于 瀟，陳敘光，梁嘉寧

（吉林大學(xué) 東北亞研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012）

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加速，大量人口在城市間流動(dòng)和遷移。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示2020年中國(guó)流動(dòng)人口的總數(shù)達(dá)到3.76億，占總?cè)丝诘?6.6%。規(guī)模巨大的流動(dòng)人口對(duì)中國(guó)城市和區(qū)域發(fā)展格局影響深遠(yuǎn)。流動(dòng)人口不僅為區(qū)域提供豐富的勞動(dòng)力資源，還通過(guò)影響城鎮(zhèn)化水平、人力資本、人口年齡結(jié)構(gòu)等對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮作用。因此，近幾年國(guó)內(nèi)各城市不斷出臺(tái)各種“人才新政”，頒布了一系列關(guān)于加強(qiáng)人才引進(jìn)的政策和相關(guān)配套措施，大規(guī)模吸引人才落戶(hù)，吸引人口流入。城市能否在“搶人大戰(zhàn)”中勝出，取決于人口對(duì)城市經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)、收入水平、環(huán)境質(zhì)量等條件的衡量，如何提升城市發(fā)展質(zhì)量、吸引人口集聚成為城市未來(lái)發(fā)展的主要任務(wù)。在后疫情時(shí)代，如何留住勞動(dòng)力更是成為城市經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的關(guān)鍵所在。

傳統(tǒng)人口遷移決策中，人們往往傾向于選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、就業(yè)機(jī)會(huì)充分、收入水平較高、有更好發(fā)展前景的城市。隨著綜合國(guó)力的提升，人民對(duì)美好生活的需求也在不斷提高，優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)和良好的環(huán)境質(zhì)量在遷移決策中的地位逐漸上升。以往由于戶(hù)籍制度的限制，外來(lái)人口難以獲得與戶(hù)籍人口相同的公共服務(wù)，子女入學(xué)、居民醫(yī)療等問(wèn)題一直是外來(lái)人口的“心病”。隨著戶(hù)籍制度的改革，地區(qū)公共服務(wù)已經(jīng)能夠全面覆蓋常住人口，流入地公共服務(wù)也逐漸成為吸引流動(dòng)人口流入的重要因素。［1］但城市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，環(huán)境污染問(wèn)題也愈發(fā)凸顯?！哆~向環(huán)境可持續(xù)的未來(lái)》報(bào)告中指出“中國(guó)最大的500 個(gè)城市中，只有不到1%的城市達(dá)到了世界衛(wèi)生組織推薦的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，而世界上污染最嚴(yán)重的10 個(gè)城市之中，有7 個(gè)在中國(guó)”。［2］空氣質(zhì)量的惡化不僅會(huì)影響居民身體健康，縮短預(yù)期壽命，［3］還會(huì)損害居民的心理健康，［4］同時(shí)也會(huì)加劇居民健康不平等問(wèn)題。［5］為了規(guī)避空氣污染帶來(lái)的損害，部分居民萌生了遷出高污染地區(qū)的意向。［6］

