陳 怡，鄧 嵐

(南京審計(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 211815)

進(jìn)入21世紀(jì)后，中國(guó)服務(wù)業(yè)有著長(zhǎng)足發(fā)展。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2000年中國(guó)服務(wù)業(yè)增加值僅為3.99萬億元，2020年這一數(shù)值已飛升至55.4萬億元，服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重也從39.8%上升到54.5%。(1)考慮到數(shù)據(jù)的可得性，同時(shí)借鑒現(xiàn)有研究的普遍做法，本文以第三產(chǎn)業(yè)增加值作為服務(wù)業(yè)增加值的替代指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。服務(wù)業(yè)正逐步替代制造業(yè)成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ?wù)業(yè)的增長(zhǎng)正逐漸成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一大支柱。與此同時(shí)，由于醫(yī)療衛(wèi)生水平的迅速提升以及20世紀(jì)80年代初到2012年間實(shí)施的嚴(yán)格的計(jì)劃生育政策，中國(guó)的死亡率和生育率快速下降，人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化。截至2020年底，中國(guó)65歲及以上人口數(shù)達(dá)到1.9億，占總?cè)丝诒戎貫?3.5%，相較于2000年幾乎翻了兩倍，老齡化速度明顯加快。另外，2010年以前中國(guó)老年人口撫養(yǎng)比年均增加約0.2個(gè)百分點(diǎn)，2010—2015年老年人口撫養(yǎng)比年均增加約0.5個(gè)百分點(diǎn)，2015年以后這一數(shù)值更是超過了1個(gè)百分點(diǎn)。從整體上看，中國(guó)服務(wù)業(yè)與老齡化呈現(xiàn)出明顯的同向發(fā)展趨勢(shì)。那么，人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展是否有積極影響？這種影響又是通過何種途徑實(shí)現(xiàn)的？

一、文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)70年代以來，老齡化逐漸成為世界各國(guó)共同面臨的難題，各國(guó)學(xué)者就老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行了大量研究。理論研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要圍繞一般均衡模型、內(nèi)生增長(zhǎng)模型、世代交疊模型展開研究[1-6]；實(shí)證研究方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從儲(chǔ)蓄和人力資本投資兩個(gè)方面進(jìn)行研究[7-10]。

隨著服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用不斷增強(qiáng)，越來越多的學(xué)者開始針對(duì)性地研究人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)的影響。理論研究方面，Pekka等認(rèn)為，老齡化的加深使得服務(wù)業(yè)中老年勞動(dòng)力數(shù)量增加，這些老年就業(yè)人員工作經(jīng)驗(yàn)豐富，相關(guān)技能更為嫻熟，這對(duì)提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率是有利的[11]。李華、施美程和陳衛(wèi)民分析了未來人口老齡化會(huì)從需求和供給兩方面促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)的增加[12-13]。也有部分學(xué)者認(rèn)為人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著不利影響。唐榮和顧乃華測(cè)算發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響為負(fù)值，說明老齡化程度的加劇會(huì)抑制中國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升[14]。吳飛飛和唐保慶利用中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化將提升服務(wù)業(yè)的用工成本，這對(duì)當(dāng)前以勞動(dòng)密集型為主的中國(guó)服務(wù)業(yè)有著顯著負(fù)向效應(yīng)[15]。也有學(xué)者認(rèn)為人口老齡化推動(dòng)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。陳衛(wèi)民和施美程利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，老齡化會(huì)通過需求效應(yīng)推動(dòng)服務(wù)產(chǎn)值和就業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重上升[16]。何凌霄等在C-D模型中加入了老齡化與服務(wù)性消費(fèi)的交互項(xiàng)，實(shí)證表明人口老齡化會(huì)通過提高居民消費(fèi)水平來促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[17]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究已經(jīng)較為全面，而研究老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的文獻(xiàn)還較少，且現(xiàn)有文獻(xiàn)還存在一些不足：首先，研究角度上以勞動(dòng)力有效供給作為研究切入點(diǎn)的實(shí)證研究并不多見；其次，研究方法上多為簡(jiǎn)單的線性回歸模型，并未實(shí)證探究具體影響機(jī)制；再次，研究結(jié)論上主要認(rèn)為人口老齡化與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間呈簡(jiǎn)單線性關(guān)系。

