石佳鑫，屈 健，蔡 威

中國(guó)人民警察大學(xué) a.研究生院； b.智慧警務(wù)學(xué)院，河北 廊坊 065000

科技的飛速發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等多種形式的信息技術(shù)不斷涌現(xiàn)和創(chuàng)新，信息數(shù)據(jù)的規(guī)模和容量不斷增加。體量龐大的數(shù)據(jù)信息以及越來(lái)越多樣化的信息數(shù)據(jù)類(lèi)別和呈現(xiàn)形式，將社會(huì)文明不斷推向智慧社會(huì)的新世界。習(xí)近平總書(shū)記首次提出“智慧社會(huì)”這一概念，其在對(duì)全球化信息趨勢(shì)發(fā)展深刻理解的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確把握我國(guó)信息化社會(huì)建設(shè)和發(fā)展的實(shí)際情況，為我國(guó)指明了新的信息化建設(shè)奮斗目標(biāo)和發(fā)展方向[1]。智慧社會(huì)將在很大程度上改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)的思維、生活、生產(chǎn)和組織方式，這一概念的提出，標(biāo)志著智能技術(shù)正在成為多種信息技術(shù)中最重要、最具影響力的技術(shù)[2]。

公安情報(bào)的數(shù)據(jù)信息是反映公安情報(bào)各方面動(dòng)向、狀態(tài)、規(guī)律及變化趨勢(shì)的數(shù)據(jù)、資料和文本等，由公安機(jī)關(guān)各警種、各部門(mén)通過(guò)不同的方式方法進(jìn)行搜索整合、分析處理、實(shí)際應(yīng)用而得到。通過(guò)對(duì)搜集到的各種數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析研判，可得出能大幅提高公安機(jī)關(guān)情報(bào)分析精準(zhǔn)度的情報(bào)數(shù)據(jù)信息，并從警務(wù)目標(biāo)、警務(wù)重點(diǎn)、警力分布等方面指導(dǎo)警務(wù)活動(dòng)[3]。當(dāng)前，社會(huì)正處于全面升級(jí)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，通過(guò)科學(xué)有效、精準(zhǔn)明確、高效迅速的情報(bào)分析，對(duì)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)、干預(yù)、評(píng)估與恢復(fù)，是公安機(jī)關(guān)情報(bào)部門(mén)和政府各級(jí)決策機(jī)構(gòu)的迫切需求。然而，基于傳統(tǒng)決策情報(bào)支持的情報(bào)信息系統(tǒng)，已經(jīng)難以滿足當(dāng)下智慧社會(huì)的內(nèi)在要求。

一、智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)

(一)相關(guān)概念

智慧社會(huì)是能夠?qū)崿F(xiàn)高度智能、精準(zhǔn)測(cè)算、快速感知、互聯(lián)互通、數(shù)字化和透明化的社會(huì)，是繼農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)和信息社會(huì)之后，人類(lèi)社會(huì)發(fā)展史上迎來(lái)的一次系統(tǒng)全面的變革[4-5]。其核心是知識(shí)自動(dòng)化分析技術(shù)，是以基于ACP，即人工社會(huì)(Artificial Societies)、計(jì)算實(shí)驗(yàn)(Computational Experiments)和平行執(zhí)行(Parallel Execution)有機(jī)結(jié)合[6]的社會(huì)計(jì)算方法為指導(dǎo)的一種創(chuàng)新的社會(huì)形態(tài)概念。

情報(bào)信息系統(tǒng)是以情報(bào)為保障的信息系統(tǒng)。無(wú)論是國(guó)家還是城市，都缺乏面向管理業(yè)務(wù)的整體性的情報(bào)信息系統(tǒng)，有的行業(yè)或者領(lǐng)域在自身范圍內(nèi)建設(shè)運(yùn)行了具有采集、積累和供應(yīng)情報(bào)功能的信息系統(tǒng)，但是其提供的情報(bào)范圍往往受限，情報(bào)的層次往往浮于表面，對(duì)管理和決策的支持非常有限。德國(guó)的緊急計(jì)劃信息系統(tǒng)是一個(gè)相對(duì)比較完整的情報(bào)信息系統(tǒng)，但也不負(fù)責(zé)整合和提供具體的業(yè)務(wù)信息、情報(bào)，其建設(shè)運(yùn)行的出發(fā)點(diǎn)僅在于作為信息獲取和信息交換的工具，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)并非業(yè)務(wù)性平臺(tái)[7]。

