陳姝霖，宋 瑩，劉長江

(1.常熟理工學院 紡織服裝與設(shè)計學院，江蘇 常熟 215500； 2.遼東學院 服裝與紡織學院，遼寧 丹東 118000；3.中國紡織信息中心，北京 100125)

針織面料因具有延展性強、質(zhì)地柔軟和吸濕透氣等性能，被廣泛地運用在服裝領(lǐng)域,并受到了女性消費者的青睞[1]。隨著針織技術(shù)不斷進步，以及服裝產(chǎn)業(yè)信息化、智能化的轉(zhuǎn)型發(fā)展，傳統(tǒng)的針織服裝在款式設(shè)計及銷售模式上已經(jīng)不能滿足消費者日益增長的個性化需求，為消費者提供具有實時性和針對性的個性定制服務(wù)，已經(jīng)成為國內(nèi)外服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢[2]。針對針織服裝的款式設(shè)計與定制，吳濟宏等[3]闡述了針織面料功能性發(fā)展和定制的趨勢，為市場細分功能性針織面料提供了參考；陳琪等[4]通過消費者在服裝個性定制平臺的現(xiàn)狀進行研究，以調(diào)查問卷的形式對目標消費者進行調(diào)查研究，有效提高了消費者在定制過程中的體驗感。洪文進[5]針對服裝企業(yè)現(xiàn)有的服裝定制模式以針織安全性的服裝設(shè)計定位為基礎(chǔ)，提出一個具有智能化產(chǎn)品設(shè)計、交互式體驗的設(shè)計過程，為針織服裝定制提供了可行性參考。王倩等[6]論述了針織服裝定制時裝飾圖案的設(shè)計方法與選擇，為針織服裝產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)提供新的思路；郭晗等[7]從經(jīng)濟基礎(chǔ)、馬斯洛需求層次理論2方面進行分析，運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為品牌針織毛衫提供了新的設(shè)計模式。朱偉明等[8]利用三維人體測量技術(shù)和IT技術(shù)，設(shè)計出一種智能化的定制系統(tǒng)，讓企業(yè)在男西服的定制上更加快捷高效；鄭喆[9]通過問卷調(diào)查的方式，驗證了提高顧客滿意度是企業(yè)發(fā)展的重要措施；李佳等[10]將網(wǎng)絡(luò)定制與傳統(tǒng)定制2種模式進行對比，概述了個性服裝定制的過程及利弊，并提出了較為完善的網(wǎng)絡(luò)定制模式。然而上述研究主要以定制平臺與企業(yè)品牌為研究對象，且服裝類型多以男裝為主，缺少對消費者在線定制服裝影響因素的客觀量化分析，將影響服裝消費者在線定制的各因素進行分層量化，針對這一現(xiàn)狀，本次研究選取受眾度較廣的女性針織衫為研究實例，從對消費者在線定制產(chǎn)生主要影響的消費者個人因素、產(chǎn)品因素及服務(wù)因素3個方面入手，建立評價指標體系，通過層次分析法(AHP)對主客觀數(shù)據(jù)進行定量定性分析，將影響服裝消費者在線定制的各因素進行分層量化，確定各影響因素在消費者在線定制過程中的影響等級，并最終建立綜合評判模型，借以幫助服裝企業(yè)及設(shè)計師準確客觀的掌握影響消費者在線定制各因素權(quán)重，設(shè)計并生產(chǎn)出更加滿足消費者需求體現(xiàn)消費者個性的針織衫。

1 評價指標體系

1.1 在線個性定制

在線個性定制是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與個性定制的結(jié)合，利用計算機技術(shù)、電子商務(wù)技術(shù)、人體測量技術(shù)等根據(jù)個性需求實現(xiàn)在線購物[11]。線上定制消費者可以針對自身特點選擇適合的款式、面料、服務(wù)等，且定制時間和地點不受限，更為靈活，從而提高消費者的參與度與滿意度，為消費者提供更能滿足其個性需求的服裝。我國服裝定制行業(yè)起步晚，在定制的模式上存在定制流程過于復雜，定制周期長等問題，不僅導致消費者對線上平臺定制參與度低，不能達到交互式體驗，而且店鋪積壓庫存現(xiàn)象也較為普遍。要解決上述問題，需及時客觀準確地了解并掌握影響消費者在線定制的具體因素，及各因素在線上定制過程中的影響權(quán)重。

1.2 評價指標體系的構(gòu)建

本次課題根據(jù)線上個性定制發(fā)展現(xiàn)狀，通過調(diào)查問卷調(diào)查和專家訪談的形式，對遼寧省與江蘇省服裝專業(yè)的在校大學生、具有服裝營銷知識和經(jīng)驗的銷售人員以及高校服裝專業(yè)教師共50人進行意見調(diào)研征集，將調(diào)研結(jié)果進行歸納匯總，最后將個人因素、產(chǎn)品因素、服務(wù)因素3個影響因子確定為影響消費者在線定制因素的一級指標；以此為出發(fā)點，進一步細分出具有代表性的15個二級評價指標，并建立評價指標體系，如表1所示。

表1 評價指標體系Tab.1 Evaluation index system

2 層次分析法綜合分析過程

2.1 層次分析法模型的建立

層次分析法(AHP)是將非定量問題通過建立層次目標，通過綜合分析將其定性定量的研究方法[12]。本次研究利用層次分析法，將消費者在線定制影響因素等級劃分為3個層次指標，具體AHP模型評價指標如圖1所示。

