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        基于信息熵理論的港口企業(yè)綜合競爭力評價

        2022-04-08 13:30:36金于琪
        水運(yùn)管理 2022年3期
        關(guān)鍵詞:評價指標(biāo)

        金于琪

        【摘 要】 為了客觀量化評價港口企業(yè)的競爭力,分析港口企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,采用信息熵理論綜合分析法對港口企業(yè)的綜合競爭力進(jìn)行研究,構(gòu)建評價指標(biāo)體系,使港口企業(yè)能夠了解自身在行業(yè)中的地位,合理進(jìn)行資源配置。

        【關(guān)鍵詞】 信息熵;港口企業(yè);評價指標(biāo);綜合競爭力

        0 前 言

        隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和國際貿(mào)易量的增加,全國各地對港口重要性的認(rèn)識越來越深刻。制定以港興城的發(fā)展戰(zhàn)略,鼓勵和扶持港口的發(fā)展,使得我國沿海沿江港口星羅棋布,各港口企業(yè)之間的競爭日益激烈。為使港口企業(yè)認(rèn)識到自身在所處行業(yè)中的地位,增強(qiáng)港口企業(yè)的競爭力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,客觀量化評價港口企業(yè)的綜合競爭力十分重要。

        基于信息熵可以很好地反映評價指標(biāo)的客觀權(quán)重,筆者運(yùn)用該理論對港口企業(yè)的綜合競爭力進(jìn)行了探索和研究,希望能提供一種科學(xué)合理的方法來評價港口企業(yè)的綜合競爭力。

        1 港口企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

        從港口行業(yè)整體發(fā)展來看,2020年,新冠肺炎疫情全球蔓延,國際經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退,全球港口業(yè)務(wù)量全面下滑,但我國港口率先全面恢復(fù)業(yè)務(wù)量,加快形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,是全球?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體。2020年,國內(nèi)港口貨物吞吐量在經(jīng)歷了年初的大幅下降后持續(xù)回升,全國港口完成貨物吞吐量145.5億t,同比增長4.3%,其中,內(nèi)貿(mào)貨物吞吐量和外貿(mào)貨物吞吐量分別完成100.5億t和45.0億t,同比分別增長4.4%和4.0%;完成集裝箱吞吐量2.6億TEU,同比增長1.2%。

        從港口企業(yè)自身的發(fā)展來看,碼頭運(yùn)營成本剛性上漲,資源環(huán)境底線約束進(jìn)一步收緊,港口企業(yè)利潤增長繼續(xù)承壓,港口企業(yè)之間的競爭仍將延續(xù)。港口企業(yè)為謀求新一輪的發(fā)展,提高其綜合競爭力,在口岸效率、服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)模式、科技創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展等方面探尋突破。港口企業(yè)綜合競爭力的高低意味著企業(yè)生存和發(fā)展的潛力,運(yùn)用科學(xué)的方法對港口企業(yè)的綜合競爭力進(jìn)行比較和分析,目的就是加強(qiáng)企業(yè)的資源配置,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值最大化。

        2 基于信息熵理論的綜合評價法

        2.1 信息熵的引入

        1948年,香農(nóng)(C.E.Shannon)借鑒了熱力學(xué)領(lǐng)域的概念,將信息中排除了冗余后的平均信息量稱為“信息熵”,并提出用信息熵作為一個隨機(jī)事件的不確定性或信息量的度量。

        2.2 熵權(quán)法

        擬對m個評價對象進(jìn)行評價,每個評價對象的評價指標(biāo)體系均有n個指標(biāo),m個評價對象記為M={m,m,…,m,…,m},評價指標(biāo)體系N={n,n,…,n,…,n},相應(yīng)的屬性權(quán)重為D={d,d,…,d,…,d}。

        (1)原始數(shù)據(jù)的規(guī)范化。根據(jù)評價對象各評價指標(biāo)的數(shù)值得原始數(shù)據(jù)矩陣X:

        X=(x)

        式中:x為評價對象mi的第j個指標(biāo)值; i=1,2,…,m;? j=1,2,…,n。

        對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,具體處理方法[1]如下:

