況[15].依據(jù)加權(quán)指標(biāo)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值來(lái)排除上述偶然情況, 通過(guò)協(xié)調(diào)度指數(shù)和綜合評(píng)價(jià)值的數(shù)值結(jié)果, 結(jié)合幾何平均數(shù)來(lái)計(jì)算排除偶然情況的耦合協(xié)調(diào)度, 見(jiàn)式(8)和式(9).

        標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        協(xié)調(diào)度指數(shù):

        綜合評(píng)價(jià)值:

        耦合協(xié)調(diào)度:

        其中Gj是j年份的準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值,Hj是j年份準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果, RIj、REj和EEj分別是房地產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則層在j年份的準(zhǔn)則評(píng)價(jià)值,Xj和Yj分別是j年份的協(xié)調(diào)度指數(shù)和綜合評(píng)價(jià)值,Zj是j年份的耦合協(xié)調(diào)度,α、β和γ表示待定系數(shù), 這里取.

        3 實(shí)證分析結(jié)果

        3.1 現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果

        (1) 房地產(chǎn)業(yè)

        經(jīng)由熵權(quán)法確定權(quán)重、均值法無(wú)量綱化處理的房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果如圖1 所示.信陽(yáng)市房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則呈現(xiàn)出上升趨勢(shì), 尤其是在2013 和2017年上升較為迅速, 但2018年以來(lái)的增速逐漸放緩.結(jié)合表1和表2 可知: ①房地產(chǎn)投資總額指標(biāo)的權(quán)重為0.1679, 與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.973(皮爾遜相關(guān)性,下同), 均值為286.11 億元, 最小和最大值分別為136.08 億元和431.60 億元, 該指標(biāo)呈現(xiàn)出“先增后減”的波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì); ②房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)指標(biāo)的權(quán)重為0.1703, 與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.979, 均值為348.30 個(gè), 最小和最大值分別為202.00 個(gè)和586.00 個(gè), 該指標(biāo)呈現(xiàn)出“穩(wěn)中有進(jìn)”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì); ③房地產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)的權(quán)重為0.1570, 與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.686, 均值為13987.40 人, 最小和最大值分別為5015.00 人和18629.00 人, 該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體增長(zhǎng)”的快速波動(dòng)趨勢(shì); ④房屋施工面積指標(biāo)的權(quán)重為0.1456, 與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.878, 均值為2118.51 萬(wàn)平方米, 最小和最大值分別為1437.70 萬(wàn)平方米和2784.11萬(wàn)平方米,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“先增后減”的波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì);⑤商品房銷(xiāo)售額指標(biāo)的權(quán)重為0.2024,與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.981,均值為246.54 億元,最小和最大值分別為85.35 億元和473.23 億元,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體平穩(wěn)”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì); ⑥商品房銷(xiāo)售面積指標(biāo)的權(quán)重為0.1569,與房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.971,均值為639.75萬(wàn)平方米,最小和最大值分別為416.89 萬(wàn)平方米和952.30萬(wàn)平方米,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體增長(zhǎng)”的緩慢波動(dòng)趨勢(shì).

        圖1 房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果

        (2)區(qū)域經(jīng)濟(jì)

        經(jīng)由熵權(quán)法確定權(quán)重、均值法無(wú)量綱化處理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果如圖2所示.信陽(yáng)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),且2018年以來(lái)的增長(zhǎng)速度也逐漸加快.結(jié)合表1和表2可知:①GDP指標(biāo)的權(quán)重為0.1484,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.995,均值為1849.03億元,最小和最大值分別為1091.83億元和2758.47億元,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“平穩(wěn)較快”的穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì);②人均GDP指標(biāo)的權(quán)重為0.1459,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.996,均值為28963.34元/人,最小和最大值分別為17844.00元/人和42641.40元/人,該指標(biāo)與GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)接近,但略慢于GDP;③城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo)的權(quán)重為0.1436,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.984,均值為21724.00 元,最小和最大值分別為13348.00元和30425.00元,該指標(biāo)與人均GDP的增長(zhǎng)趨勢(shì)接近,但略慢于人均GDP;④工業(yè)用電量指標(biāo)的權(quán)重為0.1279,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.770,均值為48.98 億千瓦時(shí),最小和最大值分別為43.10億千瓦時(shí)和53.15億千瓦時(shí),該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體持平”的緩慢波動(dòng)趨勢(shì);⑤固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)的權(quán)重為0.1682,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.976,均值為1835.69億元,最小和最大值分別為773.31億元和2930.13億元,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“穩(wěn)中有進(jìn)”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);⑥旅游業(yè)總收入指標(biāo)的權(quán)重為0.2660,與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.989,均值為156.06億元,最小和最大值分別為30.18 億元和402.30億元,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“急劇提升”的快速增長(zhǎng)趨勢(shì).

