曹允春， 朱慧玲（中國民航大學，天津 300300）

隨著我國經濟結構戰(zhàn)略性調整和產業(yè)轉型升級的步伐不斷加快，具有高市場可達性和技術先導性的臨空經濟不斷被納入國家、行業(yè)的重大規(guī)劃中。十三五期間、國務院先后發(fā)布了6項，相關部委發(fā)布了10余項規(guī)劃，通知中提及臨空經濟。臨空經濟在區(qū)域經濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位越來越凸顯，截至2020年底，我國已有80個機場紛紛運營臨空經濟區(qū)，其中國家級臨空經濟示范區(qū)17個，區(qū)內已形成了以航空運輸業(yè)、航空制造業(yè)、臨空高新技術產業(yè)、臨空現代服務業(yè)等多種業(yè)態(tài)為核心的臨空經濟產業(yè)體系。臨空經濟區(qū)的建設浪潮雖在全國興起，但由于各地區(qū)經濟發(fā)展情況有所差異，發(fā)展質量層次不齊，著重體現在我國東部、中部、西部地區(qū)。此外，國家級臨空經濟區(qū)和中小臨空經濟區(qū)之間也存在著差異，其差異程度如何還有待研究。因此，為了促進我國臨空經濟平衡協調發(fā)展以作為地區(qū)經濟增長的助力，有必要對我國各地區(qū)臨空經濟對區(qū)域經濟發(fā)展的影響程度做出定量分析，了解地區(qū)之間的差異性，因地制宜為臨空經濟的發(fā)展提供建議，以促進地區(qū)經濟發(fā)展。

1 文獻綜述

現有學者關于臨空經濟的研究主要集中于影響臨空經濟發(fā)展的因素分析，臨空經濟的發(fā)展模式研究，臨空經濟與區(qū)域經濟的關系等。在有關臨空經濟發(fā)展的因素研究中，曹允春（2013）在分析臨空經濟概念的基礎上，總結臨空經濟發(fā)展的關鍵因素和發(fā)展模式；馬同光（2018）采用面板數據模型以中國主要空港城市為研究對象分析影響我國臨空經濟發(fā)展的因素；在關于臨空經濟發(fā)展模式的研究中，曹允春（2016）等人從臨空經濟區(qū)系統演化的結構效應、規(guī)模效應和環(huán)境效應三方面進行分析，對臨空經濟“港—產—城”發(fā)展的路徑進行討論。何梟吟（2017）在對臨空經濟理論和自貿區(qū)的時間模式分析的基礎之上，對臨空經濟結合自貿區(qū)的發(fā)展模式做出研究。在臨空經濟與區(qū)域經濟的關系研究中，高友才（2017）運營灰色關聯模型運用面板數據分析臨空經濟與區(qū)域經濟的耦合機理。湯凱（2019）利用中國35個空港城市為樣本研究臨空經濟對區(qū)域經濟的市場效應。本文將各地區(qū)的異質性放入回歸模型加以考量，采用面板數據固定效應模型作為基準回歸模型并分樣本研究不同地區(qū)、不同類型臨空經濟區(qū)對地區(qū)經濟發(fā)展的作用是否存在差異，為了解地區(qū)經濟特點提供參考，也為解決地區(qū)經濟發(fā)展滯后的問題提供思路。

2 模型設定、變量選擇及數據來源

2.1 模型設定

本文主要基于2004~2019年47個城市的樣本數據，構建臨空經濟對區(qū)域經濟增長影響的模型，以下為實證計量模型：

其中：表示省份，表示年份，ecog表示地區(qū)經濟增長，β為常數項，airg表示臨空經濟發(fā)展水平，infr、tert、gov、open、human、labor、cap分別表示基礎設施、產業(yè)結構、政府規(guī)模、開放程度、人力資本、勞動投入和資本投入，β~β分別代表各控制變量對經濟增長的邊際效應，μ表示各臨空經濟區(qū)對地區(qū)經濟增長的固定效應，ε表示隨機擾動項。

