陳璟浩 謝獻坤

(1.廣西大學區(qū)域社會治理創(chuàng)新研究中心 南寧 530004;2.武漢大學大數(shù)據(jù)研究院 武漢 430072)

0 引 言

西強我弱的國際輿論格局由來已久，我國在國際輿論中長期處于被動“挨罵”狀態(tài)，中國的國際形象在國際輿論環(huán)境中很大程度被扭曲，與真實情況“反差”很大，我國在國際信息傳播中的“逆差”、軟實力與硬實力“落差”非常明顯[1]。為此，如何改變當前國際輿論力量的對比，增強我國國際傳播力和話語權(quán)，有效維護我國的國際形象，保障國家安全，已成為我國對外輿論工作的一個重大挑戰(zhàn)。

2021年3月24日，關(guān)于H&M抵制新疆棉花的信息在我國新浪微博、豆瓣等網(wǎng)站發(fā)酵，引發(fā)了國內(nèi)外網(wǎng)民就是否支持新疆棉花、是否存在強迫勞動等問題的激烈爭論，“新疆棉花”事件在網(wǎng)上被鬧得沸沸揚揚。該事件是一起典型的國際涉華突發(fā)事件，對該事件國際、國內(nèi)輿情進行分析，有助于了解當前中西方兩個既有聯(lián)系又相互分割的網(wǎng)絡(luò)輿論場中網(wǎng)民的主流觀點、立場、信息的交流、傳播特色等。具體來說，本研究試圖回答以下問題：涉華突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的國際、國內(nèi)傳播趨勢、傳播信源、主要觀點和傳播社會網(wǎng)絡(luò)如何，它們各自有何特征？是如何相互影響和作用的？是否存在共通的語義空間及相似的傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？

回答上述問題，有助于我們?nèi)嬲J識涉華突發(fā)事件國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的普遍規(guī)律、客觀聯(lián)系和特征差異，為我國構(gòu)建對外話語體系，精準傳播渠道，優(yōu)化傳播效果，增強國際話語權(quán)，降低和化解國際輿情風險，重塑國際形象提供有益參考。

1 研究回顧

Twitter在推動國際信息交流溝通方面發(fā)揮了重要作用[2]，而微博作為“中國版Twitter”在國內(nèi)輿論環(huán)境建設(shè)中也扮演著重要角色，兩者在影響力、功能和結(jié)構(gòu)上有許多相似之處，但由于防火墻的存在，它們幾乎無重疊的服務(wù)范圍[3]。這為學者們對比分析國外和國內(nèi)兩個既相似又互異的輿論場提供了難得的機會，相關(guān)研究逐漸增多并引起重視。通過回顧已有研究，發(fā)現(xiàn)有關(guān)Twitter和微博的比較分析主要集中在用戶行為、輿情特征兩個方面。

其中，用戶行為對比分析，主要考察不同社交媒體用戶，在不同政治社會環(huán)境下行為的異同。如：通過對Twitter和微博用戶的訪問方式、寫作風格、討論主題、情感傾向和頁面停留時間的對比，揭示不同平臺用戶行為差異[4]。調(diào)查微博、Twitter、Facebook等五種社交媒體用戶在平臺上與匿名用戶交流的行為和動機，驗證影響網(wǎng)民與陌生人交流的主要因素，并分析不同因素在各平臺中的作用大小[5]。對用戶在不同平臺中發(fā)布表情包進行對比，探索不同國家用戶在網(wǎng)絡(luò)中的情感表達[6]，及情感態(tài)度對商品價格的影響[7]。

不同平臺輿情特征對比分析，這一方面既有綜合研究，也有專題研究。綜合研究主要對比分析不同社交媒體平臺輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[8]、傳播策略[9]、情感表達[10]、網(wǎng)絡(luò)熱點[11]的異同等。專題研究則對諸如校園霸凌[12]、旅游推廣[13]和中美貿(mào)易戰(zhàn)[14]等特定主題的輿情特征進行比較。另外，受新冠疫情影響，近年也有一定數(shù)量的研究，對比分析疫情期間Twitter和微博的輿情特征，如：比較中美兩國網(wǎng)民在不同平臺發(fā)布信息的差異[15]、比較封城前后倫巴第和武漢網(wǎng)民在兩平臺發(fā)布的言論[16]、分析不同平臺用戶在發(fā)布疫情虛假信息和科普新聞上的差異[17]。

