文/黃志啟 吳立冰

本文基于當(dāng)前我國物流業(yè)內(nèi)部供給要素、物流業(yè)內(nèi)部需求要素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力三個層面，綜合熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建了一個指數(shù)框架,從而對2010年-2019年黃河流域沿線9省的物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行剖析。結(jié)果表明:（1）黃河流域10年間整體物流業(yè)發(fā)展水平及相互聯(lián)動狀態(tài)與耦合協(xié)調(diào)程度保持一致且呈現(xiàn)快速上升趨勢,但是各省份之間差異明顯。（2）目前9省物流業(yè)需求因素綜合評價指數(shù)已經(jīng)超過物流業(yè)供給因素綜合評價指數(shù)。

一、引言及文獻(xiàn)綜述

物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展乃至高質(zhì)量發(fā)展問題成為重要議題，2019年文件《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見》被提出，黃河流域作為我國重要的社會文化和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易地帶受到國家高度重視，2019年習(xí)近平總書記首次明確指出：“黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略?！笨傊七M(jìn)有關(guān)黃河流域物流業(yè)協(xié)調(diào)等方面的研究意義重大。

最近幾年,國內(nèi)外的學(xué)者針對物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究主要聚焦于兩個角度:一是物流業(yè)和外部因子間的相互協(xié)調(diào)問題，通過將物流業(yè)與金融業(yè)、城鎮(zhèn)化以及制造業(yè)等因子結(jié)合，分析兩者甚至是三者之間的耦合協(xié)調(diào)問題,例如、舒輝和胡毅[1]、儲雪儉和錢賽楠[2]等學(xué)者；二是基于物流業(yè)內(nèi)部因子的耦合發(fā)展問題進(jìn)行研究,從虛擬化的應(yīng)急性物流協(xié)同層面、供需關(guān)聯(lián)耦合協(xié)調(diào)層面，對物流行業(yè)內(nèi)部因子之間的關(guān)聯(lián)性問題進(jìn)行研究,例如陳恒等[3]、曾倩琳[4]等學(xué)者。研究發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)缺少針對黃河流域省際物流的研究，因此，本文遵循“評價指數(shù)構(gòu)建-評價模型構(gòu)建-數(shù)據(jù)來源與處理過程-數(shù)據(jù)處理結(jié)果與分析-結(jié)論與管理啟示”的研究思路，實證分析黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平、物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度，并提出針對性建議。

二、評價指標(biāo)體系與評價模型構(gòu)建

（一）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在歸納閆軍[5]前期文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從物流業(yè)需求因素、物流業(yè)供給因素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力三個方面入手，選取了13個二級指標(biāo)來構(gòu)建黃河流域物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。具體的評價指標(biāo)如表1所示。

（二）評價模型構(gòu)建

1.熵值法模型構(gòu)建

2.耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

β、γ是待定系數(shù)，本文認(rèn)為物流業(yè)需求因素、物流業(yè)供給因素、物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)潛力這三個系統(tǒng)重要程度相當(dāng)，故取值均為0.33；④確定耦合協(xié)調(diào)度的分類標(biāo)準(zhǔn)：本文主要參照穆曉央等[7]等學(xué)者的研究,采用均勻分布函數(shù)法進(jìn)行耦合程度判定，具體的等級劃分標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

三、數(shù)據(jù)來源與處理過程

數(shù)據(jù)來源：2010-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、各個地區(qū)《統(tǒng)計年鑒》、國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展報告。

數(shù)據(jù)處理：本文采用歸一化方法克服指標(biāo)量綱差異，計算公式為是原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)經(jīng)過歸一化后得到的標(biāo)準(zhǔn)值。

四、數(shù)據(jù)處理結(jié)果與實證分析

（一）黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平實證結(jié)果及分析

通過模型計算出2010-2019年黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平，計算結(jié)果見圖1。

圖1 黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平

從圖1物流業(yè)發(fā)展綜合評價指數(shù)一欄可以看出,黃河流域整體物流業(yè)發(fā)展水平呈逐漸提高的趨勢，從2010年的0.057到2019年的0.169，增長率達(dá)到1.97倍。