2.2 變量選擇

2.2.1 經濟增長（）。本文對消除價格水平因素影響后的人均GDP的對數值作為經濟增長的指標。人均GDP對數值既可以反映出一個地區(qū)經濟發(fā)展的程度，同時也將人口規(guī)模及地區(qū)要素稟賦等因素考慮進去，可以較為準確地衡量經濟增長。

2.2.2 臨空經濟區(qū)發(fā)展水平（）。由于我國臨空經濟總體起步時間較晚，關于臨空經濟發(fā)展水平的統計指標還不多。臨空經濟的發(fā)展程度與機場發(fā)展情況密不可分，而衡量機場發(fā)展程度的統計指標多為機場旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機起降架次等指標，故借鑒國際機場協會用公式，用1單位工作量相當于1位旅客，也相當于0.1噸貨物的方式來計算各臨空經濟區(qū)所在機場的年工作量，并以此指標衡量各臨空經濟區(qū)發(fā)展水平。

2.2.3 基礎設施（）?；A設施的保障是社會經濟平穩(wěn)運行的基礎，良好的基礎設施能夠提升區(qū)域經濟的綜合承載力，帶動區(qū)域經濟發(fā)展。由于基礎設施的發(fā)展水平很難定量評價，而城市人均道路面積可定量測算，并且城市人均道路面積的多少直接與基礎設施的建設水平相關，故本文以此變量來衡量基礎設施的發(fā)展水平。

2.2.4 產業(yè)結構（）。本文選用第三產業(yè)在總產出的比重作為產業(yè)結構的指標，隨著技術進步和產業(yè)轉移，第二產業(yè)中的高新科技和科學技術部分已逐漸劃分到第三產業(yè)中。采用第三產業(yè)在總產出中的比重能夠反映地區(qū)產業(yè)結構和經濟發(fā)展方向。

2.2.5 政府規(guī)模（）。政府對經濟增長的影響主要體現在通過制定各種政策和控制財政支出來影響經濟增長，財政通過稅收和社會保障支出作用于社會經濟，故本文用政府財政支出占GDP的比重來反映政府規(guī)模。

2.2.6 開放程度（）。開放程度的不同直接影響地區(qū)經濟發(fā)展的外部環(huán)境，開放程度越強，所能吸收資本、人才、技術、信息的能力也越強。因此，選取開放程度作為本文模型的控制指標，并使用直接進出口額與GDP的比值作為開放程度的代理變量。

2.2.7 人力資本（）。在經濟總量生產函數中，技術進步作為變量之一，直接影響經濟總量的大小。而人力資本的積累是技術進步的基礎，人力資本的差異顯示出人們的綜合素質與能力的不同，具有高素質的人力資本將是區(qū)域經濟發(fā)展的重要推動力之一。故本文選取47個樣本城市6歲及6歲以上人口的平均受教育年數作為人力資本的指標。

2.2.8 勞動投入（）。勞動力是生產活動過程中的主要支柱，在區(qū)域經濟發(fā)展過程中，最基本的就是要加快生產中勞動力資本的累積。各地區(qū)勞動力人數是衡量勞動力投入的指標，但為了消除模型的異方差性，故將各城市勞動力人數取對數來衡量勞動投入這一控制變量。

2.2.9 資本投入（）。固定資本投資影響我國宏觀經濟運行，對優(yōu)化資源配置，擴大就業(yè)具有重要意義。同樣，為了消除模型的異方差性，對各城市固定資本投入總量取對數作為衡量地區(qū)資本投入的指標。

上述變量定義及說明如表1所示。

表1 變量的定義及說明

變量的描述性統計結果說明如表2所示。

表2 變量的描述性統計

2.3 數據來源

本文共選取47個空港城市樣本，其中包括17個國家級臨空經濟區(qū)所在城市和30個中小臨空經濟區(qū)所在城市。樣本城市涉及華北、東北、華東、中南、西南、西北各區(qū)域，具有整體代表性。面板數據的時間區(qū)間為2004~2019年，時間起點為機場屬地化改革全部完成的節(jié)點。樣本城市的經濟指標數據來自于中經網統計數據庫。樣本城市機場的航空客貨運量數據均來自于《民航機場生產統計公報》。