綜上所述，當前對于Twitter和新浪微博的對比分析還處于起步階段，研究仍有很大拓展空間。主要表現(xiàn)在：不論是綜合研究還是專題研究，現(xiàn)有成果多聚焦于比較不同社交平臺網(wǎng)民行為和輿情特征，探討政治、經(jīng)濟、文化等因素在其中的作用和影響，對特定事件的跨平臺輿情比較探索不足。這便造成了對涉華突發(fā)事件輿情成因認識不清，規(guī)律把握不準的情況，不利于我國政府應(yīng)對和處置輿情。因此，開展國際涉華突發(fā)事件國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情的比較研究，既能豐富現(xiàn)有研究成果，又能為政府決策提供理論參考。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)來源本文使用的數(shù)據(jù)主要來自Twitter和新浪微博。其中，Twitter代表國外網(wǎng)絡(luò)輿情，新浪微博則代表國內(nèi)。之所以這樣選擇，是因為Twitter是當今世界上最大的國際微博客服務(wù)提供商，2021年，Twitter每天有1.92億活躍用戶，主要分布在美國、英國、日本、巴西和印度尼西亞。新浪微博則是我國國內(nèi)最大微博客服務(wù)提供商，2021年，其日活躍用戶達2.29億，服務(wù)群體主要為中國民眾。新疆棉花事件爆發(fā)后國內(nèi)外許多個人、機構(gòu)、組織在上述兩平臺發(fā)布了大量信息，為本研究提供了豐富的國際、國內(nèi)輿情數(shù)據(jù)。

Twitter數(shù)據(jù)本文采用開源軟件Twint獲取，檢索時間從2019年7月1日至2021年4月24日，之所以選擇從2019年7月1日開始檢索，是因為經(jīng)檢索發(fā)現(xiàn)，Twitter平臺上與該事件相關(guān)的信息最早見于2019年7月1日。檢索詞為“Xinjiang cotton”，對檢索結(jié)果進行過濾，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、空值、噪音等，最終保留數(shù)據(jù)29 003條，數(shù)據(jù)屬性包括：Tweet發(fā)布時間、用戶名、Tweet內(nèi)容、語言、回復(fù)數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)等。

微博數(shù)據(jù)本文采用新浪輿情大數(shù)據(jù)平臺來獲取，該平臺擁有新浪微博全量數(shù)據(jù)庫，每天存儲新浪微博數(shù)據(jù)超過6 000萬條[18]。檢索時間為新疆棉花輿情事件在國內(nèi)爆發(fā)直至消退時間區(qū)間，即：2021年3月24日至2021年4月24日，檢索詞為“新疆棉花”，對檢索結(jié)果進行清洗后，最終導(dǎo)出數(shù)據(jù)77 585條，數(shù)據(jù)屬性包括：微博內(nèi)容、網(wǎng)址、地域、發(fā)布日期、賬號名、賬號類型、情感屬性、轉(zhuǎn)載量、轉(zhuǎn)載賬號等。

2.2研究方法本文采用Excel軟件進行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計和展示；利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型來挖掘輿情中的主題信息，具體方法為：通過調(diào)用Python的第三方庫Sklearn及可視化工具pyLDAvis對采集語料進行挖掘；利用自編JAVA程序和Gephi軟件進行社會網(wǎng)絡(luò)分析。