在老齡化不斷深化的背景下，城市原有戶(hù)籍勞動(dòng)人口老齡化程度也日益加深，［7］吸引外來(lái)人口進(jìn)入城市，加強(qiáng)地區(qū)人口集聚水平，對(duì)促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義?；诖?，已有諸多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注空氣污染和公共服務(wù)對(duì)人口遷移的影響，但較多文獻(xiàn)從線(xiàn)性角度和全國(guó)層面進(jìn)行分析，對(duì)非線(xiàn)性關(guān)系和區(qū)域異質(zhì)性關(guān)注不夠。大多數(shù)文獻(xiàn)關(guān)注空氣污染、公共服務(wù)對(duì)人口遷移的影響。人口遷移是動(dòng)態(tài)過(guò)程，而人口集聚既是動(dòng)態(tài)過(guò)程也是靜態(tài)結(jié)果，研究人口集聚比單方面的人口空間分布研究或人口流動(dòng)遷移研究更具挑戰(zhàn)性，也更具有學(xué)術(shù)價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。［8］人口集聚的方向?qū)χ袊?guó)未來(lái)城市化的方向和布局至關(guān)重要。因此，本文聚焦空氣污染和公共服務(wù)對(duì)人口集聚的影響，使用2007-2016 年中國(guó)74 個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市數(shù)據(jù)，基于系統(tǒng)GMM 方法對(duì)空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究。主要結(jié)論為：空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系；公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。劃分南北方后發(fā)現(xiàn)：南方城市的空氣污染程度尚未跨過(guò)拐點(diǎn)，伴隨空氣污染的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然對(duì)人口集聚發(fā)揮促進(jìn)作用；北方城市空氣污染與人口集聚已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的“倒U”形關(guān)系，部分城市的空氣污染對(duì)人口存在擠出作用。南方城市公共服務(wù)大多已跨過(guò)拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚有顯著的促進(jìn)作用；北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)出“U”形關(guān)系，只有部分城市公共服務(wù)水平跨過(guò)了拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚有顯著的促進(jìn)作用，其他城市尚未跨過(guò)拐點(diǎn)，城市公共服務(wù)尚未對(duì)人口集聚發(fā)揮促進(jìn)作用。劃分城市發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)：一、二線(xiàn)城市和三、四線(xiàn)城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

人們?yōu)樽非蟾玫纳疃M(jìn)行遷移流動(dòng)，人口遷移決策的影響因素包括城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)、住宅價(jià)格、環(huán)境質(zhì)量等。人口凈流入地區(qū)主要是經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，人口凈流出地區(qū)主要是經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。［9］城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力的吸引力由20 年前以第二產(chǎn)業(yè)占比較高的城市為主，轉(zhuǎn)變?yōu)?0年前開(kāi)始以第三產(chǎn)業(yè)占比高的城市為主。［10］勞動(dòng)力選擇流入某個(gè)城市，不僅為了獲得該城市的就業(yè)機(jī)會(huì)、較高的收入水平和更好的發(fā)展前景，［11］而且還為了享受該城市的教育、醫(yī)療等公共服務(wù)。［12］隨著城市的發(fā)展，房?jī)r(jià)水平越來(lái)越高，成為阻礙勞動(dòng)力流入的重要因素，［13］對(duì)城市就業(yè)人口產(chǎn)生驅(qū)逐作用，［14］房?jī)r(jià)部分抵消了收入對(duì)人口的吸引作用。［15］隨著人們對(duì)美好生活需求的提高，城市的環(huán)境質(zhì)量逐漸成為不可忽視的因素，［15］城市的宜居性逐步成為人口遷移的關(guān)鍵因素之一。［16-17］

關(guān)于空氣污染對(duì)人口流動(dòng)影響的研究，主要有兩種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為空氣污染對(duì)人口流動(dòng)存在擠出效應(yīng)。Ravenstein首先提出不具吸引力的氣候會(huì)促使人口從一個(gè)區(qū)域遷移到另一個(gè)區(qū)域，［18］之后諸多學(xué)者證實(shí)了空氣污染對(duì)人口遷移的影響。研究表明空氣質(zhì)量較好的地區(qū)對(duì)家庭選擇定居更具有吸引力。［19］對(duì)百度移民指數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)AQI 每提高100 點(diǎn)，百度搜索“移民”的人數(shù)就增加2.3%～4.7%。［20］基于中國(guó)人口普查抽樣數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)空氣污染是造成中國(guó)人口流入和流出大量變化的原因，空氣污染程度的變化能夠使縣域流入量減少50%，并通過(guò)凈移民使人口數(shù)量減少5%。［21］空氣污染對(duì)勞動(dòng)力外流具有顯著的正向影響，平均PM2.5 指數(shù)增加10%，勞動(dòng)力外流往往會(huì)增加約1%，且空氣污染較輕的城市的勞動(dòng)力外流概率是空氣質(zhì)量良好城市的4 倍。［22］將來(lái)華留學(xué)生對(duì)國(guó)內(nèi)高校-城市的選擇視為空間遷移，城市空氣污染越嚴(yán)重，轄區(qū)內(nèi)高校在校來(lái)華留學(xué)生數(shù)越少。［23］另一種觀點(diǎn)認(rèn)為空氣污染造成的人口流失目前只出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的沿海及內(nèi)地中心城市。［24］環(huán)境污染對(duì)不同教育水平的勞動(dòng)力影響有所差異，污染效應(yīng)使得異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)呈現(xiàn)“U”形規(guī)律。［25］空氣污染對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力流動(dòng)的差異性影響將導(dǎo)致霧霾嚴(yán)重地區(qū)面臨社會(huì)中上層人士外流，城市人口結(jié)構(gòu)重心無(wú)法上移乃至下移的傾向。［26］

