唐珂琳

摘要：近年來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的蓬勃發(fā)展和數(shù)據(jù)樣本的不斷豐富，數(shù)據(jù)價(jià)值獲得了更充分地認(rèn)可和更廣泛的關(guān)注，商業(yè)數(shù)據(jù)的分析已逐步應(yīng)用在國民生活各個(gè)行業(yè)當(dāng)中。在大數(shù)據(jù)的背景之下，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式已經(jīng)轉(zhuǎn)變，逐漸朝著結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的模式轉(zhuǎn)變，這使得數(shù)據(jù)不僅具備單一的工具性能，還成為了一種社會(huì)發(fā)展需要的資源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)凸顯出了實(shí)時(shí)性、海量化等特點(diǎn)，能夠給商業(yè)發(fā)展提供業(yè)務(wù)的全部細(xì)節(jié)，同時(shí)這也是結(jié)構(gòu)化市場調(diào)研小數(shù)據(jù)難以滿足的特性。對(duì)此，文章對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)分析進(jìn)行了探究，從而使更多的企業(yè)從中獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;商業(yè)分析;措施

21世紀(jì)以來，在經(jīng)濟(jì)全球化、文化多元化、科技一體化的背景下，數(shù)據(jù)信息發(fā)揮的作用越來越大，大數(shù)據(jù)的地位及作用更是不容小覷。在商業(yè)發(fā)展過程中，越來越多的企業(yè)思考如何利用這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行成本分析、性能分析，以期通過有用的數(shù)據(jù)信息來改善運(yùn)營業(yè)務(wù)獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景之下，依托大量樣本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析工作，是未來商業(yè)模式的改革趨勢，是企業(yè)找準(zhǔn)目標(biāo)用戶，提高核心競爭力及擴(kuò)張優(yōu)勢產(chǎn)品的必由之路。

一、商業(yè)分析概念

現(xiàn)階段對(duì)于商業(yè)分析這個(gè)概念的論述，主要指的是對(duì)營銷方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效益分析，并在財(cái)務(wù)層面判斷是否符合現(xiàn)階段企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)及戰(zhàn)略，當(dāng)產(chǎn)品概念符合這個(gè)要求后便會(huì)進(jìn)入到產(chǎn)品的研發(fā)階段。而商業(yè)分析所涉及到的內(nèi)容比較多，所以執(zhí)行商業(yè)分析的步驟也比較復(fù)雜，通常情況下劃分為五個(gè)步驟：第一，校驗(yàn)數(shù)據(jù)來源的合理性及準(zhǔn)確性;第二，校驗(yàn)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)用性及有效性;第三，分析目標(biāo)客戶的消費(fèi)特性;第四，明確公司的經(jīng)營范圍及產(chǎn)品等;第五，確定合理的經(jīng)營模式、經(jīng)營范圍、經(jīng)營策略等信息。

二、商業(yè)分析的內(nèi)容

從商業(yè)分析來看，其涉及到的內(nèi)容比較多且復(fù)雜，一般將其內(nèi)容分為三部分：一是人口特征分析，二是競爭分析，三是商業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況分析。

（一）人口特征分析

從人口特征分析的角度來看，其主要是對(duì)商業(yè)區(qū)域內(nèi)的人口規(guī)模及特征進(jìn)行分析，如人口總量和密度、年齡段、教育水平、人均可支配收入、職業(yè)分布等方面的分析，這些方面的數(shù)據(jù)可以從政府的人口普查、購買力調(diào)查等資料中獲取。

（二）競爭分析

在進(jìn)行商業(yè)分析的過程中，競爭分析則是必不可少的環(huán)節(jié)，其內(nèi)容主要包括：一是分析現(xiàn)有競爭者的商業(yè)形式、位置、數(shù)量、規(guī)模、營業(yè)額、營銷策略、經(jīng)營風(fēng)格、主打商品、服務(wù)對(duì)象;二是對(duì)競爭者的優(yōu)勢及缺陷進(jìn)行分析;三是對(duì)競爭長短期的變化進(jìn)行分析;四是對(duì)商店飽和程度進(jìn)行分析。從競爭分析的角度來看，任何商業(yè)都會(huì)存在店鋪過少、過多、飽和等現(xiàn)象，當(dāng)商店比較少的商業(yè)區(qū)域僅有少量的商店能夠提供商業(yè)消費(fèi)需求的產(chǎn)品及服務(wù)，當(dāng)商店過多的商業(yè)區(qū)域就會(huì)有大量的商店來提供特定的產(chǎn)品和服務(wù)，自然難以使得每個(gè)商店都能夠獲得相應(yīng)的投資回報(bào)，當(dāng)商業(yè)區(qū)域內(nèi)的商店處于飽和狀態(tài)，那么其恰好符合商業(yè)區(qū)域內(nèi)人口對(duì)特定產(chǎn)品及服務(wù)的需求。從不同的行業(yè)發(fā)展來看，一般選擇零售飽和指數(shù)較高的商業(yè)區(qū)域開店。