根據(jù)研究需要，本文還采用BERT模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)分別對采集的Twitter和Weibo語料進行文本分類。其中，通過對Twitter語料初步分析，課題組將其分為“支持新疆棉花”、“抵制新疆棉花”和“其他”三個類別，代表國際網(wǎng)絡(luò)輿論中的主要立場；通過對新浪微博語料初步分析，課題組將其分為“支持新疆棉花”、“反對污名化”和“其他”三個類別。BERT模型本文采用的是Hugging face公司開發(fā)的Transformers開源包[19]，該開源包提供了各種預(yù)訓(xùn)練模型庫，用戶可以通過下載預(yù)訓(xùn)練模型，并在自有數(shù)據(jù)集上進行微調(diào)(Fine-tune)，從而建立自己的文本分類模型；BERT模型文本分類步驟為：a.招募三名研究生分別對Twitter語料和新浪微博語料進行標注，將語料歸入上述預(yù)設(shè)類別，Twitter和新浪微博數(shù)據(jù)，分別標注數(shù)據(jù)4000條，其中兩名研究生標注，一名研究生進行比對，若出現(xiàn)標注不一致，則由第三名研究生進行仲裁；b.將標注好的數(shù)據(jù)70%作為訓(xùn)練集，30%作為測試集，分別在BERT-base-uncased(英文)和BERT-base-chinese(中文)預(yù)訓(xùn)練模型上進行微調(diào)，訓(xùn)練模型迭代次數(shù)Epoch為5，BathSize為16，MaxSeqLength為300，LearningRate為2e-5，最終Twitter和新浪微博訓(xùn)練模型的準確率、召回率及F值如表1和表2所示。c.Twitter和新浪微博各類別數(shù)據(jù)分布如表3和表4。

表1 Twitter語料BERT微調(diào)模型文本分類準確率、召回率及F值

表2 新浪微博語料BERT微調(diào)模型文本分類準確率、召回率及F值

表3 Twitter語料各類別分布

表4 新浪微博語料各類別分布

3 涉華突發(fā)事件國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情對比分析

3.1輿情傳播趨勢對比分析

3.1.1 國外傳播趨勢分析 對2019年7月1日至2021年4月24日期間Twitter的數(shù)據(jù)進行時序分析，發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)爆發(fā)新疆棉花輿情前(2021年3月34日前)，新疆棉花事件在國際互聯(lián)網(wǎng)中已發(fā)酵許久，并伴隨著多起標志性事件而呈現(xiàn)出多個傳播高峰。具體包括：a.2019年7月澳大利亞廣播公司ABC調(diào)查節(jié)目《四角方圓》發(fā)布關(guān)于我國新疆地區(qū)的報道；b.2019年10月，部分跨國品牌宣布停用新疆棉花；c.2020年9月，國際時裝公司H&M發(fā)布關(guān)于抵制新疆棉花的聲明，同期美國國會通過了相關(guān)禁令法案；d.2020年12月，美國研究員鄭國恩就新疆棉花事件發(fā)表了獨立調(diào)查報告，同期英國廣播公司(BBC)也發(fā)布了相關(guān)報道；e.2021年1月，特朗普政府宣布禁止進口所有來自我國新疆地區(qū)的棉花和番茄產(chǎn)品；f.2021年3月新疆棉花事件在我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)酵引爆?？偟膩砜?，在新疆棉花事件中，國家行為、主流媒體、跨國企業(yè)是國際互聯(lián)網(wǎng)輿情引爆的主要推手，對輿情傳播擴散有著重要作用。

從輿情類別上看，在國內(nèi)輿情引爆以前，國際輿情受西方國家行為、主流媒體和跨國企業(yè)的影響，態(tài)度以抵制新疆棉花為主，這一方面反應(yīng)了，這些涉事主體對于輿論的強勢影響，另一方面，也凸顯了在此期間我國在國際網(wǎng)絡(luò)輿情場中的話語真空。國內(nèi)輿情引爆后，受國內(nèi)輿情外溢影響，國際上支持新疆棉花輿論顯著增多，網(wǎng)絡(luò)輿論場出現(xiàn)了支持與抵制言論對沖的狀況。對國內(nèi)輿情爆發(fā)前后，國際互聯(lián)網(wǎng)各類輿情變化情況進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)，在國內(nèi)輿情爆發(fā)前，Twitter中支持新疆棉花的輿論只占到總數(shù)的6.57%，而國內(nèi)輿情爆發(fā)后支持的輿論飆升至總數(shù)的34.05%。