根據(jù)上述分析可知，智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)是運(yùn)用智慧感知、智慧分析與智慧處置[8]等智能化和自動(dòng)化系統(tǒng)，從多源異構(gòu)、顯隱性摻雜的多種情報(bào)源中進(jìn)行自動(dòng)化智能提取，通過(guò)收集提取、篩選過(guò)濾、感知識(shí)別、關(guān)聯(lián)分析、有序化處理等一系列情報(bào)研判行為，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏眯畔ⅲ谟杏玫男畔⒅刑崛≈R(shí)，并將提取得到的知識(shí)升級(jí)為智慧[9]。智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)，有助于提高情報(bào)工作的有效性，提升決策過(guò)程中的情報(bào)支持力度，促進(jìn)情報(bào)工作向“智慧”層面邁進(jìn)。在構(gòu)建智慧社會(huì)背景下情報(bào)信息系統(tǒng)的過(guò)程中：一方面，構(gòu)建智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與轉(zhuǎn)化，對(duì)不同種類(lèi)的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)歸納，從而形成情報(bào)信息數(shù)據(jù)庫(kù)；另一方面，在新情報(bào)信息系統(tǒng)構(gòu)建運(yùn)行過(guò)程中，需要加強(qiáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的運(yùn)用，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行信息保存與分享等，從而加強(qiáng)情報(bào)系統(tǒng)的支撐力度。

(二)智慧社會(huì)背景下情報(bào)信息系統(tǒng)的特性

智慧社會(huì)的時(shí)代背景對(duì)情報(bào)信息系統(tǒng)提出了更高的要求，在信息化網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，將情報(bào)信息數(shù)據(jù)融入“智慧”的概念中，可以更加合理地對(duì)信息資源進(jìn)行分配和安置[10]，筆者認(rèn)為，智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)具有以下特性：

1.智能化與自動(dòng)化。在智慧社會(huì)背景下，快速獲得情報(bào)數(shù)據(jù)信息是情報(bào)系統(tǒng)迅速響應(yīng)的前提條件。用傳統(tǒng)的關(guān)鍵情報(bào)主題(KITs)需求識(shí)別法對(duì)情報(bào)問(wèn)題進(jìn)行分析和理解，需要時(shí)間約占總分析時(shí)長(zhǎng)的40%[11]，這顯然無(wú)法達(dá)到快速訪問(wèn)和獲得情報(bào)數(shù)據(jù)信息的要求。同時(shí)，傳統(tǒng)的情報(bào)分析和研判方法比較簡(jiǎn)單，側(cè)重于情報(bào)分析人員已掌握的歷史經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)思維，導(dǎo)致情報(bào)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)分析結(jié)果大多局限于情報(bào)分析人員的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。在智慧社會(huì)背景下，不再需要通過(guò)與用戶對(duì)話交流來(lái)獲取情報(bào)需求，而是通過(guò)知識(shí)庫(kù)智能建議的大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別情報(bào)需求，并且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集和需求的自動(dòng)分析。情報(bào)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)通過(guò)對(duì)所處情境進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求的自動(dòng)推薦。另外，在智慧社會(huì)背景下的情報(bào)分析中，使用大數(shù)據(jù)分析工具可以對(duì)情報(bào)信息進(jìn)行自動(dòng)化的監(jiān)管識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、相關(guān)性分析和情感態(tài)勢(shì)分析等，從大量的數(shù)據(jù)信息中找出內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，針對(duì)情報(bào)分析的不同階段智能化地提出相應(yīng)的決策計(jì)劃和解決方案。