3 實證結果分析

3.1 基準回歸結果分析

3.1.1 混合回歸模型。本文使用我國2004~2019年47個城市的面板數據實證檢驗臨空經濟對經濟發(fā)展的效應。作為對照，將面板數據簡單視為橫截面數據進行最小二乘回歸，即混合回歸，混合回歸的前提為假設模型不存在個體效應?；旌匣貧w結果見表3，從表3中的結果可知解釋變量ln的系數為正，在5%的顯著性水平下顯著，說明在各控制變量不變的情況下，解釋變量ln對被解釋變量ln具有正向促進作用。

表3 混合回歸結果

3.1.2 個體效應模型。由混合回歸的結果可知臨空經濟對經濟發(fā)展具有正向促進作用，其前提是不存在個體效應，但實際由于各個地區(qū)所處的地理、社會、經濟環(huán)境不同，經濟發(fā)展情況具有地區(qū)特性，故可能存在個體效應，為了檢驗是否存在個體效應，采取固定效應模型中的檢驗對是否存在個體效應進行判斷?；貧w結果見表4，表4中倒數第二行的檢驗的值為0，說明存在個體效應。

表4 固定效應模型

3.1.3 豪斯曼檢驗?；貧w模型中個體效應的表現形式有兩種，分別為隨機效應和固定效應，為了進一步對模型形式進行確認，采用豪斯曼檢驗進行分辨。豪斯曼檢驗的結果見表5，由于值為0，故強烈拒絕隨機效應的原假設，應使用固定效應模型。

表5 Hausman（1978） specification test

3.1.4 帶時間趨勢項的固定效應模型。由于已經確認模型存在固定效應，但固定效應進一步分為時間固定、個體固定和雙向固定。為了進一步識別通過建立雙向固定效應模型判斷固定系數的顯著性來檢驗是否存在時間或個體固定效應。由于有16個時間虛擬變量，虛擬變量設置過多容易影響模型的自由度，故將時間趨勢項年份替代年度虛擬變量進行回歸，最終通過建立帶時間趨勢項的固定效應模型進行檢驗?；貧w結果見表6，從變量的系數顯著不為0和模型的檢驗固定效應可知建立帶時間趨勢項的固定效應模型合理。

表6 固定效應模型

3.2 分樣本回歸結果分析

3.2.1 分地區(qū)樣本回歸。考慮到我國東、中、西部發(fā)展水平的差異，東部地區(qū)起步的階段早，發(fā)展的時間長，且具有獨特的地理、政策、環(huán)境等優(yōu)勢，而中西部地區(qū)起步晚，資源優(yōu)勢較東部而言有所欠缺，這種地區(qū)之間的差異性可能會導致臨空經濟發(fā)展水平對地區(qū)經濟增長的作用不同。因此本文將47個城市分為東部、中部與西部，建立三個區(qū)域的子樣本，并分別對子樣本進行固定效應回歸，對臨空經濟與區(qū)域經濟的關系進行研究。

（1）東部地區(qū)樣本回歸。我國東部地區(qū)所包括的臨空經濟區(qū)有廣州白云臨空經濟示范區(qū)、福建福州臨空經濟區(qū)、北京大興臨空經濟示范區(qū)、上海虹橋臨空經濟區(qū)、青島膠東臨空經濟示范區(qū)、浙江杭州臨空經濟區(qū)、浙江寧波臨空經濟示范區(qū)、江蘇南京臨空經濟示范區(qū)、北京首都機場臨空經濟示范區(qū)、鄭州航空港經濟綜合實驗區(qū)、江蘇連云港空港產業(yè)園區(qū)、河北邯鄲空港經濟區(qū)、江蘇淮安空港產業(yè)園區(qū)、張家口空港經濟開發(fā)區(qū)、河北唐山空港城臨空經濟開發(fā)區(qū)、山東濟寧臨空經濟區(qū)、山東日照空港經濟開發(fā)區(qū)、山東東營臨空經濟區(qū)、山東臨沂臨空經濟區(qū)共19個已運營的臨空經濟區(qū)。對東部地區(qū)進行樣本回歸的結果見表7，表7中除了個別少數解釋變量的系數不顯著外，大多數解釋變量均高度顯著，其中解釋變量ln的系數為正，也就是說，對東部地區(qū)而言，在保持各控制變量不變的情況下，東部地區(qū)臨空經濟發(fā)展水平對地區(qū)經濟具有顯著的正向促進作用。

