董 婷
(鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)學(xué)院,河南 鄭州 450044)
據(jù)2020年中國(guó)汽車(chē)工業(yè)發(fā)展年度報(bào)告介紹,汽車(chē)銷(xiāo)量自4月份持續(xù)保持增長(zhǎng),全年銷(xiāo)量2 531.1萬(wàn)輛,同比增速收窄至2%以內(nèi),繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一。尤其是新能源汽車(chē)自 7月份月度銷(xiāo)量同比持續(xù)呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng),全年市場(chǎng)銷(xiāo)量好于預(yù)期。由此說(shuō)明,在石油資源稀缺以及環(huán)境污染嚴(yán)重的當(dāng)下,綠色環(huán)保、節(jié)約資源的觀念愈發(fā)重要,新能源汽車(chē)作為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
近年來(lái),鄭州市對(duì)于新能源汽車(chē)的推廣力度不斷加大。在2020年12月底之前,鄭州市城市建成區(qū)公交車(chē)、出租車(chē)、城市輕型物流配送車(chē)、環(huán)衛(wèi)作業(yè)車(chē)等領(lǐng)域全部更換為新能源車(chē)。加快推進(jìn)了新能源汽車(chē)在鄭州公交、出租、城市輕型物流等行業(yè)的推廣和應(yīng)用。這一系列舉措說(shuō)明鄭州市對(duì)于新能源汽車(chē)的重視程度越來(lái)越高。但在新能源汽車(chē)發(fā)展的同時(shí),也存在著一些問(wèn)題。因此,在未來(lái),隨著新能源汽車(chē)的快速發(fā)展,對(duì)于如何提升消費(fèi)者對(duì)新能源汽車(chē)的認(rèn)可度,增強(qiáng)其購(gòu)買(mǎi)欲望,值得深入研究。
本文通過(guò)線上發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、收集數(shù)據(jù),首先對(duì)被調(diào)查者的 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,其次是對(duì)影響消費(fèi)者新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的13個(gè)因素進(jìn)行因子分析。從而根據(jù)分析結(jié)果,結(jié)合鄭州市的實(shí)際情況,提出合理化的建議。
本調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)是根據(jù)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)以及了解當(dāng)前新能源汽車(chē)實(shí)際情況而制定的。本問(wèn)卷調(diào)查分為兩部分:(1)被調(diào)查者的基本信息,共7項(xiàng);(2)消費(fèi)者衡量是否購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的影響因素,共13個(gè)因素,采用李克特量表來(lái)說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)影響因素的衡量程度。
本次調(diào)查問(wèn)卷共收回 300份有效問(wèn)卷,樣本全部來(lái)自鄭州地區(qū),有效率達(dá)96.2%。并且被調(diào)查者涉及不同的年齡段、不同的學(xué)歷、不同的職業(yè),因此問(wèn)卷所得的數(shù)據(jù)具有有效性,可以進(jìn)行實(shí)證分析。
2.1.1 樣本描述
將對(duì)被調(diào)查者的7項(xiàng)基本信息:性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、婚姻狀況、家庭年收入、駕照有無(wú)進(jìn)行樣本描述,如表1所示。
表1 樣本基本信息情況
由表 1可知,在性別方面,被調(diào)查者女性略多于男性;在年齡方面,處于45歲以上年齡段的被調(diào)查者較少,只占總?cè)藬?shù)的14.0%,處于18-25歲年齡段的被調(diào)查者較多,占總?cè)藬?shù)的41.6%;在學(xué)歷方面,大專及本科學(xué)歷的被調(diào)查者較多,占總?cè)藬?shù)的67.3%;在職業(yè)方面,屬于工作群體的人數(shù)較多,占總?cè)藬?shù)的59.6%;在駕照有無(wú)方面,被調(diào)查者擁有駕照的人數(shù)占比為46.8%,因此被調(diào)查者對(duì)汽車(chē)有所需求;在家庭年收入方面,11萬(wàn)元及以上的人數(shù)較少,占總?cè)藬?shù)的21.3%,6~10萬(wàn)元人數(shù)較多,占總?cè)藬?shù)的44.3%,5萬(wàn)及以下人數(shù)占比為34.3%;在婚姻狀況方面,未婚人數(shù)略高于已婚人數(shù)。
2.1.2 列聯(lián)表分析及獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)
為了更加清楚地了解新能源汽車(chē)的受眾群體,采用SPSS軟件通過(guò)利用列聯(lián)表及獨(dú)立卡方檢驗(yàn)對(duì)這 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,結(jié)果如表2所示。