2.標(biāo)準(zhǔn)化與集成化。傳統(tǒng)情報(bào)信息收集具有一定的隨機(jī)性，與之相比，智慧社會(huì)背景下的情報(bào)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)更加強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化，即情報(bào)信息分析過(guò)程和所涉及的各種要素，包括情報(bào)信息分析處理的流程、應(yīng)用的技術(shù)手段、文字文檔等的標(biāo)準(zhǔn)化，其目的是實(shí)現(xiàn)輸入和輸出一一對(duì)應(yīng)，使情報(bào)分析人員更加深入了解收集到的情報(bào)信息。除此之外，智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)所涵蓋的數(shù)據(jù)信息、有效知識(shí)、分析方法、應(yīng)用工具、智能技術(shù)等將以構(gòu)建塊的形式集成到一個(gè)統(tǒng)一的情報(bào)工作流程中，在這個(gè)統(tǒng)一的工作流程中，數(shù)據(jù)處理專(zhuān)家和情報(bào)分析專(zhuān)家等將共同工作[12]。

3.復(fù)雜化與多樣化。隨著智慧社會(huì)的建設(shè)發(fā)展，情報(bào)信息系統(tǒng)的涵蓋范圍也在不斷擴(kuò)大：(1)從種類(lèi)上看，主要包括基礎(chǔ)信息、監(jiān)測(cè)檢測(cè)信息、決策支持信息和職能管理信息4個(gè)方面[13]；(2)從數(shù)量上看，數(shù)據(jù)的規(guī)模是海量級(jí)別，在智慧社會(huì)萬(wàn)物互聯(lián)的促進(jìn)下，情報(bào)信息的數(shù)量不斷增加，冗雜的數(shù)據(jù)逐漸復(fù)雜化；(3)從類(lèi)型上看，數(shù)據(jù)逐步向多樣化發(fā)展，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及交互數(shù)據(jù)等。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技信息技術(shù)的快速發(fā)展，為相關(guān)情報(bào)機(jī)構(gòu)和部門(mén)的信息化研究進(jìn)一步鋪平了道路，如目前的信息化防控和天網(wǎng)工程等?，F(xiàn)如今，各種情報(bào)信息來(lái)源更加豐富，涵蓋范圍日益廣泛，情報(bào)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和規(guī)模都呈現(xiàn)出幾何倍數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，必然使智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)類(lèi)型出現(xiàn)復(fù)雜多樣的特點(diǎn)。

二、構(gòu)建情報(bào)信息系統(tǒng)必要性

(一)信息情報(bào)系統(tǒng)面臨的新環(huán)境

在當(dāng)今海量情報(bào)信息涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，情報(bào)的動(dòng)態(tài)性、海量性及異構(gòu)性特征凸顯，其中最為突出的矛盾是以人工分析為主的傳統(tǒng)情報(bào)分析系統(tǒng)，面對(duì)現(xiàn)如今呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)的情報(bào)數(shù)據(jù)資源，工作量急劇增加，導(dǎo)致情報(bào)工作難以有效開(kāi)展，情報(bào)分析系統(tǒng)急需更新迭代。在這種情況下，情報(bào)分析系統(tǒng)需要智能化科技的加持，從而提高情報(bào)服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘和整理分析能力。情報(bào)信息系統(tǒng)利用抓取技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行身份隱藏、持續(xù)采集更新、數(shù)據(jù)即時(shí)導(dǎo)入、重點(diǎn)熱點(diǎn)內(nèi)容推薦及個(gè)人信息的定制與收藏，可以實(shí)現(xiàn)大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、分類(lèi)存儲(chǔ)、跨庫(kù)查詢、檢索信息的定制化展現(xiàn)。打破數(shù)據(jù)來(lái)源界限，消除傳統(tǒng)單一抓取工具容易被網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)控及阻攔的風(fēng)險(xiǎn)，以統(tǒng)一專(zhuān)業(yè)庫(kù)的形式，針對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)信息資源持續(xù)快速獲取所需高質(zhì)量、深層次的情報(bào)知識(shí)，對(duì)提高在大數(shù)據(jù)輔助下決策制定的科學(xué)性和準(zhǔn)確性具有重要現(xiàn)實(shí)意義[14]。

(二)智慧社會(huì)為情報(bào)信息系統(tǒng)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)

由于此前信息權(quán)限與知識(shí)產(chǎn)權(quán)等限制，傳統(tǒng)的情報(bào)信息系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，總體較為孤立、單一與分散，而在智慧社會(huì)，新的社會(huì)環(huán)境所帶來(lái)的挑戰(zhàn)對(duì)于情報(bào)信息系統(tǒng)提出更高要求。

