楊春梅,王金聰,任長清,崔連婧,胡 松
(1.東北林業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150040;2.廣東博碩涂裝技術(shù)有限公司,廣東 佛山 520308)
專業(yè)學(xué)位教育是近年來國家大力扶持和發(fā)展的一種研究生培養(yǎng)模式,其目的在于提升高層次應(yīng)用型人才素質(zhì)和創(chuàng)新能力,提高專業(yè)學(xué)位碩士研究生的實(shí)踐能力,促進(jìn)教學(xué)改革[1]。案例教學(xué)是教學(xué)與實(shí)踐相結(jié)合的重要途徑,它是以學(xué)生為中心,理論與實(shí)踐相結(jié)合的案例式教學(xué)法,意在引導(dǎo)學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題,使學(xué)生掌握理論,形成觀點(diǎn),提高能力[2]。
案例教學(xué)的選題與設(shè)計應(yīng)與教學(xué)過程的順承性相結(jié)合,在案例的研究、開發(fā)和編輯過程中,如何選擇切實(shí)有效并實(shí)用的案例課題,是案例教學(xué)中最基本的問題,案例主題的適宜性直接影響到整個教學(xué)是否能順利實(shí)施和取得實(shí)踐教學(xué)效果[3-4]。案例的選擇,一方面滿足學(xué)生學(xué)習(xí)和應(yīng)用機(jī)械設(shè)計工具的目的,另一方面還應(yīng)滿足階段性教學(xué)目標(biāo)[5]。案例企業(yè)所在佛山市順德區(qū)于2018 年3 月被商務(wù)部認(rèn)定為“國家家具外貿(mào)轉(zhuǎn)型升級基地”,順德建材家具約占國內(nèi)市場份額的20%左右,占廣東省內(nèi)市場的40%左右,已經(jīng)形成了建材家具設(shè)計、制造、物流等配套完整的產(chǎn)業(yè)鏈。因此全自動涂裝設(shè)備在該行業(yè)的使用量增長空間極大,有廣闊的市場空間及發(fā)展前景?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程智能調(diào)控噴涂綠色生產(chǎn)線產(chǎn)學(xué)研案例,采用廣東博碩涂裝技術(shù)有限公司(以下簡稱“廣東博碩”)的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能噴涂生產(chǎn)線為典型案例,進(jìn)行機(jī)械工程導(dǎo)論中關(guān)于智能制造的示范講解。通過在工廠生產(chǎn)線上將5G、遠(yuǎn)程調(diào)控和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于智能噴涂機(jī)器人的工作場景,向研究生展示中國家具機(jī)械行業(yè)工業(yè)4.0 的智能噴涂生產(chǎn)線,展示基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的遠(yuǎn)程智能調(diào)控定制家具后工段智能化自適應(yīng)的噴涂生產(chǎn)線及控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)定制家具的智能優(yōu)選最佳的噴漆模式和最佳噴涂方向及合理的散射角;對于定制家具在生產(chǎn)線上每塊板的尺寸和厚度都不同,在保證最高生產(chǎn)率的條件下,實(shí)時調(diào)整生產(chǎn)線數(shù)控系統(tǒng)的噴涂參數(shù),實(shí)現(xiàn)噴涂智能控制;利用人工智能和專家系統(tǒng),根據(jù)自學(xué)習(xí)的機(jī)理,逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能調(diào)控,在客戶定制數(shù)據(jù)傳給數(shù)控系統(tǒng)以后,利用互聯(lián)網(wǎng)高速傳輸?shù)奶匦裕瓜到y(tǒng)自動匹配最合理的數(shù)控加工參數(shù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化,很好地闡釋了機(jī)械控制工程導(dǎo)論的理論聯(lián)系實(shí)踐,有效輔助研究生對于機(jī)械工程導(dǎo)論的學(xué)習(xí)與理解。
課堂內(nèi)容可以依托科研工程實(shí)踐的應(yīng)用范圍和應(yīng)用實(shí)例,教師設(shè)計素材案例庫的內(nèi)容要和授課內(nèi)容以及企業(yè)發(fā)展前沿相結(jié)合[5]。本案例是通過企業(yè)(廣東博碩)與高校(東北林業(yè)大學(xué))聯(lián)合攻關(guān)產(chǎn)學(xué)研合作項目為支撐,通過現(xiàn)場直播或錄播廣東博碩智能噴涂機(jī)器人的工作過程,并同時講解或云面授其中的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景。