表7 東部地區(qū)的回歸結果

（2）中部地區(qū)分樣本回歸。我國中部地區(qū)所包括的臨空經濟區(qū)有湖南長沙臨空經濟示范區(qū)、廣西南寧臨空經濟示范區(qū)、吉林長春臨空經濟示范區(qū)、河南洛陽臨空經濟區(qū)、吉林延吉空港開發(fā)區(qū)、黑龍江大慶薩爾圖地區(qū)、內蒙古包頭國際空港物流園區(qū)、湖北襄陽臨空經濟區(qū)、湖北三峽臨空經濟區(qū)、河南信陽空港經濟區(qū)、內蒙古烏蘭察布臨空產業(yè)園區(qū)、內蒙古鄂爾多斯伊金霍洛機場地區(qū)、山西運城空港經濟區(qū)、江西上饒空港新區(qū)共14個已運營的臨空經濟區(qū)。中部地區(qū)的樣本回歸結果見表8，表8中解釋變量ln對被解釋變量ln的影響為負，但系數不顯著，可能由于中部地區(qū)臨空經濟發(fā)展程度較低，對區(qū)域經濟的增長效用還不明顯。

表8 中部地區(qū)的回歸結果

（3）西部地區(qū)分樣本回歸。我國西部地區(qū)所包括的臨空經濟區(qū)有重慶臨空經濟示范區(qū)、成都臨空經濟示范區(qū)、貴陽臨空經濟示范區(qū)、西安臨空經濟示范區(qū)、陜西安康臨空經濟區(qū)、陜西漢中空港經濟區(qū)、四川南充航空港經濟開發(fā)區(qū)、新疆石河子空港物流園區(qū)、新疆喀什空港產業(yè)物流園區(qū)、新疆庫爾勒空港物流園區(qū)、貴州雙龍航空港經濟區(qū)、四川廣元臨空經濟產業(yè)園區(qū)、貴州遵義空港高新技術產業(yè)園區(qū)、陜西榆林空港生態(tài)區(qū)共14個已運營的臨空經濟區(qū)。西部地區(qū)的回歸結果見表9，從表9中可知西部地區(qū)臨空經濟對區(qū)域經濟的正向促進效應微弱，并且從統計意義上而言，并不顯著。

表9 西部地區(qū)的回歸結果

3.2.2 分規(guī)模樣本回歸。本文選取的47個樣本城市包含17個國家級臨空經濟示范區(qū)所在城市和30個已運營的中小臨空經濟區(qū)所在城市。國家級臨空經濟示范區(qū)依托政策優(yōu)勢、資源優(yōu)勢等對地區(qū)經濟具有較強的推動作用。中小機場所在臨空經濟區(qū)大多位于三四線城市，其經濟發(fā)展速度較慢，經濟總量偏低。國家級臨空經濟示范區(qū)和中小臨空經濟區(qū)具有的不同特性使得不同規(guī)模的臨空經濟區(qū)對經濟發(fā)展的效應不同，故采用分規(guī)模樣本回歸的方法分別研究國家級臨空經濟區(qū)與中小臨空經濟區(qū)對經濟發(fā)展的邊際效應。