        式中: H為概率集{P,P,…,P}的熵,0≤H≤1。

        式中:L(d,i)為空間距離,L(d,i)越小,評價對象越優(yōu)。

        3 港口企業(yè)競爭力信息熵綜合 評價法的應(yīng)用

        3.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

        在構(gòu)建港口企業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系時,評價指標(biāo)的篩選是建立評價指標(biāo)體系的一個重要部分??紤]到影響港口企業(yè)競爭力的因素有很多,經(jīng)過查閱資料和咨詢專家等,筆者從企業(yè)償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、收益質(zhì)量、經(jīng)營成果、科創(chuàng)能力、社會貢獻(xiàn)、人才情況及環(huán)保情況等不同層面選取10個評價指標(biāo),具體是:

        (1)資產(chǎn)負(fù)債率C:是期末負(fù)債總額除以資產(chǎn)總額的百分比。指標(biāo)C是評價負(fù)債水平的綜合指標(biāo),反映企業(yè)償還債務(wù)的能力。

        (2)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率C:是一定時期內(nèi)營業(yè)收入與應(yīng)收賬款平均余額之比。指標(biāo)C是衡量企業(yè)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度及管理效率的指標(biāo),反映企業(yè)的營運(yùn)能力。

        (3)總資產(chǎn)凈利率C:是凈利潤與平均資產(chǎn)總額的百分比。指標(biāo)C是評價企業(yè)運(yùn)用全部資產(chǎn)獲得利潤水平的指標(biāo),反映企業(yè)的盈利能力。

        (4)營業(yè)利潤增長率C:是企業(yè)本年營業(yè)利潤增長額與上年營業(yè)利潤總額的比率。指標(biāo)C是評價企業(yè)營業(yè)利潤的增減變動情況的指標(biāo),反映企業(yè)的發(fā)展能力。

        (5)凈收益營運(yùn)指數(shù)C:是指經(jīng)營凈收益與全部凈收益的比值。指標(biāo)C反映企業(yè)的收益質(zhì)量情況。

        (6)貨物吞吐量C:是報告期內(nèi)經(jīng)由水路進(jìn)、出港區(qū)范圍并經(jīng)過裝卸的貨物質(zhì)量。指標(biāo)C反映港口企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營成果,數(shù)值單位為億t。

        (7)研發(fā)投入C:是指科研項目在研究階段和開發(fā)階段的經(jīng)費(fèi)投入。指標(biāo)C反映企業(yè)的技術(shù)投資水平,數(shù)值單位為萬元。

        (8)扶貧投入C: C8反映企業(yè)對社會的貢獻(xiàn)情況,數(shù)值單位為萬元。

        (9)本科及以上員工占比C: C反映企業(yè)員工的受教育程度。

        (10)環(huán)境保護(hù)稅C:是指對大氣污染物、水污染物、固定廢物和噪聲等4大類污染物,共計117種主要污染因子進(jìn)行征繳的稅種。指標(biāo)C反映企業(yè)的環(huán)保情況,數(shù)值單位為萬元。

        3.2 評價對象的選取及計算

        分別選取a、b、c、d、e、f等6家上市港口企業(yè)作為研究對象,C、C、…、C等10個評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于2020年企業(yè)年報,見表1。

        對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,規(guī)范化后的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2。計算各評價指標(biāo)的信息熵及熵權(quán),結(jié)果見表3。

        這6家企業(yè)的綜合評價值分別為、、、、和。從評價結(jié)果看,6家企業(yè)綜合競爭力強(qiáng)弱順序?yàn)閍>b>d>e>f>c。根據(jù)信息熵權(quán)和綜合評價的結(jié)果,企業(yè)可以清楚地了解自身在行業(yè)中的地位,并對資源進(jìn)行合理配置。

        4 結(jié) 語

        根據(jù)構(gòu)建的評價體系對港口企業(yè)的綜合競爭力進(jìn)行了研究和分析,港口企業(yè)應(yīng)明確自身的定位,利用優(yōu)勢認(rèn)清劣勢,有針對性地調(diào)整戰(zhàn)略目標(biāo),從完善港口基礎(chǔ)設(shè)施、提升港口企業(yè)服務(wù)水平、依靠科技創(chuàng)新,完善物流信息系統(tǒng)、注重人才培養(yǎng)和激勵、增強(qiáng)生態(tài)環(huán)保意識等方面,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值的最大化。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 周薇,李筱菁. 基于信息熵理論的綜合評價方法[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程,2010(3):5839-5843.

        [2] 趙福梅,李紹才,孫海龍,等. 基于信息熵的城市揚(yáng)塵治理方案優(yōu)選決策[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識,2019(19):241-249.

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