朱政、覃祥盼、藍(lán)俊

（上汽通用五菱汽車股份有限公司，柳州 545007）

0 引言

錯(cuò)漏焊問題占車身供應(yīng)鏈質(zhì)量問題的40%左右，而采用日常質(zhì)量七鉆分析工具僅能解決單個(gè)問題，供應(yīng)商質(zhì)量管理則需要從更高維度去分析產(chǎn)生問題的產(chǎn)生流程。DMAIC 是六西格瑪管理中流程改善的重要工具。六西格瑪管理不僅是理念，同時(shí)也是一套業(yè)績(jī)突破的方法。它將理念變?yōu)樾袆?dòng)，將目標(biāo)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。DMAIC 是指定義（Define）、測(cè)量（Measure）、分析（Analyze）、改進(jìn)（Improve）和控制（Control）5 個(gè)階段構(gòu)成的過程改進(jìn)方法，一般用于對(duì)現(xiàn)有流程的改進(jìn)，包括制造過程、服務(wù)過程以及工作過程等。

1 界定項(xiàng)目范圍，明確關(guān)鍵特性

1.1 確認(rèn)顧客的關(guān)鍵需求，識(shí)別需要改進(jìn)的關(guān)鍵特性

圖1顯示了車身供應(yīng)商來(lái)料質(zhì)量問題分布，由其可知車身零部件問題頻發(fā)，其中錯(cuò)漏焊問題占比最高，急需有效的解決方案。

圖1 車身供應(yīng)商現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題分布圖

車身件焊接對(duì)象分為焊點(diǎn)焊接及標(biāo)準(zhǔn)件焊接。錯(cuò)漏焊問題按照類型主要分為錯(cuò)漏焊焊點(diǎn)、錯(cuò)漏焊標(biāo)準(zhǔn)件和錯(cuò)漏焊附件，因此錯(cuò)漏焊問題指數(shù)包括錯(cuò)漏焊焊點(diǎn)問題指數(shù)、錯(cuò)漏焊標(biāo)準(zhǔn)件問題指數(shù)和錯(cuò)漏焊附件問題指數(shù)。

將車身供應(yīng)商每月錯(cuò)漏焊次數(shù)與產(chǎn)量的比值，稱作錯(cuò)漏焊問題指數(shù)，用以代表錯(cuò)漏焊的質(zhì)量問題（CTQ），將錯(cuò)漏焊問題指數(shù)定義為Y，即有：

CTQ=Y=y1+y2+y3

式中 y1——錯(cuò)漏焊焊點(diǎn)問題指數(shù)

y2——錯(cuò)漏焊標(biāo)準(zhǔn)件問題指數(shù)

y3——錯(cuò)漏焊附件問題指數(shù)

1.2 歸納通用判定指標(biāo)，明確項(xiàng)目改進(jìn)目標(biāo)

針對(duì)本司2021年1—6月車身供應(yīng)商錯(cuò)漏焊問題指數(shù)進(jìn)行測(cè)量，可知車身供應(yīng)商錯(cuò)漏焊問題指數(shù)平均達(dá)到22 次/10 萬(wàn)臺(tái)（圖2）。因此本司提出項(xiàng)目改進(jìn)目標(biāo)：將錯(cuò)漏焊問題指數(shù)降低至20% 以下。

圖2 改進(jìn)前月度車身錯(cuò)漏焊問題指數(shù)分布圖

2 利用質(zhì)量工具，明確Y 值測(cè)量

測(cè)量階段的工作重點(diǎn)是在界定階段工作的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步明確Y 的測(cè)量，并通過收集引起問題潛在因子X 和Y 的測(cè)量數(shù)據(jù)，定量地描述Y。

2.1 通過因果矩陣圖鎖定關(guān)鍵因子

通過梳理焊接過程輸入輸出關(guān)系，使用因果矩陣圖識(shí)別輸入因子與輸出因子的權(quán)重關(guān)系，篩選出14 個(gè)潛在因子X1～X14（圖3）。通過對(duì)這14 個(gè)潛在因子的評(píng)價(jià)打分，確定各個(gè)因子的影響。其中X2、X5、X8 和X13 這4 個(gè)因子涉及SOS 文件正確性，調(diào)查過供應(yīng)商SOS 工藝文件，完全符合要求，因此排除該4 個(gè)因子的影響。剩下10 個(gè)因子需要進(jìn)一步分析。