公共服務(wù)是吸引人口集聚的重要因素。Tiebout 提出人們會(huì)趨向于選擇最符合其公共產(chǎn)品偏好類(lèi)型的地區(qū)居住。［27］基于中國(guó)實(shí)證數(shù)據(jù)研究也表明城市公共服務(wù)能力及相對(duì)收入水平是吸引外來(lái)人口的首要因素，［28］地方政府的公共支出對(duì)人口遷移有正向影響，［29］城市的教育資源、醫(yī)療資源、社會(huì)保障等對(duì)人口流入有顯著吸引作用。［12］［30］大城市相較于小城市有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更高水平的醫(yī)療和教育資源、［31］更完備的基礎(chǔ)設(shè)施，［32］對(duì)外來(lái)人口流入的吸引力更強(qiáng)。公共服務(wù)對(duì)人口流動(dòng)的影響存在區(qū)域差異，東部地區(qū)城市公共服務(wù)質(zhì)量對(duì)促進(jìn)人口流入的表現(xiàn)尤為突出，且影響效應(yīng)與城市規(guī)模呈明顯的正相關(guān)，中西部則不明顯。［33］城市公共服務(wù)與人口集聚的相關(guān)水平也存在差異，在一、二線(xiàn)城市表現(xiàn)為邊際效應(yīng)遞減，而在三、四線(xiàn)城市表現(xiàn)為邊際效應(yīng)遞增。［34］

綜上所述，已有諸多學(xué)者對(duì)空氣污染、公共服務(wù)與人口遷移的關(guān)系進(jìn)行研究，但研究較多關(guān)注的是線(xiàn)性關(guān)系，而空氣污染和公共服務(wù)對(duì)人口遷移的關(guān)系不只是簡(jiǎn)單的線(xiàn)性關(guān)系。在城市化初級(jí)階段，空氣污染伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)人口集聚的作用，而此時(shí)公共服務(wù)的發(fā)展還不足以發(fā)揮對(duì)人口的集聚作用。因此本文認(rèn)為空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚之間表現(xiàn)為非線(xiàn)性關(guān)系。另外，人口集聚作為人口遷移流動(dòng)的結(jié)果，不僅包括靜態(tài)遷移結(jié)果，同時(shí)也包括動(dòng)態(tài)遷移過(guò)程。目前對(duì)人口集聚的研究較多關(guān)注人口集聚的結(jié)果，如人口集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等，對(duì)人口集聚的原因關(guān)注不多。在當(dāng)前各城市紛紛展開(kāi)“人才大戰(zhàn)”的背景下，研究影響人口集聚的因素可以為城市吸引人口流入，形成人口集聚優(yōu)勢(shì)提供重要參考?；诖耍疚膶⑹褂贸鞘忻姘鍞?shù)據(jù)，深入探索空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的非線(xiàn)性關(guān)系。

三、研究假說(shuō)與變量說(shuō)明

1.研究假說(shuō)