（三）商業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況分析

從商業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況分析的角度來看，其主要從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、多元化程度、項(xiàng)目增長、市場波動(dòng)等角度來對(duì)商業(yè)未來發(fā)展情況進(jìn)行深入分析。若是商業(yè)發(fā)展前景較好，那么居民會(huì)保持穩(wěn)定的收入增長，而零售市場也會(huì)保持增長的狀態(tài);若是商業(yè)呈現(xiàn)多元化發(fā)展形勢，那么零售市場通常不會(huì)因?yàn)槭袌鲂枨笞兓霈F(xiàn)相應(yīng)的波動(dòng);若是商業(yè)區(qū)域內(nèi)的居民大多從事同一行業(yè)，在市場需求發(fā)生變化時(shí)，居民購買能力也會(huì)發(fā)生相應(yīng)改變，商店的營業(yè)額必然會(huì)受到不利影響。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下商業(yè)分析的特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)即指在合理時(shí)間內(nèi)對(duì)復(fù)雜的資料進(jìn)行擷取和整理，從而將資料轉(zhuǎn)換為企業(yè)經(jīng)營決策所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)或者資訊。每個(gè)企業(yè)采用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都不一樣，而且隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展不斷地增長，更多的商家和企業(yè)會(huì)選擇收集跟蹤大量結(jié)構(gòu)性及非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，這樣可以為企業(yè)的商業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

從大數(shù)據(jù)在商業(yè)分析應(yīng)用來看，使用頻率較多的一種大數(shù)據(jù)技術(shù)為Hadoop，其是一種開源分布式數(shù)據(jù)，研發(fā)該項(xiàng)技術(shù)的目的是處理和編輯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析的過程中，可以將子集合分配給成百上千的服務(wù)器進(jìn)行處理，這不僅提升了數(shù)據(jù)處理的速度，還能夠確保匯報(bào)結(jié)果的準(zhǔn)確性，所以該技術(shù)具有處理拍字節(jié)集數(shù)據(jù)的功能。從現(xiàn)階段商業(yè)發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)既取決于大數(shù)據(jù)的“大”，還取決于大數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)”，所以必須將大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)分析中的應(yīng)用重視起來，才能夠幫助企業(yè)解決所面臨的商業(yè)發(fā)展問題。

（二）商業(yè)分析速度加快

現(xiàn)階段，很多學(xué)者將大數(shù)據(jù)技術(shù)看做是快速分析趨勢中的一個(gè)元素。要使分析數(shù)據(jù)的過程快速完成，重要的不是考慮數(shù)據(jù)的大小，而是如何快速地分析數(shù)據(jù)，因此如何發(fā)掘出一種更加先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)分析方法就成為了大家的期待。從現(xiàn)階段的計(jì)算程度來看，在內(nèi)存中處理的數(shù)據(jù)要比在傳統(tǒng)硬盤中搜索的數(shù)據(jù)多，且其計(jì)算結(jié)果的速度也更快、更準(zhǔn)確。從數(shù)據(jù)庫的發(fā)展來看，經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展歷程，并逐漸實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫性能的提升，尤其是對(duì)于大型數(shù)據(jù)的加載更為實(shí)用，而硬盤也只能為備份所需。由于在旋轉(zhuǎn)型硬盤中檢索數(shù)據(jù)屬于一個(gè)機(jī)械化的過程，所以與現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，速度更為緩慢。從分析速度的角度來看，查詢完成時(shí)間也是非常重要的，以前的建模時(shí)間要比運(yùn)行時(shí)間短而現(xiàn)階段的運(yùn)行時(shí)間要比建模時(shí)間短許多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，列式數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)型與列結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，這在一定程度上滿足了另外的性能需求，工作人員在運(yùn)用查詢功能時(shí)，不用讀取整個(gè)記錄與選取可選序列，而是只需訪問有用的序列，體現(xiàn)了組織或者測量關(guān)鍵列的應(yīng)用功能的有效改善。