1.智能性有待提高。智慧社會(huì)的建設(shè)重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，隨著社會(huì)處理信息方式的變化，情報(bào)決策主體更多依賴于情報(bào)信息資源的綜合分析與智能化處理，其中智能化的“智能”主要依托智慧社會(huì)的“智慧”，是來(lái)源于智慧社會(huì)中云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、仿真系統(tǒng)等新興技術(shù)的支撐，表現(xiàn)在情報(bào)信息監(jiān)測(cè)與預(yù)警、分析與研判、偵察與反饋等各個(gè)方面[15]?？梢哉f(shuō)，情報(bào)信息系統(tǒng)在智慧社會(huì)的海量數(shù)據(jù)支撐下，不僅集成了所有情報(bào)信息獲取分析流程，包括數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計(jì)等，更進(jìn)一步完成了對(duì)數(shù)據(jù)的總結(jié)、歸納以及情報(bào)的提煉、可視化和信息化等步驟，形成了一個(gè)綜合性的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，理論、方法、技術(shù)和情報(bào)信息均實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，最終形成對(duì)情報(bào)用戶的高質(zhì)量智慧服務(wù)。因此，在智慧社會(huì)背景下，傳統(tǒng)的情報(bào)信息獲取方法難以適應(yīng)多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，需要更加智能化的可計(jì)算的情報(bào)信息分析方法。

2.需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)的情報(bào)信息系統(tǒng)中，情報(bào)信息的需求相對(duì)固定，情報(bào)系統(tǒng)內(nèi)容設(shè)置也較為穩(wěn)定，變化和調(diào)整相對(duì)緩慢，其情報(bào)系統(tǒng)需求多為單個(gè)、孤立的需求。而在智慧社會(huì)背景下，情報(bào)信息多是面向決策，也是服務(wù)決策的，情報(bào)信息系統(tǒng)所進(jìn)行的分析研判是為了滿足情報(bào)用戶對(duì)情報(bào)產(chǎn)品的不同需求。因此，通過(guò)情報(bào)系統(tǒng)所收集的情報(bào)應(yīng)當(dāng)是一種逐漸走向綜合的、方案級(jí)的知識(shí)[16]，其往往具有很大的不確定性、復(fù)雜性與多樣性。且情報(bào)用戶的需求不再是單個(gè)需求，而是一系列的需求，是整個(gè)情報(bào)信息系統(tǒng)的需求，這種需求對(duì)情報(bào)信息系統(tǒng)的要求較高。在智慧社會(huì)背景下，情報(bào)信息系統(tǒng)正向著智能化、人性化、精準(zhǔn)化飛速發(fā)展。

不僅如此，今年，葡萄酒大師David Allen再度擔(dān)綱金樽獎(jiǎng)評(píng)審團(tuán)主席，在頒獎(jiǎng)典禮晚宴的致辭中，他提到了震驚業(yè)界的侍酒師大師考試泄題的丑聞，并公開(kāi)為包括我們?cè)u(píng)審團(tuán)副主席在內(nèi)的侍酒師大師站臺(tái)，表示他們并沒(méi)有被牽連其中……剛開(kāi)始，我還不太明白他在致辭中提及此事的用意，直到他在臺(tái)上娓娓敘述這一刻的時(shí)候，我突然明白：正是他們?nèi)绱苏湟曔@一份“大師”的名譽(yù)，才有了這么多業(yè)界的牛人在孜孜以求這一個(gè)頭銜。

3.收集范圍擴(kuò)大。在智慧社會(huì)背景下，情報(bào)信息數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)出海量、多源、異構(gòu)等特點(diǎn)，一方面能夠?yàn)榍閳?bào)信息系統(tǒng)提供更加有針對(duì)性、更加全面的數(shù)據(jù)信息，另一方面追求針對(duì)性強(qiáng)以及海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息使得信息價(jià)值密度下降，容易令情報(bào)分析員陷入信息陷阱，迷失在信息海洋之中。在大數(shù)據(jù)背景下，情報(bào)收集已經(jīng)不是問(wèn)題，大量的數(shù)據(jù)能被高效收集，但只有少量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析處理。有研究表明，在被標(biāo)記過(guò)的大量數(shù)據(jù)中，23%的信息是有潛在價(jià)值的，但實(shí)際上僅有不到0.5%的數(shù)據(jù)是被處理過(guò)的[17]。如何在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，將其整合成情報(bào)決策主體所需的情報(bào)資源，則是優(yōu)化智慧社會(huì)情報(bào)信息系統(tǒng)的關(guān)鍵[18]，這就為新環(huán)境下的情報(bào)信息系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