空氣污染越嚴(yán)重的地區(qū)人口遷出的意愿越強(qiáng)烈，人口集聚度越低。但根據(jù)環(huán)境庫(kù)茨涅茨曲線(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到拐點(diǎn)之前，伴隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，環(huán)境污染程度逐漸上升。中國(guó)大多數(shù)城市發(fā)展還未跨過(guò)拐點(diǎn)，以環(huán)境污染為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口有較大吸引力。對(duì)居民而言，空氣污染帶來(lái)的損害與空氣污染伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的益處同時(shí)存在，兩者對(duì)居民遷移決策產(chǎn)生推拉作用，最終決定人口流動(dòng)的方向?？諝馕廴究邕^(guò)拐點(diǎn)前，空氣污染伴隨的經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引人口流入，而當(dāng)空氣污染跨過(guò)拐點(diǎn)后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利好已經(jīng)不足以彌補(bǔ)空氣污染的損害，對(duì)人口產(chǎn)生擠出作用。因此，本文提出第一個(gè)研究假說(shuō)：

假說(shuō)1：空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系。

人們追求更高的公共服務(wù)水平以提高生活質(zhì)量，因此城市優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)，如醫(yī)療、教育等對(duì)人口有顯著的吸引力。在中小城市發(fā)展初期，公共服務(wù)水平逐漸提高，但此時(shí)的公共服務(wù)水平相對(duì)大城市還處于較低的水平，尚屬于比較稀缺的狀態(tài)，不能很好地實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的均等化；另一方面，公共服務(wù)水平的提高并非一蹴而就，醫(yī)療、教育、交通等需要長(zhǎng)期投入才可達(dá)到效果，只有當(dāng)公共服務(wù)水平達(dá)到一定門(mén)檻后，公共服務(wù)的效率得到提升，才能充分發(fā)揮出對(duì)人口的集聚作用。基于以上分析，本文提出第二個(gè)研究假說(shuō)：

假說(shuō)2：公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明

本文的研究樣本選自中國(guó)2012年第一批公布的74個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市，樣本時(shí)期選擇為2007年至2016 年。由于拉薩市數(shù)據(jù)缺失較多，最終選用除拉薩市以外的73 個(gè)城市作為分析樣本。相對(duì)于選擇省份層面的數(shù)據(jù)，城市層面的數(shù)據(jù)能夠提供更多更有價(jià)值的信息；且城市層面的數(shù)據(jù)相對(duì)于省份層面各市的平均值更具有客觀性和代表性，省份層面的平均值會(huì)掩蓋省份內(nèi)部城市之間的巨大差異。

本文的因變量為人口集聚。現(xiàn)有研究對(duì)人口集聚的測(cè)度主要有單一指標(biāo)和綜合指標(biāo)，單一指標(biāo)有人口密度、［35］人口耕地密度、［36］人口地理集中度等；［37］綜合指標(biāo)為選取人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)、人口就業(yè)結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)等5個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)表征人口集聚狀況。［38］文章選用人口密度來(lái)衡量人口集聚程度。

本文的自變量為空氣污染和公共服務(wù)?？諝赓|(zhì)量是居住的自然環(huán)境要素，公共服務(wù)是居住的人文環(huán)境要素，兩者都是構(gòu)成居民共同生活大環(huán)境的主要因素。近年來(lái)人們對(duì)PM2.5濃度的關(guān)注超過(guò)了其他空氣污染物指標(biāo)，成為人們最關(guān)注的空氣質(zhì)量指標(biāo)。公共服務(wù)包括醫(yī)療、教育、文化等方面，本文參考已有研究，［12］［39］選取地區(qū)人均醫(yī)生數(shù)、人均床位數(shù)、人均醫(yī)院數(shù)、生均中學(xué)教師數(shù)、生均小學(xué)教師數(shù)、每萬(wàn)人高等學(xué)校在校人口數(shù)和人均藏書(shū)量，采用主成分分析法測(cè)算得到公共服務(wù)綜合值加入模型分析。