（1）國家級臨空經濟示范區(qū)樣本回歸。截至2020年底，我國國家級臨空經濟區(qū)共有17個，分別為鄭州航空港經濟綜合實驗區(qū)、北京大興國際機場臨空經濟示范區(qū)、青島膠東臨空經濟示范區(qū)、重慶臨空經濟示范區(qū)、廣州臨空經濟示范區(qū)、上海虹橋臨空經濟示范區(qū)、成都臨空經濟示范區(qū)、長沙臨空經濟示范區(qū)、貴陽臨空經濟示范區(qū)、杭州臨空經濟示范區(qū)、寧波臨空經濟示范區(qū)、西安臨空經濟示范區(qū)、首都機場臨空經濟示范區(qū)、南京臨空經濟示范區(qū)、長春臨空經濟示范區(qū)、南寧臨空經濟示范區(qū)、福州臨空經濟示范區(qū)。國家級臨空經濟示范區(qū)的樣本回歸結果見表10，在保持各控制變量對區(qū)域經濟發(fā)展的邊際效應不變的情況下，解釋變量ln的系數為0.137，顯著不為0，說明國家級臨空經濟區(qū)對地區(qū)經濟增長具有正向效應。

表10 國家級臨空經濟示范區(qū)回歸結果

（2）中小臨空經濟區(qū)的樣本回歸。截至2020年底，我國共有30個中小機場已運營臨空經濟區(qū)，對中小臨空經濟區(qū)的回歸結見表11，表11中解釋變量ln對被解釋變量ln的效應在5%的顯著水平下為正，中小型臨空經濟對地區(qū)經濟發(fā)展具有促進作用。

表11 中小臨空經濟區(qū)的樣本回歸結果

3.3 模型的內生性處理：面板工具變量法

在基準回歸中，本文使用變量的對數化處理和加入盡可能多的控制變量，一方面消除變量的異方差性，另一方面減少模型因變量的內生性所產生的偏差，但通過表12的豪斯曼檢驗發(fā)現模型還是存在內生性，故采用面板工具變量法處理內生性問題。由于臨空經濟發(fā)展水平受氣候天氣影響較大，一般而言采用面板工具變量法可以有效地解決變量的內生性問題，自然因素由于相對客觀，故采用氣候條件作為臨空經濟發(fā)展水平的工具變量，原因是惡劣的氣候條件例如暴風雨、強降雪等地區(qū)影響飛機航行，其地區(qū)發(fā)展臨空經濟的自然環(huán)境條件較差，故采用各地氣候情況作為解釋變量ln的工具變量，由于該變量與解釋變量ln相關，滿足相關性，且各地氣候情況為嚴格外生變量，滿足外生性約束。本文最終使用的模型為固定效應模型，對于固定效應模型的面板工具變量法，首先要對模型進行一階差分，然后對模型進行兩階段最小二乘回歸。回歸的結果見表13，表13中解釋變量ln的回歸系數顯著為正，與基準回歸模型的結果相同。

表12 Hausman（1978）specification test

表13 IV（2SLS）estimation

4 結論與政策建議

4.1 結 論

4.1.1 臨空經濟對區(qū)域經濟有顯著促進作用。從表14中多種回歸結果均顯示臨空經濟發(fā)展水平對地區(qū)經濟具有顯著正向效應，不隨模型差異而發(fā)生變化。臨空經濟作為國家、地區(qū)對外開放的平臺和轉變經濟發(fā)展方式的重要突破口，其帶動區(qū)域經濟發(fā)展的態(tài)勢已逐漸明晰。