本文的創(chuàng)新之處在于：(1)在研究角度上，結(jié)合中國(guó)人口老齡化和服務(wù)業(yè)發(fā)展的事實(shí)，從勞動(dòng)力有效供給角度分析了人口老齡化影響中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制，提出相關(guān)研究假說，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。(2)在研究方法上，不僅通過中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了人口老齡化影響中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的具體路徑，而且進(jìn)一步利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)中介效應(yīng)路徑進(jìn)行了定量測(cè)算。(3)在研究結(jié)論上，實(shí)證發(fā)現(xiàn)當(dāng)前人口老齡化主要通過勞動(dòng)力數(shù)量路徑促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)“倒U型”。

二、人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的理論機(jī)制與研究假說

根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，在老齡化程度加深的同時(shí)，服務(wù)業(yè)也會(huì)快速發(fā)展。老齡化蘊(yùn)藏著促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，從勞動(dòng)力有效供給角度來看，主要通過以下具體路徑實(shí)現(xiàn)：

從勞動(dòng)力供給數(shù)量的角度來看，人口老齡化程度的加深使得中國(guó)的勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)趨于老化。2000—2019年，中國(guó)15～29歲的勞動(dòng)力占勞動(dòng)年齡人口比重持續(xù)下降，從32.62%減少到30.47%；而45～64歲的勞動(dòng)力占比持續(xù)增加，由29.49%升至37.56%。(2)數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相較于建筑業(yè)對(duì)于體能的高要求，服務(wù)業(yè)對(duì)于體能的要求較低，這可能使得原本從事建筑業(yè)等行業(yè)的勞動(dòng)力在年齡上升、體能下降時(shí)選擇進(jìn)入服務(wù)業(yè)。此外，由于社會(huì)保障制度仍處于不斷完善之中，對(duì)于那些沒有購(gòu)買養(yǎng)老保險(xiǎn)的老年人來說，為了使自己的晚年生活有充足保障，在達(dá)到退休年齡后可能選擇家政等服務(wù)性行業(yè)。因此，老齡化程度的加深很可能增加服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力供給數(shù)量。

從勞動(dòng)力供給質(zhì)量的角度來看，預(yù)期壽命的延長(zhǎng)使得勞動(dòng)者可以接受更長(zhǎng)時(shí)間的教育和技能培訓(xùn)。此外，伴隨著老齡化的加劇，勞動(dòng)力供給市場(chǎng)中年齡較大的勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)增加。這些年齡較大的勞動(dòng)力參加工作的時(shí)間更早，工作年限更長(zhǎng)，工作經(jīng)驗(yàn)更為豐富，相關(guān)的工作技能更加?jì)故欤虼擞兄叩膭趧?dòng)力素質(zhì)，勞動(dòng)生產(chǎn)率更高[18]，而且老年勞動(dòng)力還可以通過將自己的經(jīng)驗(yàn)傳授給青年勞動(dòng)力，幫助青年勞動(dòng)力更快地熟悉工作內(nèi)容、掌握工作所需技能、提高工作效率。因此，老齡化程度的加深很可能提升服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力供給質(zhì)量。

上述分析闡釋了老齡化通過改善勞動(dòng)力有效供給促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制，但當(dāng)老齡化程度超過一定界限后，對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響很可能由正向效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)向效應(yīng)。

首先，從勞動(dòng)力供給數(shù)量角度來看，一旦目前的適齡勞動(dòng)力達(dá)到退休年齡，退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，勢(shì)必導(dǎo)致未來服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力供給數(shù)量下降。勞動(dòng)力是現(xiàn)代生產(chǎn)三要素中最基本的要素，勞動(dòng)力數(shù)量的減少會(huì)使得服務(wù)業(yè)發(fā)展缺少必要的勞動(dòng)力支持。盡管可以通過增加資本、技術(shù)等要素的投入來彌補(bǔ)勞動(dòng)力數(shù)量減少帶來的弊端，但當(dāng)前勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)仍是中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ坏┪磥沓霈F(xiàn)勞動(dòng)力數(shù)量大幅度下降，招工難、用工難將成為服務(wù)行業(yè)的一大難題。工人數(shù)量的不足，可能導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備大量閑置，相關(guān)企業(yè)開不了工甚至破產(chǎn)。相關(guān)企業(yè)若想招聘足夠的工人，必然要提高工資待遇，又將面臨巨大的勞動(dòng)力成本上漲壓力。這既不利于企業(yè)本身的發(fā)展，也對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展造成了巨大阻礙。

