摘" "要：在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，如何對高校各個教學(xué)部門、科研部門和行政部門的各項業(yè)務(wù)與財務(wù)事務(wù)進(jìn)行有效銜接和管理，以提高高校財務(wù)工作效率和服務(wù)質(zhì)量，是高校財務(wù)部門和決策領(lǐng)導(dǎo)部門需要重點考慮和關(guān)注的工作之一。文章首先調(diào)研高校財務(wù)部門與各院系業(yè)務(wù)部門之間的財務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同、工作轉(zhuǎn)型需求，然后利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提出一套高校財務(wù)智能決策支持服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方案。該方案涵蓋高校財務(wù)管理部門的各項工作，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對海量財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，充分挖掘潛在業(yè)務(wù)知識和規(guī)律，識別潛在財務(wù)風(fēng)險，為各項財務(wù)決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)，從而有效提升財務(wù)管理工作質(zhì)量和決策支持水平。在此基礎(chǔ)上，文章對高校財務(wù)工作的智能化轉(zhuǎn)型提出以下建議：加強(qiáng)財務(wù)智能化系統(tǒng)構(gòu)建和完善、推動落實財務(wù)智能化系統(tǒng)應(yīng)用、加強(qiáng)財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通和協(xié)同、加強(qiáng)財務(wù)工作人員服務(wù)理念和科學(xué)技能。

關(guān)鍵詞：高校財務(wù)；業(yè)財數(shù)據(jù)分析；智能化轉(zhuǎn)型；決策支持；人工智能

中圖分類號：TP393" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2022）12-0093-06

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2022.12.013

基金項目：2020年度福建省中青年教師教育科研項目（科技類）“基于共享協(xié)同的高校財務(wù)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型路徑研究”（編號：JAT201514）。

一、引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和國家對高等教育事業(yè)的大力投入，全國高校在各級政府部門的支持和領(lǐng)導(dǎo)下，積極開展“智慧校園”建設(shè)[1]。高校財務(wù)管理工作與教學(xué)教務(wù)、科學(xué)研究、日常管理等工作有著密切聯(lián)系，前者的管理水平對后者的有序開展起著重要影響作用。高校財務(wù)部門也需要順應(yīng)智能時代的發(fā)展，對各項業(yè)務(wù)工作進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，對財務(wù)管理進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型。

在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，如何對高校各個教學(xué)部門、科研部門和行政部門的各項業(yè)務(wù)與財務(wù)事務(wù)進(jìn)行有效銜接和管理，以提高高校財務(wù)工作效率和服務(wù)質(zhì)量，是高校財務(wù)和決策部門需要重點考慮和關(guān)注的工作之一。高校財務(wù)部門可以采用云計算和大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)，對高校各業(yè)務(wù)部門與財務(wù)部門之間的“業(yè)財”流程進(jìn)行優(yōu)化，提供協(xié)同作業(yè)、資源共享、業(yè)務(wù)跟蹤等數(shù)字化和智能化管理。在此基礎(chǔ)上，利用人工智能技術(shù)對大規(guī)?！皹I(yè)財”數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，從而為高校各項管理決策提供決策支持，確保高校各項工作的順利開展，并且促進(jìn)高校管理決策的進(jìn)一步發(fā)展。

本文基于“基于云計算的高校財務(wù)共享協(xié)同與決策支持系統(tǒng)研究”課題，在構(gòu)建高校財務(wù)共享協(xié)同與決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深入分析高校財務(wù)工作智能化轉(zhuǎn)型需求，并利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提出一套高校財務(wù)智能決策支持服務(wù)和智能化轉(zhuǎn)型方案。利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對信息系統(tǒng)中的海量“業(yè)財”數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，充分挖掘潛在業(yè)務(wù)知識和規(guī)律，識別潛在財務(wù)風(fēng)險，可以為各項財務(wù)決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)，從而有效提升高校財務(wù)管理工作的質(zhì)量和決策支持水平。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國外對財務(wù)管理工作信息化和智能化轉(zhuǎn)型的研究較早。美國企業(yè)于1980年率先對財務(wù)共享服務(wù)模式進(jìn)行了積極探索。例如，美國福特公司根據(jù)自身財務(wù)運(yùn)行現(xiàn)狀，為有效管理各個生產(chǎn)廠家和供應(yīng)商之間的財務(wù)往來，提出一套財務(wù)共享服務(wù)機(jī)制。有學(xué)者對國外財務(wù)管理信息化進(jìn)行了系統(tǒng)研究。例如，董皓綜述了智能時代下美國企業(yè)和高校在財務(wù)管理工作中的改革，深入分析不同性質(zhì)企業(yè)中財務(wù)管理工作的具體要求，以及財務(wù)管理工作向信息化和智能化轉(zhuǎn)型的具體措施[2]；張倩調(diào)研了西方發(fā)達(dá)國家在移動計算和云計算環(huán)境下，企業(yè)財務(wù)管理工作的信息化改革成效，并對比分析了不同社會制度下的財務(wù)共享服務(wù)機(jī)制和相應(yīng)的優(yōu)化策略[3]。