具體地：物流業(yè)需求評價指數(shù)由0.017上升到0.072，增速為323.53%，2015年以后增速顯著提高，回溯指標(biāo)發(fā)現(xiàn)這主要源于2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物興起，衍生了強(qiáng)勁的物流需求，致使郵電業(yè)務(wù)總量指標(biāo)增長迅速；物流業(yè)供給影響因素綜合評估指數(shù)由0.016提高到0.047,增速為193.75%，追溯指標(biāo)發(fā)現(xiàn),該指數(shù)的上漲是各項指數(shù)整體提升的結(jié)果,尤其是人力資源投入及互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等指標(biāo)；物流業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)環(huán)境指數(shù)由0.024上升至0.05,增幅為108.33%,整體上呈現(xiàn)出快速增長的趨勢但是2015年卻出現(xiàn)低谷,主要因為2015年前后青海省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)以及內(nèi)蒙古自治區(qū)等省份貨物進(jìn)出口貿(mào)易總額的不理想造成，但是2015年以后該指標(biāo)的迅速回升為物流業(yè)發(fā)展提供了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。

（二）黃河流域物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度實證結(jié)果及分析

結(jié)合圖2以及表2的計算結(jié)果，可以得到表4所示的黃河流域物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)測度結(jié)果。

表4 黃河流域9省區(qū)物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)測度結(jié)果

由上表可以看出黃河流域有4個省份目前處于低級協(xié)調(diào)級別、4個省份處于初級協(xié)調(diào)級別、1個省份處于中級協(xié)調(diào)級別,整體的耦合和協(xié)調(diào)水平不高，且地區(qū)差距明顯。從區(qū)域分布來看,黃河上游除了四川達(dá)到初級耦合協(xié)調(diào)外，其他三個省份均處于低級耦合水平，中游地區(qū)除了內(nèi)蒙古自治區(qū)處于低級協(xié)調(diào)，另外的陜西省和山西省都處于初級協(xié)調(diào)階段，其中陜西省的耦合協(xié)調(diào)程度已經(jīng)達(dá)到了0.482，接近0.5的中級協(xié)調(diào)指標(biāo)；下游地區(qū)的河南省、山東省整體耦合協(xié)調(diào)水平較高，特別是山東省目前已經(jīng)實現(xiàn)了初級協(xié)調(diào)且與高級協(xié)調(diào)臨界值0.8差距不遠(yuǎn)，未來可能相比其他省份率先達(dá)到高級協(xié)調(diào)。

五、結(jié)論及建議

本文從影響我國物流行業(yè)發(fā)展的需求因素、供給因素和市場經(jīng)濟(jì)潛力三個角度構(gòu)建了物流內(nèi)部協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標(biāo)框架，并運用熵權(quán)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行判定，最終得到以下結(jié)論:

（1）當(dāng)前黃河流域物流業(yè)發(fā)展水平存在明顯地域差異。整體來看，黃河上游地區(qū)物流行業(yè)市場競爭力較弱，中游較高、下游最高，該趨勢與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一致。（2）當(dāng)前黃河流域物流系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)層次不高,具體呈現(xiàn)下游最高、中游次之、上游最低的發(fā)展態(tài)勢，區(qū)域物流綜合評估結(jié)果與其耦合協(xié)調(diào)程度具有高度相關(guān)性。（3）2019年黃河流域物流業(yè)需求評價指數(shù)已經(jīng)超過供給評價指數(shù)，因此未來發(fā)展尤其需要關(guān)注物流業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，物流業(yè)運行效率以及物流人才培養(yǎng)問題。

基于以上結(jié)論筆者提出以下建議：首先，依托5G、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，大力發(fā)展智慧物流形成數(shù)據(jù)物流產(chǎn)業(yè)，利用電子商務(wù)、現(xiàn)代化零售端等方式推動物流產(chǎn)業(yè)升級、提高物流運作效率；其次，目前黃河流域物流系統(tǒng)內(nèi)部發(fā)展失衡，需要省份之間互聯(lián)互通、打破壁壘、發(fā)揮聯(lián)動作用，以自身發(fā)展帶動整體發(fā)展；最后各省需要找準(zhǔn)各自物流滯后指標(biāo)，發(fā)揮優(yōu)勢、突破瓶頸、補(bǔ)齊短板，抓住“高質(zhì)量發(fā)展”契機(jī)實現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。