3.1.2 國內(nèi)傳播趨勢分析 對微博2021年3月24日至2021年4月24日期間的輿情數(shù)據(jù)進行時序分析趨勢圖繪制，如圖1所示?？梢?，國內(nèi)輿情對事件反應(yīng)強烈，在國家部門、主流媒體、明星、企業(yè)、社會組織、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民的共同參與下，輿情在短時間內(nèi)迅速達到波峰。這其中包括：外交部、商務(wù)部、新疆人民政府對事件的共同回應(yīng)，央視新聞、人民日報、環(huán)球網(wǎng)等的密集報道，大陸、香港、臺灣等地明星的表態(tài)支持，國內(nèi)電商平臺、服裝企業(yè)、線下實體店等的力挺，中國棉花協(xié)會、消費者協(xié)會等的澄清，媒體編輯、專家學者、知名人士的發(fā)聲，以及國內(nèi)網(wǎng)民的線上線下支持活動?？傮w來看，此次事件中，上至我國政府部門，下至企業(yè)及社會大眾，對事件反應(yīng)是迅速的(事件前3天發(fā)布信息占全部信息量的33.69%)，立場和表態(tài)是極其一致的(69.20%的信息明確表達了支持新疆棉花，反對污名化的態(tài)度)，這一方面展現(xiàn)了，我國社會應(yīng)對外部威脅的強大凝聚力；另一方面也反應(yīng)了，我國社會反對污名化的堅定決心。

圖1 微博中新疆棉花事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播趨勢圖

3.1.3 國內(nèi)外傳播趨勢對比分析 對2021年3月24日至2021年4月24日Twitter和新浪微博中的新疆棉花事件網(wǎng)絡(luò)輿情趨勢進行對比分析，如圖2所示?？梢?，與之前事件在國外爆發(fā)，國內(nèi)無人問津大相徑庭，Twitter和新浪微博呈現(xiàn)出了一致的漲跌趨勢。針對這一現(xiàn)象，課題組對該時間區(qū)間中Twitter文本進行了內(nèi)容分析，發(fā)現(xiàn)：出現(xiàn)這一情況的主要原因是國內(nèi)輿情外溢至Twitter社交平臺所導(dǎo)致的，即：大量義憤填膺的國內(nèi)民眾，通過登錄國際互聯(lián)網(wǎng)，在Twitter上發(fā)布支持新疆棉花、澄清相關(guān)事實的信息。此現(xiàn)象從另一側(cè)面也表明了，國際、國內(nèi)輿論場存在嚴重的信息屏障，事件未在國內(nèi)爆發(fā)前，國際信息進入國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)艱難而緩慢，同時，國內(nèi)真實情況也難以在國際上傳播表達，導(dǎo)致國際輿論場虛假信息橫行，容易招致國外不知情網(wǎng)友誤解。