我國對財務(wù)數(shù)字化和信息化的研究和改革起步較晚，但經(jīng)過企業(yè)界、學(xué)術(shù)界廣大財務(wù)工作人員和科研人員的深入研究和積極貢獻(xiàn)，已經(jīng)在財務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域取得了創(chuàng)新性進(jìn)展。國內(nèi)許多企事業(yè)單位和行政單位不僅從理論角度對財務(wù)信息化、智能化改革機(jī)制進(jìn)行創(chuàng)新，而且將所提出的理論成果與各行業(yè)、領(lǐng)域的實際財務(wù)工作相結(jié)合。例如，陸興鳳從大數(shù)據(jù)角度分析財務(wù)共享服務(wù)技術(shù)，在高校財務(wù)管理工作中的潛在應(yīng)用場景和積極作用[4]；楊會娟等對高校財務(wù)報銷業(yè)務(wù)的信息化改革進(jìn)行積極探索，提出一套基于信息技術(shù)的高校財務(wù)一體化業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)[5]；溫振丹深入討論了目前高校財務(wù)管理工作所面臨的問題，提出“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)、管理會計理論與高校財務(wù)管理工作的結(jié)合方案[6]。

三、基于人工智能的高校財務(wù)決策支持平臺

本文基于高校財務(wù)工作當(dāng)前所面臨的不足和轉(zhuǎn)型需求，分析高校財務(wù)工作轉(zhuǎn)型與決策支持系統(tǒng)建設(shè)需求。然后，利用大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，提出高校財務(wù)共享協(xié)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，深入研究業(yè)財流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)共享接口定義、業(yè)務(wù)協(xié)同機(jī)制等，實現(xiàn)高校財務(wù)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等前沿技術(shù)，提出高校財務(wù)決策支持服務(wù)和智能化轉(zhuǎn)型方案，重點研究智能財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)算風(fēng)險預(yù)測與控制、智能決策支持和分析等核心業(yè)務(wù)，實現(xiàn)高校財務(wù)工作的智能化轉(zhuǎn)型和優(yōu)化升級。研究技術(shù)路線如圖1所示。

筆者在進(jìn)行高校財務(wù)共享協(xié)同與決策支持方案調(diào)研，以及高校財務(wù)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，深入研究數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，并將其應(yīng)用于高校財務(wù)轉(zhuǎn)型工作中，提出基于人工智能的高校財務(wù)決策支持服務(wù)和智能化轉(zhuǎn)型方案，總體技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

本文在構(gòu)建大規(guī)模財務(wù)數(shù)據(jù)共享庫的基礎(chǔ)上，設(shè)計高校財務(wù)智能決策支持服務(wù)方案，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對科研業(yè)務(wù)、教學(xué)業(yè)務(wù)、學(xué)工工作、財務(wù)工作等大規(guī)模業(yè)財數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析。本文根據(jù)具體數(shù)據(jù)分析、決策支持的需求，定義并研發(fā)相應(yīng)的智能分析功能。例如，教職工工資分配與工作績效關(guān)系挖掘、學(xué)費(fèi)收支數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)生貸款風(fēng)險評估與預(yù)測、教學(xué)事務(wù)收支匹配與智能分析、學(xué)校財務(wù)年度預(yù)算執(zhí)行跟蹤與預(yù)警等。該方案基于所實現(xiàn)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析功能模塊，向高校管理層、決策層提供豐富的智能決策支持，包括智能財務(wù)報告、智能管理會計報告、稅務(wù)風(fēng)險控制、預(yù)算風(fēng)險控制、智能決策分析等支持服務(wù)，不僅實現(xiàn)了高校財務(wù)工作的智能化轉(zhuǎn)型，而且能夠有效提升高校財務(wù)管理工作的質(zhì)量和決策支持水平。