針對涂裝產(chǎn)線智能裝備和環(huán)保涂裝材料的全套工藝特點(diǎn),利用機(jī)器人技術(shù)、噴涂技術(shù)、視覺識別三維輪廓軌跡分析技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程運(yùn)維控制技術(shù)的結(jié)合,通過離線路編程系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)噴涂工件表面的自動噴涂。運(yùn)用了新時代人工智能技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的聯(lián)合研究,配合視覺自動識別及機(jī)械人跟蹤噴涂,實(shí)現(xiàn)自動化地管理、敏捷地創(chuàng)新以及環(huán)境生態(tài)的有力保障,為解決涂裝行業(yè)高污染及繁重的勞動力問題起到重要的作用,推動相關(guān)制造業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。讓研究生全面了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)在自動化裝備等諸多行業(yè)的應(yīng)用,也是服務(wù)于我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求,發(fā)展智能制造和綠色制造,把高端裝備制造業(yè)培育成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),最終實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)由大變強(qiáng),其具有十分重要的意義。通過這個案例課程的傳授,研究生深入木工機(jī)械企業(yè),教師組織學(xué)生進(jìn)行小組內(nèi)案例分析討論,課堂討論更利于理論聯(lián)系實(shí)踐,有效輔助研究生深刻理解和分析課程,引導(dǎo)學(xué)生通過案例分析,討論案例中可能出現(xiàn)的各種問題,將案例中需要解答的問題分解為幾個小問題。通過對每一步驟所涉及到的相關(guān)知識和技能的講解與練習(xí),使學(xué)生能在解決問題的過程中逐步掌握該知識點(diǎn)和技能。最后歸納出每個問題的求解策略,并提出了一個教學(xué)建議。同時為了解決提出的問題,引導(dǎo)學(xué)生自主進(jìn)行設(shè)計實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果,提出解決問題的方法,并提交最終方案[5-6]。
教學(xué)案例可以通過云課堂,讓廣東博碩的技術(shù)人員現(xiàn)場直播或錄播廣東博碩智能噴涂機(jī)器人的工作過程,并同時講解或云面授其中的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景。本教學(xué)案例是通過企業(yè)(廣東博碩)與高校(東北林業(yè)大學(xué))聯(lián)合攻關(guān)產(chǎn)學(xué)研合作項目為支撐,針對涂裝產(chǎn)線智能裝備和環(huán)保涂裝材料的全套工藝特點(diǎn),利用機(jī)器人技術(shù)、噴涂技術(shù)、視覺識別三維輪廓軌跡分析技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程運(yùn)維控制技術(shù)的結(jié)合,通過離線路編程系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)噴涂工件表面的自動噴涂。通過共同研發(fā),運(yùn)用了新時代人工智能技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的聯(lián)合研究,配合視覺自動識別及機(jī)械人跟蹤噴涂,實(shí)現(xiàn)自動化地管理、敏捷地創(chuàng)新以及環(huán)境生態(tài)的有力保障,對解決涂裝行業(yè)高污染及繁重的勞動力問題起到重要的作用,充分發(fā)揮佛山市家具建材及裝備技術(shù)的優(yōu)勢,推動相關(guān)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。讓研究生全面了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)在自動化裝備等諸多行業(yè)的應(yīng)用,對面向我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求,重點(diǎn)發(fā)展智能制造、綠色制造,把高端裝備制造業(yè)培育成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)我國裝備制造業(yè)由大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變具有重大意義。