圖2 Twitter和新浪微博新疆棉花事件輿情趨勢對比圖

3.2網(wǎng)絡(luò)輿情信源對比分析

3.2.1 國外輿情信源分析 對Twitter輿情信源進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)推數(shù)量超過3條的賬號占到總賬號數(shù)的12%，他們發(fā)布的全部推文占到所有推文的44.41%，信息集聚特征較明顯。對“支持新疆棉花”和“抵制新疆棉花”兩種不同立場賬號進行排序，各類別發(fā)布信息前20賬號如表5、表6所示。由表可見，兩類賬號在粉絲數(shù)、身份類別上有很大差異。在“支持新疆棉花”前20賬號中，有6個賬號為中國官方媒體，他們粉絲數(shù)眾多，發(fā)推數(shù)量靠前，在Twitter中采用的傳播策略與國內(nèi)類似，主要通過密集發(fā)布信息來引導(dǎo)輿論。另外14個賬戶除1位作家、1個政府賬號，1個媒體賬號外，其余11個賬號均為個人賬號，他們粉絲數(shù)少，影響力小，更多是受事件影響，情緒性發(fā)帖。在“抵制新疆棉花”前20賬號中，有6個賬號自稱為國際人道主義組織，14個賬號為其他個人或組織，他們在Twitter中有一定數(shù)量擁躉，發(fā)布的信息圖文并茂，有較強的編輯水平，內(nèi)容有很強的目的性、誤導(dǎo)性和煽動性。對比發(fā)現(xiàn)，支持類賬號更多采用廣播式宣傳策略，而抵制類賬號更多采用勸導(dǎo)式策略，前者略為生硬呆板，后者靈活，代入感強。

表5 Twitter發(fā)布“支持新疆棉花”信息數(shù)量前20賬號

續(xù)表5 Twitter發(fā)布“支持新疆棉花”信息數(shù)量前20賬號

表6 Twitter發(fā)布“抵制新疆棉花”信息數(shù)量前20賬號

3.2.2 國內(nèi)輿情信源分析 對新浪微博輿情信源進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)發(fā)布微博數(shù)量超過3條的賬號占到總賬號數(shù)的14%，他們發(fā)布的全部微博占到所有微博數(shù)據(jù)的51.44%，與Twitter類似，信息集聚特征明顯。對“支持新疆棉花”和“反對污名化”兩種類型賬號進行排序，各類別發(fā)布信息前20賬號如表7、表8所示。由表可見，發(fā)布兩類信息的賬號有一定的同質(zhì)性，但也存在稍許微妙差異。總體來看，在發(fā)布“支持新疆棉花”類型信息最多的20個賬號中，可謂是八仙過海，各顯神通，各種身份賬號均積極參與，即有政府機構(gòu)、官方媒體，也有自媒體、企業(yè)家、個人等網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，甚至還有少許賬號因借機炒作、借勢營銷而被微博平臺封號(根據(jù)內(nèi)容分析判定)，對這些賬號發(fā)布信息進行回顧，發(fā)現(xiàn)口號較多，信息表達豐富性不足。在發(fā)布“反對污名化”類型信息最多的20個賬號中，課題組發(fā)現(xiàn)，與前述信息類型不同的是，發(fā)布這類信息的賬號有9個媒體賬號，賬號背景多樣性少于“支持新疆棉花”類型賬號，對內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)，這些賬號信息內(nèi)容多為對污名化我國行為的回擊及國內(nèi)抵制洋品牌行為的評論。總體來看，得益于我國民眾堅強的凝聚力及國內(nèi)廣泛的傳播矩陣，在關(guān)鍵時刻，各類型媒體賬號信息內(nèi)容在短時間內(nèi)表現(xiàn)出了驚人的一致性和同步性。

表7 新浪微博發(fā)布“支持新疆棉花”信息數(shù)量前20賬號

表8 新浪微博發(fā)布“反對污名化”信息數(shù)量前20賬號

3.2.3 國內(nèi)外輿情信源對比分析 對Twitter輿情信源和新浪微博信源進行比較分析，發(fā)現(xiàn)具有以下方面異同：a.在信息集聚程度上，Twitter和新浪微博信息集聚程度比較相似，均呈現(xiàn)少部分賬號發(fā)布了大部分的信息現(xiàn)象。b.在信源身份上，Twitter前20賬號身份類型較為單一，主要為國際人道主義組織，他們長期布局，具有較為清晰的賬號定位、明確的宣傳目標和穩(wěn)定的受眾人群。微博前20賬號身份類型更為多樣，媒體賬號多定位為綜合頻道，個人賬號定位相對模糊且傳播影響力較小。c.在信源內(nèi)容上，Twitter前20賬號專指性強，內(nèi)容維度多樣，具有一定的誤導(dǎo)性和煽動性。新浪微博前20賬號內(nèi)容同質(zhì)性高，報道維度有限，內(nèi)容常滯于“就事論事”；d.在傳播策略上，Twitter前20賬號長期跟蹤事件，通常主動出擊，每當國際上出現(xiàn)標志性節(jié)點，總能發(fā)現(xiàn)他們活躍的身影。新浪微博前20賬號則為短期被動應(yīng)對，信息爆發(fā)密集而緊促，運動式宣傳特征明顯。

