陳虎　郭奕

【摘要】最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值是企業(yè)在數(shù)據(jù)時(shí)代重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵， 數(shù)據(jù)價(jià)值體系為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了方法。 數(shù)據(jù)價(jià)值體系包括數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和決策場(chǎng)景， 企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)治理體系提升數(shù)據(jù)質(zhì)量， 通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)， 支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策場(chǎng)景。 為保障數(shù)據(jù)價(jià)值體系充分發(fā)揮其作用， 應(yīng)注重文化、組織、人才和技術(shù)等方面的建設(shè)與綜合發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)價(jià)值體系;數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)價(jià)值鏈;決策場(chǎng)景;財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）08-0037-6

DT（Data Technology， 數(shù)據(jù)技術(shù)）時(shí)代發(fā)展日新月異， 新技術(shù)和應(yīng)用層出不窮， 隨著以“大智移云物”為代表的新興技術(shù)的快速發(fā)展， 企業(yè)產(chǎn)生并積累了種類(lèi)繁多、體量龐大的數(shù)據(jù)。 激發(fā)數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能， 為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有價(jià)值的信息， 實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)， 是DT時(shí)代企業(yè)面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境， 塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能的必然選擇。 如何才能發(fā)掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值？ 企業(yè)需要構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)價(jià)值體系和支撐數(shù)據(jù)價(jià)值體系穩(wěn)定運(yùn)行的保障和基礎(chǔ)設(shè)施， 以幫助企業(yè)真正將數(shù)據(jù)用起來(lái)， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、數(shù)據(jù)價(jià)值體系的內(nèi)容

數(shù)據(jù)價(jià)值體系是指財(cái)務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的方法與路徑， 由數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和決策場(chǎng)景三個(gè)部分構(gòu)成（如圖1所示）。 其中， 數(shù)據(jù)治理體系是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的基礎(chǔ)， 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菙?shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的途徑， 決策場(chǎng)景是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的場(chǎng)景， 三者是構(gòu)成數(shù)據(jù)價(jià)值體系的關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)治理體系圍繞企業(yè)中的數(shù)據(jù)展開(kāi)， 依靠持續(xù)的數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量， 通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈沉淀數(shù)據(jù)價(jià)值， 形成數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 為各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供決策支撐， 最終實(shí)現(xiàn)整體戰(zhàn)略決策目標(biāo)。

（一）數(shù)據(jù)治理體系

數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)本身的管理， 促進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升， 可靠的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的利用有決定性影響。 技術(shù)的迅速進(jìn)步和信息化的普及使企業(yè)匯集了海量數(shù)據(jù)， 然而信息化建設(shè)不完善或缺乏統(tǒng)一規(guī)劃， 以及制度、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)等方面的欠缺都可能導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)存在諸多問(wèn)題， 無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用有效指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐， 阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。

1. 財(cái)務(wù)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。 財(cái)務(wù)作為企業(yè)數(shù)據(jù)的采集者和使用者， 在日常工作中常面對(duì)很多數(shù)據(jù)問(wèn)題。

第一， 數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。 企業(yè)信息化建設(shè)通常是陸續(xù)開(kāi)展的， 即根據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展變化和需求單獨(dú)部署各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)， 由于缺乏整體規(guī)劃， 未充分考慮系統(tǒng)間的集成關(guān)系并建立數(shù)據(jù)共享制度和共享標(biāo)準(zhǔn)， 使得數(shù)據(jù)被封裝在各自的系統(tǒng)中。 封閉異構(gòu)的系統(tǒng)成為阻礙數(shù)據(jù)流通的壁壘， 業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)難以匯聚連通， 導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”。 數(shù)據(jù)的共享和復(fù)用嚴(yán)重受限， 實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)分析的決策支撐更是成為空談。

第二， 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)命名、定義、結(jié)構(gòu)和取值的規(guī)則[1] 。 由于缺乏全面規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)， 業(yè)財(cái)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的命名、編碼存在差異， 不同的管理需求和視角也造成業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇、指標(biāo)定義、統(tǒng)計(jì)口徑和記錄規(guī)范的不同， 企業(yè)整體數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一， 導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨部門(mén)的共享和復(fù)用難以實(shí)現(xiàn)。 業(yè)財(cái)人員基于各自的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)記錄并應(yīng)用數(shù)據(jù)， 無(wú)法高效“用數(shù)據(jù)對(duì)話”， 信息交互困難， 財(cái)務(wù)人員難以深入業(yè)務(wù)價(jià)值鏈賦能業(yè)務(wù)管理， 也就難以發(fā)揮業(yè)務(wù)支持職能。