四、高校財務(wù)數(shù)據(jù)智能分析與決策

支持接口定義

基于設(shè)備財務(wù)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)，系統(tǒng)已經(jīng)存儲并且積累了大量豐富的高校財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對各類財務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和挖掘，從而根據(jù)不同部門的具體需求，提取出潛在的知識和信息。本文所定義的高校財務(wù)數(shù)據(jù)智能分析接口部分設(shè)計方案如表1所示。

以教職工工資分配與工作績效關(guān)系挖掘接口為例。該接口面向人事處，供人事處領(lǐng)導(dǎo)層或者學(xué)校分管人事的領(lǐng)導(dǎo)使用。該數(shù)據(jù)分析接口接受教職工每個月工資明細(xì)和教職工各項工作績效數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對教職工每個月的各項工資明細(xì)和相應(yīng)的各項工作績效進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從中找出各工資項與績效項之間的潛在關(guān)系和影響因素，最后輸出工資分配與工作績效之間的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果。此外，學(xué)生貸款風(fēng)險評估與預(yù)測接口面向?qū)W工處，接受學(xué)生貸款數(shù)據(jù)和學(xué)生綜合測評數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)預(yù)測算法對學(xué)生學(xué)習(xí)成績、日常校園消費(fèi)記錄、誠信記錄、日常綜合表現(xiàn)等信息，以及學(xué)生貸款記錄、貸款償還記錄等進(jìn)行綜合分析，并且對其貸款償還能力進(jìn)行預(yù)測，最后輸出學(xué)生貸款風(fēng)險和償還能力預(yù)測結(jié)果。

在對高校財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步研究高校財務(wù)決策支持服務(wù)，為學(xué)校管理層和各業(yè)務(wù)部門管理層的各項管理決策提供財務(wù)方面的支持服務(wù)，部分財務(wù)決策支持服務(wù)功能如表2所示。

五、高校財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方案

高校財務(wù)部門在構(gòu)建和運(yùn)營財務(wù)共享協(xié)同與決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)充分利用智能化分析服務(wù)和決策支持功能，積極思考財務(wù)管理職能的新定位和財務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型。在此基礎(chǔ)上，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，將傳統(tǒng)的財務(wù)管理工作向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，以提升學(xué)校財務(wù)管理工作的質(zhì)量和水平。本文對高校財務(wù)工作的智能化轉(zhuǎn)型提出如下措施和建議：

（一）加強(qiáng)財務(wù)智能化系統(tǒng)的構(gòu)建和完善

為有效實施高校財務(wù)工作向數(shù)字化、智能化方向的轉(zhuǎn)型，需要及時了解人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等各種前沿科學(xué)技術(shù)，規(guī)劃并設(shè)計如何將這些技術(shù)與財務(wù)管理工作進(jìn)行結(jié)合。還要繼續(xù)完善高校的財務(wù)智能化系統(tǒng)，包括高校財務(wù)共享協(xié)同與決策支持系統(tǒng)以及各個子系統(tǒng)，并對系統(tǒng)中的各個功能模塊、操作流程、人機(jī)交互等方面進(jìn)行智能化升級。同時，鼓勵進(jìn)一步研究使用各種前沿技術(shù)，探索新的財務(wù)智能化管理功能，為廣大師生和工作人員提供更為智能化和便利化的財務(wù)服務(wù)。

（二）推動落實財務(wù)智能化系統(tǒng)應(yīng)用

高校財務(wù)管理工作的智能化轉(zhuǎn)型，不僅需要建設(shè)財務(wù)智能化系統(tǒng)，還需要讓全體師生、工作人員等用戶使用和評價。只有財務(wù)智能化系統(tǒng)順利運(yùn)營并且被廣大用戶普遍接受，才能有效地發(fā)揮其應(yīng)有的作用，為財務(wù)部門和各個業(yè)務(wù)部門提供智能化服務(wù)。另外，財務(wù)及系統(tǒng)運(yùn)營部門，需要向各個部門的工作人員和師生提供系統(tǒng)功能使用培訓(xùn)服務(wù)，使他們充分了解財務(wù)智能化系統(tǒng)的各項功能和服務(wù)，鼓勵他們對系統(tǒng)的使用體驗進(jìn)行反饋并提出改進(jìn)意見和建議。