控制變量選擇城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平、政府財(cái)政支出、房?jī)r(jià)等。目前大城市較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)集聚優(yōu)勢(shì)仍然是吸引人口流入的重要原因，第三產(chǎn)業(yè)是吸納勞動(dòng)力的主要就業(yè)途徑，城市收入水平對(duì)吸引人口遷入作用顯著，政府財(cái)政支出體現(xiàn)地方政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度，房?jī)r(jià)的上漲對(duì)人口遷入有顯著的抑制作用。具體而言，使用人均GDP表征城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重表征城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，職工平均工資水平表示平均收入水平，政府財(cái)政支出采用財(cái)政支出占GDP的比重衡量，商品房住宅價(jià)格表征城市的房?jī)r(jià)水平。模型中變量均取對(duì)數(shù)值，以更好地刻畫(huà)變量之間的非線(xiàn)性關(guān)系，同時(shí)避免異方差的影響。

空氣污染的數(shù)據(jù)來(lái)自哥倫比亞大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心與巴特爾研究所基于NASA 衛(wèi)星監(jiān)測(cè)獲得的全球PM2.5 年均濃度值的柵格數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 解析得到2007-2016 年中國(guó)市域PM2.5年均濃度值。其他城市層面的數(shù)據(jù)來(lái)自各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和CEIC 中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)

繪制空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的散點(diǎn)圖和擬合線(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析（見(jiàn)圖1和圖2），擬合線(xiàn)說(shuō)明空氣污染與人口集聚，公共服務(wù)與人口集聚之間存在顯著的非線(xiàn)性關(guān)系?？諝馕廴九c人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，當(dāng)空氣污染未達(dá)拐點(diǎn)時(shí)，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)正向相關(guān)，跨過(guò)拐點(diǎn)后，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)。而公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，當(dāng)公共服務(wù)小于拐點(diǎn)時(shí)，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)，跨過(guò)拐點(diǎn)后，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)正向相關(guān)，這也為后文的模型假定提供了依據(jù)。

圖1 空氣污染與人口集聚散點(diǎn)圖

圖2 公共服務(wù)與人口集聚散點(diǎn)圖

3.模型設(shè)定

結(jié)合上述分析，使用年均PM2.5 測(cè)度空氣污染水平，使用主成分分析法得到的公共服務(wù)綜合值測(cè)度公共服務(wù)水平，構(gòu)建回歸模型如下：

其中，i表示城市，t表示時(shí)間，popit表示各城市的人口集聚程度，popit-1表示人口集聚程度的一階滯后項(xiàng)。加入人口集聚滯后項(xiàng)是因人口集聚具有較強(qiáng)的慣性，前期的人口遷移會(huì)帶來(lái)更多的人口集聚。［40］pmit表示各城市的PM2.5 水平，即空氣污染狀況，同時(shí)加入二次項(xiàng)，作為模型的核心解釋變量，系數(shù)β1和β2即表示城市空氣污染對(duì)人口集聚的影響。pubit表示各城市的公共服務(wù)水平，加入二次項(xiàng)，作為模型的另一核心解釋變量，系數(shù)γ1和γ2即表示城市公共服務(wù)對(duì)人口集聚的影響。CVit包含一系列控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入水平、政府財(cái)政支出、房?jī)r(jià)等作為城市層面的控制變量，μ表示控制變量的系數(shù)向量。εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。考慮模型可能存在內(nèi)生性，文章使用GMM 方法來(lái)削弱內(nèi)生性問(wèn)題。［41］GMM 方法包括差分GMM 和系統(tǒng)GMM，系統(tǒng)GMM 是差分GMM 的擴(kuò)展形式，將水平差分和差分回歸結(jié)合在一起，建立了類(lèi)似聯(lián)立方程的系統(tǒng)估計(jì)，一般情況下系統(tǒng)GMM 更為有效?；谝陨戏治?，本文選用系統(tǒng)GMM 方法對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì)，實(shí)際回歸中將人口集聚滯后1期，解釋變量滯后1至3期作為工具變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸。