第三， 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提， 數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)分析的有效性。 在財(cái)務(wù)領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性、一致性以及完整性等數(shù)據(jù)質(zhì)量維度常因不能滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求和標(biāo)準(zhǔn)， 而影響財(cái)務(wù)工作的推進(jìn)效率和質(zhì)量。 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)， 影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的環(huán)節(jié)很多， 例如， 數(shù)據(jù)采集階段的數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠直接決定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)的時(shí)效性是企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中搶占先機(jī)的關(guān)鍵， 然而數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集與實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)部署不充分、部分?jǐn)?shù)據(jù)依賴(lài)線下手工填報(bào)等都會(huì)造成數(shù)據(jù)時(shí)效性不足， 致使財(cái)務(wù)無(wú)法及時(shí)整合分析數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)服務(wù)， 并在有限的時(shí)間內(nèi)發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大效用。 數(shù)據(jù)不一致包括數(shù)據(jù)命名不一致、數(shù)據(jù)編碼不一致、統(tǒng)計(jì)口徑不一致等， 財(cái)務(wù)部門(mén)聚集了大量跨域、跨部門(mén)的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)不一致會(huì)造成財(cái)務(wù)部門(mén)與其他部門(mén)的溝通受阻。 此外， 數(shù)據(jù)完整性不足、存在大量重復(fù)記錄等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題都增加了數(shù)據(jù)使用和分析的難度， 嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。

第四， 主數(shù)據(jù)管理問(wèn)題。 主數(shù)據(jù)是描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)的實(shí)體， 包括客戶(hù)、供應(yīng)商、科目、產(chǎn)品、組織等維度， 在企業(yè)各個(gè)部門(mén)、組織之間被廣泛共享和復(fù)用， 是企業(yè)實(shí)施信息化戰(zhàn)略與管理的必要前提[2] 。 企業(yè)在逐步推進(jìn)信息化建設(shè)、分別部署各個(gè)業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的過(guò)程中， 缺乏統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)， 系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)相互獨(dú)立， 導(dǎo)致主數(shù)據(jù)不規(guī)范、錄入不完整、不及時(shí)或重復(fù)錄入， 極大地限制了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理效率和數(shù)據(jù)處理及分析工作的有效性。 例如， 在采購(gòu)及銷(xiāo)售業(yè)務(wù)處理中， 財(cái)務(wù)系統(tǒng)需對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成供應(yīng)商付款以及客戶(hù)收款， 但若供應(yīng)商名稱(chēng)以及客戶(hù)名稱(chēng)等主數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間未規(guī)范統(tǒng)一， 則財(cái)務(wù)人員無(wú)法高效提取應(yīng)收應(yīng)付信息以快速處理業(yè)務(wù)。

第五， 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享程度的深化， 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題愈顯重要， 安全是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的前提。 從數(shù)據(jù)生命周期的角度來(lái)看， 企業(yè)數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、交換和刪除等各個(gè)環(huán)節(jié)都面臨不同程度的安全隱患， 來(lái)自外部的攻擊、內(nèi)部人員利用機(jī)密數(shù)據(jù)非法牟利、數(shù)據(jù)意外丟失等安全風(fēng)險(xiǎn)不可忽視[3] ， 一旦防御失當(dāng)， 很可能影響企業(yè)正常的經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)， 致使企業(yè)遭受重大損失或陷入危機(jī)。

上述問(wèn)題嚴(yán)重制約了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造。 數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量， 建立統(tǒng)一、可執(zhí)行的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)， 確保數(shù)據(jù)的安全， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在企業(yè)各部門(mén)之間的共享， 促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值。 明智的決策需要可靠的數(shù)據(jù)作為支撐， 而良好的數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)可靠的必要環(huán)節(jié)。

2. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。 財(cái)務(wù)部門(mén)是企業(yè)的“數(shù)據(jù)中樞”， 匯聚了企業(yè)從業(yè)務(wù)前端到財(cái)務(wù)管理后端的大量數(shù)據(jù)。 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理可從管控層面和執(zhí)行層面著手。 其中， 管控層面要緊貼企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理規(guī)劃， 從以下幾個(gè)方面開(kāi)展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理工作：

第一， 設(shè)置符合企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的治理目標(biāo)。 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理需要依照企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略設(shè)定目標(biāo)， 考慮技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)預(yù)期， 制訂針對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)當(dāng)前和未來(lái)整體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的數(shù)據(jù)使用計(jì)劃， 并主動(dòng)適應(yīng)因業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略調(diào)整可能引起的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量要求等的變化， 持續(xù)優(yōu)化形成長(zhǎng)效機(jī)制。

第二， 建立并持續(xù)完善財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理制度。 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理需要依據(jù)集團(tuán)數(shù)據(jù)政策， 明確財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理范圍， 制定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理辦法和數(shù)據(jù)治理細(xì)則， 并按照嚴(yán)格的發(fā)布流程進(jìn)行定期檢查與更新， 以保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理工作的規(guī)范化運(yùn)行。