圖3 輸入輸出因果矩陣圖

3 使用非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)工具，分析篩選潛在因子

對(duì)于屬性數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)的連續(xù)型變量統(tǒng)計(jì)方法不再適用。而使用列聯(lián)表工具不僅可用于屬性數(shù)據(jù)分析，還可以用來(lái)分析兩種方式（兩個(gè)因子）分組數(shù)據(jù)是否獨(dú)立。

曼-惠特尼-威爾科克森檢驗(yàn)（Man-Whitney-Wilcoxon，簡(jiǎn)稱為MWW）屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的一種，主要用在2 個(gè)總體不為正態(tài)分布情況下，研究2 個(gè)總體間是否存在差異的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

3.1 使用列聯(lián)表工具篩選非關(guān)鍵因

對(duì)8 家供應(yīng)商2021年1—6月錯(cuò)漏焊問題數(shù)與各因子建立以列聯(lián)表（圖4）。

圖4 建立列聯(lián)表

（1）按照錯(cuò)漏焊與因子X3 是否有螺母輸送機(jī)兩種狀態(tài)，進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)得到列聯(lián)表1。

（2）按照因子X4 和X6 新老人員的兩種狀態(tài)，與y1（錯(cuò)漏焊焊點(diǎn)問題指數(shù)）、y2（錯(cuò)漏焊標(biāo)準(zhǔn)件問題指數(shù)）和y3（錯(cuò)漏焊附件問題指數(shù)）進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，得到列聯(lián)表2、列聯(lián)表3和列聯(lián)表4。

（3）按照因子X8 和X14 組焊夾具與焊植釘焊接工裝有無(wú)防錯(cuò)裝置，與y2（錯(cuò)漏焊標(biāo)準(zhǔn)件問題指數(shù)）和y3（錯(cuò)漏焊附件問題指數(shù)）進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，得到列聯(lián)表5和列聯(lián)表6。

假設(shè)各個(gè)因子對(duì)錯(cuò)漏焊的影響無(wú)顯著差異，將6 個(gè)列聯(lián)表代入Minitab 軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析，獲得以下結(jié)論。

（1）P1 值=0 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，故因子X3 有無(wú)螺母輸送機(jī)不是關(guān)鍵因子。

（2）P2 值=0.952 ＞0.050，接受原假設(shè)，故因子X4 和X6人員變化是錯(cuò)漏焊點(diǎn)的關(guān)鍵因子。P3 值=0.039 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，故因子X4 和X6 人員變化是錯(cuò)漏標(biāo)準(zhǔn)件的非關(guān)鍵因子。P4 值=0 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，故因子X4 和X6 人員變化是錯(cuò)漏焊附件的非鍵因子。

（3）P5 值=0.259 ＞0.050，接受原假設(shè)。故因子X8 和X14 組焊夾具與焊植釘焊接工裝有無(wú)防錯(cuò)裝置是錯(cuò)漏標(biāo)準(zhǔn)件的關(guān)鍵因子。

（4）P6 值=0.615 ＞0.050，接受原假設(shè)。故因子X8 和X14 組焊夾具與焊植釘焊接工裝有無(wú)防錯(cuò)裝置是錯(cuò)漏附件的關(guān)鍵因子。

從列聯(lián)表5和列聯(lián)6 可知，有無(wú)防錯(cuò)情況都有漏焊，因此需要進(jìn)一步分析原因。對(duì)夾具有無(wú)防錯(cuò)裝置進(jìn)行關(guān)聯(lián)圖分析（圖5），鎖定防錯(cuò)前期無(wú)策劃和防錯(cuò)損壞是影響夾具無(wú)防錯(cuò)的2 個(gè)主因。對(duì)于防錯(cuò)前期無(wú)策劃進(jìn)行快贏改善；對(duì)于防錯(cuò)損壞則需要繼續(xù)測(cè)量分析。