四、實(shí)證回歸

1.基準(zhǔn)回歸

表2 是采用系統(tǒng)GMM 進(jìn)行估計(jì)的結(jié)果，回歸結(jié)果中AR（2）檢驗(yàn)表明模型不存在二階自相關(guān)問(wèn)題（模型允許一階自相關(guān)），sargan檢驗(yàn)顯示估計(jì)結(jié)果不存在工具變量的過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，證明工具變量是有效的，兩項(xiàng)檢驗(yàn)說(shuō)明系統(tǒng)GMM 估計(jì)結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。回歸表明空氣污染的一次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，即空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“倒U”形關(guān)系；公共服務(wù)的一次項(xiàng)系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，即公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“U”形關(guān)系。

表2 空氣污染、公共服務(wù)對(duì)人口集聚的作用

為排除其他變量的影響，第（3）列加入控制變量進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果與不加控制變量的符號(hào)一致，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形，在城市化初期，空氣污染會(huì)帶來(lái)較高的人口集聚效應(yīng)，但隨著空氣污染的進(jìn)一步上升，其對(duì)人口集聚產(chǎn)生阻礙作用。在城市發(fā)展初級(jí)階段，空氣污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往是同步的，粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)伴隨著較高的污染水平，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展吸引人口的流入，促進(jìn)人口集聚；但是當(dāng)空氣污染水平高于拐點(diǎn)時(shí)，較高程度的空氣污染嚴(yán)重危害人們生理和心理健康，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利好不能彌補(bǔ)空氣污染帶來(lái)的負(fù)向作用，高污染地區(qū)對(duì)人口產(chǎn)生“驅(qū)逐”作用，空氣污染對(duì)人口集聚的作用由促進(jìn)轉(zhuǎn)為抑制。公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)顯著的“U”形關(guān)系，在城市公共服務(wù)水平較低時(shí)，并不足以吸引人口的流入，只有當(dāng)公共服務(wù)水平跨過(guò)拐點(diǎn)后，才能發(fā)揮對(duì)人口集聚的促進(jìn)作用。近年來(lái)，“搶人大戰(zhàn)”中贏家大多還是大城市，大城市擁有完善的醫(yī)療條件、高質(zhì)量的教育資源以及良好的人文社會(huì)環(huán)境，在人們?cè)絹?lái)越重視醫(yī)療和教育的環(huán)境下，高水平的公共服務(wù)對(duì)人才的吸引力是巨大的。同時(shí)結(jié)果也表明即使在公共服務(wù)的調(diào)節(jié)下，空氣污染對(duì)人口集聚依然呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，說(shuō)明空氣污染達(dá)到一定水平后，城市較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公共服務(wù)水平引發(fā)的人口集聚也不足以彌補(bǔ)空氣污染對(duì)人口集聚的擠出效應(yīng)。

回歸結(jié)果中，L.pop為人口集聚的滯后1 期值，系數(shù)在1%水平上顯著，且系數(shù)非常接近1，說(shuō)明人口集聚具有非常強(qiáng)的正向慣性和較強(qiáng)的路徑依賴(lài)特征，前期人口遷移會(huì)帶來(lái)更高的人口集聚。控制變量的結(jié)果顯示人口集聚與工資水平呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，工資水平低于拐點(diǎn)時(shí)，較高的工資是吸引人口集聚的因素，但當(dāng)工資水平高過(guò)一定程度后，人們關(guān)注的不再只是工資的收入效應(yīng)，更關(guān)注閑暇時(shí)間的效用、健康效用等，工資水平對(duì)人口的吸引力減弱。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平依然是人口集聚的顯著因素，是因?yàn)榈谌a(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量勞動(dòng)力。房?jī)r(jià)的上漲給人們生活帶來(lái)巨大壓力，高房?jī)r(jià)地區(qū)居民定居困難，房?jī)r(jià)對(duì)人口集聚有顯著的負(fù)向作用。政府財(cái)政支出不利于人口集聚，可能的原因是政府財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了“擠出”作用，且地方財(cái)政支出越高，市場(chǎng)自由度越低，不利于企業(yè)自由發(fā)展，一定程度上阻礙了人口集聚。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先采用替換被解釋變量的方法對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，參考已有研究，［42］以城市人口規(guī)模替代人口密度，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表3結(jié)果顯示被解釋變量替換為人口規(guī)模結(jié)果依然穩(wěn)健，前文中的“U”形假說(shuō)得到支持。其次，文章樣本選擇時(shí)間為2007-2016 年，穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將樣本時(shí)間擴(kuò)展為2003-2016 年，結(jié)果依然穩(wěn)健，支持前文“U”形假說(shuō)。兩種檢驗(yàn)均支持前文中空氣污染與人口集聚的“倒U”形假說(shuō)和公共服務(wù)與人口集聚的“U”形假說(shuō)。

