劉志娜

（汕頭市質(zhì)量計(jì)量監(jiān)督檢測(cè)所，廣東汕頭 515000）

定量包裝商品是為了更好地銷售，進(jìn)行商品的凈含量的定量包裝，泛指在量限范圍內(nèi)進(jìn)行標(biāo)識(shí)內(nèi)容的統(tǒng)一，包括商品的質(zhì)量、體積、長(zhǎng)度、面積、計(jì)數(shù)標(biāo)注等。實(shí)際意義上講，就是商品廠家為了保證含量的真實(shí)性，在各類商品外包裝上標(biāo)注的凈含量。凈含量是否精準(zhǔn)的標(biāo)注，對(duì)消費(fèi)者識(shí)別的準(zhǔn)確性有直接的影響，同時(shí)，商品凈含量是否準(zhǔn)確又涉及到消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)利益，比如凈含量不足就是侵害了消費(fèi)者利益。而在定量商品的檢驗(yàn)過程中，有時(shí)候會(huì)將實(shí)際凈含量負(fù)偏差大的定為合格，而實(shí)際凈含量負(fù)偏差小的定為不合格。本文將對(duì)異常值的影響因素進(jìn)行分析。

1 定量包裝商品凈含量檢驗(yàn)流程

1.1 檢驗(yàn)批次的確定

必須在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)或者商品銷售現(xiàn)場(chǎng)確定檢驗(yàn)批次。商品檢驗(yàn)批次一旦確定，不允許隨便變動(dòng)。例如，市場(chǎng)監(jiān)督人員隨機(jī)抽查某超市同一批次的10 袋大米；在某超市，計(jì)量檢驗(yàn)人員針對(duì)兩個(gè)批次的大米實(shí)施抽樣稱重；市場(chǎng)監(jiān)督人員對(duì)10 家企業(yè)的20 個(gè)批次商品進(jìn)行抽查等。針對(duì)大宗商品的檢驗(yàn)，必須在同一位置存放同一批次的商品，將同一批次的商品分組后再進(jìn)行檢驗(yàn)。大宗商品泛指大規(guī)模倉庫中存儲(chǔ)的數(shù)量可觀的定量包裝商品，大規(guī)模倉庫包括制造商、批發(fā)商、零售商和進(jìn)口商的倉庫[1]。

1.2 抽樣方式的確定

目前，廣泛采用的抽樣方式有三種：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法、等距抽樣法、分層抽樣法?，F(xiàn)以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法為例，就是以隨機(jī)抽取定量商品樣品的方式，檢驗(yàn)多個(gè)企業(yè)的商品，該方式更多是應(yīng)用于零售現(xiàn)場(chǎng)的抽樣檢驗(yàn)。比如市場(chǎng)監(jiān)督管理部門對(duì)132 件10 kg 的袋裝大米進(jìn)行隨機(jī)抽樣，檢驗(yàn)的品牌涉及20 個(gè)，用經(jīng)檢定合格，準(zhǔn)確度等級(jí)和分度值符合規(guī)定的稱量設(shè)備進(jìn)行稱重；再如對(duì)同一批次的十袋大米進(jìn)行隨機(jī)抽查等行為，都是類屬于隨機(jī)抽樣模式。

1.3 驗(yàn)證凈含量標(biāo)注

目前，檢驗(yàn)凈含量標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)形式主要有兩種，即多件商品標(biāo)注和單件商品標(biāo)注。本文以單件商品標(biāo)注為例，作出以下幾點(diǎn)分析：

1.3.1 標(biāo)注的位置要清晰明確

定量包裝商品要在外包裝顯著位置標(biāo)示凈含量。例如，某商品在包裝上明確標(biāo)注凈含量為50 g。再例如質(zhì)監(jiān)機(jī)構(gòu)提醒消費(fèi)者，廠家正規(guī)的袋裝大米重量通常都是5 的倍數(shù)，如10 kg、15 kg、20 kg 等，而且，包裝上要明確標(biāo)示產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)日期和生產(chǎn)企業(yè)。一些商家自己私自制作的包裝袋，上面標(biāo)注的事項(xiàng)不全且不準(zhǔn)確。

1.3.2 法定計(jì)量單位的正確使用

選擇法定的計(jì)量單位是至關(guān)重要的，相關(guān)要求在國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局令第75號(hào)《定量包裝商品計(jì)量監(jiān)督管理辦法》中都有清晰的界定，主要是規(guī)范了法定計(jì)量單位在凈含量標(biāo)注中的選擇要求。