第三， 設(shè)立權(quán)責(zé)明確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理組織。 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理組織的組織架構(gòu)、層級(jí)、職責(zé)等需要與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理組織規(guī)劃和布局相匹配， 依據(jù)企業(yè)實(shí)際情況明確財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理權(quán)責(zé)范圍， 提升財(cái)務(wù)組織的數(shù)據(jù)治理技能， 明確財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所有人及歸口管理人， 建立數(shù)據(jù)問(wèn)責(zé)及績(jī)效考核機(jī)制， 從而有效落實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)。

第四， 建立有效的溝通與協(xié)商機(jī)制。 在保證信息安全的前提下， 財(cái)務(wù)部門(mén)需要與業(yè)務(wù)、技術(shù)及其他管理部門(mén)建立有效的溝通與協(xié)商機(jī)制， 保證組織內(nèi)全部利益相關(guān)者及時(shí)同步地理解數(shù)據(jù)政策， 了解監(jiān)管要求、標(biāo)準(zhǔn)、流程、職責(zé)等的最新?tīng)顟B(tài)， 知悉正在進(jìn)行事項(xiàng)的情況及后續(xù)治理工作的實(shí)施方法。

具體到執(zhí)行層面， 財(cái)務(wù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)的“盤(pán)、規(guī)、治、用”構(gòu)筑良好的“數(shù)據(jù)生態(tài)”， 落實(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的全面提升。

第一， 盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資源。 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)治理組織根據(jù)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)估其數(shù)據(jù)和信息化現(xiàn)狀， 找出與目標(biāo)之間的差距。 企業(yè)通過(guò)盤(pán)點(diǎn)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的流程和系統(tǒng)， 理清各方對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求， 明確財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)， 整理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄， 為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。

第二， 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 對(duì)梳理完成的財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范并建立標(biāo)準(zhǔn)文檔。 財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)、技術(shù)部門(mén)共同推進(jìn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)梳理， 尤其是對(duì)于跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)、需共享的數(shù)據(jù)， 需明確指標(biāo)定義、統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)來(lái)源、計(jì)算邏輯等內(nèi)容， 以保證數(shù)據(jù)規(guī)則統(tǒng)一和數(shù)據(jù)口徑一致。

第三， 持續(xù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。 基于戴明環(huán)（Deming Cycle）即“計(jì)劃（Plan）—執(zhí)行（Do）—檢查（Check）—處理（Act）”的循環(huán)， 實(shí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 在計(jì)劃階段， 評(píng)估財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的范圍、影響和優(yōu)先級(jí)， 分析問(wèn)題成因并制訂解決方案; 在執(zhí)行階段， 財(cái)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)、技術(shù)部門(mén)合作解決關(guān)鍵問(wèn)題; 在檢查階段， 持續(xù)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量并總結(jié)計(jì)劃執(zhí)行的結(jié)果; 在處理階段， 在總結(jié)質(zhì)量檢查結(jié)果、沉淀有效經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)， 定位未解決的數(shù)據(jù)問(wèn)題并開(kāi)始下一個(gè)循環(huán)。

第四， 推進(jìn)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)規(guī)劃與建設(shè)。 財(cái)務(wù)部門(mén)協(xié)作建立企業(yè)整體層面的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)， 將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的規(guī)劃和治理成果及數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策法規(guī)的要求落地， 實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間的調(diào)用， 并設(shè)置數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則， 將數(shù)據(jù)問(wèn)題直接反饋至責(zé)任部門(mén)， 切實(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

（二）數(shù)據(jù)價(jià)值鏈

1. 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的定義與內(nèi)容。 DT時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)墙Y(jié)合DT時(shí)代的企業(yè)特點(diǎn)， 對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論的進(jìn)一步延伸， 是指面向業(yè)務(wù)需求， 有針對(duì)性地提取、組織并利用數(shù)據(jù)， 從而盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)功能、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值， 通過(guò)科學(xué)直觀的視覺(jué)表現(xiàn)形式， 清晰傳達(dá)和溝通數(shù)據(jù)分析結(jié)論， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息、知識(shí)、智慧的逐步升華， 最終賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的一系列過(guò)程。