表14 臨空經濟與經濟增長的基準回歸結果

4.1.2 我國臨空經濟發(fā)展水平對地區(qū)經濟的促進效應存在地區(qū)差異。從表15可以看出，東部、中部、西部解釋變量ln對被解釋變量ln的影響程度各不相同，并且顯著性也有所差異。其中，以東部地區(qū)樣本回歸的效果最好，東部地區(qū)臨空經濟的發(fā)展水平對地區(qū)經濟的邊際效應顯著為正，中部地區(qū)回歸系數為負，不顯著，西部地區(qū)回歸系數雖為正，但不顯著。究其原因，第一，東部地區(qū)樣本容量最大，相較于中部地區(qū)和西部地區(qū)而言能較為接近基準回歸的結果；第二，全國臨空經濟區(qū)在東部地區(qū)分布最為密集，且東部臨空經濟區(qū)成熟度高，東部臨空經濟對地區(qū)經濟發(fā)展效用顯著，而中部和西部臨空經濟區(qū)受制度因素、科技與人力資源因素、經濟開放度等因素的限制，其臨空經濟發(fā)展水平不高，對地區(qū)經濟的拉動效應也不明顯。

表15 東部、中部、西部樣本回歸結果

4.1.3 國家級臨空經濟區(qū)與中小臨空經濟區(qū)對地區(qū)經濟影響程度存在顯著差異。從表16可以看出國家級臨空經濟區(qū)與中小臨空經濟區(qū)對該地區(qū)的經濟發(fā)展都在5%的顯著性水平下具有正向效應，但兩者對經濟發(fā)展的促進程度有所差異，國家級臨空經濟區(qū)對地區(qū)經濟的促進作用大于中小臨空經濟區(qū)。究其原因，主要由于國家級臨空經濟區(qū)依托國家政策、資源、優(yōu)越的地理位置等優(yōu)勢，其發(fā)展規(guī)模和程度已遠遠超出中小臨空經濟區(qū)。中小臨空經濟區(qū)起步晚，發(fā)展時間短，投資建設所需要的經濟條件、資源條件、政策條件大都流向資源稟賦條件好的區(qū)域，其對區(qū)域經濟的帶動作用與國家級臨空經濟區(qū)相比仍存在較大的差距。

表16 國家級和中小級臨空經濟區(qū)樣本回歸結果

4.2 政策建議

第一，提高各地區(qū)對依托機場形成的臨空經濟形態(tài)的重視，同時根據各地區(qū)的資源條件，因地制宜制定臨空經濟區(qū)建設發(fā)展的方針和政策，統籌協調各臨空經濟區(qū)發(fā)展；應創(chuàng)新推動“港—產—城”一體化發(fā)展，打破港與城之間存在的產業(yè)斷層，增強臨空經濟區(qū)與區(qū)域經濟的產業(yè)互動，加快地區(qū)資金流、人才流、信息流之間的涌動，形成1+1＞2的規(guī)模效應。

第二，在國家的政策、人才、資金、技術等優(yōu)勢條件向國家級臨空經濟區(qū)傾斜的同時，應切實加強臨空經濟區(qū)與地區(qū)經濟的互動效應。臨空經濟作為推動區(qū)域經濟發(fā)展的有利抓手，其發(fā)展的程度和能級與區(qū)域經濟發(fā)展質量密不可分，應積極發(fā)揮國家級臨空經濟區(qū)的輻射帶動效應，與地區(qū)經濟相輔相成，促進經濟穩(wěn)步健康發(fā)展。同時，國家級臨空經濟區(qū)起步時間早，發(fā)展歷程長，其具有較成熟的經營方式和理念，對中小型臨空經濟區(qū)未來的發(fā)展道路具有借鑒意義，應及時整理及推廣成熟臨空經濟區(qū)發(fā)展的有效經驗，縮短中小型臨空經濟區(qū)停留在低水平、低規(guī)模階段的時間，減少不必要的能耗。

第三，東部臨空經濟區(qū)應在繼續(xù)保持自身優(yōu)勢地位的同時，應加強本地區(qū)的技術創(chuàng)新，人才創(chuàng)新，避免區(qū)域同質化競爭，塑造本地區(qū)獨特的競爭優(yōu)勢，走差異化發(fā)展的道路。中西部臨空經濟區(qū)應增強臨空經濟區(qū)建設的保障能力，提高基礎設施的通達度，提升航空物流的運行效率；應加快推進人才引進戰(zhàn)略，研究中西部地區(qū)經濟發(fā)展速度緩慢的原因，精準施策。