        圖2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果

        (3)生態(tài)環(huán)境

        經(jīng)由熵權(quán)法確定權(quán)重、均值法無(wú)量綱化處理的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果如圖3所示.信陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì),尤其是在2011和2014年較為顯著,但2015年以來(lái)卻呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的特點(diǎn).結(jié)合表1和表2可知:①森林覆蓋率指標(biāo)的權(quán)重為0.1594,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.733,均值為36.17%,最小和最大值分別為34.40%和42.20%,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體持平”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);②公園綠地面積指標(biāo)的權(quán)重為0.1620,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.725,均值為760.26 公頃,最小和最大值分別為654.00 公頃和896.00 公頃,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“穩(wěn)中有進(jìn)”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);③建成區(qū)綠化覆蓋面積指標(biāo)的權(quán)重為0.1657,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.657,均值為3725.82 公頃,最小和最大值分別為2882.00公頃和4569.08 公頃,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“先快后慢”的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);④全年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)指標(biāo)的權(quán)重為0.1674,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為?0.425,均值為287.00天,最小和最大值分別為218天和354天,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體下降”的快速波動(dòng)趨勢(shì);⑤Ⅰ~ Ⅲ類(lèi)水質(zhì)河段長(zhǎng)度指標(biāo)的權(quán)重為0.1749,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.835,均值為945.53千米,最小和最大值分別為571.70千米和1278.00 千米,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“總體下降”的快速波動(dòng)趨勢(shì);⑥生活垃圾無(wú)害化處理率指標(biāo)的權(quán)重為0.1705,與生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則的相關(guān)系數(shù)為0.989,均值為82.72%,最小和最大值分別為47.71%和100.00%,該指標(biāo)呈現(xiàn)出“先急后緩”的快速波動(dòng)趨勢(shì).

        圖3 生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀評(píng)價(jià)結(jié)果

        3.2 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果

        對(duì)信陽(yáng)市房地產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行匯總得到圖4.信陽(yáng)市RI-RE-EE系統(tǒng)的具體各準(zhǔn)則的變化呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性,主要是房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則具有“此消彼長(zhǎng)”的增長(zhǎng)趨勢(shì),而生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則呈現(xiàn)波動(dòng)變化且增長(zhǎng)速度較緩慢.具體表現(xiàn)為:①房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則在2010—2013年間高于區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則但低于生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則,在2015—2018年間高于其他準(zhǔn)則,但是在2010、2015和2018年與區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則基本持平,在2019年被區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則超過(guò); ②區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則在2010—2017年間一直呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì),但該階段內(nèi)除個(gè)別年份(2015年)外始終不是3 者中數(shù)值最高的,直到2018年超過(guò)房地產(chǎn)準(zhǔn)則并保持到2019年;③生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則在2010—2014年間是3 者中數(shù)值最高的,在2015年被房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則雙雙超過(guò)后逐漸保持穩(wěn)定,并在后續(xù)年份(2015—2019年)中始終是3者中數(shù)值最低的.

        圖4 系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果

        耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算的評(píng)價(jià)結(jié)果如圖5所示.信陽(yáng)市RI-RE-EE 系統(tǒng)的整體耦合協(xié)調(diào)度在研究時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì),但其增長(zhǎng)勢(shì)頭具有明顯的階段性.具體表現(xiàn)為:①2010—2014年間的主導(dǎo)因素是生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則,該時(shí)段內(nèi)信陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平較高、但房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,因此耦合協(xié)調(diào)度總體表現(xiàn)一般,隨著生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平逐漸下降與房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸上升,RI-RE-EE系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出較快的上升趨勢(shì);②2 015—2017年間的主導(dǎo)因素是房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則,該時(shí)段內(nèi)除2015年外房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則均為3者中最高的,房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都在快速提升但生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平基本保持不變,RI-RE-EE系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出極快的上升趨勢(shì);③2018—2019年間的主導(dǎo)因素是區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則,該時(shí)段內(nèi)信陽(yáng)市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,尤其是旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入了活力,與此同時(shí)房地產(chǎn)業(yè)增速放緩、且生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平變化不大, RI-RE-EE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出較慢的上升趨勢(shì).