1.3.3 凈含量標(biāo)注禁止含糊詞語

凈含量的標(biāo)注必須明確而精準(zhǔn)，標(biāo)注中不允許出現(xiàn)“大于”“小于”等文字或者符號(hào)，嚴(yán)格制止誤差值出現(xiàn)在商品包裝上[2]。

1.4 凈含量的計(jì)量檢驗(yàn)

因?yàn)槎堪b商品檢驗(yàn)方法的多樣化，也會(huì)表現(xiàn)不一樣的存在形式，通常在計(jì)量檢驗(yàn)上會(huì)分為五種類型：第一種以質(zhì)量（重量）單位標(biāo)注的計(jì)量檢驗(yàn)，此類型包括四種檢驗(yàn)方法：一般性商品、干冷商品、水凍商品、固液兩相商品。第二種以體積標(biāo)注的計(jì)量檢驗(yàn)，此類型包括三種檢驗(yàn)方法：絕對(duì)體積法、密度法、相對(duì)密度法。第三種以長(zhǎng)度單位標(biāo)注；第四種以面積單位標(biāo)注；第五種以計(jì)數(shù)單位標(biāo)注。針對(duì)這幾種類型商品的檢驗(yàn)特別需要注意幾個(gè)問題：第一，水凍商品的定義必須是冰點(diǎn)之下完全凝固的，因?yàn)槟承┥唐肪退闶潜c(diǎn)下也沒有凝固，就不能定性為冷凍商品；第二，固液兩相商品必須是肉罐頭之類的，因?yàn)槌貭顟B(tài)下肉罐頭的油脂和肉湯基本是凝固的，而加熱后又可以將肉、油脂和肉湯進(jìn)行分離，但分離之后的成分里油脂是以固體的形式處理，可以歸類到待測(cè)的固體凈含量中；第三，以體積為標(biāo)準(zhǔn)凈含量的商品，在檢測(cè)的過程中，對(duì)溫度的要求一般為20℃左右，允許的溫差范圍是±2℃。

2 定量包裝商品凈含量檢驗(yàn)異常值影響分析

在定量包裝商品凈含量檢驗(yàn)過程中，偏差較大的數(shù)據(jù)時(shí)常出現(xiàn)，如果不去分析和處理這些異常值，就極易導(dǎo)致對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的誤判。比如，在檢驗(yàn)一組商品凈含量的過程中，如果凈含量標(biāo)注（Qn）為 10 kg，檢測(cè)皮重的平均值為 0.071 kg，那么根據(jù)商品的總重、實(shí)際含量以及偏差的結(jié)果分析，表現(xiàn)為以下三種情況：

2.1 不剔除異常值

本測(cè)量采用貝賽爾公式：

上式（2）中：s表示樣品實(shí)際含量標(biāo)準(zhǔn)偏差；代表樣品實(shí)際平均含量；qi設(shè)定為單件樣品的實(shí)際含量；n代表樣品數(shù)量。

之后借助實(shí)際含量修正公式：

上式（3）中：實(shí)際的樣品含量修正結(jié)果為q；樣品平均實(shí)際含量為；修正因子設(shè)定為λ；樣品實(shí)際含量標(biāo)準(zhǔn)偏差為s。設(shè)定0.848 為修正因子λ，按照式（3）獲取實(shí)際含量修正結(jié)果為q=+λs=9.949+0.848×0.073=10.011 kg ＞Qn=10 kg。顯示凈含量達(dá)標(biāo)。

2.2 剔除異常值

通過12 次重復(fù)測(cè)量，借助格拉布斯準(zhǔn)則判斷商品實(shí)際含量中是否有異常值，采用的公式如下：

上式（4）中：qd代表樣品的某個(gè)可疑值；表示樣品實(shí)際平均含量；s表示樣品實(shí)際含量標(biāo)準(zhǔn)偏差；G（a，n）為相關(guān)顯著性水平a和重復(fù)觀測(cè)次數(shù)n的格拉布斯臨界值。

按照相關(guān)總重、實(shí)際含量以及偏差的結(jié)果，殘差最大的樣品為編號(hào)2，加之對(duì)格拉布斯準(zhǔn)則臨界值表進(jìn)行查詢，G（0.05,13）的值為2.331。