數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的內(nèi)容包括“三大要素”和“六大步驟”。 其中， “三大要素”是指數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和技術(shù)。 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)價(jià)值鏈運(yùn)行的原材料; 業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的服務(wù)對(duì)象， 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈以業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)導(dǎo)向， 圍繞業(yè)務(wù)需求開(kāi)展一系列數(shù)據(jù)處理工作， 得到的結(jié)論信息最終作用于業(yè)務(wù)實(shí)踐; 技術(shù)是承載和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的工具， 包括從需求分析到數(shù)據(jù)價(jià)值釋放全過(guò)程中大量運(yùn)用的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)量方法、模型算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等各種技術(shù)。 財(cái)務(wù)圍繞業(yè)務(wù)核心， 利用數(shù)據(jù)技術(shù)處理分析數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值， 并將得出的結(jié)論應(yīng)用于業(yè)務(wù)實(shí)踐， 驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和價(jià)值創(chuàng)造。 “六大步驟”是指數(shù)據(jù)價(jià)值鏈涵蓋的一系列數(shù)據(jù)處理和使用過(guò)程， 包括業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)可視化（如圖2所示）。 財(cái)務(wù)通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈， 在“三大要素”及“六大步驟”的共同作用下借助算法與算力， 逐步提取數(shù)據(jù)價(jià)值， 滿足業(yè)務(wù)需求。

2. 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的步驟。 第一步， 進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析。 數(shù)據(jù)分析往往需要以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向， 在具體業(yè)務(wù)背景下的數(shù)據(jù)分析只有滿足業(yè)務(wù)需求才具有商業(yè)價(jià)值。 業(yè)務(wù)需求分析首先需明確數(shù)據(jù)用戶(hù)業(yè)務(wù)需求的本質(zhì)， 然后規(guī)劃通過(guò)數(shù)據(jù)分析滿足業(yè)務(wù)需求的方法， 最后評(píng)估項(xiàng)目所需資源。

第二步， 數(shù)據(jù)采集。 有效的數(shù)據(jù)分析結(jié)論需要廣泛的數(shù)據(jù)樣本作為基礎(chǔ)， 因此企業(yè)需要從不同的來(lái)源全面采集各種類(lèi)型、各種場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)， 為基于數(shù)據(jù)規(guī)律洞察業(yè)務(wù)、科學(xué)決策奠定良好的基礎(chǔ)。

第三步， 數(shù)據(jù)清洗。 采集到的原始數(shù)據(jù)時(shí)常存在缺失、重復(fù)、異常、錯(cuò)誤等質(zhì)量問(wèn)題， 會(huì)嚴(yán)重降低后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析工作的效率和質(zhì)量， 直接影響分析結(jié)論的準(zhǔn)確性。 因此， 必須利用合適的數(shù)據(jù)清洗方法和工具去除或修正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤， 以獲得質(zhì)量可靠的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

第四步， 數(shù)據(jù)探索。 數(shù)據(jù)探索是對(duì)數(shù)據(jù)的初步分析， 有助于構(gòu)建對(duì)數(shù)據(jù)的初始認(rèn)知， 利于后續(xù)深度分析的展開(kāi)。 數(shù)據(jù)探索通過(guò)作圖制表、計(jì)算統(tǒng)計(jì)等直觀的描述和分析方法， 探索數(shù)據(jù)特征和規(guī)律， 為后續(xù)數(shù)據(jù)算法模型構(gòu)建提供輸入依據(jù)。

第五步， 數(shù)據(jù)算法。 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策， 就需要利用數(shù)據(jù)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)律的深度分析并構(gòu)建支撐相應(yīng)業(yè)務(wù)需求的算法模型。 數(shù)據(jù)算法從企業(yè)的角度可以理解為基于管理思維將數(shù)據(jù)提煉而形成的符合企業(yè)價(jià)值訴求的思路和方法， 其應(yīng)用路徑為： 面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景， 通過(guò)反復(fù)嘗試匹配合適的算法模型， 利用數(shù)據(jù)集測(cè)試、評(píng)估模型， 依據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果反饋優(yōu)化迭代模型， 形成企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的決策方法。

第六步， 數(shù)據(jù)可視化。 數(shù)據(jù)分析得到的價(jià)值信息需要被正確解讀， 才能應(yīng)用到企業(yè)管理過(guò)程中并創(chuàng)造價(jià)值。 數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、人機(jī)交互等技術(shù)， 通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、API（Application Programming Interface， 應(yīng)用程序編程接口）等方式獲取處理分析后的數(shù)據(jù)， 將數(shù)據(jù)內(nèi)涵及數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的圖表、視頻、動(dòng)畫(huà)等展示形式， 增強(qiáng)數(shù)據(jù)內(nèi)容的直觀感受性及可理解性， 使利益相關(guān)者準(zhǔn)確清晰地獲取所需信息。

