張夏彧

在信息化迅猛發(fā)展的今天，我國金融行業(yè)也相繼進入到了大數(shù)據(jù)時代。通過金融數(shù)據(jù)分析深化大數(shù)據(jù)技術應用，能夠全面強化金融統(tǒng)計服務水平和能力，為后續(xù)宏觀決策的開展作出理論信息支撐，同時也為金融政策制定帶來更多的參考依據(jù)。因此本文首先針對傳統(tǒng)金融統(tǒng)計的不足之處展開探討分析，并以此為基礎提出在金融統(tǒng)計分析中應用大數(shù)據(jù)技術的實踐策略，希望為相關人員帶來一些參考。

近些年，信息技術在我國各個行業(yè)中獲得了跨越式發(fā)展。而金融本身屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，其中的數(shù)據(jù)來源體量增速相對較快、數(shù)據(jù)體量相對較大，而日漸龐大的數(shù)據(jù)總量也對未來金融行業(yè)的發(fā)展帶來了影響，其同時也對數(shù)據(jù)的應用、統(tǒng)計作出了更高標準的需求。對于金融統(tǒng)計而言，其是銀行針對金融風險展開識別的前提和基本。在大數(shù)據(jù)時代日漸到來的今天，金融統(tǒng)計工程的后續(xù)開展也逐漸展露出來，其具體體現(xiàn)在金融數(shù)據(jù)分析結果與社會群眾的基本需求無法符合，最終得出的統(tǒng)計報表也僅是較為基礎的數(shù)據(jù)匯總，并無具象化的數(shù)據(jù)顯示，無法充分展現(xiàn)出金融市場的波動性發(fā)展走向。

一、大數(shù)據(jù)意義

從本質上講，所謂大數(shù)據(jù)其實際上指的是體量十分龐大，同時無法運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具作出管理的數(shù)據(jù)合計。對于大數(shù)據(jù)概念而言，其本身可以在總體上劃分為理念、技術、現(xiàn)象等多個層次。第一，通過大數(shù)據(jù)這一概念，闡述了在信息時代到來后，出現(xiàn)了龐大數(shù)聚集的根本情況。這一情況具體表現(xiàn)為四個特征：首先是數(shù)據(jù)體量相對較為龐大，其本身是大型數(shù)據(jù)的集合。第二，是處理速度相對較快，即便數(shù)據(jù)量較為龐大，其也可以達成數(shù)據(jù)的及時處理。第三，數(shù)據(jù)種類相對較多，這其中包含許多結構、非結構性的數(shù)據(jù)，其很難依托傳統(tǒng)流程來針對數(shù)據(jù)開展處理和分析。第四，數(shù)據(jù)具備較高的真實性，大數(shù)據(jù)中較為重點的數(shù)據(jù)為非結構性數(shù)據(jù)，而并非經(jīng)過加工的結構化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具體指的是經(jīng)由上述現(xiàn)象產(chǎn)出的，問題分析的范式及理念，這些對應的觀念與傳統(tǒng)的經(jīng)濟、統(tǒng)計學范式有較大區(qū)別。

二、傳統(tǒng)金融統(tǒng)計不足之處

（一）數(shù)據(jù)采集和運用有待完善

對于銀行而言，其金融數(shù)據(jù)本身具備數(shù)據(jù)總量較大、數(shù)據(jù)屬性復雜的特點。但相較于我國一些電商所應用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)而言，銀行實際應用的挖掘、采集形式依然相對落后，其中有極大部分的數(shù)據(jù)并未得到綜合應用和開展。當前階段，我國金融機構所做出的金融統(tǒng)計報表，大部分都是根據(jù)現(xiàn)階段銀行金融統(tǒng)計制度所制作出的有關報表，其實際報送的數(shù)據(jù)量相對較少、內(nèi)容也缺乏深入性?，F(xiàn)階段，銀行基層統(tǒng)計人員在每個月份，都需要針對不同法人金融機構的數(shù)據(jù)展開錄入和核對工作。并由此為基礎創(chuàng)建出各類型的報表，工作量和工作內(nèi)容相對較大，并且其重點更多地在數(shù)據(jù)采集工作中，而在開展數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計工作時，往往只是通過基礎的數(shù)據(jù)分析開展。與此同時，金融統(tǒng)計檢測管理系統(tǒng)的應用，也更多的僅是側重于對數(shù)據(jù)的匯總和分析，而系統(tǒng)本身的分析功能十分落后。