其次，從勞動(dòng)力供給質(zhì)量角度來看，當(dāng)進(jìn)入到重度老齡化社會(huì)時(shí)，老年人口占總?cè)丝诘谋戎貙⒋蠓仙瑹o論是個(gè)人還是政府在養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的負(fù)擔(dān)將會(huì)大大增加，這很可能會(huì)擠占教育支出，不利于人力資本的積累，阻礙勞動(dòng)力質(zhì)量的提升。此外，伴隨著老齡化程度的加劇，具有投票決策權(quán)的老年人口占比將逐漸增加，使得更多的資源流向和養(yǎng)老有關(guān)的項(xiàng)目，削弱了政府對(duì)其他人群的人力資本投資力度。

基于上述分析，可以得到本文的待檢驗(yàn)假說：人口老齡化通過改變勞動(dòng)力有效供給對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展起著“倒U型”影響。

三、實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.計(jì)量模型構(gòu)建

為初步驗(yàn)證當(dāng)前人口老齡化是否對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用，本文構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

(1)

其中，i代表地區(qū)，t代表年份；Service代表服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，Aging代表人口老齡化；CV代表一系列控制變量；μ代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證當(dāng)前人口老齡化是否通過勞動(dòng)力有效供給路徑促進(jìn)中國(guó)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

(2)

(3)

其中，M為中介變量，其他變量和基準(zhǔn)回歸模型保持一致。按照溫忠麟等提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法[19]，具體步驟如下：首先對(duì)基準(zhǔn)回歸模型式(1)進(jìn)行估計(jì)，如果系數(shù)α1通過顯著性檢驗(yàn)，則進(jìn)入下一步，若未通過顯著性檢驗(yàn)，則結(jié)束檢驗(yàn)。接下來對(duì)式(2)進(jìn)行回歸分析，若系數(shù)β1顯著，則說明人口老齡化確實(shí)影響了勞動(dòng)力的有效供給。最后對(duì)式(3)進(jìn)行回歸分析，若系數(shù)γ1、γ3均顯著，則表明人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響除了中介效應(yīng)以外還存在直接效應(yīng)；若系數(shù)γ1不顯著而系數(shù)γ3顯著，則說明人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響完全是通過勞動(dòng)力有效供給路徑實(shí)現(xiàn)的，即存在完全中介效應(yīng)；若系數(shù)β1和γ3至少有一個(gè)不顯著，則需要對(duì)系數(shù)進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，如果Sobel檢驗(yàn)結(jié)果顯著則可以認(rèn)為存在中介效應(yīng)，反之則認(rèn)為不存在中介效應(yīng)。

2.指標(biāo)選取

本文的被解釋變量為各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(Service)，核心解釋變量為人口老齡化程度(Aging)，中介變量為勞動(dòng)力質(zhì)量(Human)和勞動(dòng)力數(shù)量(Labor)。為確保研究結(jié)論的穩(wěn)健性，盡可能避免因遺漏變量造成偏誤，本文借鑒以往相關(guān)研究引入下列控制變量：居民消費(fèi)水平(Consume)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(Infra)、工業(yè)化水平(Manu)、資本勞動(dòng)比(Capital)、對(duì)外開放水平(Open)、外商直接投資水平(Fdi)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)、市場(chǎng)化程度(Market)。各變量的具體經(jīng)濟(jì)含義見表1。

3.數(shù)據(jù)來源及處理

考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性和連續(xù)性，本文選取了2000—2019年中國(guó)30個(gè)省(區(qū)、市)(3)未選取我國(guó)的西藏自治區(qū)，香港、澳門特別行政區(qū)以及臺(tái)灣地區(qū)。的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。各變量指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自2001—2020年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)全。為了盡可能地避免異方差問題，本文對(duì)所有變量做取自然對(duì)數(shù)處理，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

續(xù)表1

(二)實(shí)證檢驗(yàn)

1.面板單位根檢驗(yàn)