3.3網(wǎng)絡(luò)輿情話題對比分析

3.3.1 國外輿情話題分析 運用LDA主題模型對Twitter語料按照“支持新疆棉花”“抵制新疆棉花”和“其他”3個類別分別進行文本挖掘，得到輿情主題11個。其中，支持新疆棉花類主題4個，抵制新疆棉花類主題4個，其他類主題3個。在支持新疆棉花類文本中，討論的主題有：a.當前采棉工作環(huán)境較好，已基本實現(xiàn)機械化；b.種植棉花使新疆少數(shù)民族得以脫貧致富；c.新疆棉花質(zhì)量很好，在紡織品市場上供不應(yīng)求；d.支持新疆棉花，抵制污名化新疆的西方企業(yè)。在抵制新疆棉花類文本中，討論的主題有：a.新疆地區(qū)是否存在強迫勞動；b.停止進口所有來自中國地區(qū)的棉花和番茄產(chǎn)品；c.新疆維吾爾族孩子的教育問題；d.就新疆問題對中國采取行動。在其他類文本中，討論的主題有：a.無印良品的新疆棉產(chǎn)品引發(fā)消費者爭議；b.對行業(yè)協(xié)會BCI背景進行討論；c.BBC關(guān)于新疆棉花的報道引發(fā)爭議。結(jié)合主題類別、信源及內(nèi)容進行分析，發(fā)現(xiàn)Twitter中“支持新疆棉花”的話題，除話題3外，其余話題基本為國內(nèi)媒體和網(wǎng)民所發(fā)。在“抵制新疆棉花”的主題中，輿情內(nèi)容往往較為主觀、武斷，且?guī)в休^強的意識形態(tài)偏見。在“其他”主題中，一些在事件中扮演角色特殊，行事風格獨特的企業(yè)、組織和機構(gòu)則引發(fā)了較大爭議。

3.3.2 國內(nèi)輿情話題分析 與Twitter話題分析類似，課題組利用LDA模型對微博語料進行挖掘，從“支持新疆棉花”“反對污名化”“其他”三類文本中分別得到輿情話題共10個。其中，支持新疆棉花類話題3個，反對污名化話題4個，其他類話題3個。在支持新疆棉花類文本中，討論的主題有：a.支持新疆棉花，向抹黑我國的行為說不；b.推薦去新疆旅游，及支持新疆長絨棉；c.支持國產(chǎn)服裝品牌。在反對污名化類文本中，討論的主題有：a.抵制污名化中國的洋品牌；b.對污名化我國的行為，進行強有力的回擊；c.國內(nèi)抵制H&M的實際行動；d.國內(nèi)明星與抵制新疆棉花的西方企業(yè)解約。在其他類文本中，討論的主題有：a.討論部分國家雙標，不關(guān)注核廢水的排放問題，卻造謠我國強迫勞動；b.部分國內(nèi)企業(yè)借勢炒作，哄抬服裝價格；c.討論一些國際組織和個人在新疆棉花事件中為私人利益罔顧國家利益。由此可見，在新浪微博中，無論是官方還是民間，我國社會對待新疆棉花事件立場是空前一致的。既有義正辭嚴的官方回應(yīng)，又有樸素真實的民間行動。話題情感既表達了對污名化我國的西方國家及洋品牌的不滿和憤怒，同時，也突顯了我國民眾的愛國情懷及民族自信。當然，通過對“其他”類別語料挖掘，課題組也發(fā)現(xiàn)一些投機取巧、重個人利益而輕國家和集體利益的組織和個人，即便深藏幕后，在沖突漩渦中，也難逃民眾的火眼金睛。