表2 不同變量與購(gòu)買(mǎi)意愿關(guān)聯(lián)性分析表
由表2可知,性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無(wú)、婚姻狀況這五個(gè)變量的值均小于0.05。因此,可以說(shuō)明被調(diào)查者對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿與其性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無(wú)、婚姻狀況均與有顯著性關(guān)系。
由表 3可知,在可能會(huì)購(gòu)買(mǎi)和一定會(huì)購(gòu)買(mǎi)的人群中,18~25歲的人數(shù)為100人,占比33.3%;26~35歲的人數(shù)為 76人,占比 25.3%;36~45歲的人數(shù)為40人,占比13.3%;45歲及以上的人數(shù)為37人,占比12.3%。下面利用獨(dú)立卡方檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)明不同年齡段對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿是否有顯著性差異。
表3 年齡與購(gòu)買(mǎi)意愿
:年齡與購(gòu)買(mǎi)意愿無(wú)顯著性差異;:年齡與購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著性差異。
通過(guò)運(yùn)行SPSS軟件可以得出:卡方為14.027,自由度為12,值為0.229,小于0.05,因此接受,年齡與購(gòu)買(mǎi)意愿無(wú)顯著性關(guān)系。一般認(rèn)為年輕人更加容易接受新興事物,對(duì)新能源汽車(chē)了解較多,則就有可能愿意購(gòu)買(mǎi),那么年齡與購(gòu)買(mǎi)意愿就會(huì)有顯著性關(guān)系。但結(jié)果表明被調(diào)查者對(duì)新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿與年齡沒(méi)有顯著性關(guān)系。
由表 4可知,在可能購(gòu)買(mǎi)和一定會(huì)購(gòu)買(mǎi)的人群中,5萬(wàn)及以下的人數(shù)為103人,占比34.2%;6~10萬(wàn)的人數(shù)為 133人,占比 44.3%;11~15萬(wàn)的人數(shù)為31人,占比10.3%;16萬(wàn)及以上的人數(shù)為 33人,占比 11.0%;16萬(wàn)及以上的人數(shù)為33人,占比11.0%。下面利用獨(dú)立卡方檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)明不同家庭年收入對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿是否有顯著性差異。
表4 家庭年收入與購(gòu)買(mǎi)意愿
:家庭年收入與購(gòu)買(mǎi)意愿無(wú)顯著性差異;:家庭年收入購(gòu)的意愿有顯著性差異。
通過(guò)運(yùn)行SPSS軟件可以得出:卡方為19.890,自由度為12,值為0.069,小于0.05,因此接受,家庭年收入與購(gòu)買(mǎi)意愿無(wú)顯著性關(guān)系。然而一般卻認(rèn)為收入越高的家庭,其購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的可能性就越大,但結(jié)果表明被調(diào)查者對(duì)新能源汽車(chē)的購(gòu)買(mǎi)意愿與家庭年收入沒(méi)有顯著性關(guān)系。
綜上所述,根據(jù)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可得,影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的因素與被調(diào)查者的基本信息存在一定聯(lián)系,其中性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無(wú)和婚姻狀況與購(gòu)買(mǎi)意愿有顯著性關(guān)系,年齡和家庭年收入與購(gòu)買(mǎi)意愿無(wú)顯著性關(guān)系。
利用 SPSS軟件對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn),得到的克隆巴赫系數(shù)為 0.923,大于 0.9,說(shuō)明此次調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)信度甚好,十分可靠。
利用 SPSS軟件對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Kauser-Meter-Olkin, KMO)檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn),得到的KMO值為0.925,大于0.9,非常適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平是0.000,小于0.05,表示變量間存在相關(guān)性。
