張令

【摘要】隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、5G技術(shù)、人工智能技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，新聞生產(chǎn)逐漸進(jìn)入智能傳播時代。智能化傳播技術(shù)對新聞選題策劃、信息采集、寫作、編輯、發(fā)布等各個環(huán)節(jié)帶來新的沖擊，使得新聞生產(chǎn)走向即時性、個性化、簡單化和便利化，并且更加注重消費者的反饋與互動，促進(jìn)內(nèi)容消費者從“受眾”到“用戶”的轉(zhuǎn)變，從整體上重構(gòu)了新聞生產(chǎn)傳播和內(nèi)容消費模式。

【關(guān)鍵詞】智能時代;新聞生產(chǎn);智能新聞;短視頻;全景新聞

中圖分類號：TN94? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.04.031

1. 智能化新聞生產(chǎn)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀

1.1 何為智能新聞？

智能新聞即機(jī)器人新聞（robotjournalism），還可以稱為自動化新聞（automatedjournalism）或者算法新聞（algorithmicjournalism），也有人稱為機(jī)器新聞。智能時代的新聞生產(chǎn)是新聞生產(chǎn)的各個過程運用大數(shù)據(jù)、VR技術(shù)、算法推薦和人工智能等等新技術(shù)來參與新聞線索的采集、新聞信息寫作、新聞編輯、發(fā)布等環(huán)節(jié)，智能新聞計算機(jī)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量信息進(jìn)行收集、挖掘和處理，然后通過智能算法程序進(jìn)行程式化生成稿件，完成報道。如今，智能新聞以其精確、快捷和廉價的優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用在財經(jīng)新聞、體育新聞和地震等各種突發(fā)性事故消息的報道中，其中新華社、美聯(lián)社、路透社和紐約時報對智能新聞的生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)運用到了爐火純青的地步。

1.2 智能化新聞生產(chǎn)的發(fā)展

1956年夏天，約翰·麥卡錫、馬文·明斯基等科學(xué)家齊聚達(dá)特茅斯學(xué)院，討論“用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”，此次會議雖然未達(dá)成共識，但是科學(xué)家們在討論中首次提出了“人工智能”的概念。因此，1956年也被稱作“人工智能元年”。

隨著人工智能的發(fā)展，相關(guān)技術(shù)也逐漸被運用到了新聞生產(chǎn)和傳播的過程中，借助人工智能技術(shù)的“計算機(jī)輔助新聞”開始嶄露頭角。

由于此后幾十年的人工智能技術(shù)一直發(fā)展緩慢，智能新聞生產(chǎn)也沒有取得較大進(jìn)步。僅僅在“精確新聞學(xué)”這一個領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。進(jìn)入二十一世紀(jì)后，人工智能等技術(shù)逐漸取得突破性進(jìn)展，智能新聞生產(chǎn)應(yīng)用和生產(chǎn)模式也步入了快車道。

大數(shù)據(jù)技術(shù)、5G技術(shù)、人工智能技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在新聞生產(chǎn)傳播領(lǐng)域的選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作、審核和傳播效果監(jiān)測的各個環(huán)節(jié)得到廣泛運用，出現(xiàn)了“機(jī)器人新聞”“算法新聞”和“AI主播”等各種新型新聞生產(chǎn)傳播形式。

在人工智能技術(shù)發(fā)展的同時，傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極探索將人工智能技術(shù)應(yīng)用到新聞生產(chǎn)中。從美聯(lián)社的WordSmith、衛(wèi)報的“Open001”、到騰訊財經(jīng)的寫稿機(jī)器人dreamwriter、新華社寫稿機(jī)器人的“快筆小新”、今日頭條的“Xiaomingbot”以及抖音、天天快報、今日頭條和百家號的算法推薦系統(tǒng)都是將人工智能技術(shù)運用到新聞生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)的典型案例，也取得了成功。

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用不僅提高了標(biāo)準(zhǔn)化新聞的生產(chǎn)效率，還解放了人力，使新聞機(jī)構(gòu)和記者編輯等從業(yè)者得以將更多時間和精力轉(zhuǎn)向深入挖掘新聞線索、評論和創(chuàng)新等模塊。人工智能技術(shù)的發(fā)展影響著新聞生產(chǎn)的各個方面，從新聞生產(chǎn)的選題策劃、內(nèi)容采集編輯、內(nèi)容審核和傳播效果監(jiān)測，廣泛應(yīng)用于災(zāi)害新聞和體育新聞的創(chuàng)作報道中。人工只能在新聞業(yè)的大范圍應(yīng)用，使得新聞業(yè)在社會的影響愈加顯著。但同時，人工智能依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和設(shè)定程序生產(chǎn)新聞的固定模式，缺少記者和編輯的人文視角和情感注入，可能生產(chǎn)出缺乏人情溫度新聞，也無法生產(chǎn)出具有社會思考的新聞內(nèi)容。