（三）技術(shù)成本的下降

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步與快速發(fā)展，商業(yè)分析技術(shù)逐漸從內(nèi)存與存儲(chǔ)價(jià)格的下降中來獲取經(jīng)濟(jì)效益，與此同時(shí)開源軟件也成為了商業(yè)產(chǎn)品的備選產(chǎn)品，極大的競爭壓力對(duì)商業(yè)產(chǎn)品的價(jià)值產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，商業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格也隨之下跌。以往的開源工具僅僅是具備基本的報(bào)告功能，而現(xiàn)在已經(jīng)具備了較為先進(jìn)的預(yù)測分析能力?，F(xiàn)階段硬件與存儲(chǔ)變得低廉，技術(shù)人員僅利用此操作系統(tǒng)便可以對(duì)一個(gè)商業(yè)智能層進(jìn)行分析處理，然后利用數(shù)據(jù)格式重定以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載到倉庫的方式，便能夠直接進(jìn)行操作應(yīng)用分析并快速地獲取答案。

（四）移動(dòng)設(shè)備的普及

大數(shù)據(jù)下的商業(yè)分析普遍向著智能移動(dòng)化的趨勢發(fā)展。移動(dòng)商業(yè)智能具有較大的優(yōu)勢，商家企業(yè)可以隨時(shí)隨地為客戶提供數(shù)據(jù)訪問，并建立完善的客戶信息儲(chǔ)備數(shù)據(jù)庫。目前我國的移動(dòng)設(shè)備基本上實(shí)現(xiàn)全覆蓋，對(duì)人們的工作和生活帶來了非常大的改變，而且越來越多的人開始使用iPad移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作。移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及應(yīng)用，對(duì)商業(yè)的具體分析帶來了關(guān)鍵性的影響作用。移動(dòng)設(shè)備的瀏覽器具備的強(qiáng)大功能，能夠在商業(yè)中迅速地進(jìn)行產(chǎn)品分析，最終使商業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到穩(wěn)健的發(fā)展。

（五）社交媒體的應(yīng)用

近年來，隨著新媒體的發(fā)展，越來越多的企業(yè)通過分析網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取商業(yè)信息。因?yàn)橥ㄟ^新媒體進(jìn)行的商業(yè)分析技術(shù)比較先進(jìn)，企業(yè)可以運(yùn)用社交媒體反映出的評(píng)論及特定術(shù)語以正負(fù)數(shù)來體現(xiàn)，特別是對(duì)商標(biāo)名牌的直觀判斷。在營銷與客服服務(wù)部門購買之后，使得IT部門對(duì)這類工具不再具備較強(qiáng)的依賴性。從媒體與商業(yè)的關(guān)聯(lián)性來看，其在于使得企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)相信社交媒體的投資具有高回報(bào)，以此來獲取更高的經(jīng)濟(jì)效益。

四、應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析的措施

（一）打通數(shù)據(jù)，建造360°全景影像

在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行商業(yè)分析的過程中，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析使用首先需要打通企業(yè)web網(wǎng)站、微信、郵件、APP等數(shù)據(jù)與百分點(diǎn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)，然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建起個(gè)性化的用戶標(biāo)簽體系，從而構(gòu)建出360°全景影像。因此企業(yè)能夠依據(jù)“獲取用戶—成熟—衰退”這樣一個(gè)完整的用戶生命周期來構(gòu)建模型平臺(tái)的建模分析，從而使企業(yè)能夠最大程度地挖掘客戶的潛在價(jià)值。在商業(yè)分析的具體實(shí)施過程中，常常會(huì)使用到多種類型的模型，比如利用歸因模型、聚類分析模型等模型來對(duì)新增用戶渠道進(jìn)行分析，并對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)化分析，從而達(dá)到人群特征的精準(zhǔn)識(shí)別;利用RFM模型能夠?qū)τ脩魞r(jià)值群體進(jìn)行分析，通過用戶的忠誠度與活躍度模型的構(gòu)建來識(shí)別價(jià)值群體;在用戶走向衰退期時(shí)，則可以運(yùn)用流失預(yù)警模型來分析客戶流失的原因，并對(duì)容易流失的客戶群體進(jìn)行辨別。