（三）加強(qiáng)財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通和協(xié)同

高校財務(wù)管理工作的智能化轉(zhuǎn)型，不僅需要財務(wù)部門的努力，更需要全校各個相關(guān)業(yè)務(wù)部門的支持和配合。因此，需要加強(qiáng)財務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的積極溝通、全方位協(xié)同。一方面，財務(wù)部門應(yīng)主動與各個業(yè)務(wù)部門聯(lián)系，對現(xiàn)有財務(wù)服務(wù)工作的使用情況和改進(jìn)需求進(jìn)行充分調(diào)研，共同討論和協(xié)商“業(yè)務(wù)—財務(wù)”協(xié)同工作中需要改進(jìn)或者升級優(yōu)化的環(huán)節(jié)。另一方面，各個業(yè)務(wù)部門也可以主動向財務(wù)部門反饋“業(yè)務(wù)—財務(wù)”協(xié)同工作中所遇到的問題，以及期望改進(jìn)和完善的地方。雙方應(yīng)保持及時溝通和全方位合作，共同研究當(dāng)前人工智能等技術(shù)在財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型工作中的潛在應(yīng)用，共同設(shè)計各種具體的智能化功能服務(wù)，共同設(shè)計和積極使用智能化功能服務(wù)，共同推進(jìn)財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。

（四）加強(qiáng)財務(wù)工作人員服務(wù)理念和科學(xué)技能

財務(wù)管理工作智能化轉(zhuǎn)型的成功離不開財務(wù)工作人員。一方面，財務(wù)工作人員應(yīng)該緊跟時代步伐，主動提高自身的服務(wù)理念，由傳統(tǒng)的財務(wù)信息錄入和審核服務(wù)，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^智能化系統(tǒng)的操作，向各個業(yè)務(wù)部門提供智能化服務(wù)和決策支持。另一方面，財務(wù)工作人員應(yīng)積極參與各項科學(xué)技能培訓(xùn)，主動了解人工智能技術(shù)，掌握智能化系統(tǒng)各項功能的使用，將自身工作職責(zé)從傳統(tǒng)的紙質(zhì)報帳核對、審核等工作，轉(zhuǎn)變?yōu)閷ο到y(tǒng)各項智能化功能模塊的操作。在此基礎(chǔ)上，通過加強(qiáng)財務(wù)工作人員的服務(wù)理念和科學(xué)技能，確保財務(wù)智能化系統(tǒng)的各項功能服務(wù)被正確使用，順利達(dá)到智能化系統(tǒng)的預(yù)期設(shè)計目標(biāo)和效果，提升學(xué)校財務(wù)管理綜合水平。

六、結(jié)語

綜上所述，在人工智能、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，高校財務(wù)管理工作應(yīng)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)各業(yè)務(wù)部門對財務(wù)管理工作以日俱增的智能化和便利化需求。基于人工智能的高校財務(wù)決策支持系統(tǒng)，功能涵蓋高校財務(wù)管理部門的各項工作，能夠?qū)Ａ控攧?wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，為各項決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。同時，本文從四個方面對高校財務(wù)管理工作智能化轉(zhuǎn)型提出建設(shè)方案，以確保智能化轉(zhuǎn)型的順利實施，從而有效提升高校財務(wù)管理工作質(zhì)量和決策支持水平。

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作者簡介：

溫振丹，高級管理會計師，本科，主要研究方向為高校財務(wù)管理、成本會計與預(yù)算管理等領(lǐng)域，郵箱：zhendanwen@163.com；

吳永誼，處長，主要研究方向為高校財務(wù)管理，郵箱：305962805@qq.com。

Research on University Financial Decision Support and Intelligent Transformation Plan

Zhendan WEN， Yongyi WU

（Fuzhou Melbourne Polytechnic， Fuzhou Fujian 350108）

Abstract： In the era of artificial intelligence and big data， how to effectively connect and manage the business and financial affairs of various teaching departments， scientific research departments and administrative departments in colleges and universities to improve the financial work efficiency and service quality， is one of the tasks that the financial departments and decision-making leadership departments need to focus on. This paper firstly investigates the financial business collaboration and financial work transformation requirements between the financial business collaboration， and work transformation needs between the financial departments and business departments， then uses different Artificial Intelligence （AI） technologies such as data mining， machine learning， and deep learning to propose a set of intelligent transformation scheme of financial intelligent decision support service. This plan covers all the work of financial management departments by using big data analysis technology to conduct intelligent analysis of massive financial business data， so as to fully excavate potential business knowledge and rules， identify potential financial risks， and provide scientific data basis for various financial decisions for improving the quality of financial management and the level of decision support. Finally， this paper suggestis： Strengthening the construction and improvement of financial intelligent system， promoting the implementation of the application of financial intelligent system， enhancing the communication and collaboration between financial departments and business departments， improving the service concept and scientific skills of financial staff.

Keywords： University finance; Industry finance data analysis; Intelligent transformation; Decision support; Artificial Intelligence

編輯：王曉明" 校對：李曉萍