根據(jù)式（3），則：

以上結(jié)果顯示該值為異常值，應(yīng)該剔除掉。針對(duì)另外11 組數(shù)據(jù)，借助格拉布斯準(zhǔn)則進(jìn)行分析，沒有發(fā)現(xiàn)異常值后檢驗(yàn)計(jì)算其凈含量。通過式（1）獲取實(shí)際含量的平均值為=9.969 kg，根據(jù)式（2）獲得標(biāo)準(zhǔn)偏差為s1=0.023 kg，根據(jù)式（3），設(shè)定0.848為修正因子λ，因此實(shí)際含量修正結(jié)果為：

q=+λs1=9.969+0.848×0.023=9.988 kg ＜Qn=10 kg，凈含量不合乎標(biāo)準(zhǔn)[3]。

3 定量包裝凈含量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中異常值的判斷和處理

3.1 產(chǎn)生原因

在定量包裝商品凈含量的檢驗(yàn)工作實(shí)踐中，會(huì)出現(xiàn)異常值的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的因素很多，例如：定量包裝機(jī)的某些意外故障、抽樣方法和方式的不合理及不科學(xué)、包裝材料的破損等。但這樣的現(xiàn)象不是普遍發(fā)生的，而是多半發(fā)生在某些小規(guī)模、商品計(jì)量管理淡薄的小企業(yè)，偶爾也會(huì)發(fā)生在抽樣方法和方式的不合理及不科學(xué)的檢驗(yàn)過程里。

3.2 不良影響

如果有異常值混雜在一系列的測(cè)量值中，測(cè)量結(jié)果注定會(huì)有誤差，只有及時(shí)剔除異常值，才能確保結(jié)果的客觀性。但很多時(shí)候會(huì)出現(xiàn)正確測(cè)得值的分散性，本來應(yīng)該是具體隨機(jī)測(cè)量波動(dòng)屬性的客觀表現(xiàn)，但如果人為地剔除了那些偏離很大卻不是異常值的數(shù)據(jù)，以此獲取的數(shù)據(jù)貌似分散性很小，但實(shí)際上是虛假數(shù)值。因?yàn)樵谝院蟮耐瑯訔l件下進(jìn)行二次檢驗(yàn)時(shí)，還會(huì)顯示出原有的正常分散性，所以，正確判斷異常值至關(guān)重要[4]。

3.3 處理措施

通常情況下，異常值的有效判別完全可以利用統(tǒng)計(jì)判別法和物理判別法。結(jié)合本研究給出的檢測(cè)數(shù)據(jù)，利用格拉布斯準(zhǔn)則判別得出的數(shù)據(jù)2.331 為異常值，必須進(jìn)行剔除，然后利用一個(gè)新的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行計(jì)算，如此，修正后的平均實(shí)際含量才可以表現(xiàn)樣本的客觀情況?；诙堪b凈含量的監(jiān)督和檢驗(yàn)是一項(xiàng)特殊性的工作，要想客觀地進(jìn)行異常值的判別和剔除，樣品務(wù)必是能夠接受的檢驗(yàn)批，即不能存在T2 類短缺性商品以及可以存在個(gè)數(shù)限制條件的T1 類短缺性商品，體現(xiàn)出對(duì)消費(fèi)者利益的有效保護(hù)，可以避免因?yàn)楦鞣N因素誤差給消費(fèi)者帶來的損失。

4 結(jié)束語

定量包裝凈含量標(biāo)識(shí)與實(shí)際不符的行為嚴(yán)重侵害了消費(fèi)者的利益，為了嚴(yán)厲查處這些不法行為，讓民眾的合法權(quán)益得到保障，加大對(duì)定量包裝商品監(jiān)管力度，各地的市場(chǎng)監(jiān)督管理部門定期組織計(jì)量檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)在全省范圍內(nèi)對(duì)定量包裝商品的生產(chǎn)企業(yè)和流通企業(yè)實(shí)施嚴(yán)格的抽檢。而在對(duì)該項(xiàng)工作的實(shí)際執(zhí)行中，最大的干擾因素是異常值對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的直接影響，如果不去處理、剔除異常值，就會(huì)發(fā)生將凈含量不合格商品判定為凈含量合格產(chǎn)品的現(xiàn)象。通過試驗(yàn)研究顯示，對(duì)12 組商品進(jìn)行實(shí)際檢驗(yàn)，負(fù)誤差為11 組，正誤差為1 組，以此計(jì)算，不合格率為93%，這種對(duì)消費(fèi)者利益侵害的現(xiàn)象應(yīng)該引起足夠的重視。