3.異質(zhì)性分析

中國(guó)以秦嶺淮河為界，北方城市冬季采取集中供暖措施，南方城市不供暖，供暖政策的不同造成了中國(guó)南北方城市空氣質(zhì)量的顯著差異。［43］考慮南北方供暖帶來(lái)的空氣污染差異，將城市按照地理位置以秦嶺淮河為界，劃分為南北方城市，其中南方城市43個(gè)，北方城市30個(gè)，分別考察南北方空氣污染、公共服務(wù)對(duì)人口集聚的影響。如表4所示，南北方城市空氣污染與人口集聚均呈現(xiàn)顯著的“倒U”形關(guān)系。對(duì)比南北方城市空氣污染拐點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，南方城市空氣污染拐點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于北方城市。對(duì)南北方城市“U”形檢驗(yàn)表明，南方城市并未通過(guò)“U”形檢驗(yàn)，南方城市目前均處于“U”形拐點(diǎn)的左側(cè)，目前空氣污染對(duì)人口集聚表現(xiàn)為促進(jìn)作用，還未出現(xiàn)“倒U”形現(xiàn)象，南方城市還處在空氣污染的“紅利階段”，空氣污染伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然對(duì)人口集聚有著顯著的吸引作用。改革開(kāi)放后，珠三角、長(zhǎng)三角迅猛發(fā)展，國(guó)家經(jīng)濟(jì)重心向南方轉(zhuǎn)移，南方城市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，積累了大量的人口紅利，至今仍然是吸引人口流入的一大動(dòng)力，較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高了居民對(duì)環(huán)境的容忍度。北方城市表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，部分北方城市的空氣污染已經(jīng)開(kāi)始對(duì)人口集聚產(chǎn)生負(fù)面影響。

公共服務(wù)方面，南北方城市也表現(xiàn)出較大的差異性，南北方城市公共服務(wù)的二次項(xiàng)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，但通過(guò)比較拐點(diǎn)與數(shù)據(jù)取值范圍發(fā)現(xiàn)，南方城市公共服務(wù)水平均值較高，大多已跨過(guò)“U”形拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚有顯著的促進(jìn)作用。而北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，只有部分城市公共服務(wù)水平跨過(guò)了“U”形拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚有顯著的促進(jìn)作用。一部分城市還未跨過(guò)拐點(diǎn)，這些城市的公共服務(wù)尚未發(fā)揮出對(duì)人口的吸引力。

城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口有較強(qiáng)的吸引力。針對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，本文按照國(guó)家發(fā)展規(guī)劃將總樣本分為36個(gè)一、二線(xiàn)城市和37個(gè)三、四線(xiàn)城市，其中一、二線(xiàn)城市包括：上海、北京、天津、廣州、深圳、烏魯木齊、蘭州、南京、南寧、南昌、廈門(mén)、合肥、呼和浩特、大連、太原、寧波、成都、昆明、杭州、武漢、沈陽(yáng)、石家莊、福州、蘇州、西安、貴陽(yáng)、鄭州、重慶、長(zhǎng)沙、青島、濟(jì)南、長(zhǎng)春、哈爾濱、東莞、佛山、唐山；其他城市為三、四線(xiàn)城市。分樣本回歸結(jié)果顯示一、二線(xiàn)城市和三、四線(xiàn)城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系，都通過(guò)了“U”形檢驗(yàn)，拐點(diǎn)均位于樣本取值區(qū)間內(nèi)。檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明部分一、二線(xiàn)城市以發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)吸引人口的同時(shí)，伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空氣污染對(duì)人口也存在擠出作用。部分一、二線(xiàn)城市公共服務(wù)水平雖然較高，但由于人口密集或者戶(hù)籍障礙等因素的限制，導(dǎo)致公共服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)均等化，一定程度上降低了公共服務(wù)對(duì)人口的集聚作用。［34］