（二）運(yùn)營分析，實(shí)時(shí)調(diào)整營銷戰(zhàn)略

商業(yè)分析可以利用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營情況進(jìn)行整體分析，通過對(duì)營收成本指標(biāo)、訪客量、商業(yè)內(nèi)容、興趣等方面，對(duì)客戶進(jìn)行總體的衡量;用戶分析則是圍繞著人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、媒體傳播習(xí)慣、網(wǎng)購行為等進(jìn)行分析。尤其是在新商品上市之后，可以實(shí)時(shí)地對(duì)商品銷量的多種渠道進(jìn)行追蹤，然后與同類產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行比較，判斷出問題的根源，并及時(shí)對(duì)營銷策略進(jìn)行調(diào)整。另外，企業(yè)還可以結(jié)合客戶的需求，利用REM模型將客戶群詳細(xì)地劃分為不同價(jià)值的客戶群體，并收集客戶的搜索、瀏覽、購買情況等信息從而發(fā)現(xiàn)其中的問題，然后運(yùn)用市場調(diào)研的方式進(jìn)一步分析研究問題的形成原因。此外，應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則模型可以發(fā)現(xiàn)品類與具體商品之間所具備的共同購買的可能性，以此來為企業(yè)品牌商品的拓展銷售提供建議。從市場營銷的角度來看，主要包括商品價(jià)格、銷售渠道、商品促銷等方面，企業(yè)都可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)支持并制定出合理的解決方案。因此，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，市場營銷部門可以將商品最初的上市數(shù)據(jù)作為參考，然后對(duì)價(jià)格進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。此時(shí)需要利用歸因模型，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、消費(fèi)者購買路徑數(shù)據(jù)等信息來準(zhǔn)確地衡量不同銷售渠道的作用，并將渠道之間的協(xié)同關(guān)系與競爭關(guān)系進(jìn)行協(xié)調(diào)，以此來制定科學(xué)合理的市場營銷策略。

（三）追蹤效果，投資回報(bào)最大化

從商業(yè)分析的角度來看，廣告是商品營銷的重要途徑之一。對(duì)于很多的廣告商來說，要合理規(guī)劃商業(yè)營銷的預(yù)算，這樣可以實(shí)現(xiàn)ROI的最大化。但是，目前的媒體環(huán)境比較復(fù)雜，導(dǎo)致很多的廣告商不知該如何優(yōu)化升級(jí)營銷渠道才能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率的最大化，而這也正是眾多企業(yè)關(guān)注的主要問題。隨著融媒體時(shí)代的到來和全路徑效果追蹤技術(shù)的出現(xiàn)，為廣告商能夠清晰地了解發(fā)生每一轉(zhuǎn)化背后的過程提供了技術(shù)支撐。從新商業(yè)模式的優(yōu)勢來看，其在于能夠以數(shù)字化的形式將每個(gè)營銷渠道的價(jià)值反映出來，既能夠輔助廣告主對(duì)媒體渠道的調(diào)控，還能夠在營銷預(yù)算、營銷渠道的優(yōu)化升級(jí)中，實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率的最大化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式價(jià)值的最大化，廣告商必須要明確市場營銷的目的，并對(duì)每一種營銷渠道進(jìn)行全面地了解，然后結(jié)合不同的應(yīng)用場景選擇不同的商業(yè)模式，這樣可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率的最大化。

五、結(jié)語

總而言之，科技的發(fā)展推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用及普及，因?yàn)樵诋?dāng)下這個(gè)社會(huì)中信息傳遞、處理等都需要數(shù)據(jù)信息及相應(yīng)技術(shù)作為支撐，所以數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用越來越大。但是，從目前的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來看，很多分析技術(shù)不夠成熟。因此面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)背景，商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析人員則需要結(jié)合我國的國情及數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，制定出行之有效的方案，從而對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新并加以利用，優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析挖掘體系并完善數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái)，在做好商業(yè)分析的基礎(chǔ)上制定科學(xué)的營銷策略，最終將企業(yè)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大化。

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（作者單位：湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）