2. 智能時代新聞生產(chǎn)方式的新特點

2.1 選題策劃：大數(shù)據(jù)探尋報道方向

新聞工作者依靠龐大的數(shù)據(jù)，通過智能分析，探尋新聞報道的選題靈感，也獲得“精確制導(dǎo)”能力。借助數(shù)據(jù)分析獲得的新聞線索和選題更具有社會新聞和社會價值。

為了將真正適合社交媒體傳播的文章推薦到社交媒體網(wǎng)站，《紐時時報》研發(fā)出了機(jī)器人Blossomblot，Blossomblot通過對Facebook、twitter、Instagram、Snapchat、Pinterest等社交媒體上推送的海量文章、圖片、視頻進(jìn)行收集，并通過大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測出最有可能成為熱點的內(nèi)容和適宜社交媒體傳播的話題以及相關(guān)話題的發(fā)展方向，根據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果，協(xié)助《紐時時報》的社交媒體編輯推送相關(guān)文章;通過相關(guān)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，Blossomblot甚至可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果制定標(biāo)題、配圖、配音等。根據(jù)紐約時報內(nèi)部統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，經(jīng)Blossomblot推薦發(fā)布的Facebook帖子平均點擊次數(shù)比其余的高120%。

紐約時報的機(jī)器人Blossomblot和Mashable的Velocity以及路透社與Graphiq的合作都是利用大數(shù)據(jù)為媒體行業(yè)進(jìn)行話題和報道方向預(yù)測，為媒體的新聞報道指明了方向。

2.2 信息采集：自動化收集處理信息

傳統(tǒng)媒體時代，信息采集主要依靠新聞工作者手動收集，范圍有限，信息來源也比較單一，信息處理能力也更加有限;智能媒體時代新聞內(nèi)容生產(chǎn)離不開全方位的信息采集，人工智能技術(shù)的大范圍應(yīng)用拓展了信息采集的方式和源頭，智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、GPS、無人機(jī)等技術(shù)載體作為傳感器大大延伸了新聞工作者信息采集的感官。

新聞信息采集中最重要的是數(shù)據(jù)采集，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，從海量數(shù)據(jù)的全天候、多方面的檢測中獲取新聞線索，并進(jìn)行規(guī)律性分析，為新聞選題的策劃、趨勢分析和價值判斷提供充分依據(jù)。

新聞聊天機(jī)器人是CNN和《紐約時報》等諸多美國知名媒體采集新聞信息的重要渠道之一，新聞聊天機(jī)器人是一種通過與用戶聊天中獲得信息線索的人工智能軟件。

2016年，柯潔在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中惜敗于Alpha Go引發(fā)世界轟動，2016年因此被稱為“機(jī)器人程序之年”。2016年4月，F(xiàn)acebook旗下的社交軟件Messenger推出了聊天機(jī)器人Chatbot，華爾街日報、衛(wèi)報、CNN、華盛頓郵報等媒體入駐Chatbot取得授權(quán)開發(fā)出自己的聊天機(jī)器人，這些聊天機(jī)器人不僅用于新聞內(nèi)容的推薦，還用于新聞信息的采集。

新聞聊天機(jī)器人的最大優(yōu)勢在于能夠代替新聞工作者對網(wǎng)絡(luò)上海量的信息進(jìn)行快速處理和把關(guān)，篩選出最合適的新聞信息，節(jié)省了大量的人力物力，成為越來越多的媒體進(jìn)行新聞信息采集的工具。

除了新聞聊天機(jī)器人，英國廣播公司BBC研發(fā)的Juicer在數(shù)據(jù)抓取和處理方面的表現(xiàn)也很亮眼。BBC每天都會產(chǎn)生大量的文字、圖片、音頻、視頻信息，以及政府和其他媒體的數(shù)據(jù)。面對海量的數(shù)據(jù)，記者在寫作新聞稿件時，Juicer會幫助記者從網(wǎng)頁、BBC內(nèi)部數(shù)據(jù)庫和外部數(shù)據(jù)庫搜索和篩選話題相關(guān)信息，提供有價值的信息，極大地提高記者的工作效率。