（二）非結構化數(shù)據(jù)有待利用

對于銀行而言，其中的數(shù)據(jù)利用工作，仍然只是簡單地局限在對結構化數(shù)據(jù)的應用中，其針對影音視頻文件、圖片等一系列非結構化數(shù)據(jù)工作的展開，并未形成較為統(tǒng)一式的數(shù)字化處理模式，同時也缺少多方位的智能展示和分析工作，同時也缺少非結構化數(shù)據(jù)處理工作能力。通過將結構性報表作為主體的金融統(tǒng)計工作展開，其實際在需求與產(chǎn)品之間具備一定的結構化矛盾。例如，在全國范圍內(nèi)金融資源可以實現(xiàn)波浪式流動，但由于地區(qū)性行政區(qū)域的劃分情況，導致實際工作中的金融統(tǒng)計實行，往往只能遵循金融機構的屬地性原則展開統(tǒng)計工作，致使具備區(qū)域性特征的金融統(tǒng)計產(chǎn)品本身存在一定的局限性。有一部分本地金融機構面向外地發(fā)放的貸款會被統(tǒng)計在本地區(qū)，但外地金融機構面向本地區(qū)發(fā)放的貸款，并不會被計入本地，這也致使地區(qū)性經(jīng)濟總量、金融總量之間的統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)不對稱的問題。

（三）統(tǒng)計技術有待提升

現(xiàn)階段，我國各類型金融信息相對較復雜，而應如何在體量龐大的數(shù)據(jù)信息中，進行有價值信息的提取和分析，這對于統(tǒng)計技術而言是一種極大的挑戰(zhàn)。而依托大數(shù)據(jù)的應用，能夠確保銀行在數(shù)目龐大的結構、非結構化互相混合的數(shù)據(jù)類型當中，探索出一些傳統(tǒng)方式無法得到的針對性信息。同時人民銀行也需要通過數(shù)據(jù)可視化、挖掘等技術展開分析，為后續(xù)銀行的數(shù)據(jù)宏觀調(diào)控工作作出更加堅實的保障。

三、大數(shù)據(jù)技術在金融統(tǒng)計分析中的應用

在大數(shù)據(jù)時代逐漸到來的今天，傳統(tǒng)的單一化分析手段已經(jīng)無法應對飛速增長的海量金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)，同時較為單一的分析手段也已經(jīng)無法順應時代發(fā)展的新需求，因此應從根本上強化金融統(tǒng)計分析工作中大數(shù)據(jù)技術的應用，從根本上強化金融分析的合理性、全面性。

（一）積極開展銀行內(nèi)部建設

1.以大數(shù)據(jù)理念為核心，構建起金融數(shù)據(jù)決策分析工作運行平臺。始終遵循平臺建設理念，消除數(shù)據(jù)源邊界局限，通過這樣的方式達成外部、金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)之間的互相連接，以此來構建起具備多方位、全面化的數(shù)據(jù)指導知識體系。同時促進金融市場、稅務等多個結構化數(shù)據(jù)間的融合，并積極落實內(nèi)嵌政策，根據(jù)其發(fā)揮效果進行指標預測模型、評估模型等方面的聯(lián)系性分析和判斷，通過這樣的方式達成及時評估金融、產(chǎn)業(yè)政策效果的目的，在強化經(jīng)濟金融運行狀況、完善調(diào)控政策研判能力的同時，也充分達成宏觀調(diào)控政策精準性的提升。

2.以大數(shù)據(jù)技術為基礎，強化數(shù)據(jù)的分析、挖掘基礎能力。通過大數(shù)據(jù)技術的應用，能夠將數(shù)據(jù)信息中大量的非結構性數(shù)據(jù)相應的轉變?yōu)闆Q策支撐信息。立足于收集整合的基礎之上，構建起微觀性細節(jié)流通，以及資本市場交易關聯(lián)化模型，針對實體經(jīng)濟發(fā)展狀況、金融體系狀況等展開動態(tài)監(jiān)測，通過這樣的方式強化大數(shù)據(jù)的實踐應用和閱讀。通過大數(shù)據(jù)分析技術的實踐應用，全面強化金融發(fā)展指標預測過程中的精準性，在針對金融風險苗頭展開識別的同時，保障金融風險的預警以及識別工作的質量。

3.主動轉變金融統(tǒng)計傳統(tǒng)思維，積極開展統(tǒng)計隊伍建設。在這一過程中，應從深處意識到在金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作中，傳統(tǒng)統(tǒng)計在關聯(lián)性、總體性方面的弊端和問題，充分意識到只有確保統(tǒng)計理論與大數(shù)據(jù)技術互相融合，才是促進金融統(tǒng)計面向未來長遠發(fā)展的總體趨勢，只有確保大數(shù)據(jù)能夠切實應用在金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作中開展分析預測，才能從根本上強化統(tǒng)計工作的服務效能。除此之外，大數(shù)據(jù)時代的到來，也為金融統(tǒng)計工作者自身的知識結構作出了極大挑戰(zhàn)，因此必須強化人才引進工作的積極培訓，強化統(tǒng)計從業(yè)者的自身素質，才能確保在決策信息支持環(huán)節(jié)中，金融統(tǒng)計分析具備強大的作用。在實踐過程中，應積極引進從事大數(shù)據(jù)工作領域的專業(yè)化人才，尤其是針對一些工作于百度、騰訊等大數(shù)據(jù)企業(yè)的核心人才，可以被當作重要引進人才。此外，更應當通過引入數(shù)據(jù)領域的專家和人才，針對銀行內(nèi)部的統(tǒng)計人才，開展專業(yè)性的學術討論以及專家培訓，使專業(yè)人才深刻理解大數(shù)據(jù)的核心思想，并將其應用在實踐工作當中。