（三）決策場(chǎng)景

決策場(chǎng)景是企業(yè)中需要決策的情景， 是在戰(zhàn)略決策下通過(guò)對(duì)宏觀的戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行分解， 形成的一個(gè)個(gè)面向具體業(yè)務(wù)問(wèn)題或管理場(chǎng)景的決策點(diǎn)。 決策場(chǎng)景涉及組織、業(yè)務(wù)的具體規(guī)劃和實(shí)施策略， 能夠?qū)I(yíng)銷(xiāo)、采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)等職能單位的運(yùn)作產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。 企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)需要真實(shí)的業(yè)務(wù)環(huán)境， 不同場(chǎng)景下的決策需求直接影響數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的應(yīng)用， 數(shù)據(jù)治理工作的開(kāi)展和數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的構(gòu)建最終也要面向具體的決策需求， 才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的精準(zhǔn)釋放。

DT時(shí)代下， 在IT（Information Technology， 信息技術(shù)）提高流程效率的基礎(chǔ)上加入DT思維， 財(cái)務(wù)工作內(nèi)容演化出面向數(shù)字化、面向決策的場(chǎng)景類(lèi)工作， 可根據(jù)財(cái)務(wù)職能分為四個(gè)層面， 分別為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化、管理會(huì)計(jì)數(shù)字化、業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)字化和決策支持?jǐn)?shù)字化。 其中： 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化和管理會(huì)計(jì)數(shù)字化是財(cái)務(wù)自身需要的、屬于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)工作范疇的決策場(chǎng)景; 業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)字化是財(cái)務(wù)深入業(yè)務(wù)價(jià)值鏈、對(duì)業(yè)務(wù)管理決策場(chǎng)景提供的支持; 決策支持?jǐn)?shù)字化是更高層次的、在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策場(chǎng)景中財(cái)務(wù)提供的支持。

1. 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化。 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)的基本職能， 包括會(huì)計(jì)核算、資金管理、稅務(wù)管理， 圍繞核算入賬、資金結(jié)算與調(diào)撥、納稅計(jì)算與申報(bào)、報(bào)表編制與分析等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)處理內(nèi)容進(jìn)行交易核算與信息披露。 財(cái)務(wù)流程借助信息化、自動(dòng)化和智能化的技術(shù)手段承載業(yè)務(wù)操作， 實(shí)現(xiàn)了具體流程及操作上的效率提升， 完成了數(shù)據(jù)的自動(dòng)傳遞和集成， 并與業(yè)務(wù)產(chǎn)生廣泛連接， 將更多數(shù)據(jù)匯集至財(cái)務(wù)， 保證數(shù)據(jù)在傳遞過(guò)程中的時(shí)效性和準(zhǔn)確性， 為決策場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)， 推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從核算到業(yè)務(wù)支持和管理支持的跨越。

對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)字化場(chǎng)景中的發(fā)票采集， 通過(guò)應(yīng)用OCR（Optical Character Recognition， 光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)， 能夠智能高效地采集各類(lèi)紙質(zhì)發(fā)票信息并將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù); 對(duì)于發(fā)票查重， 可通過(guò)API自動(dòng)對(duì)接稅務(wù)局電子底賬庫(kù)驗(yàn)真查重; 對(duì)于發(fā)票審核， 審核引擎設(shè)置發(fā)票合規(guī)校驗(yàn)規(guī)則并內(nèi)嵌于系統(tǒng)中， 可自動(dòng)完成規(guī)則校驗(yàn)、全面智能審核、自動(dòng)提示風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn); 對(duì)于稅務(wù)核算業(yè)務(wù)， 可通過(guò)系統(tǒng)接口自動(dòng)獲取導(dǎo)入納稅計(jì)算所需的數(shù)據(jù)， 根據(jù)各稅種應(yīng)納稅額計(jì)算邏輯， 定制納稅計(jì)算算法模型并內(nèi)嵌于系統(tǒng)中， 自動(dòng)計(jì)稅并生成納稅申報(bào)表， 提升納稅效率， 降低企業(yè)稅務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)， 為滿足基于稅務(wù)數(shù)據(jù)分析的管理決策需求建立良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2. 管理會(huì)計(jì)數(shù)字化。 管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)發(fā)揮管理職能的關(guān)鍵， 通過(guò)收集匯總、分析和報(bào)告經(jīng)營(yíng)管理信息， 制定規(guī)劃、控制經(jīng)營(yíng)、評(píng)價(jià)業(yè)績(jī)、預(yù)測(cè)決策以提升管理效率、創(chuàng)造價(jià)值。 DT時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)， 在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等多種數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下， 財(cái)務(wù)能夠全面連通企業(yè)內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)， 探析數(shù)據(jù)規(guī)律、提煉價(jià)值信息， 并將其應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)決策場(chǎng)景中， 實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)字化。 管理會(huì)計(jì)通過(guò)預(yù)算管理、績(jī)效管理、成本管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、投融資管理等場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用， 建立面向企業(yè)內(nèi)部不同管理層級(jí)的數(shù)字化管理機(jī)制， 支持并優(yōu)化規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)與決策過(guò)程， 實(shí)現(xiàn)管理驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造。