智能化的新聞聊天機(jī)器人和信息收集處理工具Juicer高效的工作效率在信息稿件的常做過程中變得越來越不可或缺，未來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，也將發(fā)揮越來越重要的作用。

2.3 信息加工：智能化生成新聞稿件

智能傳播時代信息加工最主要表現(xiàn)形式是機(jī)器人自動化寫作，首先，資深記者組成的寫作團(tuán)隊和技術(shù)工程師合作共同訓(xùn)練寫作機(jī)器人，讓機(jī)器人從不同角度學(xué)習(xí)資深記者團(tuán)的寫作模板和寫作風(fēng)格;然后，機(jī)器人在通過系統(tǒng)化收集處理海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)后，套入資深記者的文章模板，最終完成新聞報道。

機(jī)器人寫作最亮眼的代表是數(shù)據(jù)新聞。數(shù)據(jù)新聞是計算機(jī)輔助報道和精確新聞學(xué)在新世界的新發(fā)展。智能媒體時代，新聞工作者依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、過濾和加工，最終通過可視化來完成報道。數(shù)據(jù)新聞的優(yōu)勢在于不僅能夠刻畫事物的某些特征，展現(xiàn)事物變化的動態(tài)過程，還能展示事物的整體面貌、內(nèi)在聯(lián)系和深層規(guī)律。

最早的新聞寫作工具是Narrative Science公司在2010年推出的新聞寫作機(jī)器人，隨后大量的國內(nèi)外媒體加入到新聞協(xié)作機(jī)器人的探索中，比如美聯(lián)社推出的WordSmith、衛(wèi)報推出的“#Open001”今日頭條的“Xiaomingbot”等等。

新聞寫作機(jī)器人的作用不僅僅是關(guān)鍵信息的填充者，還在于能夠刻畫事物特征、展示事物面貌，并且揭示事物和事件發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系和深層規(guī)律。

2.4 傳播形態(tài)：臨場化的多維度傳播

傳統(tǒng)媒體時代僅僅依靠報紙、廣播、電視等媒介，受眾在接受信息的時候不能達(dá)到沉浸化和臨場感的效果。

智能媒體時代，新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)形態(tài)向多元化和多樣化發(fā)展，由以往的文字、圖片、音頻和視頻等形式向圖文視頻結(jié)合、動畫、H5、短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、VR＼AR和全息影像等傳播形態(tài)轉(zhuǎn)變。

在網(wǎng)絡(luò)直播、VR＼AR和全息影像技術(shù)的加持下，盡可能全面的還原現(xiàn)場情況，受眾在閱讀新聞時能夠進(jìn)入“現(xiàn)場”，與當(dāng)事人面對面交流，了解事物和事件的全貌。

新聞信息實現(xiàn)由事實轉(zhuǎn)向現(xiàn)實飛躍的要素之一便在于空間觀念的重構(gòu)。影像新聞在智能傳播時代指的是以短視頻、網(wǎng)絡(luò)直播、VR、AR和全息影像等形式呈現(xiàn)出的新聞形態(tài)。

360度全景影像報道最為一種全新的影像技術(shù)，還原了新聞發(fā)源地的三維立體空間。

3. 智能時代內(nèi)容消費的新特點

3.1 碎片化：新聞內(nèi)容逐漸短小、精煉

隨著智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，用戶可以隨時隨地使用手機(jī)進(jìn)行內(nèi)容消費，比如在工作休息的間隙使用手機(jī)閱讀新聞、觀看視頻。相比較需要長時間專注的深度報道和動輒幾十分鐘的情節(jié)連貫的專題片和影視劇，短小精悍的消息報道和短視頻就脫穎而出，成為用戶在碎片式的時間里獲取信息和消遣時間的最好選擇。

抖音、快手和梨視頻等短視頻應(yīng)用的強(qiáng)勢崛起就是智能傳播時代內(nèi)容消費向碎片化發(fā)展的標(biāo)志性產(chǎn)物。

同時，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)也在向碎片化的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型。各大傳統(tǒng)媒體不僅“造船出?！?，還積極“借船出?！保热缛嗣袢請蠛脱胍曅侣勛越ㄆ脚_，推出人民視頻和央視頻;幾乎所有媒體也積極入駐抖音、快手和B站等短視頻平臺，傳統(tǒng)媒體依靠自身專業(yè)的采編團(tuán)隊和扎實的內(nèi)容生產(chǎn)能力，迅速在各個新媒體平臺上掌握話語權(quán)，比如央視新聞推出康輝的Vlog、“主播說聯(lián)播”等，借用內(nèi)容生產(chǎn)團(tuán)隊，制作出適合移動互聯(lián)網(wǎng)傳播規(guī)律的內(nèi)容，獲得較好的傳播效果。