利用 SPSS軟件對(duì)調(diào)查問(wèn)卷第二部分中的 13個(gè)影響因素進(jìn)行因子分析,應(yīng)用主成分法提取公因子。除去特征值較小的因子,采用最大方差法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),把特征值標(biāo)準(zhǔn)化。由圖 1可知,第四個(gè)因子后的特征值較小,對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)率較低,因此可以忽略,所以提取四個(gè)因子是最合適的。由表 5可知,前四個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率是72.62%,大于60%,說(shuō)明這四個(gè)因子保留了原始數(shù)據(jù)中的大部分信息,因此能較好地代表原始變量的信息。
圖1 各個(gè)因子對(duì)應(yīng)的碎石圖
表5 公因子累計(jì)貢獻(xiàn)率
提取的四個(gè)公因子見(jiàn)表6。
表6 提取的公因子及因子荷載系數(shù)圖
由表6可知,通過(guò)因子分析,將13個(gè)影響因素降為四個(gè)公因子,根據(jù)公因子所包含的變量?jī)?nèi)容,對(duì)提取出的四個(gè)公因子進(jìn)行命名,依次為:環(huán)保便捷與政策支持因素、使用性能因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、銷(xiāo)售價(jià)格因素。由表 5可知,第一個(gè)公因子環(huán)保便捷與政策支持因素的方差貢獻(xiàn)率最大,為51.45%,說(shuō)明環(huán)保便捷與政策支持因素對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)影響最為顯著。具體來(lái)說(shuō),一方面,說(shuō)明消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)了;另一方面,也說(shuō)明消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)時(shí)首要考慮的是一些政策因素,比如購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)是否可以免稅、是否有優(yōu)惠的銀行貸款政策等;其次是使用性能,購(gòu)買(mǎi)者會(huì)考慮新能源汽車(chē)的售后、續(xù)駛里程、充電時(shí)長(zhǎng)等;最后是基礎(chǔ)設(shè)施和銷(xiāo)售價(jià)格。
本文通過(guò)線上發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、收集數(shù)據(jù),首先對(duì)被調(diào)查者的 7項(xiàng)基本信息與新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿與被調(diào)查者的性別、學(xué)歷、職業(yè)、駕照有無(wú)、婚姻狀況存在顯著性關(guān)系;其次,本文對(duì)影響消費(fèi)者新能源汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)意愿的13個(gè)因素進(jìn)行因子分析,提取了四個(gè)共性因子,分別是環(huán)保便捷與政策支持、使用性能、基礎(chǔ)設(shè)施和銷(xiāo)售價(jià)格。根據(jù)公因子方差貢獻(xiàn)率得出影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)因素最顯著的是環(huán)保便捷與政策支持,然后是使用性能,最后是基礎(chǔ)設(shè)施和銷(xiāo)售價(jià)格。
根據(jù)本文的研究結(jié)果,對(duì)于如何提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)新能源汽車(chē)的意愿提出以下兩點(diǎn)建議:
(1)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)的新興產(chǎn)業(yè),因此我國(guó)在有關(guān)新能源動(dòng)力電池研究方面存在短板,特別是在其安全性、性能、成本、壽命等方面存在技術(shù)瓶頸,對(duì)此要增強(qiáng)我國(guó)汽車(chē)公司的創(chuàng)新意識(shí),突破新能源汽車(chē)的相關(guān)技術(shù)瓶頸,提高電池的梯次利用,降低我國(guó)汽車(chē)的燃油消耗量,增強(qiáng)新能源汽車(chē)的市場(chǎng)安全性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性及其競(jìng)爭(zhēng)力。
(2)由于我國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展階段,相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,因此政府可以與汽車(chē)企業(yè)聯(lián)合加強(qiáng)有關(guān)新能源汽車(chē)的基礎(chǔ)建設(shè),統(tǒng)籌規(guī)劃充電設(shè)施建設(shè),增加使用新能源汽車(chē)的便利性以及消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)意愿,推動(dòng)新能源汽車(chē)發(fā)展。