為了避免數(shù)據(jù)存在單位根導(dǎo)致出現(xiàn)偽回歸問題，本文首先利用LLC檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)兩種方法對(duì)各變量指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。(4)受篇幅限制，面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果未在文中列出。檢驗(yàn)結(jié)果表明除了資本勞動(dòng)比外，其余變量均為零階單整，而資本勞動(dòng)比在一階差分后也通過了檢驗(yàn)。因此可以認(rèn)為本文選取的變量指標(biāo)較為平穩(wěn)，不存在嚴(yán)重的單位根問題，可以進(jìn)行后續(xù)的回歸分析。

2.人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果，本文以固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。依照中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟，本文首先按照式(1)檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體影響，回歸結(jié)果如表2所示。

模型1為全樣本回歸，老齡化一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明當(dāng)前老齡化程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，將推動(dòng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加約0.76個(gè)百分點(diǎn)。老齡化二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，初步驗(yàn)證了老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響是“倒U型”的。為了進(jìn)一步驗(yàn)證“倒U型”影響的存在，利用Lind和Mehlum[20]編寫的utest命令對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明在95%的顯著性水平下顯著拒絕了原假設(shè)，即老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響確實(shí)呈現(xiàn)“倒U型”特征，且老年人口撫養(yǎng)比的拐點(diǎn)為24.15%。

為進(jìn)一步探究不同程度的老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，我們將全樣本按區(qū)域分為東部和中西部地區(qū)；(5)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南，中西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、 青海、寧夏和新疆。按時(shí)間分為2000—2009年和2010—2019年。表2中列2和列3報(bào)告了不同區(qū)域的分組回歸結(jié)果，相較于東部地區(qū)，老齡化對(duì)中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用更為顯著，這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)整體老齡化程度更高，更加接近于“倒U型”拐點(diǎn)，老齡化推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展的邊際效應(yīng)逐步遞減。列4和列5報(bào)告了不同時(shí)期老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，2010年以后老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)的正向影響強(qiáng)度顯著降低，這可能是由于中國(guó)老齡化發(fā)展速度在2010年后大大加快,即將到達(dá)臨界點(diǎn)。上述分析表明，雖然目前老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展仍有著正面影響，但其邊際效應(yīng)正逐漸減弱，老齡化帶來的問題將在不久的未來漸漸顯現(xiàn)。

表2 人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響

3.勞動(dòng)力有效供給在“老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展”過程中的中介效應(yīng)

驗(yàn)證了人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展有著顯著的“倒U型”影響后，我們根據(jù)式(2)和式(3)，檢驗(yàn)勞動(dòng)力有效供給在“老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展”過程中的中介效應(yīng)。表3的列1至列4表明，勞動(dòng)力有效供給在老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的過程中起到了顯著的中介效應(yīng)，且這種中介效應(yīng)也呈現(xiàn)“倒U型”特征，即在老齡化發(fā)展的初期，老齡化會(huì)通過增加服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給數(shù)量、提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量來促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展，但隨著老齡化程度的持續(xù)加深，這一積極效應(yīng)將逐漸減弱，最終由正轉(zhuǎn)負(fù)，本文的研究假說得到驗(yàn)證。根據(jù)估計(jì)系數(shù)可以進(jìn)一步算出，勞動(dòng)力有效供給的總中介效應(yīng)為0.35，其中勞動(dòng)力供給數(shù)量路徑的中介效應(yīng)為0.23，占比65.71%，勞動(dòng)力供給質(zhì)量路徑的中介效應(yīng)為0.12，占比34.29%。據(jù)此，可以初步推斷當(dāng)前人口老齡化主要通過增加服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量促進(jìn)其發(fā)展。

表3 勞動(dòng)力有效供給在“老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展”過程中的中介效應(yīng)

(三)我國(guó)人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的定量測(cè)算

1.結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建與校對(duì)

由于并行多重中介效應(yīng)模型并未將兩個(gè)中介變量同時(shí)納入方程回歸，無法準(zhǔn)確測(cè)量中介變量各自的影響強(qiáng)度和貢獻(xiàn)率。因此在前文分析檢驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用結(jié)構(gòu)方程模型(6)結(jié)構(gòu)方程模型可以同時(shí)將多個(gè)中介變量納入估計(jì)，并且考慮了不同方程之間隨機(jī)誤差項(xiàng)的相關(guān)性，從而對(duì)求解具有多重復(fù)雜關(guān)系模型更加精確有效。對(duì)當(dāng)前勞動(dòng)力有效供給的正向中介效應(yīng)路徑進(jìn)行定量測(cè)算。根據(jù)前文檢驗(yàn)結(jié)果和極大似然估計(jì)法的估計(jì)結(jié)果，校對(duì)后的人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型見圖1。(7)由于原有模型存在識(shí)別不足問題，參考馮劍鋒等的做法，本文將老齡化分為老年人口撫養(yǎng)比和少兒撫養(yǎng)比兩條路徑構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。