五、結(jié)論與啟示

本文以2007-2016年中國(guó)74個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用系統(tǒng)GMM方法對(duì)空氣污染、公共服務(wù)與人口集聚的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究，主要研究結(jié)論為：第一，空氣污染與人口集聚呈現(xiàn)“倒U”形關(guān)系，在拐點(diǎn)前空氣污染伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口集聚有吸引作用，跨過(guò)拐點(diǎn)后空氣污染對(duì)人口集聚存在驅(qū)逐效應(yīng)。第二，公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，在拐點(diǎn)前公共服務(wù)對(duì)人口集聚的吸引力作用不足，發(fā)展到一定程度跨過(guò)拐點(diǎn)后對(duì)人口集聚有吸引作用。第三，南北城市異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：南方城市的空氣污染程度尚未跨過(guò)拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚有促進(jìn)作用。北方城市已經(jīng)呈現(xiàn)出顯著的“倒U”形關(guān)系，部分北方城市的空氣污染已經(jīng)開(kāi)始對(duì)人口集聚產(chǎn)生負(fù)面影響；南方城市公共服務(wù)大多已跨過(guò)“U”形拐點(diǎn)值，對(duì)人口集聚有顯著的促進(jìn)作用，而北方城市公共服務(wù)與人口集聚呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，部分城市還沒(méi)有跨過(guò)“U”形拐點(diǎn)，對(duì)人口集聚吸引力不足。第四，劃分城市發(fā)展水平發(fā)現(xiàn)：一、二線(xiàn)城市和三、四線(xiàn)城市的空氣污染與人口集聚均表現(xiàn)為“倒U”形關(guān)系，公共服務(wù)與人口集聚均表現(xiàn)為“U”形關(guān)系。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，城市在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要重視節(jié)能減排，注重環(huán)境保護(hù)，加強(qiáng)環(huán)境治理。健全環(huán)境質(zhì)量管理體系，將環(huán)境質(zhì)量納入政府和官員績(jī)效的考核體系，增強(qiáng)環(huán)境治理能力，為人們生活創(chuàng)造良好的生存環(huán)境，提高人們生活幸福感，不僅能夠吸引更多人口，而且能夠緩解空氣污染對(duì)人口的驅(qū)逐效應(yīng)，提高區(qū)域人口集聚水平，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，優(yōu)化城市公共服務(wù)，注重效率提升，完善城市醫(yī)療教育體系，確保居民健康、教育等得到保障。為流動(dòng)人口提供醫(yī)療教育支持，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化，為居民提供安居樂(lè)業(yè)的基本保障。［44］第三，北方城市冬季供暖應(yīng)使用污染小、效率高的優(yōu)質(zhì)煤，提高清潔能源供暖使用比例，提高廢氣治理率，減少污染氣體排放。在農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)集中供暖，減少個(gè)人供暖產(chǎn)生的廢氣等；對(duì)于高污染城市和地區(qū)，可以實(shí)施“污染補(bǔ)貼”，緩解空氣污染對(duì)人口造成的驅(qū)逐效應(yīng)。采取綜合措施，緩解北方城市因供暖造成的冬季環(huán)境污染問(wèn)題。第四，中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題依然存在，在國(guó)家協(xié)調(diào)發(fā)展的大背景下，各級(jí)地方政府應(yīng)因地制宜地尋找適合地方發(fā)展的創(chuàng)新路徑，找準(zhǔn)城市發(fā)展定位，充分利用本地優(yōu)勢(shì)發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)城市形象建設(shè)和宣傳，大力加強(qiáng)公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造宜居城市，優(yōu)化人才引進(jìn)機(jī)制，完善人才引進(jìn)保障措施。