（二）拓展知識圖譜技術應用

知識圖譜技術是谷歌公司在2012年發(fā)布的應用技術，通過將其作為搜索核心，可以使搜索引擎更加細致地探索出用戶查詢背后的語義信息，并相應地傳遞出更加精確、結構性的信息，以此來最大程度上確保用戶查詢需求被滿足。對于知識圖譜而言，其本身是具備結構化特征的語義知識庫，其本身由互相連接的實體和屬性共同組成，并且依托符號的形式來針對物理世界中相關的改變進行闡述。通過知識圖譜的應用，能夠將不同種類的信息鏈接共同構建為關系化網(wǎng)絡，同時以關系的角度入手，針對問題的方法和思想進行多元化分析，這是關系表示工作當中較為直觀化的方式。

金融行業(yè)本身就是一個以數(shù)據(jù)作為推動器的行業(yè)，其中金融數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，更是會受到來自監(jiān)管部門、金融機構等方面的充分重視。同時依托知識圖譜技術的應用，能夠針對數(shù)據(jù)量龐大、來源多樣化的金融大數(shù)據(jù)展開充分的整合和加工，這樣一種技術在未來金融行業(yè)的發(fā)展中，也起到了十分關鍵和重要的作用。

首先，銀行方面可以將知識圖譜技術運用在評估和風險識別工作中。大數(shù)據(jù)時代的到來也為不法行為提供了更多選擇，如今的金融欺詐方式越發(fā)多樣化，欺詐手段也十分隱蔽和專業(yè)，在應對這一問題時，傳統(tǒng)技術手段較為單一，并且具備相對較低的效率，但通過知識圖譜技術的應用，則可以確保借款人自身的行為、消費等信息數(shù)據(jù)展開協(xié)調(diào)性關聯(lián)縫隙，以此來達成針對借款人的多方面風險評估。

其次，也可以將知識圖譜技術應用在風險客戶、行業(yè)的預測當中。通過運用知識圖譜技術可以針對多個行業(yè)中的挖掘模型進行構建，以此來全方面展示不同行業(yè)之間的關聯(lián)程度，當任意行業(yè)發(fā)生行業(yè)風險，則可以針對所有具備潛在風險的行業(yè)展開預測，同時相關的金融、監(jiān)管機構也能夠針對性做出預判，避免后續(xù)風險問題的出現(xiàn)。同時依托知識圖譜的應用，針對所有相關企業(yè)的網(wǎng)絡、第三方等多種數(shù)據(jù)進行協(xié)調(diào)和整合，并充分挖掘出不同企業(yè)之間的投資、股權等一系列關聯(lián)關系，通過這樣的方式降低企業(yè)暴雷問題的出現(xiàn)。第三，則是在金融穿透式關系識別當中應用知識圖譜技術。在當前這個各大金融業(yè)務結構密切聯(lián)系的大背景之下，不同類型的金融業(yè)務，包括資產(chǎn)管理、股權融資等業(yè)務呈現(xiàn)出飛速發(fā)展的形勢，同時其中的個體化金融風險，也會依托金融網(wǎng)絡的形式展開多方面擴散，這也可能導致系統(tǒng)金融風險的出現(xiàn)。同時依托網(wǎng)絡分析、知識關系圖譜等一系列大數(shù)據(jù)技術，能夠針對金融業(yè)務當中差異化產(chǎn)品、機構的結構關聯(lián)性進行塑造，通過這樣的方式構建起風險傳導關系模型，以此來達成穿透式風險識別的目的。

（作者單位：安慶師范大學）

結 語

對于金融業(yè)而言，其是具備典型特征的信息密集產(chǎn)業(yè)型部門，有極大部分信息，通過不同種類的數(shù)據(jù)形式展開存儲、記錄以及交換?，F(xiàn)階段，我國銀行正陸續(xù)開展金融業(yè)綜合統(tǒng)計工作，這樣致使金融統(tǒng)計活動越發(fā)艱巨。而依托大數(shù)據(jù)的形式展開金融統(tǒng)計工作十分關鍵。因此這樣意味著銀行方面應積極尋找自身問題，通過強化內(nèi)部建設、拓展知識圖譜的拓展應用，確保我國金融統(tǒng)計分析工作的未來發(fā)展。