三、面向智慧社會(huì)的情報(bào)信息系統(tǒng)優(yōu)化對(duì)策

情報(bào)信息的處理流程涉及獲取情報(bào)源、明確情報(bào)需求、數(shù)據(jù)采集與清洗、綜合分析研判和生成情報(bào)產(chǎn)品等過(guò)程，貫穿于情報(bào)信息管理的整個(gè)生命周期。根據(jù)上述對(duì)智慧社會(huì)背景下構(gòu)建新情報(bào)信息系統(tǒng)的必要性分析，需要將情報(bào)信息系統(tǒng)中包含的每一個(gè)步驟進(jìn)行優(yōu)化(見(jiàn)圖1)，使其充分適應(yīng)智慧社會(huì)的時(shí)代發(fā)展要求。

圖1 面向智慧社會(huì)的情報(bào)信息系統(tǒng)優(yōu)化模型

(一)拓寬情報(bào)源

在智慧社會(huì)背景下，情報(bào)信息系統(tǒng)涉及領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，其情報(bào)數(shù)據(jù)信息涵括了社會(huì)生活的方方面面。因此，為更好地完善情報(bào)信息系統(tǒng)，情報(bào)源不僅要包含傳統(tǒng)的情報(bào)信息數(shù)據(jù)，更應(yīng)在傳統(tǒng)情報(bào)源基礎(chǔ)上盡可能地實(shí)現(xiàn)情報(bào)源的擴(kuò)展，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，結(jié)合智慧社會(huì)背景，進(jìn)一步開(kāi)展情報(bào)搜集，拓寬情報(bào)源。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+已成為人們獲取社會(huì)信息的主要途徑，新型情報(bào)信息系統(tǒng)也應(yīng)通過(guò)搜索引擎實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息情報(bào)的及時(shí)搜索與及時(shí)傳遞。例如，為方便群眾查詢避險(xiǎn)可以通過(guò)社交軟件(如QQ、微信等)發(fā)布求助信息、災(zāi)難信息等重要信息，以構(gòu)建包含情報(bào)信息組織部門(mén)、專(zhuān)業(yè)主管部門(mén)(包括其下設(shè)的基層專(zhuān)業(yè)部門(mén))等部門(mén)聯(lián)合的信息發(fā)布平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)情報(bào)數(shù)據(jù)、相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、媒體新聞數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互，成為新型情報(bào)信息系統(tǒng)的全方位立體化情報(bào)信息源，完成對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)及傳感網(wǎng)等數(shù)據(jù)全面實(shí)時(shí)獲取，實(shí)現(xiàn)在各種條件下對(duì)所需情報(bào)信息的全覆蓋。

(二)明確情報(bào)需求

明確情報(bào)的需求，是開(kāi)展其他環(huán)節(jié)情報(bào)工作的基礎(chǔ)。不同的情報(bào)客戶對(duì)情報(bào)的要求不同，對(duì)情報(bào)成果的衡量標(biāo)準(zhǔn)不同。傳統(tǒng)的情報(bào)需求獲取途徑時(shí)間花費(fèi)長(zhǎng)且主觀隨意性強(qiáng)，情報(bào)人員在為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供情報(bào)服務(wù)的過(guò)程中，不斷滿足已有需求，挖掘新需求。在智慧社會(huì)背景下的情報(bào)需求獲取中，應(yīng)當(dāng)分析總結(jié)應(yīng)對(duì)策略和經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)本體構(gòu)建工具如protégé、本體描述語(yǔ)言如OWL等，建立相應(yīng)的情報(bào)信息知識(shí)庫(kù)和案例庫(kù)，對(duì)已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行提取與綜合集成，再將經(jīng)驗(yàn)信息納入到具體的“情景”中加以考量與運(yùn)用。同時(shí)，要對(duì)相關(guān)客戶的不同需求進(jìn)行分析研判，根據(jù)情報(bào)客戶過(guò)去的情報(bào)需求，描繪情報(bào)用戶畫(huà)像，構(gòu)建情報(bào)用戶庫(kù)，分析情報(bào)用戶當(dāng)前需求情況與需求變化，從而能夠更全面、準(zhǔn)確地提煉相似情景下的情報(bào)需求，實(shí)現(xiàn)情報(bào)需求的專(zhuān)業(yè)化與定向化服務(wù)，進(jìn)一步確定不同情報(bào)用戶的不同情報(bào)需求。