        圖5 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文在構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)—區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境(RI-RE-EE)耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上, 采用熵權(quán)法和協(xié)調(diào)度模型對(duì)2010—2019年信陽(yáng)市RI-RE-EE 耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證研究, 并獲得以下結(jié)論.

        (1)信陽(yáng)市房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出“此消彼長(zhǎng)”的上升趨勢(shì), 但生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平呈現(xiàn)出波動(dòng)變化且增長(zhǎng)速度較緩慢.①信陽(yáng)市房地產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則呈現(xiàn)出上升趨勢(shì).2013、2017年尤為顯著, 房地產(chǎn)業(yè)的主要指標(biāo)為商品房銷(xiāo)售額(權(quán)重0.2024)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)(權(quán)重0.1703)和房地產(chǎn)投資總額(權(quán)重0.1679), 與其相關(guān)性較高的指標(biāo)仍然是商品房銷(xiāo)售額(系數(shù)0.981)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)個(gè)數(shù)(系數(shù)0.979)和房地產(chǎn)投資總額(系數(shù)0.973).②信陽(yáng)市區(qū)域經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)則呈現(xiàn)出上升趨勢(shì).2018年后尤為顯著, 區(qū)域經(jīng)濟(jì)的主要指標(biāo)為旅游業(yè)總收入(權(quán)重0.2660)和固定資產(chǎn)投資額(權(quán)重0.1682), 與其相關(guān)性較高的指標(biāo)為人均GDP(系數(shù)0.996)、GDP(系數(shù)0.995)和旅游業(yè)總收入(系數(shù)0.989).③信陽(yáng)市生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則呈現(xiàn)出波動(dòng)趨勢(shì).2011、2014年尤為顯著, 2015年后步入緩慢增長(zhǎng)階段, 生態(tài)環(huán)境的主要指標(biāo)為Ⅰ~ Ⅲ類(lèi)水質(zhì)河段長(zhǎng)度(權(quán)重0.1749)、生活垃圾無(wú)害化處理率(權(quán)重0.1705)和全年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)(權(quán)重0.1674), 與其相關(guān)性較高的指標(biāo)有生活垃圾無(wú)害化處理率(系數(shù)0.989)、Ⅰ~ Ⅲ類(lèi)水質(zhì)河段長(zhǎng)度(系數(shù)0.835)和森林覆蓋率(系數(shù)0.733).

        (2)信陽(yáng)市RI-RE-EE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出總體增長(zhǎng)的趨勢(shì), 但具有明顯的階段性.①RI -RE-EE 系統(tǒng)的主導(dǎo)因素經(jīng)歷由“生態(tài)環(huán)境”(2010—2014年)到“房地產(chǎn)業(yè)”(2015—2017年)再到“區(qū)域經(jīng)濟(jì)”(2018—2019年)的更迭趨勢(shì), 表明信陽(yáng)市的生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平逐漸下降, 且與房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸不相適應(yīng).②RI -RE-EE 系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度值經(jīng)歷由“較快”(2010—2014年)到“極快”(2015—2017年)再到“較慢”(2018—2019年)的上升趨勢(shì), 表明信陽(yáng)市的房地產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為RI-RE-EE 系統(tǒng)的發(fā)展提供了“驅(qū)動(dòng)力”, 但其生態(tài)環(huán)境的波動(dòng)變化及緩慢增長(zhǎng)使得RI-RE-EE 系統(tǒng)的后續(xù)發(fā)展呈現(xiàn)出“頹勢(shì)”.

        在后續(xù)研究中, 將采用更長(zhǎng)時(shí)期和更大區(qū)域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的實(shí)證研究, 并比較RI-RE-EE 系統(tǒng)的時(shí)空分異規(guī)律, 為我國(guó)廣大中小城市的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境建設(shè)等工作的開(kāi)展提供借鑒與參考.

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