以管理會(huì)計(jì)數(shù)字化場(chǎng)景中的預(yù)算管理為例， 在目標(biāo)規(guī)劃環(huán)節(jié)， 通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的全面分析明確企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境和現(xiàn)狀， 搭建中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)機(jī)制， 同時(shí)立足長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)分析戰(zhàn)略市場(chǎng)和布局， 明確發(fā)展目標(biāo)并制定經(jīng)營(yíng)策略， 將戰(zhàn)略目標(biāo)分解至產(chǎn)品、市場(chǎng)等業(yè)務(wù)層面; 在預(yù)算編制環(huán)節(jié)， 基于明確的計(jì)算規(guī)則自動(dòng)進(jìn)行預(yù)算編制; 在預(yù)算執(zhí)行與控制環(huán)節(jié)， 在費(fèi)用控制和商旅平臺(tái)等智能平臺(tái)中內(nèi)嵌預(yù)算控制規(guī)則， 將預(yù)算控制流程全面移至事前; 在分析報(bào)告與績(jī)效考核環(huán)節(jié)， 根據(jù)管理者需求自動(dòng)生成個(gè)性化預(yù)算分析報(bào)告， 幫助管理者全面了解預(yù)算執(zhí)行與管控情況， 最后進(jìn)行績(jī)效考核分析評(píng)價(jià)并以此為出發(fā)點(diǎn)實(shí)施優(yōu)化改善措施， 完成預(yù)算管理的閉環(huán)循環(huán)， 構(gòu)建即時(shí)反饋、動(dòng)態(tài)調(diào)整的全面預(yù)算管理機(jī)制。

3. 業(yè)務(wù)支持?jǐn)?shù)字化。 DT時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字化工具的持續(xù)創(chuàng)新應(yīng)用， 為財(cái)務(wù)支持業(yè)務(wù)管理提供了良好的技術(shù)環(huán)境， 財(cái)務(wù)延伸出為業(yè)務(wù)部門(mén)提供運(yùn)營(yíng)建議和決策支持的職能。 財(cái)務(wù)部門(mén)越來(lái)越多地和業(yè)務(wù)部門(mén)產(chǎn)生交互， 更多地深入研發(fā)、采購(gòu)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)， 參與到企業(yè)市場(chǎng)選擇、產(chǎn)品定價(jià)、采購(gòu)及銷(xiāo)售分析、客商分析等與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)作的決策場(chǎng)景中。 比如在市場(chǎng)選擇決策中， 財(cái)務(wù)部門(mén)能夠結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境、市場(chǎng)容量、公司產(chǎn)品匹配度、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力等多種因素對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行分析評(píng)估， 協(xié)助制定并輸出進(jìn)入市場(chǎng)的短期和中長(zhǎng)期規(guī)劃及策略。 再如在客商分析中， 財(cái)務(wù)部門(mén)能夠參與客戶(hù)信用評(píng)級(jí)過(guò)程， 通過(guò)從各種公開(kāi)權(quán)威渠道和內(nèi)部系統(tǒng)采集影響客戶(hù)信用的風(fēng)險(xiǎn)信息， 構(gòu)建信用評(píng)級(jí)模型， 對(duì)客戶(hù)進(jìn)行品質(zhì)、能力、資本、擔(dān)保、環(huán)境五個(gè)方面的資信評(píng)級(jí)， 評(píng)估客戶(hù)的財(cái)務(wù)能力、判別潛在償款風(fēng)險(xiǎn)、定位客戶(hù)信用級(jí)別， 從而在此基礎(chǔ)上明確對(duì)該客戶(hù)的信用政策。

4. 決策支持?jǐn)?shù)字化。 算力的升級(jí)躍遷和算法的迭代優(yōu)化為財(cái)務(wù)全面沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值打造了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)， 推動(dòng)財(cái)務(wù)職能邊界不斷擴(kuò)展， 使財(cái)務(wù)在提升管理水平、深入融合業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上， 支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)決策。 一方面， 財(cái)務(wù)從戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā)， 通過(guò)中長(zhǎng)期滾動(dòng)預(yù)測(cè)及構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營(yíng)價(jià)值體系， 為企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃、實(shí)施戰(zhàn)略投資管理、執(zhí)行戰(zhàn)略評(píng)價(jià)及做出科學(xué)經(jīng)營(yíng)決策提供有力支撐。 另一方面， 財(cái)務(wù)以戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向， 剖析業(yè)務(wù)流程價(jià)值關(guān)注點(diǎn)， 結(jié)合管理需求， 搭建企業(yè)經(jīng)營(yíng)價(jià)值體系， 將戰(zhàn)略目標(biāo)層層分解落實(shí)到業(yè)務(wù)、管理層面， 并用數(shù)據(jù)思維抽象為可落地、可監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)指標(biāo)， 進(jìn)行多維運(yùn)營(yíng)分析并編制管理報(bào)告， 為企業(yè)各級(jí)經(jīng)營(yíng)決策者提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)， 使其能夠在戰(zhàn)略決策高度從經(jīng)營(yíng)視角透過(guò)數(shù)據(jù)把控業(yè)務(wù)全局， 有效支持戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)決策。