同東北林業(yè)大學(xué)產(chǎn)學(xué)研項目共同攻關(guān)的生產(chǎn)線將采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通信技術(shù),配套可視化人機(jī)交互系統(tǒng)、智能遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng),對接企業(yè)資源計劃(Enterprise Resource Planning,ERP),并預(yù)留生產(chǎn)過程的執(zhí)行系統(tǒng)(MES)接口等;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持下,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程的售后服務(wù)及技術(shù)指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)運(yùn)維一體化。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)項目產(chǎn)品的對接支撐,達(dá)到對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷、預(yù)測維護(hù)、網(wǎng)上優(yōu)化流程、為客戶節(jié)本增效等目的。為設(shè)備運(yùn)行、數(shù)據(jù)采集、信息反饋提供有價值的信息收集,技術(shù)可直接對接客戶公司ERP 管理軟件,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品的實(shí)時監(jiān)測和可追溯,實(shí)現(xiàn)整線的智能化控制及綠色環(huán)保生產(chǎn)。開創(chuàng)了中國家具機(jī)械行業(yè)噴涂生產(chǎn)線的工業(yè)4.0 時代,實(shí)現(xiàn)家具后工段各個工序設(shè)備的智能化聯(lián)控;開創(chuàng)了木工機(jī)械的運(yùn)維一體化發(fā)展新局面,解決了工序間的自適應(yīng)控制等技術(shù)問題。
本課程案例講授三維機(jī)器視覺技術(shù)在本定制家具噴涂生產(chǎn)線的運(yùn)用,首先應(yīng)用視覺圖像處理技術(shù),將攝像機(jī)捕捉到的圖像信息進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,同時上傳到上位機(jī)中;接著對上位機(jī)中定制的家具板材圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理(灰度變換、濾波、去噪等),再利用3D 幾何特征分析技術(shù),獲取與形狀相關(guān)的特征參數(shù),利用點(diǎn)云分割技術(shù)對關(guān)鍵輪廓進(jìn)行識別提取及尺寸的測量,使用規(guī)則圖形建立3D 形狀模型庫,實(shí)現(xiàn)模型與分割區(qū)域的匹配,進(jìn)而提取分割區(qū)域的形狀參數(shù),為提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)計算的精度和速度奠定基礎(chǔ)[7]。智能化識別的關(guān)鍵在于對所定制家具板材進(jìn)行三維重建,本研究提出了一種基于由粗到精(CTF)方式的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法,來提高三維重建中點(diǎn)云配準(zhǔn)的效率和精度;在對樣板材進(jìn)行三維測量的過程中,由于被測樣板材本身的不平整或者是受測量設(shè)備的影響、測量方式的局限性等原因,點(diǎn)云數(shù)據(jù)可能存在孔洞,本研究利用補(bǔ)拍被測樣板材在其三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)中存在孔洞區(qū)域處的圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)的融合來修復(fù)點(diǎn)云孔洞,進(jìn)而提高三維重建定制家具板材樣板的準(zhǔn)確率[8]。本研究利用點(diǎn)云圖像處理建立定制家具板材3D 重建模型庫,利用人工智能中自學(xué)習(xí)專家系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),減少智能識別系統(tǒng)出現(xiàn)的誤差過大導(dǎo)致廢料的問題,為整個生產(chǎn)線節(jié)約了板材,是奠定能源節(jié)約的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。應(yīng)用視覺圖像處理技術(shù),將工業(yè)攝像機(jī)采集多位置、多角度被加工定制家具圖像信息,并采用灰度變換、濾波、去噪聲等方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理;利用3D 幾何特征分析技術(shù)獲取與形狀相關(guān)的特征參數(shù),利用點(diǎn)云分割技術(shù)對關(guān)鍵輪廓進(jìn)行識別提取及尺寸的測量,使用規(guī)則圖形建立3D 形狀模型庫,實(shí)現(xiàn)模型與分割區(qū)域的匹配,實(shí)現(xiàn)高速提取分割區(qū)域的形狀參數(shù);采用CTF 點(diǎn)元配準(zhǔn)算法分析形狀參數(shù),重構(gòu)被測定制家具三維結(jié)構(gòu)、解析幾何參數(shù)。