圖1 人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型注：e1、e2、e3、e4、e5為隨機(jī)誤差項(xiàng)；人口老齡化為潛變量

2.人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展影響的定量測(cè)算

結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)算結(jié)果如表4所示，各估計(jì)系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)，且符號(hào)方向與前文中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果一致，進(jìn)一步證明了本文實(shí)證結(jié)果較為穩(wěn)健。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果

2000—2019年間人口老齡化借由勞動(dòng)力有效供給對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的總影響效應(yīng)為0.817。具體來看，老齡化通過勞動(dòng)力質(zhì)量提升和勞動(dòng)力數(shù)量增加對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展起到顯著促進(jìn)作用，但這兩條路徑的影響強(qiáng)度存在較大差異(見表5)。

表5 人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的路徑分解

人口老齡化通過勞動(dòng)力質(zhì)量路徑影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)只有0.06，約占總效應(yīng)的7.3%，因此這一路徑帶來的正向促進(jìn)作用相對(duì)有限。這說明在當(dāng)前老齡化背景下，提升勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)于促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展仍有巨大潛力可以挖掘。

而人口老齡化通過勞動(dòng)力數(shù)量路徑影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)為0.757，占總效應(yīng)比例高達(dá)92.7%，老齡化促進(jìn)了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加主要是依靠增加勞動(dòng)力數(shù)量來實(shí)現(xiàn)的，表明當(dāng)前中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展仍主要依靠大量勞動(dòng)力要素投入，尚處于服務(wù)業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為盡可能保證本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文從以下三方面進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換因變量，將衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)由服務(wù)業(yè)人均實(shí)際增加值替換為服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加值占GDP的比重。二是替換自變量，將衡量老齡化的指標(biāo)由老年人口撫養(yǎng)比替換為老年人口撫養(yǎng)比的滯后一期值和老齡化率。三是替換中介變量，將衡量勞動(dòng)力數(shù)量的指標(biāo)由服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诒戎靥鎿Q為服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；將衡量勞動(dòng)力質(zhì)量的指標(biāo)由人均受教育年限替換為實(shí)際勞動(dòng)力人力資本存量。(8)勞動(dòng)力實(shí)際人力資本存量以2000年為基期，根據(jù)中國(guó)人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心的“中國(guó)人力資本指數(shù)研究項(xiàng)目”數(shù)據(jù)計(jì)算得到。從估計(jì)結(jié)果來看，各模型核心解釋變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)符號(hào)方向未發(fā)生改變，可以認(rèn)為本文的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果較為穩(wěn)健。

(五)異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.基于城鄉(xiāng)戶籍差異的分析

城鄉(xiāng)戶籍分離是我國(guó)城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)的一個(gè)重要體現(xiàn)，從歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)來看，我國(guó)鄉(xiāng)村的老年撫養(yǎng)比顯著持續(xù)高于城鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村呈現(xiàn)出差異化的人口年齡結(jié)構(gòu)特征。為探究城鄉(xiāng)戶籍差異對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，我們將全樣本分為城市戶籍人口和鄉(xiāng)村戶籍人口進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表6所示。

表6 基于城鄉(xiāng)戶籍差異的分析

從估計(jì)系數(shù)看，相較于鄉(xiāng)村人口老齡化，城市戶籍人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有著更加顯著的促進(jìn)作用。除去老齡化程度不同帶來的影響，其背后的原因可能是：一方面，老齡化使得城市戶籍人口由主要從事制造行業(yè)逐步向服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變，而鄉(xiāng)村戶籍人口目前仍以制造業(yè)為主要就業(yè)行業(yè)，因此城市戶籍人口老齡化可以增加服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力供給數(shù)量；另一方面，與城市相比，鄉(xiāng)村的各類教育資源居于劣勢(shì)，因而勞動(dòng)力綜合素質(zhì)弱于城市。