(三)加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集與清洗

數(shù)據(jù)采集與清洗是情報(bào)信息分析的基礎(chǔ)工作之一，決定著情報(bào)信息分析結(jié)果的精確性與可靠性。在智慧社會(huì)背景下，事件的發(fā)生大多會(huì)伴有一定的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)和輿情信息等，因此，要通過(guò)采集接處警系統(tǒng)、城市管理相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)等所形成的信息資源，互聯(lián)網(wǎng)中與事件相關(guān)的信息資源，以及通過(guò)人際傳播的信息資源等各類(lèi)情報(bào)信息，以盡力獲取事件的全貌。但在獲取大量數(shù)據(jù)的同時(shí)，往往會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)壓力。首先，來(lái)自不同情報(bào)源的數(shù)據(jù)信息極有可能存在重復(fù)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理與清洗，往往會(huì)造成數(shù)據(jù)冗余，影響數(shù)據(jù)的運(yùn)用。其次，通過(guò)不同系統(tǒng)所獲取的情報(bào)信息在數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)上各有不同，數(shù)據(jù)異構(gòu)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，必須通過(guò)一定的技術(shù)手段對(duì)海量、離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗、拆分和匯總等處理，才能獲得更加完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。最后，由于不同部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)要求不同，其收集數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容不同，部門(mén)之間的數(shù)據(jù)通常需要互相補(bǔ)充才能形成較為完整的數(shù)據(jù)信息，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理處理與清洗，才能充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，為下一步分析研判打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

(四)推動(dòng)綜合分析研判

情報(bào)信息的分析研判工作強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化，是整個(gè)情報(bào)信息系統(tǒng)的核心。在智慧社會(huì)背景下，對(duì)多類(lèi)(文字、圖片、視頻等)、多源(應(yīng)急部門(mén)、社會(huì)組織、公眾等)和多平臺(tái)傳感器(GIS、遙感系統(tǒng)等)的原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與處理以形成關(guān)鍵的情報(bào)產(chǎn)品尤為重要。首先，應(yīng)當(dāng)構(gòu)建對(duì)應(yīng)的情報(bào)分析預(yù)警模型，將數(shù)據(jù)信息與社會(huì)實(shí)際情況相結(jié)合，在已構(gòu)建的其他數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，改進(jìn)構(gòu)建適當(dāng)?shù)那閳?bào)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析、自動(dòng)預(yù)警。其次，要綜合運(yùn)用分析技術(shù)，如大數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)研判、社會(huì)面預(yù)測(cè)等，做到具體問(wèn)題具體分析，實(shí)現(xiàn)即時(shí)預(yù)警、定時(shí)分析、定向呈現(xiàn)。最后，在智慧社會(huì)背景下進(jìn)行綜合分析研判，要綜合運(yùn)用情報(bào)智能推薦技術(shù)、情報(bào)表達(dá)語(yǔ)言和技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)多種情報(bào)分析工具與手段的兼容，達(dá)成集成化處理的目標(biāo)，這是情報(bào)分析工作順利完成的關(guān)鍵。

(五)生成針對(duì)性情報(bào)產(chǎn)品

四、結(jié)語(yǔ)

本文梳理智慧社會(huì)視角下的情報(bào)相關(guān)概念，總結(jié)了智慧社會(huì)背景下情報(bào)信息系統(tǒng)智能化、自動(dòng)化與多樣化等特性，分析了傳統(tǒng)情報(bào)信息系統(tǒng)面臨的新環(huán)境和挑戰(zhàn)，包括智能性有待提高、需求發(fā)生轉(zhuǎn)變等，在此基礎(chǔ)上對(duì)面向智慧社會(huì)的情報(bào)信息系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，為情報(bào)工作提出了一些新思路、新設(shè)想，希望對(duì)智慧社會(huì)背景下的情報(bào)信息系統(tǒng)建設(shè)研究有所裨益。