如圖3所示的數(shù)字化管理報(bào)告實(shí)施路徑， 以解讀和梳理企業(yè)所在行業(yè)特點(diǎn)與業(yè)務(wù)邏輯為起點(diǎn)， 根據(jù)識(shí)別的企業(yè)關(guān)鍵價(jià)值創(chuàng)造因素及關(guān)鍵控制點(diǎn)， 建立全方位管理報(bào)告指標(biāo)體系和標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告體系， 通過(guò)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的管理及BI（Business Intelligence， 商業(yè)智能）系統(tǒng)的技術(shù)支撐， 構(gòu)建數(shù)字化管理報(bào)告平臺(tái)， 將指標(biāo)轉(zhuǎn)換成數(shù)字儀表盤(pán)和標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表， 為企業(yè)利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)洞見(jiàn)， 并基于該平臺(tái)的強(qiáng)大功能輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。 數(shù)字化管理報(bào)告平臺(tái)能夠?qū)訉佣ㄎ粩?shù)據(jù)源， 使平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)源清晰可溯， 可穿透指標(biāo)分析結(jié)果準(zhǔn)確定位， 還原企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的原始記錄。 同時(shí)， 數(shù)字化管理報(bào)告平臺(tái)能夠進(jìn)行如下分析： 一是， 數(shù)據(jù)下鉆原因分析， 平臺(tái)可就如銷(xiāo)售額下降、資金風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等分析結(jié)果或異?，F(xiàn)象， 進(jìn)行數(shù)據(jù)下鉆深度究因， 使管理者及時(shí)明確問(wèn)題原因并敏捷決策調(diào)整; 二是， 分場(chǎng)景分析， 平臺(tái)可根據(jù)不同的管理視角， 分業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行多維分析展示， 靈活滿足不同業(yè)務(wù)域管理者的管理需求; 三是， 企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)分析， 平臺(tái)可在企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)廣泛連通的基礎(chǔ)上， 全方位、多角度分析并展示企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)情況， 使管理者深度、準(zhǔn)確把握企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀， 并做出科學(xué)的管理決策。

二、數(shù)據(jù)價(jià)值體系的保障和基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)價(jià)值體系需要一定的保障和基礎(chǔ)支撐其穩(wěn)定運(yùn)行。 只有注重文化、組織、人才和技術(shù)等方面的綜合發(fā)展， 才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值體系的作用。

（一）建設(shè)數(shù)據(jù)文化

數(shù)據(jù)文化是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織的核心， 需要對(duì)其進(jìn)行持續(xù)的培育和發(fā)展。 數(shù)據(jù)文化包括企業(yè)高層管理者和員工的價(jià)值觀、態(tài)度和行為[4] ， 促進(jìn)并支持企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)、科學(xué)決策， 是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息、知識(shí)、智慧轉(zhuǎn)化的必要保障。

企業(yè)可以通過(guò)高層管理者推進(jìn)、培訓(xùn)和宣貫、試錯(cuò)與改進(jìn)三個(gè)方法持續(xù)培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化。 高層管理者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可和需求， 促使業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維方式， 對(duì)建設(shè)數(shù)據(jù)文化產(chǎn)生關(guān)鍵推動(dòng)作用; 企業(yè)通過(guò)培訓(xùn)和宣貫幫助員工理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的含義并掌握相應(yīng)數(shù)據(jù)知識(shí)與技能; 在積累一定的數(shù)據(jù)知識(shí)與技術(shù)后， 先在某些業(yè)務(wù)域試點(diǎn)， 建立快速試錯(cuò)和敏捷響應(yīng)機(jī)制， 并不斷總結(jié)改進(jìn)， 使員工體驗(yàn)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的益處， 提高員工的主動(dòng)性和積極性。

（二）組建數(shù)據(jù)組織

數(shù)據(jù)價(jià)值的提取不僅是技術(shù)層面的問(wèn)題， 還是一種用數(shù)據(jù)去決策的思維模式， 是一種組織的能力。 為支撐數(shù)據(jù)價(jià)值體系， 需要設(shè)立數(shù)據(jù)組織， 其負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)政策、流程、方法等的制定， 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的規(guī)劃， 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析效果的監(jiān)控和考核， 以及一些具體執(zhí)行層面的操作。