為克服工業(yè)環(huán)境干擾多、噪音高的困難,采用深度學(xué)習(xí)方法,基于部分已知被測樣本數(shù)據(jù)庫和三維重構(gòu)數(shù)據(jù)庫,開展復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下幾何信息測量、重構(gòu)過程誤差分析與預(yù)測,采用反饋補(bǔ)償方法,降低高速圖像識別、幾何重構(gòu)過程中的測量誤差,并構(gòu)建自學(xué)習(xí)專家系統(tǒng),利用持續(xù)生產(chǎn)過程中不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)庫,提高深度學(xué)習(xí)——誤差反饋補(bǔ)償算法的精度,最終實(shí)現(xiàn)高速度、高精度的智能化識別。
課程案例中闡述家具數(shù)控加工生產(chǎn)線研發(fā)與應(yīng)用示范的動態(tài)自主感知配備編程的專家系統(tǒng)、噴槍的自動管理系統(tǒng)、生產(chǎn)過程的故障診斷系統(tǒng)、基于企業(yè)云的動態(tài)前饋和預(yù)測計算功能、參數(shù)自動設(shè)定功能等,使其可以在同一個數(shù)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)多種操作,建立基于工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫的人工智能專家系統(tǒng)[9],在機(jī)器人噴涂過程中,使機(jī)器人能快速識別工件輪廓、形狀、厚度等自動生成軌跡技術(shù),快速進(jìn)行涂裝切換,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的智能噴涂策略設(shè)置;將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)等方法應(yīng)用到六軸關(guān)節(jié)機(jī)器人軌跡數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化,通過專家系統(tǒng)、自適應(yīng)控制、加工過程監(jiān)控、智能診斷等功能對多種加工參數(shù)進(jìn)行自動智能化判斷和處理,提高高端和智能型家具生產(chǎn)線的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量[10-11]。重點(diǎn)解決的關(guān)鍵科學(xué)問題是高性能圖像識別及伺服驅(qū)動交換控制模塊,可直接用智能化編程或圖像數(shù)字化驅(qū)動技術(shù),通過圖像化操作界面建立并確定工藝參數(shù),同時實(shí)現(xiàn)運(yùn)動軸、進(jìn)給量和速度的控制,開創(chuàng)木工機(jī)械的人類視覺驅(qū)動,圖像智能控制,解決生產(chǎn)線數(shù)據(jù)庫反復(fù)更新的問題,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)控生產(chǎn)線的智能化。
案例式教學(xué)是一種開放式、互動式的新型教學(xué)模式。本文借助“三維機(jī)器視覺技術(shù)在定制家具噴涂生產(chǎn)線的運(yùn)用”典型案例,從智能制造中的家具噴涂入手,以實(shí)例闡述智能技術(shù)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。本案例課程活動生動形象地向研究生展示了定制家具智能噴涂生產(chǎn)線的工作過程,研究生從機(jī)械結(jié)構(gòu)到控制要求學(xué)習(xí)了本案例,從實(shí)際案例中領(lǐng)會機(jī)械工程導(dǎo)論,同時學(xué)習(xí)了噴涂先進(jìn)技術(shù)。本案例課程以綠色環(huán)保為主題,具有先進(jìn)性及新穎性,案例課程承擔(dān)單位為涂裝裝備行業(yè)的龍頭企業(yè),以產(chǎn)學(xué)研合作形式聯(lián)合國內(nèi)知名高校組建了一支實(shí)力雄厚的科技團(tuán)隊,團(tuán)隊中含有多名行業(yè)內(nèi)資深專家和教授,對智能數(shù)字化核心技術(shù)有深入的研究,為案例科研工作的開展提供了有力的支撐。根據(jù)專業(yè)學(xué)位研究生所學(xué)每一門課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容,引導(dǎo)和組織學(xué)生積極分析討論案例,提高課堂參與度,培養(yǎng)學(xué)生綜合能力。實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長,提高課堂教學(xué)質(zhì)量。為更好地培養(yǎng)專業(yè)學(xué)位研究生應(yīng)用案例分析實(shí)踐問題的能力,以機(jī)械智能制造所涉及的遠(yuǎn)程控制噴涂問題進(jìn)行教學(xué)案例庫的構(gòu)建,從而實(shí)現(xiàn)課程教學(xué)內(nèi)容和過程與實(shí)踐案例的緊密結(jié)合,使學(xué)生能將理論與實(shí)踐結(jié)合以提升實(shí)踐能力。