圖5 關(guān)聯(lián)圖分析

調(diào)查4 家供應(yīng)商防錯(cuò)結(jié)構(gòu)，按直接探頭防錯(cuò)和間接探頭防錯(cuò)測(cè)兩組，對(duì)探頭維修率統(tǒng)計(jì)獲得列聯(lián)表7（圖6）。將列聯(lián)表7代入Minitab 軟件進(jìn)行雙比值分析，獲得P7=0 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，直接探頭防錯(cuò)與間接探頭防錯(cuò)的探頭損壞率有顯著區(qū)別。因此推動(dòng)供應(yīng)商將直接探頭防錯(cuò)改為間接探頭防錯(cuò)。

圖6 探頭維修率統(tǒng)計(jì)列聯(lián)表

3.2 使用MWW 檢驗(yàn)分析篩選非關(guān)鍵因

為了驗(yàn)證錯(cuò)漏焊與各管理層對(duì)探測(cè)裝置檢查頻次的影響，將結(jié)合2021年1—6月錯(cuò)漏焊問題指數(shù)，按不同管理層審核頻次進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)。

技術(shù)區(qū)域?qū)徍朔譃锳 組和B 組。其中A 組：每天按計(jì)劃審核，一周內(nèi)完成防錯(cuò)循環(huán)審核；B 組：不參與審核。然后然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)各個(gè)審核頻次下錯(cuò)漏焊的排名，獲得MWW 檢驗(yàn)表一（圖7）。

圖7 MWW 檢驗(yàn)表匯總

質(zhì)量區(qū)域?qū)徍祟l次分為A 組和B 組。其中A 組：每天按計(jì)劃審核，一周內(nèi)完成防錯(cuò)循環(huán)審核；B 組：不參與審核。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)各個(gè)審核頻次下錯(cuò)漏焊的排名，獲得MWW 檢驗(yàn)表二。

1.2 樣品培養(yǎng) 根據(jù)采樣點(diǎn)的先后順序?qū)悠愤M(jìn)行編號(hào)，準(zhǔn)備20 cm×15 cm大小的不完全封閉塑料盒，用75%的酒精噴灑消毒，在盒底墊吸水紙，用無(wú)菌水浸濕，并放置2～3根塑料吸管，將樣品放在吸管上，避免腐木與濕紙發(fā)生黏連，蓋上蓋子，在盒蓋上標(biāo)明采集地點(diǎn)、日期、采集人等相關(guān)信息。室溫培養(yǎng)1～2周后開始檢測(cè)樣品，檢測(cè)期間根據(jù)樣品干濕度，可適量加無(wú)菌水，保持樣本濕潤(rùn)。

班長(zhǎng)審核頻次分為A 組和B 組。其中A 組：每天按計(jì)劃審核一周內(nèi)完成防錯(cuò)循環(huán)審核；B 組：每周一次統(tǒng)一審核防錯(cuò)狀態(tài)。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)各個(gè)審核頻次下錯(cuò)漏焊的排名，獲得MWW 檢驗(yàn)表三。

假設(shè)2 種審核頻次對(duì)錯(cuò)漏焊影響相同，將3 個(gè)MWW 檢驗(yàn)表代入Minitab 軟件運(yùn)行分析獲得以下結(jié)果。

P1 值為0.7656 ＞0.050，接受原假設(shè)，因此X9 不是關(guān)鍵因子。

P2 值為0.037 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，因此X10 是關(guān)鍵因子。

P4 值為0.030 ＜0.050，拒絕原假設(shè)，因此X11 是關(guān)鍵因子。

3.3 分析階段總結(jié)

通過使用列聯(lián)表、MWW 檢驗(yàn)以及雙比值等分析工具，排除8 個(gè)非關(guān)鍵因子，最終鎖定2 個(gè)關(guān)鍵因子和4 個(gè)快贏因子（圖8）。