2.基于行業(yè)差異的分析

不同類型的服務(wù)行業(yè)對(duì)于生產(chǎn)要素的需求程度也存在一定差異，老齡化對(duì)于要素需求不同的行業(yè)造成的影響可能存在異質(zhì)性，為探究這一問題，我們將樣本分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)[15，21]。(9)參考吳飛飛、唐保慶和汪偉的做法，用房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸及倉儲(chǔ)郵政業(yè)3個(gè)行業(yè)的增加值加總來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展；用批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)2個(gè)行業(yè)的增加值加總來衡量生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

從表7估計(jì)結(jié)果來看，人口老齡化對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用主要借由提高勞動(dòng)力供給質(zhì)量實(shí)現(xiàn)，而對(duì)生活性的正向效應(yīng)主要依靠增加勞動(dòng)力供給數(shù)量實(shí)現(xiàn)，且當(dāng)前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的估計(jì)系數(shù)及顯著性水平均低于生活性服務(wù)業(yè)。這可能與兩類服務(wù)業(yè)依靠的要素不同有關(guān)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是資本和技術(shù)密集型行業(yè)，其發(fā)展更多依靠資本和技術(shù)等要素，也依賴從業(yè)人員綜合素質(zhì)提升帶來的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高以及產(chǎn)品的創(chuàng)新，因此老齡化是憑借提升勞動(dòng)力供給質(zhì)量推動(dòng)其發(fā)展。而生活性服務(wù)業(yè)主要是勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，如住宿餐飲業(yè)會(huì)吸收更多受教育水平不高、年齡較大的勞動(dòng)力，因而老齡化是通過勞動(dòng)力供給數(shù)量路徑對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生積極影響。

表7 基于行業(yè)差異的分析

3.基于省際人口流動(dòng)差異的分析

人口在不同地區(qū)的轉(zhuǎn)移流動(dòng)將改變一個(gè)地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)。觀察各年度《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告》以及人口普查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，跨省流動(dòng)的主力軍是20～40歲的青壯年人口。由于截至本文完成時(shí)，第七次全國(guó)人口普查的詳細(xì)數(shù)據(jù)尚未公布，我們依據(jù)2010 年第六次全國(guó)人口普查的相關(guān)數(shù)據(jù)，把樣本分為弱省際人口流動(dòng)地區(qū)和強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)[22]。(10)參考張明志和吳俊濤的做法，劃分標(biāo)準(zhǔn)為：若本省外的流動(dòng)人口占本省總流動(dòng)人口的比率超過全國(guó)平均水平，則為強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)，反之則為弱省際人口流動(dòng)地區(qū)。 強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)包括：北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、廣東；弱省際人口流動(dòng)地區(qū)包括東河北、遼寧、山東、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、 青海、寧夏和新疆。

從表8的估計(jì)結(jié)果看，強(qiáng)省際流動(dòng)的地區(qū)人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著，但其中介效應(yīng)的顯著性弱于弱省際流動(dòng)的地區(qū)，進(jìn)一步利用utest命令檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)的老年人口撫養(yǎng)比的“倒U型”拐點(diǎn)更大。造成這一現(xiàn)象的原因可能是：青壯年人口的流入使得地區(qū)的老齡化程度得以緩解，所以強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)的老年人口撫養(yǎng)比距離拐點(diǎn)更遠(yuǎn)，其促進(jìn)服務(wù)業(yè)發(fā)展的邊際效用更強(qiáng)；然而，由于老齡化的嚴(yán)峻形勢(shì)被暫時(shí)緩解，老齡化倒逼勞動(dòng)力進(jìn)入服務(wù)業(yè)、增加人力資本投資的強(qiáng)度也相應(yīng)減弱，因此強(qiáng)省際人口流動(dòng)地區(qū)的中介效應(yīng)不如弱省際人口流動(dòng)地區(qū)顯著。此外，大量青壯年勞動(dòng)力的流入讓強(qiáng)省際流動(dòng)地區(qū)應(yīng)對(duì)老齡化負(fù)面效應(yīng)的彈性更大，其“倒U型”拐點(diǎn)也就更加偏右。

表8 基于省際流動(dòng)差異的分析

四、結(jié)論和建議

(一)結(jié)論

本文以勞動(dòng)力有效供給為著眼點(diǎn)，利用2000—2019年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了人口老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，并借由中介效應(yīng)模型和結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量?jī)蓷l路徑進(jìn)行了相關(guān)檢驗(yàn)估計(jì)，結(jié)論如下：