3.2 聚合化：內(nèi)容消費平臺集中

以往的新聞內(nèi)容消費時分賽在各個平臺和渠道的，文字、圖片、音頻和視頻之間互不相關(guān)。智能傳播時代，新聞內(nèi)容逐漸聚合到幾個平臺，比如今日頭條和微信公眾號等等。用戶在這些新聞類聚合平臺即可閱讀觀看幾乎所有媒體生產(chǎn)的圖文、音視頻等各種不同形式的新聞內(nèi)容。

聚合類新聞平臺借助高效的內(nèi)容分發(fā)效率吸引用戶，逐漸掌握內(nèi)容分發(fā)的話語權(quán);同時，平臺的內(nèi)容激勵模式也吸引媒體和自媒體入駐平臺，形成良性循環(huán)。

在平臺規(guī)則和內(nèi)容分發(fā)方式影響下，逐漸帶來新聞行業(yè)內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)與消費的一體化，并重新定義了它們的關(guān)系。信息瀏覽者也不再是受眾，而是用戶。平臺的內(nèi)容分發(fā)規(guī)則影響用戶消費和生產(chǎn)方式，受眾消費內(nèi)容的方式和特點也反作用于平臺的生產(chǎn)和分發(fā)規(guī)則。

3.3 影像化：熱媒介成為內(nèi)容消費主流

智能傳播時代，用戶消費的新聞內(nèi)容逐漸由以往的報紙、廣播和電視等冷媒介向依托移動互聯(lián)網(wǎng)而生的短視頻、AR、VR和“熱媒介”等熱媒介發(fā)展熱媒介是指傳遞的信息比較清晰明確，接受者不需要動員更多地感官和聯(lián)想活動就能夠理解。

在接收視頻等媒介傳遞的信息時，用戶不需要動用更多地感官和聯(lián)想活動就能夠理解媒介所傳達(dá)的信息，因此影像化的新聞逐漸成為智能傳播時代用戶進(jìn)行內(nèi)容消費的主流渠道。如抖音、B站等短視頻平臺依靠豐富的影像作品已經(jīng)成為大眾內(nèi)容消費的主陣地，在日常生活中產(chǎn)生著越來越重要的影響。

人工智能技術(shù)在新聞業(yè)乃至內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)的運用已經(jīng)遇到了舊瓶與新酒的矛盾。要實現(xiàn)將人工智能技術(shù)更好地運用到新聞生產(chǎn)中，就不能僅僅是將人工智能技術(shù)替代原有技術(shù)，要提升新聞生產(chǎn)的技術(shù)思維，新聞生產(chǎn)者的創(chuàng)作理念和方法要跟上人工智能技術(shù)的邏輯，實現(xiàn)新聞生產(chǎn)在人工智能時代的升級換代。

智能傳播時代媒介技術(shù)也只是新聞內(nèi)容生產(chǎn)的技術(shù)工具和呈現(xiàn)方式，對于新聞內(nèi)容來說，智能技術(shù)也只是錦上添花，重要的還是新聞從業(yè)者提升內(nèi)容生產(chǎn)活力，同時把持隊新技術(shù)的熱情，將新興技術(shù)與用到極致，將生產(chǎn)的內(nèi)容完美地呈現(xiàn)給用戶。

參考文獻(xiàn)：

[1]張亮.人工智能時代新聞生產(chǎn)的流程再造[J].出版廣角，2019（03）：40-42.

[2]湯天甜，李琪.智能機(jī)器人如何輔助編輯生產(chǎn)社交媒體爆款——以紐約時報Blossom為例[J].傳媒評論，2017（09）：27-28.

[3]彭蘭.智能時代的新內(nèi)容革命[J].國際新聞界，2018，40（06）：88-109.

[4]黃若曌，楊曉珍.新聞聊天機(jī)器人對新聞傳播的影響研究——以美國大選報道中的聊天機(jī)器人為例[J].傳媒，2017（13）：49-51.

[5]姜博.智能時代我國新聞生產(chǎn)的重構(gòu)[J].電視研究，2020（06）：75-77.

[6]陳昌鳳，霍婕.以人為本：人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用[J].新聞與寫作，2018（08）：54-59.