企業(yè)需要選擇合適的數(shù)據(jù)組織模式以建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)組織。 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)組織模式包括集中式、聯(lián)邦式和分散式。 集中式是指成立單獨(dú)的數(shù)據(jù)組織部門(mén)， 專(zhuān)職對(duì)企業(yè)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期管理; 聯(lián)邦式是由總部層面設(shè)立數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人管控協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)各項(xiàng)活動(dòng)， 各業(yè)務(wù)部門(mén)設(shè)置數(shù)據(jù)分析人員負(fù)責(zé)本業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)相關(guān)工作; 分散式是將數(shù)據(jù)相關(guān)的各項(xiàng)工作分散到各業(yè)務(wù)單元中。 不同企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身管理需求選擇合適的數(shù)據(jù)組織模式， 并明確數(shù)據(jù)的管理流程和管理責(zé)任， 保障組織職責(zé)清晰健全。

（三）培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才

為了支撐數(shù)據(jù)價(jià)值體系的運(yùn)行和數(shù)據(jù)的全生命周期管理， 掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)技術(shù)是企業(yè)數(shù)據(jù)組織人才的重要能力要求之一， 成熟的數(shù)據(jù)組織還要求人員具備更有高度的管理思維、更廣泛的業(yè)務(wù)洞察力、更領(lǐng)先的技術(shù)應(yīng)用能力和更深入的專(zhuān)業(yè)能力， 因此企業(yè)要加快培養(yǎng)各項(xiàng)能力全面發(fā)展的復(fù)合型人才。

基于新一代數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字技術(shù)， 財(cái)務(wù)部門(mén)能為企業(yè)數(shù)據(jù)組織提供有力支持， 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值洞見(jiàn)并傳遞給企業(yè)內(nèi)所有人， 這要求財(cái)務(wù)人員具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力， 不斷更新知識(shí)體系， 持續(xù)學(xué)習(xí)新技能、拓展能力邊界， 成為“五面”俱到（懂會(huì)計(jì)規(guī)則+懂管理方法+懂技術(shù)工具+懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)+懂商業(yè)戰(zhàn)略）的綜合型人才[5] 。 財(cái)務(wù)人員不僅要掌握會(huì)計(jì)規(guī)則， 還要提升管理會(huì)計(jì)水平， 更要懂得應(yīng)用合適的技術(shù)工具提升財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理效率， 利用數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘蘊(yùn)藏于海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值， 積極參與企業(yè)戰(zhàn)略的制定與規(guī)劃， 保障企業(yè)戰(zhàn)略落地[5] 。

（四）掌握數(shù)據(jù)技術(shù)

技術(shù)的部署圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值體系的各個(gè)模塊和環(huán)節(jié)。 數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐需要依托具體的軟件工具， 比如數(shù)據(jù)模型管理工具、元數(shù)據(jù)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具等。 數(shù)據(jù)價(jià)值鏈主要應(yīng)用到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。 DT時(shí)代下， 在新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)的同時(shí)， 既有數(shù)據(jù)技術(shù)也在持續(xù)發(fā)展完善并催生出更多的創(chuàng)新應(yīng)用。

企業(yè)要從產(chǎn)生和采集到的數(shù)據(jù)中獲取智慧和洞見(jiàn)， 則需要掌握相關(guān)技術(shù)和工具并依據(jù)自身的需求將其進(jìn)行合理整合。 企業(yè)不應(yīng)只關(guān)注單點(diǎn)技術(shù)和局部技術(shù)的應(yīng)用， 更應(yīng)重視整體規(guī)劃， 形成一套完整的數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)， 并配備三個(gè)必要條件： 一是數(shù)據(jù)， 將分散的數(shù)據(jù)高效聚合起來(lái)， 形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 二是算力， 建立滿足數(shù)據(jù)組織運(yùn)行所需要的、擁有強(qiáng)大算力的高性能數(shù)據(jù)分析環(huán)境; 三是算法， 利用人工智能等技術(shù)不斷迭代數(shù)據(jù)算法和模型， 加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] 國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).GB/T 36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型，2018-03-15.

[2] 程旺.企業(yè)數(shù)據(jù)治理與SAP MDG實(shí)現(xiàn)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2020.

[3] 數(shù)據(jù)安全治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì).數(shù)據(jù)安全治理白皮書(shū)3.0，2021-05-13.

[4] IDC. Why You Should Care About Data Culture，2020-04-01.

[5] 陳虎.未來(lái)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型之道[ J].新理財(cái)，2021（9）：43 ～ 46.

（責(zé)任編輯·校對(duì)： 喻晨? 陳晶）