3.3.3 國內(nèi)外輿情話題對比分析 對Twitter和新浪微博輿情話題進行對比分析，發(fā)現(xiàn)除雙方均認可的新疆棉花優(yōu)良品質(zhì)外，國內(nèi)外輿論場在此事件中鮮有共通的語義空間。在Twitter中，歐美話語體系盛行，他們利用大部分外國民眾對中國的真實情況的不了解及一些國家歷史上類似的慘痛經(jīng)歷，引發(fā)西方受眾潛意識共鳴，促使信息采信和快速傳播。在新浪微博中，我國政府及官方媒體言辭犀利、觀點強勢，民間話語激動且憤慨，這使得中西兩個輿論場對話維度嚴重不一致，呈現(xiàn)出“自說自話”現(xiàn)象。

3.4網(wǎng)絡(luò)輿情傳播社會網(wǎng)絡(luò)分析

3.4.1 國外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播社會網(wǎng)絡(luò)分析 運用Gephi社會網(wǎng)絡(luò)分析工具對Twitter數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)，在Twitter中，“新疆棉花”事件屬于“關(guān)鍵點”傳播模式[20]，即：關(guān)鍵節(jié)點對信息傳播起到了至關(guān)重要的作用。由于在“關(guān)鍵點”傳播模式中，除關(guān)鍵點外，其他用戶對信息轉(zhuǎn)發(fā)并不積極，傳播過程結(jié)束較快，信息傳播范圍主要依賴于關(guān)鍵節(jié)點影響力。對Twitter數(shù)據(jù)中的11 503個節(jié)點進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)其中有6 358個節(jié)點在Titter上向其它節(jié)點傳遞了信息(節(jié)點出度大于0)，占到所有節(jié)點的55.27%，說明在此話題中，強勢節(jié)點對輿情傳播具有重要影響，信息傳播基本局限在強勢節(jié)點的影響范圍。

3.4.2 國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播社會網(wǎng)絡(luò)分析 采用相同方法，對新浪微博輿情數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)，新浪微博傳播模式與Twitter傳播模式類似，屬于“關(guān)鍵點”傳播模式。對新浪微博數(shù)據(jù)中的81368個節(jié)點進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)其中有30063個節(jié)點在新浪微博上向其它節(jié)點傳遞了信息(節(jié)點出度大于0)，占到所有節(jié)點的36.95%，可見在國內(nèi)輿論場中信息集聚趨勢相對明顯，信息傳播主要依賴于關(guān)鍵核心節(jié)點引導(dǎo)，話題衍生和擴散動力不強。另外,新浪微博傳播節(jié)點呈現(xiàn)出了兩類比較分明的傳播角色，即：一部分節(jié)點主要對外傳遞信息，如：央視新聞、觀察者網(wǎng)、小疆有話說，一部分節(jié)點被網(wǎng)民提起(@符號)較多，如：H&M中國、耐克、任嘉倫等。

3.4.3 國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播社會網(wǎng)絡(luò)對比分析 對Twitter和新浪微博社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行比較分析，發(fā)現(xiàn)，Twitter傳播網(wǎng)絡(luò)平均加權(quán)度為1.772要遠高于新浪微博的0.922，這說明相較于國內(nèi)輿論場，“新疆棉花事件”在國外輿論場中討論更為頻繁，網(wǎng)民交流也更為活躍。將Twitter與新浪微博傳播網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)和平均路徑長度進行對比，發(fā)現(xiàn)在相近平均路徑長度水平下，Twitter聚類系數(shù)為0.023，遠高于新浪微博的0.004，說明Twitter傳播網(wǎng)絡(luò)中“小世界網(wǎng)絡(luò)”特性更為明顯，即：Twitter傳播節(jié)點之間連接關(guān)系更為緊密，信息在網(wǎng)絡(luò)中傳遞的速度更快。另外，在新浪微博中，傳播關(guān)鍵點占所有節(jié)點的36.95%，遠低于Twitter的55.27%，說明，新浪微博信息的集聚程度比Twitter更強，即：信息集中于少數(shù)具有較大影響力的賬號手中，由他們主動向外發(fā)布和傳播。