圖1 層次分析模型Fig.1 Hierarchy analysis model

2.2 判斷矩陣的構(gòu)造

消費者在選擇定制時，會受到圖1中因素的影響，為了探究每個因素對消費者的影響程度，本次研究利用AHP建立兩兩比較的判斷矩陣,并確定每級指標的相對重要性權(quán)值，將2個指標(ai、aj)的重要性比記為aij,其相對重要性用1～9及其倒數(shù)進行標度，等級標度含義表[12]如表2所示，由表2示出aij為ai與aj重要性的比值。

表2 等級標度含義表Tab.2 Meaning of grade scale

2.3 矩陣一致性檢驗

根據(jù)表2構(gòu)建判斷矩陣，本次課題對20位專家進行咨詢，根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果進行歸納總結(jié)，列出各指標兩兩比較矩陣。計算最大特征值見式(1)。

(1)

式中：λmax為最大特征值；AW為矩陣A與W相乘；Wi為相對權(quán)重；N為矩陣的階數(shù)。

一致性指標見式(2)，一致性比率見式(3)。

(2)

(3)

式中：CI為一致性指標；CR為一致性比率；RI為隨機一致性指標。

各項指標權(quán)重如表3～6所示。根據(jù)式(2)，λmax與N越接近，CI越符合一致性，得出的判斷誤差越小，且各判斷矩陣的CR<0.1時則認為該判斷矩陣具有滿意的一致性。其中3階矩陣的隨機一致性指標為0.58，5階矩陣的隨機一致性指標為1.12。

表3 準則層R-O判斷矩陣Tab.3 R-O judgment matrix of criterion layer

表4 P1-P5對R1的判斷矩陣Tab.4 Judgment matrix of P1-P5 on R1

表5 P6-P10對R2的判斷矩陣Tab.5 P6-P10 judgment matrix for R2

表6 P11-P15對R3的判斷矩陣Tab.6 Judgment matrix of P11-P15 on R3

2.4 層次綜合排序

由表3～6知各判斷矩陣其CI均小于0.1, 因此其均符合一致性檢驗。將方案層P中評價指標的重要性與目標層O的重要性進行比較與排序，層次排序后的權(quán)重見表7。

表7 層次排序后的權(quán)重Tab.7 Weight after hierarchical sorting

3 評價模型

3.1 評價模型的建立

整理以上結(jié)果，消費者在線定制影響因素最終等級評價模型如表8所示。

表8 消費者在線定制影響因素等級評價模型Tab.8 Rating model of influencing factors of consumer online customization

3.2 評價模型的分析

由表8可以看出，在準則層中產(chǎn)品因素在消費者在線定制針織衫影響因素的3個一級指標中所占權(quán)重值最高為0.589；第2位是個人因素所占權(quán)重值為0.252；權(quán)重值最小的是服務(wù)因素僅有0.159。由此可知，消費者在線定制針織衫的時候，受到產(chǎn)品因素的影響最大；而服務(wù)因素則在消費者在線定制中的影響程度最弱。

在方案層的各二級指標中，產(chǎn)品因素中的成衣質(zhì)量在該一級指標中所占權(quán)重最高為0.479；個人因素中的收入情況在該一級指標中所占權(quán)重最高為0.411；服務(wù)因素中服務(wù)質(zhì)量在該一級指標中所占權(quán)重最高為0.406；說明三者在對應(yīng)的一級評價指標中對消費者在線定制針織衫的影響最大，起到主導作用，與之相反，定制周期、教育程度與物流因素權(quán)重在對應(yīng)一級指標中最低，分別為0.041、0.063和0.057；說明上述3個因素在其對應(yīng)的一級指標中對消費者是否選擇在線定制針織衫所產(chǎn)生的的影響較為微弱。通過各級指標的綜合評價分析來看，在所有二級指標的15個影響因素中，成衣質(zhì)量、款式造型、收入情況對總目標的相對權(quán)重最高，分別為0.282、0.133和0.104；對針織衫的消費者在線定制產(chǎn)生影響最大，教育程度、操作難易度和物流因素相對目標的總權(quán)重分別為0.016、0.015和0.009，說明這3個因素在針織衫的消費者在線定制過程中的影響最弱。

4 結(jié) 論

文章通過主觀調(diào)研與客觀分析相結(jié)合的方法，將影響針織衫線上定制的因素進行提煉，通過量化分層確定各影響因素的層次指標，進而利用層次分析法對各因素的影響權(quán)重進行客觀分析并創(chuàng)建模型得出：

①在影響針織衫在線定制的3個一級指標產(chǎn)品因素、個人因素及服務(wù)因素中，針織衫自身的產(chǎn)品因素所占目標權(quán)重最高，對消費者是否選擇在線定制針織衫所產(chǎn)生的影響等級最大；而服務(wù)因素相對于其他2個一級指標所占權(quán)重最低，說明在3個一級指標中對消費者是否選擇線上定制針織衫所產(chǎn)生的的影響最弱；個人因素的權(quán)重及影響程度居于二者之間。

②根據(jù)針織衫線上定制影響因素的一級指標細分出對應(yīng)的15個影響因素作為二級指標，在二級指標中各因素對針織衫線上定制影響程度由高到低依次為：成衣質(zhì)量、款式造型、收入情況、價格定位、服務(wù)質(zhì)量、面料成分、身材特征、商家信譽度、職業(yè)性質(zhì)、性格特征、定制周期、支付方式、教育程度、操作難易度及物流因素。

③利用層次分析法通過綜合評價分析，將眾多主觀評價意見通過分層計算，將感性的因素進行定性定量的客觀判定，從而確定針織衫在線定制各影響因素所占權(quán)重及影響程度等級，使分析結(jié)果更加科學有效，同時該判斷方法也可以應(yīng)用于對其他品類服裝在線定制影響因素的分析，具有極高的普適性。