1.人口老齡化通過改變勞動(dòng)力有效供給對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響呈現(xiàn)“倒U型”特點(diǎn)，拐點(diǎn)為24.15%。 目前，勞動(dòng)力供給數(shù)量和勞動(dòng)力供給質(zhì)量在老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的過程中有著顯著的正向中介效應(yīng)，進(jìn)一步通過結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前人口老齡化主要是通過增加服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給數(shù)量促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，通過提升服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給質(zhì)量產(chǎn)生的影響非常有限。

2.異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，城市戶籍人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響更為顯著；人口老齡化對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用主要通過增加人力資本實(shí)現(xiàn)，對(duì)生活性服務(wù)業(yè)的促進(jìn)作用主要通過增加勞動(dòng)力數(shù)量實(shí)現(xiàn)；省際人口流動(dòng)使得老齡化當(dāng)期的促進(jìn)作用更加顯著，并使“倒U型”拐點(diǎn)向右移動(dòng)。

(二)政策建議

基于上述研究結(jié)果，本文提出如下建議：

1.制定人口長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人口長(zhǎng)期均衡發(fā)展。盡管當(dāng)前老齡化對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)有著顯著的正面影響，但一旦當(dāng)前適齡勞動(dòng)力達(dá)到退休年齡，退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，勢(shì)必出現(xiàn)巨大的勞動(dòng)力缺口。2016年實(shí)施“全面二孩”政策后，我國(guó)同年新出生人口數(shù)上漲，但隨后又逐年下降。撫養(yǎng)成本過高是造成“全面二孩”政策效果不如預(yù)期的一個(gè)重要原因，因此應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化生育政策，通過增加假期、個(gè)稅抵扣和生育補(bǔ)貼等方式為家庭緩解生育、養(yǎng)育和教育方面的后顧之憂，實(shí)現(xiàn)從婦女懷孕到孩子撫養(yǎng)、入學(xué)的全面保障，推動(dòng)生育率回升。

2.推動(dòng)延遲退休政策的全面落地實(shí)施，進(jìn)一步增加服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力供給數(shù)量。當(dāng)前中國(guó)人口老齡化通過勞動(dòng)力數(shù)量的增長(zhǎng)促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，大量的勞動(dòng)力是目前中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力，在中國(guó)服務(wù)業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)過程之前，應(yīng)該充分重視勞動(dòng)力供給數(shù)量的作用，通過實(shí)施漸進(jìn)式的延遲退休政策、鼓勵(lì)企業(yè)留用和雇傭年長(zhǎng)勞動(dòng)力等措施，延長(zhǎng)就業(yè)人員的從業(yè)年限，保障服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力供給數(shù)量。此外，要進(jìn)一步降低人口跨區(qū)域流動(dòng)的各類成本，完善流動(dòng)人口異地就業(yè)的相關(guān)保障制度，設(shè)計(jì)合理的流動(dòng)人口異地落戶規(guī)則，逐步解決異地落戶門檻高的問題，為服務(wù)業(yè)應(yīng)對(duì)老齡化負(fù)面效應(yīng)贏得更多的時(shí)間。

3.加強(qiáng)對(duì)人力資本的投資，全面提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力的綜合素質(zhì)。鑒于當(dāng)前老齡化通過服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量路徑對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的正面影響還十分有限，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量提升存在巨大潛力，因此應(yīng)更加重視基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育以及相關(guān)技能培訓(xùn)，注重培育以勞動(dòng)力供給質(zhì)量顯著提高、人力資本積累水平持續(xù)強(qiáng)化為主要特點(diǎn)的質(zhì)量型人口紅利，依靠勞動(dòng)力要素升級(jí)來推動(dòng)中國(guó)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，激發(fā)服務(wù)業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動(dòng)力。此外，要充分重視鄉(xiāng)村教育，強(qiáng)化對(duì)鄉(xiāng)村戶籍就業(yè)人員的相關(guān)教育培訓(xùn)，使盡可能多的鄉(xiāng)村勞動(dòng)力具備服務(wù)業(yè)發(fā)展所需的職業(yè)素養(yǎng)，提升其與服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)的契合度，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村戶籍人口對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的積極作用。