4 對策建議

依據(jù)上述對比分析結(jié)果，總體來看：a.在傳播趨勢上，由于事件始發(fā)于國外，輿情在Twitter中傳播時間更漫長，影響也更為廣泛。而在國內(nèi)，由于信息屏障存在，事件知曉時間較晚，但關(guān)乎國家利益，輿論反應(yīng)強烈，短時間內(nèi)即達傳播峰值；b.在信源類型上，Twitter中發(fā)布信息前20信源身份類型較為單一，發(fā)布信息策略性強，新浪微博發(fā)布信息前20信源身份類型較為多樣，但發(fā)布信息較為被動，且許多賬號定位多元；c.在輿情話題上，Twitter中話題以歐美語系為主，新浪微博中話題激蕩著強烈的愛國主義精神，中外兩個輿論場鮮有共通的語義空間；d.在輿情傳播網(wǎng)絡(luò)上，相較于新浪微博，Twitter傳播網(wǎng)絡(luò)“小世界”特性更為明顯，網(wǎng)民交流更為活躍，但信息集聚程度不如國內(nèi)。

綜上，為加強我國應(yīng)對國際突發(fā)事件涉華輿情的能力，有效開展國際輿論引導(dǎo)和輿論斗爭，展現(xiàn)真實立體全面的中國，課題組給出如下建議：

a.建立對重點國家、重要國際組織、跨國企業(yè)的涉華國際輿情跟蹤機制。不同國家、不同組織、不同企業(yè)在國際輿論場中的傳播影響力是不同的，往往國際威望越大、擁有資源越多、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜的實體所擁有的傳播影響力越大。因此，對各類實體國際影響力進行評估，建立重點監(jiān)測實體清單，及時發(fā)現(xiàn)、評估這些實體所發(fā)布和傳播的涉華信息，有助于我國政府第一時間回應(yīng)和處置輿情，避免事態(tài)擴散和惡化。

b.針對國際涉華敏感問題，有計劃、有組織、有步驟地開展對外輿論引導(dǎo)。對于一些涉華敏感問題，特別是關(guān)系我國繁榮與穩(wěn)定的涉疆、涉藏、涉港、涉臺等問題，應(yīng)對其煽動意圖、宣傳策略、傳播手段等進行長期跟蹤、全面分析，分解其運作邏輯。同時，在對外回應(yīng)和傳播方面，建立相關(guān)垂直領(lǐng)域的傳播平臺和矩陣，對敏感問題進行深入調(diào)查、持續(xù)澄清，甚至在恰當?shù)臅r候主動出擊，有計劃、有組織、有步驟地開展對外輿論引導(dǎo)。

c.抵制一切污名化我國的行為，對反華勢力的挑釁堅決予以有力回擊。國際上部分反華勢力長期肆無忌憚的對我國進行造謠和抹黑，給我國的國際聲譽和形象帶來了惡劣影響。一些國際組織、跨國企業(yè)及個人，為了自身利益，常充當馬前卒，編造和傳播有損我國利益的負面信息。為此，對于一切企圖污名化我國的行為，必須采取強硬手段，予以堅決抵制和回擊。

d.優(yōu)化對外溝通交流機制，探索共通的語義空間，提升國內(nèi)外互信水平。受政治體制、意識形態(tài)、文化傳統(tǒng)等因素的影響，當前我國與西方社會的溝通交流機制還有待進一步優(yōu)化。從本文案例來看，在涉華敏感議題回應(yīng)上我國還較為被動，傳播策略單一、傳播手段枯燥、與國際社會溝通交流的技巧欠缺。為此，對國際輿論環(huán)境、輿情特點進行深入分析，探索共通的語義空間，提升國內(nèi)外互信水平，便成為當前對外傳播亟需解決的關(guān)鍵問題。