圖8 關(guān)鍵因子和快贏因子

4 針對(duì)已識(shí)別的快贏因子及關(guān)鍵因子進(jìn)行分析及改進(jìn)

4.1 針對(duì)快贏因子的分析和改進(jìn)

針對(duì)快贏因子X4 和X6 人員變化，可以通過督促供應(yīng)商建立人員崗位柔性跟蹤表驗(yàn)證培訓(xùn)效果，來(lái)降低焊點(diǎn)錯(cuò)漏焊率。針對(duì)快贏因子X8 和X14 組焊夾具與焊植釘焊接工裝有無(wú)防錯(cuò)裝置，從新項(xiàng)目開發(fā)階段及量產(chǎn)階段2 個(gè)維度進(jìn)行分析。

經(jīng)過分析，新項(xiàng)目開發(fā)階段組焊裝夾夾具與焊釘焊接工裝無(wú)防錯(cuò)的原因有3 點(diǎn)。

（2）項(xiàng)目開發(fā)中，各家供應(yīng)商對(duì)防錯(cuò)覆蓋率測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)不一致。

（3）產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃（APQP）階段，閥門審核未包含探測(cè)防錯(cuò)的審核要求。

針對(duì)上述原因制定以下措施。

（1）編制專業(yè)科室質(zhì)量SOR 要求。

（2）編制車身標(biāo)準(zhǔn)防錯(cuò)驗(yàn)證清單模板。

（3）APQP 開發(fā)階段，閥門審核增加探測(cè)防錯(cuò)的審核要求。

通過這些措施落實(shí)，新項(xiàng)目防錯(cuò)覆蓋率得到很大改善。

在之前的分析中，已識(shí)別到間接探頭防錯(cuò)優(yōu)于直接探頭防錯(cuò)，因此我們推動(dòng)直接探頭防錯(cuò)改為間接探頭防錯(cuò)，改進(jìn)后錯(cuò)漏焊問題指數(shù)有效降低。

4.2 針對(duì)關(guān)鍵因子的分析和改進(jìn)

對(duì)于關(guān)鍵因子X10 和X11 過程審核質(zhì)量區(qū)域和過程審核班長(zhǎng)檢查參與程度，各家供應(yīng)商的要求不一致。這就需要督促車身供應(yīng)商滿足最低審核要求。針對(duì)該問題，我司分兩步推進(jìn)進(jìn)供應(yīng)商審核標(biāo)準(zhǔn)化。

第一步，短期SQE 牽頭每周拉動(dòng)供應(yīng)進(jìn)行過程審核，確保防錯(cuò)裝置有效性。

第二步，建立車身專用系統(tǒng)，持續(xù)跟進(jìn)防錯(cuò)日常維護(hù)。

5 固化改進(jìn)措施，夯實(shí)改進(jìn)成果

通過建立項(xiàng)目開發(fā)流交付資料標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范防錯(cuò)清單模版，固化各個(gè)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)交付資料，建立量產(chǎn)審核交付資料，從而建立系統(tǒng)的規(guī)范審核要求，車身供應(yīng)商錯(cuò)漏焊問題指數(shù)從22 臺(tái)/10 萬(wàn)臺(tái)降低到17 臺(tái)/10 萬(wàn)臺(tái)，錯(cuò)漏焊問題指數(shù)降低至20%以下的目標(biāo)達(dá)成（圖9）。

圖9 改進(jìn)后月度車身錯(cuò)漏焊問題指數(shù)分布圖

6 結(jié)束語(yǔ)

六西格瑪DMAIC 是一個(gè)有著幾十年應(yīng)用并被證明的先進(jìn)管理方法，可以幫助我們以正確的方式把正確的事情做好。它是一種應(yīng)用工具和方法，是方法論和研究，是理論體系和思維方式，更是一種哲學(xué)和價(jià)值觀。本文通過六西格瑪DMAIC 工具梳理了車身供應(yīng)鏈錯(cuò)漏焊管理的流程，篩選識(shí)別關(guān)鍵因子，通過有效的控制，實(shí)現(xiàn)了車身供應(yīng)鏈錯(cuò)漏焊問題指數(shù)的降低。